English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda

> ترجمے کے ٹولز کی مدد سے ترجمہ، انگریزی README تاریخ 2026-11-03 پر مبنی۔ مقامی زبان کا جائزہ خوش آئند ہے۔ منسلک دستاویزات اپنی اصل زبان کو برقرار رکھتی ہیں۔ --- ## دستیابی — 2026-11-03 **Novera 1.0.0 Windows، Linux، macOS اور Android کے لیے دستیاب ہے۔** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). ڈیسک ٹاپ پیکیجز، دونوں CLI آرکائیوز، دستخط اور اپ ڈیٹ مینی فیسٹ عوامی اور تصدیق شدہ ہیں۔ | پلیٹ فارم | دستیابی | | --- | --- | | Windows x64 | عوامی NSIS انسٹالر، دستخط شدہ اپڈیٹر؛ مقامی تنصیب اور متبادل کی تصدیق۔ | | Linux x64 | عوامی AppImage، دستخط شدہ اپڈیٹر؛ مقامی تنصیب اور متبادل کی تصدیق۔ | | Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`، ایک وقف شدہ دستخط شدہ اپ ڈیٹ چینل کے ساتھ۔ | | Windows ARM64 | [عوامی NSIS انسٹالر](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)، مقامی CPU ٹیکسٹ انجن؛ تنصیب، تبدیلی اور عوامی چینل کی جانچ کی تصدیق کی گئی۔ | | Android ARM64 | [عوامی دستخط شدہ APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+، ڈیفالٹ بیچ 512۔ دیکھ بھال کرنے والا تصدیق کرتا ہے کہ ان کے فون پر تعمیر 1000012 کام کرتا ہے۔ بغیر بات چیت، ماڈلز یا ذاتی API کیز کے صاف پیکج۔ [ثبوت اور حدود](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). | | macOS Intel / Apple Silicon | [سرکاری 1.0.0 DMG ریلیز](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Novera پر دستخط شدہ اپ ڈیٹس۔ ایپل نوٹریز نہیں؛ خودکار چیک دونوں فن تعمیرات پر الگ الگ پاس ہوئے، بصری چیک موخر کر دیے گئے۔ [تنصیب اور ثبوت](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). | | iOS | اندرونی سمیلیٹر کی تعمیر؛ آئی فون کی تنصیب سے پہلے ایپل پر دستخط/ فراہمی کی ضرورت ہے۔ [فالو اپ](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). | | Windows x64 پورٹیبل | [دستخط شدہ ZIP آرکائیو](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); ڈیٹا Data میں رہتا ہے، دستخط شدہ Program متبادل کی تصدیق ہو گئی۔ | | ویب، MSI، Debian | میزبان ویب کلائنٹ اور دیگر فارمیٹس اندرونی رہتے ہیں۔ Pages پریزنٹیشن سائٹ دستیاب ہے۔ | Mac پر، DMG کھولیں اور Novera کو ایپلی کیشنز میں کاپی کریں۔ اگر پہلی لانچ مسدود ہے، تو Novera کو اندر جانے دیں۔ **سسٹم کی ترتیبات → رازداری اور سیکیورٹی → بہرحال کھولیں**. [ایپل کی ہدایات](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac). اپڈیٹر کے دستخط Windows Authenticode یا Apple notarization نہیں ہیں۔ دستی موجودہ ورژن کے چیک عوامی چینل کے خلاف پاس ہوتے ہیں۔ دو عوامی ورژنز کے درمیان منتقلی اگلی ریلیز کا امتحان بنی ہوئی ہے۔ [ثبوت اور حدود](docs/LAUNCH_STATUS.md). Android پر، مقامی ماڈلز کے لیے کافی میموری والا ایک جدید فون تجویز کیا جاتا ہے۔ کم طاقتور آلات پر API فراہم کنندہ استعمال کریں۔ ویب تلاش کے لیے، کم از کم ایک سیاق و سباق **16K ٹوکنز (16,384)** کی سفارش کی جاتی ہے، مستقل طور پر تمام ورژنز میں۔ **Windows x64 پورٹیبل 1.0.0 دستیاب ہے۔** بات چیت، ترتیبات اور ڈاؤن لوڈ کردہ ماڈل پورٹیبل فولڈر کے اندر رہتے ہیں `Data`. مکمل محفوظ شدہ دستاویزات کو نکالیں اور شروع کریں۔ `Novera.exe`. فولڈر کو منتقل کرنے یا USB اسٹوریج کو نکالنے سے پہلے Novera بند کریں۔ [پورٹیبل گائیڈ اور حدود](docs/WINDOWS_PORTABLE.md). ## ہر تخلیق کے لیے ایک ڈیش بورڈ Novera آپ کے ساتھ بڑھتا ہے۔ آپ کی مثالیں اور ترتیبات دوسرے صارفین کو مناسب سیٹ اپ تلاش کرنے میں مدد کر سکتی ہیں۔ ہمارے پر سوالات، مسائل اور خیالات کا اشتراک کریں [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) یا بذریعہ [ای میل](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). اگر ممکن ہو تو، اپنا Novera ورژن، ڈیوائس اور مقامی/API ماڈل شامل کریں۔ ذاتی معلومات کو ہٹا دیں اور کبھی بھی API کیز یا پاس ورڈز کا اشتراک نہ کریں۔  *اصلی Windows ایپلیکیشن کا اسکرین شاٹ مینٹینر کے ذریعے 1 نومبر 2026 پر فراہم کیا گیا، جو رپورٹ کرتا ہے کہ ایپلیکیشن اچھی طرح کام کرتی ہے۔ یہ ایک تیار کردہ زمین کی تزئین، اس کے محفوظ کردہ فائل کنٹرولز اور متحد تخلیق ڈیش بورڈ دکھاتا ہے۔ یہ ایک مذاق نہیں ہے.* ایک پینل، پانچ موڈ: **آٹو / متن / تصویر / موسیقی / ویڈیو**. کنٹرولز منتخب موڈ کی پیروی کرتے ہیں: تناسب، ریزولیوشن، دورانیہ، کیڈینس، معیار، ساز، دھن، بیج اور مقدار۔ پینل کی چوڑائی اور بٹن ونڈو اور ترجمہ شدہ لیبلز کے مطابق ہوتے ہیں۔ - **1–10 ترتیب وار نسلیں**، تصویر، موسیقی اور ویڈیو کے لیے آزاد مقدار کے ساتھ، 1 پر ڈیفالٹ۔ سٹاپ فعال کام اور بقیہ قطار کو منسوخ کر دیتا ہے۔ - **بے ترتیب، فکسڈ، +1 اور −1 بیج**، پیش سیٹ یا حسب ضرورت تناسب اور اختیاری **Real-ESRGAN ×2/×4** اپ اسکیلنگ دکھائی گئی۔ - منتخب ماڈل، خودکار میموری، منسلکات، ہدایات، ویب سرچ اور ٹولز ایک ہی بار میں رہتے ہیں۔ ٹولز کا انحصار ماڈل کی صلاحیتوں اور دی گئی رسائی پر ہے۔ ## پہلی لانچ سے نتائج تک **ہمارا آٹومیشن تیاری کو مکمل عملدرآمد کے ورک فلو سے جوڑتا ہے۔** Novera منتخب کنفیگریشن کے لیے دستیاب تکنیکی مراحل کو سنبھالتا ہے، جبکہ جدید کنٹرولز کو قابل رسائی رکھتے ہوئے | مرحلہ | Novera کیا ہینڈل کرتا ہے۔ | | --- | --- | | **1۔ شروع کریں۔** | پہلی لانچ پر ایک معاون نظام زبان کا انتخاب کرتا ہے اور آپ کی ترجیح کو محفوظ کرتا ہے۔ ابتدائی ماڈلز اور مفید ہارڈ ویئر کی معلومات پیش کرتا ہے۔ | | **2۔ تیار کریں۔** | گائیڈڈ انسٹالیشن ٹیکسٹ، ایمبیڈنگز، امیج، میوزک، ویڈیو اور اپ اسکیلنگ پیش کرتی ہے۔ یہ آپ کی منظوری سے پہلے اجزاء، سائز اور خالی جگہ کا جائزہ لیتا ہے، پھر پیش رفت، توقف/ریزیوم اور SHA-256 تصدیق کے ساتھ ڈاؤن لوڈز کو ٹریک کرتا ہے۔ | | **3۔ ترتیب دیں۔** | ماڈلز اور ان کے اجزاء کو رجسٹر کرتا ہے، متعلقہ پروفائلز تیار کرتا ہے اور مطلوبہ انحصار کی رپورٹ کرتا ہے۔ بازیافت ایمبیڈنگز CPU پر محفوظ کردہ CPU/GPU انتخاب کے ساتھ شروع ہوتی ہیں۔ نئے میوزک پروفائلز ڈیفالٹ انسٹرومینٹل موڈ میں۔ | | **4۔ درخواست کو سمجھیں۔** | آٹو روٹس نے متن، تصویر، موسیقی یا ویڈیو کی تخلیق کی درخواستوں کو تسلیم کیا۔ آپ واضح طور پر آؤٹ پٹ موڈ اور مقامی یا کلاؤڈ ماڈل بھی منتخب کر سکتے ہیں۔ | | **5۔ پھانسی** | خودکار میموری فعال کام کا انتظار کرتی ہے، غیر ضروری ماڈل جاری کرتی ہے اور مطلوبہ وسائل کو دوبارہ لوڈ کرتی ہے۔ 1–10 جاب سیریز ترتیب سے چلتی ہے اور اگلی نوکری سے پہلے وسائل جاری کرتی ہے۔ کلاؤڈ فراہم کرنے والے منتخب کردہ اکاؤنٹ اور کنفیگریشن کا استعمال کرتے ہیں۔ | | **6۔ بازیافت کریں اور دوبارہ استعمال کریں۔** | میڈیا کو Novera سسٹم فولڈرز میں محفوظ کرتا ہے، نتائج اور دستیاب اوقات دکھاتا ہے، پھر مختلف قسمیں، لائبریری، کاپی، برآمدات یا سسٹم شیئرنگ پیش کرتا ہے۔ دوسری درخواست کو بھیجنا آپ کا عمل رہتا ہے۔ | آٹومیشن مربوط انجنوں اور ورک فلو کا احاطہ کرتی ہے۔ یہ ہر حب ماڈل کو قابل عمل نہیں بناتا ہے۔ ہارڈ ویئر، انسٹال کردہ اجزاء اور فراہم کنندہ تک رسائی اس بات کا تعین کرتی ہے کہ کیا چل سکتا ہے۔ فولڈرز، فائل کی تبدیلیاں اور شیل کمانڈز گفتگو کی رسائی گرانٹس کی پیروی کرتے ہیں۔ [صارف گائیڈ](docs/USER_GUIDE.md) · [انجن اور توثیق](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [ترقی](docs/DEVELOPMENT.md) تازہ ترین ذرائع میں، **کنفیگریشنز اپنی سفارشات کو موبائل اور محدود ہارڈ ویئر کے مطابق ڈھال لیتی ہیں**: LFM3-1.7B Q4، یا LFM3-Omni-2B Q4 اپنے پروجیکٹر کے ساتھ جب اطلاع دی گئی میموری اور انجن کی ضروریات پوری ہوجاتی ہیں۔ غیر دستیاب مقامی نسل پوشیدہ یا مسدود ہے؛ کنفیگر شدہ کلاؤڈ امیج، میوزک اور ویڈیو دستیاب ہیں۔ انٹرفیس رہنمائی 80 زبان کی کیٹلاگ کو دوبارہ استعمال کرتی ہے۔ ان تخمینوں کے لیے ابھی بھی ڈیوائس ٹیسٹنگ اور انسٹال کردہ ایپلیکیشنز تک پہنچنے کے لیے دوبارہ تعمیر کی ضرورت ہے۔ ## ماخذ میں صلاحیتیں۔ اختیاری دیکھ بھال کی تشخیص اب تعمیرات اور انسٹرومینٹ ہینڈل ناکامیوں کے ساتھ ساتھ JavaScript مستثنیات کو الگ الگ رضامندی اور فلٹر شدہ تکنیکی شعبوں کے ساتھ الگ کرتی ہے۔ ایک گھنٹہ پروڈکشن ای میل الرٹ مینٹینر کے لیے ترتیب دیا گیا ہے۔ پرائیویٹ سورس کے نقشے اور الرٹ کی تفصیلات اس کی پیروی کرتی ہیں۔ [مینٹیننس رن بک](docs/MAINTENANCE.md); ٹیسٹ ای میل کی رسید کی تصدیق ہو گئی ہے، جبکہ تصدیق شدہ علامت اپ لوڈ اور اگلی بائنری میں جانچ جاری کرنے کے چیک باقی ہیں۔ | رقبہ | خصوصیات | | --- | --- | | **متن اور تصاویر کی تفہیم** | گفتگو، دستاویز کے منسلکات، سلسلہ وار جوابات اور مقامی یا کلاؤڈ ماڈل۔ وژن ماڈل پر منحصر ہے؛ تصویروں کو سمجھنا اور تخلیق کرنا الگ الگ صلاحیتیں ہیں۔ | | **تصویر** | گفتگو میں نسل، بیج، تناسب، ریزولوشن، GGUF/Safetensors اجزاء، ترتیب شدہ Diffusers فولڈرز اور تعاون یافتہ مقامی NVFP4 CUDA پروفائل۔ | | **موسیقی** | مقامی یا کلاؤڈ جنریشن، دورانیہ، معیار، ساز یا آواز جہاں تعاون یافتہ، ساختی دھن اور ایک آڈیو پلیئر۔ فراہم کنندہ کے اختیارات مختلف ہیں۔ | | **ویڈیو** | مقامی یا کلاؤڈ جنریشن، دورانیہ، مقامی پروفائلز، تناسب، ریزولوشن اور ویڈیو پلیئر کے لیے فریم کی گنتی/کیڈنس۔ | | **تلاش اور ٹولز** | ویب تلاش، ایمبیڈنگ پر مبنی دستاویز کی بازیافت، MCP، ورک اسپیس اور مقامی ٹولز ماڈل سپورٹ اور دی گئی رسائی کے مطابق۔ | | **نتائج اور اشتراک** | میڈیا لائبریری، مختلف قسمیں، جواب/گفتگو کی برآمدات، دستاویزات اور اصل میڈیا، پرنٹنگ/PDF اور پلیٹ فارم پر منحصر نظام کا اشتراک۔ | | **وسائل کا انتظام** | خودکار میموری کو بطور ڈیفالٹ فعال کیا جاتا ہے، جب وسائل کی اجازت ہو تو معاون اجزاء اور مینوئل پروفائلز کے لیے CPU/GPU ترتیبات۔ | ## AI ماڈلز مقامی طور پر آپ کے آلے پر چل رہے ہیں۔ یہ ماڈل موجودہ گائیڈڈ کنفیگریشن بناتے ہیں۔ آپ دوسرے ہم آہنگ ماڈلز درآمد کر سکتے ہیں یا پروفائلز کو تبدیل کر سکتے ہیں۔ | کردار | ماڈل / تشکیل شدہ اجزاء | | --- | --- | | **متن — پہلے چلنے والا ماڈل** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**، فائل `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. | | **دستاویز کی بازیافت** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU بذریعہ ڈیفالٹ**، محفوظ کردہ CPU/GPU انتخاب کے ساتھ۔ | | **تصویر** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** انکوڈر اور آفیشل FLUX.2 VAE. | | **امیج - ہارڈویئر آپشن** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**، مقامی CUDA راستے کے ذریعے جب GPU اور ماحول ہم آہنگ ہوں۔ | | **موسیقی** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` منصوبہ ساز، وقف شدہ Qwen میوزک انکوڈر اور VAE. | | **ویڈیو** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** انکوڈر اور Wan 2.1 VAE. | | **اپ اسکیلنگ** | اختیاری **Real-ESRGAN ×2 اور ×4**، انحصار کی جانچ کے ساتھ۔ | Qwen میوزک انکوڈر اور Qwen بازیافت ماڈل ہیں **مختلف فائلیں۔**، الگ سے ذخیرہ کیا جاتا ہے۔ ماڈل لائسنس ان کے پبلشرز کے ہی رہتے ہیں۔ [ٹیکسٹ مینی فیسٹ](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [موسیقی](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [تصویر/ویڈیو اجزاء](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs) ## کلاؤڈ فراہم کرنے والے **42 فراہم کنندہ پروفائلز** مربوط ہیں۔ **ElevenLabs** اب شوکیس میں Stability AI، fal اور Replicate سے موسیقی کے راستوں کے ساتھ ظاہر ہوتا ہے۔ | | | | | --- | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | | [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) | | [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) | | [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | | [fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | [Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) | | [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ### تصویر، موسیقی اور ویڈیو **20 فراہم کنندگان نسل کے راستوں کو بے نقاب کرتے ہیں**، کے ساتھ **49 پیش سیٹ: 25 تصویر، 20 ویڈیو اور 4 موسیقی**موسیقی کے راستے ہیں۔ **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step سے fal** اور **Stable Audio 2.5 سے Replicate**. | فراہم کرنے والا | Novera میں آؤٹ پٹ | کیٹلاگ ماڈلز | | --- | --- | --- | | [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | موسیقی | `ElevenMusic v2.5` | | [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | تصویر / موسیقی | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` | | [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | تصویر / موسیقی / ویڈیو | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` | | [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | تصویر / موسیقی | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | تصویر / ویڈیو | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` | | [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | تصویر / ویڈیو | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | تصویر / ویڈیو | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` | | [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | تصویر | `Krea 3` | | [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | تصویر | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` | | [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | ویڈیو | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` | | [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | تصویر | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | تصویر / ویڈیو | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` | | [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | تصویر | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` | | [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | تصویر | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` | | [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | تصویر | `Ideogram 4.5` | | [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | ویڈیو | `Runway Gen-4.5` | | [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | تصویر / ویڈیو | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` | | [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | ویڈیو | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | تصویر / ویڈیو | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` | | [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ویڈیو | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |

فراہم کنندہ کے ذریعہ متن اور وژن ماڈل کی شارٹ لسٹ دکھائیں۔

| فراہم کرنے والا | ماخذ میں پیش کردہ ماڈل IDs | | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` | | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | اکاؤنٹ کے لیے مخصوص تعیناتی یا گیٹ وے | | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` | | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` | | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` | | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` | | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` | | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` | | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` | | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` | | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` | | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` | | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` | | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` | | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` | | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | اکاؤنٹ کے لیے مخصوص تعیناتی یا گیٹ وے |

انوینٹری کو آن سورس کے خلاف چیک کیا گیا۔ **29 اکتوبر 2026**یہ نام Novera پیش سیٹوں کی وضاحت کرتے ہیں، ہر اکاؤنٹ کے لیے رسائی کی ضمانت نہیں ہے۔ ریموٹ کیٹلاگ، علاقے، لائسنس، کوٹہ اور بلنگ فراہم کنندہ کے لیے مخصوص ہیں۔ ہم آہنگ پروفائلز اپنے کیٹلاگ کو تازہ کر سکتے ہیں۔ Azure اور کچھ گیٹ ویز اکاؤنٹ کی تعیناتی کا استعمال کرتے ہیں۔ کلاؤڈ معاہدوں میں مصنوعی ٹیسٹ ہوتے ہیں۔ اس شوکیس اپ ڈیٹ کے لیے کوئی بامعاوضہ جنریشن نہیں کی گئی۔ [میڈیا کیٹلاگ](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [ٹیکسٹ/وژن ماڈلز](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [کلاؤڈ سیٹ اپ](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [آئیکن کی موجودگی](docs/DEVELOPMENT.md#logos) ## حب اور ہم آہنگ ماڈلز **GGUF، معیاری اور کوانٹائزڈ Safetensors، ONNX، اور MLX**: ٹاسک کے لحاظ سے ماڈلز کو دریافت کریں اور انجن اور اپنے ہارڈ ویئر کے ساتھ ہم آہنگ مختلف حالتوں کا انتخاب کریں۔ | فیملی | سورس میں سپورٹ | تقاضے | | --- | --- | --- | | **GGUF** | llama.cpp کے ذریعے ٹیکسٹ جنریشن؛ معاون پروفائلز کے لیے تصویر اور ویڈیو کے اجزاء۔ | بنڈل انجن کے ذریعے پہچانا جانے والا فن تعمیر۔ | | **سپلٹ GGUF** | ایک ویرینٹ فی مکمل سیریز، خلاصہ سائز، تمام شارڈ ڈاؤن لوڈ اور سائز/SHA-256/ہیڈر چیک۔ | معیاری نمبر والے فائل نام؛ 500 GB ڈاؤن لوڈ کرنے کا مطلب یہ نہیں ہے کہ ماڈل اس PC. پر فٹ بیٹھتا ہے | | **معیاری Safetensors** | Transformers کے ذریعے فولڈرز مکمل کریں، CPU یا NVIDIA CUDA پر کازل ٹیکسٹ۔ | کنفیگریشن، ٹوکنائزر اور ہر مطلوبہ شارڈ۔ | | **ONNX Runtime** | عددی/بول گراف کی مقامی درآمد اور تیار شدہ GenAI ٹیکسٹ ایکسپورٹ۔ | توثیق شدہ مکمل فولڈر؛ کام کے لیے مخصوص پری پروسیسنگ/پوسٹ پروسیسنگ کی ضرورت ہے۔ [سیٹ اپ اور حدود](onnx-server/README.md). | | **LoRA / PEFT اڈاپٹر** | Safetensors فراہم کنندہ میں اس کے علیحدہ مقامی اڈاپٹر کے ساتھ ایک مکمل بنیاد درآمد کریں۔ | غیر مقداری وجہ Transformers بنیاد، مماثل شناخت، ٹینسر کی جانچ اور مجموعی میموری کا تخمینہ؛ [سیٹ اپ اور حدود](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). | | **FP8 LLM / ModelOpt** | ہم آہنگ گھنے Llama/Qwen2/Qwen3 فی ٹینسر FP8 برآمدات کے لیے مقامی CUDA عمل درآمد۔ | آرکیٹیکچر/ٹینسر چیک اور اصلی کرنل پروب؛ [سیٹ اپ اور حدود](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). | | **NVFP4 LLM / ModelOpt** | پیکڈ بلاک-16 FP4 تخمینہ مقامی CUDA GEMMs کے ذریعے؛ تصویر NVFP4 سے الگ۔ | ہم آہنگ Blackwell GPU، معاون طول و عرض/برآمد اور اصل کرنل پروب؛ RTX 5070 پر غیر تربیت یافتہ آزمائشی ماڈل کا تجربہ کیا گیا۔ | | **AWQ** | 4-bit GEMM ماڈل چیک پوائنٹس بغیر آپریشن فیوژن کے۔ | NVIDIA CUDA اور اختیاری GPTQModel/Transformers لوڈرز۔ | | **GPTQ** | 2/3/4/8 بٹ کنفیگریشنز، gptq/gptq_v2 فارمیٹس۔ | NVIDIA CUDA, GPTQModel اور Optimum; 4 بٹس پر حقیقی عمل درآمد کا تجربہ کیا گیا۔ | | **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 یا 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA اور اختیاری انحصار؛ اصلی NF4 اور INT8 ٹیسٹ۔ | | **EXL3** | مکمل کوانٹائزڈ Safetensors ماڈل فولڈرز ExLlamaV3 کے ذریعے لوڈ کیے گئے؛ CUDA کے ساتھ اصل نسل کا تجربہ کیا گیا۔ | NVIDIA GPU، علیحدہ Python 3.12 ماحول اور ہم آہنگ فن تعمیر؛ کوئی CPU فال بیک نہیں۔ | | **EXL2** | وقف شدہ ExLlamaV2 لوڈر؛ GPU. پر سٹریمنگ، منسوخی اور اتارنے کا تجربہ کیا گیا۔ | CUDA توجہ کو ٹیسٹ شدہ سافٹ ویئر اسٹیک کے لیے واضح طور پر منتخب کیا جانا چاہیے۔ ایک مکمل ماڈل چیک پوائنٹ اور دستیاب VRAM کی ضرورت ہے۔ | | **MLX** | Apple Silicon پر ہم آہنگ ماڈل۔ | MLX انجن اور معاون پلیٹ فارم۔ | حب اب پن کرتا ہے۔ **LFM3-1.7B** Q4_K_M، Q6_K اور Q8_0 متغیرات کے ساتھ مطابقت پذیر کنفیگریشنز کے لیے اس کی LiquidAI تجویز کے طور پر۔ پہلا رن ماڈل وہی رہتا ہے جو اوپر گائیڈڈ کنفیگریشن میں درج ہے۔ سے فلٹر ڈاؤن لوڈ وزن **زیر 1 GB سے 500 GB اور اس سے اوپر**، پھر ہارڈ ویئر فٹ، سائز، ریزنسی یا ڈاؤن لوڈ کے لحاظ سے ترتیب دیں۔ نتائج آہستہ آہستہ لوڈ ہوتے ہیں۔ فلٹرز حاصل کیے گئے ماڈلز اور ان کے ڈیفالٹ ویرینٹ پر لاگو ہوتے ہیں۔ میموری کا مشورہ دستیاب RAM/VRAM، سیاق و سباق اور ساتھی اجزاء کا استعمال کرتا ہے، بغیر دو گنتی مشترکہ GPU میموری۔ AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 اور INT8 ہر ایک RTX 5070 Laptop پر بنائے گئے چھوٹے غیر تربیت یافتہ ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے آف لائن تخلیق کرتا ہے۔ یہ لوڈنگ اور عمل درآمد کی توثیق کرتا ہے، ہر ماڈل کے معیار یا کارکردگی کی نہیں۔ **یہ اضافے ماخذ میں ہیں: دوبارہ تعمیر اور ہم آہنگ انحصار درکار ہیں۔ یہ README اپ ڈیٹ انسٹال شدہ بائنری کو اپ گریڈ نہیں کرتا ہے۔** **RTX 5070 Laptop پر ماپا گیا:** Qwen2.5-0.5B-Instruct، سیاق و سباق 2,048، پرامپٹ 272 ٹوکنز، 128 جنریٹڈ ٹوکنز، پانچ گرم رنز: میڈین ڈی کوڈ **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. یہاں GGUF سے زیادہ رفتار کا کوئی فائدہ نہیں دکھایا گیا۔ کوانٹائزیشن/انشانکن میں فرق ہے، اور EXL3 ایک بنیادی حسابی آزمائش میں ناکام رہا۔ یہ نتائج عام رفتار یا معیار کی درجہ بندی نہیں ہیں۔ [مکمل پیمائش اور حدود](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md). **TabbyAPI** ایک اختیاری، الگ سے زیر انتظام OpenAI- مطابقت پذیر سرور کنکشن ہے، جو بطور ڈیفالٹ غیر فعال ہے۔ تصدیق شدہ EXL3 ماڈل کی دریافت اور سلسلہ بندی کا تجربہ کیا گیا۔ زیر انتظام مقامی ExLlama راستہ الگ ہے۔ [ExLlama سیٹ اپ اور TabbyAPI کنکشن](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution). پہلے سے طے شدہ ہارڈ ویئر کے مطابق ترتیب ایک ہی مطابقت اور دستیاب میموری کے درجے کے اندر نئی ریلیز کی حمایت کرتی ہے۔ انسٹال شدہ ماڈل خود بخود تبدیل نہیں ہوتے ہیں۔ [کوانٹائزڈ Safetensors سیٹ اپ](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [فارمیٹس، ترجیحات اور توثیق](docs/SUIVI_MOTEURS.md) تازہ ترین ذرائع نے مزید کہا **Windows x64 کے لیے کنفیگریشنز میں اختیاری نظم شدہ اجزاء**: نجی ازگر کے ماحول، پن کیے ہوئے CPU/CUDA پروفائلز، ڈاؤن لوڈ، تصدیق، مرمت اور ہٹانے سے پہلے تخمینہ اور تصدیق۔ اپنی مرضی کے ترجمان کے راستے جدید اختیارات کے تحت رہتے ہیں۔ مقامی GGUF انجن اپنے موجودہ اجزاء کو برقرار رکھتے ہیں۔ موبائل اور کلاؤڈ ڈیسک ٹاپ Python/PyTorch ڈاؤن لوڈ نہیں کرتے ہیں۔ تین نجی CPU/ایکسپورٹ پروفائلز مصنوعی آزمائشی ڈیٹا کے ساتھ استعمال کیے گئے تھے۔ مینٹینر 1 نومبر 2026 پر ڈیسک ٹاپ کے کامیاب استعمال کی اطلاع دیتا ہے۔ GPU پروفائلز اور کلین-PC انسٹالیشن کو ابھی بھی الگ، تفصیلی توثیق کی ضرورت ہے۔ [پروفائلز اور ٹیسٹ کی حدود](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). EXE میں اسٹیک کو سرایت کرنا موخر کر دیا گیا ہے۔ ## 80 انٹرفیس کی زبانیں اور مختلف حالتیں **تمام 80 کیٹلاگ موجودہ 2,429 انگریزی کلیدوں کا احاطہ کرتے ہیں** 15 نام کی جگہوں پر، بشمول مینو، ترتیب، ترتیبات، مدد اور میڈیا کنٹرولز۔ جمع کی شکلیں اور انٹرفیس کی سمت منتخب زبان کی پیروی کرتے ہیں۔ ردعمل اور آواز کی زبانیں الگ الگ ماڈل پر منحصر ہیں۔ یہ تکنیکی کوریج لسانی معیار کی تصدیق نہیں کرتی ہے: **مقامی جائزہ اور علاقائی موافقت ضروری ہے۔**. میں مقامی لیبلز اور معلوم حدود دیکھیں [زبان گائیڈ](docs/LANGUAGES.md) اور [آڈٹ رپورٹ](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md). ## ہر شعبے میں لوگوں کی مدد کرنا اسکول اور تعلیم سے آگے، ہماری خواہش لوگوں کو سیکھنے، مسائل حل کرنے، دنیا بھر میں مفید پروجیکٹس بنانے اور تیار کرنے میں مدد کرنا ہے۔ Novera کا مقصد موجودہ AI کو تمام زبانوں، تجربے کی سطحوں اور دستیاب ہارڈ ویئر کو سمجھنے اور استعمال کرنے میں آسان بنانا ہے۔ | وہ شعبے جن کی ترقی میں ہم مدد کرنا چاہتے ہیں۔ | مفید شراکت کی مثالیں۔ | | --- | --- | | اسکول، تعلیم اور زندگی بھر کی تعلیم | تصورات کی وضاحت کریں، سیکھنے کے مواد کو اپنائیں اور اساتذہ، طلباء اور خاندانوں کی مدد کریں۔ | | تحقیق، سائنس اور خلائی | ادب دریافت کریں، طریقوں کی وضاحت کریں، ڈیٹا کا تجزیہ کریں اور علم کا اشتراک کریں۔ | | صحت، دیکھ بھال اور سماجی مدد | معلومات کو سمجھنے اور تحقیق اور پیشہ ورانہ ورک فلو کو سپورٹ کرنے میں آسان بنائیں۔ | | زراعت، خوراک اور دیہی کمیونٹیز | عملی علم کا اشتراک کریں، منصوبہ بندی کی حمایت کریں اور مقامی طور پر مفید ٹولز تیار کریں۔ | | ماحولیات، آب و ہوا، پانی اور حیاتیاتی تنوع | شواہد کی وضاحت کریں، مشاہدے کی حمایت کریں اور کمیونٹیز کو منصوبوں کی منصوبہ بندی کرنے میں مدد کریں۔ | | توانائی، صنعت، تعمیرات اور دستکاری | معاون دستاویزات، ڈیزائن، دیکھ بھال، تکنیکی سیکھنے اور عمل میں بہتری۔ | | کاروبار، تجارت، مالیات اور روزگار | کام کو منظم کرنے، معلومات کو سمجھنے، پروجیکٹ تیار کرنے اور پیشہ ورانہ مہارتیں سیکھنے میں مدد کریں۔ | | عوامی خدمات، قانون اور شہری شرکت | دستاویزات اور طریقہ کار کو سمجھنے میں آسان اور معلومات تک رسائی کو آسان بنائیں۔ | | کمپیوٹنگ، سائبر سیکیورٹی، روبوٹکس اور ٹیلی کمیونیکیشن | سافٹ ویئر تیار کرنے، سسٹمز کو سمجھنے اور مفید ٹولز بنانے میں مدد کریں۔ | | فنون، ثقافت، میڈیا، زبانیں اور ورثہ | تحریری، ترجمہ، تصاویر، ویڈیو، تخلیقی منصوبوں اور ثقافتی اشتراک کی حمایت کریں۔ | | ٹرانسپورٹ، لاجسٹکس، سیاحت، کھیل اور معاشرتی زندگی | منصوبہ بندی، مواصلات، سیکھنے اور مقامی اقدامات میں مدد۔ | | رسائی، انسانی کام اور روزمرہ کی زندگی | زبان اور علم کی رکاوٹوں کو کم کریں اور عملی مدد کے ساتھ لوگوں کی مدد کریں۔ | یہ شراکت اور ترقی کے لیے ہدایات ہیں، یہ دعویٰ نہیں کہ ہر شعبے کے لیے مخصوص درخواست پہلے ہی ڈیلیور یا تصدیق شدہ ہے۔ ہم روزمرہ کے استعمال کے لیے سادہ رہنمائی، ضرورت پڑنے پر جدید اختیارات کو صاف کرنا، شفاف ہارڈویئر اور کلاؤڈ کی ضروریات، اور ہر فیلڈ اور مقامی سیاق و سباق کو جاننے والے لوگوں کے ساتھ تعاون چاہتے ہیں۔ ## پروجیکٹ کی حیثیت **Novera 1.0.0 Windows، Linux، macOS اور Android کے لیے دستیاب ہے۔** اسکرین شاٹ ایک Windows ایپلیکیشن دکھاتا ہے جسے مینٹینر کے ذریعہ مقامی طور پر مرتب کیا گیا ہے۔ ماخذ کی تبدیلیاں، ٹارگٹڈ ٹیسٹ اور ہارڈویئر کی توثیق الگ الگ دستاویز کی جاتی ہے۔ یہ ہر ماڈل، پلیٹ فارم یا کلاؤڈ اکاؤنٹ کی توثیق نہیں کرتا ہے۔ دستی GitHub Actions تعمیرات تمام گیارہ تقسیم کی مختلف حالتوں کے لیے فعال ہیں۔ کی پیروی کریں [نتائج اور تصدیق شدہ امیدوار ڈاؤن لوڈز بنائیں](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); دستیابی ہر پلیٹ فارم کے لیے الگ سے ریکارڈ کی جاتی ہے۔ امیدوار دستخط شدہ پروڈکشن ریلیز سے الگ ہیں۔ تقسیم کی ضروریات کو میں بیان کیا گیا ہے۔ [آفیشل ریلیز پالیسی](OFFICIAL_RELEASES.md) اور [صفحہ جاری کرتا ہے۔](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases)موجودہ اپڈیٹر سے معذور امیدوار اندرونی ہی رہتے ہیں۔ عوامی ریلیز کے لیے ایک ترتیب شدہ اور تصدیق شدہ اپ ڈیٹ میکانزم کی ضرورت ہوتی ہے۔ [ڈیسک ٹاپ کے دستخط کی جانچ پڑتال اور باقی لانچ کی ضروریات دستاویزی ہیں۔](docs/LAUNCH_STATUS.md). ## دستاویزات اور تعاون - [تفصیلی صارف گائیڈ](docs/USER_GUIDE.md), [مصنوعات اور صارف کی معلومات کے سنہری اصول (فرانسیسی)](docs/REGLES_D_OR.md), [ماڈل اور انجن](docs/SUIVI_MOTEURS.md). - [ترقی](docs/DEVELOPMENT.md), [تعمیر اور ریلیز گائیڈ](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [مستقبل کے ورژن اور اپ ڈیٹ کی تیاری](docs/FUTURES_VERSIONS.md). - [پروجیکٹ ڈیش بورڈ](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [روڈ میپ](ROADMAP.md), [چینج لاگ](docs/CHANGELOG.md). - [تعاون کرنا](CONTRIBUTING.md): کوڈ، ٹیسٹ، 80 زبانوں میں مقامی جائزہ اور حقیقی ورک فلو فیڈ بیک۔ ## شناخت اور لائسنس Novera کی دیکھ بھال کی جاتی ہے۔ **TRON-ABS** انچ [یہ ذخیرہ](https://github.com/TRON-ABS/Novera). دیکھیں [شناختی پالیسی](BRANDING.md) اور [آفیشل ریلیز پالیسی](OFFICIAL_RELEASES.md). Novera بناتا ہے۔ [Jan](https://github.com/janhq/jan)، Menlo Research اور اس کے معاونین کے ذریعے تخلیق کیا گیا۔ اصل اور فریق ثالث کے انتساب اور [Apache 2.0 لائسنس](LICENSE) برقرار ہیں۔ Jan ڈاؤن لوڈز Novera ریلیز نہیں ہیں۔ ## سپورٹ Novera ایک آزاد محقق کے طور پر، میں جانتا ہوں کہ کس طرح فنڈنگ کی کمی تحقیق کو آگے بڑھانا مشکل بنا سکتی ہے۔ اگر آپ Novera ایڈونچر کا حصہ بننا چاہتے ہیں، تو آپ میری تحقیق اور پراجیکٹ کی ترقی میں رضاکارانہ بٹ کوائن کے تعاون سے تعاون کر سکتے ہیں۔ آپ کے تعاون، تعاون، تاثرات اور حوصلہ افزائی کے لیے آپ سب کا شکریہ۔ ہر اشارہ اس مہم جوئی میں شمار ہوتا ہے! **Bitcoin (BTC) — Bitcoin نیٹ ورک** وصول کرنے کا پتہ: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i` تعاون کرنے کے لیے، اپنے بٹوے سے اس QR کوڈ کو اسکین کریں یا اوپر کا پتہ کاپی کریں۔ منتخب کریں۔ **Bitcoin (BTC)، Bitcoin نیٹ ورک پر**، پھر اپنی مرضی کے مطابق کسی بھی رقم کا انتخاب کریں۔ ---