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रउआ अपना लक्ष्य के वर्णन करत बानी। Novera संसाधन तइयार करेला, काम के निष्पादित करेला आ परिणाम के व्यवस्थित करेला।
TRON-ABS द्वारा एगो स्वतंत्र AI सहायक, पहिला लॉन्च से ले के परिणाम तक: एकही बातचीत में पाठ, छवि, संगीत आ वीडियो।
Windows, Linux, macOS आ Android खातिर उपलब्ध बा · 80 इंटरफेस भाषा · 42 क्लाउड प्रदाता · 49 मीडिया प्रीसेट · Apache 2.0
स्वचालन के काम कइल जाला · डैशबोर्ड के बा · AI मॉडल आपके डिवाइस पर स्थानीय रूप से चल रहल बा · हब आ संगत मॉडल सभ · बादल के बा · Français · योगदान दिहल जाला
आधिकारिक संपर्क बा: contact.novera.tronabs@gmail.com
आधिकारिक Novera सोशल प्रोफाइल: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
आपन रचना, मॉडल, सेटिंग, सवाल, प्रतिक्रिया आ बिचार साझा करीं।
> अंग्रेजी के सहायता प्राप्त अनुवाद README दिनांक 2026-11-03। देशी भाषा के समीक्षा के अबहियों जरूरत बा. लिंक कइल दस्तावेज आपन मूल भाषा बरकरार राखेला.
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## उपलब्धता के बा — 2026-11-03
**Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS आ Android खातिर उपलब्ध बा।** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)के बा। डेस्कटॉप पैकेज, दुनों CLI संग्रह, हस्ताक्षर आ अपडेट मेनिफेस्ट सार्वजनिक आ सत्यापन कइल गइल बाड़ें।
| प्लेटफार्म के बा | उपलब्धता के बा |
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| Windows x64 | पब्लिक NSIS इंस्टॉलर, साइन कइल अपडेटर; देशी इंस्टॉलेशन आ रिप्लेसमेंट के सत्यापन कइल गइल। |
| Linux x64 | पब्लिक AppImage, हस्ताक्षरित अपडेटर; देशी इंस्टॉलेशन आ रिप्लेसमेंट के सत्यापन कइल गइल। |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, एक ठो समर्पित हस्ताक्षरित अपडेट चैनल के साथ। |
| Windows ARM64 | [पब्लिक NSIS इंस्टॉलर बा](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), देशी CPU पाठ इंजन; इंस्टॉलेशन, रिप्लेसमेंट आ पब्लिक-चैनल जांच के सत्यापन कइल गइल. |
| Android ARM64 | [पब्लिक साइन कइल गइल APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, डिफ़ॉल्ट बैच 512. रखरखाव करे वाला बिल्ड 1000012 के पुष्टि करे ला जे उनके फोन पर काम करे ला। साफ पैकेज जवना में कवनो बातचीत, मॉडल भा निजी API कुंजी ना होखे. [सबूत आ सीमा सभ के बारे में बतावल गइल बा](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [आधिकारिक 1.0.0 DMG रिलीज भइल](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ इंटेल / 14+ Apple Silicon; Novera-साइन कइल अपडेट बा। एप्पल के नोटरी ना कइल गइल; दुनों आर्किटेक्चर पर अलग-अलग पास कइल गइल स्वचालित जांच, दृश्य जांच स्थगित कइल गइल। [स्थापना आ सबूत दिहल गइल](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | आंतरिक सिम्युलेटर के निर्माण कइल; आईफोन इंस्टॉल करे से पहिले एप्पल साइनिंग/प्रोविजनिंग के जरूरत बा। [फॉलोअप कइल जाला](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 पोर्टेबल बा | [ZIP संग्रह पर हस्ताक्षर कइल गइल](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable)के बा ; डेटा Data में रहेला, हस्ताक्षरित Program प्रतिस्थापन सत्यापन। |
| वेब, MSI, डेबियन के बा | होस्ट कइल गइल वेब क्लाइंट आ अउरी फॉर्मेट सभ आंतरिक रहे लें; Pages पर प्रस्तुति साइट उपलब्ध बा। |
मैक पर, DMG खोलीं आ Novera के एप्लीकेशन में कॉपी करीं। अगर पहिला लॉन्च ब्लॉक हो गइल बा त Novera में अनुमति दीं **सिस्टम सेटिंग → गोपनीयता आ सुरक्षा → वैसे भी खोलीं**. [एप्पल के निर्देश दिहल गइल बा](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
अपडेटर के हस्ताक्षर Windows Authenticode भा एप्पल नोटराइजेशन ना होला। मैनुअल करंट-वर्जन चेक पब्लिक चैनल के खिलाफ पास होला; दू गो सार्वजनिक संस्करण सभ के बीच संक्रमण अगिला रिलीज के परीक्षण बनल बा। [सबूत आ सीमा सभ के बारे में बतावल गइल बा](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Android पर, स्थानीय मॉडल सभ खातिर पर्याप्त मेमोरी वाला आधुनिक फोन के सलाह दिहल जाला; कम शक्तिशाली डिवाइस पर API प्रदाता के इस्तेमाल करीं। वेब खोज खातिर, कम से कम के एगो संदर्भ **16K टोकन (16,384) बा।** के सिफारिश कइल जाला, लगातार संस्करण सभ में।
**Windows x64 पोर्टेबल 1.0.0 उपलब्ध बा।** चर्चा, सेटिंग आ डाउनलोड कइल मॉडल सभ के नीचे पोर्टेबल फोल्डर के भीतर रहे ला `Data`के बा। पूरा संग्रह निकाल के शुरू करीं `Novera.exe`के बा। फोल्डर के ले जाए से पहिले या USB स्टोरेज के बाहर निकाले से पहिले Novera बंद करीं। [पोर्टेबल गाइड आ सीमा](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## हर रचना खातिर एगो डैशबोर्ड
Novera रउरा साथे बढ़ेला। राउर उदाहरण आ सेटिंग दोसरा प्रयोगकर्ता लोग के एगो उपयुक्त सेटअप खोजे में मदद कर सकेला. हमनी के पर सवाल, मुद्दा अवुरी विचार साझा करीं [Facebook पन्ना पर बा](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) या द्वारा कइल जा सकेला [ईमेल कइले बानी](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com)के बा। अगर हो सके त आपन Novera संस्करण, डिवाइस अवुरी लोकल/API मॉडल शामिल करीं। निजी जानकारी हटाईं आ कबो API कुंजी भा पासवर्ड साझा ना करीं.
*रियल Windows एप्लीकेशन स्क्रीनशॉट जेकरा के रखरखाव करे वाला द्वारा 1 नवंबर 2026 पर सप्लाई कइल गइल, जे रिपोर्ट करे ला कि एप्लीकेशन बढ़िया काम करे ला। ई एगो जनरेट कइल लैंडस्केप, एकर सेव-फाइल कंट्रोल आ यूनिफाइड क्रिएशन डैशबोर्ड देखावे ला; ई कवनो मॉकअप ना ह.*
एक पैनल, पाँच गो मोड: **ऑटो के बा / पाठ के बा / छवि के बा / संगीत / वीडियो के बा**के बा। नियंत्रण चुनल मोड के पालन करेला: अनुपात, रिजोल्यूशन, अवधि, ताल, गुणवत्ता, वाद्ययंत्र, गीत, बीज आ मात्रा। पैनल के चौड़ाई आ बटन विंडो आ अनुवादित लेबल के अनुकूल होला।
- **1-10 क्रमिक पीढ़ी के बा**, डिफ़ॉल्ट रूप से 1, छवि, संगीत आ वीडियो खातिर स्वतंत्र मात्रा के साथ। स्टॉप सक्रिय काम आ बाकी कतार के रद्द कर देला।
- **रैंडम, फिक्स, +1 आ −1 बीया**, प्रीसेट भा कस्टम अनुपात आ वैकल्पिक बा **Real-ESRGAN ×2/×4** अपस्केलिंग के साथ अंतिम आयाम प्रदर्शित कइल गइल।
- चुनल मॉडल, ऑटोमैटिक मेमोरी, अटैचमेंट, इंस्ट्रक्शन, वेब सर्च आ टूल सभ एकही बार में रहे लें। टूल मॉडल के क्षमता आ दिहल गइल पहुँच पर निर्भर करे ला।
## पहिला लॉन्च से ले के रिजल्ट तक ले
**हमनी के स्वचालन तइयारी के पूरा निष्पादन कार्यप्रवाह से जोड़ देला।** Novera चुनल गइल कॉन्फिगरेशन खातिर उपलब्ध तकनीकी स्टेप सभ के संभाले ला, जबकि एडवांस कंट्रोल सभ के सुलभ रखे ला।
| कदम के बा | Novera का संभालेला |
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| **1. शुरू कइल जाव** | पहिला लॉन्च पर समर्थित सिस्टम भाषा चुने ला आ राउर पसंद के सेव करे ला। शुरुआती मॉडल आ उपयोगी हार्डवेयर के जानकारी प्रस्तुत करेला। |
| **2. तइयारी करे के बा** | गाइडेड इंस्टॉलेशन टेक्स्ट, एम्बेडिंग, इमेज, म्यूजिक, वीडियो आ अपस्केलिंग के ऑफर देला। इ आपके मंजूरी से पहिले घटक, आकार अवुरी मुक्त जगह के पूर्वावलोकन करेला, ओकरा बाद प्रगति, विराम/रिज्यूम अवुरी SHA-256 सत्यापन के संगे डाउनलोड के ट्रैक करेला। |
| **3. कॉन्फ़िगर करीं** | मॉडल आ इनहन के घटक सभ के रजिस्टर करे ला, संबंधित प्रोफाइल सभ के तइयार करे ला आ जरूरी निर्भरता सभ के रिपोर्ट करे ला। रिट्रीवल एम्बेडिंग CPU से शुरू होला आ एकरे साथ सेव कइल गइल CPU/GPU पसंद बा। नया संगीत प्रोफाइल डिफ़ॉल्ट रूप से इंस्ट्रूमेंटल मोड में होला। |
| **4. निहोरा के समझीं** | ऑटो मान्यता प्राप्त निर्माण अनुरोध सभ के पाठ, छवि, संगीत भा वीडियो के ओर रूट करे ला। रउआँ आउटपुट मोड आ स्थानीय भा क्लाउड मॉडल के भी स्पष्ट रूप से चुन सकत बानी। |
| **5. निष्पादित कइल जाला** | ऑटोमैटिक मेमोरी सक्रिय काम के इंतजार करे ले, बेमतलब के मॉडल जारी करे ले आ जरूरी संसाधन सभ के रिलोड करे ले। एगो 1–10 जॉब सीरीज क्रम से चले ला आ अगिला जॉब से पहिले संसाधन जारी करे ला। क्लाउड प्रदाता चुनल खाता आ कॉन्फ़िगरेशन के इस्तेमाल करे लें। |
| **6. रिट्रीव कइल आ दोबारा इस्तेमाल कइल** | मीडिया के Novera सिस्टम फोल्डर सभ में सेव करे ला, रिजल्ट आ उपलब्ध टाइमिंग देखावे ला, फिर वेरिएंट, लाइब्रेरी, कॉपीिंग, एक्सपोर्ट भा सिस्टम शेयरिंग के ऑफर करे ला। दोसरा एप्लीकेशन में भेजल राउर कार्रवाई बनल बा. |
स्वचालन में एकीकृत इंजन आ वर्कफ़्लो सभ के सामिल कइल जाला; ई हर हब मॉडल के एक्जीक्यूटिव ना बनावेला। हार्डवेयर, इंस्टॉल कंपोनेंट आ प्रदाता के पहुँच ई तय करे ला कि का चल सके ला। फोल्डर, फाइल बदलाव आ शेल कमांड बातचीत के एक्सेस ग्रांट के पालन करेला।
[उपयोगकर्ता गाइड के बा](docs/USER_GUIDE.md) · [इंजन आ मान्यता दिहल](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [विकास के बा](docs/DEVELOPMENT.md)
अपडेट कइल गइल स्रोत सभ में, **कॉन्फ़िगरेशन सभ अपना सिफारिश सभ के मोबाइल आ बाध्य हार्डवेयर के अनुकूल बनावे ला**: LFM3-1.7B Q4, या LFM3-Omni-2B Q4 के साथ एकरे प्रोजेक्टर के साथ जब रिपोर्ट कइल गइल मेमोरी आ इंजन के जरूरत पूरा हो जाला। अनुपलब्ध स्थानीय पीढ़ी के छिपल भा रोकल जाला; कॉन्फ़िगर कइल क्लाउड इमेज, संगीत आ वीडियो उपलब्ध रहेला। इंटरफेस गाइडेंस 80 भाषा कैटलॉग सभ के दोबारा इस्तेमाल करे ला। एह अनुमान सभ के अबहिन ले इंस्टॉल एप्लीकेशन सभ तक पहुँचे खातिर डिवाइस टेस्टिंग आ रिबिल्ड के जरूरत बा।
## स्रोत में क्षमता के बारे में बतावल गइल बा
वैकल्पिक रखरखाव डायग्नोस्टिक्स अब बिल्ड आ इंस्ट्रूमेंट संभालल बिफलता के साथे-साथ JavaScript अपवाद सभ के बिभेद करे ला, अलग-अलग सहमति आ फिल्टर कइल तकनीकी क्षेत्र सभ के साथ। रखरखाव करे वाला खातिर घंटावार प्रोडक्शन ईमेल अलर्ट कॉन्फ़िगर कइल जाला। निजी स्रोत के नक्शा आ अलर्ट के विवरण के बाद... [रखरखाव के रनबुक](docs/MAINTENANCE.md)के बा ; परीक्षण ईमेल प्राप्ति के पुष्टि हो जाला, जबकि प्रमाणित चिन्ह अपलोड आ अगिला बाइनरी में परीक्षण रिलीज जांच रह जाला।
| क्षेत्रफल के बा | के फीचर बा |
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| **पाठ आ छवि के समझल** | बातचीत, दस्तावेज संलग्नक, स्ट्रीम कइल जवाब आ स्थानीय भा क्लाउड मॉडल। दृष्टि मॉडल पर निर्भर करे ला; बिम्ब के समझल आ पैदा कइल अलग-अलग क्षमता हवे। |
| **छवि के बा** | बातचीत में जनरेशन, बीज, अनुपात, रिजोल्यूशन, GGUF/Safetensors घटक, कॉन्फ़िगर कइल गइल Diffusers फोल्डर आ समर्थित देशी NVFP4 CUDA प्रोफाइल। |
| **संगीत** | स्थानीय भा क्लाउड जनरेशन, अवधि, गुणवत्ता, वाद्ययंत्र भा स्वर जहाँ समर्थित होखे, संरचित गीत आ ऑडियो प्लेयर। प्रदाता के विकल्प अलग-अलग होखेला। |
| **वीडियो बा** | स्थानीय प्रोफाइल, अनुपात, रिजोल्यूशन आ एगो वीडियो प्लेयर खातिर लोकल भा क्लाउड जनरेशन, अवधि, फ्रेम काउंट/कैडेंस। |
| **खोज आ औजार** | वेब खोज, एम्बेडिंग आधारित दस्तावेज रिट्रीवल, MCP, मॉडल सपोर्ट आ अनुमत पहुँच के अनुसार वर्कस्पेस आ लोकल टूल सभ। |
| **परिणाम आ साझा कइल** | मीडिया लाइब्रेरी, वेरिएंट, रिस्पांस/बातचीत निर्यात, दस्तावेज आ मूल मीडिया, प्रिंटिंग/PDF आ प्लेटफार्म पर निर्भर सिस्टम साझा कइल। |
| **संसाधन प्रबंधन के बारे में बतावल गइल बा** | डिफ़ॉल्ट रूप से स्वचालित मेमोरी सक्षम कइल गइल, CPU/GPU समर्थित घटक सभ खातिर सेटिंग आ मैनुअल प्रोफाइल सभ खातिर जब संसाधन अनुमति देला। |
## AI मॉडल आपके डिवाइस पर स्थानीय रूप से चल रहल बा
ई मॉडल वर्तमान गाइडेड कॉन्फिगरेशन के निर्माण करे लें। रउआँ अउरी संगत मॉडल आयात कर सकत बानी या प्रोफाइल बदल सकत बानी।
| भूमिका के बा | मॉडल / कॉन्फ़िगर कइल गइल घटक |
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| **पाठ — पहिला बेर चलावल गइल मॉडल** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, फाइल के बा `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **दस्तावेज के पुनर्प्राप्ति के काम** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU डिफ़ॉल्ट रूप से बा**, सेव कइल गइल CPU/GPU पसंद के साथ। |
| **छवि के बा** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** एनकोडर आ आधिकारिक FLUX.2 VAE. पर बा |
| **छवि — हार्डवेयर विकल्प बा** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, देशी CUDA पथ के माध्यम से जब GPU आ पर्यावरण संगत होखे। |
| **संगीत** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` योजनाकार, समर्पित Qwen संगीत एनकोडर आ VAE. |
| **वीडियो बा** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** एनकोडर आ Wan 2.1 VAE. पर बा |
| **अपस्केल कइल जा रहल बा** | वैकल्पिक बा **Real-ESRGAN ×2 आ ×4 पर बा**, निर्भरता जांच के साथ। |
Qwen म्यूजिक एनकोडर आ Qwen रिट्रीवल मॉडल बा **अलग-अलग फाइल बाड़ी सऽ**, अलग से संग्रहीत कइल जाला। मॉडल लाइसेंस ओह लोग के प्रकाशकन के बा.
[पाठ प्रकट होला](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [संगीत](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [छवि/वीडियो के घटक](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## क्लाउड प्रदाता लोग के बा
**42 प्रदाता प्रोफाइल बा** के एकीकृत कइल गइल बा। **ElevenLabs** अब शोकेस में Stability AI, fal आ Replicate से संगीत मार्ग सभ के साथ लउके ला।
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| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### छवि, संगीत आ वीडियो
**20 प्रदाता लोग जनरेशन के रास्ता के उजागर करेला**, के साथ बा **49 प्रीसेट: 25 छवि, 20 वीडियो आ 4 संगीत**के बा। संगीत के रास्ता बा **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step से fal के माध्यम से संपर्क कइल जा सकेला** आ... **Stable Audio 2.5 से लेके Replicate तक के संपर्क में आवेला**.
| प्रदाता के बा | Novera में आउटपुट बा | कैटलॉग मॉडल के बारे में बतावल गइल बा |
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| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | संगीत | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | छवि / संगीत के बारे में बतावल गइल बा | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | छवि / संगीत / वीडियो के बा | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | छवि / संगीत के बारे में बतावल गइल बा | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | छवि / वीडियो के बा | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | छवि / वीडियो के बा | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | छवि / वीडियो के बा | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | छवि के बा | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | छवि के बा | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | वीडियो बा | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | छवि के बा | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | छवि / वीडियो के बा | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | छवि के बा | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | छवि के बा | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | छवि के बा | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | वीडियो बा | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | छवि / वीडियो के बा | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | वीडियो बा | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | छवि / वीडियो के बा | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | वीडियो बा | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
प्रदाता के हिसाब से पाठ आ दृष्टि मॉडल के शॉर्टलिस्ट देखावल
| प्रदाता के बा | स्रोत में पेश कइल गइल मॉडल आईडी |
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| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | खाता-विशिष्ट तैनाती भा गेटवे |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | खाता-विशिष्ट तैनाती भा गेटवे |
इन्वेंट्री पर स्रोत के खिलाफ जांच कइल गइल **29 अक्टूबर 2026 के बा**के बा। ई नाँव Novera प्रीसेट सभ के वर्णन करे लें, हर खाता खातिर पहुँच के गारंटी नइखे। दूरस्थ कैटलॉग, क्षेत्र, लाइसेंस, कोटा आ बिलिंग प्रदाता-विशिष्ट रहेला। संगत प्रोफाइल सभ अपना कैटलॉग सभ के रिफ्रेश क सके लें; एजुर आ कुछ गेटवे खाता डिप्लोयमेंट के इस्तेमाल करे लें। क्लाउड अनुबंध सभ में सिम्युलेटेड परीक्षण कइल जाला; एह शोकेस अपडेट खातिर कवनो पेड जनरेशन ना कइल गइल.
[मीडिया कैटलॉग के बा](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [पाठ/दृष्टि मॉडल के बारे में बतावल गइल बा](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [क्लाउड सेटअप के बा](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [आइकन के उत्पत्ति के बारे में बतावल गइल बा](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## हब आ संगत मॉडल सभ
**GGUF, मानक आ क्वांटाइज्ड Safetensors, ONNX, आ MLX**: काम के हिसाब से मॉडल सभ के खोज करीं आ इंजन आ आपके हार्डवेयर के साथ संगत वेरिएंट चुनीं।
| परिवार के बा | स्रोत में समर्थन बा | के जरूरत बा |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | llama.cpp के माध्यम से पाठ जनरेशन; समर्थित प्रोफाइल खातिर छवि आ वीडियो घटक। | बंडल इंजन द्वारा मान्यता प्राप्त आर्किटेक्चर। |
| **बंटवारा GGUF के बा** | प्रति पूरा सीरीज एक ठो वेरिएंट, योग साइज, ऑल-शार्ड डाउनलोड आ साइज/SHA-256/हेडर जांच। | मानक नंबर वाला फाइल नाँव; 500 GB डाउनलोड करे के मतलब इ नईखे कि मॉडल ए PC. में फिट बा |
| **मानक Safetensors के बा** | Transformers के माध्यम से पूरा फोल्डर, CPU या NVIDIA CUDA पर कारण पाठ। | कॉन्फ़िगरेशन, टोकेनिजर आ हर जरूरी शार्ड। |
| **ONNX Runtime** | संख्यात्मक/बूल ग्राफ सभ के स्थानीय आयात आ GenAI टेक्स्ट निर्यात तइयार कइल गइल। | मान्यता दिहल गइल पूरा फोल्डर; काम-विशिष्ट प्रीप्रोसेसिंग/पोस्टप्रोसेसिंग के जरूरत बा; [सेटअप आ सीमा के बारे में बतावल गइल बा](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT एडाप्टर बा** | Safetensors प्रदाता में अपना अलग लोकल एडाप्टर के साथ एगो पूरा बेस आयात करीं। | बिना मात्रा में कारण Transformers आधार, मिलान पहचान, टेंसर जांच आ संचयी मेमोरी अनुमान; [सेटअप आ सीमा के बारे में बतावल गइल बा](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | संगत घना Llama/Qwen2/Qwen3 प्रति-टेंसर FP8 निर्यात खातिर देशी CUDA निष्पादन। | आर्किटेक्चर/टेंसर जांच आ असली कर्नेल जांच; [सेटअप आ सीमा के बारे में बतावल गइल बा](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | पैक कइल गइल ब्लॉक-16 FP4 प्रोजेक्शन सभ के माध्यम से नेटिव CUDA जीईएमएम सभ के माध्यम से; छवि NVFP4 से अलग बा। | संगत Blackwell GPU, समर्थित आयाम/निर्यात आ वास्तविक कर्नेल जांच; बिना प्रशिक्षण वाला परीक्षण मॉडल के RTX 5070 पर परीक्षण कइल गइल. |
| **AWQ** | 4-बिट GEMM मॉडल चेकपॉइंट बिना ऑपरेशन फ्यूजन के। | NVIDIA CUDA आ वैकल्पिक GPTQModel/Transformers लोडर सभ के इस्तेमाल कइल जा सके ला। |
| **GPTQ** | 2/3/4/8-बिट कॉन्फ़िगरेशन, gptq/gptq_v2 प्रारूप। | NVIDIA CUDA, GPTQModel आ Optimum; असली निष्पादन 4 बिट पर परीक्षण कइल गइल। |
| **bitsandbytes** | 4-बिट NF4/FP4 या 8-बिट INT8. पर बा | NVIDIA CUDA आ वैकल्पिक निर्भरता सभ; असली NF4 आ INT8 के परीक्षण कइल गइल बा. |
| **EXL3** | ExLlamaV3 के माध्यम से लोड कइल गइल पूरा क्वांटाइज्ड Safetensors मॉडल फोल्डर; CUDA के साथ वास्तविक पीढ़ी के परीक्षण कइल गइल। | NVIDIA GPU, अलग Python 3.12 वातावरण आ संगत आर्किटेक्चर; ना CPU के फॉलबैक बा। |
| **EXL2** | समर्पित ExLlamaV2 लोडर बा; स्ट्रीमिंग, रद्द करे आ अनलोड के परीक्षण GPU. पर भइल | CUDA Attention backend परीक्षण कइल गइल सॉफ्टवेयर स्टैक खातिर धियान के स्पष्ट रूप से चुनल जरूरी बा; पूरा मॉडल चेकपॉइंट आ उपलब्ध VRAM के जरूरत बा। |
| **MLX** | Apple Silicon पर संगत मॉडल। | MLX इंजन आ समर्थित प्लेटफार्म बा। |
हब अब पिन हो जाला **LFM3-1.7B** के संगत बिन्यास सभ खातिर एकर LiquidAI सिफारिश के रूप में, Q4_K_M, Q6_K आ Q8_0 वेरिएंट सभ के साथ। पहिला बेर चलावल जाए वाला मॉडल ऊपर गाइडेड कॉन्फ़िगरेशन में दिहल मॉडल बनल रहेला।
से डाउनलोड वजन के फिल्टर करीं **के तहत 1 GB से 500 GB आ ओकरा से ऊपर के तहत भेजल जा सकेला**, फिर हार्डवेयर फिट, साइज, रिसेंस भा डाउनलोड के हिसाब से सॉर्ट करीं। परिणाम प्रगतिशील रूप से लोड हो जाला; फिल्टर सभ के ले आवल मॉडल आ इनहन के डिफ़ॉल्ट वेरिएंट पर लागू होला। मेमोरी सलाह में उपलब्ध RAM/VRAM, संदर्भ आ साथी घटक सभ के इस्तेमाल कइल जाला, बिना साझा GPU मेमोरी के डबल-काउंट कइले।
AWQ 4-बिट, GPTQ 4-बिट, NF4 आ INT8 हर एक पर एक... RTX 5070 Laptop ऑफलाइन बनावल छोट-छोट अप्रशिक्षित मॉडल के इस्तेमाल करत। एह से लोडिंग आ निष्पादन के मान्यता मिले ला, हर मॉडल के क्वालिटी भा परफार्मेंस के ना। **ई जोड़ स्रोत में बाड़ें: दोबारा बनावे आ संगत निर्भरता सभ के जरूरत होला; ई README अपडेट कवनो इंस्टॉल बाइनरी के अपग्रेड ना करेला।**
**RTX 5070 Laptop पर नापल गइल:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, संदर्भ 2,048, प्रॉम्प्ट 272 टोकन, 128 जनरेट कइल टोकन, पाँच गो गरम रन: मीडियन डिकोड **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**के बा। इहाँ GGUF से अधिका कवनो स्पीड बेनिफिट ना देखावल गइल. क्वांटाइजेशन/कैलिब्रेशन अलग-अलग होला, आ EXL3 एक ठो सरल अंकगणित परीक्षण में फेल हो गइल; ई परिणाम कौनों सामान्य गति भा गुणवत्ता रैंकिंग ना हवें। [पूरा नापजोख आ सीमा](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** एगो वैकल्पिक, अलग से प्रबंधित OpenAI-संगत सर्वर कनेक्शन हवे, डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम बा। प्रमाणित EXL3 मॉडल के खोज आ स्ट्रीमिंग के परीक्षण कइल गइल। प्रबंधित स्थानीय ExLlama मार्ग अलग बा। [ExLlama सेटअप आ TabbyAPI कनेक्शन बा](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
डिफ़ॉल्ट हार्डवेयर-एडैप्टेड सॉर्ट एकही संगतता आ उपलब्ध-मेमोरी टीयर के भीतर नया रिलीज सभ के पक्ष में होला। इंस्टॉल मॉडल के स्वचालित रूप से बदलल ना जाला।
[मात्रा निर्धारित कइल गइल Safetensors सेटअप](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [प्रारूप, प्राथमिकता आ मान्यता](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
अपडेट कइल गइल स्रोत सभ में जोड़ल गइल बा **Windows x64 खातिर कॉन्फ़िगरेशन में वैकल्पिक प्रबंधित घटक**: निजी पायथन वातावरण, पिन कइल गइल CPU/CUDA प्रोफाइल, डाउनलोड, सत्यापन, मरम्मत आ हटावे से पहिले अनुमान आ पुष्टि। कस्टम दुभाषिया के रास्ता उन्नत विकल्प के तहत रहेला। देशी GGUF इंजन सभ अपना मौजूदा घटक सभ के रखे लें; मोबाइल आ क्लाउड पर डेस्कटॉप पायथन/PyTorch डाउनलोड ना होला। तीन गो निजी CPU/निर्यात प्रोफाइल के कृत्रिम परीक्षण डेटा के साथ प्रयोग कइल गइल; रखरखाव करे वाला 1 नवंबर 2026 पर डेस्कटॉप के सफल इस्तेमाल के रिपोर्ट करे ला; GPU प्रोफाइल आ साफ-PC इंस्टॉलेशन के अबहिन अलग, बिस्तार से मान्यता के जरूरत बा। [प्रोफाइल आ परीक्षण के सीमा](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md)के बा। EXE में ढेर के एम्बेड कइल स्थगित हो गइल बा।
## 80 इंटरफेस भाषा आ रूपांतर
**सभ 80 कैटलॉग सभ में वर्तमान 2,429 अंगरेजी कुंजी सभ के सामिल कइल गइल बा** 15 नेमस्पेस सभ में, मेनू, कॉन्फिगरेशन, सेटिंग, हेल्प आ मीडिया कंट्रोल सभ के सामिल कइल गइल। बहुवचन रूप आ इंटरफेस दिशा चुनल भाषा के पालन करेला। प्रतिक्रिया आ आवाज के भाषा अलग-अलग मॉडल पर निर्भर करे ला।
ई तकनीकी कवरेज भाषाई गुणवत्ता के प्रमाणित ना करे ला: **देशी समीक्षा आ क्षेत्रीय अनुकूलन जरूरी बा**के बा। में देशी लेबल आ ज्ञात सीमा देखल जाय [भाषा के गाइड बा](docs/LANGUAGES.md) आ... [ऑडिट रिपोर्ट के बारे में बतावल गइल बा](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## लोग के मदद कइल, हर क्षेत्र में
स्कूल आ शिक्षा से परे, हमनी के महत्वाकांक्षा दुनिया भर में लोग के सीखल, समस्या के समाधान, उपयोगी प्रोजेक्ट बनावे आ बिकसित करे में मदद कइल बा। Novera के मकसद बा कि वर्तमान AI के प्रगति के समझे आ इस्तेमाल में आसान बनावल जाव, भाषा, अनुभव के स्तर आ उपलब्ध हार्डवेयर के पार।
| अइसन क्षेत्र सभ के बिकास में हमनी के मदद कइल चाहत बानी जा | उपयोगी योगदान के उदाहरण दिहल गइल बा |
| --- | --- |
| स्कूल, शिक्षा आ आजीवन सीखल | अवधारणा सभ के बिबरन दिहल, सीखल सामग्री के अनुकूलित कइल आ शिक्षक, छात्र आ परिवार सभ के सहायता कइल। |
| रिसर्च, साइंस आ स्पेस के बारे में बतावल गइल बा | साहित्य के खोज करीं, तरीका बताईं, डेटा के बिस्लेषण करीं आ ज्ञान साझा करीं। |
| स्वास्थ्य, देखभाल आ सामाजिक सहायता | जानकारी के समझे में आसान बनावल आ रिसर्च आ प्रोफेशनल वर्कफ़्लो के समर्थन कइल। |
| खेती, खाद्य आ ग्रामीण समुदाय | ब्यवहारिक ज्ञान साझा करे ला, योजना के समर्थन करे ला आ स्थानीय रूप से उपयोगी उपकरण सभ के बिकास करे ला। |
| पर्यावरण, जलवायु, पानी आ जैव बिबिधता | सबूत बताईं, निरीक्षण के समर्थन करीं आ समुदाय सभ के प्रोजेक्ट सभ के योजना बनावे में मदद करीं। |
| ऊर्जा, उद्योग, निर्माण आ शिल्प | दस्तावेजीकरण, डिजाइन, रखरखाव, तकनीकी सीखल आ प्रक्रिया सुधार के समर्थन करे ला। |
| बिजनेस, वाणिज्य, बित्त आ रोजगार | काम के संगठित करे, जानकारी के समझे, प्रोजेक्ट बिकसित करे आ प्रोफेशनल कौशल सीखे में मदद करीं। |
| लोक सेवा, कानून आ नागरिक भागीदारी | दस्तावेज आ प्रक्रिया सभ के समझे में आसान बनावल आ जानकारी के पहुँच में आसान बनावल। |
| कंप्यूटिंग, साइबर सुरक्षा, रोबोटिक्स आ दूरसंचार | सॉफ्टवेयर के बिकास, सिस्टम के समझे आ उपयोगी टूल बनावे में मदद करीं। |
| कला, संस्कृति, मीडिया, भाषा आ बिरासत | लेखन, अनुवाद, बिम्ब, वीडियो, रचनात्मक प्रोजेक्ट आ सांस्कृतिक साझा करे के सहायता। |
| परिवहन, रसद, पर्यटन, खेल आ सामुदायिक जीवन | योजना, संचार, सीखल आ स्थानीय पहल सभ में मदद कइल। |
| सुलभता, मानवीय काम आ रोजमर्रा के जीवन | भाषा आ ज्ञान के बाधा के कम कइल आ ब्यवहारिक सहायता से लोग के सहायता कइल। |
ई योगदान आ बिकास खातिर निर्देश हवें, ई दावा ना हवें कि हर सेक्टर-बिसेस एप्लीकेशन के पहिले से डिलीवर भा मान्यता दिहल गइल बा। हमनी के रोजमर्रा के इस्तेमाल खातिर सरल मार्गदर्शन, जरूरत पड़ला पर साफ उन्नत विकल्प, पारदर्शी हार्डवेयर आ क्लाउड के जरूरत, आ हर क्षेत्र आ स्थानीय संदर्भ के जाने वाला लोग के साथे सहयोग चाहीं।
## परियोजना के स्थिति
**Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS आ Android खातिर उपलब्ध बा।** स्क्रीनशॉट में Windows एप्लीकेशन देखावल गइल बा जे रखरखाव करे वाला द्वारा स्थानीय रूप से संकलित कइल गइल बा। स्रोत में बदलाव, लक्षित परीक्षण आ हार्डवेयर सत्यापन के अलग-अलग दस्तावेजीकरण कइल जाला; एह से हर मॉडल, प्लेटफार्म भा क्लाउड खाता के मान्यता ना मिलेला.
मैनुअल GitHub Actions बिल्ड सभ एगारह गो बितरण वेरिएंट सभ खातिर सक्षम कइल गइल बा। के पालन करीं [रिजल्ट आ सत्यापन कइल उम्मीदवार डाउनलोड बनावे ला](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md)के बा ; हर प्लेटफार्म खातिर उपलब्धता अलगा से दर्ज कइल जाला. उम्मीदवार हस्ताक्षरित प्रोडक्शन रिलीज से अलग बाड़े। वितरण के आवश्यकता के वर्णन में कइल गइल बा [आधिकारिक रिलीज नीति](OFFICIAL_RELEASES.md) आ... [पन्ना जारी कइले बा](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases)के बा। मौजूदा अपडेटर-अक्षम उम्मीदवार आंतरिक रहेला। पब्लिक रिलीज सभ खातिर कॉन्फ़िगर आ सत्यापन कइल अपडेट तंत्र के जरूरत होला; [डेस्कटॉप सिग्नेचर जांच आ बाकी लॉन्च के जरूरत के दस्तावेजीकरण कइल जाला](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## दस्तावेजीकरण आ योगदान दिहल गइल
- [विस्तृत उपयोगकर्ता गाइड बा](docs/USER_GUIDE.md), [उत्पाद आ प्रयोगकर्ता-सूचना के सुनहरा नियम (फ्रेंच)](docs/REGLES_D_OR.md), [मॉडल आ इंजन के इस्तेमाल कइल जाला](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [विकास के बा](docs/DEVELOPMENT.md), [बिल्ड आ रिलीज गाइड के निर्माण करे ला](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [के भविष्य के संस्करण आ अपडेट के तइयारी](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [प्रोजेक्ट डैशबोर्ड के बा](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [रोडमैप के बा](ROADMAP.md), [चेंजलॉग के बा](docs/CHANGELOG.md).
- [योगदान दे रहल बा](CONTRIBUTING.md): कोड, परीक्षण, 80 भाषा सभ में मूल समीक्षा आ वास्तविक वर्कफ़्लो प्रतिक्रिया।
## पहचान आ लाइसेंस के बारे में बतावल गइल बा
Novera के रखरखाव कइल जाला **TRON-ABS** में बा [एह भंडार के बा](https://github.com/TRON-ABS/Novera)के बा। देखल जाव त... [पहचान नीति के बारे में बतावल गइल बा](BRANDING.md) आ... [आधिकारिक रिलीज नीति](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera पर आधारित बा [Jan](https://github.com/janhq/jan), Menlo Research आ एकरे योगदानकर्ता लोग द्वारा बनावल गइल। मूल आ थर्ड पार्टी के विशेषता आ... [Apache 2.0 लाइसेंस बा](LICENSE) के बरकरार रखल गइल बा। Jan डाउनलोड Novera रिलीज नइखे भइल।
## समर्थन Novera बा
एगो स्वतंत्र शोधकर्ता के रूप में हम जानत बानी कि कइसे फंडिंग के कमी से रिसर्च के आगे बढ़ावल मुश्किल हो सके ला।
अगर आप Novera रोमांच के हिस्सा बनल चाहत बानी, त आप स्वैच्छिक बिटकॉइन योगदान के साथ हमार रिसर्च आ प्रोजेक्ट के बिकास के समर्थन क सकत बानी।
रउआ सभे के समर्थन, योगदान, प्रतिक्रिया आ प्रोत्साहन खातिर धन्यवाद। एह रोमांच में हर इशारा के गिनती होला!
**Bitcoin (BTC) — Bitcoin नेटवर्क पर बा**
प्राप्त करे के पता: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
योगदान देवे खातिर, एह QR कोड के अपना बटुआ से स्कैन करीं या ऊपर दिहल पता के कॉपी करीं। चुने के बा **Bitcoin (BTC), Bitcoin नेटवर्क पर बा**, फिर जवन भी राशि चाहीं ओकरा के चुनीं।
---
Novera से आपन सफर शुरू करे वाला सभका खातिर: राउर जिज्ञासा नया दरवाजा खोले, राउर बिचार जीवंत होखे आ हर रचना रउआँ के तनी अउरी आगे ले जाए।
TRON-ABS
श्री Sachet Jean-Marc — स्वतंत्र शोधकर्ता — फ्रांस
AI के साथ मानव के कला
बेहतर दुनिया में योगदान देवे वाला सभे के धन्यवाद। अपना खोज, काम, आपसी सहयोग आ ओह लोग के दिहल ज्ञान का माध्यम से ऊ लोग हमनी के आज जहाँ बानी जा ओहिजा चहुँपे में मदद कइले बा.
हमनी के ओह लोग के भविष्य खातिर बहुत शुभकामना देत बानी जा, साथ में हर ओह लोग के भी जे साझा करे आ दूसरा के मदद करे के एह भावना के आगे बढ़ावेला।
विकास के उपकरण: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol