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अहाँ अपन लक्ष्यक वर्णन करू। Novera संसाधन तैयार करय छै, कार्य कें निष्पादित करय छै आ परिणाम कें व्यवस्थित करय छै.
TRON-ABS द्वारा एक स्वतंत्र AI सहायक, पहिल लॉन्च सं परिणाम तक: पाठ, छवि, संगीत आ वीडियो एकटा बातचीत मे.
Windows, Linux, macOS आ Android के लेल उपलब्ध अछि · 80 इंटरफेस भाषा · 42 क्लाउड प्रदाता · 49 मीडिया प्रीसेट · Apache 2.0
स्वचालन · डैशबोर्ड · AI मॉडल जे स्थानीय रूप सं अहां कें डिवाइस पर चल रहल छै · हब आ संगत मॉडल · बादल · Français · योगदान देब
आधिकारिक संपर्क: 1। contact.novera.tronabs@gmail.com
आधिकारिक Novera सामाजिक प्रोफाइल: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
अपन रचना, मॉडल, सेटिंग, प्रश्न, प्रतिक्रिया आ विचार साझा करू.
> अंग्रेजी के सहायता प्राप्त अनुवाद README दिनांक 2026-11-03. देशी भाषाक समीक्षाक एखनो आवश्यकता अछि। लिंक कएल गेल दस्तावेज अपन मूल भाषा बरकरार रखैत अछि ।
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## उपलब्धता — 2026-11-03
**Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS आ Android कें लेल उपलब्ध छै.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)के। डेस्कटॉप पैकेज, दूनू CLI संग्रह, हस्ताक्षर आ अपडेट मेनिफेस्ट सार्वजनिक आ सत्यापित छै.
| मंच | उपलब्धता |
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| Windows x64 | सार्वजनिक NSIS इंस्टॉलर, हस्ताक्षरित अपडेटर; देशी स्थापना आ प्रतिस्थापन सत्यापित। |
| Linux x64 | सार्वजनिक AppImage, हस्ताक्षरित अपडेटर; देशी स्थापना आ प्रतिस्थापन सत्यापित। |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, एकटा समर्पित हस्ताक्षरित अपडेट चैनल कें साथ. |
| Windows ARM64 | [सार्वजनिक NSIS इंस्टॉलर](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), देशी CPU पाठ इंजन; स्थापना, प्रतिस्थापन आ सार्वजनिक-चैनल जांच सत्यापित. |
| Android ARM64 | [सार्वजनिक हस्ताक्षरित APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, डिफ़ॉल्ट बैच 512. रखरखावकर्ता बिल्ड 1000012 अपन फोन पर काज करबाक पुष्टि करैत अछि. साफ पैकेज कें बिना कोनों बातचीत, मॉडल या व्यक्तिगत API कुंजी कें. [साक्ष्य आ सीमा](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [आधिकारिक 1.0.0 DMG रिलीज](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ इंटेल / 14+ Apple Silicon; Novera-हस्ताक्षरित अपडेट। एप्पल नोटरी नहिं; स्वचालित जांच दूनू आर्किटेक्चर पर अलग-अलग पास कैल गेल, दृश्य जांच स्थगित कैल गेल. [स्थापना आ साक्ष्य](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | आंतरिक सिम्युलेटर निर्माण; आईफोन इंस्टॉलेशन सं पहिने एप्पल साइनिंग/प्रोविजनिंग जरूरी अछि. [अनुवर्ती कार्य](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 पोर्टेबल | [हस्ताक्षरित ZIP संग्रह](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); डेटा Data मे रहैत अछि, हस्ताक्षरित Program प्रतिस्थापन सत्यापित. |
| वेब, MSI, डेबियन | होस्ट कएल गेल वेब क्लाइंट आ अन्य प्रारूप आंतरिक रहैत अछि; Pages प्रस्तुति साइट उपलब्ध अछि। |
मैक पर, DMG खोलू आओर Novera कए एप्लीकेशन मे कॉपी करू. जँ पहिल लॉन्च अवरुद्ध अछि तँ Novera in **सिस्टम सेटिंग्स → गोपनीयता आ सुरक्षा → वैसे भी खोलू**. [एप्पल निर्देश](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
अपडेटर हस्ताक्षर Windows Authenticode या एप्पल नोटरीकरण नहि छै. मैनुअल वर्तमान-संस्करण जांच सार्वजनिक चैनल कें विरु द्ध पास होयत छै; दू सार्वजनिक संस्करणक कें बीच संक्रमण अगिला रिलीज परीक्षण बनल छै. [साक्ष्य आ सीमा](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Android पर, स्थानीय मॉडलक कें लेल पर्याप्त मेमोरी वाला आधुनिक फोन कें सिफारिश कैल गेल छै; कम शक्तिशाली डिवाइस पर API प्रदाता क उपयोग करू. वेब खोज के लेल, कम स कम के एकटा संदर्भ **16K टोकन (16,384)।** अनुशंसित छै, लगातार संस्करणक कें पार.
**Windows x64 पोर्टेबल 1.0.0 उपलब्ध अछि.** चर्चा, सेटिंग्स आ डाउनलोड मॉडल पोर्टेबल फोल्डर कें अंदर रहय छै `Data`के। पूरा संग्रह निकालू आ शुरू करू `Novera.exe`के। फोल्डर कए स्थानांतरित करबा स पहिने अथवा USB भंडारण कए बाहर करबा स पहिने Novera बंद करू. [पोर्टेबल गाइड आ सीमा](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## हर रचना के लेल एकटा डैशबोर्ड
Novera अहाँक संग बढ़ैत अछि। अहां कें उदाहरण आ सेटिंग्स दोसर उपयोगकर्ताक कें एकटा उपयुक्त सेटअप खोजय मे मदद कयर सकय छै. हमर पर सवाल, मुद्दा आ विचार साझा करू [Facebook पृष्ठ](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) या द्वारा [ईमेल](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com)के। यदि संभव हो त अपन Novera संस्करण, डिवाइस आ स्थानीय/API मॉडल शामिल करू. व्यक्तिगत जानकारी हटाउ आ API कुंजी या पासवर्ड कहियो साझा नहि करू।
*असली Windows आवेदन स्क्रीनशॉट रखरखावकर्ता द्ववारा 1 नवंबर 2026 पर आपूर्ति करल गेलय छै, जे रिपोर्ट करय छै कि एप्लीकेशन अच्छा काम करय छै. इ एकटा उत्पन्न परिदृश्य, ओकर सहेजल-फाइल नियंत्रण आ एकीकृत निर्माण डैशबोर्ड कें दर्शाबैत छै; ई कोनो मॉकअप नहि अछि।*
एक पैनल, पांच मोड: 1। **ऑटो / पाठ / छवि / संगीत / वीडियो**के। नियंत्रण चयनित मोड के पालन करै छै: अनुपात, रिजोल्यूशन, अवधि, ताल, गुणवत्ता, वाद्ययंत्र, गीत, बीज आरू मात्रा. पैनल चौड़ाई आ बटन विंडो आ अनुवादित लेबल कें अनुकूल होयत छै.
- **1-10 क्रमिक पीढ़ियों**, 1 कें डिफ़ॉल्ट, छवि, संगीत आ वीडियो कें लेल स्वतंत्र मात्रा कें साथ. स्टॉप सक्रिय कार्य आओर शेष कतार रद्द क' दैत अछि.
- **यादृच्छिक, निश्चित, +1 आ −1 बीज**, पूर्व निर्धारित या कस्टम अनुपात आ वैकल्पिक **Real-ESRGAN ×2/×4** अंतिम आयाम प्रदर्शित के साथ अपस्केलिंग.
- चयनित मॉडल, स्वचालित मेमोरी, संलग्नक, निर्देश, वेब खोज आ उपकरण एकहि बार मे रहय छै. उपकरण मॉडल क्षमता आ अनुमत पहुंच पर निर्भर करएयत छै.
## पहिल लॉन्च स परिणाम तक
**हमरऽ स्वचालन तैयारी क॑ पूरा निष्पादन कार्यप्रवाह स॑ जोड़ै छै.** Novera चयनित विन्यास कें लेल उपलब्ध तकनीकी चरणक कें संभालयत छै, जखन कि उन्नत नियंत्रणक कें सुलभ रखयत छै.
| चरण | Novera की संभालैत अछि |
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| **1. शुरू करू** | पहिल लॉन्च पर एकटा समर्थित सिस्टम भाषा कें चयन करयत छै आ अहां कें पसंद कें सहेजयत छै. प्रारंभिक मॉडल आ उपयोगी हार्डवेयर जानकारी प्रस्तुत करयत छै. |
| **2. तैयार करब** | निर्देशित स्थापना पाठ, एम्बेडिंग, छवि, संगीत, वीडियो आ अपस्केलिंग प्रदान करयत छै. इ अहां कें मंजूरी सं पहिले घटक, आकार आ मुक्त स्थान कें पूर्वावलोकन करयत छै, तखन प्रगति, विराम/पुनरारंभ आ SHA-256 सत्यापन कें साथ डाउनलोड कें ट्रैक करयत छै. |
| **3. विन्यस्त करू** | मॉडल आ ओकर घटक कें रजिस्टर करयत छै, संबंधित प्रोफाइल तैयार करयत छै आ आवश्यक निर्भरताक कें रिपोर्ट करयत छै. पुनर्प्राप्ति एम्बेडिंग CPU पर शुरू होइत अछि एकटा सहेजल गेल CPU/GPU विकल्प क संग. नव संगीत प्रोफाइल डिफ़ॉल्ट रूप सँ वाद्ययंत्र मोड मे अछि. |
| **4. अनुरोध बुझू** | ऑटो मान्यता प्राप्त निर्माण अनुरोधक कें पाठ, छवि, संगीत या वीडियो कें लेल रूट करयत छै. अहां आउटपुट मोड आओर स्थानीय या क्लाउड मॉडल कें सेहो स्पष्ट रूप सं चुन सकय छी. |
| **5. निष्पादित करू** | स्वचालित मेमोरी सक्रिय काज कें इंतजार करयत छै, अनावश्यक मॉडल जारी करयत छै आ आवश्यक संसाधनक कें पुनः लोड करयत छै. एकटा 1–10 जॉब सीरीज क्रम मे चलैत अछि आओर अगिला जॉब सं पहिने संसाधन जारी करैत अछि. क्लाउड प्रदाता चयनित खाता आ विन्यास कें उपयोग करएयत छै. |
| **6. पुनर्प्राप्त करू आ पुनः उपयोग करू** | मीडिया कें Novera सिस्टम फोल्डर मे सहेजयत छै, परिणाम आ उपलब्ध समय प्रदर्शित करयत छै, तखन वेरिएंट, लाइब्रेरी, कॉपीिंग, निर्यात या सिस्टम साझा करनाय कें पेशकश करयत छै. दोसर एप्लीकेशन पर भेजनाय अहां कें क्रिया बनल रहत. |
स्वचालन एकीकृत इंजन आ कार्यप्रवाह कें कवर करयत छै; इ हर हब मॉडल कें एक्जीक्यूटिव नहि बनायत छै. हार्डवेयर, इंस्टॉल घटक आ प्रदाता पहुंच इ निर्धारित करएयत छै की की चल सकएय छै. फोल्डर, फाइल परिवर्तन आ शेल कमांड बातचीत कें पहुंच अनुदान कें पालन करएयत छै.
[उपयोगकर्ता गाइड](docs/USER_GUIDE.md) · [इंजन आ सत्यापन](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [विकास](docs/DEVELOPMENT.md)
अद्यतन स्रोत मे, **विन्यास अपन सिफारिशक कें मोबाइल आ बाध्य हार्डवेयर कें अनुकूल बनायत छै**: LFM3-1.7B Q4, या LFM3-Omni-2B Q4 कें साथ ओकर प्रोजेक्टर कें साथ जखन रिपोर्ट कैल गेल मेमोरी आ इंजन कें आवश्यकताक कें पूरा कैल जायत छै. अनुपलब्ध स्थानीय पीढ़ी नुकायल वा अवरुद्ध अछि; कॉन्फ़िगर कैल गेल क्लाउड इमेज, संगीत आ वीडियो उपलब्ध रहत. इंटरफेस मार्गदर्शन 80 भाषा कैटलॉग कें पुन: उपयोग करय छै. ई अनुमानऽ क॑ अखनी भी इंस्टॉल करलऽ गेलऽ एप्लीकेशन तलक पहुँचै लेली डिवाइस परीक्षण आरू पुनर्निर्माण के जरूरत छै ।
## स्रोत में क्षमता
वैकल्पिक रखरखाव निदान आब बिल्ड आ इंस्ट्रूमेंट संभालल गेल विफलताक कें साथ-साथ JavaScript अपवादक कें भेद करयत छै, अलग सहमति आ फ़िल्टर तकनीकी क्षेत्रक कें साथ. रखरखाव करय वाला कें लेल एकटा घंटावार उत्पादन ईमेल अलर्ट कॉन्फ़िगर कैल गेल छै. निजी स्रोत के नक्शा आ अलर्ट विवरण के बाद... [रखरखाव रनबुक](docs/MAINTENANCE.md); परीक्षण ईमेल प्राप्ति कें पुष्टि भ गेल छै, जखन कि प्रमाणित प्रतीक अपलोड आ अगिला बाइनरी मे परीक्षण रिलीज जांच रहय छै.
| क्षेत्रफल | विशेषताएँ |
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| **पाठ एवं छवि समझ** | बातचीत, दस्तावेज संलग्नक, स्ट्रीम कैल गेल जवाब आ स्थानीय या क्लाउड मॉडल. दृष्टि मॉडल पर निर्भर करैत अछि; छवि कें समझनाय आ उत्पन्न करनाय अलग-अलग क्षमता छै. |
| **छवि** | बातचीत मे जनरेशन, बीज, अनुपात, रिजोल्यूशन, GGUF/Safetensors घटक, विन्यस्त Diffusers फोल्डर आ समर्थित देशी NVFP4 CUDA प्रोफाइल. |
| **संगीत** | स्थानीय या बादल जनरेशन, अवधि, गुणवत्ता, वाद्ययंत्र या स्वर जतय समर्थित छै, संरचित गीत आ एकटा ऑडियो प्लेयर. प्रदाता विकल्प अलग-अलग अछि। |
| **वीडियो** | स्थानीय प्रोफाइल, अनुपात, रिजोल्यूशन आ एकटा वीडियो प्लेयर कें लेल स्थानीय या बादल जनरेशन, अवधि, फ्रेम गिनती/ताल. |
| **खोज आ उपकरण** | वेब खोज, एम्बेडिंग-आधारित दस्तावेज पुनर्प्राप्ति, MCP, मॉडल समर्थन आ अनुमत पहुंच कें अनुसार कार्यक्षेत्र आ स्थानीय उपकरण. |
| **परिणाम आ साझा करब** | मीडिया लाइब्रेरी, वेरिएंट, प्रतिक्रिया/वार्तालाप निर्यात, दस्तावेज आ मूल मीडिया, मुद्रण/PDF आ प्लेटफॉर्म-निर्भर सिस्टम साझा करनाय. |
| **संसाधन प्रबंधन** | डिफ़ॉल्ट रूप सं स्वचालित मेमोरी सक्षम, CPU/GPU समर्थित घटक आ मैनुअल प्रोफाइल कें लेल सेटिंग्स जखन संसाधन अनुमति देयत छै. |
## AI मॉडल जे स्थानीय रूप सं अहां कें डिवाइस पर चल रहल छै
ई मॉडल वर्तमान निर्देशित विन्यास बनाबै छै. अहां अन्य संगत मॉडल आयात क सकय छी या प्रोफाइल बदल सकय छी.
| भूमिका | मॉडल / विन्यस्त घटक |
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| **पाठ — प्रथम-रन मॉडल** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, फाइल `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **दस्तावेज पुनर्प्राप्ति** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU डिफ़ॉल्ट रूप सँ**, एकटा सहेजल गेल CPU/GPU विकल्प क संग. |
| **छवि** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** एनकोडर आ आधिकारिक FLUX.2 VAE. |
| **छवि — हार्डवेयर विकल्प** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, देशी CUDA पथ कें माध्यम सं जखन GPU आ वातावरण संगत छै. |
| **संगीत** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` योजनाकार, समर्पित Qwen संगीत एनकोडर आ VAE. |
| **वीडियो** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** एनकोडर आ Wan 2.1 VAE. |
| **अपस्केलिंग** | वैकल्पिक **Real-ESRGAN × 2 आ × 4**, निर्भरता जांच के साथ। |
Qwen संगीत एनकोडर आ Qwen पुनर्प्राप्ति मॉडल छै **अलग-अलग फाइल**, अलग स संग्रहित। मॉडल लाइसेंस अपन प्रकाशकक रहैत अछि।
[पाठ प्रकट](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [संगीत](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [छवि / वीडियो घटक](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## क्लाउड प्रदाता
**42 प्रदाता प्रोफाइल** एकीकृत अछि। **ElevenLabs** आब Stability AI, fal आ Replicate स संगीत मार्ग क संग शोकेस मे देखाइत अछि ।
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[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
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[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### छवि, संगीत आ वीडियो
**20 प्रदाता उत्पादन मार्ग कें उजागर करय छै**, के साथ **49 प्रीसेट: 25 छवि, 20 वीडियो आ 4 संगीत**के। संगीतक मार्ग अछि **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step के माध्यम स fal** एवं **Stable Audio 2.5 के माध्यम स Replicate**.
| प्रदाता | Novera मे आउटपुट | कैटलॉग मॉडल |
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| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | संगीत | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | छवि / संगीत | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | छवि / संगीत / वीडियो | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | छवि / संगीत | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | छवि / वीडियो | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | छवि / वीडियो | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | छवि / वीडियो | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | छवि | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | छवि | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | वीडियो | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | छवि | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | छवि / वीडियो | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | छवि | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | छवि | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | छवि | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | वीडियो | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | छवि / वीडियो | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | वीडियो | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | छवि / वीडियो | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | वीडियो | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
प्रदाता कें अनुसार पाठ आ दृष्टि मॉडल शॉर्टलिस्ट दिखाऊं
| प्रदाता | स्रोत मे प्रस्तावित मॉडल आईडी |
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| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | खाता-विशिष्ट परिनियोजन या गेटवे |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | खाता-विशिष्ट परिनियोजन या गेटवे |
पर स्रोत के विरुद्ध जांचल गेल इन्वेंट्री **29 अक्टूबर 2026**के। ई नाम Novera प्रीसेट कें वर्णन करएयत छै, हर खाता कें लेल पहुंच कें गारंटी नहि. दूरस्थ कैटलॉग, क्षेत्र, लाइसेंस, कोटा आ बिलिंग प्रदाता-विशिष्ट रहत. संगत प्रोफाइल अपन कैटलॉग कें ताजा कयर सकय छै; Azure आओर किछ गेटवे खाता परिनियोजन कें उपयोग करएयत छै. क्लाउड अनुबंधक मे सिम्युलेटेड टेस्ट छै; एहि शोकेस अपडेट लेल कोनो पेड जेनरेशन नहि कएल गेल छल.
[मीडिया कैटलॉग](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [पाठ / दृष्टि मॉडल](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [बादल सेटअप](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [आइकन उत्पत्ति](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## हब आ संगत मॉडल
**GGUF, मानक आ मात्रा निर्धारित Safetensors, ONNX, आ MLX**: कार्य कें अनुसार मॉडल कें खोज करूं आ इंजन आ अहां कें हार्डवेयर कें संग संगत वेरिएंट चुनूं.
| परिवार | स्रोत में समर्थन | आवश्यकताएँ |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | llama.cpp के माध्यम स पाठ जनरेशन; समर्थित प्रोफाइल कें लेल छवि आ वीडियो घटक. | बंडल इंजन द्वारा मान्यता प्राप्त वास्तुकला। |
| **विभाजन GGUF** | प्रति पूरा श्रृंखला एक वेरिएंट, योग आकार, ऑल-शार्ड डाउनलोड आरू आकार/SHA-256/हेडर जांच. | मानक संख्याबद्ध फाइलनाम; डाउनलोड करय के मतलब 500 GB के मतलब ई नहि जे मॉडल एहि PC. पर फिट बैसैत अछि |
| **मानक Safetensors** | Transformers, CPU या NVIDIA CUDA पर कारण पाठ के माध्यम स पूरा फोल्डर. | विन्यास, टोकेनाइजर आ हर आवश्यक शार्ड. |
| **ONNX Runtime** | संख्यात्मक/बूल ग्राफ कें स्थानीय आयात आ तैयार GenAI पाठ निर्यात. | मान्य पूरा फोल्डर; कार्य-विशिष्ट पूर्व-संसाधन/उत्तर-संसाधन आवश्यक; [सेटअप आ सीमा](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT एडाप्टर** | Safetensors प्रदाता मे ओकर अलग स्थानीय एडाप्टर कें साथ एकटा पूरा आधार आयात करूं. | अमात्राबद्ध कारण Transformers आधार, मिलान पहचान, टेंसर जांच आरू संचयी स्मृति अनुमान; [सेटअप आ सीमा](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | संगत घने Llama/Qwen2/Qwen3 प्रति-टेंसर FP8 निर्यात के लिये देशी CUDA निष्पादन | | आर्किटेक्चर/टेंसर जांच आ वास्तविक कर्नेल जांच; [सेटअप आ सीमा](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | पैक ब्लॉक-16 FP4 प्रक्षेपण देशी CUDA जीईएमएम के माध्यम स; छवि NVFP4 से अलग। | संगत Blackwell GPU, समर्थित आयाम/निर्यात आ वास्तविक कर्नेल जांच; बिना प्रशिक्षणक परीक्षण मॉडल RTX 5070 पर परीक्षण कयल गेल। |
| **AWQ** | 4-बिट GEMM मॉडल चेकपॉइंट बिना ऑपरेशन फ्यूजन. | NVIDIA CUDA आ वैकल्पिक GPTQModel/Transformers लोडर। |
| **GPTQ** | 2/3/4/8-बिट विन्यास, gptq/gptq_v2 प्रारूप. | NVIDIA CUDA, GPTQModel आ Optimum; असली निष्पादन 4 बिट पर परीक्षण कएल गेल। |
| **bitsandbytes** | 4-बिट NF4/FP4 या 8-बिट INT8. | NVIDIA CUDA आ वैकल्पिक निर्भरता; असली NF4 आ INT8 परीक्षण। |
| **EXL3** | ExLlamaV3 के माध्यम स लोड कएल गेल पूरा क्वांटाइज्ड Safetensors मॉडल फोल्डर; CUDA के साथ वास्तविक पीढ़ी के परीक्षण करलऽ गेलऽ छेलै । | NVIDIA GPU, अलग Python 3.12 वातावरण आ संगत वास्तुकला; कोनो CPU फॉलबैक नहि। |
| **EXL2** | समर्पित ExLlamaV2 लोडर; स्ट्रीमिंग, रद्द करब आ अनलोड GPU. पर परीक्षण कएल गेल | CUDA Attention backend कें स्पष्ट रूप सं परीक्षण कैल गेल सॉफ्टवेयर ढेर कें लेल चयन करनाय आवश्यक छै; एकटा पूरा मॉडल चेकपॉइंट आ उपलब्ध VRAM आवश्यक अछि। |
| **MLX** | Apple Silicon पर संगत मॉडल। | MLX इंजन आ समर्थित प्लेटफॉर्म। |
हब आब पिन करैत अछि **LFM3-1.7B** कें संगत विन्यास कें लेल ओकर LiquidAI अनुशंसा कें रूप मे, Q4_K_M, Q6_K आ Q8_0 वेरिएंट कें साथ. पहिल बेर चलय वाला मॉडल ओय बनल रहत जे ऊपर गाइडेड विन्यास मे सूचीबद्ध अछि.
स डाउनलोड वजन फ़िल्टर करू **के तहत 1 GB स 500 GB आ ओहि स बेसी**, तखन हार्डवेयर फिट, आकार, रिसेंस या डाउनलोड कें अनुसार क्रमबद्ध करूं. परिणाम प्रगतिशील रूपसँ लोड होइत अछि; फिल्टर आनल गेल मॉडल आ ओकर डिफ़ॉल्ट वेरिएंट पर लागू होयत छै. मेमोरी सलाह उपलब्ध RAM/VRAM, संदर्भ आ साथी घटक कें उपयोग करयत छै, बिना डबल-काउंटिंग साझा GPU मेमोरी कें.
AWQ 4-बिट, GPTQ 4-बिट, NF4 आरू INT8 प्रत्येक एक पर पाठ उत्पन्न करलकै RTX 5070 Laptop ऑफलाइन बनाओल गेल छोट-छोट अप्रशिक्षित मॉडल क उपयोग कए। इ लोडिंग आ निष्पादन कें मान्य करयत छै, हर मॉडल कें गुणवत्ता या प्रदर्शन कें नहि. **इ जोड़ स्रोत मे छै: पुनर्निर्माण आ संगत निर्भरताक कें आवश्यकता छै; ई README अपडेट कोनो इंस्टॉल बाइनरी केँ अपग्रेड नहि करैत अछि.**
**RTX 5070 Laptop पर मापा:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, संदर्भ 2,048, संकेत 272 टोकन, 128 उत्पन्न टोकन, पांच गर्म रन: मध्यिका डिकोड **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**के। GGUF स बेसी कोनो स्पीड बेनिफिट एतय नहि देखाओल गेल। मात्रा निर्धारण/ अंशांकन भिन्न अछि, आओर EXL3 एकटा सरल अंकगणित परीक्षण विफल भ' गेल; ई परिणाम सामान्य गति या गुणवत्ता रैंकिंग नै छै. [पूर्ण मापन आ सीमा](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** एकटा वैकल्पिक, अलग सं प्रबंधित OpenAI-संगत सर्वर कनेक्शन छै, जे डिफ़ॉल्ट रूप सं अक्षम छै. प्रमाणित EXL3 मॉडल खोज आ स्ट्रीमिंग क परीक्षण कैल गेल। प्रबंधित स्थानीय ExLlama मार्ग अलग अछि। [ExLlama सेटअप आ TabbyAPI कनेक्शन](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
डिफ़ॉल्ट हार्डवेयर-अनुकूलित सॉर्ट एकहि संगतता आ उपलब्ध-स्मृति स्तर कें भीतर नव रिलीज कें पक्ष मे छै. इंस्टॉल मॉडल कें स्वचालित रूप सं बदलल नहि जायत छै.
[मात्रा निर्धारित Safetensors सेटअप](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [प्रारूप, प्राथमिकता आ सत्यापन](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
अद्यतन स्रोत जोड़ैत अछि **Windows x64 कें लेल विन्यास मे वैकल्पिक प्रबंधित घटक**: निजी पायथन वातावरण, पिन करलऽ गेलऽ CPU/CUDA प्रोफाइल, डाउनलोड, सत्यापन, मरम्मत आरू हटाबै स॑ पहल॑ अनुमान आरू पुष्टि. कस्टम दुभाषिया मार्ग उन्नत विकल्पक अंतर्गत रहैत अछि. देशी GGUF इंजन अपन मौजूदा घटक रखैत अछि; मोबाइल आ क्लाउड डेस्कटॉप पायथन/PyTorch डाउनलोड नहि करैत अछि। तीन निजी CPU/निर्यात प्रोफाइल कें कृत्रिम परीक्षण डेटा कें साथ अभ्यास कैल गेलय; रखरखावकर्ता 1 नवंबर 2026 पर सफल डेस्कटॉप उपयोग कें रिपोर्ट करएयत छै; GPU प्रोफाइल आओर साफ-PC इंस्टॉलेशन कें एखनहु अलग, विस्तृत सत्यापन कें जरूरत छै. [प्रोफाइल आ परीक्षण सीमा](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md)के। EXE मे स्टैक एम्बेड करब स्थगित अछि.
## 80 इंटरफेस भाषा आरू रूपांतर
**सब 80 कैटलॉग वर्तमान 2,429 अंग्रेजी कुंजी कें कवर करयत छै** 15 नामस्थानक कें पार, मेनू, विन्यास, सेटिंग्स, मदद आ मीडिया नियंत्रण सहित. बहुवचन रूप आ अंतरफलक दिशा चयनित भाषाक अनुसरण करैत अछि | प्रतिक्रिया आ आवाज भाषा अलग-अलग मॉडल पर निर्भर करैत अछि ।
इ तकनीकी कवरेज भाषाई गुणवत्ता कें प्रमाणित नहि करएयत छै: **देशी समीक्षा आ क्षेत्रीय अनुकूलन आवश्यक बनल छै**के। मे देशी लेबल आ ज्ञात सीमा देखू [भाषा मार्गदर्शक](docs/LANGUAGES.md) एवं [लेखा परीक्षा रिपोर्ट](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## लोगक कें मदद करनाय, हर क्षेत्र मे
स्कूल आ शिक्षा सं परे, हमर महत्वाकांक्षा दुनिया भर मे लोगक कें सीखय, समस्याक कें हल करय, उपयोगी परियोजनाक कें निर्माण आ विकास मे मदद करनाय छै. Novera कें उद्देश्य वर्तमान AI प्रगति कें समझय आ उपयोग करय मे आसान बनानाय छै, भाषाक, अनुभव कें स्तर आ उपलब्ध हार्डवेयर कें पार.
| क्षेत्रक कें विकास मे हम मदद करय चाहय छी | उपयोगी योगदान के उदाहरण |
| --- | --- |
| स्कूल, शिक्षा आ आजीवन सीखनाय | अवधारणाअक कें व्याख्या करनाय, सीखय कें सामग्री कें अनुकूलित करनाय आ शिक्षकक, छात्रक आ परिवारक कें सहायता करनाय. |
| अनुसंधान, विज्ञान एवं अंतरिक्ष | साहित्य कें खोज करनाय, विधियक कें व्याख्या करनाय, आंकड़ाक कें विश्लेषण करनाय आ ज्ञान कें साझा करनाय. |
| स्वास्थ्य, देखभाल आ सामाजिक समर्थन | जानकारी कें समझय मे आसान बनावा आ शोध आ पेशेवर कार्यप्रवाह कें समर्थन करनाय. |
| कृषि, खाद्य आ ग्रामीण समुदाय | व्यावहारिक ज्ञान साझा करनाय, योजना कें समर्थन करनाय आ स्थानीय रूप सं उपयोगी उपकरणक कें विकास करनाय. |
| पर्यावरण, जलवायु, जल आ जैव विविधता | साक्ष्य कें व्याख्या करनाय, अवलोकन कें समर्थन करनाय आ समुदायक कें परियोजनाक कें योजना बनावा मे मदद करनाय. |
| ऊर्जा, उद्योग, निर्माण आ शिल्प | समर्थन दस्तावेजीकरण, डिजाइन, रखरखाव, तकनीकी सीखनाय आ प्रक्रिया सुधार. |
| व्यवसाय, वाणिज्य, वित्त आ रोजगार | काज कें संगठित करय मे मदद करनाय, जानकारी कें समझनाय, परियोजनाक कें विकास करनाय आ पेशेवर कौशल सीखनाय. |
| लोक सेवा, कानून आ नागरिक भागीदारी | दस्तावेज आ प्रक्रियाक कें समझ मे आसान बनावा आ जानकारी कें पहुंच मे आसान बनावा. |
| कंप्यूटिंग, साइबर सुरक्षा, रोबोटिक्स आ दूरसंचार | सॉफ्टवेयर कें विकास मे मदद करनाय, सिस्टम कें समझनाय आ उपयोगी उपकरणक कें निर्माण करनाय. |
| कला, संस्कृति, मीडिया, भाषा आ धरोहर | लेखन, अनुवाद, छवि, वीडियो, रचनात्मक परियोजना आ सांस्कृतिक साझा करय कें समर्थन करनाय. |
| परिवहन, रसद, पर्यटन, खेल आ सामुदायिक जीवन | योजना, संचार, सीखनाय आ स्थानीय पहलक मे मदद करनाय. |
| सुलभता, मानवीय कार्य आ रोजमर्रा कें जीवन | भाषा आ ज्ञान कें बाधाक कें कम करनाय आ व्यावहारिक सहायता सं लोगक कें समर्थन करनाय. |
इ योगदान आ विकास कें लेल दिशा निर्देश छै, इ दावा नहि छै की हर क्षेत्र-विशिष्ट आवेदन पइहले सं वितरित या मान्य कैल गेल छै. हम रोजमर्रा कें उपयोग कें लेल सरल मार्गदर्शन, जरूरत पड़ला पर स्पष्ट उन्नत विकल्प, पारदर्शी हार्डवेयर आ क्लाउड कें आवश्यकता, आ प्रत्येक क्षेत्र आ स्थानीय संदर्भ कें जानय वाला लोगक कें साथ सहयोग चाहय छी.
## परियोजना के स्थिति
**Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS आ Android कें लेल उपलब्ध छै.** स्क्रीनशॉट एकटा Windows एप्लीकेशन कें दर्शा रहल छै जे रखरखाव करय वाला दूवारा स्थानीय रूप सं संकलित कैल गेल छै. स्रोत परिवर्तन, लक्षित परीक्षण आ हार्डवेयर सत्यापन कें अलग सं दस्तावेजीकरण कैल गेल छै; इ हर मॉडल, प्लेटफॉर्म या क्लाउड खाता कें मान्य नहि करएयत छै.
मैनुअल GitHub Actions बिल्ड सब एगारह वितरण वेरिएंट कें लेल सक्षम कैल गेल छै. के पालन करू [परिणाम आ सत्यापित उम्मीदवार डाउनलोड कें निर्माण](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); उपलब्धता प्रत्येक प्लेटफॉर्म कें लेल अलग सं रिकॉर्ड कैल जायत छै. उम्मीदवार हस्ताक्षरित प्रोडक्शन रिलीज स अलग छथि। वितरण कें आवश्यकताक कें वर्णन मे कैल गेल छै [आधिकारिक रिलीज नीति](OFFICIAL_RELEASES.md) एवं [पृष्ठ जारी करैत अछि](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases)के। मौजूदा अपडेटर-अक्षम उम्मीदवार आंतरिक रहैत अछि. सार्वजनिक रिलीज कें लेल एकटा विन्यस्त आ सत्यापित अपडेट तंत्र कें आवश्यकता होयत छै; [डेस्कटॉप हस्ताक्षर जांच आ शेष लॉन्च आवश्यकताक कें दस्तावेजीकरण कैल गेल छै](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## दस्तावेजीकरण आ योगदान
- [विस्तृत उपयोगकर्ता गाइड](docs/USER_GUIDE.md), [उत्पाद आ उपयोगकर्ता-सूचना स्वर्णिम नियम (फ्रेंच)](docs/REGLES_D_OR.md), [मॉडल आ इंजन](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [विकास](docs/DEVELOPMENT.md), [निर्माण आ रिलीज गाइड](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [भविष्य कें संस्करण आ अपडेट तैयारी](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [परियोजना डैशबोर्ड](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [रोडमैप](ROADMAP.md), [परिवर्तनलॉग](docs/CHANGELOG.md).
- [योगदान देबय वाला](CONTRIBUTING.md): कोड, परीक्षण, 80 भाषा भर म॑ देशी समीक्षा आरू वास्तविक कार्यप्रवाह प्रतिक्रिया.
## पहचान आ लाइसेंस
Novera द्वारा बनाए रखल गेल अछि **TRON-ABS** में [ई भंडार](https://github.com/TRON-ABS/Novera)के। देखू के [पहचान नीति](BRANDING.md) एवं [आधिकारिक रिलीज नीति](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera पर निर्माण करैत अछि [Jan](https://github.com/janhq/jan), Menlo Research आरू ओकरऽ योगदानकर्ता द्वारा बनालऽ गेलऽ छै । मूल एवं तृतीय पक्ष विशेषता एवं [Apache 2.0 लाइसेंस](LICENSE) कें बरकरार राखल गेल छै. Jan डाउनलोड Novera रिलीज नहि अछि।
## समर्थन Novera
एकटा स्वतंत्र शोधकर्ता के रूप में हमरा पता अछि जे कोना फंडिंग के कमी शोध के आगू बढ़ेनाय मुश्किल क सकैत अछि.
यदि आहाँ Novera रोमांच के हिस्सा बनना चाहै छियै त॑ आपने हमरऽ शोध आरू परियोजना के विकास म॑ स्वैच्छिक बिटकॉइन योगदान के साथ समर्थन करी सकै छियै ।
सब गोटे के धन्यवाद जे अपने सब के सहयोग, योगदान, प्रतिक्रिया आ प्रोत्साहन के लेल। एहि रोमांच में हर इशारा के गिनती होइत छैक !
**Bitcoin (BTC) — Bitcoin नेटवर्क**
प्राप्त पता: 1। `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
योगदान करय कें लेल, अपन बटुआ सं इ QR कोड कें स्कैन करूं या उपरोक्त पता कें कॉपी करूं. चयन करू **Bitcoin (BTC), Bitcoin नेटवर्क पर**, तखन जे राशि चाही से चुनू.
---
Novera स अपन यात्रा शुरू करय वाला सब गोटे के लेल: अहाँक जिज्ञासा नव दरवाजा खोलय, अहाँक विचार जीवंत भ जाय आ हर रचना अहाँ के कनि आगू ल जाय।
TRON-ABS
श्री Sachet Jean-Marc — स्वतंत्र शोधकर्ता — फ्रांस
AI के साथ मानव की कला
धन्यवाद सब गोटे के जे बेहतर दुनिया में योगदान दैत छथि। अपनऽ खोज, काम, आपसी सहयोग आरू हुनकऽ द्वारा देलऽ जाय वाला ज्ञान के माध्यम स॑ हुनी हमरा सब क॑ आज जहाँ छियै, वहीं पहुँचै म॑ मदद करलकै ।
हम हुनका भविष्य कें लेल बहुत शुभकामना दैत छी, संगहि ओ सब कियो जे साझा करय आ दोसर कें आगू मदद करय कें इ भावना कें वाहक छै.
विकास उपकरण: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol