English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda

Novera — Knowledge for everyone

तपाईंले आफ्नो लक्ष्यको वर्णन गर्नुहुन्छ। Novera स्रोतहरू तयार गर्दछ, कार्य कार्यान्वयन गर्दछ र परिणामहरू व्यवस्थित गर्दछ।

TRON-ABS द्वारा एक स्वतन्त्र AI सहायक, पहिलो सुरुवातदेखि नतिजासम्म: एउटै वार्तालापमा पाठ, छविहरू, संगीत र भिडियो।

Windows, Linux, macOS र Android को लागि उपलब्ध · 80 इन्टरफेस भाषाहरू · 42 क्लाउड प्रदायकहरू · 49 मिडिया प्रिसेटहरू · Apache 2.0

स्वचालन · डैशबोर्ड · AI मोडेलहरू तपाईंको उपकरणमा स्थानीय रूपमा चलिरहेका छन् · हब र उपयुक्त मोडेलहरू · बादल · Français · योगदान गर्नुहोस्

आधिकारिक सम्पर्क: contact.novera.tronabs@gmail.com

आधिकारिक Novera सामाजिक प्रोफाइलहरू: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky

आफ्ना सिर्जनाहरू, मोडेलहरू, सेटिङहरू, प्रश्नहरू, प्रतिक्रिया र विचारहरू साझा गर्नुहोस्।

> अंग्रेजी README मिति 2026-11-03 को सहायक अनुवाद। मातृभाषाको समीक्षा अझै आवश्यक छ। लिङ्क गरिएका कागजातहरूले तिनीहरूको मौलिक भाषा राख्छन्। --- ## उपलब्धता — 2026-11-03 **Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS र Android को लागि उपलब्ध छ।** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)। डेस्कटप प्याकेजहरू, दुबै CLI अभिलेखहरू, हस्ताक्षरहरू र अद्यावधिक प्रकटहरू सार्वजनिक र प्रमाणित छन्। | प्लेटफर्म | उपलब्धता | | --- | --- | | Windows x64 | सार्वजनिक NSIS स्थापनाकर्ता, हस्ताक्षरित अपडेटर; नेटिभ स्थापना र प्रतिस्थापन प्रमाणित। | | Linux x64 | सार्वजनिक AppImage, हस्ताक्षरित अपडेटर; नेटिभ स्थापना र प्रतिस्थापन प्रमाणित। | | Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, एक समर्पित हस्ताक्षरित अपडेट च्यानलको साथ। | | Windows ARM64 | [सार्वजनिक NSIS स्थापनाकर्ता](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), नेटिभ CPU टेक्स्ट इन्जिन; स्थापना, प्रतिस्थापन र सार्वजनिक च्यानल जाँच प्रमाणित। | | Android ARM64 | [सार्वजनिक हस्ताक्षर APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, डिफ़ल्ट प्याच 512। मेन्टेनरले बिल्ड 1000012 आफ्नो फोनमा काम गर्दछ भनेर पुष्टि गर्दछ। कुनै वार्तालाप, मोडेल वा व्यक्तिगत API कुञ्जीहरू बिना सफा प्याकेज। [प्रमाण र सीमाहरू](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). | | macOS Intel / Apple Silicon | [आधिकारिक 1.0.0 DMG रिलीज](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Novera-हस्ताक्षर गरिएका अपडेटहरू। एप्पल नोटराइज़ गरिएको छैन; स्वचालित जाँचहरू दुवै आर्किटेक्चरमा छुट्टै पास भए, दृश्य जाँचहरू स्थगित गरिए। [स्थापना र प्रमाण](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). | | iOS | आन्तरिक सिम्युलेटर निर्माण; आईफोन स्थापना गर्नु अघि Apple हस्ताक्षर/प्रविजन आवश्यक छ। [फलो-अप](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). | | Windows x64 पोर्टेबल | [हस्ताक्षर ZIP संग्रह](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); डाटा Data मा रहन्छ, Program प्रतिस्थापन प्रमाणित भएको हस्ताक्षर। | | वेब, MSI, डेबियन | होस्टेड वेब क्लायन्ट र अन्य स्वरूपहरू आन्तरिक नै रहन्छन्; Pages प्रस्तुति साइट उपलब्ध छ। | म्याकमा, DMG खोल्नुहोस् र Novera लाई अनुप्रयोगहरूमा प्रतिलिपि गर्नुहोस्। यदि पहिलो सुरुवात अवरुद्ध छ भने, Novera मा अनुमति दिनुहोस् **प्रणाली सेटिङहरू → गोपनीयता र सुरक्षा → जसरी पनि खोल्नुहोस्**. [Apple का निर्देशनहरू](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac). अपडेटर हस्ताक्षरहरू Windows Authenticode वा एप्पल नोटराइज़ेशन होइनन्। सार्वजनिक च्यानल विरुद्ध म्यानुअल वर्तमान-संस्करण जाँचहरू पास हुन्छन्; दुई सार्वजनिक संस्करणहरू बीचको संक्रमण आगामी रिलीज परीक्षण रहन्छ। [प्रमाण र सीमाहरू](docs/LAUNCH_STATUS.md). Android मा, पर्याप्त मेमोरी भएको आधुनिक फोन स्थानीय मोडलहरूको लागि सिफारिस गरिन्छ। कम शक्तिशाली यन्त्रहरूमा API प्रदायक प्रयोग गर्नुहोस्। वेब खोजको लागि, कम्तिमा एक सन्दर्भ **16K टोकनहरू (16,384)** सबै संस्करणहरूमा सिफारिस गरिन्छ। **Windows x64 पोर्टेबल 1.0.0 उपलब्ध छ।** छलफलहरू, सेटिङहरू र डाउनलोड गरिएका मोडेलहरू पोर्टेबल फोल्डर भित्रै रहन्छन् `Data`। पुरा अभिलेख निकाल्नुहोस् र सुरु गर्नुहोस् `Novera.exe`। फोल्डर सार्न वा USB भण्डारण बाहिर निकाल्नु अघि Novera बन्द गर्नुहोस्। [पोर्टेबल गाइड र सीमाहरू](docs/WINDOWS_PORTABLE.md). ## हरेक सिर्जनाका लागि एउटै ड्यासबोर्ड Novera तपाईंसँगै बढ्छ। तपाईंको उदाहरणहरू र सेटिङहरूले अन्य प्रयोगकर्ताहरूलाई उपयुक्त सेटअप खोज्न मद्दत गर्न सक्छ। हाम्रोमा प्रश्नहरू, समस्याहरू र विचारहरू साझा गर्नुहोस् [Facebook पृष्ठ](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) वा द्वारा [इमेल](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com)। यदि सम्भव छ भने, आफ्नो Novera संस्करण, उपकरण र स्थानीय/API मोडेल समावेश गर्नुहोस्। व्यक्तिगत जानकारी हटाउनुहोस् र API कुञ्जी वा पासवर्डहरू कहिल्यै साझेदारी नगर्नुहोस्। ![Novera द्वारा उत्पन्न छवि र मात्रा, बीज, अपस्केलिङ र स्वचालित मेमोरी सहित एकीकृत डैशबोर्ड](.github/assets/novera-dashboard-2026-11-01.png) *1 नोभेम्बर 2026 मा कायमकर्ताद्वारा आपूर्ति गरिएको वास्तविक Windows अनुप्रयोग स्क्रिनशट, जसले अनुप्रयोग राम्रोसँग काम गर्दछ भनी रिपोर्ट गर्दछ। यसले उत्पन्न परिदृश्य, यसका बचत गरिएको-फाइल नियन्त्रणहरू र एकीकृत सिर्जना ड्यासबोर्ड देखाउँछ; यो मकअप होइन।* एक प्यानल, पाँच मोडहरू: **अटो / पाठ / छवि / संगीत / भिडियो**. नियन्त्रणहरू चयन गरिएको मोड पछ्याउँछ: अनुपात, रिゾल्सन, अवधि, लय, गुणस्तर, इन्स्ट्रुमेन्टल, गीत, बीज र मात्रा। प्यानलको चौडाइ र बटनहरू विन्डो र अनुवादित लेबलहरू अनुसार अनुकूल हुन्छन्। - **1–10 क्रमिक पुस्ताहरू**, 1 मा पूर्वनिर्धारित, छवि, संगीत र भिडियोका लागि स्वतन्त्र मात्रा सहित। रोक्नु सक्रिय कार्य र बाँकी कतार रद्द गर्दछ। - **यादृच्छिक, निश्चित, +1 र −1 बीउहरू**, पूर्वनिर्धारित वा कस्टम अनुपात र वैकल्पिक **Real-ESRGAN ×2/×4** अन्तिम आयामहरू सहित अपस्केलिंग प्रदर्शित। - चयन गरिएको मोडेल, स्वचालित मेमोरी, संलग्नकहरू, निर्देशनहरू, वेब खोज र उपकरणहरू एउटै पट्टीमा रहन्छन्। उपकरणहरू मोडेल क्षमताहरू र प्रदान गरिएको पहुँचमा निर्भर हुन्छन्। ## पहिलो प्रक्षेपण देखि परिणाम सम्म **हाम्रो स्वचालनले तयारीलाई पूर्ण कार्यान्वयन कार्यप्रवाहसँग जोड्छ।** Novera ले उन्नत नियन्त्रणहरू पहुँचयोग्य राख्दै, चयन गरिएको कन्फिगरेसनका लागि उपलब्ध प्राविधिक चरणहरू ह्यान्डल गर्छ। | चरण | के Novera ह्यान्डल गर्छ | | --- | --- | | **1। सुरु गर्नुहोस्** | पहिलो सुरुवातमा एक समर्थित प्रणाली भाषा चयन गर्दछ र तपाइँको प्राथमिकता बचत गर्दछ। प्रारम्भिक मोडेलहरू र उपयोगी हार्डवेयर जानकारी प्रस्तुत गर्दछ। | | **2। तयारी गर्नुहोस्** | निर्देशित स्थापनाले पाठ, इम्बेडिङ, छवि, संगीत, भिडियो र अपस्केलिंग प्रदान गर्दछ। यसले तपाइँको स्वीकृति भन्दा पहिले कम्पोनेन्टहरू, आकारहरू र खाली ठाउँको पूर्वावलोकन गर्दछ, त्यसपछि प्रगति, पज/रिजुम र SHA-256 प्रमाणीकरणको साथ डाउनलोडहरू ट्र्याक गर्दछ। | | **3। कन्फिगर गर्नुहोस्** | मोडेल र तिनका कम्पोनेन्टहरू दर्ता गर्दछ, सान्दर्भिक प्रोफाइलहरू र रिपोर्टहरू आवश्यक निर्भरताहरू तयार गर्दछ। पुन: प्राप्ति एम्बेडिङहरू CPU मा सुरक्षित गरिएको CPU/GPU विकल्पको साथ सुरु हुन्छ। नयाँ संगीत प्रोफाइलहरू इन्स्ट्रुमेन्टल मोडमा पूर्वनिर्धारित छन्। | | **4। अनुरोध बुझ्नुहोस्** | स्वत: मार्गहरूले पाठ, छवि, संगीत वा भिडियोमा सिर्जना अनुरोधहरू पहिचान गर्यो। तपाईं स्पष्ट रूपमा आउटपुट मोड र स्थानीय वा क्लाउड मोडेल चयन गर्न सक्नुहुन्छ। | | **5। कार्यान्वयन गर्नुहोस्** | स्वचालित मेमोरी सक्रिय कार्यको लागि पर्खन्छ, अनावश्यक मोडेलहरू रिलीज गर्दछ र आवश्यक स्रोतहरू पुन: लोड गर्दछ। A 1–10 रोजगार श्रृंखला क्रमबद्ध रूपमा चल्छ र अर्को काम अघि स्रोतहरू जारी गर्दछ। क्लाउड प्रदायकहरूले चयन गरिएको खाता र कन्फिगरेसन प्रयोग गर्छन्। | | **6। पुन: प्राप्त गरी प्रयोग गर्नुहोस्** | मिडियालाई Novera प्रणाली फोल्डरहरूमा बचत गर्छ, परिणामहरू र उपलब्ध समयहरू देखाउँछ, त्यसपछि संस्करणहरू, पुस्तकालय, प्रतिलिपि, निर्यात वा प्रणाली साझेदारी प्रस्ताव गर्दछ। अर्को अनुप्रयोगमा पठाउनु तपाईंको कार्य रहन्छ। | स्वचालनले एकीकृत इन्जिन र कार्यप्रवाहहरू समावेश गर्दछ; यसले हरेक हब मोडेललाई कार्यान्वयनयोग्य बनाउँदैन। हार्डवेयर, स्थापित कम्पोनेन्टहरू र प्रदायक पहुँचले के चलाउन सक्छ भनेर निर्धारण गर्दछ। फोल्डरहरू, फाइल परिवर्तनहरू र शेल आदेशहरू कुराकानीको पहुँच अनुदानहरू पछ्याउँछन्। [प्रयोगकर्ता गाइड](docs/USER_GUIDE.md) · [इन्जिन र प्रमाणीकरण](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [विकास](docs/DEVELOPMENT.md) अद्यावधिक स्रोतहरूमा, **कन्फिगरेसनले आफ्ना सिफारिसहरूलाई मोबाइल र अवरोधित हार्डवेयरमा अनुकूलन गर्छ**: LFM3-1.7B Q4, वा LFM3-Omni-2B Q4 यसको प्रोजेक्टरको साथ जब रिपोर्ट गरिएको मेमोरी र इन्जिन आवश्यकताहरू पूरा हुन्छन्। अनुपलब्ध स्थानीय जेनेरेशन लुकेको वा रोकिएको छ; कन्फिगर गरिएको क्लाउड छवि, संगीत र भिडियो उपलब्ध रहन्छ। इन्टरफेस मार्गदर्शनले 80 भाषा क्याटलगहरू पुन: प्रयोग गर्दछ। यी अनुमानहरू अझै पनि उपकरण परीक्षण र स्थापित अनुप्रयोगहरू पुग्न पुन: निर्माण आवश्यक छ। ## स्रोतमा क्षमताहरू वैकल्पिक मर्मत निदानहरूले अब JavaScript अपवादहरूका साथै निर्माण र उपकरण सम्हालेका विफलताहरूलाई छुट्याउँछ, छुट्टै सहमति र फिल्टर गरिएका प्राविधिक क्षेत्रहरू सहित। कायमकर्ताका लागि प्रति घण्टा उत्पादन इमेल अलर्ट कन्फिगर गरिएको छ। निजी स्रोत नक्साहरू र अलर्ट विवरणहरू निम्न पछ्याउँछन् [मर्मत रनबुक](docs/MAINTENANCE.md); परीक्षण इमेल प्राप्ति पुष्टि गरिएको छ, जबकि प्रमाणित प्रतीक अपलोड र अर्को बाइनरीमा परीक्षण रिलीज जाँचहरू बनेर रहन्छ। | क्षेत्र | सुविधाहरू | | --- | --- | | **पाठ र छवि बुझाइ** | कुराकानी, कागजात संलग्नहरू, स्ट्रिम गरिएका जवाफहरू र स्थानीय वा क्लाउड मोडेलहरू। दृष्टि मोडेल मा निर्भर गर्दछ; बुझ्ने र छविहरू उत्पन्न गर्ने फरक क्षमताहरू हुन्। | | **छवि** | संवादमा सिर्जना, बीजहरू, अनुपात, रिゾल्सन, GGUF/Safetensors कम्पोनेन्टहरू, कन्फिगर गरिएका Diffusers फोल्डरहरू र समर्थित नेटिभ NVFP4 CUDA प्रोफाइल। | | **संगीत** | स्थानीय वा क्लाउड उत्पादन, अवधि, गुणस्तर, वाद्य वा स्वर जहाँ समर्थित, संरचित गीत र अडियो प्लेयर। प्रदायक विकल्पहरू फरक छन्। | | **भिडियो** | स्थानीय वा क्लाउड जेनेरेशन, अवधि, स्थानीय प्रोफाइलहरू, अनुपात, रिजोल्युसन र भिडियो प्लेयरको लागि फ्रेम गणना/ताज। | | **खोज र उपकरण** | वेब खोज, इम्बेडिङ-आधारित कागजात पुनःप्राप्ति, MCP, कार्यस्थान र स्थानीय उपकरणहरू मोडेल समर्थन र प्रदान गरिएको पहुँच अनुसार। | | **परिणाम र साझेदारी** | मिडिया लाइब्रेरी, भेरियन्ट, प्रतिक्रिया/वार्तालाप निर्यात, कागजात र मौलिक मिडिया, मुद्रण/PDF र प्लेटफर्म-निर्भर प्रणाली साझेदारी। | | **स्रोत व्यवस्थापन** | स्वचालित मेमोरी पूर्वनिर्धारित रूपमा सक्षम गरिएको छ, CPU/GPU सेटिङहरू समर्थित कम्पोनेन्टहरू र म्यानुअल प्रोफाइलहरूका लागि जब स्रोतहरूले अनुमति दिन्छ। | ## AI मोडेलहरू तपाईंको उपकरणमा स्थानीय रूपमा चलिरहेका छन् यी मोडेलहरूले हालको निर्देशित कन्फिगरेसन बनाउँछन्। तपाईं अन्य मिल्दो मोडेलहरू आयात गर्न वा प्रोफाइलहरू परिवर्तन गर्न सक्नुहुन्छ। | भूमिका | मोडेल / कन्फिगर गरिएको घटक | | --- | --- | | **पाठ — पहिलो रन मोडेल** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, फाइल `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. | | **कागजात पुन: प्राप्ति** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU पूर्वनिर्धारित रूपमा**, बचत गरिएको CPU/GPU विकल्पको साथ। | | **छवि** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** एन्कोडर र आधिकारिक FLUX.2 VAE. | | **छवि - हार्डवेयर विकल्प** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, जब GPU र वातावरण सुसंगत हुन्छ तब नेटिभ CUDA मार्ग मार्फत। | | **संगीत** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` योजनाकार, समर्पित Qwen संगीत एन्कोडर र VAE. | | **भिडियो** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** एन्कोडर र Wan 2.1 VAE. | | **अपस्केलिंग** | वैकल्पिक **Real-ESRGAN ×2 र ×4**, निर्भरता जाँचको साथ। | Qwen संगीत एन्कोडर र Qwen पुनर्प्राप्ति मोडेल **विभिन्न फाइलहरू**, छुट्टै भण्डारण। मोडेल इजाजतपत्रहरू तिनीहरूका प्रकाशकहरूको नै रहन्छन्। [टेक्स्ट मेनिफेस्ट](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [संगीत](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [छवि/भिडियो कम्पोनेन्टहरू](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs) ## क्लाउड प्रदायकहरू **42 प्रदायक प्रोफाइलहरू** एकीकृत छन्। **ElevenLabs** अब Stability AI, fal र Replicate बाट संगीत मार्गहरू सँगै प्रदर्शनमा देखिन्छ। | | | | | --- | --- | --- | | OpenAI [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | Microsoft Azure [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Anthropic [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | | OpenRouter [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | Mistral [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | Groq [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | | Hugging Face [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | NVIDIA NIM [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | DeepSeek [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | | Kimi · Moonshot AI [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | Alibaba Cloud · Qwen [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | Cerebras [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | | Together AI [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | Fireworks AI [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | Perplexity [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | | Meta AI [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | Cohere [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | Z.ai [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | | AI21 Labs [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | Baidu Qianfan [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | | Tencent TokenHub [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | Amazon Bedrock [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | IBM watsonx [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | | fal [fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | Replicate [Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ### छवि, संगीत र भिडियो **20 प्रदायकहरूले जेनेरेशन मार्गहरू खुलासा गर्छन्**, संग **49 पूर्वनिर्धारित: 25 छवि, 20 भिडियो र 4 संगीत**। सङ्गीतका मार्गहरू हुन् **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step देखि fal सम्म** र **Stable Audio 2.5 देखि Replicate सम्म**. | प्रदायक | Novera मा आउटपुट | क्याटलग मोडेलहरू | | --- | --- | --- | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | संगीत | `ElevenMusic v2.5` | | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | छवि / संगीत | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` | | fal [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | छवि / संगीत / भिडियो | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` | | Replicate [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | छवि / संगीत | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` | | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | छवि / भिडियो | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` | | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | छवि / भिडियो | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` | | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | छवि / भिडियो | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | छवि | `Krea 3` | | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | छवि | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` | | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | भिडियो | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` | | OpenAI [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | छवि | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | छवि / भिडियो | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` | | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | छवि | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | छवि | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` | | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | छवि | `Ideogram 4.5` | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | भिडियो | `Runway Gen-4.5` | | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | छवि / भिडियो | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` | | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | भिडियो | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` | | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | छवि / भिडियो | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` | | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | भिडियो | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
प्रदायक अनुसार पाठ र भिजन मोडेलको छोटो सूची देखाउनुहोस् | प्रदायक | 0 स्रोतमा प्रस्ताव गरिएका मोडल ID हरू | | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` | | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | खाता-विशिष्ट डिप्लोयमेन्ट वा गेटवे | | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` | | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` | | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` | | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` | | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` | | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` | | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` | | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` | | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` | | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` | | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` | | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` | | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` | | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | खाता-विशिष्ट डिप्लोयमेन्ट वा गेटवे |
स्रोत विरुद्ध सूची जाँच गरियो **29 / 2026 अडप्टरहरू**Novera प्रदायकमा यसको छुट्टै स्थानीय अडप्टर सहित पूर्ण आधार आयात गर्नुहोस्। [मिडिया संग्रह](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [पाठ/भिजन मोडेलहरू](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [क्लाउड सेटअप](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [आइकनको उत्पत्तिको जानकारी](docs/DEVELOPMENT.md#logos) ## हब र उपयुक्त मोडेलहरू **GGUF, मानक र मात्राकृत Safetensors, ONNX, र MLX**: कार्यद्वारा मोडेलहरू अन्वेषण गर्नुहोस् र इन्जिन र तपाईंको हार्डवेयरसँग मिल्दो भेरियन्टहरू छनौट गर्नुहोस्। | परिवार | स्रोतमा समर्थन | आवश्यकताहरू | | --- | --- | --- | | **GGUF** | llama.cpp मार्फत पाठ उत्पादन; समर्थित प्रोफाइलहरूका लागि छवि र भिडियो घटकहरू। | बन्डल इन्जिन द्वारा मान्यता प्राप्त वास्तुकला। | | **विभाजन GGUF** | प्रति पूर्ण शृङ्खलामा एउटा संस्करण, संक्षेप आकार, सबै-शार्ड डाउनलोड र साइज/SHA-256/हेडर जाँचहरू। | मानक संख्यात्मक फाइलनामहरू; 500 GB डाउनलोड गर्नुको मतलब यो PC. मोडेल फिट हुन्छ भन्ने होइन | | **मानक Safetensors** | Transformers मार्फत फोल्डरहरू पूरा गर्नुहोस्, CPU वा NVIDIA CUDA मा कारण पाठ। | कन्फिगरेसन, टोकनाइजर र हरेक आवश्यक शार्ड। | | **ONNX Runtime** | संख्यात्मक/बूल ग्राफको स्थानीय आयात र GenAI पाठ निर्यात तयार। | मान्य पूर्ण फोल्डर; कार्य-विशिष्ट पूर्व-प्रक्रिया/पोस्टप्रोसेसिङ आवश्यक; [सेटअप र सीमाहरू](onnx-server/README.md). | | **LoRA / PEFT** | . यी नामहरूले Safetensors प्रिसेटहरू वर्णन गर्दछन्, हरेक खाताको लागि सुनिश्चित पहुँच होइन। रिमोट क्याटलगहरू, क्षेत्रहरू, लाइसेन्सहरू, कोटा र बिलिङ प्रदायक-विशिष्ट रहन्छन्। अनुकूल प्रोफाइलहरूले आफ्ना क्याटलगहरू रिफ्रेश गर्न सक्छन्; Azure र केही गेटवेहरूले खाता डिप्लोयमेन्टहरू प्रयोग गर्छन्। क्लाउड सम्झौताहरूमा सिमुलेटेड परीक्षणहरू छन्; यस प्रदर्शन अद्यावधिकको लागि कुनै सशुल्क उत्पादन गरिएको थिएन। | अप्रमाणित कारण Transformers आधार, मिल्दो पहिचान, टेन्सर जाँच र संचयी मेमोरी अनुमान; [सेटअप र सीमाहरू](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). | | **FP8 LLM / ModelOpt** | अनुकूलन घना Llama/Qwen2/Qwen3 प्रति-टेन्सर FP8 निर्यातहरूको लागि मूल CUDA कार्यान्वयन। | आर्किटेक्चर/टेन्सर जाँच र वास्तविक कर्नेल प्रोब; [सेटअप र सीमाहरू](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). | | **NVFP4 LLM / ModelOpt** | प्याक गरिएको ब्लक-16 FP4 नेटिभ CUDA GEMMs मार्फत अनुमानहरू; छवि NVFP4 बाट अलग। | Blackwell GPU सँग अनुकूल, समर्थित आयाम/निर्यात र वास्तविक कर्नेल प्रोब; तालिम नदिइएका परीक्षण मोडेलहरू RTX 5070 मा परीक्षण गरिए। | | **AWQ** | अपरेसन फ्युजन बिना 4-बिट GEMM मोडेल चेकपोइन्टहरू। | NVIDIA CUDA र वैकल्पिक GPTQModel/Transformers लोडरहरू। | | **GPTQ** | 2/3/4/8-bit विन्यासहरू, gptq/gptq_v2 ढाँचाहरू। | NVIDIA CUDA, GPTQModel र Optimum; 4 बिटहरूमा वास्तविक कार्यान्वयन परीक्षण गरिएको। | | **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 वा 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA र वैकल्पिक निर्भरताहरू; वास्तविक NF4 र INT8 परीक्षणहरू। | | **EXL3** | ExLlamaV3 मार्फत पूर्ण मात्राबद्ध Safetensors मोडेल फोल्डरहरू लोड गरिए; CUDA सँग वास्तविक उत्पादन परीक्षण गरिएको थियो। | NVIDIA GPU, Python 3.12 वातावरण र अनुकूल आर्किटेक्चर छुट्टै; CPU ब्याकअप छैन। | | **EXL2** | समर्पित ExLlamaV2 लोडर; GPU. मा स्ट्रिमिङ, रद्द र अनलोड परीक्षण गरियो | परीक्षण गरिएको सफ्टवेयर स्ट्याकको लागि CUDA Attention backend स्पष्ट रूपमा चयन गरिएको हुनुपर्छ; एक पूर्ण मोडेल चेकपोइन्ट र उपलब्ध VRAM आवश्यक छ। | | **MLX** | Apple Silicon मा मिल्दो मोडेलहरू। | MLX इन्जिन र समर्थित प्लेटफर्म। | हबले अब प्राथमिकतामा राख्छ **LFM3-1.7B** अनुकूल विन्यासहरूको लागि यसको LiquidAI सिफारिसको रूपमा, Q4_K_M, Q6_K र Q8_0 संस्करणहरूसहित। पहिलो-चल्ने मोडेल माथिको निर्देशित विन्यासमा सूचीबद्ध रहेको रहन्छ। बाट डाउनलोड वजन फिल्टर गर्नुहोस् **1 GB देखि 500 GB र माथि सम्म**, त्यसपछि हार्डवेयर फिट, आकार, नवीनता वा डाउनलोड अनुसार क्रमबद्ध गर्नुहोस्। परिणामहरू प्रगतिशील रूपमा लोड हुन्छन्; फिल्टरहरू प्राप्त मोडेलहरू र तिनीहरूको पूर्वनिर्धारित संस्करणमा लागू हुन्छन्। मेमोरी सल्लाह उपलब्ध RAM/VRAM, सन्दर्भ र साथी कम्पोनेन्टहरू प्रयोग गर्दछ, साझा GPU मेमोरीलाई दोब्बर गणना नगरी। AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 र INT8 ले अफलाइन सिर्जना गरिएका साना, अप्रशिक्षित मोडेलहरू प्रयोग गरी RTX 5070 Laptop मा पाठ उत्पन्न गरे। यसले लोड र कार्यान्वयन प्रमाणित गर्दछ, प्रत्येक मोडेलको गुणस्तर वा प्रदर्शन होइन। **यी थपहरू स्रोतमा छन्: पुनर्निर्माण र अनुकूल निर्भरताहरू आवश्यक छन्; यो README अद्यावधिकले स्थापित बाइनरीलाई अपग्रेड गर्दैन।** **RTX 5070 Laptop मा मापन गरिएको:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, सन्दर्भ 2,048, संकेत 272 टोकनहरू, 128 उत्पन्न टोकनहरू, पाँच तातो रनहरू: मध्यक डिकोड **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**। यहाँ GGUF भन्दा कुनै गति लाभ प्रदर्शन गरिएको छैन। क्वान्टाइजेसन/क्यालिब्रेसन फरक छ, र EXL3 ले एउटा सरल अंकगणित परीक्षणमा असफल भयो; यी परिणामहरू सामान्य गति वा गुणस्तरको क्रम होइनन्। [पूर्ण मापन र सीमाहरू](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md). **TabbyAPI** यो एक वैकल्पिक, छुट्टै व्यवस्थापन गरिएको OpenAI-अनुकूल सर्भर कनेक्शन हो, जुन पूर्वनिर्धारित रूपमा निष्क्रिय छ। प्रमाणित EXL3 मोडेल खोज र स्ट्रिमिङ परीक्षण गरियो। व्यवस्थापित स्थानीय ExLlama मार्ग छुट्टै रहन्छ। [ExLlama सेटअप र TabbyAPI कनेक्शन](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution). पूर्वनिर्धारित हार्डवेयर-अनुकूलित क्रमले समान अनुकूलता र उपलब्ध मेमोरी टियर भित्र नयाँ रिलीजहरूलाई समर्थन गर्दछ। स्थापित मोडेलहरू स्वचालित रूपमा प्रतिस्थापित हुँदैनन्। [क्वान्टाइज्ड Safetensors सेटअप](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [ढाँचा, प्राथमिकता र प्रमाणीकरण](docs/SUIVI_MOTEURS.md) अद्यावधिक स्रोत कोडमा थपिएका छन् **Windows x64 को लागि कन्फिगरेसनहरूमा वैकल्पिक व्यवस्थापित कम्पोनेन्टहरू**: निजी पाइथन वातावरण, पिन गरिएको CPU/CUDA प्रोफाइलहरू, डाउनलोड, प्रमाणीकरण, मर्मत र हटाउनु अघि अनुमान र पुष्टिकरण। आफू अनुकूल दोभाषे मार्गहरू उन्नत विकल्पहरूमा रहन्छन्। नेटिभ GGUF इन्जिनहरूले आफ्नो अवस्थित कम्पोनेन्टहरू राख्छन्; मोबाइल र क्लाउडले डेस्कटप पाइथन/PyTorch डाउनलोड गर्दैन। तीन निजी CPU/निर्यात प्रोफाइलहरू कृत्रिम परीक्षण डेटाको साथ प्रयोग गरियो; रखरखावकर्ताले 1 नोभेम्बर 2026 मा सफल डेस्कटप प्रयोग रिपोर्ट गर्दछ; GPU प्रोफाइलहरू र सफा-PC स्थापनालाई अझै पनि छुट्टै, विस्तृत प्रमाणीकरण आवश्यक छ। [प्रोफाइल र परीक्षण सीमा](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md)। EXE मा स्ट्याक इम्बेडिङ स्थगित गरिएको छ। ## 80 इन्टरफेस भाषाहरू र भिन्नताहरू **सबै 80 क्याटलगहरूले हालको 2,429 अंग्रेजी कुञ्जीहरू समेट्छन्** 15 नेमस्पेसहरूमा, मेनूहरू, कन्फिगरेसनहरू, सेटिङहरू, सहायता र मिडिया नियन्त्रणहरू सहित। बहुवचन रूप र इन्टरफेस दिशा चयन गरिएको भाषा पछ्याउँछ। प्रतिक्रिया र आवाज भाषाहरू मोडेलमा छुट्टै निर्भर गर्दछन्। यो प्राविधिक कभरेजले भाषिक गुणस्तर प्रमाणित गर्दैन: **स्वदेशी समीक्षा र क्षेत्रीय अनुकूलन आवश्यक रहन्छ**। मा नेटिभ लेबलहरू र ज्ञात सीमाहरू हेर्नुहोस् [भाषा गाइड](docs/LANGUAGES.md) र [लेखापरीक्षण प्रतिवेदन](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md). ## मानिसहरूलाई मद्दत गर्दै, हरेक क्षेत्रमा विद्यालय र शिक्षाभन्दा बाहिर, हाम्रो महत्वाकांक्षा मानिसहरूलाई सिक्न, समस्या समाधान गर्न, विश्वव्यापी उपयोगी परियोजनाहरू सिर्जना गर्न र विकास गर्न मद्दत गर्ने हो। Novera को उद्देश्य हालको AI अग्रिमहरू बुझ्न र प्रयोग गर्न, भाषाहरू, अनुभवका स्तरहरू र उपलब्ध हार्डवेयरहरूमा सजिलो बनाउनु हो। | हामीले विकास गर्न मद्दत गर्न चाहने क्षेत्रहरू | उपयोगी योगदानका उदाहरणहरू | | --- | --- | | विद्यालय, शिक्षा र आजीवन सिकाइ | अवधारणाहरू व्याख्या गर्नुहोस्, सिकाइ सामग्रीहरू अनुकूलन गर्नुहोस् र शिक्षकहरू, विद्यार्थीहरू र परिवारहरूलाई समर्थन गर्नुहोस्। | | अनुसन्धान, विज्ञान र अन्तरिक्ष | साहित्य अन्वेषण गर्नुहोस्, विधिहरू व्याख्या गर्नुहोस्, डेटा विश्लेषण गर्नुहोस् र ज्ञान साझा गर्नुहोस्। | | स्वास्थ्य, हेरचाह र सामाजिक सहयोग | जानकारी बुझ्न सजिलो बनाउनुहोस् र अनुसन्धान तथा व्यावसायिक कार्यप्रवाहहरूलाई समर्थन गर्नुहोस्। | | कृषि, खाद्य र ग्रामीण समुदायहरू | व्यावहारिक ज्ञान साझा गर्नुहोस्, योजनालाई समर्थन गर्नुहोस् र स्थानीय रूपमा उपयोगी उपकरणहरू विकास गर्नुहोस्। | | वातावरण, जलवायु, पानी र जैविक विविधता | प्रमाणहरू व्याख्या गर्नुहोस्, अवलोकन समर्थन गर्नुहोस् र समुदायहरूलाई परियोजनाहरू योजना बनाउन मद्दत गर्नुहोस्। | | ऊर्जा, उद्योग, निर्माण र शिल्प | समर्थन कागजात, डिजाइन, मर्मत, प्राविधिक सिकाइ र प्रक्रिया सुधार। | | व्यवसाय, वाणिज्य, वित्त र रोजगारी | काम व्यवस्थित गर्न, जानकारी बुझ्न, परियोजनाहरू विकास गर्न र व्यावसायिक सीपहरू सिक्न मद्दत गर्नुहोस्। | | सार्वजनिक सेवा, कानून र नागरिक सहभागिता | कागजातहरू र प्रक्रियाहरू बुझ्न सजिलो बनाउनुहोस् र जानकारी पहुँच गर्न सजिलो बनाउनुहोस्। | | कम्प्युटिङ, साइबरसुरक्षा, रोबोटिक्स र दूरसंचार | सफ्टवेयर विकास गर्न, प्रणाली बुझ्न र उपयोगी उपकरणहरू निर्माण गर्न मद्दत गर्नुहोस्। | | कला, संस्कृति, मिडिया, भाषा र सम्पदा | लेखन, अनुवाद, छविहरू, भिडियो, रचनात्मक परियोजनाहरू र सांस्कृतिक साझेदारीलाई समर्थन गर्नुहोस्। | | यातायात, रसद, पर्यटन, खेलकुद र सामुदायिक जीवन | योजना, सञ्चार, सिकाइ र स्थानीय पहलहरूमा मद्दत गर्नुहोस्। | | पहुँच, मानवीय कार्य र दैनिक जीवन | भाषा र ज्ञान बाधाहरू कम गर्नुहोस् र व्यावहारिक सहयोगको साथ मानिसहरूलाई समर्थन गर्नुहोस्। | यी योगदान र विकासका लागि निर्देशनहरू हुन्, प्रत्येक क्षेत्र-विशेष अनुप्रयोगहरू पहिले नै डेलिभर वा प्रमाणीकरण भइसकेको दाबी होइन। हामी दैनिक प्रयोगको लागि सरल मार्गदर्शन, आवश्यक पर्दा उन्नत विकल्पहरू स्पष्ट, पारदर्शी हार्डवेयर र क्लाउड आवश्यकताहरू, र प्रत्येक क्षेत्र र स्थानीय सन्दर्भ जान्‍ने मानिसहरूसँगको सहकार्य चाहन्छौँ। ## परियोजना स्थिति **Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS र Android को लागि उपलब्ध छ।** स्क्रिनसटले Windows एप्लिकेसनलाई स्थानीय रूपमा मेनेनरद्वारा कम्पाइल गरिएको देखाउँछ। स्रोत परिवर्तनहरू, लक्षित परीक्षणहरू र हार्डवेयर प्रमाणीकरणहरू अलग-अलग दस्तावेज गरिएका छन्; यसले प्रत्येक मोडेल, प्लेटफर्म वा क्लाउड खातालाई मान्य गर्दैन। म्यानुअल GitHub Actions बिल्डहरू सबै एघार वितरण भेरियन्टका लागि सक्षम छन्। पालना गर्नुहोस् [परिणामहरू र प्रमाणित उम्मेद्वार डाउनलोडहरू निर्माण गर्नुहोस्](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); उपलब्धता प्रत्येक प्लेटफर्मको लागि छुट्टै रेकर्ड गरिएको छ। उम्मेद्वारहरू हस्ताक्षर गरिएका उत्पादन रिलीजहरूबाट भिन्न छन्। वितरण आवश्यकताहरू मा वर्णन गरिएको छ [आधिकारिक रिलीज नीति](OFFICIAL_RELEASES.md) र [रिलिज पृष्ठ](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases)। अवस्थित अपडेटर-असक्षम उम्मेद्वारहरू आन्तरिक रहन्छन्। सार्वजनिक विज्ञप्तिहरूलाई कन्फिगर गरिएको र प्रमाणित अद्यावधिक संयन्त्र चाहिन्छ; [डेस्कटप हस्ताक्षर जाँचहरू र बाँकी लन्च आवश्यकताहरू दस्तावेज गरिएका छन्](docs/LAUNCH_STATUS.md). ## दस्तावेज र योगदान - [विस्तृत प्रयोगकर्ता गाइड](docs/USER_GUIDE.md), [उत्पादन र प्रयोगकर्ता जानकारी सुनौलो नियम (फ्रान्सेली)](docs/REGLES_D_OR.md), [मोडेल र इन्जिनहरू](docs/SUIVI_MOTEURS.md). - [विकास](docs/DEVELOPMENT.md), [निर्माण र रिलीज गाइड](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [भविष्यका संस्करणहरू र अद्यावधिक तयारी](docs/FUTURES_VERSIONS.md). - [परियोजना ड्यासबोर्ड](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [रोडम्याप](ROADMAP.md), [चेन्जलॉग](docs/CHANGELOG.md). - [योगदान गर्दै](CONTRIBUTING.md): कोड, परीक्षण, 80 भाषाहरूमा नेटिभ समीक्षा र वास्तविक कार्यप्रवाह प्रतिक्रिया। ## पहिचान र इजाजतपत्र Novera द्वारा राखिएको छ **TRON-ABS** मा [यो भण्डार](https://github.com/TRON-ABS/Novera)। हेर्नुहोस् [पहिचान नीति](BRANDING.md) र [आधिकारिक रिलीज नीति](OFFICIAL_RELEASES.md). Novera ले आधारित छ [Jan](https://github.com/janhq/jan), Menlo Research र यसका योगदानकर्ताहरूद्वारा सिर्जना गरिएको। मूल र तेस्रो-पक्ष श्रेय र [Apache 2.0 इजाजतपत्र](LICENSE) राखिएको छ। Jan डाउनलोडहरू Novera रिलीजहरू होइनन्। ## समर्थन Novera स्वतन्त्र अनुसन्धानकर्ताको रूपमा, आर्थिक स्रोतको अभावले अनुसन्धान अघि बढाउन कति कठिन हुन्छ भन्ने मलाई थाहा छ। यदि तपाईं Novera साहसिक कार्यको हिस्सा हुन चाहनुहुन्छ भने, तपाईं स्वेच्छिक बिटकॉइन योगदानद्वारा मेरो अनुसन्धान र परियोजनाको विकासलाई समर्थन गर्न सक्नुहुन्छ। तपाईकको समर्थन, योगदान, प्रतिक्रिया र प्रोत्साहनका लागि सबैलाई धन्यवाद। यस साहसिक कार्यमा हरेक इशारा महत्त्वपूर्ण छ! **Bitcoin (BTC) — Bitcoin नेटवर्क** प्राप्त गर्ने ठेगाना: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i` योगदान गर्न, आफ्नो वालेटसँग यो QR कोड स्क्यान गर्नुहोस् वा माथिको ठेगाना प्रतिलिपि गर्नुहोस्। चयन गर्नुहोस् **Bitcoin (BTC), Bitcoin नेटवर्कमा**, त्यसपछि तपाईं चाहेको कुनै पनि रकम छान्नुहोस्। Novera Bitcoin समर्थन ठेगानाको लागि QR कोड ---

Novera सँग आफ्नो यात्रा सुरु गर्ने सबैलाई: तपाईंको जिज्ञासाले नयाँ ढोका खोल्न सकोस्, तपाईंको विचारहरू जीवन्त बनून् र हरेक सिर्जनाले तपाईंलाई अलि अगाडि लैजान सकोस्।

TRON-ABS

श्री Sachet Jean-Marc — स्वतन्त्र अनुसन्धानकर्ता — फ्रान्स

AI सँग मानवको कला

राम्रो संसारमा योगदान गर्ने सबैलाई धन्यवाद। उनीहरूको खोज, काम, आपसी सहयोग र उनीहरूले दिने ज्ञान मार्फत, उनीहरूले हामीलाई आजको स्थानमा पुग्न मद्दत गरेका छन्।

हामी उनीहरूलाई र साझेदारी तथा अरूलाई अघि बढाउन मद्दत गर्ने भावना बोकेका सबैलाई उज्ज्वल भविष्यको शुभकामना दिन्छौँ।

विकास उपकरण: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol