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Você descreve o que precisa. O Novera prepara, executa e organiza.
Um assistente de IA independente da TRON-ABS, da primeira inicialização aos resultados: texto, imagens, música e vídeo em uma só conversa.
Disponível para Windows, Linux, macOS e Android · 80 idiomas de interface · 42 provedores de nuvem · 49 predefinições de mídia · Apache 2.0
Automação · Painel de criação · Modelos locais · Formatos e Hub · Nuvem · Contribuir
Contato oficial: contact.novera.tronabs@gmail.com
Perfis sociais oficiais do Novera: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
Compartilhe suas criações, modelos, configurações, dúvidas, comentários e ideias.
> Tradução assistida do README em inglês de 3 de novembro de 2026. Revisões por falantes nativos são bem-vindas. Os documentos vinculados mantêm o idioma original.
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## Disponibilidade — 3 de novembro de 2026
**Novera 1.0.0 está disponível para Windows, Linux, macOS e Android.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). Pacotes de desktop, arquivos CLI, assinaturas e manifestos de atualização são públicos e verificados.
| Plataforma | Disponibilidade |
| --- | --- |
| Windows x64 | Instalador público NSIS, atualizador assinado; instalação nativa e substituição verificada. |
| Linux x64 | Público AppImage, atualizador assinado; instalação nativa e substituição verificada. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, com um canal de atualização assinado dedicado. |
| Windows ARM64 | [Instalador público NSIS](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), mecanismo de texto nativo CPU; verificação de instalação, substituição e canal público verificada. |
| Android ARM64 | [Assinado publicamente APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, lote padrão 512. O mantenedor confirma que a versão 1000012 funciona em seu telefone. Pacote limpo, sem conversas, modelos ou chaves API pessoais. [Evidências e limitações](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [Lançamento oficial do 1.0.0 DMG](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel/14+ Apple Silicon; Atualizações assinadas por Novera. Não é autenticado pela Apple; verificações automatizadas passadas separadamente em ambas as arquiteturas, verificações visuais adiadas. [Instalação e evidências](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | Construção de simulador interno; A assinatura/provisionamento da Apple é necessária antes da instalação do iPhone. [Acompanhamento](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 portátil | [Arquivo ZIP assinado](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); os dados permanecem em Data, substituição Program assinada verificada. |
| Web, MSI, Debian | Cliente Web hospedado e outros formatos permanecem internos; O site de apresentação de páginas está disponível. |
No Mac, abra DMG e copie Novera em Aplicativos. Se a primeira inicialização for bloqueada, permita Novera em **Configurações do sistema → Privacidade e segurança → Abrir mesmo assim**. [Instruções da Apple](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
As assinaturas do atualizador não são Windows Authenticode ou reconhecimento de firma da Apple. As verificações manuais da versão atual passam pelo canal público; uma transição entre duas versões públicas continua sendo um teste do próximo lançamento. [Evidências e limitações](docs/LAUNCH_STATUS.md).
No Android, recomenda-se um celular moderno com memória suficiente para modelos locais; em aparelhos menos potentes, use um provedor de API. Para a pesquisa na web, recomenda-se um contexto de pelo menos **16K tokens (16,384)** em todas as versões.
**Windows x64 portátil 1.0.0 está disponível.** Discussões, configurações e modelos baixados ficam dentro da pasta portátil em `Data`. Extraia o arquivo completo e comece `Novera.exe`. Feche Novera antes de mover a pasta ou ejetar o armazenamento USB. [Guia portátil e limitações](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## Um painel para cada criação
Novera cresce com você. Seus exemplos e configurações podem ajudar outros usuários a encontrar uma configuração adequada. Compartilhe perguntas, problemas e ideias em nosso [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) ou por [e-mail](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Se possível, inclua a versão do Novera, dispositivo e modelo local/API. Remova informações pessoais e nunca compartilhe chaves ou senhas API.
*Captura de tela real do aplicativo Windows fornecida pelo mantenedor em 1 novembro 2026, que relata que o aplicativo funciona bem. Mostra um cenário gerado, seus controles de arquivos salvos e o painel de criação unificado; isso não é uma maquete.*
Um painel, cinco modos: **Automático / Texto / Imagem / Música / Vídeo**. Os controles seguem o modo selecionado: proporção, resolução, duração, cadência, qualidade, instrumental, letra, semente e quantidade. A largura do painel e os botões adaptam-se à janela e aos rótulos traduzidos.
- **1–10 gerações sequenciais**, padrão 1, com quantidades independentes para imagem, música e vídeo. Parar cancela a tarefa ativa e a fila restante.
- **Sementes aleatórias, fixas, +1 e −1**, proporções predefinidas ou personalizadas e opcionais **Real-ESRGAN ×2/×4** aumento de escala com dimensões finais exibidas.
- O modelo selecionado, memória automática, anexos, instruções, pesquisa na web e ferramentas ficam na mesma barra. As ferramentas dependem dos recursos do modelo e do acesso concedido.
## Do primeiro lançamento aos resultados
**Nossa automação conecta a preparação ao fluxo de trabalho completo de execução.** Novera cuida das etapas técnicas disponíveis para a configuração selecionada, mantendo os controles avançados acessíveis.
| Etapa | O que Novera trata |
| --- | --- |
| **1. Começar** | Seleciona um idioma de sistema suportado na primeira inicialização e salva sua preferência. Apresenta modelos iniciais e informações úteis sobre hardware. |
| **2. Prepare-se** | A instalação guiada oferece texto, embeddings, imagem, música, vídeo e upscaling. Ele visualiza componentes, tamanhos e espaço livre antes de sua aprovação e, em seguida, rastreia downloads com progresso, pausa/retomada e verificação SHA-256. |
| **3. Configurar** | Registra modelos e seus componentes, prepara os perfis relevantes e relata as dependências necessárias. Os embeddings de recuperação começam em CPU com uma opção CPU/GPU salva. Novos perfis de música são padronizados para o modo instrumental. |
| **4. Entenda o pedido** | Roteia automaticamente solicitações de criação reconhecidas para texto, imagem, música ou vídeo. Você também pode selecionar explicitamente o modo de saída e um modelo local ou de nuvem. |
| **5. Executar** | A memória automática aguarda trabalho ativo, libera modelos desnecessários e recarrega os recursos necessários. Uma série de tarefas 1–10 é executada em ordem e libera recursos antes da próxima tarefa. Os provedores de nuvem usam a conta e a configuração selecionadas. |
| **6. Recuperar e reutilizar** | Salva mídia nas pastas do sistema Novera, exibe resultados e tempos disponíveis e oferece variantes, biblioteca, cópia, exportação ou compartilhamento do sistema. Enviar para outro aplicativo continua sendo sua ação. |
A automação abrange mecanismos e fluxos de trabalho integrados; isso não torna todos os modelos de Hub executáveis. Hardware, componentes instalados e acesso do provedor determinam o que pode ser executado. Pastas, alterações de arquivos e comandos shell seguem as concessões de acesso da conversa.
[Guia do usuário](docs/USER_GUIDE.md) · [Motores e validação](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Desenvolvimento](docs/DEVELOPMENT.md)
Nas fontes atualizadas, **Configurações adapta suas recomendações para hardware móvel e restrito**: LFM3-1.7B Q4 ou LFM3-Omni-2B Q4 com seu projetor quando os requisitos de memória e mecanismo relatados forem atendidos. A geração local indisponível está oculta ou bloqueada; imagem, música e vídeo da nuvem configurados permanecem disponíveis. A orientação da interface reutiliza os catálogos de idiomas 80. Essas estimativas ainda exigem testes de dispositivos e uma reconstrução para alcançar os aplicativos instalados.
## Capacidades na origem
Os diagnósticos de manutenção opcionais agora distinguem construções e falhas tratadas por instrumentos, bem como exceções de JavaScript, com consentimento separado e campos técnicos filtrados. Um alerta de e-mail de produção por hora é configurado para o mantenedor. Mapas de origem privada e detalhes de alerta seguem o [livro de manutenção](docs/MAINTENANCE.md); o recebimento do e-mail de teste é confirmado, enquanto o upload do símbolo autenticado e o teste no próximo binário permanecem verificações de liberação.
| Área | Recursos |
| --- | --- |
| **Texto e visão** | Conversa, anexos de documentos, respostas transmitidas e modelos locais ou em nuvem. A visão depende do modelo; compreender e gerar imagens são capacidades separadas. |
| **Imagem** | Geração em conversa, sementes, proporções, resolução, componentes GGUF/Safetensors, pastas Diffusers configuradas e perfil NVFP4 CUDA nativo compatível. |
| **Música** | Geração local ou em nuvem, duração, qualidade, instrumental ou vocal quando suportado, letras estruturadas e um reprodutor de áudio. As opções do provedor são diferentes. |
| **Vídeo** | Geração local ou em nuvem, duração, contagem/cadência de quadros para perfis locais, proporções, resolução e reprodutor de vídeo. |
| **Pesquisa e ferramentas** | Pesquisa na Web, recuperação de documentos baseada em incorporação, MCP, espaços de trabalho e ferramentas locais de acordo com suporte de modelo e acesso concedido. |
| **Resultados e compartilhamento** | Biblioteca de mídia, variantes, exportações de respostas/conversas, documentos e mídia original, impressão/PDF e compartilhamento de sistema dependente de plataforma. |
| **Gerenciamento de recursos** | Memória automática habilitada por padrão, configurações CPU/GPU para componentes suportados e perfis manuais quando os recursos permitirem. |
## Modelos locais em uso
Esses modelos formam a configuração guiada atual. Você pode importar outros modelos compatíveis ou alterar os perfis.
| Função | Modelo/componentes configurados |
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| **Texto — modelo de primeira execução** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, arquivo `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **Recuperação de documentos** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU por padrão**, com uma escolha CPU/GPU salva. |
| **Imagem** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** codificador e oficial FLUX.2 VAE. |
| **Imagem — opção de hardware** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, através do caminho nativo CUDA quando o GPU e o ambiente são compatíveis. |
| **Música** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` planejador, codificador de música Qwen dedicado e VAE. |
| **Vídeo** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** codificador e Wan 2.1 VAE. |
| **Aumento de escala** | Opcional **Real-ESRGAN ×2 e ×4**, com verificações de dependência. |
O codificador de música Qwen e o modelo de recuperação Qwen são **arquivos diferentes**, armazenado separadamente. As licenças modelo permanecem como sendo de seus editores.
[Manifesto de texto](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Incorporações](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Música](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Componentes de imagem/vídeo](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## Provedores de nuvem
**Perfis do provedor 42** estão integrados. **ElevenLabs** agora aparece no showcase ao lado das rotas musicais de Stability AI, fal e Replicate.
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[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
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[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
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[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
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[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
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[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
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[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
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[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
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[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
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[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
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[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### Imagem, música e vídeo
**Provedores 20 expõem rotas de geração**, com **Predefinições 49: imagem 25, vídeo 20 e música 4**. As rotas musicais são **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step até fal** e **Stable Audio 2.5 até Replicate**.
| Provedor | Saídas em Novera | Modelos de catálogo |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Música | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Imagem / Música | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Imagem/Música/Vídeo | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Imagem / Música | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Imagem/Vídeo | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Imagem/Vídeo | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Imagem/Vídeo | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Imagem | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Imagem | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Vídeo | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Imagem | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Imagem/Vídeo | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Imagem | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Imagem | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Imagem | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Vídeo | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Imagem/Vídeo | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Vídeo | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Imagem/Vídeo | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Vídeo | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
Mostrar listas de modelos de texto e visão por fornecedor
| Provedor | IDs de modelo oferecidos na fonte |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Implantação ou gateway específico da conta |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | Implantação ou gateway específico da conta |
Inventário verificado em relação à fonte em **29 Outubro 2026**. Esses nomes descrevem predefinições Novera, sem acesso garantido para todas as contas. Catálogos remotos, regiões, licenças, cotas e faturamento permanecem específicos do provedor. Perfis compatíveis podem atualizar seus catálogos; O Azure e alguns gateways utilizam implementações de conta. Os contratos de nuvem possuem testes simulados; nenhuma geração paga foi realizada para esta atualização do showcase.
[Catálogo de mídia](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Modelos de texto/visão](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Configuração da nuvem](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Proveniência do ícone](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## Hub e modelos compatíveis
**GGUF, Safetensors padrão e quantizado, ONNX e MLX**: explore modelos por tarefa e escolha variantes compatíveis com o mecanismo e seu hardware.
| Família | Suporte na fonte | Requisitos |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | Texto via llama.cpp; componentes de imagem/vídeo para os perfis compatíveis. | Arquitetura reconhecida pelo mecanismo incluído. |
| **Divisão GGUF** | Uma variante por série completa, tamanho somado, download de todos os fragmentos e verificações de tamanho/SHA-256/cabeçalho. | Nomes de arquivos numerados padrão; baixar 500 GB não significa que o modelo se encaixa neste PC. |
| **Padrão Safetensors** | Pastas completas via Transformers; geração causal de texto em CPU ou NVIDIA CUDA. | Configuração, tokenizador e todos os fragmentos necessários. |
| **ONNX Runtime** | Importação local de gráficos numéricos/bool e exportações de texto preparadas GenAI. | Pasta completa validada; pré-processamento/pós-processamento específico da tarefa necessário; [configuração e limites](onnx-server/README.md). |
| **Adaptadores LoRA/PEFT** | Importe uma base completa com seu adaptador local separado no provedor Safetensors. | Base Transformers causal não quantizada, identidade correspondente, verificações de tensores e estimativa de memória cumulativa; [configuração e limites](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | Execução CUDA nativa para exportações FP8 densas e compatíveis por tensor Llama/Qwen2/Qwen3. | Verificações de arquitetura/tensor e teste real do kernel; [configuração e limites](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Projeções de bloco compactado 16 FP4 por meio de GEMMs nativos CUDA; separado da imagem NVFP4. | Compatível com Blackwell GPU, dimensões/exportação suportadas e teste de kernel real; modelos de teste não treinados testados em RTX 5070. |
| **AWQ** | Checkpoints GEMM de 4 bits sem fusão de operações. | Carregadores NVIDIA CUDA e GPTQModel/Transformers opcionais. |
| **GPTQ** | Configurações de bits 2/3/4/8, formatos gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA, GPTQModel e Optimum; execução real testada em bits 4. |
| **bitsandbytes** | 4 bits NF4/FP4 ou 8 bits INT8. | NVIDIA CUDA e dependências opcionais; testes reais NF4 e INT8. |
| **EXL3** | Pastas Safetensors quantizadas completas via ExLlamaV3; geração real em CUDA testada. | NVIDIA GPU, ambiente Python 3.12 separado e arquitetura compatível; nenhum substituto CPU. |
| **EXL2** | Carregador ExLlamaV2 dedicado; streaming, cancelamento e liberação do modelo da memória testados em GPU. | Atenção CUDA explícita para o ambiente testado; exige checkpoint completo e VRAM disponível. |
| **MLX** | Modelos compatíveis em Apple Silicon. | Motor MLX e plataforma suportada. |
O Hub agora fixa **LFM3-1.7B** como recomendação LiquidAI para configurações compatíveis, com variantes Q4_K_M, Q6_K e Q8_0. O modelo de primeira execução continua sendo aquele listado na configuração guiada acima.
Filtrar pesos de download de **sob 1 GB a 500 GB e acima** e classifique por ajuste de hardware, tamanho, atualidade ou downloads. Os resultados carregam progressivamente; os filtros se aplicam aos modelos buscados e sua variante padrão. O aconselhamento de memória usa RAM/VRAM disponível, componentes de contexto e complementares, sem contagem dupla de memória GPU compartilhada.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 e INT8 geraram texto em um RTX 5070 Laptop usando pequenos modelos não treinados criados offline. Isso valida o carregamento e a execução, não a qualidade ou o desempenho de cada modelo. **Essas adições estão no código-fonte: são necessárias reconstrução e dependências compatíveis; esta atualização README não atualiza um binário instalado.**
**Medido no RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, contexto 2,048, prompt de tokens 272, tokens gerados 128, cinco execuções aquecidas: decodificação mediana **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Não foi demonstrado ganho de velocidade em relação ao GGUF. A quantização e a calibração diferem, e o EXL3 falhou em um teste aritmético básico; estes resultados não formam uma classificação geral de velocidade ou qualidade. [Medições e limites completos](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** é uma conexão de servidor opcional, gerenciada separadamente, compatível com OpenAI, desabilitada por padrão. A descoberta e o streaming do modelo EXL3 autenticado foram testados. A rota ExLlama local gerenciada permanece distinta. [Configuração ExLlama e conexão TabbyAPI](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
A classificação adaptada ao hardware padrão favorece versões mais recentes dentro do mesmo nível de compatibilidade e memória disponível. Os modelos instalados não são substituídos automaticamente.
[Configuração Safetensors quantizada](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Formatos, prioridades e validação](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
As fontes atualizadas adicionam **componentes gerenciados opcionais em Configurações para Windows x64**: ambientes Python privados, perfis CPU/CUDA fixados, estimativas e confirmação antes de downloads, verificação, reparo e remoção. Os caminhos de intérprete personalizados permanecem nas opções avançadas. Os motores GGUF nativos mantêm seus componentes existentes; dispositivos móveis e nuvem não baixam Python/PyTorch para desktop. Três perfis privados de CPU/exportação foram testados com dados de teste sintéticos; O mantenedor relata uso bem-sucedido do desktop em 1 novembro 2026; Os perfis GPU e a instalação clean-PC ainda precisam de validação detalhada e separada. [Perfis e limites de teste](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). A incorporação da pilha no EXE é adiada.
## Idiomas e variantes da interface 80
**Todos os catálogos 80 cobrem as chaves inglesas 2,429 atuais** em namespaces 15, incluindo menus, configurações, definições, ajuda e controles de mídia. As formas plurais e a direção da interface seguem o idioma selecionado. Os idiomas de resposta e voz dependem separadamente do modelo.
Esta cobertura técnica não certifica qualidade linguística: **a revisão nativa e a adaptação regional continuam necessárias**. Veja rótulos nativos e limites conhecidos no [guia de idiomas](docs/LANGUAGES.md) e [relatório de auditoria](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## Ajudando pessoas, em todos os setores
Além da escola e da educação, a nossa ambição é ajudar as pessoas a aprender, resolver problemas, criar e desenvolver projetos úteis em todo o mundo. Novera visa tornar os avanços atuais do AI mais fáceis de entender e usar, em todos os idiomas, níveis de experiência e hardware disponível.
| Setores que queremos ajudar a desenvolver | Exemplos de contribuições úteis |
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| Escolas, educação e aprendizagem ao longo da vida | Explique conceitos, adapte materiais de aprendizagem e apoie professores, alunos e famílias. |
| Pesquisa, ciência e espaço | Explorar literatura, explicar métodos, analisar dados e compartilhar conhecimento. |
| Saúde, cuidados e apoio social | Facilitar a compreensão das informações e apoiar pesquisas e fluxos de trabalho profissionais. |
| Agricultura, alimentação e comunidades rurais | Compartilhar conhecimento prático, apoiar o planejamento e desenvolver ferramentas úteis localmente. |
| Meio ambiente, clima, água e biodiversidade | Explicar as evidências, apoiar a observação e ajudar as comunidades a planear projectos. |
| Energia, indústria, construção e artesanato | Documentação de suporte, projeto, manutenção, aprendizado técnico e melhoria de processos. |
| Negócios, comércio, finanças e emprego | Ajudar a organizar o trabalho, compreender informações, desenvolver projetos e aprender habilidades profissionais. |
| Serviços públicos, legislação e participação cívica | Tornar documentos e procedimentos mais fáceis de entender e informações mais fáceis de acessar. |
| Computação, segurança cibernética, robótica e telecomunicações | Ajude a desenvolver software, compreender sistemas e construir ferramentas úteis. |
| Artes, cultura, mídia, línguas e patrimônio | Apoio à redação, tradução, imagens, vídeo, projetos criativos e compartilhamento cultural. |
| Transporte, logística, turismo, esporte e vida comunitária | Ajuda no planejamento, comunicação, aprendizagem e iniciativas locais. |
| Acessibilidade, trabalho humanitário e vida cotidiana | Reduzir as barreiras linguísticas e de conhecimento e apoiar as pessoas com assistência prática. |
Estas são orientações para contribuição e desenvolvimento, e não uma afirmação de que todas as aplicações específicas do setor já foram entregues ou validadas. Queremos orientação simples para o uso diário, opções avançadas claras quando necessário, requisitos transparentes de hardware e nuvem e colaboração com pessoas que conhecem cada área e contexto local.
## Status do projeto
**Novera 1.0.0 está disponível para Windows, Linux, macOS e Android.** A captura de tela mostra uma aplicação Windows compilada localmente pelo mantenedor. Mudanças na fonte, testes direcionados e validação de hardware são documentados separadamente; isso não valida todos os modelos, plataformas ou contas de nuvem.
As compilações manuais do GitHub Actions estão habilitadas para todas as onze variantes de distribuição. Siga o [resultados de compilação e downloads de candidatos verificados](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); a disponibilidade é registrada separadamente para cada plataforma. Os candidatos são distintos dos lançamentos de produção assinados. Os requisitos de distribuição são descritos no [política oficial de lançamento](OFFICIAL_RELEASES.md) e [página de lançamentos](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). Os candidatos existentes com atualização desabilitada permanecem internos. As versões públicas exigem um mecanismo de atualização configurado e verificado; [verificações de assinatura de desktop e requisitos de inicialização restantes estão documentados](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## Documentação e contribuições
- [Guia do usuário detalhado](docs/USER_GUIDE.md), [regras de ouro sobre produtos e informações do usuário (francês)](docs/REGLES_D_OR.md), [modelos e motores](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [Desenvolvimento](docs/DEVELOPMENT.md), [guia de construção e lançamento](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [versões futuras e preparação para atualização](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [Painel do projeto](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [roteiro](ROADMAP.md), [registro de alterações](docs/CHANGELOG.md).
- [Contribuindo](CONTRIBUTING.md): código, testes, revisão nativa em linguagens 80 e feedback real do fluxo de trabalho.
## Identidade e licença
Novera é mantido por **TRON-ABS** em [este repositório](https://github.com/TRON-ABS/Novera). Veja o [política de identidade](BRANDING.md) e [política oficial de lançamento](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera baseia-se [Jan](https://github.com/janhq/jan), criado por Menlo Research e seus colaboradores. Atribuições originais e de terceiros e o [Licença Apache 2.0](LICENSE) são mantidos. Os downloads Jan não são versões Novera.
## Suporte Novera
Como pesquisador independente, sei como a falta de financiamento pode dificultar a realização de pesquisas.
Se você gostaria de fazer parte da aventura Novera, você pode apoiar minha pesquisa e o desenvolvimento do projeto com uma contribuição voluntária em bitcoin.
Obrigado a todos por seu apoio, contribuições, feedback e incentivo. Cada gesto conta nesta aventura!
**Bitcoin (BTC) — rede Bitcoin**
Endereço de recebimento: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
Para contribuir, escaneie este código QR com sua carteira ou copie o endereço acima. Selecione **Bitcoin (BTC), na rede Bitcoin** e escolha o valor que desejar.
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A todos que iniciam sua jornada com Novera: que sua curiosidade abra novas portas, que suas ideias ganhem vida e que cada criação os leve um pouco mais longe.
TRON-ABS
Sr. Sachet Jean-Marc — Pesquisador independente — França
A arte do Humano com AI
Obrigado a todos que contribuem para um mundo melhor. Através das suas descobertas, do trabalho, do apoio mútuo e do conhecimento que transmitem, ajudaram-nos a chegar onde estamos hoje.
Desejamos-lhes o melhor para o futuro, juntamente com todos os que carregam este espírito de partilha e de ajudar os outros a avançar.
Ferramenta de desenvolvimento: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol