English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语(上海话) · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda

Novera — Knowledge for everyone

أنت بتوصف هدفك. Novera بيجهّز الموارد، بينفّذ المهمة وبنظّم النتائج.

مساعد مستقل AI من TRON-ABS، من أول تشغيل لنتائج: نص، صور، موسيقى وفيديو بحوار واحد.

متوفر لـ Windows، Linux، macOS و Android · لغات واجهة 80 · مزوّدي سحابة 42 · إعدادات وسائط 49 · Apache 2.0

أتمتة · لوحة تحكم · نماذج AI عم تشتغل محلياً على جهازك · المركز والنماذج المتوافقة · السحابة · Français · ساهم

التواصل الرسمي: contact.novera.tronabs@gmail.com

حسابات Novera الرسمية على السوشيال ميديا: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky

شارك إبداعاتك، نماذجك، إعداداتك، أسئلتك، ملاحظاتك وأفكارك.

> هي تكييف إقليمي مكتوب بمساعدة لـ README الإنجليزي بتاريخ 2026-11-03. ما تم تصديقه من قبل متحدثين أصليين. المستندات المرتبطة بتحافظ على لغتها الأصلية. --- ## توفر — 2026-11-03 **Novera 1.0.0 متوفر لـ Windows، Linux، macOS و Android.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). حزم سطح المكتب، سواء أرشيفات CLI أو توقيعاتها أو قوائم التحديثات، هي عامة وموثّقة. | منصة | توفر | | --- | --- | | Windows x64 | مُثبّت NSIS عام، مُحدّث مُوقّع؛ التثبيت والاستبدال الأصلي مُوثّق. | | Linux x64 | AppImage عام، مُحدّث مُوقّع؛ التثبيت والاستبدال الأصلي مُوثّق. | | Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`، مع قناة تحديث مُوقّعة مخصّصة. | | Windows ARM64 | [مُثبّت NSIS عام](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)، محرك نص CPU أصلي؛ التثبيت والاستبدال وفحوصات القناة العامة مُوثّقة. | | Android ARM64 | [APK 1.0.0 مُوقّع عام](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012)، Android 7+، دفعة افتراضية 512. المُطوّر بيأكّد إنّ البناء 1000012 شغال على تلفونه. حزمة نظيفة بدون محادثات، نماذج أو مفاتيح API شخصية. [أدلة ومحدوديات](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). | | macOS Intel / Apple Silicon | [إصدار 1.0.0 DMG الرسمي](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos)، macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon؛ تحديثات مُوقّعة بـ Novera. مو مُوثّق من آبل؛ الفحوصات الآلية نجحت بشكل منفصل على كلتا المعماريات، الفحوصات البصرية مؤجّلة. [التثبيت والأدلة](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). | | iOS | بناء مُحاكي داخلي؛ مطلوب توقيع/تجهيز آبل قبل تثبيت الآيفون. [متابعة](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). | | Windows x64 محمول | [أرشيف ZIP مُوقّع](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); البيانات بتضل بـ Data، استبدال Program مُوقّع مُوثّق. | | ويب، MSI، دبيان | العميل الويب المُستضاف والأشكال التانية بتضل داخلي؛ موقع عرض Pages متاح. | عالماك، افتح DMG ونسخ Novera بـ Applications. إذا أول تشغيل انحظر، اسمح لـ Novera بـ **إعدادات النظام ← الخصوصية والأمان ← فتح على أي حال**. [تعليمات آبل](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac). توقيعات التحديث مو Windows Authenticode ولا توثيق آبل. فحوصات الإصدار الحالي اليدوية بتعدي عبر القناة العامة؛ الانتقال بين إصدارين عامين بيضل اختبار للإصدار الجاي. [أدلة ومحدوديات](docs/LAUNCH_STATUS.md). على Android، من الأحسن موبايل حديث وله ذاكرة كافية للنماذج المحلية؛ استخدم مزود API على أجهزة أقل قوة. للبحث بالويب، سياق على الأقل **توكنات 16K (16,384)** مُوصى فيه، بشكل متناسق عبر الإصدارات. **متوفر 1.0.0 المحمول لـ Windows x64.** النقاشات والإعدادات والنماذج المحملة بتضل جوا المجلد المحمول تحت `Data`. استخرج الأرشيف الكامل وابدأ `Novera.exe`. سكر Novera قبل ما تحرك المجلد أو تفرغ تخزين USB. [دليل ومحددات النسخة المحمولة](docs/WINDOWS_PORTABLE.md). ## لوحة تحكم وحدة لكل إنشاء Novera بيكبر معك. أمثلتك وإعداداتك ممكن تساعد مستخدمين تانيين يلاقوا إعداد مناسب. شارك الأسئلة والمشاكل والأفكار على [صفحة Facebook](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) أو عن طريق [إيميل](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). إذا ممكن، ضَمّن إصدار Novera، الجهاز، ونموذج محلي/API. شيل المعلومات الشخصية وما تشارك أبدًا مفاتيح أو كلمات مرور API. ![صورة مولّدة من Novera ولوحة تحكم موحدة مع الكمية، البذرة، التكبير التلقائي والذاكرة التلقائية](.github/assets/novera-dashboard-2026-11-01.png) *لقطة شاشة حقيقية لتطبيق Windows قدمها المُطوّر على 1 تشرين الثاني 2026، وبيّن إن التطبيق شغال منيح. بتورجي منظر طبيعي مُولّد، وأدوات الملفات المحفوظة ولوحة تحكم الإنشاء الموحدة؛ هاد مو نموذج وهمي.* لوحة وحدة، خمس أوضاع: **تلقائي / نص / الصورة / موسيقى / فيديو**. الأدوات بتتبع الوضع المختار: نسبة، دقة، مدة، إيقاع، جودة، آلات، كلمات، بذرة وكمية. - **توليدات متسلسلة من 1–10**, بيعتمد على 1 بشكل افتراضي، مع كميات مستقلة للصورة والموسيقى والفيديو. إيقاف يلغي المهمة النشطة والطابور المتبقي. - **عشوائية، ثابتة، +1 و −1 بذرات**, نسب مُعدة مسبقاً أو مُخصصة واختياري **Real-ESRGAN ×2/×4** تكبير مع عرض الأبعاد النهائية. - النموذج المختار، الذاكرة التلقائية، المرفقات، التعليمات، البحث بالويب والأدوات بضلوا بنفس الشريط. الأدوات بتعتمد على قدرات النموذج والصلاحيات الممنوحة. ## من أول تشغيل لغاية النتائج **أتمتتنا بتربط التحضير مع سير عمل التنفيذ الكامل.** Novera بيتعامل مع الخطوات التقنية المتاحة للإعداد المختار، مع إبقاء الضوابط المتقدمة متاحة. | خطوة | شو بيتعامل معو Novera | | --- | --- | | **1. ابدأ** | بيختار لغة نظام مدعومة عند أول تشغيل وبيحفظ تفضيلك. بيعرض نماذج بداية ومعلومات هاردوير مفيدة. | | **2. تجهيز** | التثبيت الموجه بيقدم نصوص، تضمينات، صور، موسيقى، فيديوهات وتكبير. بيعرض المكونات والأحجام والمساحة الفاضية قبل موافقتك، بعدين بيتابع التحميلات مع تقدم، إيقاف/استئناف وتحقق SHA-256. | | **3. استرجاع وإعادة استخدام** | بيسجّل النماذج ومكوناتها، وبيجهّز البروفايلات والتقارير المتعلقة والمُتطلبات اللازمة. تضمينات الاسترجاع بتبلش على CPU مع اختيار محفوظ CPU/GPU. بروفايلات الموسيقى الجديدة بتصير افتراضياً بالوضع الآلاتي. | | **4. افهم الطلب** | المحركات والتحقق | | **5. نفّذ** | الذاكرة التلقائية بتستنى الشغل النشط، بتحرر النماذج اللي ما محتاجة وبتحمّل الموارد المطلوبة من جديد. سلسلة شغل 1–10 بتشتغل بالترتيب وبتحرر الموارد قبل الشغل اللي بعده. مزوّدي الخدمات السحابية بيستخدموا الحساب والإعدادات المختارين. | | **6. استرجاع وإعادة استخدام** | بيحفظ الوسائط بمجلدات نظام Novera، بيعرض النتائج والأوقات المتاحة، بعدين بيعرض خيارات الأنواع، المكتبة، النسخ، التصدير أو المشاركة بالنظام. الإرسال لتطبيق تاني بضل إجراءك. | الأتمتة بتشمل المحركات والووركس فلوات المدمجة؛ بس ما بتخلي كل موديل Hub قابل للتنفيذ. الهاردوير، والمكونات المثبتة، ووصول المزود بيحدد شو بيقدر يشتغل. المجلدات، وتغييرات الملفات، وأوامر الشل بتتبع تصاريح الوصول تبع المحادثة. [دليل المستخدم](docs/USER_GUIDE.md) · [محركات وتحقق](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [بيوجه طلبات الإنشاء المعترف فيها تلقائياً للنص، الصورة، الموسيقى أو الفيديو. فيك كمان تختار وضع الإخراج بشكل صريح وموديل محلي أو سحابي.](docs/DEVELOPMENT.md) بالمصادر المُحدّثة، **الإعدادات بتكيّف توصياتها للجوال والأجهزة المحدودة**: LFM3-1.7B Q4، أو LFM3-Omni-2B Q4 مع البروجكتور تبعو لما تتطابق متطلبات الذاكرة والمحرك المُبلّغ عنها. التوليد المحلي غير متاح مخفي أو محظور؛ صور وموسيقى وفيديوهات السحابة المُهيّأة بتضل متاحة. إرشاد الواجهة بيستعمل كتالوجات لغة 80. هالتقديرات لسا بدها اختبار بالجهاز وإعادة بناء لتصل للتطبيقات المثبتة. ## القدرات بالمصدر تشخيصات الصيانة الاختيارية بتفرّق هلأ بين البنيات والأعطال اللي عالجها الأداة، بالإضافة لاستثناءات JavaScript، مع موافقة منفصلة وحقول تقنية مُصفّاة. تنبيه بريد إلكتروني أسبوعي للإنتاج مُهيّأ للمُصين. خرائط المصدر الخاصة وتفاصيل التنبيه بتتبع [دليل تشغيل الصيانة](docs/MAINTENANCE.md); استلام إيميل الاختبار مؤكّد، بينما رفع الرمز الموثّق والاختبار بالثنائي الجاي بيضلوا فحوصات إصدار. | منطقة | ميزات | | --- | --- | | **فهم النصوص والصور** | محادثة، مرفقات مستندات، ردود مُتدفقة ونماذج محلية أو سحابية. الرؤية بتعتمد على النموذج؛ فهم وتوليد الصور قدرات منفصلة. | | **صورة** | توليد أثناء المحادثة، بذور، نسب، دقة، مكونات GGUF/Safetensors، مجلدات Diffusers المُهيّأة والبروفايل الأصلي المدعوم NVFP4 CUDA. | | **موسيقى** | توليد محلي أو سحابي، مدة، جودة، آلاتي أو غناء إذا كان مدعوم، كلمات مُنظّمة ومشغل صوت. خيارات المزود بتختلف. | | **فيديو** | توليد محلي أو سحابي، مدة، عدد إطارات/إيقاع للبروفايلات المحلية، نسب، دقة ومشغل فيديو. | | **بحث وأدوات** | بحث ويب، استرجاع مستندات قائم على التضمين، MCP، مساحات عمل وأدوات محلية حسب دعم النموذج والصلاحيات الممنوحة. | | **النتائج والمشاركة** | مكتبة الوسائط، المتغيرات، تصدير الردود/المحادثات، المستندات والوسائط الأصلية، طباعة/PDF ومشاركة النظام المعتمدة على المنصة. | | **إدارة الموارد** | الذاكرة التلقائية مُفعلة بشكل افتراضي، إعدادات CPU/GPU للمكونات المدعومة وملفات تعريف يدوية لما تسمح به الموارد. | ## نماذج AI عم تشتغل محلياً على جهازك هاي النماذج بتشكل الإعداد الموجه الحالي. بتقدر تستورد نماذج تانية متوافقة أو تغير الملفات الشخصية. | دور | نموذج / مكونات مُعدّة | | --- | --- | | **نص — نموذج التشغيل الأول** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**، ملف `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. | | **استرجاع المستندات** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU بشكل افتراضي**، مع اختيار CPU/GPU محفوظ. | | **صورة** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** مُشفّر و FLUX.2 الرسمي VAE. | | **صورة — خيار عتاد** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**، عن طريق مسار CUDA الأصلي لما يكون GPU والبيئة متوافقة. | | **موسيقى** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` مُخطط، مُشفّر موسيقى مخصص Qwen و VAE. | | **فيديو** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** مُشفّر و Wan 2.1 VAE. | | **تكبير** | اختياري **Real-ESRGAN ×2 و ×4**, مع فحص التبعيات. | مُشفّر موسيقى Qwen ونموذج استرجاع Qwen هما **ملفات مختلفة**, مخزّنة بشكل منفصل. تراخيص النماذج بتضل تبع ناشريهن. [بيان نصي](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [موسيقى](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [مُكوّنات صور/فيديو](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs) ## مُزوّدي الخدمات السحابية **ملفات تعريف مُزوّدي 42** مدمجة. **ElevenLabs** هلأ بتظهر بالمعرض جنب مسارات الموسيقى من Stability AI و fal و Replicate. | | | | | --- | --- | --- | | OpenAI [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | Microsoft Azure [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Anthropic [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | | OpenRouter [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | Mistral [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | Groq [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | | Hugging Face [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | NVIDIA NIM [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | DeepSeek [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | | Kimi · Moonshot AI [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | Alibaba Cloud · Qwen [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | Cerebras [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | | Together AI [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | Fireworks AI [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | Perplexity [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | | Meta AI [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | Cohere [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | Z.ai [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | | AI21 Labs [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | Baidu Qianfan [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | | Tencent TokenHub [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | Amazon Bedrock [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | IBM watsonx [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | | fal [fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | Replicate [Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ### صورة، موسيقى وفيديو **مُزوّدي 20 بيعرضوا مسارات توليد**, مع **إعدادات 49: صورة 25، فيديو 20 وموسيقى 4**. مسارات الموسيقى هي **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **من ACE-Step لـ fal** و **Stable Audio 2.5 لغاية Replicate**. | المزوّد | المخرجات بـ Novera | نماذج الكتالوج | | --- | --- | --- | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | موسيقى | `ElevenMusic v2.5` | | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | صورة / موسيقى | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` | | fal [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | صورة / موسيقى / فيديو | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` | | Replicate [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | صورة / موسيقى | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` | | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | صورة / فيديو | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` | | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | صورة / فيديو | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` | | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | صورة / فيديو | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | صورة | `Krea 3` | | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | صورة | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` | | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | فيديو | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` | | OpenAI [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | صورة | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | صورة / فيديو | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` | | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | صورة | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | صورة | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` | | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | صورة | `Ideogram 4.5` | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | فيديو | `Runway Gen-4.5` | | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | صورة / فيديو | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` | | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | فيديو | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` | | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | صورة / فيديو | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` | | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | فيديو | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
اعرض قوائم مختصرة لنماذج النص والرؤية حسب المزود | المزوّد | مُعرّفات النماذج المعروضة بالمصدر | | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` | | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | نشر أو بوابة خاصة بالحساب | | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` | | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` | | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` | | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` | | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` | | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` | | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` | | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` | | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` | | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` | | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` | | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` | | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` | | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | نشر أو بوابة خاصة بالحساب |
تم فحص المخزون مقابل المصدر بتاريخ **29 تشرين الأول 2026**. هدول الأسماء بتوصف إعدادات Novera، مو ضمان وصول لكل حساب. الكتالوجات البعيدة، المناطق، التراخيص، الحصص والفواتير بتضل خاصة بالمزود. البروفايلات المتوافقة بتقدر تحدّث كتالوجاتها؛ أزور وبعض البوابات بتستخدم نشرات الحساب. عقود السحابة فيها اختبارات محاكاة؛ ما صار توليد مدفوع لهاد التحديث للعرض. [كتالوج الوسائط](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [نماذج النص/الرؤية](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [إعداد سحابي](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [مصدر الأيقونة](docs/DEVELOPMENT.md#logos) ## المركز والنماذج المتوافقة **GGUF، و Safetensors القياسي والمكمّم، و ONNX، و MLX**: استكشف النماذج حسب المهمة واختار المتغيرات المتوافقة مع المحرك ومعداتك. | عائلة | دعم بالمصدر | الإعدادات، والمُجزّئ (tokenizer)، وكل جزء مطلوب. | | --- | --- | --- | | **GGUF** | توليد نصوص عبر llama.cpp؛ ومكونات صور وفيديو للملفات المدعومة. | مجلد كامل مُصادق عليه؛ مطلوب معالجة مسبقة/لاحقة خاصة بالمهمة؛ | | **قسّم GGUF** | نسخة وحدة لكل سلسلة كاملة، الحجم المجموع، تحميل كل الأجزاء، وفحوصات الحجم/SHA-256/الرأس | أسماء ملفات مرقمة قياسية؛ تحميل 500 و GB ما بيعني إنو الموديل مناسب لـ PC. | | **قياسي Safetensors** | إكمِل المجلدات عن طريق Transformers، النص السببي على CPU أو NVIDIA CUDA. | المتطلبات | | **ONNX Runtime** | نص عبر GenAI؛ مكونات صور/فيديو للملفات الشخصية المدعومة. | معمارية معترف فيها من قبل المحرك المدمج. [إعداد وقيود](onnx-server/README.md). | | **محولات LoRA / PEFT** | استورد قاعدة كاملة مع المحوّل المحلي المنفصل تبعها بمزود Safetensors | الأساس Transformers السببي غير المُكمَّم، مطابق للتحقق من الهوية والموترات وتقدير الذاكرة التراكمي؛ [إعداد وقيود](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). | | **FP8 LLM / ModelOpt** | تنفيذ أصلي لـ CUDA للتصديرات المتوافقة لـ Llama/Qwen2/Qwen3 الكثيفة لكل موتر FP8. | تحقق من المعمارية/الموترات ومسبار النواة الحقيقي؛ [إعداد وقيود](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). | | **NVFP4 LLM / ModelOpt** | إسقاطات الكتلة المعبأة لـ 16 FP4 عبر عمليات GEMM الأصلية لـ CUDA؛ منفصل عن NVFP4 الخاص بالصورة. | Blackwell GPU متوافق، أبعاد/تصدير مدعومة ومسبار نواة فعلي؛ نماذج اختبار غير مدربة على RTX 5070. | | **AWQ** | نقاط تفتيش نموذج 4-بت GEMM بدون دمج العمليات. | مُحمّلات NVIDIA CUDA واختيارية GPTQModel/Transformers. | | **GPTQ** | إعدادات 2/3/4/8-بت، وتنسيقات gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA، GPTQModel و Optimum؛ اختبار التنفيذ الحقيقي عند بت 4. | | **bitsandbytes** | NF4/FP4 ببت 4 أو INT8. ببت 8 | NVIDIA CUDA والتبعيات الاختيارية؛ اختبارات NF4 و INT8 حقيقية. | | **EXL3** | مجلدات نموذج Safetensors الكمّي الكامل محملة عن طريق ExLlamaV3؛ تم اختبار التوليد الفعلي باستخدام CUDA. | NVIDIA GPU، بيئة Python 3.12 منفصلة ومعمارية متوافقة؛ لا يوجد تراجع لـ CPU. | | **EXL2** | مُحمّل مخصص لـ ExLlamaV2؛ اختبار البث، والإلغاء، والتفريغ على GPU.. | لازم تختار CUDA Attention backend بوضوح للبيئة البرمجية المختبرة؛ مطلوب checkpoint كامل للموديل وذاكرة VRAM متاحة كافية. | | **MLX** | نماذج متوافقة على Apple Silicon. | محرك MLX والمنصة المدعومة. | المركز صار يثبّت **LFM3-1.7B** كـ توصية LiquidAI للتكوينات المتوافقة، مع متغيرات Q4_K_M و Q6_K و Q8_0. الموديل تبع أول تشغيل بيضل هو اللي مذكور بالتكوين الموجه فوق. فلترة أوزان التحميل من **تحت 1 GB لـ 500 GB وفوق**, بعدين رتّب حسب ملاءمة الهاردوير، الحجم، الحداثة أو التحميلات. النتائج بتنزل تدريجياً؛ الفلاتر بتنطبق على الموديلات اللي انحملت ومتغيرها الافتراضي. نصيحة الذاكرة بتستخدم RAM/VRAM المتاح، والسياق والمكونات المرافقة، بدون ما تحسب ذاكرة GPU المشتركة مرتين. AWQ 4-bit، GPTQ 4-bit، NF4 و INT8 كل واحد منهم ولّد نص على RTX 5070 Laptop باستخدام موديلات صغيرة غير مدربة انعملت أوفلاين. هاد بيأكد التحميل والتنفيذ، مو جودة أو أداء كل موديل. **هالإضافات موجودة بالمصدر: مطلوب إعادة بناء واعتماديات متوافقة؛ تحديث README هاد ما بيرقي أي باينري مُثبّت.** **مقاس على RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct، سياق 2,048، توكنات البرومبت 272، توكنات مُولّدة 128، خمس تشغيلات مُدفّاة: وسيط سرعة توليد التوكنات **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. ما انعرض أي فائدة بالسرعة مقارنة بـ GGUF هون. التكميم/المعايرة مختلف، و EXL3 فشل باختبار حساب بسيط واحد؛ هدول النتائج مو تصنيف عام للسرعة أو الجودة. [القياسات والحدود الكاملة](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md). **TabbyAPI** هو اتصال سيرفر اختياري ومُدار بشكل منفصل ومتوافق مع OpenAI، ومُعطّل بشكل افتراضي. تم اختبار اكتشاف وتدفق موديل EXL3 الموثّق. المسار المحلي المُدار ExLlama بيضل مميز. [إعداد ExLlama واتصال TabbyAPI](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution). الترتيب الافتراضي المُكيّف مع الهاردوير بيفضّل الإصدارات الأحدث بنفس مستوى التوافق والذاكرة المتاحة. الموديلات المثبتة ما بتنستبدل تلقائياً. [إعداد Safetensors المُكمّم](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [التنسيقات، الأولويات، والتحقق](docs/SUIVI_MOTEURS.md) المصادر المُحدّثة بتضيف **مكونات مُدارة اختيارية بالإعدادات لـ Windows x64**: بيئات بايثون خاصة، ملفات تعريف CPU/CUDA مثبتة، تقديرات وتأكيد قبل التحميل، تحقق، إصلاح وإزالة. مسارات المفسر المخصصة بتضل تحت الخيارات المتقدمة. محركات GGUF الأصلية بتحافظ على مكوناتها الموجودة؛ الموبايل والسحابة ما بيحملوا بايثون ديسكتوب/PyTorch. تم اختبار ثلاث ملفات تعريف خاصة CPU/تصدير ببيانات اختبار اصطناعية؛ المسؤول عن صيانة المشروع بيبلّغ عن استخدام ناجح على الديسكتوب بـ 1 تشرين الثاني 2026؛ ملفات تعريف GPU وتثبيت clean-PC لسا بدها تحقق منفصل ومفصّل. [ملفات التعريف وحدود الاختبار](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). تضمين الحزمة بـ EXE مؤجّل. ## لغات ومتغيرات واجهة 80 **كل كتالوجات 80 بتغطي مفاتيح الإنجليزية الحالية لـ 2,429** عبر مساحات أسماء 15، بما فيها القوائم، الإعدادات، التكوينات، المساعدة وأدوات الوسائط. صيغ الجمع واتجاه الواجهة بتتبع اللغة المختارة. لغات الاستجابة والصوت بتعتمد بشكل منفصل على النموذج. هالتغطية التقنية ما بتعتمد جودة اللغة: **المراجعة المحلية والتكييف الإقليمي لسا ضروريين**. شوفوا التسميات المحلية والحدود المعروفة بـ [دليل اللغة](docs/LANGUAGES.md) و [تقرير التدقيق](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md). ## مساعدة الناس، بكل قطاع أكتر من المدرسة والتعليم، طموحنا هو مساعدة الناس يتعلموا، يحلوا مشاكل، يخلقوا ويطوروا مشاريع مفيدة حول العالم. Novera بيهدف يخلي تطورات AI الحالية أسهل للفهم والاستخدام، عبر اللغات، مستويات الخبرة والأجهزة المتوفرة. | القطاعات اللي بدنا نساعدها تتطور | أمثلة لمساهمات مفيدة | | --- | --- | | المدارس، التعليم والتعلم مدى الحياة | شرح المفاهيم، تكييف مواد التعلم ودعم المعلمين والطلاب والعائلات. | | بحث، علوم وفضاء | استكشف الأدبيات، اشرح الطرق، حلل البيانات وشارك المعرفة. | | صحة، رعاية ودعم اجتماعي | خلي المعلومات أسهل للفهم وادعم الأبحاث وسير العمل المهني. | | زراعة، أكل ومجتمعات ريفية | شارك المعرفة العملية، ادعم التخطيط وطوّر أدوات مفيدة محلياً. | | بيئة، مناخ، مي وتنوع حيوي | اشرح الأدلة، ادعم الملاحظة وساعد المجتمعات تخطط للمشاريع. | | طاقة، صناعة، بناء وحرف | ادعم التوثيق، التصميم، الصيانة، التعلم التقني وتحسين العمليات. | | أعمال، تجارة، مال ووظائف | ساعد بتنظيم الشغل، افهم المعلومات، طوّر مشاريع وتعلم مهارات مهنية. | | خدمات عامة، قانون ومشاركة مدنية | خلي الوثائق والإجراءات أسهل للفهم والمعلومات أسهل للوصول. | | حاسوب، أمن سيبراني، روبوتات واتصالات | ساعد بتطوير برامج، افهم الأنظمة وبنِ أدوات مفيدة. | | فنون، ثقافة، إعلام، لغات وتراث | ادعم الكتابة، الترجمة، الصور، الفيديو، المشاريع الإبداعية والمشاركة الثقافية. | | النقل، اللوجستيات، السياحة، الرياضة وحياة المجتمع | مساعدة بالتخطيط، التواصل، التعلم والمبادرات المحلية. | | إمكانية الوصول، العمل الإنساني والحياة اليومية | تقليل حواجز اللغة والمعرفة ودعم الناس بمساعدة عملية. | هاي توجيهات للمساهمة والتطوير، مو ادعاء إنو كل تطبيق خاص بقطاع معين تم تسليمه أو توثيقه. بدنا توجيه بسيط للاستخدام اليومي، خيارات متقدمة واضحة لما نحتاجها، متطلبات شفافة للأجهزة والسحابة، وتعاون مع الناس اللي بيعرفوا كل مجال والسياق المحلي. ## حالة المشروع **Novera 1.0.0 متوفر لـ Windows، Linux، macOS و Android.** لقطة الشاشة بتورجي تطبيق Windows مجمّع محلياً من قبل المُحافظ. تغييرات المصدر، الاختبارات المستهدفة وتوثيق الأجهزة بتنكتب بشكل منفصل؛ هاد ما بيوثق كل نموذج، منصة أو حساب سحابي. تجميعات GitHub Actions اليدوية مُفعلة لكل أحد عشر نوع توزيع. تابع [نتائج التجميع وتنزيلات المرشحين الموثّقين](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); التوافر مُسجّل بشكل منفصل لكل منصة. المرشحين مختلفين عن الإصدارات الإنتاجية الموقّعة. متطلبات التوزيع موصوفة في الـ [سياسة الإصدار الرسمية](OFFICIAL_RELEASES.md) و [صفحة الإصدارات](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases)باقي المرشحين اللي معطلين التحديث بيضلوا داخليين. الإصدارات العامة بتحتاج آلية تحديث مُهيأة ومُوثّقة؛ [فحوصات التوقيع على سطح المكتب ومتطلبات التشغيل المتبقية موثقة](docs/LAUNCH_STATUS.md). ## التوثيق والمساهمات - [دليل المستخدم المفصّل](docs/USER_GUIDE.md), [القواعد الذهبية لمعلومات المنتج والمستخدم (بالفرنسي)](docs/REGLES_D_OR.md), [النماذج والمحركات](docs/SUIVI_MOTEURS.md). - [بيوجه طلبات الإنشاء المعترف فيها تلقائياً للنص، الصورة، الموسيقى أو الفيديو. فيك كمان تختار وضع الإخراج بشكل صريح وموديل محلي أو سحابي.](docs/DEVELOPMENT.md), [دليل البناء والإصدار](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [الإصدارات المستقبلية وتحضير التحديث](docs/FUTURES_VERSIONS.md). - [لوحة تحكم المشروع](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [خريطة الطريق](ROADMAP.md), [سجل التغييرات](docs/CHANGELOG.md). - [المساهمة](CONTRIBUTING.md): كود، اختبارات، مراجعة أصلية عبر لغات 80 وملاحظات سير عمل حقيقية. ## الهوية والترخيص Novera مُدار بواسطة **TRON-ABS** في [هاد المستودع](https://github.com/TRON-ABS/Novera). شوف [سياسة الهوية](BRANDING.md) و [سياسة الإصدار الرسمية](OFFICIAL_RELEASES.md). Novera مبني على [Jan](https://github.com/janhq/jan), تم إنشاؤه بواسطة Menlo Research ومساهميه. الإسنادات الأصلية والطرف الثالث و [ترخيص Apache 2.0](LICENSE) بتضل محفوظة. تحميلات Jan مش إصدارات Novera. ## ادعم Novera كباحث مستقل، بعرف كيف نقص التمويل بيصعّب متابعة البحث. إذا بدك تكون جزء من مغامرة Novera، فيك تدعم بحثي وتطوير المشروع بمساهمة تطوعية بالبيتكوين. شكراً لكل حدا بدعمه ومساهماته وملاحظاته وتشجيعه. كل لفتة بتفرق بهالمغامرة! **Bitcoin (BTC) — شبكة Bitcoin** عنوان الاستلام: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i` للمساهمة، امسح كود QR هاد بهاتفك أو انسخ العنوان فوق. اختار **Bitcoin (BTC)، على شبكة Bitcoin**، بعدين اختار أي مبلغ بدك. كود QR لعناوين الدعم Novera Bitcoin ---

لكل حدا بيبدأ رحلته مع Novera: يفتح فضولك أبواب جديدة، أفكارك تتحقق، وكل إبداع ياخدك خطوة لقدام.

TRON-ABS

أستاذ Sachet Jean-Marc — باحث مستقل — فرنسا

فن الإنسان مع AI

شكراً لكل حدا بيساهم بعالم أحسن. من خلال اكتشافاتهم وشغلهم ودعمهم المتبادل والمعرفة اللي بيشاركوه، ساعدونا نوصل لهون اليوم.

بتمنى لهم كل التوفيق بالمستقبل، وكمان لكل حدا حامل روح المشاركة ومساعدة الآخرين لقدام.

أداة تطوير: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol