English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda
Anda menerangkan matlamat anda. Novera menyediakan sumber, melaksanakan tugas dan menyusun keputusan.
Pembantu bebas AI oleh TRON-ABS, dari pelancaran pertama hingga hasil: teks, imej, muzik dan video dalam satu perbualan.
Tersedia untuk Windows, Linux, macOS dan Android · 80 bahasa antara muka · 42 penyedia awan · 49 pratetap media · Apache 2.0
Automasi · Papan pemuka · AI model yang dijalankan secara setempat pada peranti anda · Hab dan model yang serasi · Awan · Français · Sumbangkan
Hubungan rasmi: contact.novera.tronabs@gmail.com
Rasmi Novera profil sosial: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
Kongsi ciptaan, model, tetapan, soalan, maklum balas dan idea anda.
> Terjemahan berbantukan Bahasa Inggeris README bertarikh 2026-11-03. Semakan bahasa ibunda masih diperlukan. Dokumen yang dipautkan mengekalkan bahasa asalnya.
---
## Ketersediaan — 2026-11-03
**Novera 1.0.0 tersedia untuk Windows, Linux, macOS dan Android.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). Pakej desktop, kedua-dua arkib CLI, tandatangan dan manifes kemas kini adalah umum dan disahkan.
| Platform | Ketersediaan |
| --- | --- |
| Windows x64 | Awam NSIS pemasang, pengemas kini bertandatangan; pemasangan dan penggantian asli disahkan. |
| Linux x64 | Awam AppImage, pengemas kini bertandatangan; pemasangan dan penggantian asli disahkan. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, dengan saluran kemas kini bertandatangan khusus. |
| Windows ARM64 | [Awam NSIS pemasang](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), enjin teks asli CPU; pemasangan, penggantian dan pemeriksaan saluran awam disahkan. |
| Android ARM64 | [Awam ditandatangani APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, kumpulan lalai 512. Penyelenggara mengesahkan binaan 1000012 berfungsi pada telefon mereka. Pakej bersih tanpa perbualan, model atau kekunci API peribadi. [Bukti dan batasan](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [Keluaran Rasmi 1.0.0 DMG](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Kemas kini yang ditandatangani Novera. Bukan Apple disahkan notari; semakan automatik diluluskan secara berasingan pada kedua-dua seni bina, semakan visual ditangguhkan. [Pemasangan dan bukti](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | Binaan simulator dalaman; Tandatangan/peruntukan Apple diperlukan sebelum pemasangan iPhone. [Susulan](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 mudah alih | [Ditandatangani ZIP arkib](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); data kekal dalam Data, ditandatangani Program penggantian disahkan. |
| Web, MSI, Debian | Pelanggan Web yang dihoskan dan format lain kekal dalaman; Pages tapak pembentangan tersedia. |
Pada Mac, buka DMG dan salin Novera ke dalam Aplikasi. Jika pelancaran pertama disekat, benarkan Novera in **Tetapan Sistem → Privasi & Keselamatan → Buka Bagaimanapun**. [Arahan Apple](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
Tandatangan pengemas kini bukan Windows Authenticode atau notari Apple. Semakan versi semasa manual melepasi saluran awam; peralihan antara dua versi awam kekal sebagai ujian keluaran seterusnya. [Bukti dan batasan](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Pada Android, telefon moden dengan memori yang mencukupi disyorkan untuk model tempatan; gunakan pembekal API pada peranti yang kurang berkuasa. Untuk carian web, konteks sekurang-kurangnya **16K token (16,384)** disyorkan, secara konsisten merentas versi.
**Windows x64 mudah alih 1.0.0 tersedia.** Perbincangan, tetapan dan model yang dimuat turun kekal di dalam folder mudah alih di bawah `Data`. Ekstrak arkib lengkap dan mulakan `Novera.exe`. Tutup Novera sebelum mengalihkan folder atau mengeluarkan storan USB. [Panduan dan had mudah alih](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## Satu papan pemuka untuk setiap ciptaan
Novera berkembang bersama anda. Contoh dan tetapan anda boleh membantu pengguna lain mencari persediaan yang sesuai. Kongsi soalan, isu dan idea tentang kami [Facebook halaman](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) atau oleh [e-mel](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Jika boleh, sertakan versi Novera, peranti dan model setempat/API anda. Alih keluar maklumat peribadi dan jangan sekali-kali berkongsi kunci atau kata laluan API.
*Tangkapan skrin aplikasi Real Windows dibekalkan oleh penyelenggara pada 1 November 2026, yang melaporkan bahawa aplikasi itu berfungsi dengan baik. Ia menunjukkan landskap yang dijana, kawalan fail yang disimpan dan papan pemuka ciptaan bersatu; ini bukan mockup.*
Satu panel, lima mod: **Auto / Teks / Imej / Muzik / Video**. Kawalan mengikut mod yang dipilih: nisbah, resolusi, tempoh, irama, kualiti, instrumental, lirik, benih dan kuantiti. Lebar dan butang panel menyesuaikan diri dengan tetingkap dan label yang diterjemahkan.
- **1–10 generasi berurutan**, lalai kepada 1, dengan kuantiti bebas untuk imej, muzik dan video. Berhenti membatalkan tugas aktif dan baris gilir yang tinggal.
- **Rawak, tetap, +1 dan −1 biji**, pratetap atau nisbah tersuai dan pilihan **Real-ESRGAN ×2/×4** peningkatan dengan dimensi akhir dipaparkan.
- Model yang dipilih, memori automatik, lampiran, arahan, carian web dan alatan kekal dalam bar yang sama. Alat bergantung pada keupayaan model dan akses yang diberikan.
## Dari pelancaran pertama hingga hasil
**Automasi kami menghubungkan penyediaan kepada aliran kerja pelaksanaan yang lengkap.** Novera mengendalikan langkah teknikal yang tersedia untuk konfigurasi yang dipilih, sambil memastikan kawalan lanjutan boleh diakses.
| Langkah | Apa yang dikendalikan oleh Novera |
| --- | --- |
| **1. Mulakan** | Memilih bahasa sistem yang disokong pada pelancaran pertama dan menyimpan pilihan anda. Mempersembahkan model permulaan dan maklumat perkakasan yang berguna. |
| **2. Sediakan** | Pemasangan berpandu menawarkan teks, benam, imej, muzik, video dan peningkatan. Ia pratonton komponen, saiz dan ruang kosong sebelum kelulusan anda, kemudian menjejak muat turun dengan kemajuan, jeda/sambung semula dan pengesahan SHA-256. |
| **3. Konfigurasikan** | Mendaftarkan model dan komponennya, menyediakan profil yang berkaitan dan melaporkan kebergantungan yang diperlukan. Pembenaman perolehan bermula pada CPU dengan pilihan CPU/GPU yang disimpan. Profil muzik baharu lalai kepada mod instrumental. |
| **4. Fahami permintaannya** | Laluan automatik mengiktiraf permintaan penciptaan kepada teks, imej, muzik atau video. Anda juga boleh memilih mod output dan model tempatan atau awan secara eksplisit. |
| **5. Laksanakan** | Memori automatik menunggu untuk kerja aktif, mengeluarkan model yang tidak diperlukan dan memuatkan semula sumber yang diperlukan. Siri kerja 1–10 dijalankan mengikut urutan dan mengeluarkan sumber sebelum kerja seterusnya. Pembekal awan menggunakan akaun dan konfigurasi yang dipilih. |
| **6. Dapatkan dan guna semula** | Menyimpan media dalam folder sistem Novera, memaparkan hasil dan pemasaan yang tersedia, kemudian menawarkan varian, perpustakaan, penyalinan, eksport atau perkongsian sistem. Menghantar ke aplikasi lain kekal sebagai tindakan anda. |
Automasi meliputi enjin bersepadu dan aliran kerja; ia tidak menjadikan setiap model Hub boleh dilaksanakan. Perkakasan, komponen yang dipasang dan akses pembekal menentukan perkara yang boleh dijalankan. Folder, perubahan fail dan arahan shell mengikut geran akses perbualan.
[Panduan pengguna](docs/USER_GUIDE.md) · [Enjin dan pengesahan](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Pembangunan](docs/DEVELOPMENT.md)
Dalam sumber yang dikemas kini, **Konfigurasi menyesuaikan syornya kepada perkakasan mudah alih dan terhad**: LFM3-1.7B Q4, atau LFM3-Omni-2B Q4 dengan projektornya apabila memori dan keperluan enjin yang dilaporkan dipenuhi. Generasi tempatan yang tidak tersedia disembunyikan atau disekat; imej awan yang dikonfigurasikan, muzik dan video kekal tersedia. Panduan antara muka menggunakan semula katalog bahasa 80. Anggaran ini masih memerlukan ujian peranti dan binaan semula untuk mencapai aplikasi yang dipasang.
## Keupayaan dalam sumber
Diagnostik penyelenggaraan pilihan kini membezakan binaan dan kegagalan dikendalikan instrumen serta pengecualian JavaScript, dengan persetujuan berasingan dan medan teknikal yang ditapis. Makluman e-mel pengeluaran setiap jam dikonfigurasikan untuk penyelenggara. Peta sumber peribadi dan butiran amaran mengikut [buku panduan penyelenggaraan](docs/MAINTENANCE.md); resit e-mel ujian disahkan, manakala muat naik simbol disahkan dan ujian dalam binari seterusnya kekal semakan keluaran.
| Kawasan | Ciri-ciri |
| --- | --- |
| **Pemahaman teks dan imej** | Perbualan, lampiran dokumen, balasan yang distrim dan model tempatan atau awan. Penglihatan bergantung pada model; memahami dan menghasilkan imej adalah keupayaan yang berasingan. |
| **Imej** | Penjanaan dalam perbualan, benih, nisbah, resolusi, komponen GGUF/Safetensors, folder Diffusers yang dikonfigurasi dan profil asli NVFP4 CUDA yang disokong. |
| **Muzik** | Penjanaan tempatan atau awan, tempoh, kualiti, instrumental atau vokal yang disokong, lirik berstruktur dan pemain audio. Pilihan pembekal berbeza. |
| **Video** | Penjanaan tempatan atau awan, tempoh, kiraan bingkai/irama untuk profil tempatan, nisbah, resolusi dan pemain video. |
| **Carian dan alatan** | Carian web, perolehan semula dokumen berasaskan benam, MCP, ruang kerja dan alatan tempatan mengikut sokongan model dan akses yang diberikan. |
| **Keputusan dan perkongsian** | Pustaka media, varian, eksport respons/perbualan, dokumen dan media asal, percetakan/PDF dan perkongsian sistem yang bergantung kepada platform. |
| **Pengurusan sumber** | Memori automatik didayakan secara lalai, tetapan CPU/GPU untuk komponen yang disokong dan profil manual apabila sumber membenarkan. |
## AI model yang dijalankan secara setempat pada peranti anda
Model-model ini membentuk konfigurasi berpandu semasa. Anda boleh mengimport model lain yang serasi atau menukar profil.
| Peranan | Model / komponen yang dikonfigurasikan |
| --- | --- |
| **Teks — model jalanan pertama** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, fail `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **Pengambilan semula dokumen** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU secara lalai**, dengan pilihan CPU/GPU yang disimpan. |
| **Imej** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** pengekod dan rasmi FLUX.2 VAE. |
| **Imej — pilihan perkakasan** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, melalui laluan asli CUDA apabila GPU dan persekitaran serasi. |
| **Muzik** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` perancang, pengekod muzik Qwen khusus dan VAE. |
| **Video** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** pengekod dan Wan 2.1 VAE. |
| **Peningkatan** | Pilihan **Real-ESRGAN ×2 dan ×4**, dengan semakan pergantungan. |
Pengekod muzik Qwen dan model pengambilan Qwen ialah **fail yang berbeza**, disimpan secara berasingan. Lesen model kekal milik penerbit mereka.
[Manifes teks](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Muzik](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Komponen imej/video](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## Pembekal awan
**42 profil pembekal** disepadukan. **ElevenLabs** kini muncul dalam pameran bersama laluan muzik dari Stability AI, fal dan Replicate.
| | | |
| --- | --- | --- |
| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### Imej, muzik dan video
**20 pembekal mendedahkan laluan penjanaan**, dengan **49 pratetap: 25 imej, 20 video dan 4 muzik**. Laluan muzik adalah **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step melalui fal** dan **Stable Audio 2.5 melalui Replicate**.
| Pembekal | Output dalam Novera | Model katalog |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Muzik | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Imej / Muzik | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Imej / Muzik / Video | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Imej / Muzik | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Imej / Video | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Imej / Video | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Imej / Video | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Imej | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Imej | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Video | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Imej | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Imej / Video | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Imej | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Imej | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Imej | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Video | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Imej / Video | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Video | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Imej / Video | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Video | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
Tunjukkan senarai pendek model teks dan visi mengikut pembekal
| Pembekal | ID model yang ditawarkan dalam sumber |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Atur letak atau get laluan khusus akaun |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | Atur letak atau get laluan khusus akaun |
Inventori disemak terhadap sumber pada **29 Oktober 2026**. Nama-nama ini menerangkan pratetap Novera, tidak dijamin akses untuk setiap akaun. Katalog jauh, wilayah, lesen, kuota dan pengebilan kekal khusus pembekal. Profil yang serasi boleh menyegarkan katalog mereka; Azure dan beberapa get laluan menggunakan penempatan akaun. Kontrak awan mempunyai ujian simulasi; tiada penjanaan berbayar dilakukan untuk kemas kini pameran ini.
[Katalog media](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Model teks/penglihatan](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Persediaan awan](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Asal ikon](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## Hab dan model yang serasi
**GGUF, standard dan terkuantisasi Safetensors, ONNX dan MLX**: teroka model mengikut tugas dan pilih varian yang serasi dengan enjin dan perkakasan anda.
| Keluarga | Sokongan dalam sumber | Keperluan |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | Penjanaan teks melalui llama.cpp; komponen imej dan video untuk profil yang disokong. | Seni bina yang diiktiraf oleh enjin yang digabungkan. |
| **Pisah GGUF** | Satu varian bagi setiap siri lengkap, saiz terjumlah, muat turun semua serpihan dan pemeriksaan saiz/SHA-256/header. | Nama fail bernombor standard; memuat turun 500 GB tidak bermakna model sesuai dengan ini PC. |
| **Standard Safetensors** | Lengkapkan folder melalui Transformers, teks kausa pada CPU atau NVIDIA CUDA. | Konfigurasi, tokenizer dan setiap serpihan yang diperlukan. |
| **ONNX Runtime** | Import tempatan graf angka/bool dan menyediakan GenAI eksport teks. | Folder lengkap yang disahkan; prapemprosesan/pascapemprosesan khusus tugasan diperlukan; [persediaan dan had](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT penyesuai** | Import pangkalan lengkap dengan penyesuai tempatan yang berasingan dalam pembekal Safetensors. | Kausal tidak terkuantisasi Transformers asas, identiti padanan, semakan tensor dan anggaran ingatan terkumpul; [persediaan dan had](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | Native CUDA pelaksanaan untuk eksport padat Llama/Qwen2/Qwen3 per-tensor FP8 yang serasi. | Semakan seni bina/tensor dan probe kernel sebenar; [persediaan dan had](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Dibungkus blok-16 FP4 unjuran melalui CUDA GEMM asli; berasingan daripada imej NVFP4. | Serasi Blackwell GPU, dimensi/eksport yang disokong dan kuar kernel sebenar; model ujian yang belum dilatih diuji pada RTX 5070. |
| **AWQ** | 4-bit GEMM pusat pemeriksaan model tanpa gabungan operasi. | NVIDIA CUDA dan pemuat GPTQModel/Transformers pilihan. |
| **GPTQ** | Konfigurasi 2/3/4/8-bit, format gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA, GPTQModel dan Optimum; pelaksanaan sebenar diuji pada 4 bit. |
| **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 atau 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA dan kebergantungan pilihan; ujian sebenar NF4 dan INT8. |
| **EXL3** | Lengkapkan folder model terkuantisasi Safetensors yang dimuatkan melalui ExLlamaV3; penjanaan sebenar dengan CUDA telah diuji. | NVIDIA GPU, berasingan Python 3.12 persekitaran dan seni bina yang serasi; no CPU sandar. |
| **EXL2** | Pemuat ExLlamaV2 khusus; penstriman, pembatalan dan pemunggahan diuji pada GPU. | Pilih backend CUDA Attention secara jelas untuk konfigurasi perisian yang diuji; checkpoint model lengkap dan ruang VRAM yang mencukupi diperlukan. |
| **MLX** | Model yang serasi pada Apple Silicon. | MLX enjin dan platform yang disokong. |
Hab kini disemat **LFM3-1.7B** sebagai pengesyoran LiquidAI untuk konfigurasi yang serasi, dengan varian Q4_K_M, Q6_K dan Q8_0. Model jalanan pertama kekal yang disenaraikan dalam konfigurasi berpandu di atas.
Tapis berat muat turun daripada **di bawah 1 GB hingga 500 GB dan ke atas**, kemudian susun mengikut kesesuaian perkakasan, saiz, kekinian atau muat turun. Keputusan dimuatkan secara progresif; penapis digunakan pada model yang diambil dan varian lalainya. Nasihat memori menggunakan RAM/VRAM, konteks dan komponen pasangan yang tersedia, tanpa mengira dua kali memori GPU yang dikongsi.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 dan INT8 masing-masing menjana teks pada RTX 5070 Laptop menggunakan model kecil yang tidak terlatih yang dicipta secara luar talian. Ini mengesahkan pemuatan dan pelaksanaan, bukan kualiti atau prestasi setiap model. **Penambahan ini ada dalam sumber: pembinaan semula dan kebergantungan yang serasi diperlukan; kemas kini README ini tidak menaik taraf binari yang dipasang.**
**Diukur pada RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, konteks 2,048, prompt 272 token, 128 token yang dijana, lima larian hangat: penyahkod median **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Tiada faedah kelajuan melebihi GGUF ditunjukkan di sini. Pengkuantuman/penentukuran berbeza, dan EXL3 gagal satu ujian aritmetik asas; keputusan ini bukan kelajuan umum atau kedudukan kualiti. [Ukuran dan had penuh](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** ialah sambungan pelayan serasi OpenAI yang diuruskan secara berasingan, dilumpuhkan secara lalai. Penemuan dan penstriman model EXL3 yang disahkan telah diuji. Laluan ExLlama tempatan terurus kekal berbeza. [ExLlama persediaan dan sambungan TabbyAPI](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
Isihan disesuaikan perkakasan lalai mengutamakan keluaran yang lebih baharu dalam keserasian yang sama dan peringkat memori tersedia. Model yang dipasang tidak diganti secara automatik.
[Persediaan Safetensors terkuantiti](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Format, keutamaan dan pengesahan](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
Sumber yang dikemas kini menambah **komponen terurus pilihan dalam Konfigurasi untuk Windows x64**: persekitaran Python peribadi, disematkan CPU/CUDA profil, anggaran dan pengesahan sebelum muat turun, pengesahan, pembaikan dan pengalihan keluar. Laluan penterjemah tersuai kekal di bawah pilihan lanjutan. Enjin asli GGUF mengekalkan komponen sedia ada; mudah alih dan awan tidak memuat turun desktop Python/PyTorch. Tiga profil peribadi CPU/eksport telah digunakan dengan data ujian sintetik; Penyelenggara melaporkan penggunaan desktop yang berjaya pada 1 November 2026; Profil GPU dan pemasangan bersih-PC masih memerlukan pengesahan terperinci yang berasingan. [Profil dan had ujian](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). Membenamkan tindanan dalam EXE ditangguhkan.
## 80 bahasa antara muka dan variasi
**Semua katalog 80 meliputi kekunci Inggeris semasa 2,429** merentas 15 ruang nama, termasuk menu, konfigurasi, tetapan, bantuan dan kawalan media. Bentuk jamak dan arah antara muka mengikut bahasa yang dipilih. Bahasa respons dan suara bergantung secara berasingan pada model.
Liputan teknikal ini tidak memperakui kualiti linguistik: **semakan asli dan penyesuaian serantau tetap diperlukan**. Lihat label asli dan had yang diketahui dalam [panduan bahasa](docs/LANGUAGES.md) dan [laporan audit](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## Membantu orang ramai, dalam setiap sektor
Di luar sekolah dan pendidikan, cita-cita kami adalah untuk membantu orang ramai belajar, menyelesaikan masalah, mencipta dan membangunkan projek berguna di seluruh dunia. Novera bertujuan untuk menjadikan kemajuan AI semasa lebih mudah difahami dan digunakan, merentas bahasa, tahap pengalaman dan perkakasan yang tersedia.
| Sektor yang ingin kami bantu bangunkan | Contoh sumbangan berguna |
| --- | --- |
| Sekolah, pendidikan dan pembelajaran sepanjang hayat | Menerangkan konsep, menyesuaikan bahan pembelajaran dan menyokong guru, pelajar dan keluarga. |
| Penyelidikan, sains dan angkasa | Terokai literatur, terangkan kaedah, analisis data dan kongsi pengetahuan. |
| Kesihatan, penjagaan dan sokongan sosial | Jadikan maklumat lebih mudah untuk difahami dan menyokong penyelidikan dan aliran kerja profesional. |
| Pertanian, makanan dan masyarakat luar bandar | Berkongsi pengetahuan praktikal, menyokong perancangan dan membangunkan alat berguna tempatan. |
| Persekitaran, iklim, air dan biodiversiti | Terangkan bukti, sokongan pemerhatian dan bantu komuniti merancang projek. |
| Tenaga, industri, pembinaan dan kraf | Menyokong dokumentasi, reka bentuk, penyelenggaraan, pembelajaran teknikal dan peningkatan proses. |
| Perniagaan, perdagangan, kewangan dan pekerjaan | Bantu mengatur kerja, memahami maklumat, membangunkan projek dan mempelajari kemahiran profesional. |
| Perkhidmatan awam, undang-undang dan penyertaan sivik | Jadikan dokumen dan prosedur lebih mudah difahami dan maklumat lebih mudah diakses. |
| Pengkomputeran, keselamatan siber, robotik dan telekomunikasi | Bantu membangunkan perisian, memahami sistem dan membina alatan berguna. |
| Seni, budaya, media, bahasa dan warisan | Menyokong penulisan, terjemahan, imej, video, projek kreatif dan perkongsian budaya. |
| Pengangkutan, logistik, pelancongan, sukan dan kehidupan masyarakat | Bantuan dengan perancangan, komunikasi, pembelajaran dan inisiatif tempatan. |
| Kebolehcapaian, kerja kemanusiaan dan kehidupan seharian | Kurangkan halangan bahasa dan pengetahuan serta sokong orang dengan bantuan praktikal. |
Ini adalah arahan untuk sumbangan dan pembangunan, bukan dakwaan bahawa setiap aplikasi khusus sektor sudah dihantar atau disahkan. Kami mahukan panduan mudah untuk kegunaan harian, pilihan lanjutan yang jelas apabila diperlukan, keperluan perkakasan dan awan yang telus, dan kerjasama dengan orang yang mengetahui setiap bidang dan konteks setempat.
## Status projek
**Novera 1.0.0 tersedia untuk Windows, Linux, macOS dan Android.** Tangkapan skrin menunjukkan aplikasi Windows yang disusun secara tempatan oleh penyelenggara. Perubahan sumber, ujian sasaran dan pengesahan perkakasan didokumenkan secara berasingan; ini tidak mengesahkan setiap model, platform atau akaun awan.
Binaan manual GitHub Actions didayakan untuk kesemua sebelas varian pengedaran. Ikuti [hasil binaan dan muat turun calon yang disahkan](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); ketersediaan direkodkan secara berasingan untuk setiap platform. Calon berbeza daripada keluaran pengeluaran yang ditandatangani. Keperluan pengedaran diterangkan dalam [dasar keluaran rasmi](OFFICIAL_RELEASES.md) dan [keluaran halaman](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). Calon kurang upaya pengemas kini sedia ada kekal dalaman. Keluaran awam memerlukan mekanisme kemas kini yang dikonfigurasikan dan disahkan; [semakan tandatangan desktop dan baki keperluan pelancaran didokumenkan](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## Dokumentasi dan sumbangan
- [Panduan pengguna terperinci](docs/USER_GUIDE.md), [peraturan keemasan produk dan maklumat pengguna (Perancis)](docs/REGLES_D_OR.md), [model dan enjin](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [Pembangunan](docs/DEVELOPMENT.md), [panduan bina dan lepas](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [versi masa hadapan dan penyediaan kemas kini](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [Papan pemuka projek](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [peta jalan](ROADMAP.md), [log perubahan](docs/CHANGELOG.md).
- [Menyumbang](CONTRIBUTING.md): kod, ujian, semakan asli merentas 80 bahasa dan maklum balas aliran kerja sebenar.
## Identiti dan lesen
Novera dikekalkan oleh **TRON-ABS** dalam [repositori ini](https://github.com/TRON-ABS/Novera). Lihat [dasar identiti](BRANDING.md) dan [dasar keluaran rasmi](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera dibina [Jan](https://github.com/janhq/jan), dicipta oleh Menlo Research dan penyumbangnya. Atribusi asal dan pihak ketiga dan [Apache 2.0 lesen](LICENSE) dikekalkan. Muat turun Jan bukan keluaran Novera.
## Sokongan Novera
Sebagai penyelidik bebas, saya tahu bagaimana kekurangan dana boleh menyukarkan untuk meneruskan penyelidikan.
Jika anda ingin menjadi sebahagian daripada pengembaraan Novera, anda boleh menyokong penyelidikan saya dan pembangunan projek dengan sumbangan bitcoin secara sukarela.
Terima kasih kepada semua orang atas sokongan, sumbangan, maklum balas dan galakan anda. Setiap gerak isyarat penting dalam pengembaraan ini!
**Bitcoin (BTC) — Bitcoin rangkaian**
Menerima alamat: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
Untuk menyumbang, imbas kod QR ini dengan dompet anda atau salin alamat di atas. Pilih **Bitcoin (BTC), pada rangkaian Bitcoin**, kemudian pilih mana-mana jumlah yang anda mahu.
---
Kepada semua orang yang memulakan perjalanan mereka dengan Novera: semoga rasa ingin tahu anda membuka pintu baharu, idea anda menjadi nyata dan setiap ciptaan membawa anda lebih jauh.
TRON-ABS
En Sachet Jean-Marc — Penyelidik bebas — Perancis
Seni Manusia dengan AI
Terima kasih kepada semua orang yang menyumbang kepada dunia yang lebih baik. Melalui penemuan, kerja, sokongan bersama dan pengetahuan yang mereka sampaikan, mereka telah membantu kami mencapai kedudukan kami hari ini.
Kami mendoakan yang terbaik untuk masa depan mereka, bersama-sama dengan semua orang yang membawa semangat berkongsi dan membantu orang lain ke hadapan.
Alat pembangunan: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol