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> 2026-11-03 날짜의 영어 README를 기반으로 번역 도구의 지원을 받는 번역입니다. 모국어 리뷰를 환영합니다. 링크된 문서는 원래 언어를 유지합니다.
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## 가용성 — 2026-11-03
**Novera 1.0.0는 Windows, Linux, macOS 및 Android에 사용할 수 있습니다.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). 데스크탑 패키지, CLI 아카이브, 서명 및 업데이트 매니페스트는 모두 공개되고 검증되었습니다.
| 플랫폼 | 가용성 |
| --- | --- |
| Windows x64 | 공개 NSIS 설치 프로그램, 서명된 업데이트 프로그램; 기본 설치 및 교체가 확인되었습니다. |
| Linux x64 | 공개 AppImage, 서명된 업데이트 프로그램; 기본 설치 및 교체가 확인되었습니다. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, 서명된 전용 업데이트 채널이 있습니다. |
| Windows ARM64 | [공개 NSIS 설치 프로그램](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), 기본 CPU 텍스트 엔진; 설치, 교체 및 공개 채널 점검이 확인되었습니다. |
| Android ARM64 | [공개 서명된 APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, 기본 배치 512. 관리자는 빌드 1000012가 휴대폰에서 작동하는지 확인합니다. 대화, 모델 또는 개인 API 키가 없는 깔끔한 패키지입니다. [증거 및 한계](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [1.0.0 DMG 공식 출시](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ 인텔 / 14+ Apple Silicon; Novera 서명 업데이트. Apple이 공증하지 않았습니다. 두 아키텍처 모두에서 자동 검사가 별도로 통과되고 시각적 검사는 연기됩니다. [설치 및 증거](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | 내부 시뮬레이터 빌드; iPhone을 설치하기 전에 Apple 서명/프로비저닝이 필요합니다. [후속 조치](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 휴대용 | [서명된 ZIP 아카이브](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); 데이터는 Data에 유지되며 서명된 Program 교체가 확인되었습니다. |
| 웹, MSI, 데비안 | 호스팅된 웹 클라이언트 및 기타 형식은 내부적으로 유지됩니다. Pages 프레젠테이션 사이트를 이용하실 수 있습니다. |
Mac에서는 DMG를 열고 Novera를 응용 프로그램에 복사하세요. 첫 번째 실행이 차단된 경우 Novera를 허용하세요. **시스템 설정 → 개인 정보 보호 및 보안 → 어쨌든 열기**. [Apple 지침](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
업데이터 서명은 Windows Authenticode 또는 Apple 공증이 아닙니다. 수동 현재 버전 확인은 공개 채널에 대해 통과됩니다. 두 공개 버전 간의 전환은 다음 릴리스 테스트로 남아 있습니다. [증거 및 한계](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Android에서는 로컬 모델에 메모리가 충분한 최신 전화기를 권장합니다. 덜 강력한 장치에서는 API 공급자를 사용하십시오. 웹 검색의 경우 최소한 **16K 토큰 (16,384)** 는 여러 버전에서 일관되게 권장됩니다.
**Windows x64 휴대용 1.0.0 구매 가능합니다.** 토론, 설정 및 다운로드한 모델은 아래의 휴대용 폴더에 보관됩니다. `Data`. 전체 아카이브를 추출하고 시작합니다. `Novera.exe`. 폴더를 이동하거나 USB 스토리지를 꺼내기 전에 Novera를 닫으십시오. [휴대용 가이드 및 제한사항](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## 모든 창작물을 위한 하나의 대시보드
Novera는 당신과 함께 성장합니다. 귀하의 예시와 설정은 다른 사용자가 적절한 설정을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 질문, 문제, 아이디어를 공유하세요. [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) 또는 작성자 [이메일](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). 가능하다면 Novera 버전, 장치 및 로컬/API 모델을 포함하세요. 개인 정보를 제거하고 API 키나 비밀번호를 공유하지 마십시오.
*2026년 11월 1일에 관리자가 제공한 실제 Windows 애플리케이션 스크린샷, 애플리케이션이 잘 작동한다고 보고합니다. 생성된 풍경, 저장된 파일 컨트롤 및 통합 생성 대시보드를 보여줍니다. 이것은 모형이 아닙니다.*
하나의 패널, 다섯 가지 모드: **자동 / 텍스트 / 이미지 / 음악 / 동영상**. 컨트롤은 선택한 모드(비율, 해상도, 지속 시간, 케이던스, 품질, 악기, 가사, 시드 및 수량)를 따릅니다. 패널 너비와 버튼은 창과 번역된 라벨에 맞게 조정됩니다.
- **1–10 순차세대**, 기본적으로 1로 설정되어 있으며 이미지, 음악 및 비디오의 수량은 독립적입니다. 중지는 활성 작업과 나머지 대기열을 취소합니다.
- **무작위, 고정, +1 및 −1 시드**, 사전 설정 또는 맞춤 비율 및 선택 사항 **Real-ESRGAN ×2/×4** 최종 치수가 표시되어 확대됩니다.
- 선택한 모델, 자동 메모리, 첨부 파일, 지침, 웹 검색 및 도구는 동일한 표시줄에 유지됩니다. 도구는 모델 기능과 부여된 액세스 권한에 따라 달라집니다.
## 첫 출시부터 성과까지
**우리의 자동화는 준비를 전체 실행 워크플로우에 연결합니다.** Novera는 선택한 구성에 사용할 수 있는 기술 단계를 처리하는 동시에 고급 제어 기능에 대한 액세스를 유지합니다.
| 단계 | Novera가 다루는 것 |
| --- | --- |
| **1. 시작** | 처음 실행 시 지원되는 시스템 언어를 선택하고 기본 설정을 저장합니다. 시작 모델과 유용한 하드웨어 정보를 제공합니다. |
| **2. 준비하다** | 설치 안내는 텍스트, 임베딩, 이미지, 음악, 비디오 및 업스케일링을 제공합니다. 승인 전에 구성 요소, 크기 및 여유 공간을 미리 본 다음 진행률, 일시 중지/재개 및 SHA-256 확인을 통해 다운로드를 추적합니다. |
| **3. 구성** | 모델과 해당 구성 요소를 등록하고 관련 프로필을 준비하며 필요한 종속성을 보고합니다. 검색 임베딩은 저장된 CPU/GPU 선택으로 CPU에서 시작됩니다. 새로운 음악 프로필은 기본적으로 악기 모드로 설정됩니다. |
| **4. 요청을 이해하세요** | 인식된 생성 요청을 텍스트, 이미지, 음악 또는 비디오로 자동 라우팅합니다. 출력 모드와 로컬 또는 클라우드 모델을 명시적으로 선택할 수도 있습니다. |
| **5. 실행하다** | 자동 메모리는 활성 작업을 기다리고, 불필요한 모델을 해제하고, 필요한 리소스를 다시 로드합니다. 1–10 작업 시리즈는 순서대로 실행되고 다음 작업 전에 리소스를 해제합니다. 클라우드 공급자는 선택한 계정과 구성을 사용합니다. |
| **6. 검색 및 재사용** | Novera 시스템 폴더에 미디어를 저장하고 결과와 사용 가능한 타이밍을 표시한 다음 변형, 라이브러리, 복사, 내보내기 또는 시스템 공유를 제공합니다. 다른 응용 프로그램으로 보내는 것은 귀하의 작업으로 유지됩니다. |
자동화는 통합 엔진과 워크플로우를 다룹니다. 모든 허브 모델을 실행 가능하게 만드는 것은 아닙니다. 하드웨어, 설치된 구성 요소 및 공급자 액세스에 따라 실행할 수 있는 항목이 결정됩니다. 폴더, 파일 변경 및 셸 명령은 대화의 액세스 권한을 따릅니다.
[이용안내](docs/USER_GUIDE.md) · [엔진 및 검증](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [개발](docs/DEVELOPMENT.md)
업데이트된 소스에서는 **구성은 모바일 및 제한된 하드웨어에 권장 사항을 적용합니다.**: 보고된 메모리 및 엔진 요구 사항이 충족되는 경우 프로젝터가 있는 LFM3-1.7B Q4 또는 LFM3-Omni-2B Q4. 사용할 수 없는 로컬 생성은 숨겨지거나 차단됩니다. 구성된 클라우드 이미지, 음악 및 비디오는 계속 사용할 수 있습니다. 인터페이스 지침은 80 언어 카탈로그를 재사용합니다. 이러한 추정치는 설치된 애플리케이션에 도달하기 위해 여전히 장치 테스트와 재구축이 필요합니다.
## 소스의 기능
선택적 유지 관리 진단은 이제 별도의 동의 및 필터링된 기술 필드를 통해 빌드 및 계측기 처리 오류와 JavaScript 예외를 구별합니다. 관리자를 위해 시간별 생산 이메일 알림이 구성됩니다. 비공개 소스 맵 및 경고 세부정보는 다음을 따릅니다. [유지 관리 런북](docs/MAINTENANCE.md); 테스트 이메일 수신이 확인되고 인증된 기호 업로드 및 다음 바이너리의 테스트는 릴리스 확인으로 유지됩니다.
| 지역 | 특징 |
| --- | --- |
| **텍스트 및 이미지 이해** | 대화, 문서 첨부, 스트리밍 응답, 로컬 또는 클라우드 모델. 비전은 모델에 따라 다릅니다. 이미지를 이해하는 것과 생성하는 것은 별개의 기능입니다. |
| **이미지** | 대화 내 생성, 시드, 비율, 해상도, GGUF/Safetensors 구성 요소, 구성된 Diffusers 폴더 및 지원되는 기본 NVFP4 CUDA 프로필. |
| **음악** | 로컬 또는 클라우드 생성, 지속 시간, 품질, 지원되는 경우 악기 또는 보컬, 구조화된 가사 및 오디오 플레이어. 제공자 옵션이 다릅니다. |
| **동영상** | 로컬 또는 클라우드 생성, 지속 시간, 로컬 프로필의 프레임 수/케이던스, 비율, 해상도 및 비디오 플레이어. |
| **검색 및 도구** | 웹 검색, 임베딩 기반 문서 검색, MCP, 모델 지원 및 액세스 권한에 따른 작업 공간 및 로컬 도구. |
| **결과 및 공유** | 미디어 라이브러리, 변형, 응답/대화 내보내기, 문서 및 원본 미디어, 인쇄/PDF 및 플랫폼 종속 시스템 공유. |
| **자원 관리** | 기본적으로 자동 메모리가 활성화되어 있으며, 지원되는 구성 요소에 대한 CPU/GPU 설정 및 리소스가 허용되는 경우 수동 프로필이 제공됩니다. |
## 장치에서 로컬로 실행되는 AI 모델
이 모델은 현재 안내 구성을 형성합니다. 다른 호환 모델을 가져오거나 프로필을 변경할 수 있습니다.
| 역할 | 모델/구성된 구성 요소 |
| --- | --- |
| **텍스트 — 첫 실행 모델** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, 파일 `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **문서 검색** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU 기본값**, 저장된 CPU/GPU 선택과 함께. |
| **이미지** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** 인코더 및 공식 FLUX.2 VAE. |
| **이미지 — 하드웨어 옵션** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, GPU와 환경이 호환되는 경우 기본 CUDA 경로를 통해. |
| **음악** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` 플래너, 전용 Qwen 음악 인코더 및 VAE. |
| **동영상** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** 인코더 및 Wan 2.1 VAE. |
| **업스케일링** | 선택사항 **Real-ESRGAN ×2 및 ×4**, 종속성 검사 포함. |
Qwen 음악 인코더와 Qwen 검색 모델은 **다른 파일**, 별도로 보관됩니다. 모델 라이센스는 출판사의 라이센스로 유지됩니다.
[텍스트 매니페스트](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [음악](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [이미지/동영상 구성요소](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## 클라우드 제공업체
**42 제공업체 프로필** 가 통합되었습니다. **ElevenLabs** 는 이제 Stability AI, fal 및 Replicate의 음악 경로와 함께 쇼케이스에 나타납니다.
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[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
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[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
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[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
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[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### 이미지, 음악, 동영상
**20 공급자는 생성 경로를 공개합니다.**, 와 **49 사전 설정: 25 이미지, 20 비디오 및 4 음악**. 음악 루트는 **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step부터 fal까지** 그리고 **Stable Audio 2.5부터 Replicate까지**.
| 제공자 | Novera의 출력 | 카탈로그 모델 |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 음악 | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | 이미지 / 음악 | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | 이미지 / 음악 / 동영상 | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | 이미지 / 음악 | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | 이미지/동영상 | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | 이미지/동영상 | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | 이미지/동영상 | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | 이미지 | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | 이미지 | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | 동영상 | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | 이미지 | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | 이미지/동영상 | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 이미지 | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 이미지 | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 이미지 | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 동영상 | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 이미지/동영상 | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | 동영상 | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | 이미지/동영상 | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | 동영상 | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
제공자별 텍스트 및 비전 모델 최종 후보 목록 표시
| 제공자 | 소스에 제공되는 모델 ID |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 계정별 배포 또는 게이트웨이 |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | 계정별 배포 또는 게이트웨이 |
재고를 소스와 비교하여 확인했습니다. **29 10월 2026**. 이 이름은 Novera 사전 설정을 설명하지만 모든 계정에 대한 액세스가 보장되는 것은 아닙니다. 원격 카탈로그, 지역, 라이센스, 할당량 및 청구는 공급자마다 다릅니다. 호환되는 프로필은 카탈로그를 새로 고칠 수 있습니다. Azure 및 일부 게이트웨이는 계정 배포를 사용합니다. 클라우드 계약에는 시뮬레이션된 테스트가 있습니다. 이번 쇼케이스 업데이트에서는 유료 생성이 수행되지 않았습니다.
[미디어 카탈로그](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [텍스트/비전 모델](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [클라우드 설정](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [아이콘 출처](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## 허브 및 호환 모델
**GGUF, 표준 및 양자화 Safetensors, ONNX 및 MLX**: 작업별로 모델을 탐색하고 엔진 및 하드웨어와 호환되는 변형을 선택합니다.
| 가족 | 소스에서 지원 | 요구사항 |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | llama.cpp를 통한 텍스트 생성; 지원되는 프로필의 이미지 및 비디오 구성 요소입니다. | 번들 엔진에서 인식되는 아키텍처입니다. |
| **분할 GGUF** | 전체 시리즈당 하나의 변형, 합산된 크기, 모든 샤드 다운로드 및 크기/SHA-256/헤더 확인. | 표준 번호가 매겨진 파일 이름; 500 GB를 다운로드한다고 해서 모델이 이 PC.에 적합하다는 의미는 아닙니다. |
| **표준 Safetensors** | Transformers를 통한 폴더 완성, CPU 또는 NVIDIA CUDA의 원인 텍스트. | 구성, 토크나이저 및 모든 필수 샤드. |
| **ONNX Runtime** | 숫자/부울 그래프의 로컬 가져오기 및 준비된 GenAI 텍스트 내보내기. | 검증된 전체 폴더; 작업별 전처리/후처리가 필요합니다. [설정 및 제한](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT 어댑터** | Safetensors 공급자에서 별도의 로컬 어댑터를 사용하여 완전한 베이스를 가져옵니다. | 양자화되지 않은 인과 Transformers 기반, 일치 ID, 텐서 검사 및 누적 메모리 추정; [설정 및 제한](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | 호환 가능한 고밀도 Llama/Qwen2/Qwen3 텐서별 FP8 내보내기를 위한 기본 CUDA 실행. | 아키텍처/텐서 검사 및 실제 커널 프로브; [설정 및 제한](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | 네이티브 CUDA GEMM을 통한 패킹된 블록-16 FP4 투영; 이미지 NVFP4와 별개입니다. | 호환 가능한 Blackwell GPU, 지원되는 치수/내보내기 및 실제 커널 프로브; RTX 5070에서 학습되지 않은 테스트 모델로 검증했습니다. |
| **AWQ** | 4-bit GEMM 모델 체크포인트는 연산 융합이 없습니다. | NVIDIA CUDA 및 옵션 GPTQModel/Transformers 로더. |
| **GPTQ** | 2/3/4/8 비트 구성, gptq/gptq_v2 형식. | NVIDIA CUDA, GPTQModel 및 Optimum; 4 비트에서 실제 실행 테스트를 거쳤습니다. |
| **bitsandbytes** | 4비트 NF4/FP4 또는 8비트 INT8. | NVIDIA CUDA 및 선택적 종속성; 실제 NF4 및 INT8 테스트. |
| **EXL3** | ExLlamaV3를 통해 로드된 완전한 양자화 Safetensors 모델 폴더; CUDA를 사용한 실제 세대가 테스트되었습니다. | NVIDIA GPU, 별도의 Python 3.12 환경 및 호환 아키텍처; CPU 대체가 없습니다. |
| **EXL2** | 전용 ExLlamaV2 로더; 스트리밍, 취소 및 언로드는 GPU.에서 테스트되었습니다. | 테스트한 소프트웨어 구성에서는 CUDA Attention 백엔드를 명시적으로 선택해야 합니다. 완전한 모델 체크포인트와 충분한 VRAM 공간이 필요합니다. |
| **MLX** | Apple Silicon와 호환되는 모델입니다. | MLX 엔진 및 지원 플랫폼. |
이제 허브가 고정됩니다. **LFM3-1.7B** Q4_K_M, Q6_K 및 Q8_0 변형과 호환되는 구성을 위한 LiquidAI 권장 사항입니다. 첫 실행 모델은 위의 안내 구성에 나열된 모델로 유지됩니다.
다운로드 가중치 필터링: **1 GB ~ 500 GB 이상**그런 다음 하드웨어 적합성, 크기, 최신성 또는 다운로드별로 정렬합니다. 결과는 점진적으로 로드됩니다. 필터는 가져온 모델과 기본 변형에 적용됩니다. 메모리 조언은 공유 GPU 메모리를 이중 계산하지 않고 사용 가능한 RAM/VRAM, 컨텍스트 및 동반 구성 요소를 사용합니다.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 및 INT8는 각각 오프라인으로 생성된 훈련되지 않은 작은 모델을 사용하여 RTX 5070 Laptop에 텍스트를 생성했습니다. 이는 모든 모델의 품질이나 성능이 아닌 로드 및 실행을 검증합니다. **이러한 추가 사항은 소스에 있습니다. 다시 빌드하고 호환 가능한 종속성이 필요합니다. 이 README 업데이트는 설치된 바이너리를 업그레이드하지 않습니다.**
**RTX 5070 Laptop에서 측정:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, 컨텍스트 2,048, 프롬프트 272 토큰, 128 생성 토큰, 5번의 워밍 실행: 중앙값 디코드 **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. 여기서는 GGUF에 비해 속도 이점이 입증되지 않았습니다. 양자화/보정이 다르며 EXL3가 기초 산술 테스트 하나를 통과하지 못했습니다. 이 결과는 일반적인 속도나 품질 순위가 아닙니다. [전체 측정 및 한계](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** 는 선택 사항이며 별도로 관리되는 OpenAI 호환 서버 연결이며 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 인증된 EXL3 모델 검색 및 스트리밍이 테스트되었습니다. 관리형 로컬 ExLlama 경로는 고유하게 유지됩니다. [ExLlama 설정 및 TabbyAPI 연결](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
기본 하드웨어 조정 정렬은 동일한 호환성 및 사용 가능한 메모리 계층 내에서 최신 릴리스를 선호합니다. 설치된 모델은 자동으로 교체되지 않습니다.
[양자화 Safetensors 설정](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [형식, 우선순위 및 유효성 검사](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
업데이트된 소스 추가 **Windows x64 구성의 선택적 관리 구성 요소**: 비공개 Python 환경, 고정된 CPU/CUDA 프로필, 다운로드 전 견적 및 확인, 확인, 수리 및 제거. 사용자 정의 통역사 경로는 고급 옵션 아래에 있습니다. 기본 GGUF 엔진은 기존 구성 요소를 유지합니다. 모바일 및 클라우드에서는 데스크톱 Python/PyTorch를 다운로드하지 않습니다. 3개의 개인용 CPU/내보내기 프로파일이 합성 테스트 데이터를 사용하여 실행되었습니다. 관리자는 2026년 11월 1일에 성공적인 데스크톱 사용을 보고합니다. GPU 프로필 및 클린 PC 설치는 여전히 별도의 자세한 검증이 필요합니다. [프로필 및 테스트 한도](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). EXE에 스택을 포함하는 것은 연기됩니다.
## 80 인터페이스 언어 및 변형
**모든 80 카탈로그는 현재 2,429 영어 키를 다루고 있습니다.** 메뉴, 구성, 설정, 도움말 및 미디어 컨트롤을 포함하여 15 네임스페이스 전체에 적용됩니다. 복수형과 인터페이스 방향은 선택한 언어를 따릅니다. 응답 및 음성 언어는 모델에 따라 별도로 다릅니다.
이 기술 범위는 언어 품질을 인증하지 않습니다. **기본 검토 및 지역적 적응이 여전히 필요함**. 기본 라벨과 알려진 제한 사항을 확인하세요. [언어 가이드](docs/LANGUAGES.md) 그리고 [감사 보고서](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## 모든 분야에서 사람들을 돕습니다.
우리의 목표는 학교와 교육을 넘어 전 세계적으로 사람들이 배우고, 문제를 해결하고, 유용한 프로젝트를 만들고 개발하도록 돕는 것입니다. Novera는 현재 AI의 발전을 언어, 경험 수준 및 사용 가능한 하드웨어 전반에 걸쳐 더 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 만드는 것을 목표로 합니다.
| 우리가 개발을 돕고 싶은 분야 | 유용한 기여의 예 |
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| 학교, 교육 및 평생 학습 | 개념을 설명하고 학습 자료를 조정하며 교사, 학생 및 가족을 지원합니다. |
| 연구, 과학 및 우주 | 문헌을 탐색하고, 방법을 설명하고, 데이터를 분석하고, 지식을 공유하세요. |
| 건강, 돌봄 및 사회적 지원 | 정보를 더 쉽게 이해하고 연구 및 전문적인 작업 흐름을 지원합니다. |
| 농업, 식량 및 농촌 공동체 | 실용적인 지식을 공유하고 계획을 지원하며 지역적으로 유용한 도구를 개발합니다. |
| 환경, 기후, 물 및 생물 다양성 | 증거를 설명하고 관찰을 지원하며 지역 사회가 프로젝트를 계획하도록 돕습니다. |
| 에너지, 산업, 건설 및 공예 | 문서화, 설계, 유지 관리, 기술 학습 및 프로세스 개선을 지원합니다. |
| 사업, 상업, 금융, 고용 | 업무 정리, 정보 이해, 프로젝트 개발 및 전문 기술 학습을 돕습니다. |
| 공공 서비스, 법률 및 시민 참여 | 문서와 절차를 더 쉽게 이해하고 정보에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하세요. |
| 컴퓨팅, 사이버 보안, 로봇 공학 및 통신 | 소프트웨어 개발, 시스템 이해, 유용한 도구 구축을 돕습니다. |
| 예술, 문화, 미디어, 언어 및 유산 | 글쓰기, 번역, 이미지, 비디오, 창작 프로젝트 및 문화 공유를 지원합니다. |
| 교통, 물류, 관광, 스포츠 및 공동체 생활 | 계획, 의사소통, 학습 및 지역 계획에 도움을 주세요. |
| 접근성, 인도주의적 활동 및 일상생활 | 언어와 지식의 장벽을 줄이고 실질적인 도움으로 사람들을 지원합니다. |
이는 기여 및 개발을 위한 방향이지 모든 부문별 애플리케이션이 이미 제공되었거나 검증되었다는 주장이 아닙니다. 우리는 일상적인 사용에 대한 간단한 지침, 필요한 경우 명확한 고급 옵션, 투명한 하드웨어 및 클라우드 요구 사항, 각 분야와 현지 상황을 아는 사람들과의 협업을 원합니다.
## 프로젝트 현황
**Novera 1.0.0는 Windows, Linux, macOS 및 Android에 사용할 수 있습니다.** 스크린샷은 관리자가 로컬로 컴파일한 Windows 애플리케이션을 보여줍니다. 소스 변경, 대상 테스트 및 하드웨어 검증은 별도로 문서화됩니다. 이는 모든 모델, 플랫폼 또는 클라우드 계정을 검증하지는 않습니다.
수동 GitHub Actions 빌드는 11개 배포 변형 모두에 대해 활성화됩니다. 따라가다 [빌드 결과 및 검증된 후보 다운로드](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); 가용성은 각 플랫폼마다 별도로 기록됩니다. 후보자는 서명된 프로덕션 릴리스와 다릅니다. 배포 요구 사항은 [공식 출시 정책](OFFICIAL_RELEASES.md) 그리고 [출시 페이지](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). 기존 업데이트 프로그램이 비활성화된 후보는 내부에 남아 있습니다. 공개 릴리스에는 구성되고 검증된 업데이트 메커니즘이 필요합니다. [데스크톱 서명 확인 및 나머지 실행 요구 사항이 문서화되어 있습니다.](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## 문서화 및 기여
- [상세 사용자 가이드](docs/USER_GUIDE.md), [제품 및 사용자 정보 황금률(프랑스어)](docs/REGLES_D_OR.md), [모델 및 엔진](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [개발](docs/DEVELOPMENT.md), [빌드 및 출시 가이드](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [향후 버전 및 업데이트 준비](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [프로젝트 대시보드](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [로드맵](ROADMAP.md), [변경 내역](docs/CHANGELOG.md).
- [기여 중](CONTRIBUTING.md): 80 언어 전반에 걸친 코드, 테스트, 기본 검토 및 실제 워크플로 피드백.
## 신원 및 면허증
Novera는 다음에서 관리합니다. **TRON-ABS** 에 [이 저장소](https://github.com/TRON-ABS/Novera). 참조 [신원 정책](BRANDING.md) 그리고 [공식 출시 정책](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera 빌드 [Jan](https://github.com/janhq/jan), Menlo Research 및 기여자가 만들었습니다. 원본 및 제3자 속성 및 [Apache 2.0 라이센스](LICENSE) 는 유지됩니다. Jan 다운로드는 Novera 릴리스가 아닙니다.
## Novera 지원
나는 독립적인 연구자로서 자금 부족으로 인해 연구를 진행하는 것이 얼마나 어려운지 알고 있습니다.
Novera 모험에 참여하고 싶다면 자발적인 비트코인 기부로 내 연구와 프로젝트 개발을 지원할 수 있습니다.
여러분의 지원, 기여, 피드백 및 격려에 감사드립니다. 이 모험에서는 모든 행동이 중요합니다!
**Bitcoin (BTC) — Bitcoin 네트워크**
수신주소: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
기여하려면 지갑으로 이 QR 코드를 스캔하거나 위의 주소를 복사하세요. 선택 **Bitcoin(BTC), Bitcoin 네트워크**그런 다음 원하는 금액을 선택하세요.
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Novera와 함께 여행을 시작하는 모든 분들께: 호기심이 새로운 문을 열고, 아이디어가 실현되고, 모든 창작물이 조금 더 발전할 수 있기를 바랍니다.
TRON-ABS
Mr Sachet Jean-Marc — 독립 연구원 — 프랑스
AI와 함께하는 인간의 예술
더 나은 세상을 위해 기여하는 모든 분들께 감사드립니다. 그들의 발견, 작업, 상호 지원 및 그들이 전수하는 지식을 통해 그들은 우리가 오늘날의 위치에 도달하는 데 도움을 주었습니다.
나눔과 다른 사람의 발전을 돕는 정신을 실천하는 모든 사람과 함께 이들의 미래가 잘되기를 기원합니다.
개발 도구: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol
