English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda
> Перевод английского README от 3 ноября 2026 года с использованием средств перевода. Приветствуются исправления носителей языка. Документы по ссылкам сохраняют исходный язык.
---
## Доступность — 3 ноября 2026 года
**Novera 1.0.0 доступен для Windows, Linux, macOS и Android.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). Пакеты для настольных компьютеров, архивы CLI, подписи и манифесты обновлений являются общедоступными и проверенными.
| Платформа | Наличие |
| --- | --- |
| Windows x64 | Публичный установщик NSIS, подписанное средство обновления; Родная установка и замена проверены. |
| Linux x64 | Публичный AppImage, подписанное средство обновления; Родная установка и замена проверены. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`со специальным подписанным каналом обновления. |
| Windows ARM64 | [Публичный установщик NSIS](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), собственный текстовый движок CPU; проверка установки, замены и общедоступных каналов. |
| Android ARM64 | [Публичная подпись APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, пакет по умолчанию 512. Сопровождающий подтверждает, что сборка 1000012 работает на его телефоне. Чистый пакет без разговоров, моделей и личных ключей API. [Доказательства и ограничения](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [Официальный выпуск 1.0.0 DMG](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Обновления, подписанные Novera. Не нотариально заверенное Apple; автоматические проверки проходили отдельно на обеих архитектурах, визуальные проверки откладывались. [Установка и доказательства](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | Внутренняя сборка симулятора; Перед установкой iPhone требуется подпись/подготовка Apple. [Дальнейшее наблюдение](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 портативный | [Подписанный архив ZIP](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); данные остаются в Data, подписанная замена Program проверена. |
| Веб, MSI, Debian | Размещенный веб-клиент и другие форматы остаются внутренними; Доступен сайт презентации страниц. |
На Mac откройте DMG и скопируйте Novera в «Приложения». Если первый запуск заблокирован, разрешите Novera в **Системные настройки → Конфиденциальность и безопасность → Все равно открыть.**. [Инструкции Apple](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
Подписи средства обновления не являются Windows Authenticode или нотариальным заверением Apple. Ручные проверки текущей версии проходят по общедоступному каналу; переход между двумя общедоступными версиями остается тестом следующего выпуска. [Доказательства и ограничения](docs/LAUNCH_STATUS.md).
На Android для локальных моделей рекомендуется современный телефон с достаточной памятью; на менее мощных устройствах используйте API-провайдера. Для веб-поиска во всех версиях рекомендуется контекст не менее **16K токенов (16,384)**.
**Доступен портативный Windows x64 1.0.0.** Обсуждения, настройки и загруженные модели остаются в переносной папке под `Data`. Распакуйте полный архив и запустите `Novera.exe`. Закройте Novera перед перемещением папки или извлечением хранилища USB. [Портативное руководство и ограничения](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## Одна панель для каждого творения.
Novera растет вместе с вами. Ваши примеры и настройки могут помочь другим пользователям найти подходящую настройку. Поделитесь вопросами, проблемами и идеями на нашем [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) или [электронная почта](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Если возможно, укажите версию Novera, устройство и локальную модель/API. Удалите личную информацию и никогда не передавайте ключи или пароли API.
*Реальный скриншот приложения Windows, предоставленный сопровождающим 1, ноябрь 2026, который сообщает, что приложение работает хорошо. Он показывает сгенерированный ландшафт, элементы управления сохраненными файлами и единую панель создания; это не макет.*
Одна панель, пять режимов: **Авто / Текст / Изображение / Музыка / Видео**. Элементы управления соответствуют выбранному режиму: соотношение, разрешение, продолжительность, частота, качество, инструментальная часть, текст, начальное число и количество. Ширина панели и кнопки адаптируются к окну и переведенным меткам.
- **1 – 10 последовательные поколения**, по умолчанию 1, с независимыми количествами для изображения, музыки и видео. Стоп отменяет активную задачу и оставшуюся очередь.
- **Случайные фиксированные семена +1 и −1.**, предустановленные или пользовательские соотношения и опционально **Real-ESRGAN ×2/×4** масштабирование с отображением окончательных размеров.
- Выбранная модель, автоматическая память, вложения, инструкции, веб-поиск и инструменты остаются на той же панели. Инструменты зависят от возможностей модели и предоставленного доступа.
## От первого запуска до результатов
**Наша автоматизация соединяет подготовку с полным рабочим процессом выполнения.** Novera выполняет технические действия, доступные для выбранной конфигурации, сохраняя при этом доступ к расширенным элементам управления.
| Шаг | Что обрабатывает Novera |
| --- | --- |
| **1. Старт** | При первом запуске выбирает поддерживаемый язык системы и сохраняет ваши предпочтения. Представлены стартовые модели и полезная информация об оборудовании. |
| **2. Подготовьтесь** | Пошаговая установка предлагает текст, встраивания, изображения, музыку, видео и масштабирование. Он просматривает компоненты, размеры и свободное пространство перед вашим одобрением, затем отслеживает ход загрузки, приостанавливает/возобновляет и проверяет SHA-256. |
| **3. Настроить** | Регистрирует модели и их компоненты, подготавливает соответствующие профили и сообщает о необходимых зависимостях. Встраивание извлечения начинается с CPU с сохраненным выбором CPU/GPU. Новые музыкальные профили по умолчанию настроены на инструментальный режим. |
| **4. Понять запрос** | Автоматически маршрутизирует распознанные запросы на создание текста, изображения, музыки или видео. Вы также можете явно выбрать режим вывода и локальную или облачную модель. |
| **5. Выполнить** | Автоматическая память ожидает активной работы, освобождает ненужные модели и перезагружает необходимые ресурсы. Серия заданий 1–10 выполняется по порядку и освобождает ресурсы перед следующим заданием. Поставщики облачных услуг используют выбранную учетную запись и конфигурацию. |
| **6. Извлечение и повторное использование** | Сохраняет медиафайлы в системных папках Novera, отображает результаты и доступное время, затем предлагает варианты, библиотеку, копирование, экспорт или совместное использование системы. Отправка в другое приложение остается за вами. |
Автоматизация охватывает интегрированные механизмы и рабочие процессы; это не делает каждую модель Hub исполняемой. Аппаратное обеспечение, установленные компоненты и доступ поставщика определяют, что может работать. Папки, изменения файлов и команды оболочки следуют за разрешениями доступа к диалогу.
[Руководство пользователя](docs/USER_GUIDE.md) · [Двигатели и проверка](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Развитие](docs/DEVELOPMENT.md)
В обновленных источниках **Configurations адаптирует свои рекомендации к мобильному и ограниченному оборудованию.**: LFM3-1.7B Q4 или LFM3-Omni-2B Q4 с проектором, если заявленные требования к памяти и движку соблюдены. Недоступная локальная генерация скрыта или заблокирована; настроенное облачное изображение, музыка и видео остаются доступными. Руководство по интерфейсу повторно использует языковые каталоги 80. Эти оценки по-прежнему требуют тестирования устройства и перестройки для доступа к установленным приложениям.
## Возможности в исходнике
Дополнительная диагностика обслуживания теперь различает сбои сборок и инструментов, а также исключения JavaScript с отдельным согласием и фильтруемыми техническими полями. Для сопровождающего настроено ежечасное оповещение по электронной почте. Карты частных источников и подробные сведения о предупреждениях приведены ниже. [книга обслуживания](docs/MAINTENANCE.md); Получение тестового электронного письма подтверждается, а загрузка аутентифицированного символа и тестирование в следующем двоичном файле остаются проверками выпуска.
| Район | Особенности |
| --- | --- |
| **Текст и видение** | Разговор, вложения документов, потоковые ответы, а также локальные или облачные модели. Видение зависит от модели; понимание и создание изображений — это отдельные способности. |
| **Изображение** | Генерация в ходе диалога, начальные значения, соотношения, разрешение, компоненты GGUF/Safetensors, настроенные папки Diffusers и поддерживаемый собственный профиль NVFP4 CUDA. |
| **Музыка** | Локальная или облачная генерация, длительность, качество, инструментальная часть или вокал (если поддерживается), структурированные тексты песен и аудиоплеер. Варианты провайдера различаются. |
| **Видео** | Локальная или облачная генерация, продолжительность, количество кадров/частота кадров для локальных профилей, соотношение сторон, разрешение и видеоплеер. |
| **Поиск и инструменты** | Веб-поиск, извлечение документов на основе встраивания, MCP, рабочие области и локальные инструменты в соответствии с поддержкой модели и предоставленным доступом. |
| **Результаты и обмен ими** | Медиа-библиотека, варианты, экспорт ответов/разговоров, документы и оригинальные медиафайлы, печать/PDF и совместное использование системы в зависимости от платформы. |
| **Управление ресурсами** | Автоматическая память включена по умолчанию, настройки CPU/GPU для поддерживаемых компонентов и ручные профили, если позволяют ресурсы. |
## Используемые локальные модели
Эти модели образуют текущую управляемую конфигурацию. Вы можете импортировать другие совместимые модели или изменить профили.
| Роль | Модель/настроенные компоненты |
| --- | --- |
| **Текст — модель первого запуска.** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, файл `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **Получение документа** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU по умолчанию**с сохраненным выбором CPU/GPU. |
| **Изображение** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** кодировщик и официальный FLUX.2 VAE. |
| **Изображение — аппаратная опция** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**через собственный путь CUDA, если GPU и среда совместимы. |
| **Музыка** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` планировщик, специальный музыкальный кодер Qwen и VAE. |
| **Видео** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** энкодер и Wan 2.1 VAE. |
| **Масштабирование** | Необязательно **Real-ESRGAN ×2 и ×4**с проверкой зависимостей. |
Музыкальный кодер Qwen и модель поиска Qwen **разные файлы**хранится отдельно. Лицензии на модели остаются у их издателей.
[Текстовый манифест](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Вложения](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Музыка](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Компоненты изображения/видео](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## Облачные провайдеры
**42 профили провайдеров** интегрированы. **ElevenLabs** теперь появляется на витрине рядом с музыкальными маршрутами Stability AI, fal и Replicate.
| | | |
| --- | --- | --- |
| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### Изображение, музыка и видео
**Поставщики 20 предоставляют маршруты генерации**, с **Пресеты 49: изображение 25, видео 20 и музыка 4.**. Музыкальные маршруты **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step – fal** и **Stable Audio 2.5 – Replicate**.
| Поставщик | Выходы в Novera | Модели из каталога |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Музыка | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Изображение/Музыка | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Изображение/Музыка/Видео | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Изображение/Музыка | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Изображение/Видео | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Изображение/Видео | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Изображение/Видео | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Изображение | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Изображение | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Видео | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Изображение | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Изображение/Видео | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Изображение | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Изображение | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Изображение | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Видео | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Изображение/Видео | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Видео | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Изображение/Видео | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Видео | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
Показать списки текстовых и визуальных моделей по поставщикам
| Поставщик | Идентификаторы моделей, предложенные в исходнике. |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Развертывание или шлюз для конкретной учетной записи. |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | Развертывание или шлюз для конкретной учетной записи. |
Инвентарь сверен с источником на **29 Октябрь 2026**. Эти имена описывают пресеты Novera, а не гарантируют доступ для каждой учетной записи. Удаленные каталоги, регионы, лицензии, квоты и выставление счетов зависят от поставщика. Совместимые профили могут обновлять свои каталоги; Azure и некоторые шлюзы используют развертывание учетных записей. Облачные контракты имеют моделируемые тесты; для этого обновления витрины не выполнялась платная генерация.
[Медиа-каталог](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Текстовые/визуальные модели](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Настройка облака](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Происхождение иконы](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## Концентратор и совместимые модели
**GGUF, стандартные и квантованные Safetensors, ONNX и MLX**: изучайте модели по задачам и выбирайте варианты, совместимые с движком и вашим оборудованием.
| Семья | Поддержка в исходниках | Требования |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | Генерация текста через llama.cpp; компоненты изображений и видео для поддерживаемых профилей. | Архитектура, распознаваемая встроенным движком. |
| **Сплит GGUF** | Один вариант на полную серию, суммированный размер, загрузку всех фрагментов и проверку размера/SHA-256/заголовка. | Стандартные нумерованные имена файлов; загрузка 500 GB не означает, что модель подходит под этот PC. |
| **Стандартный Safetensors** | Полные папки моделей через Transformers; авторегрессионная генерация текста на CPU или NVIDIA CUDA. | Конфигурация, токенизатор и все необходимые шарды. |
| **ONNX Runtime** | Локальный импорт числовых/логических графиков и экспорт подготовленного текста GenAI. | Проверенная полная папка; требуется предварительная/постобработка для конкретной задачи; [настройка и ограничения](onnx-server/README.md). |
| **Переходники LoRA/PEFT** | Импортируйте полную базу с отдельным локальным адаптером в провайдере Safetensors. | Неквантованная причинная база Transformers, сопоставление идентификаторов, тензорные проверки и совокупная оценка памяти; [настройка и ограничения](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | Встроенное исполнение CUDA для совместимого плотного экспорта Llama/Qwen2/Qwen3 по тензору FP8. | Проверка архитектуры/тензора и настоящая проверка ядра; [настройка и ограничения](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Упакованные блочные проекции 16 FP4 через собственные CUDA GEMM; отдельно от изображения NVFP4. | Совместимый Blackwell GPU, поддерживаемые размеры/экспорт и фактическая проверка ядра; необученные тестовые модели протестированы на RTX 5070. |
| **AWQ** | 4-битные чекпойнты GEMM без слияния операций. | NVIDIA CUDA и дополнительные загрузчики GPTQModel/Transformers. |
| **GPTQ** | Битовые конфигурации 2/3/4/8, форматы gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA, GPTQModel и Optimum; Реальное исполнение проверено на битах 4. |
| **bitsandbytes** | 4-бит NF4/FP4 или 8-бит INT8. | NVIDIA CUDA и дополнительные зависимости; реальные тесты NF4 и INT8. |
| **EXL3** | Полные папки квантованных моделей Safetensors через ExLlamaV3; проверена реальная генерация на CUDA. | NVIDIA GPU, отдельная среда Python 3.12 и совместимая архитектура; нет резервного варианта CPU. |
| **EXL2** | Специализированный загрузчик ExLlamaV2; потоковая выдача, отмена и выгрузка модели из памяти проверены на GPU. | Явно заданный механизм внимания CUDA для проверенного программного стека; необходимы полный чекпойнт и свободная видеопамять VRAM. |
| **MLX** | Совместимые модели на Apple Silicon. | Двигатель MLX и поддерживаемая платформа. |
Хаб теперь закреплен. **LFM3-1.7B** в качестве рекомендации LiquidAI для совместимых конфигураций с вариантами Q4_K_M, Q6_K и Q8_0. Модель первого запуска остается той, которая указана в управляемой конфигурации выше.
Фильтровать вес загрузки из **под 1 от GB до 500 GB и выше**, затем отсортируйте по размеру оборудования, размеру, давности или количеству загрузок. Результаты загружаются постепенно; фильтры применяются к выбранным моделям и их варианту по умолчанию. Рекомендации по памяти используют доступные RAM/VRAM, контекстные и сопутствующие компоненты без двойного учета общей памяти GPU.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 и INT8 каждый генерировал текст на RTX 5070 Laptop с использованием крошечных необученных моделей, созданных в автономном режиме. Это проверяет загрузку и исполнение, а не качество или производительность каждой модели. **Эти дополнения есть в исходниках: требуется пересборка и совместимые зависимости; это обновление README не обновляет установленный двоичный файл.**
**Измерено на RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, контекст 2,048, запрос из 272 токенов, сгенерированные токены 128, пять прогонов после прогрева: медианное декодирование **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Преимущество в скорости перед GGUF здесь не подтверждено. Квантование и калибровка различаются, а EXL3 не прошёл одну базовую арифметическую проверку. Эти результаты не являются общим рейтингом скорости или качества. [Полные измерения и пределы](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** — это дополнительное, отдельно управляемое соединение с OpenAI-совместимым сервером, отключенное по умолчанию. Были протестированы обнаружение и потоковая передача аутентифицированной модели EXL3. Управляемый локальный маршрут ExLlama остается отдельным. [Настройка ExLlama и подключение TabbyAPI](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
При сортировке по умолчанию, адаптированной к оборудованию, предпочтение отдается более новым выпускам с тем же уровнем совместимости и доступной памяти. Установленные модели не заменяются автоматически.
[Квантованная установка Safetensors](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Форматы, приоритеты и проверка](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
В обновлённом исходном коде добавлены **дополнительные управляемые компоненты в разделе конфигураций для Windows x64**: частные среды Python, закрепленные профили CPU/CUDA, оценки и подтверждение перед загрузкой, проверка, исправление и удаление. Пользовательские пути интерпретатора остаются в расширенных параметрах. Встроенные движки GGUF сохраняют существующие компоненты; мобильные и облачные версии не загружают Python/PyTorch для ПК. Три частных профиля CPU/export были протестированы с использованием синтетических тестовых данных; Сопровождающий сообщает об успешном использовании рабочего стола на 1, ноябрь 2026; Профили GPU и чистая установка PC по-прежнему требуют отдельной детальной проверки. [Профили и пределы испытаний](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). Встраивание стека в EXE отложено.
## 80 языки интерфейса и варианты
**Все каталоги 80 охватывают текущие английские ключи 2,429.** в пространствах имен 15, включая меню, конфигурации, настройки, справку и элементы управления мультимедиа. Формы множественного числа и направление интерфейса соответствуют выбранному языку. Язык ответа и озвучки зависит отдельно от модели.
Данное техническое покрытие не подтверждает лингвистическое качество: **по-прежнему необходимы нативная проверка и региональная адаптация.**. См. собственные метки и известные ограничения в разделе [языковой гид](docs/LANGUAGES.md) и [аудиторский отчет](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## Помощь людям во всех сферах.
Помимо школы и образования, наша цель — помогать людям учиться, решать проблемы, создавать и развивать полезные проекты по всему миру. Novera призван сделать текущие достижения AI более простыми для понимания и использования, независимо от языков, уровней опыта и доступного оборудования.
| Секторы, в развитии которых мы хотим помочь | Примеры полезного вклада |
| --- | --- |
| Школы, образование и обучение на протяжении всей жизни | Объясняйте концепции, адаптируйте учебные материалы и поддерживайте учителей, учащихся и семьи. |
| Исследования, наука и космос | Изучайте литературу, объясняйте методы, анализируйте данные и делитесь знаниями. |
| Здоровье, уход и социальная поддержка | Сделайте информацию более понятной и поддержите исследования и профессиональные рабочие процессы. |
| Сельское хозяйство, продовольствие и сельские общины | Делитесь практическими знаниями, поддерживайте планирование и разрабатывайте полезные на местном уровне инструменты. |
| Окружающая среда, климат, вода и биоразнообразие | Объясняйте факты, поддерживайте наблюдения и помогайте сообществам планировать проекты. |
| Энергетика, промышленность, строительство и ремесла | Вспомогательная документация, проектирование, обслуживание, техническое обучение и улучшение процессов. |
| Бизнес, коммерция, финансы и занятость | Помогайте организовать работу, понимать информацию, разрабатывать проекты и приобретать профессиональные навыки. |
| Государственные услуги, право и гражданское участие | Сделать документы и процедуры более понятными, а информацию – более доступной. |
| Информатика, кибербезопасность, робототехника и телекоммуникации | Помогите разработать программное обеспечение, разобраться в системах и создать полезные инструменты. |
| Искусство, культура, средства массовой информации, языки и наследие | Поддержка написания, перевода, изображений, видео, творческих проектов и культурного обмена. |
| Транспорт, логистика, туризм, спорт и общественная жизнь | Помощь в планировании, общении, обучении и местных инициативах. |
| Доступность, гуманитарная работа и повседневная жизнь | Сократите языковые барьеры и барьеры в знаниях и поддержите людей практической помощью. |
Это направления для вклада и развития, а не заявление о том, что каждое отраслевое приложение уже доставлено или проверено. Нам нужны простые инструкции для повседневного использования, понятные расширенные параметры при необходимости, прозрачные требования к оборудованию и облаку, а также сотрудничество с людьми, которые знают каждую область и местный контекст.
## Статус проекта
**Novera 1.0.0 доступен для Windows, Linux, macOS и Android.** На снимке экрана показано приложение Windows, скомпилированное локально сопровождающим. Изменения исходного кода, целевые тесты и проверка оборудования документируются отдельно; это не проверяет каждую модель, платформу или облачную учетную запись.
Ручные сборки GitHub Actions включены для всех одиннадцати вариантов распространения. Следуйте [результаты сборки и проверенные загрузки кандидатов](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); доступность фиксируется отдельно для каждой платформы. Кандидаты отличаются от подписанных производственных релизов. Требования к дистрибутиву описаны в [официальная политика выпуска](OFFICIAL_RELEASES.md) и [страница релизов](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). Существующие кандидаты с отключенной программой обновления остаются внутренними. Публичные выпуски требуют настроенного и проверенного механизма обновления; [проверки подписи рабочего стола и остальные требования к запуску задокументированы.](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## Документация и материалы
- [Подробное руководство пользователя.](docs/USER_GUIDE.md), [золотые правила продуктов и информации о пользователях (на французском языке)](docs/REGLES_D_OR.md), [модели и двигатели](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [Развитие](docs/DEVELOPMENT.md), [руководство по сборке и выпуску](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [будущие версии и подготовка обновлений](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [Панель управления проектом](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [дорожная карта](ROADMAP.md), [список изменений](docs/CHANGELOG.md).
- [Вклад](CONTRIBUTING.md): код, тесты, встроенный обзор языков 80 и реальные отзывы о рабочем процессе.
## Личность и лицензия
Novera поддерживается **TRON-ABS** в [этот репозиторий](https://github.com/TRON-ABS/Novera). См. [политика идентификации](BRANDING.md) и [официальная политика выпуска](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera основан на [Jan](https://github.com/janhq/jan), созданный Menlo Research и его участниками. Оригинальные и сторонние авторства, а также [Лицензия Apache 2.0](LICENSE) сохраняются. Загрузки Jan не являются выпусками Novera.
## Поддержка Novera
Как независимый исследователь, я знаю, как отсутствие финансирования может затруднить проведение исследований.
Если вы хотите принять участие в приключении Novera, вы можете поддержать мои исследования и развитие проекта добровольным пожертвованием в биткойнах.
Спасибо всем за поддержку, вклад, отзывы и поощрение. В этом приключении важен каждый жест!
**Bitcoin (BTC) — сеть Bitcoin**
Адрес получения: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
Чтобы внести свой вклад, отсканируйте этот код QR с помощью своего кошелька или скопируйте адрес выше. Выбрать **Bitcoin (BTC), в сети Bitcoin**, затем выберите любую сумму по вашему желанию.
---
Всем, кто начинает свой путь с Novera: пусть ваше любопытство откроет новые двери, ваши идеи воплотятся в жизнь, а каждое творение приведет вас немного дальше.
TRON-ABS
Господин Sachet Jean-Marc — Независимый исследователь — Франция
Искусство Человека с AI
Спасибо всем, кто вносит свой вклад в улучшение мира. Благодаря своим открытиям, работе, взаимной поддержке и знаниям, которые они передают, они помогли нам достичь того, что мы имеем сегодня.
Мы желаем им всего наилучшего в будущем, а также всем, кто несет в себе этот дух взаимопомощи и помощи другим.
Инструмент разработки: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol
