English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda
Anjeun ngajelaskeun tujuan anjeun. Novera nyiapkeun sumber daya, ngalaksanakeun tugas sareng ngatur hasilna.
bebas AI asisten ku TRON-ABS, ti mimiti peluncuran nepi ka hasil: téks, gambar, musik jeung video dina hiji paguneman.
Sadia pikeun Windows, Linux, macOS jeung Android · 80 basa panganteur · 42 panyadia awan · 49 prasetél média · Apache 2.0
Otomatisasi · Dasbor · AI model jalan lokal dina alat anjeun · Hub sareng modél anu cocog · Awan · Français · Kontribusi
Kontak resmi: contact.novera.tronabs@gmail.com
Resmi Novera profil sosial: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
Bagikeun kreasi anjeun, model, setelan, patarosan, eupan balik jeung gagasan.
> Tarjamahan anu dibantuan tina basa Inggris README tanggal 2026-11-03. Tinjauan basa asli masih diperyogikeun. Dokumén anu dikaitkeun ngajaga basa aslina.
---
## kasadiaan — 2026-11-03
**Novera 1.0.0 kersa pikeun Windows, Linux, macOS, jeung Android.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). Bungkusan desktop, duanana CLI arsip, tanda tangan sareng update manifests umum sareng diverifikasi.
| Platform | kasadiaan |
| --- | --- |
| Windows x64 | Public NSIS installer, ditandatanganan updater; instalasi asli tur ngagantian diverifikasi. |
| Linux x64 | Publik AppImage, ditandatanganan updater; instalasi asli tur ngagantian diverifikasi. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, kalayan saluran apdet anu ditandatanganan khusus. |
| Windows ARM64 | [Public NSIS installer](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), mesin téks asli CPU; pamasangan, ngagantian jeung cék saluran publik diverifikasi. |
| Android ARM64 | [ditandatanganan umum APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, bets standar 512. Pangurus confirms ngawangun 1000012 jalan dina telepon maranéhanana. pakét beresih jeung euweuh paguneman, model atawa pribadi API kenop. [Bukti sareng watesan](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [Resmi 1.0.0 DMG release](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Novera-ditandatanganan apdet. Teu Apple notarized; cék otomatis diliwatan misah dina duanana arsitéktur, cék visual nunggak. [Instalasi jeung bukti](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | simulator internal ngawangun; Signing / provisioning Apple diperlukeun saméméh instalasi iPhone. [Tuturkeun](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 portabel | [ditandatanganan ZIP arsip](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); data tetep dina Data, ditandatanganan Program ngagantian diverifikasi. |
| Wéb, MSI, Debian | Hosted klien Wéb jeung format séjén tetep internal; Pages situs presentasi sayogi. |
Dina Mac, buka DMG sareng salin Novera kana Aplikasi. Lamun peluncuran kahiji diblokir, ngidinan Novera di **Setélan Sistem → Privasi & Kaamanan → Buka Atoh**. [parentah Apple](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
tanda tangan Updater henteu Windows Authenticode atanapi notarization Apple. Pamariksaan versi ayeuna sacara manual ngalangkungan saluran umum; transisi antara dua versi umum tetep tés salajengna-release. [Bukti sareng watesan](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Dina Android, telepon modern kalawan memori cukup dianjurkeun pikeun model lokal; anggo panyadia API dina alat anu kirang kuat. Pikeun milarian wéb, kontéks sahenteuna **16K token (16,384)** disarankeun, konsistén dina versi.
**Windows x64 portabel 1.0.0 sayogi.** Diskusi, setelan sareng model anu diunduh tetep aya di jero polder portabel di handapeun `Data`. Ekstrak arsip lengkep sareng mimitian `Novera.exe`. Tutup Novera sateuacan mindahkeun polder atanapi ngaluarkeun USB panyimpenan. [Pituduh portabel sareng watesan](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## Hiji dasbor pikeun unggal ciptaan
Novera tumuwuh sareng anjeun. Conto sareng setelan anjeun tiasa ngabantosan pangguna sanés mendakan setélan anu cocog. Bagikeun patarosan, masalah sareng ideu ngeunaan kami [Facebook kaca](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) atanapi ku [surélék](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Upami mungkin, kalebet versi Novera anjeun, alat sareng modél lokal / API. Cabut inpormasi pribadi sareng henteu pernah bagikeun konci atanapi kecap akses API.
*Nyata Windows screenshot aplikasi disadiakeun ku maintainer on 1 Nopémber 2026, anu ngalaporkeun yén aplikasi jalan ogé. Ieu nembongkeun bentang dihasilkeun, na disimpen-file kadali sarta dasbor kreasi ngahiji; ieu sanés mockup.*
Hiji panel, lima mode: **Otomatis / Téks / Gambar / Musik / Pidéo**. Kontrol nuturkeun mode anu dipilih: rasio, résolusi, durasi, irama, kualitas, instrumental, lirik, siki sareng kuantitas. Lebar panel sareng tombol adaptasi kana jandela sareng labél anu ditarjamahkeun.
- **1–10 generasi runtuyan**, defaulting mun 1, kalawan jumlah bebas pikeun gambar, musik jeung video. Eureun cancels tugas aktip jeung antrian sésana.
- **Acak, tetep, +1 sareng −1 siki**, prasetél atawa babandingan custom jeung pilihan **Real-ESRGAN ×2/×4** upscaling kalawan diménsi final ditampilkeun.
- Modél anu dipilih, mémori otomatis, kantétan, paréntah, milarian wéb sareng alat tetep dina bar anu sami. Alat gumantung kana kamampuan modél sareng aksés anu dipasihkeun.
## Ti mimiti peluncuran nepi ka hasil
**Otomasi kami nyambungkeun persiapan kana alur kerja palaksanaan lengkep.** Novera nanganan léngkah-léngkah téknis anu sayogi pikeun konfigurasi anu dipilih, bari ngajaga kadali canggih tiasa diaksés.
| Lengkah | naon Novera handles |
| --- | --- |
| **1. Mimitian** | Milih basa sistem anu dirojong nalika mimiti diluncurkeun sareng ngahemat kahoyong anjeun. Presents dimimitian model jeung informasi hardware mangpaat. |
| **2. Siapkeun** | Pamasangan dipandu nawiskeun téks, émbeddings, gambar, musik, video sareng upscaling. Éta nilik komponén, ukuran sareng rohangan bébas sateuacan persetujuan anjeun, teras ngalacak undeuran kalayan kamajuan, ngareureuhkeun / neruskeun sareng verifikasi SHA-256. |
| **3. Konpigurasikeun** | Ngadaptar modél sareng komponénna, nyiapkeun profil anu relevan sareng ngalaporkeun katergantungan anu diperyogikeun. Retrieval embeddings dimimitian dina CPU kalayan pilihan CPU/GPU disimpen. Propil musik anyar standar kana mode instrumental. |
| **4. Ngartos pamundut** | Rute otomatis ngenalkeun pamundut nyiptakeun kana téks, gambar, musik atanapi pidéo. Anjeun oge tiasa sacara eksplisit milih mode kaluaran sareng model lokal atanapi awan. |
| **5. Laksanakeun** | memori otomatis ngantosan karya aktip, ngaleupaskeun model unneeded na reloads sumberdaya diperlukeun. Runtuyan padamelan 1–10 jalan dina urutan sareng ngaluarkeun sumber sateuacan padamelan salajengna. Panyadia awan nganggo akun sareng konfigurasi anu dipilih. |
| **6. Cokot deui sareng dianggo deui** | Nyimpen média dina folder sistem Novera, mintonkeun hasil jeung timings sadia, lajeng nawarkeun varian, perpustakaan, nyalin, ékspor atawa babagi sistem. Ngirim ka aplikasi anu sanés tetep tindakan anjeun. |
Automation nyertakeun mesin terpadu jeung workflows; éta henteu ngajantenkeun unggal modél Hub tiasa dieksekusi. Hardware, komponén dipasang sareng aksés panyadia nangtukeun naon anu tiasa dijalankeun. Polder, parobahan file sareng paréntah cangkang turutan hibah aksés paguneman.
[Pituduh pamaké](docs/USER_GUIDE.md) · [Mesin sareng validasi](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Kamekaran](docs/DEVELOPMENT.md)
Dina sumber anu diropéa, **Konfigurasi diluyukeun saran na ka hardware mobile sarta konstrain**: LFM3-1.7B Q4, atawa LFM3-Omni-2B Q4 kalawan projector na lamun dilaporkeun memori jeung engine syarat anu patepung. Generasi lokal anu henteu sayogi disumputkeun atanapi diblokir; gambar awan ngonpigurasi, musik jeung video tetep sadia. Pituduh panganteur ngagunakeun deui katalog basa 80. Perkiraan ieu masih peryogi uji alat sareng ngawangun deui pikeun ngahontal aplikasi anu dipasang.
## Kamampuhan dina sumberna
Diagnostik pangropéa opsional ayeuna ngabédakeun gagalna ngawangun sareng alat anu diurus ogé JavaScript pengecualian, kalayan idin anu misah sareng widang téknis anu disaring. Peringatan email produksi per jam dikonpigurasi pikeun pangropéa. Peta sumber pribadi sareng detil waspada turutan [runbook pangropéa](docs/MAINTENANCE.md); resi email test dikonfirmasi, bari dioténtikasi unggah simbol jeung nguji dina binér salajengna tetep cék release.
| Wewengkon | Fitur |
| --- | --- |
| **Pangertian téks sareng gambar** | Paguneman, kantétan dokumén, balesan streaming sareng modél lokal atanapi awan. Visi gumantung kana modél; pamahaman sarta generating gambar téh kamampuhan misah. |
| **Gambar** | Produksi dina obrolan, bibit, rasio, resolusi, komponen GGUF/Safetensors, folder Diffusers anu dikonfigurasi, jeung profil NVFP4 CUDA asli anu didukung. |
| **Musik** | Generasi lokal atanapi awan, durasi, kualitas, instrumental atanapi vokal dimana didukung, lirik terstruktur sareng pamuter audio. Pilihan panyadia béda. |
| **Video** | Generasi lokal atanapi awan, durasi, count pigura / irama pikeun propil lokal, rasio, résolusi sareng pamuter pidéo. |
| **Pilarian sareng alat** | Pilarian wéb, panéangan dokumén dumasar-embedding, MCP, ruang kerja sareng alat lokal dumasar kana dukungan modél sareng aksés anu dipasihkeun. |
| **Hasil jeung babagi** | Perpustakaan média, varian, ékspor réspon / paguneman, dokumén sareng média asli, percetakan / PDF sareng ngabagi sistem gumantung kana platform. |
| **Manajemén sumberdaya** | memori otomatis diaktipkeun sacara standar, CPU/GPU setélan pikeun komponén dirojong sarta propil manual lamun sumberdaya ngidinan. |
## AI model jalan lokal dina alat anjeun
Modél ieu ngabentuk konfigurasi dipandu ayeuna. Anjeun tiasa ngimpor modél anu sanés anu cocog atanapi ngarobih propil.
| Peran | Modél / komponén ngonpigurasi |
| --- | --- |
| **Téks — modél mimiti jalan** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, file `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **Dimeunangkeun dokumén** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU sacara standar**, kalayan pilihan CPU/GPU disimpen. |
| **Gambar** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** encoder sareng resmi FLUX.2 VAE. |
| **Gambar - pilihan hardware** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, ngaliwatan jalur CUDA asli nalika GPU sareng lingkunganana cocog. |
| **Musik** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` planner, dedicated Qwen encoder musik sareng VAE. |
| **Video** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** encoder sareng Wan 2.1 VAE. |
| **Upscaling** | Pilihan **Real-ESRGAN × 2 sareng × 4**, kalawan cék kagumantungan. |
Encoder musik Qwen sareng modél panéangan Qwen nyaéta **file béda**, disimpen nyalira. Lisensi modél tetep milik penerbitna.
[Téks manifest](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Musik](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Komponén gambar/video](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## Panyadia awan
**42 propil panyadia** anu terpadu. **ElevenLabs** ayeuna muncul dina showcase barengan rute musik ti Stability AI, fal sareng Replicate.
| | | |
| --- | --- | --- |
| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### Gambar, musik sareng video
**20 panyadia ngalaan rute generasi**, jeung **49 prasetél: 25 gambar, 20 video sareng 4 musik**. Rute musik nyaéta **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step ngaliwatan fal** jeung **Stable Audio 2.5 ngaliwatan Replicate**.
| Panyadia | Kaluaran dina Novera | Modél katalog |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Musik | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Gambar / Musik | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Gambar / Musik / Video | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Gambar / Musik | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Gambar / Pidéo | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Gambar / Pidéo | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Gambar / Pidéo | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Gambar | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Gambar | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Video | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Gambar | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Gambar / Pidéo | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Gambar | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Gambar | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Gambar | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Video | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Gambar / Pidéo | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Video | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Gambar / Pidéo | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Video | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
Témbongkeun daptar pondok téks sareng modél visi ku panyadia
| Panyadia | Modél ID ditawarkeun dina sumber |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | deployment atawa gateway husus akun |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | deployment atawa gateway husus akun |
Inventory dipariksa ngalawan sumber on **29 Oktober 2026**. Ngaran ieu ngajelaskeun Novera prasetél, teu dijamin aksés pikeun unggal akun. Katalog jauh, wilayah, lisénsi, kuota sareng tagihan tetep spésifik panyadia. Propil anu cocog tiasa nyegerkeun katalogna; Azure sareng sababaraha gerbang nganggo panyebaran akun. kontrak awan geus simulated tés; euweuh generasi dibayar dipigawé pikeun update showcase ieu.
[Katalog média](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Téks / modél visi](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Setélan awan](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Ikon provenance](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## Hub sareng modél anu cocog
**GGUF, standar sareng kuantitatif Safetensors, ONNX, sareng MLX**: ngajalajah model dumasar tugas jeung milih varian nu cocog jeung mesin jeung hardware Anjeun.
| Kulawarga | Rojongan dina sumber | sarat |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | Generasi téks ngaliwatan llama.cpp; gambar jeung video komponén pikeun propil dirojong. | Arsitéktur dipikawanoh ku mesin dibuntel. |
| **Beulah GGUF** | Hiji varian per runtuyan lengkep, ukuran dijumlahkeun, sadaya-shard download jeung ukuran / SHA-256 / cek header. | Ngaran koropak nomer standar; Ngundeur 500 GB henteu hartosna modél cocog sareng ieu PC. |
| **Standar Safetensors** | Ngalengkepan folder ngaliwatan Transformers, téks kausal dina CPU atawa NVIDIA CUDA. | Konfigurasi, tokenizer sareng unggal beling anu diperyogikeun. |
| **ONNX Runtime** | impor lokal tina numerik / grafik bool sarta disiapkeun GenAI ékspor téks. | folder lengkep disahkeun; tugas-spésifik preprocessing / postprocessing diperlukeun; [setelan sareng wates](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT adaptor** | Impor basa lengkep sareng adaptor lokal anu misah dina panyadia Safetensors. | Unquantized kausal Transformers dasar, cocog identitas, cék tensor jeung estimasi memori kumulatif; [setelan sareng wates](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | asli CUDA palaksanaan pikeun padet cocog Llama/Qwen2/Qwen3 per-tensor FP8 ékspor. | Arsitéktur / cék tensor jeung usik kernel nyata; [setelan sareng wates](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Dipak block-16 FP4 projections ngaliwatan asli CUDA GEMMs; misah ti gambar NVFP4. | cocog Blackwell GPU, dirojong dimensi / ékspor jeung usik kernel sabenerna; modél uji anu can dilatih diuji dina RTX 5070. |
| **AWQ** | 4-bit GEMM checkpoints modél tanpa fusi operasi. | NVIDIA CUDA sarta pilihan GPTQModel/Transformers loaders. |
| **GPTQ** | Konfigurasi 2/3/4/8-bit, format gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA, GPTQModel jeung Optimum; palaksanaan nyata diuji dina 4 bit. |
| **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 atanapi 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA jeung kagumantungan pilihan; nyata NF4 jeung INT8 tés. |
| **EXL3** | Ngalengkepan quantized Safetensors polder model dimuat ngaliwatan ExLlamaV3; generasi sabenerna kalawan CUDA ieu diuji. | NVIDIA GPU, misah Python 3.12 lingkungan jeung arsitéktur cocog; euweuh CPU fallback. |
| **EXL2** | dedicated ExLlamaV2 loader; streaming, pembatalan sareng ngabongkar momotanana diuji dina GPU. | CUDA Attention backend kudu dipilih sacara eksplisit pikeun tumpukan software diuji; titik pamariksaan modél lengkep sareng sayogi VRAM diperyogikeun. |
| **MLX** | Model anu cocog dina Apple Silicon. | MLX mesin sareng platform anu dirojong. |
The Hub ayeuna pin **LFM3-1.7B** salaku na LiquidAI rekomendasi pikeun konfigurasi cocog, jeung Q4_K_M, Q6_K jeung Q8_0 varian. Modél anu munggaran dijalankeun tetep anu didaptarkeun dina konfigurasi anu dipandu di luhur.
Filter download beurat ti **dina 1 GB nepi ka 500 GB ka luhur**, teras diurutkeun dumasar hardware pas, ukuran, recency atanapi undeuran. Hasil beban progressively; saringan dilarapkeun ka model anu dipulut sareng varian standarna. Saran memori ngagunakeun sadia RAM/VRAM, kontéks jeung komponén pendamping, tanpa ganda-cacah dibagikeun GPU memori.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4, jeung INT8 unggal ngahasilkeun téks dina hiji RTX 5070 Laptop maké modél leutik anu teu dilatih anu dijieun *offline*. Ieu ngavalidasi pamuat jeung eksekusi, lain kakuatan atawa kanyamanan unggal modél. **Tambihan ieu aya dina sumberna: rebuilding sareng dependensi anu cocog diperyogikeun; ieu README update teu ningkatkeun hiji binér dipasang.**
**Diukur dina RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, konteks 2,048, ajakan 272 tokens, 128 token dihasilkeun, lima warmed ngalir: decode median **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Taya kauntungan speed leuwih GGUF ieu nunjukkeun di dieu. Quantization / calibration béda, jeung EXL3 gagal hiji tés aritmetika basajan; hasilna ieu lain speed umum atawa ranking kualitas. [Pangukuran sareng wates lengkep](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** mangrupa pilihan, junun misah OpenAI-konéksi server cocog, ditumpurkeun sacara standar. Dioténtikasi EXL3 kapanggihna model jeung streaming diuji. Rute lokal ExLlama anu dikelola tetep béda. [ExLlama setelan sareng sambungan TabbyAPI](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
Diurutkeun hardware-diadaptasi standar ni'mat Kaluaran anyar dina kasaluyuan sarua jeung tingkat sadia-memori. Modél anu dipasang henteu otomatis diganti.
[Jumlah Safetensors setup](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Format, prioritas sareng validasi](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
Sumber anu diropéa nambihan **komponén junun opsional dina Konfigurasi pikeun Windows x64**: lingkungan Python swasta, pinned CPU/CUDA propil, estimasi jeung konfirmasi saméméh undeuran, verifikasi, perbaikan sarta ngaleupaskeun. Jalur juru khusus tetep dina pilihan canggih. Mesin asli GGUF ngajaga komponénna anu aya; mobile sareng awan henteu ngaunduh desktop Python/PyTorch. Tilu swasta CPU / propil ékspor ieu exercised kalawan data uji sintétik; The maintainer ngalaporkeun suksés pamakéan desktop on 1 November 2026; GPU profil sareng pamasangan bersih-PC masih peryogi papisah, validasi lengkep. [Propil sarta wates test](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). Embedding tumpukan dina EXE ditunda.
## 80 basa panganteur sareng varian
**Sadaya 80 katalog nutupan konci Inggris ayeuna 2,429** sakuliah 15 ngaranspasi, kaasup ménu, konfigurasi, setelan, pitulung sarta kadali media. Bentuk jamak sareng arah antarmuka nuturkeun basa anu dipilih. Basa réspon sareng sora gumantung sacara misah kana modél.
Cakupan téknis ieu henteu ngajamin kualitas linguistik: **ulasan asli sareng adaptasi régional tetep diperyogikeun**. Tempo labél asli jeung wates dipikawanoh dina [pituduh basa](docs/LANGUAGES.md) jeung [laporan audit](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## Nulungan jalma, dina unggal séktor
Saluareun sakola sareng pendidikan, ambisi urang nyaéta ngabantosan jalma diajar, ngarengsekeun masalah, nyiptakeun sareng ngembangkeun proyék anu mangpaat di dunya. Novera boga tujuan sangkan kamajuan AI ayeuna leuwih gampang kahartos sareng dianggo, ngalangkungan basa, tingkat pangalaman sareng hardware anu sayogi.
| Sektor anu kami hoyong bantosan pikeun ngembangkeun | Conto kontribusi mangpaat |
| --- | --- |
| Sakola, atikan jeung learning lifelong | Ngajelaskeun konsép, adaptasi bahan pangajaran sareng ngadukung guru, murid sareng kulawarga. |
| Panalungtikan, sains jeung spasi | Ngajalajah literatur, ngajelaskeun métode, nganalisis data jeung babagi pangaweruh. |
| Kaséhatan, perawatan sareng dukungan sosial | Jieun informasi leuwih gampang ngartos tur ngarojong panalungtikan sarta workflows profésional. |
| Tatanén, pangan jeung masarakat désa | Bagikeun pangaweruh praktis, ngadukung perencanaan sareng ngamekarkeun alat anu mangpaat sacara lokal. |
| Lingkungan, iklim, cai sareng kaanekaragaman hayati | Ngajelaskeun bukti, ngarojong observasi sarta mantuan komunitas ngarencanakeun proyék. |
| Énergi, industri, konstruksi jeung karajinan | Dokuméntasi dukungan, desain, pangropéa, pangajaran téknis sareng perbaikan prosés. |
| Usaha, padagangan, kauangan sareng padamelan | Ngabantosan ngatur padamelan, ngartos inpormasi, ngamekarkeun proyék sareng diajar kaahlian profésional. |
| jasa publik, hukum jeung partisipasi sipil | Ngadamel dokumén sareng prosedur langkung gampang kahartos sareng inpormasi langkung gampang diakses. |
| Komputasi, cybersecurity, robotika sareng telekomunikasi | Ngabantosan ngembangkeun parangkat lunak, ngartos sistem sareng ngawangun alat anu mangpaat. |
| Seni, budaya, média, basa jeung warisan | Rojongan tulisan, tarjamahan, gambar, video, proyék kreatif sarta babagi budaya. |
| Angkutan, logistik, pariwisata, olahraga jeung kahirupan masarakat | Pitulung jeung perencanaan, komunikasi, learning jeung inisiatif lokal. |
| Aksesibilitas, karya kamanusaan sareng kahirupan sapopoe | Ngurangan halangan basa sareng pangaweruh sareng dukung jalma kalayan bantosan praktis. |
Ieu mangrupikeun petunjuk pikeun kontribusi sareng pamekaran, sanés klaim yén unggal aplikasi khusus séktor parantos dikirimkeun atanapi disahkeun. Kami hoyong pituduh anu saderhana pikeun dianggo sapopoé, écés pilihan canggih upami diperyogikeun, syarat hardware sareng awan anu transparan, sareng kolaborasi sareng jalma anu terang unggal lapangan sareng konteks lokal.
## Status proyék
**Novera 1.0.0 kersa pikeun Windows, Linux, macOS, jeung Android.** Potret layar nunjukkeun aplikasi Windows anu disusun sacara lokal ku pangurus. Parobahan sumber, tes sasaran sareng validasi hardware didokumentasikeun sacara misah; ieu henteu nga-validasi unggal modél, platform atanapi akun awan.
Manual GitHub Actions ngawangun diaktipkeun pikeun sadaya sabelas varian distribusi. Nuturkeun [hasil ngawangun sareng undeuran calon anu diverifikasi](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); kasadiaan dirékam misah pikeun tiap platform. Calon béda ti sékrési produksi anu ditandatanganan. Syarat distribusi dijelaskeun dina [kawijakan release resmi](OFFICIAL_RELEASES.md) jeung [kaluaran kaca](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). Calon cacad-updater anu aya tetep internal. Kaluaran publik merlukeun mékanisme update ngonpigurasi tur diverifikasi; [cek tanda tangan desktop sareng syarat peluncuran sésana didokumentasikeun](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## Dokuméntasi sareng kontribusi
- [Pituduh pamaké lengkep](docs/USER_GUIDE.md), [aturan emas produk sareng inpormasi pangguna (Perancis)](docs/REGLES_D_OR.md), [modél sareng mesin](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [Kamekaran](docs/DEVELOPMENT.md), [ngawangun sareng ngaleupaskeun pituduh](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [versi hareup jeung préparasi update](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [dasbor proyék](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [peta jalan](ROADMAP.md), [changelog](docs/CHANGELOG.md).
- [Kontribusi](CONTRIBUTING.md): kode, tés, ulasan asli dina 80 basa sareng eupan balik alur kerja nyata.
## Idéntitas sareng lisénsi
Novera dijaga ku **TRON-ABS** di [gudang ieu](https://github.com/TRON-ABS/Novera). Tempo éta [kawijakan identitas](BRANDING.md) jeung [kawijakan release resmi](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera ngawangun dina [Jan](https://github.com/janhq/jan), dijieun ku Menlo Research jeung kontributor na. Atribusi asli sareng pihak katilu sareng [Apache 2.0 lisénsi](LICENSE) dipikagaduh. Jan undeuran sanes Novera Kaluaran.
## Rojongan Novera
Salaku panalungtik mandiri, kuring terang kumaha kurangna dana tiasa nyababkeun sesah pikeun ngalaksanakeun panalungtikan.
Upami anjeun hoyong janten bagian tina petualangan Novera, anjeun tiasa ngadukung panalungtikan kuring sareng pamekaran proyék kalayan kontribusi bitcoin sukarela.
Hatur nuhun ka sadayana pikeun dukungan, kontribusi, eupan balik sareng dorongan anjeun. Unggal gesture diitung dina petualangan ieu!
**Bitcoin (BTC) — Bitcoin jaringan**
Alamat panarima: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
Pikeun nyumbangkeun, scan kode ieu QR sareng dompét anjeun atanapi salin alamat di luhur. Pilih **Bitcoin (BTC), dina jaringan Bitcoin**, teras pilih jumlah anu dipikahoyong.
---
Ka sadayana anu ngamimitian perjalanan kalayan Novera: mugia kapanasaran anjeun muka panto énggal, ideu anjeun hirup sareng unggal ciptaan nyandak anjeun langkung jauh.
TRON-ABS
Bapak Sachet Jean-Marc — Panalungtik Independen — Perancis
Seni Manusa kalawan AI
Hatur nuhun ka sadayana anu nyumbang kana dunya anu langkung saé. Ngaliwatan pamanggihan maranéhanana, karya, silih rojongan tur pangaweruh aranjeunna ngalirkeun on, aranjeunna geus mantuan kami ngahontal dimana kami kiwari.
Kami ngarepkeun aranjeunna anu pangsaéna pikeun masa depan, sareng saha waé anu ngalaksanakeun sumanget ngabagi sareng ngabantosan batur pikeun maju.
Alat pamekaran: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol