English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda
Imong gihulagway ang imong tumong. Ang Novera nag-andam sa mga kahinguhaan, nagpatuman sa buluhaton ug nag-organisar sa mga resulta.
Usa ka independente nga AI nga katabang ni TRON-ABS, gikan sa una nga paglansad hangtod sa mga resulta: teksto, mga imahe, musika ug video sa usa ka panag-istoryahanay.
Anaa alang sa Windows, Linux, macOS ug Android · 80 interface nga mga pinulongan · 42 cloud providers · 49 media preset · Apache 2.0
Automation · Dashboard · AI nga mga modelo nga nagdagan sa lokal sa imong aparato · Hub ug compatible nga mga modelo · Panganod · Français · Pag-amot
Opisyal nga kontak: contact.novera.tronabs@gmail.com
Opisyal nga Novera sosyal nga mga profile: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
Ipakigbahin ang imong mga binuhat, modelo, setting, pangutana, feedback ug ideya.
> Gitabangan nga paghubad sa English README nga gipetsahan nga 2026-11-03. Gikinahanglan gihapon ang pagrepaso sa lumad nga pinulongan. Ang gisumpay nga mga dokumento nagpabilin sa ilang orihinal nga pinulongan.
---
## Anaa — 2026-11-03
**Ang Novera 1.0.0 magamit alang sa Windows, Linux, macOS ug Android.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). Ang mga pakete sa desktop, ang CLI nga mga archive, mga pirma ug mga update nga manifests kay publiko ug gi-verify.
| Plataporma | Anaa |
| --- | --- |
| Windows x64 | Publiko nga NSIS installer, gipirmahan nga updater; napamatud-an nga pag-instalar ug pag-ilis sa lumad. |
| Linux x64 | Publiko nga AppImage, gipirmahan nga updater; napamatud-an nga pag-instalar ug pag-ilis sa lumad. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, nga adunay gipahinungod nga gipirmahan nga channel sa pag-update. |
| Windows ARM64 | [Pampublikong NSIS installer](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), lumad nga CPU text engine; pag-instalar, pag-ilis ug mga pagsusi sa publiko nga channel napamatud-an. |
| Android ARM64 | [Gipirmahan sa publiko ang APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, default nga batch 512. Gikumpirma sa maintainer ang pagtukod sa 1000012 nga nagtrabaho sa ilang telepono. Limpyo nga pakete nga walay mga panag-istoryahanay, mga modelo o personal nga API nga mga yawe. [Ebidensya ug mga limitasyon](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [Opisyal nga pagpagawas sa 1.0.0 DMG](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Novera nga gipirmahan nga mga update. Dili ginotaryohan sa Apple; automated nga mga tseke gipasa sa gilain sa duha ka mga arkitektura, biswal nga mga tseke deferred. [Pag-instalar ug ebidensya](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | Pagtukod sa internal nga simulator; Gikinahanglan ang pagpirma/paghatag sa Apple sa dili pa i-install ang iPhone. [Pagsunod](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 madaladala | [Gipirmahan nga ZIP archive](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); ang datos nagpabilin sa Data, gipirmahan nga Program nga kapuli nga napamatud-an. |
| Web, MSI, Debian | Ang gi-host nga kliyente sa Web ug uban pang mga format nagpabilin sa sulod; Ang Pages presentasyon nga site anaa. |
Sa Mac, ablihi ang DMG ug kopyaha ang Novera sa Applications. Kung ang unang paglansad gibabagan, tugoti ang Novera nga makasulod **Mga Setting sa Sistema → Pagkapribado ug Seguridad → Ablihi Bisan Pa**. [Mga panudlo sa Apple](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
Ang mga pirma sa Updater dili Windows Authenticode o Apple notarization. Ang manwal nga kasamtangan nga bersyon nga mga pagsusi moagi batok sa publikong channel; ang usa ka transisyon tali sa duha ka publiko nga bersyon nagpabilin nga usa ka sunod nga pagpagawas nga pagsulay. [Ebidensya ug mga limitasyon](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Sa Android, usa ka moderno nga telepono nga adunay igo nga memorya ang girekomenda alang sa lokal nga mga modelo; paggamit ug API provider sa dili kaayo kusog nga mga himan. Alang sa pagpangita sa web, usa ka konteksto nga labing menos **16K nga mga token (16,384)** girekomenda, makanunayon sa mga bersyon.
**Ang Windows x64 madaladala nga 1.0.0 anaa.** Ang mga diskusyon, setting ug na-download nga mga modelo magpabilin sa sulod sa portable folder sa ilawom `Data`. Kuhaa ang kompleto nga archive ug pagsugod `Novera.exe`. Isira ang Novera sa dili pa ibalhin ang folder o i-eject ang USB storage. [Madaladala nga giya ug limitasyon](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## Usa ka dashboard alang sa matag paglalang
Ang Novera motubo uban kanimo. Ang imong mga pananglitan ug mga setting makatabang sa ubang mga tiggamit sa pagpangita og angay nga setup. Ipaambit ang mga pangutana, isyu ug ideya sa among [Facebook panid](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) o ni [email](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Kung mahimo, iapil ang imong Novera nga bersyon, aparato ug lokal/API nga modelo. Kuhaa ang personal nga impormasyon ug ayaw ipaambit ang API nga mga yawe o password.
*Tinuod nga Windows nga screenshot sa aplikasyon nga gihatag sa maintainer sa 1 Nobyembre 2026, kinsa nagtaho nga ang aplikasyon nagtrabaho og maayo. Nagpakita kini og usa ka namugna nga talan-awon, ang mga kontrol nga na-save nga file ug ang hiniusa nga dashboard sa paglalang; kini dili usa ka mockup.*
Usa ka panel, lima ka mga mode: **Auto / Text / Hulagway / Musika / Video**. Ang mga kontrol nagsunod sa gipili nga mode: ratio, resolusyon, gidugayon, cadence, kalidad, instrumental, lyrics, liso ug gidaghanon. Ang gilapdon sa panel ug mga buton mopahiangay sa bintana ug gihubad nga mga label.
- **1–10 sunodsunod nga mga henerasyon**, nga nag-default sa 1, nga adunay independente nga gidaghanon alang sa imahe, musika ug video. Gikanselar sa Stop ang aktibo nga buluhaton ug ang nahabilin nga pila.
- **Random, fixed, + 1 ug −1 nga mga liso**, preset o custom nga ratios ug opsyonal **Real-ESRGAN ×2/×4** upscaling uban sa katapusan nga mga dimensyon gipakita.
- Ang pinili nga modelo, awtomatik nga memorya, mga attachment, mga instruksyon, pagpangita sa web ug mga himan nagpabilin sa samang bar. Ang mga himan nagdepende sa mga kapabilidad sa modelo ug gihatagan og access.
## Gikan sa unang paglansad hangtod sa mga resulta
**Ang among automation nagkonektar sa pagpangandam sa kompleto nga dagan sa pagtrabaho.** Gidumala sa Novera ang mga teknikal nga lakang nga magamit alang sa gipili nga pag-configure, samtang gipadayon nga ma-access ang mga advanced nga kontrol.
| Lakang | Unsa ang gidumala sa Novera |
| --- | --- |
| **1. Pagsugod** | Nagpili ug gisuportahan nga pinulongan sa sistema sa unang paglansad ug gitipigan ang imong gusto. Nagpresentar sa pagsugod nga mga modelo ug mapuslanong impormasyon sa hardware. |
| **2. Pangandam** | Gigiyahan nga pag-install nagtanyag teksto, pag-embed, imahe, musika, video ug pag-upgrade. Gitan-aw niini ang mga sangkap, gidak-on ug libre nga wanang sa wala pa ang imong pagtugot, dayon gisubay ang mga pag-download nga adunay pag-uswag, paghunong / pagpadayon ug pag-verify sa SHA-256. |
| **3. I-configure** | Nagrehistro sa mga modelo ug sa ilang mga sangkap, nag-andam sa mga may kalabotan nga profile ug nagtaho nga gikinahanglan nga mga dependency. Ang pagkuha sa mga embeddings magsugod sa CPU nga adunay gitipigan nga CPU/GPU nga pagpili. Bag-ong mga profile sa musika default sa instrumental mode. |
| **4. Sabta ang hangyo** | Giila sa mga ruta sa awto ang mga hangyo sa paghimo sa teksto, imahe, musika o video. Mahimo usab nimo nga dayag nga pilion ang output mode ug usa ka lokal o modelo sa panganod. |
| **5. Ipatuman** | Ang awtomatikong memorya naghulat alang sa aktibo nga trabaho, nagpagawas sa wala kinahanglana nga mga modelo ug nag-reload sa gikinahanglan nga mga kapanguhaan. Usa ka 1–10 nga serye sa trabaho nagdagan sa han-ay ug nagpagawas sa mga kapanguhaan sa wala pa ang sunod nga trabaho. Gigamit sa mga cloud provider ang pinili nga account ug configuration. |
| **6. Kuhaa ug gamit pag-usab** | Nagtipig sa media sa Novera nga mga folder sa sistema, nagpakita sa mga resulta ug magamit nga mga timing, unya nagtanyag og mga variant, ang librarya, pagkopya, pag-eksport o pagpaambit sa sistema. Ang pagpadala sa laing aplikasyon nagpabilin nga imong aksyon. |
Ang automation naglangkob sa mga integrated nga makina ug mga workflow; dili kini makahimo sa matag modelo sa Hub nga ma-executable. Ang hardware, na-install nga mga sangkap ug ang pag-access sa provider nagtino kung unsa ang mahimo. Ang mga folder, mga pagbag-o sa file ug mga shell command nagsunod sa mga gihatag nga access sa panag-istoryahanay.
[Giya sa tiggamit](docs/USER_GUIDE.md) · [Mga makina ug validation](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Pag-uswag](docs/DEVELOPMENT.md)
Sa gi-update nga mga tinubdan, **Gipahiangay sa mga configure ang mga rekomendasyon niini sa mobile ug limitado nga hardware**: LFM3-1.7B Q4, o LFM3-Omni-2B Q4 uban sa projector niini kung ang gitaho nga memorya ug mga kinahanglanon sa makina natuman. Ang dili magamit nga lokal nga henerasyon gitago o gibabagan; Ang gi-configure nga imahe sa panganod, musika ug video nagpabilin nga magamit. Ang giya sa interface naggamit pag-usab sa 80 nga mga katalogo sa pinulongan. Kini nga mga pagbanabana nanginahanglan gihapon nga pagsulay sa aparato ug pagtukod pag-usab aron maabot ang mga na-install nga aplikasyon.
## Mga katakus sa gigikanan
Ang opsyonal nga mga diagnostic sa pagmentinar karon nagpalahi sa mga pagtukod ug mga instrumento nga gidumala sa mga kapakyasan ingon man sa JavaScript nga mga eksepsiyon, nga adunay bulag nga pagtugot ug gisala nga teknikal nga mga natad. Ang usa ka oras-oras nga alerto sa email sa produksiyon gi-configure alang sa tigmentinar. Ang mga pribadong tinubdan nga mapa ug mga detalye sa alerto nagsunod sa [maintenance runbook](docs/MAINTENANCE.md); Ang pagsulay sa resibo sa email gikumpirma, samtang ang gipamatud-an nga pag-upload sa simbolo ug pagsulay sa sunod nga binary nagpabilin nga mga pagsusi sa pagpagawas.
| Lugar | Mga bahin |
| --- | --- |
| **Pagsabot sa teksto ug imahe** | Pag-istoryahanay, mga attachment sa dokumento, gi-stream nga mga tubag ug mga modelo sa lokal o panganod. Ang panan-awon nagdepende sa modelo; Ang pagsabut ug paghimo og mga imahe lahi nga mga kapabilidad. |
| **Hulagway** | In-conversation generation, seeds, ratios, resolution, GGUF/Safetensors component, configured Diffusers folders ug ang suportadong lumad nga NVFP4 CUDA profile. |
| **Musika** | Lokal o cloud generation, gidugayon, kalidad, instrumental o vocal diin gisuportahan, structured lyrics ug audio player. Lainlain ang mga opsyon sa provider. |
| **Video** | Lokal o cloud generation, gidugayon, frame count/cadence para sa lokal nga mga profile, ratios, resolution ug usa ka video player. |
| **Pagpangita ug mga himan** | Web search, embedding-based document retrieval, MCP, workspaces ug local tools sumala sa modelo nga suporta ug gihatagan og access. |
| **Resulta ug pagpaambit** | Media library, mga variant, tubag/pag-istoryahanay exports, mga dokumento ug orihinal nga media, pag-imprinta/PDF ug platform-depende sa sistema sa sharing. |
| **Pagdumala sa kahinguhaan** | Awtomatikong panumduman nga gipagana pinaagi sa default, CPU/GPU nga mga setting alang sa gisuportahan nga mga sangkap ug manwal nga mga profile kung gitugot ang mga kapanguhaan. |
## AI nga mga modelo nga nagdagan sa lokal sa imong aparato
Kini nga mga modelo nagporma sa kasamtangan nga giya nga configuration. Mahimo nimong i-import ang ubang mga katugma nga mga modelo o usbon ang mga profile.
| Papel | Modelo / gi-configure nga mga sangkap |
| --- | --- |
| **Teksto — una nga gipadagan nga modelo** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, payl `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **Pagkuha sa dokumento** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU pinaagi sa default**, nga adunay gitipigan nga CPU/GPU nga kapilian. |
| **Hulagway** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** encoder ug opisyal nga FLUX.2 VAE. |
| **Imahe — kapilian sa hardware** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, pinaagi sa lumad nga CUDA nga agianan kung ang GPU ug palibot magkatugma. |
| **Musika** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` planner, gipahinungod nga Qwen music encoder ug VAE. |
| **Video** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** encoder ug Wan 2.1 VAE. |
| **Upscaling** | Opsyonal **Real-ESRGAN ×2 ug ×4**, nga adunay mga pagsusi sa dependency. |
Ang Qwen music encoder ug ang Qwen retrieval model kay **lainlain nga mga file**, gilain nga gitipigan. Ang mga lisensya sa modelo nagpabilin sa ilang mga magmamantala.
[Pagpadayag sa teksto](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Musika](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Mga sangkap sa hulagway/video](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## Mga tighatag sa panganod
**42 nga mga profile sa provider** gihiusa. **ElevenLabs** karon makita sa showcase tupad sa mga ruta sa musika gikan sa Stability AI, fal ug Replicate.
| | | |
| --- | --- | --- |
| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### Imahe, musika ug video
**Gibutyag sa mga taghatag sa 20 ang mga ruta sa henerasyon**, uban sa **49 preset: 25 nga imahe, 20 nga video ug 4 nga musika**. Ang mga ruta sa musika mao ang **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step hangtod sa fal** ug **Stable Audio 2.5 hangtod sa Replicate**.
| Tighatag | Mga output sa Novera | Mga modelo sa katalogo |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Musika | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Hulagway / Musika | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Hulagway / Musika / Video | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Hulagway / Musika | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Hulagway / Video | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Hulagway / Video | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Hulagway / Video | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Hulagway | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Hulagway | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Video | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Hulagway | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Hulagway / Video | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Hulagway | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Hulagway | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Hulagway | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Video | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Hulagway / Video | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Video | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Hulagway / Video | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Video | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
Ipakita ang mga shortlist sa modelo sa teksto ug panan-awon pinaagi sa tighatag
| Tighatag | Mga modelo nga ID nga gitanyag sa gigikanan |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Pag-deploy o gateway nga espesipiko sa account |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | Pag-deploy o gateway nga espesipiko sa account |
Gisusi ang imbentaryo batok sa gigikanan sa **29 Oktubre 2026**. Kini nga mga ngalan naghulagway sa Novera preset, dili garantiya nga access sa matag account. Ang mga hilit nga katalogo, rehiyon, lisensya, quota ug billing nagpabiling espesipiko sa provider. Ang mga compatible nga profile makapa-refresh sa ilang mga katalogo; Ang Azure ug pipila ka mga ganghaan naggamit sa mga pag-deploy sa account. Ang mga kontrata sa panganod adunay simulate nga mga pagsulay; walay bayad nga henerasyon ang gihimo para sa kini nga pag-update sa showcase.
[Katalogo sa media](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Mga modelo sa teksto/panan-awon](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Pag-setup sa panganod](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Icon nga gigikanan](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## Hub ug compatible nga mga modelo
**GGUF, standard ug quantized Safetensors, ONNX, ug MLX**: pagsuhid sa mga modelo pinaagi sa buluhaton ug pagpili og mga variant nga uyon sa makina ug sa imong hardware.
| Pamilya | Suporta sa tinubdan | Mga Kinahanglanon |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | Text generation pinaagi sa llama.cpp; mga sangkap sa imahe ug video alang sa gisuportahan nga mga profile. | Ang arkitektura nga giila sa gihugpong nga makina. |
| **Gibahin ang GGUF** | Usa ka variant kada kompleto nga serye, summed size, all-shard download ug size/SHA-256/header checks. | Standard nga numero nga mga ngalan sa file; Ang pag-download sa 500 GB wala magpasabut nga ang modelo mohaum niini nga PC. |
| **Standard nga Safetensors** | Kompletoha ang mga folder pinaagi sa Transformers, causal text sa CPU o NVIDIA CUDA. | Pag-configure, tokenizer ug matag gikinahanglan nga shard. |
| **ONNX Runtime** | Lokal nga import sa numeric/bool graphs ug giandam GenAI text exports. | Gipamatud-an nga kompleto nga folder; gikinahanglan nga preprocessing/postprocessing nga espesipiko sa buluhaton; [setup ug limitasyon](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT nga mga adaptor** | Pag-import ug kompletong base nga adunay bulag nga lokal nga adapter sa Safetensors provider. | Wala ma-quantize nga hinungdan nga Transformers base, pagpares sa pagkatawo, tensor checks ug cumulative memory estimate; [setup ug limitasyon](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | Lumad nga CUDA nga pagpatuman para sa compatible nga siksik nga Llama/Qwen2/Qwen3 kada-tensor nga FP8 nga mga eksport. | Mga pagsusi sa arkitektura/tensor ug tinuod nga pagsusi sa kernel; [setup ug limitasyon](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Giputos nga block-16 FP4 projection pinaagi sa lumad nga CUDA GEMMs; bulag sa hulagway NVFP4. | Nahiuyon nga Blackwell GPU, gisuportahan nga mga sukat / eksport ug aktuwal nga pagsusi sa kernel; mga modelo sa pagsulay nga wala pa mabansay nga gisulayan sa RTX 5070. |
| **AWQ** | 4-bit GEMM modelo nga mga checkpoint nga walay operasyon nga fusion. | NVIDIA CUDA ug opsyonal nga GPTQModel/Transformers nga mga loader. |
| **GPTQ** | 2/3/4/8-bit nga mga configuration, gptq/gptq_v2 nga mga format. | NVIDIA CUDA, GPTQModel ug Optimum; tinuod nga pagpatuman gisulayan sa 4 bits. |
| **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 o 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA ug opsyonal nga dependencies; tinuod nga NF4 ug INT8 nga mga pagsulay. |
| **EXL3** | Kompleto nga quantized Safetensors model folders nga gikarga pinaagi sa ExLlamaV3; Ang aktuwal nga henerasyon nga adunay CUDA gisulayan. | NVIDIA GPU, bulag nga Python 3.12 palibot ug compatible nga arkitektura; walay CPU fallback. |
| **EXL2** | Gipahinungod nga ExLlamaV2 loader; streaming, pagkansela ug unload gisulayan sa GPU. | CUDA Attention backend kinahanglan nga dayag nga pilion alang sa gisulayan nga software stack; gikinahanglan ang kompletong modelo nga checkpoint ug anaa VRAM. |
| **MLX** | Mga katugbang nga modelo sa Apple Silicon. | MLX nga makina ug gisuportahan nga plataporma. |
Ang Hub karon nag-pin **LFM3-1.7B** isip iyang LiquidAI nga rekomendasyon para sa mga compatible nga mga configuration, nga adunay Q4_K_M, Q6_K ug Q8_0 nga mga variant. Ang una nga gipadagan nga modelo nagpabilin nga gilista sa gigiyahan nga pagsumpo sa ibabaw.
Isala ang mga gibug-aton sa pag-download gikan sa **ubos sa 1 GB hangtod sa 500 GB ug pataas**, unya paghan-ay sumala sa pagkahaom sa hardware, gidak-on, pagkabag-o o pag-download. Nag-uswag ang mga resulta; ang mga filter magamit sa gikuha nga mga modelo ug sa ilang default nga variant. Ang tambag sa panumduman naggamit sa magamit nga RAM/VRAM, konteksto ug kauban nga mga sangkap, nga wala’y doble nga pag-ihap nga gipaambit nga memorya sa GPU.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 ug INT8 matag usa nakamugna og teksto sa RTX 5070 Laptop gamit ang gagmay nga mga modelo nga wala nabansay. Kini nagpamatuod sa loading ug execution, dili ang kalidad o performance sa matag modelo. **Kini nga mga pagdugang naa sa gigikanan: kinahanglan ang pagtukod pag-usab ug mga katugbang nga dependency; kini nga README nga pag-update wala mag-upgrade sa usa ka na-install nga binary.**
**Gisukod sa RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, konteksto 2,048, prompt 272 token, 128 nga mga token, lima ka gipainit nga dagan: median decode **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Wala’y katulin nga benepisyo sa GGUF nga gipakita dinhi. Ang quantization/calibration lahi, ug EXL3 napakyas sa usa ka yano nga pagsulay sa aritmetika; kini nga mga resulta dili usa ka kinatibuk-ang katulin o kalidad nga ranggo. [Bug-os nga pagsukod ug limitasyon Ang](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** usa ka opsyonal, gilain nga gidumala sa OpenAI-compatible nga koneksyon sa server, gi-disable pinaagi sa default. Ang napamatud-an nga EXL3 nga pagkadiskobre sa modelo ug streaming gisulayan. Ang gidumala nga lokal nga ExLlama nga ruta nagpabilin nga lahi. [ExLlama setup ug TabbyAPI koneksyon](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
Ang default nga hardware-adapted sort mipabor sa mas bag-ong releases sulod sa samang compatibility ug available-memory tier. Ang na-install nga mga modelo dili awtomatikong ilisan.
[Gidaghanon nga Safetensors setup](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Mga porma, prayoridad ug validation](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
Ang gi-update nga mga tinubdan midugang **opsyonal nga gidumala nga mga sangkap sa Configurations para sa Windows x64**: pribadong Python environment, pinned CPU/CUDA profiles, banabana ug kumpirmasyon sa dili pa i-download, pag-verify, pag-ayo ug pagtangtang. Ang naandan nga mga agianan sa tighubad nagpabilin ubos sa mga advanced nga kapilian. Ang lumad nga GGUF nga mga makina nagpadayon sa ilang kasamtangan nga mga sangkap; mobile ug cloud dili mag-download sa desktop Python/PyTorch. Tulo ka pribado nga CPU/export nga mga profile ang gigamit sa sintetikong datos sa pagsulay; Gi-report sa maintainer ang malampuson nga paggamit sa desktop sa 1 Nobyembre 2026; Ang mga profile sa GPU ug ang pag-install nga limpyo-PC kinahanglan gihapon nga bulag, detalyado nga pag-validate. [Mga profile ug limitasyon sa pagsulay](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). Ang pag-embed sa stack sa EXE gi-defer.
## 80 interface nga mga pinulongan ug mga variant
**Ang tanan nga 80 katalogo naglangkob sa kasamtangan nga 2,429 English nga mga yawe** sa tibuok 15 namespaces, lakip na ang mga menu, configuration, setting, tabang ug media controls. Ang mga plural nga porma ug direksyon sa interface nagsunod sa pinili nga pinulongan. Ang tubag ug mga lengguwahe sa tingog nagdepende nga lahi sa modelo.
Kini nga teknikal nga pagsakup wala magpamatuod sa kalidad sa lingguwistika: **ang lumad nga pagrepaso ug pagpahiangay sa rehiyon nagpabilin nga gikinahanglan**. Tan-awa ang lumad nga mga label ug nahibal-an nga mga limitasyon sa [giya sa pinulongan](docs/LANGUAGES.md) ug [report sa pag-audit](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## Pagtabang sa mga tawo, sa matag sektor
Labaw sa eskwelahan ug edukasyon, ang among ambisyon mao ang pagtabang sa mga tawo nga makakat-on, pagsulbad sa mga problema, paghimo ug pagpalambo sa mapuslanong mga proyekto sa tibuok kalibotan. Ang Novera nagtumong sa paghimo sa kasamtangang AI nga mga pag-uswag nga mas sayon sabton ug gamiton, sa tibuok pinulongan, lebel sa kasinatian ug anaa nga hardware.
| Mga sektor nga gusto namong tabangan sa pagpalambo | Mga pananglitan sa mapuslanong kontribusyon |
| --- | --- |
| Mga eskwelahan, edukasyon ug tibuok kinabuhi nga pagkat-on | Ipasabot ang mga konsepto, ipahiangay ang mga materyal sa pagkat-on ug suportahan ang mga magtutudlo, estudyante ug pamilya. |
| Panukiduki, siyensya ug wanang | Pag-usisa sa literatura, pagpatin-aw sa mga pamaagi, pag-analisar sa datos ug pagpaambit sa kahibalo. |
| Panglawas, pag-atiman ug sosyal nga suporta | Himua ang impormasyon nga mas dali masabtan ug suportahan ang panukiduki ug propesyonal nga mga workflow. |
| Agrikultura, pagkaon ug mga komunidad sa kabanikanhan | Ipaambit ang praktikal nga kahibalo, pagsuporta sa pagplano ug paghimo og lokal nga mapuslanon nga mga himan. |
| Kalibutan, klima, tubig ug biodiversity | Pagpatin-aw sa ebidensya, pagsuporta sa obserbasyon ug pagtabang sa mga komunidad sa pagplano sa mga proyekto. |
| Enerhiya, industriya, konstruksyon ug crafts | Pagsuporta sa dokumentasyon, disenyo, pagmentinar, teknikal nga pagkat-on ug pagpaayo sa proseso. |
| Mga negosyo, komersiyo, pinansya ug panarbaho | Tabang sa pag-organisar sa trabaho, pagsabut sa kasayuran, paghimo og mga proyekto ug pagkat-on sa propesyonal nga kahanas. |
| Mga serbisyo publiko, balaod ug partisipasyon sa sibiko | Himoa ang mga dokumento ug mga pamaagi nga mas sayon sabton ug impormasyon nga mas sayon nga ma-access. |
| Computing, cybersecurity, robotics ug telekomunikasyon | Tabang sa pagpalambo sa software, pagsabut sa mga sistema ug paghimo sa mapuslanon nga mga himan. |
| Mga arte, kultura, media, mga pinulongan ug kabilin | Pagsuporta sa pagsulat, paghubad, mga imahe, video, mga proyekto sa paglalang ug pagpaambit sa kultura. |
| Transportasyon, logistik, turismo, isport ug kinabuhi sa komunidad | Tabang sa pagplano, komunikasyon, pagkat-on ug lokal nga mga inisyatiba. |
| Accessibility, humanitarian nga trabaho ug adlaw-adlaw nga kinabuhi | Bawasan ang mga babag sa pinulongan ug kahibalo ug suportahan ang mga tawo nga adunay praktikal nga tabang. |
Kini ang mga direksyon alang sa kontribusyon ug pag-uswag, dili usa ka pag-angkon nga ang matag aplikasyon nga piho nga sektor gihatag na o gipamatud-an. Gusto namon ang yano nga giya alang sa adlaw-adlaw nga paggamit, tin-aw nga mga advanced nga kapilian kung gikinahanglan, transparent nga hardware ug mga kinahanglanon sa panganod, ug kolaborasyon sa mga tawo nga nahibal-an ang matag natad ug lokal nga konteksto.
## Status sa proyekto
**Ang Novera 1.0.0 magamit alang sa Windows, Linux, macOS ug Android.** Ang screenshot nagpakita sa usa ka Windows nga aplikasyon nga gihugpong sa lokal sa tigmentinar. Ang mga pagbag-o sa gigikanan, gipunting nga mga pagsulay ug pag-validate sa hardware gi-dokumento nga gilain; wala kini nagpamatuod sa matag modelo, plataporma o cloud account.
Ang manwal nga GitHub Actions nga mga pagtukod gi-enable para sa tanang onse ka mga variant sa pag-apod-apod. Sunda ang [paghimo og mga resulta ug gipamatud-an nga mga pag-download sa kandidato](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); ang pagkaanaa gitala nga gilain alang sa matag plataporma. Ang mga kandidato lahi sa gipirmahan nga pagpagawas sa produksiyon. Ang mga kinahanglanon sa pag-apod-apod gihulagway sa [opisyal nga palisiya sa pagpagawas](OFFICIAL_RELEASES.md) ug [gipagawas nga panid](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). Ang kasamtangan nga mga kandidato nga adunay kapansanan sa updater nagpabilin sa sulod. Ang mga publikong pagpagawas nanginahanglan usa ka gi-configure ug gipamatud-an nga mekanismo sa pag-update; [ang mga pagsusi sa pirma sa desktop ug ang nahabilin nga mga kinahanglanon sa paglansad gidokumento](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## Dokumentasyon ug mga kontribusyon
- [Detalyadong giya sa tiggamit](docs/USER_GUIDE.md), [produkto ug impormasyon sa tiggamit bulawan nga mga lagda (French)](docs/REGLES_D_OR.md), [mga modelo ug makina](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [Pag-uswag](docs/DEVELOPMENT.md), [giya sa pagtukod ug pagpagawas](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [umaabot nga mga bersyon ug pag-andam sa update](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [Dashboard sa proyekto](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [mapa sa dalan](ROADMAP.md), [changelog](docs/CHANGELOG.md).
- [Nag-amot](CONTRIBUTING.md): code, mga pagsulay, lumad nga pagrepaso sa 80 nga mga pinulongan ug tinuod nga feedback sa workflow.
## Pagkatawo ug lisensya
Novera gimintinar sa **TRON-ABS** sa [kini nga tipiganan](https://github.com/TRON-ABS/Novera). Tan-awa ang [polisiya sa pagkatawo](BRANDING.md) ug [opisyal nga palisiya sa pagpagawas](OFFICIAL_RELEASES.md).
Gitukod ang Novera [Jan](https://github.com/janhq/jan), gihimo ni Menlo Research ug ang mga nag-ambag niini. Orihinal ug ikatulo nga partido nga mga attribution ug ang [Apache 2.0 lisensya](LICENSE) gipabilin. Ang Jan nga mga pag-download dili Novera nga gipagawas.
## Suportahi ang Novera
Isip usa ka independente nga tigdukiduki, nahibal-an ko kung giunsa ang kakulang sa pondo makapalisud sa pagpadayon sa panukiduki.
Kung gusto nimo nga mahimong bahin sa Novera adventure, mahimo nimong suportahan ang akong panukiduki ug pag-uswag sa proyekto nga adunay usa ka boluntaryo nga kontribusyon sa bitcoin.
Salamat sa tanan sa inyong suporta, kontribusyon, feedback ug pagdasig. Ang matag lihok hinungdanon sa kini nga adventure!
**Bitcoin (BTC) — Bitcoin network**
Nakadawat nga adres: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
Aron makatampo, i-scan kining QR code gamit ang imong pitaka o kopyaha ang adres sa ibabaw. Pagpili **Bitcoin (BTC), sa Bitcoin network**, unya pilia ang bisan unsang kantidad nga gusto nimo.
---
Sa tanan nga nagsugod sa ilang panaw uban sa Novera: hinaut nga ang imong pagkamausisaon magbukas sa bag-ong mga pultahan, ang imong mga ideya mabuhi ug ang matag paglalang magdala kanimo ug gamay pa.
TRON-ABS
Mr Sachet Jean-Marc - Independente nga tigdukiduki - France
Ang arte sa Tawo nga adunay AI
Salamat sa tanan nga nakatampo sa mas maayong kalibutan. Pinaagi sa ilang mga nadiskobrehan, trabaho, suporta sa usag usa ug sa kahibalo nga ilang gipasa, sila nakatabang kanato sa pagkab-ot kung asa kita karon.
Nanghinaut kami nga sila ang labing kaayo alang sa umaabot, kauban ang tanan nga nagdala niini nga espiritu sa pagpaambit ug pagtabang sa uban sa pagpadayon.
Himan sa pagpalambo: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol