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Usted describe lo que necesita. Novera prepara, ejecuta y organiza.
Un asistente de IA independiente de TRON-ABS, desde el primer inicio hasta los resultados: texto, imágenes, música y vídeo en una sola conversación.
Disponible para Windows, Linux, macOS y Android · 80 idiomas de interfaz · 42 proveedores en la nube · 49 preajustes multimedia · Apache 2.0
Automatización · Panel de creación · Modelos locales · Formatos y Hub · Nube · Contribuir
Contacto oficial: contact.novera.tronabs@gmail.com
Perfiles sociales oficiales de Novera: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
Comparte tus creaciones, modelos, configuraciones, preguntas, comentarios e ideas.
> Traducción asistida del README en inglés del 3 de noviembre de 2026. Las revisiones por hablantes nativos son bienvenidas. Los documentos enlazados conservan su idioma original.
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## Disponibilidad — 3 de noviembre de 2026
**Novera 1.0.0 está disponible para Windows, Linux, macOS y Android.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). Los paquetes de escritorio, tanto los archivos CLI, como las firmas y los manifiestos de actualización, son públicos y están verificados.
| Plataforma | Disponibilidad |
| --- | --- |
| Windows x64 | Instalador público NSIS, actualizador firmado; instalación nativa y reemplazo verificado. |
| Linux x64 | AppImage público, actualizador firmado; instalación nativa y reemplazo verificado. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, con un canal de actualización firmado dedicado. |
| Windows ARM64 | [Instalador público NSIS](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), motor de texto nativo CPU; instalación, reposición y controles en canal público verificados. |
| Android ARM64 | [APK 1.0.0 público y firmado](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, lote predeterminado 512. El responsable del mantenimiento confirma que la compilación 1000012 funciona en su teléfono. Paquete limpio sin conversaciones, modelos o claves personales API. [Evidencia y limitaciones](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [Lanzamiento oficial 1.0.0 DMG](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Actualizaciones firmadas por Novera. Sin notarización de Apple; Las comprobaciones automatizadas se pasan por separado en ambas arquitecturas y las comprobaciones visuales se aplazan. [Instalación y evidencia](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | Construcción de simulador interno; Se requiere la firma/aprovisionamiento de Apple antes de la instalación del iPhone. [Seguimiento](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 portátil | [Archivo ZIP firmado](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); los datos permanecen en Data, se verifica el reemplazo firmado de Program. |
| Web, MSI, Debian | El cliente web alojado y otros formatos permanecen internos; El sitio de presentación de páginas está disponible. |
En Mac, abra DMG y copie Novera en Aplicaciones. Si el primer lanzamiento está bloqueado, permita Novera en **Configuración del sistema → Privacidad y seguridad → Abrir de todos modos**. [Instrucciones de Apple](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
Las firmas del actualizador no son Windows Authenticode ni notarización de Apple. Las verificaciones manuales de la versión actual se comparan con el canal público; una transición entre dos versiones públicas sigue siendo una prueba de próximo lanzamiento. [Evidencia y limitaciones](docs/LAUNCH_STATUS.md).
En Android, se recomienda un teléfono moderno con suficiente memoria para los modelos locales; en dispositivos menos potentes, utilice un proveedor de API. Para la búsqueda web, se recomienda un contexto de al menos **16K tokens (16,384)** en todas las versiones.
**Windows x64 1.0.0 portátil está disponible.** Las discusiones, configuraciones y modelos descargados permanecen dentro de la carpeta portátil en `Data`. Extraiga el archivo completo y comience `Novera.exe`. Cierre Novera antes de mover la carpeta o expulsar el almacenamiento USB. [Guía portátil y limitaciones](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## Un panel para cada creación
Novera crece contigo. Sus ejemplos y configuraciones pueden ayudar a otros usuarios a encontrar una configuración adecuada. Comparta preguntas, problemas e ideas en nuestro [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) o por [correo electrónico](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Si es posible, incluya su versión de Novera, dispositivo y modelo local/API. Elimine información personal y nunca comparta claves o contraseñas API.
*Captura de pantalla real de la aplicación Windows proporcionada por el mantenedor en 1 de noviembre de 2026, quien informa que la aplicación funciona bien. Muestra un panorama generado, sus controles de archivos guardados y el panel de creación unificado; esto no es una maqueta.*
Un panel, cinco modos: **Automático / Texto / Imagen / Música / Vídeo**. Los controles siguen el modo seleccionado: ratio, resolución, duración, cadencia, calidad, instrumental, letra, semilla y cantidad. El ancho del panel y los botones se adaptan a la ventana y a las etiquetas traducidas.
- **1–10 generaciones secuenciales**, por defecto 1, con cantidades independientes para imagen, música y vídeo. Detener cancela la tarea activa y la cola restante.
- **Semillas aleatorias, fijas, +1 y −1**, proporciones preestablecidas o personalizadas y opcionales **Real-ESRGAN ×2/×4** ampliación con dimensiones finales mostradas.
- El modelo seleccionado, la memoria automática, los archivos adjuntos, las instrucciones, la búsqueda web y las herramientas permanecen en la misma barra. Las herramientas dependen de las capacidades del modelo y del acceso concedido.
## Desde el primer lanzamiento hasta los resultados
**Nuestra automatización conecta la preparación con el flujo de trabajo de ejecución completo.** Novera maneja los pasos técnicos disponibles para la configuración seleccionada, mientras mantiene accesibles los controles avanzados.
| Paso | Qué maneja Novera |
| --- | --- |
| **1. Empezar** | Selecciona un idioma del sistema admitido en el primer inicio y guarda su preferencia. Presenta modelos iniciales e información útil sobre hardware. |
| **2. preparar** | La instalación guiada ofrece texto, embeddings, imágenes, música, videos y ampliación. Muestra una vista previa de los componentes, los tamaños y el espacio libre antes de su aprobación, luego realiza un seguimiento de las descargas con progreso, pausa/reanudación y verificación SHA-256. |
| **3. Configurar** | Registra modelos y sus componentes, prepara los perfiles relevantes e informa las dependencias requeridas. Las embeddings de recuperación comienzan en CPU con una opción CPU/GPU guardada. Los nuevos perfiles de música están predeterminados en el modo instrumental. |
| **4. entender la solicitud** | Enruta automáticamente las solicitudes de creación reconocidas a texto, imagen, música o vídeo. También puede seleccionar explícitamente el modo de salida y un modelo local o en la nube. |
| **5. ejecutar** | La memoria automática espera el trabajo activo, libera modelos innecesarios y recarga los recursos necesarios. Una serie de trabajos 1–10 se ejecuta en orden y libera recursos antes del siguiente trabajo. Los proveedores de la nube utilizan la cuenta y la configuración seleccionadas. |
| **6. Recuperar y reutilizar** | Guarda los medios en las carpetas del sistema Novera, muestra los resultados y los tiempos disponibles, luego ofrece variantes, la biblioteca, copia, exportación o uso compartido del sistema. Enviar a otra aplicación sigue siendo tu acción. |
La automatización cubre motores y flujos de trabajo integrados; no hace que todos los modelos de Hub sean ejecutables. El hardware, los componentes instalados y el acceso del proveedor determinan qué se puede ejecutar. Las carpetas, los cambios de archivos y los comandos de shell siguen las concesiones de acceso de la conversación.
[Guía del usuario](docs/USER_GUIDE.md) · [Motores y validación](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Desarrollo](docs/DEVELOPMENT.md)
En las fuentes actualizadas, **Configuraciones adapta sus recomendaciones al hardware móvil y restringido**: LFM3-1.7B Q4, o LFM3-Omni-2B Q4 con su proyector cuando se cumplan los requisitos de memoria y motor informados. La generación local no disponible está oculta o bloqueada; La imagen, la música y el vídeo configurados en la nube permanecen disponibles. La guía de interfaz reutiliza los catálogos de idiomas 80. Estas estimaciones aún requieren pruebas del dispositivo y una reconstrucción para llegar a las aplicaciones instaladas.
## Capacidades en la fuente
Los diagnósticos de mantenimiento opcionales ahora distinguen las fallas manejadas por los instrumentos y las compilaciones, así como las excepciones de JavaScript, con consentimiento separado y campos técnicos filtrados. Se configura una alerta por correo electrónico de producción cada hora para el mantenedor. Los mapas de fuentes privadas y los detalles de alerta siguen las [runbook de mantenimiento](docs/MAINTENANCE.md); Se confirma la recepción del correo electrónico de prueba, mientras que la carga del símbolo autenticado y las pruebas en el siguiente binario siguen siendo comprobaciones de liberación.
| Área | Características |
| --- | --- |
| **Texto y visión** | Conversación, documentos adjuntos, respuestas en streaming y modelos locales o en la nube. La visión depende del modelo; comprender y generar imágenes son capacidades separadas. |
| **Imagen** | Generación en conversación, semillas, proporciones, resolución, componentes GGUF/Safetensors, carpetas Diffusers configuradas y el perfil nativo NVFP4 CUDA compatible. |
| **Música** | Generación local o en la nube, duración, calidad, instrumental o voces donde se admita, letras estructuradas y un reproductor de audio. Las opciones de proveedores difieren. |
| **Vídeo** | Generación local o en la nube, duración, recuento/cadencia de fotogramas para perfiles locales, proporciones, resolución y un reproductor de vídeo. |
| **Búsqueda y herramientas** | Búsqueda web, recuperación de documentos basada en incrustación, MCP, espacios de trabajo y herramientas locales según soporte de modelo y acceso otorgado. |
| **Resultados y uso compartido** | Biblioteca de medios, variantes, exportaciones de respuestas/conversaciones, documentos y medios originales, impresión/PDF y sistema compartido dependiente de la plataforma. |
| **Gestión de recursos** | Memoria automática habilitada de forma predeterminada, configuración CPU/GPU para componentes compatibles y perfiles manuales cuando los recursos lo permiten. |
## Modelos locales en uso
Estos modelos forman la configuración guiada actual. Puedes importar otros modelos compatibles o cambiar los perfiles.
| Rol | Modelo/componentes configurados |
| --- | --- |
| **Texto: modelo de primera ejecución** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, archivo `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **Recuperación de documentos** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU por defecto**, con una opción CPU/GPU guardada. |
| **Imagen** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** codificador y FLUX.2 oficial VAE. |
| **Imagen — opción de hardware** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, a través de la ruta nativa CUDA cuando GPU y el entorno son compatibles. |
| **Música** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` planificador, codificador de música dedicado Qwen y VAE. |
| **Vídeo** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** codificador y Wan 2.1 VAE. |
| **Ampliación** | Opcional **Real-ESRGAN ×2 y ×4**, con comprobaciones de dependencia. |
El codificador de música Qwen y el modelo de recuperación Qwen son **archivos diferentes**, almacenado por separado. Las licencias de modelo siguen siendo las de sus editores.
[Manifiesto de texto](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Incrustaciones](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Música](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Componentes de imagen/vídeo](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## Proveedores de nube
**Perfiles de proveedores 42** están integrados. **ElevenLabs** ahora aparece en el showcase junto con las rutas musicales de Stability AI, fal y Replicate.
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[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
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[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
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[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
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[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
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[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
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[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
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[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
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[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
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[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### Imagen, música y vídeo
**Los proveedores 20 exponen rutas de generación**, con **Ajustes preestablecidos de 49: imagen 25, vídeo 20 y música 4**. Las rutas musicales son **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step hasta fal** y **Stable Audio 2.5 hasta Replicate**.
| Proveedor | Salidas en Novera | Modelos de catálogo |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Música | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Imagen / Música | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Imagen / Música / Vídeo | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Imagen / Música | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Imagen / Vídeo | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Imagen / Vídeo | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Imagen / Vídeo | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Imagen | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Imagen | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Vídeo | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Imagen | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Imagen / Vídeo | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Imagen | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Imagen | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Imagen | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Vídeo | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Imagen / Vídeo | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Vídeo | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Imagen / Vídeo | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Vídeo | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
Mostrar listas cortas de modelos de visión y texto por proveedor
| Proveedor | ID de modelo ofrecidos en la fuente |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Implementación o puerta de enlace específica de la cuenta |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | Implementación o puerta de enlace específica de la cuenta |
Inventario comparado con la fuente en **29 Octubre 2026**. Estos nombres describen los ajustes preestablecidos de Novera, no se garantiza el acceso para todas las cuentas. Los catálogos remotos, las regiones, las licencias, las cuotas y la facturación siguen siendo específicos del proveedor. Los perfiles compatibles pueden actualizar sus catálogos; Azure y algunas puertas de enlace utilizan implementaciones de cuentas. Los contratos en la nube tienen pruebas simuladas; no se realizó ninguna generación paga para esta actualización de presentación.
[Catálogo de medios](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Modelos de texto/visión](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Configuración de la nube](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Procedencia del icono](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## Hub y modelos compatibles
**GGUF, Safetensors, ONNX y MLX estándar y cuantificados**: explore modelos por tarea y elija variantes compatibles con el motor y su hardware.
| Familia | Soporte en la fuente | Requisitos |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | Texto mediante llama.cpp; componentes de imagen y vídeo para los perfiles compatibles. | Arquitectura reconocida por el motor incluido. |
| **Dividir GGUF** | Una variante por serie completa, tamaño sumado, descarga de todos los fragmentos y comprobaciones de tamaño/SHA-256/encabezado. | Nombres de archivos numerados estándar; descargar 500 GB no significa que el modelo se ajuste a este PC. |
| **Estándar Safetensors** | Carpetas completas mediante Transformers; generación causal de texto en CPU o NVIDIA CUDA. | Configuración, tokenizador y todos los fragmentos necesarios. |
| **ONNX Runtime** | Importación local de gráficos numéricos/bool y exportaciones de texto preparado GenAI. | Carpeta completa validada; se requiere preprocesamiento/postprocesamiento específico de la tarea; [configuración y límites](onnx-server/README.md). |
| **Adaptadores LoRA / PEFT** | Importar una base completa con su adaptador local independiente en el proveedor Safetensors. | Base causal Transformers no cuantificada, identidad coincidente, comprobaciones de tensor y estimación de memoria acumulativa; [configuración y límites](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | Ejecución nativa de CUDA para exportaciones densas compatibles de Llama/Qwen2/Qwen3 por tensor FP8. | Comprobaciones de arquitectura/tensor y sonda del kernel real; [configuración y límites](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Proyecciones de bloque empaquetado-16 FP4 a través de GEMM nativos CUDA; separado de la imagen NVFP4. | Compatible con Blackwell GPU, dimensiones/exportación admitidas y sonda de kernel real; modelos de prueba sin entrenar probados en RTX 5070. |
| **AWQ** | Checkpoints GEMM de 4 bits sin fusión de operaciones. | Cargadores NVIDIA CUDA y opcionales GPTQModel/Transformers. |
| **GPTQ** | Configuraciones de bits 2/3/4/8, formatos gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA, GPTQModel y Optimum; Ejecución real probada en bits 4. |
| **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 o 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA y dependencias opcionales; Pruebas reales NF4 y INT8. |
| **EXL3** | Carpetas completas Safetensors cuantizadas mediante ExLlamaV3; generación real con CUDA probada. | NVIDIA GPU, entorno Python 3.12 independiente y arquitectura compatible; sin respaldo CPU. |
| **EXL2** | Cargador ExLlamaV2 dedicado; streaming, cancelación y liberación del modelo probados en GPU. | Atención CUDA configurada explícitamente para el entorno probado; se requiere un checkpoint completo y VRAM disponible. |
| **MLX** | Modelos compatibles con Apple Silicon. | Motor MLX y plataforma compatible. |
El Hub ahora fija **LFM3-1.7B** como recomendación LiquidAI para configuraciones compatibles, con las variantes Q4_K_M, Q6_K y Q8_0. El modelo de primera ejecución sigue siendo el que figura en la configuración guiada anterior.
Filtrar pesos de descarga de **bajo 1 GB a 500 GB y superiores**, luego ordene por ajuste de hardware, tamaño, antigüedad o descargas. Los resultados se cargan progresivamente; Los filtros se aplican a los modelos recuperados y su variante predeterminada. Los consejos de memoria utilizan RAM/VRAM, contexto y componentes complementarios disponibles, sin contar dos veces la memoria GPU compartida.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 y INT8 generaron texto en un RTX 5070 Laptop utilizando pequeños modelos no entrenados creados sin conexión. Esto valida la carga y la ejecución, no la calidad o el rendimiento de cada modelo. **Estas adiciones están en la fuente: se requiere reconstrucción y dependencias compatibles; Esta actualización README no actualiza un binario instalado.**
**Medido en el RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, contexto 2.048, 272 tokens de entrada, 128 tokens generados, cinco ejecuciones precalentadas: decodificación mediana **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Aquí no se demostró ninguna ventaja de velocidad frente a GGUF. La cuantización y la calibración son distintas, y EXL3 falló una prueba aritmética básica; estos resultados no constituyen una clasificación general de velocidad ni de calidad. [Medidas y límites completos](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** es una conexión de servidor opcional, compatible con OpenAI, administrada por separado y deshabilitada de forma predeterminada. Se probaron el descubrimiento y la transmisión del modelo EXL3 autenticado. La ruta local administrada ExLlama sigue siendo distinta. [Configuración de ExLlama y conexión de TabbyAPI](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
La clasificación predeterminada adaptada al hardware favorece las versiones más recientes dentro del mismo nivel de compatibilidad y memoria disponible. Los modelos instalados no se reemplazan automáticamente.
[Configuración Safetensors cuantificada](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Formatos, prioridades y validación](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
Las fuentes actualizadas añaden **componentes administrados opcionales en Configuraciones para Windows x64**: entornos privados de Python, perfiles CPU/CUDA anclados, estimaciones y confirmación antes de descargas, verificación, reparación y eliminación. Las rutas de intérprete personalizadas permanecen en las opciones avanzadas. Los motores nativos GGUF mantienen sus componentes existentes; Los dispositivos móviles y la nube no descargan Python/PyTorch de escritorio. Se probaron tres perfiles privados de CPU/exportación con datos de prueba sintéticos; El mantenedor informa el uso exitoso del escritorio en 1 Noviembre 2026; Los perfiles GPU y la instalación limpia-PC aún necesitan una validación detallada por separado. [Perfiles y límites de prueba](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). Se aplaza la integración de la pila en el EXE.
## Idiomas y variantes de la interfaz 80
**Todos los catálogos de 80 cubren las claves en inglés actuales de 2,429** en los espacios de nombres 15, incluidos menús, configuraciones, ajustes, ayuda y controles multimedia. Las formas plurales y la dirección de la interfaz siguen el idioma seleccionado. Los idiomas de respuesta y voz dependen por separado del modelo.
Esta cobertura técnica no certifica la calidad lingüística: **la revisión nativa y la adaptación regional siguen siendo necesarias**. Vea etiquetas nativas y límites conocidos en el [guía de idiomas](docs/LANGUAGES.md) y [informe de auditoría](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## Ayudando a las personas, en todos los sectores
Más allá de la escuela y la educación, nuestra ambición es ayudar a las personas a aprender, resolver problemas, crear y desarrollar proyectos útiles en todo el mundo. Novera tiene como objetivo hacer que los avances actuales de AI sean más fáciles de entender y usar, en todos los idiomas, niveles de experiencia y hardware disponible.
| Sectores que queremos ayudar a desarrollar | Ejemplos de contribuciones útiles |
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| Escuelas, educación y aprendizaje permanente | Explicar conceptos, adaptar materiales de aprendizaje y apoyar a profesores, estudiantes y familias. |
| Investigación, ciencia y espacio | Explorar literatura, explicar métodos, analizar datos y compartir conocimientos. |
| Salud, atención y apoyo social | Facilita la comprensión de la información y respalda los flujos de trabajo profesionales y de investigación. |
| Agricultura, alimentación y comunidades rurales | Compartir conocimientos prácticos, apoyar la planificación y desarrollar herramientas útiles a nivel local. |
| Medio ambiente, clima, agua y biodiversidad | Explicar la evidencia, apoyar la observación y ayudar a las comunidades a planificar proyectos. |
| Energía, industria, construcción y artesanía | Documentación de soporte, diseño, mantenimiento, aprendizaje técnico y mejora de procesos. |
| Empresas, comercio, finanzas y empleo | Ayudar a organizar el trabajo, comprender información, desarrollar proyectos y aprender habilidades profesionales. |
| Servicios públicos, derecho y participación cívica | Facilitar la comprensión de los documentos y procedimientos y el acceso a la información. |
| Informática, ciberseguridad, robótica y telecomunicaciones | Ayude a desarrollar software, comprender sistemas y crear herramientas útiles. |
| Arte, cultura, medios, lenguas y patrimonio | Apoyar la escritura, la traducción, las imágenes, los videos, los proyectos creativos y el intercambio cultural. |
| Transporte, logística, turismo, deporte y vida comunitaria | Ayuda con planificación, comunicación, aprendizaje e iniciativas locales. |
| Accesibilidad, trabajo humanitario y vida cotidiana | Reducir las barreras del idioma y el conocimiento y apoyar a las personas con asistencia práctica. |
Estas son direcciones para la contribución y el desarrollo, no una afirmación de que cada aplicación específica del sector ya esté entregada o validada. Queremos orientación sencilla para el uso diario, opciones avanzadas claras cuando sea necesario, requisitos transparentes de hardware y nube, y colaboración con las personas que conocen cada campo y contexto local.
## Estado del proyecto
**Novera 1.0.0 está disponible para Windows, Linux, macOS y Android.** La captura de pantalla muestra una aplicación Windows compilada localmente por el mantenedor. Los cambios de fuente, las pruebas específicas y la validación de hardware se documentan por separado; esto no valida todos los modelos, plataformas o cuentas de nube.
Las compilaciones manuales GitHub Actions están habilitadas para las once variantes de distribución. Sigue el [resultados de compilación y descargas de candidatos verificados](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); La disponibilidad se registra por separado para cada plataforma. Los candidatos son distintos de los lanzamientos de producción firmados. Los requisitos de distribución se describen en la [política de lanzamiento oficial](OFFICIAL_RELEASES.md) y [página de lanzamientos](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). Los candidatos existentes con el actualizador deshabilitado permanecen internos. Los lanzamientos públicos requieren un mecanismo de actualización configurado y verificado; [Se documentan las comprobaciones de firmas de escritorio y los requisitos de inicio restantes.](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## Documentación y aportes
- [Guía de usuario detallada](docs/USER_GUIDE.md), [reglas de oro de información sobre productos y usuarios (francés)](docs/REGLES_D_OR.md), [modelos y motores](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [Desarrollo](docs/DEVELOPMENT.md), [guía de compilación y lanzamiento](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [versiones futuras y preparación de actualizaciones](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [Panel de proyecto](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [hoja de ruta](ROADMAP.md), [registro de cambios](docs/CHANGELOG.md).
- [Contribuyendo](CONTRIBUTING.md): código, pruebas, revisión nativa en los lenguajes 80 y comentarios reales sobre el flujo de trabajo.
## Identidad y licencia
Novera es mantenido por **TRON-ABS** en [este repositorio](https://github.com/TRON-ABS/Novera). Ver el [política de identidad](BRANDING.md) y [política de lanzamiento oficial](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera se basa en [Jan](https://github.com/janhq/jan), creado por Menlo Research y sus colaboradores. Atribuciones originales y de terceros y la [Licencia Apache 2.0](LICENSE) se conservan. Las descargas de Jan no son versiones de Novera.
## Soporte Novera
Como investigador independiente, sé que la falta de financiación puede dificultar la realización de investigaciones.
Si quieres ser parte de la aventura Novera, puedes apoyar mi investigación y el desarrollo del proyecto con un aporte voluntario de bitcoin.
Gracias a todos por su apoyo, contribuciones, comentarios y aliento. ¡Cada gesto cuenta en esta aventura!
**Bitcoin (BTC) — Red Bitcoin**
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Para contribuir, escanee este código QR con su billetera o copie la dirección de arriba. Seleccionar **Bitcoin (BTC), en la red Bitcoin**, luego elige la cantidad que desees.
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A todos los que inician su viaje con Novera: que tu curiosidad abra nuevas puertas, que tus ideas cobren vida y que cada creación te lleve un poco más lejos.
TRON-ABS
Sr. Sachet Jean-Marc — Investigador independiente — Francia
El arte del Humano con AI
Gracias a todos los que contribuyen a un mundo mejor. A través de sus descubrimientos, trabajo, apoyo mutuo y el conocimiento que transmiten, nos han ayudado a llegar donde estamos hoy.
Les deseamos lo mejor para el futuro, así como a todos los que llevan este espíritu de compartir y ayudar a los demás a seguir adelante.
Herramienta de desarrollo: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol