English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda

Maqsadingizni tasvirlab berasiz. Novera resurslarni tayyorlaydi, topshiriqni bajaradi va natijalarni tashkil qiladi.

Mustaqil AI yordamchisi TRON-ABS tomonidan birinchi ishga tushirilgandan boshlab natijalargacha: matn, rasm, musiqa va video bir suhbatda.

Windows, Linux, macOS va Android uchun mavjud · 80 interfeys tillari · 42 bulutli provayderlar · 49 media sozlamalari · Apache 2.0

Avtomatlashtirish · Boshqaruv paneli · Qurilmangizda mahalliy sifatida ishlaydigan AI modellar · Hub va mos modellar · Bulut · Français · Hissa

Rasmiy aloqa: contact.novera.tronabs@gmail.com

Rasmiy Novera ijtimoiy profillar: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky

Ijodlaringiz, modellaringiz, sozlamalaringiz, savollaringiz, fikr-mulohazalaringiz va g'oyalaringizni baham ko'ring.

> Bu ingliz tilidagi README ning 2026-11-03 raqamli yozma mintaqaviy moslashuvi. Bu ona tilida so'zlashuvchilar tomonidan tasdiqlanmagan. Bog'langan hujjatlar asl tilini saqlab qoladi. --- ## Mavjudligi — 2026-11-03 **Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS va Android uchun mavjud.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). Ish stoli paketlari, CLI arxivlari, imzolar va yangilanish manifestlari hammaga ochiq va tasdiqlangan. | Platforma | Mavjudligi | | --- | --- | | Windows x64 | Ommaviy NSIS oʻrnatuvchi, imzolangan yangilovchi; mahalliy o'rnatish va almashtirish tasdiqlangan. | | Linux x64 | Ommaviy AppImage, imzolangan yangilovchi; mahalliy o'rnatish va almashtirish tasdiqlangan. | | Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, maxsus imzolangan yangilash kanali bilan. | | Windows ARM64 | [Ommaviy NSIS oʻrnatuvchisi](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), mahalliy CPU matnli dvigatel; o'rnatish, almashtirish va ommaviy kanal tekshiruvlari tasdiqlangan. | | Android ARM64 | [Ochiq imzolangan APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, standart toʻplam 512. Xizmat koʻrsatuvchi qurilma 1000012 telefonida ishlashini tasdiqlaydi. Hech qanday suhbatlar, modellar yoki shaxsiy API kalitlarisiz toza paket. [Dalillar va cheklovlar](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). | | macOS Intel / Apple Silicon | [Rasmiy 1.0.0 DMG chiqarish](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Novera imzolangan yangilanishlar. Apple notarial tasdiqlanmagan; avtomatlashtirilgan tekshiruvlar ikkala arxitekturada alohida o'tkazildi, vizual tekshiruvlar kechiktirildi. [O'rnatish va dalillar](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). | | iOS | Ichki simulyatorni qurish; iPhone-ni o'rnatishdan oldin Apple imzosi/ta'minoti talab qilinadi. [Kuzatuv](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). | | Windows x64 portativ | [Imzolangan ZIP arxiv](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); ma'lumotlar Data da qoladi, imzolangan Program almashtirish tekshiriladi. | | Web, MSI, Debian | Xost veb-mijoz va boshqa formatlar ichki qoladi; Pages taqdimot sayti mavjud. | Mac-da DMG-ni oching va Novera-ni Ilovalarga nusxalang. Agar birinchi ishga tushirish bloklangan bo'lsa, Novera dyuymga ruxsat bering **Tizim sozlamalari → Maxfiylik va xavfsizlik → Baribir ochish**. [Apple ko'rsatmalari](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac). Yangilovchi imzolari Windows Authenticode yoki Apple notarial tasdiqlanishi emas. Joriy versiyani qo'lda tekshirish ommaviy kanalga qarshi o'tadi; ikkita ommaviy versiya o'rtasidagi o'tish keyingi versiya sinovi bo'lib qoladi. [Dalillar va cheklovlar](docs/LAUNCH_STATUS.md). Android da mahalliy modellar uchun yetarli xotiraga ega zamonaviy telefon tavsiya etiladi; kamroq kuchli qurilmalarda API provayderidan foydalaning. Veb-qidiruv uchun kamida kontekst **16K token (16,384)** doimiy ravishda versiyalarda tavsiya etiladi. **Windows x64 portativ 1.0.0 mavjud.** Munozaralar, sozlamalar va yuklab olingan modellar ostidagi koʻchma papka ichida qoladi `Data`. To'liq arxivni chiqarib oling va boshlang `Novera.exe`. Jildni ko'chirish yoki USB xotirasini chiqarishdan oldin Novera raqamini yoping. [Portativ qo'llanma va cheklovlar](docs/WINDOWS_PORTABLE.md). ## Har bir ijod uchun bitta boshqaruv paneli Novera siz bilan birga o'sadi. Sizning misollaringiz va sozlamalaringiz boshqa foydalanuvchilarga mos sozlashni topishga yordam beradi. Bizning saytimizda savollar, muammolar va g'oyalarni baham ko'ring [Facebook sahifa](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) yoki tomonidan [elektron pochta](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Iloji bo'lsa, Novera versiyasi, qurilma va mahalliy/API modelingizni kiriting. Shaxsiy ma'lumotlarni olib tashlang va API kalitlari yoki parollarini hech qachon baham ko'rmang. ![Novera hosil qilingan tasvir va miqdori, urugʻi, oʻlchamini oshirish va avtomatik xotira bilan birlashtirilgan boshqaruv paneli](.github/assets/novera-dashboard-2026-11-01.png) *Haqiqiy Windows ilovasi skrinshoti 1 noyabr 2026 sanasida texnik xizmat ko'rsatuvchi tomonidan taqdim etilgan, u ilova yaxshi ishlayotganini bildiradi. U yaratilgan landshaft, saqlangan fayl boshqaruvi va birlashtirilgan yaratish paneli ko'rsatadi; bu namuna emas.* Bitta panel, besh rejim: **Avtomatik / Matn / Rasm / Musiqa / Video**. Boshqaruv elementlari tanlangan rejimga amal qiladi: nisbat, ruxsat, davomiylik, kadans, sifat, instrumental, qo'shiq matni, urug' va miqdor. Panelning kengligi va tugmalari oynaga va tarjima qilingan teglarga moslashadi. - **1–10 ketma-ket avlodlar**, sukut boʻyicha 1, rasm, musiqa va video uchun mustaqil miqdorlar bilan. To'xtatish faol vazifani va qolgan navbatni bekor qiladi. - **Tasodifiy, sobit, +1 va −1 urugʻlar**, oldindan belgilangan yoki moslashtirilgan nisbatlar va ixtiyoriy **Real-ESRGAN ×2/×4** yakuniy o'lchamlar ko'rsatilgan holda kattalashtirish. - Tanlangan model, avtomatik xotira, qo'shimchalar, ko'rsatmalar, veb-qidiruv va asboblar bir xil satrda qoladi. Asboblar model imkoniyatlariga va ruxsat berilgan ruxsatga bog'liq. ## Birinchi ishga tushirishdan natijalargacha **Bizning avtomatlashtirishimiz tayyorgarlikni to'liq bajarish ish jarayoni bilan bog'laydi.** Novera tanlangan konfiguratsiya uchun mavjud texnik qadamlarni boshqaradi, shu bilan birga ilg'or boshqaruv vositalaridan foydalanish mumkin bo'ladi. | Qadam | Novera nima qiladi | | --- | --- | | **1. Boshlash** | Birinchi ishga tushirishda qoʻllab-quvvatlanadigan tizim tilini tanlaydi va sizning xohishingizni saqlaydi. Boshlang'ich modellar va foydali apparat ma'lumotlarini taqdim etadi. | | **2. Tayyorlang** | Yoʻl-yoʻriqli oʻrnatish matn, oʻrnatish, tasvir, musiqa, video va oʻlchamni oshirishni taklif qiladi. Tasdiqlashdan oldin komponentlar, oʻlchamlar va boʻsh joyni koʻrib chiqadi, soʻngra yuklamalar jarayoni, toʻxtatib turish/davom etish va SHA-256 tekshiruvi bilan kuzatib boradi. | | **3. Sozlang** | Modellar va ularning tarkibiy qismlarini ro'yxatga oladi, tegishli profillarni tayyorlaydi va kerakli bog'liqliklar haqida hisobot beradi. Qidiruv o'rnatishlar CPU da saqlangan CPU/GPU tanlovi bilan boshlanadi. Yangi musiqa profillari birlamchi instrumental rejimga o‘rnatiladi. | | **4. So'rovni tushuning** | Taniqli yaratish soʻrovlarini matn, rasm, musiqa yoki videoga avtomatik yoʻnaltiradi. Bundan tashqari, chiqish rejimini va mahalliy yoki bulutli modelni aniq tanlashingiz mumkin. | | **5. Bajaring** | Avtomatik xotira faol ishni kutadi, keraksiz modellarni chiqaradi va kerakli resurslarni qayta yuklaydi. 1–10 ish seriyasi tartibda ishlaydi va keyingi ishdan oldin resurslarni chiqaradi. Bulutli provayderlar tanlangan hisob va konfiguratsiyadan foydalanadilar. | | **6. Qabul qilish va qayta ishlatish** | Mediani Novera tizim papkalarida saqlaydi, natijalar va mavjud vaqtlarni ko'rsatadi, so'ngra variantlar, kutubxona, nusxa ko'chirish, eksport yoki tizim almashishni taklif qiladi. Boshqa ilovaga yuborish sizning harakatingiz bo'lib qoladi. | Avtomatlashtirish birlashtirilgan dvigatellar va ish jarayonlarini qamrab oladi; u har bir Hub modelini bajariladigan qilib yaratmaydi. Uskunalar, o'rnatilgan komponentlar va provayderning ruxsati nima ishlashi mumkinligini aniqlaydi. Papkalar, fayl o'zgarishlari va qobiq buyruqlari suhbatga kirish ruxsatlariga amal qiladi. [Foydalanuvchi qoʻllanmasi](docs/USER_GUIDE.md) · [Dvigatellar va tekshirish](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Rivojlanish](docs/DEVELOPMENT.md) Yangilangan manbalarda, **Konfiguratsiyalar o'z tavsiyalarini mobil va cheklangan uskunaga moslashtiradi**: LFM3-1.7B Q4 yoki proyektori bilan LFM3-Omni-2B Q4 xabar qilingan xotira va dvigatel talablari bajarilganda. Mavjud bo'lmagan mahalliy avlod yashirin yoki bloklangan; sozlangan bulutli tasvir, musiqa va video mavjud bo'lib qoladi. Interfeys yo'riqnomasi 80 til kataloglaridan qayta foydalanadi. Ushbu hisob-kitoblar hali ham qurilmani sinovdan o'tkazish va o'rnatilgan ilovalarga kirish uchun qayta qurishni talab qiladi. ## Manbadagi imkoniyatlar Majburiy emas texnik diagnostika endi qurilmalar va asboblar bilan bog'liq nosozliklarni, shuningdek, alohida rozilik va filtrlangan texnik maydonlar bilan JavaScript istisnolarini ajratib turadi. Xizmatchi uchun soatlik ishlab chiqarish elektron pochta ogohlantirishi sozlangan. Shaxsiy manba xaritalari va ogohlantirish tafsilotlari quyidagicha [texnik xizmat ko'rsatish kitobi](docs/MAINTENANCE.md); test elektron pochta qabuli tasdiqlanadi, shu bilan birga autentifikatsiya qilingan belgi yuklash va keyingi ikkilik versiyada test relizlar tekshiruvlarida qoladi. | Hudud | Xususiyatlari | | --- | --- | | **Matn va tasvirni tushunish** | Suhbat, hujjat qoʻshimchalari, oqimli javoblar va mahalliy yoki bulutli modellar. Ko'rish modelga bog'liq; tasvirlarni tushunish va yaratish alohida imkoniyatlardir. | | **Rasm** | Suhbat ichida yaratish, urug'lar, nisbatlar, aniqlik, GGUF/Safetensors komponentlari, sozlamali Diffusers papkalar va qo'llab-quvvatlanadigan mahalliy NVFP4 CUDA profili. | | **Musiqa** | Mahalliy yoki bulut yaratish, davomiylik, sifat, qoʻllab-quvvatlanadigan instrumental yoki vokal, tuzilgan qoʻshiq matni va audio pleer. Provayder variantlari farq qiladi. | | **Video** | Mahalliy yoki bulutli ishlab chiqarish, davomiyligi, mahalliy profillar uchun kadrlar soni/kadans, nisbatlar, ruxsat va video pleer. | | **Qidiruv va asboblar** | Veb-qidiruv, o'rnatishga asoslangan hujjatlarni qidirish, MCP, ish joylari va modelni qo'llab-quvvatlash va ruxsat berilgan ruxsatga muvofiq mahalliy vositalar. | | **Natijalar va almashish** | Media kutubxonasi, variantlar, javob/suhbat eksporti, hujjatlar va original media, chop etish/PDF va platformaga bogʻliq tizim almashish. | | **Resurslarni boshqarish** | Avtomatik xotira sukut bo'yicha yoqilgan, qo'llab-quvvatlanadigan komponentlar uchun CPU/GPU sozlamalari va resurslar ruxsat etilganda qo'lda profillar. | ## Qurilmangizda mahalliy sifatida ishlaydigan AI modellar Ushbu modellar joriy boshqariladigan konfiguratsiyani tashkil qiladi. Siz boshqa mos modellarni import qilishingiz yoki profillarni o'zgartirishingiz mumkin. | Rol | Model / sozlangan komponentlar | | --- | --- | | **Matn - birinchi ishga tushirilgan model** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, fayl `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. | | **Hujjatlarni qidirish** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **Sukut bo'yicha CPU**, saqlangan CPU/GPU tanlovi bilan. | | **Rasm** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** kodlovchi va rasmiy FLUX.2 VAE. | | **Rasm — apparat varianti** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, GPU va muhit mos bo'lganda mahalliy CUDA yo'li orqali. | | **Musiqa** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` rejalashtiruvchi, ajratilgan Qwen musiqa enkoderi va VAE. | | **Video** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** kodlovchi va Wan 2.1 VAE. | | **Masshtabni oshirish** | Majburiy emas **Real-ESRGAN ×2 va ×4**, qaramlik tekshiruvlari bilan. | Qwen musiqa kodlovchisi va Qwen qidiruv modeli **turli fayllar**, alohida saqlanadi. Namunaviy litsenziyalar noshirlarniki bo'lib qoladi. [Matn manifesti](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Musiqa](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Rasm/video komponentlari](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs) ## Bulutli provayderlar **42 provayder profillari** birlashtirilgan. **ElevenLabs** endi vitrinada Stability AI, fal va Replicate musiqa marshrutlari bilan birga paydo boʻladi. | | | | | --- | --- | --- | |

[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) |

[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) |

[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | |

[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) |

[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) |

[Groq](https://console.groq.com/docs/models) | |

[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) |

[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) |

[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | |

[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) |

[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) |

[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | |

[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) |

[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) |

[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | |

[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) |

[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) |

[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | |

[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) |

[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) |

[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | |

[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) |

[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) |

[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | |

[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) |

[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) |

[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | |

[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) |

[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) |

[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) | |

[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) |

[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) |

[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) | |

[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) |

[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) |

[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | |

[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) |

[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) |

[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) | |

[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) |

[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) |

[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ### Rasm, musiqa va video **20 provayderlar ishlab chiqarish marshrutlarini ochib beradi**, bilan **49 oldindan sozlash: 25 rasm, 20 video va 4 musiqa**. Musiqa yo'nalishlari **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step orqali fal** va **Stable Audio 2.5 orqali Replicate**. | Provayder | Novera da chiqishlar | Katalog modellari | | --- | --- | --- | |

[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Musiqa | `ElevenMusic v2.5` | |

[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Tasvir / Musiqa | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` | |

[fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Rasm / Musiqa / Video | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` | |

[Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Tasvir / Musiqa | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` | |

[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Rasm / Video | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` | |

[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Rasm / Video | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` | |

[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Rasm / Video | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` | |

[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Rasm | `Krea 3` | |

[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Rasm | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` | |

[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Video | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` | |

[OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Rasm | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` | |

[xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Rasm / Video | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` | |

[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Rasm | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` | |

[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Rasm | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` | |

[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Rasm | `Ideogram 4.5` | |

[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Video | `Runway Gen-4.5` | |

[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Rasm / Video | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` | |

[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Video | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` | |

[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Rasm / Video | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` | |

[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Video | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |

Provayder boʻyicha matn va koʻrish modelining qisqa roʻyxatlarini koʻrsatish

| Provayder | Manbada taqdim etilgan model identifikatorlari | | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` | | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Hisobga xos joylashtirish yoki shlyuz | | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` | | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` | | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` | | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` | | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` | | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` | | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` | | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` | | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` | | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` | | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` | | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` | | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` | | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | Hisobga xos joylashtirish yoki shlyuz |

Inventar manbaga nisbatan tekshirildi **29 oktyabr 2026**. Bu nomlar Novera oldindan oʻrnatilgan sozlamalarni tavsiflaydi, har bir hisob uchun kafolatlangan ruxsat berilmaydi. Masofaviy kataloglar, hududlar, litsenziyalar, kvotalar va hisob-kitoblar provayderga xos bo'lib qoladi. Mos profillar kataloglarini yangilashi mumkin; Azure va ba'zi shlyuzlar hisobni joylashtirishdan foydalanadi. Bulutli shartnomalarda simulyatsiya qilingan testlar mavjud; bu vitrinani yangilash uchun pulli ishlab chiqarish amalga oshirilmadi. [Media katalogi](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Matn/ko'rish modellari](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Bulutni sozlash](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Belgining kelib chiqishi](docs/DEVELOPMENT.md#logos) ## Hub va mos modellar **GGUF, standart va kvantlangan Safetensors, ONNX va MLX**: modellarni vazifa boʻyicha oʻrganing va dvigatel va qurilmangizga mos variantlarni tanlang. | Oila | Manbada qo'llab-quvvatlash | Talablar | | --- | --- | --- | | **GGUF** | llama.cpp orqali matn yaratish; qo'llab-quvvatlanadigan profillar uchun rasm va video komponentlar. | Arxitektura birlashtirilgan dvigatel tomonidan tan olingan. | | **Split GGUF** | Toʻliq seriya uchun bitta variant, jamlangan oʻlcham, toʻliq yuklab olish va oʻlcham/SHA-256/sarlavha tekshiruvlari. | Standart raqamlangan fayl nomlari; yuklab olish 500 GB bu model mos keladi degani emas PC. | | **Standart Safetensors** | Transformers orqali papkalarni toʻldiring, CPU yoki NVIDIA CUDA sabab matn. | Konfiguratsiya, tokenizer va har bir talab qilinadigan parcha. | | **ONNX Runtime** | Raqamli/bool grafiklarining mahalliy importi va tayyorlangan GenAI matn eksporti. | Tasdiqlangan to'liq jild; vazifaga xos oldindan ishlov berish/keyin ishlov berish talab qilinadi; [sozlash va chegaralar](onnx-server/README.md). | | **LoRA / PEFT adapterlar** | Safetensors provayderida alohida mahalliy adapteri bilan to'liq asosni import qiling. | Quantizatsiya qilinmagan sababli Transformers asos, identifikatsiyani, tensor tekshiruvlarini va kumulyativ xotira taxminini moslashtiradi; [sozlash va chegaralar](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). | | **FP8 LLM / ModelOpt** | Mos keluvchi zich Llama/Qwen2/Qwen3 har bir tensor FP8 eksporti uchun Native CUDA ijrosi. | Arxitektura/tensor tekshiruvlari va haqiqiy yadro probi; [sozlash va chegaralar](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). | | **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Qadoqlangan blok-16 FP4 proektsiyalar mahalliy CUDA GEMMlar orqali; NVFP4 rasmdan alohida. | Mos keladigan Blackwell GPU, qoʻllab-quvvatlanadigan oʻlchamlar/eksport va haqiqiy yadro probi; RTX 5070 da o'qitilmagan sinov modellari sinovdan o'tkazildi. | | **AWQ** | 4-bitli GEMM modelli nazorat punktlari termoyadroviy ishlamaydi. | NVIDIA CUDA va ixtiyoriy GPTQModel/Transformers yuklagichlar. | | **GPTQ** | 2/3/4/8-bit konfiguratsiyalari, gptq/gptq_v2 formatlari. | NVIDIA CUDA, GPTQModel va Optimum; haqiqiy ijro 4 bitda sinovdan o'tkazildi. | | **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 yoki 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA va ixtiyoriy bog'liqliklar; real NF4 va INT8 testlar. | | **EXL3** | To'liq kvantlashtirilgan Safetensors model papkalari ExLlamaV3 orqali yuklandi; CUDA bilan haqiqiy generatsiya sinovdan o'tkazildi. | NVIDIA GPU, alohida Python 3.12 muhit va mos arxitektura; yo'q CPU zaxira. | | **EXL2** | Ajratilgan ExLlamaV2 yuklagich; oqim, bekor qilish va tushirish GPU. da sinovdan o'tkazildi | CUDA Attention backend sinovdan o'tgan dasturlar to'plami uchun aniq tanlanishi kerak; to'liq model chekpoint va mavjud VRAM talab qilinadi. | | **MLX** | Apple Silicon da mos modellar. | MLX dvigatel va qo'llab-quvvatlanadigan platforma. | Hub endi ulanadi **LFM3-1.7B** LiquidAI, Q4_K_M, Q6_K va Q8_0 variantlari bilan mos keladigan konfiguratsiyalar uchun tavsiyasi sifatida. Birinchi ishga tushirilgan model yuqoridagi boshqariladigan konfiguratsiyada sanab o'tilgan model bo'lib qoladi. Yuklab olish og'irliklarini filtrlang **ostida 1 GB dan 500 GB va undan yuqori**, soʻngra apparat mosligi, oʻlchami, yangiligi yoki yuklab olishlari boʻyicha tartiblang. Natijalar asta-sekin yuklanadi; filtrlar olingan modellarga va ularning standart variantiga qo'llaniladi. Xotira boʻyicha maslahat mavjud RAM/VRAM, kontekst va qoʻshimcha komponentlardan ikki marta hisoblanmasdan umumiy GPU xotirasidan foydalanadi. AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 va INT8 har biri oflayn yaratilgan kichik o'qitilmagan modellar yordamida RTX 5070 Laptop da matn yaratdi. Bu har bir modelning sifati yoki ishlashini emas, balki yuklash va bajarilishini tasdiqlaydi. **Ushbu qo'shimchalar manbada: qayta qurish va mos keladigan bog'liqliklar talab qilinadi; bu README yangilanishi o'rnatilgan ikkilik faylni yangilamaydi.** **RTX 5070 Laptop da oʻlchandi:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, kontekst 2,048, tezkor 272 tokenlar, 128 yaratilgan tokenlar, beshta qizdirilgan yugurish: median dekodlash **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Bu yerda GGUF dan ortiq tezlik foydasi ko'rsatilmagan. Kvantlash/kalibrlash farqlanadi va EXL3 bitta oddiy arifmetik sinov muvaffaqiyatsiz tugadi; bu natijalar umumiy tezlik yoki sifat reytingi emas. [To'liq o'lchovlar va chegaralar](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md). **TabbyAPI** - ixtiyoriy, alohida boshqariladigan OpenAI-mos server ulanishi, sukut bo'yicha o'chirilgan. Tasdiqlangan EXL3 modelini aniqlash va oqimlash sinovdan o'tkazildi. Boshqariladigan mahalliy ExLlama marshruti alohidaligicha qolmoqda. [ExLlama sozlash va TabbyAPI ulanish](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution). Standart uskunaga moslashtirilgan tartib bir xil moslik va mavjud xotira darajasida yangiroq nashrlarni qo'llab-quvvatlaydi. O'rnatilgan modellar avtomatik ravishda almashtirilmaydi. [Kvantlangan Safetensors sozlamalari](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Formatlar, ustuvorliklar va tekshirish](docs/SUIVI_MOTEURS.md) Yangilangan manbalar qo'shiladi **Windows x64 uchun konfiguratsiyalardagi ixtiyoriy boshqariladigan komponentlar**: shaxsiy Python muhitlari, mahkamlangan CPU/CUDA profillari, yuklab olish, tekshirish, tuzatish va olib tashlashdan oldin hisob-kitoblar va tasdiqlash. Maxsus tarjimon yo'llari kengaytirilgan variantlar ostida qoladi. Native GGUF dvigatellari mavjud komponentlarini saqlaydi; mobil va bulut Python/PyTorch ish stolini yuklab olmaydi. Uchta xususiy CPU/eksport profili sunʼiy sinov maʼlumotlari bilan mashq qilingan; Ta'minotchi 1 Noyabr 2026 da ish stolidan muvaffaqiyatli foydalanish haqida xabar beradi; GPU profillari va toza-PC o'rnatilishi hali ham alohida, batafsil tekshirishga muhtoj. [Profillar va sinov chegaralari](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). Stackni EXE raqamiga joylashtirish kechiktirildi. ## 80 interfeys tillari va variantlari **Barcha 80 kataloglari joriy 2,429 inglizcha kalitlarni qamrab oladi** 15 nom maydoni, jumladan menyular, konfiguratsiyalar, sozlamalar, yordam va media boshqaruvlari. Ko'plik shakllari va interfeys yo'nalishi tanlangan tilga mos keladi. Javob va ovoz tillari alohida modelga bog'liq. Ushbu texnik qamrov lingvistik sifatni tasdiqlamaydi: **Mahalliy ko'rib chiqish va mintaqaviy moslashuv zarur bo'lib qolmoqda**. Mahalliy teglar va ma'lum chegaralarni ko'ring [til qoʻllanmasi](docs/LANGUAGES.md) va [audit hisoboti](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md). ## Har bir sohada odamlarga yordam berish Maktab va ta'limdan tashqari, bizning maqsadimiz odamlarga o'rganish, muammolarni hal qilish, butun dunyo bo'ylab foydali loyihalarni yaratish va rivojlantirishga yordam berishdir. Novera joriy AI avanslarini tillar, tajriba darajalari va mavjud uskunada tushunish va ulardan foydalanishni osonlashtirishga qaratilgan. | Biz rivojlanishga yordam bermoqchi bo'lgan tarmoqlar | Foydali hissalarga misollar | | --- | --- | | Maktablar, ta'lim va umrbod ta'lim | Tushunchalarni tushuntiring, o'quv materiallarini moslashtiring va o'qituvchilar, talabalar va oilalarni qo'llab-quvvatlang. | | Tadqiqot, fan va kosmik | Adabiyotlarni o'rganing, usullarni tushuntiring, ma'lumotlarni tahlil qiling va bilim almashing. | | Sog'liqni saqlash, parvarish va ijtimoiy qo'llab-quvvatlash | Ma'lumotni tushunishni osonlashtiring va tadqiqot va professional ish jarayonlarini qo'llab-quvvatlang. | | Qishloq xoʻjaligi, oziq-ovqat va qishloq jamoalari | Amaliy bilimlarni baham ko'ring, rejalashtirishni qo'llab-quvvatlang va mahalliy foydali vositalarni ishlab chiqing. | | Atrof-muhit, iqlim, suv va biologik xilma-xillik | Dalillarni tushuntiring, kuzatishni qo'llab-quvvatlang va jamoalarga loyihalarni rejalashtirishda yordam bering. | | Energetika, sanoat, qurilish va hunarmandchilik | Hujjatlarni qo'llab-quvvatlash, dizayn, texnik xizmat ko'rsatish, texnik o'rganish va jarayonni takomillashtirish. | | Biznes, savdo, moliya va bandlik | Ishni tashkil qilish, ma'lumotni tushunish, loyihalarni ishlab chiqish va professional ko'nikmalarni o'rganishga yordam bering. | | Davlat xizmatlari, huquq va fuqarolik ishtiroki | Hujjatlar va protseduralarni tushunish va ma'lumotlarga kirishni osonlashtiring. | | Hisoblash, kiberxavfsizlik, robototexnika va telekommunikatsiya | Dasturiy ta'minotni ishlab chiqishga, tizimlarni tushunishga va foydali vositalarni yaratishga yordam bering. | | San'at, madaniyat, ommaviy axborot vositalari, tillar va meros | Yozishni, tarjimani, tasvirlarni, videolarni, ijodiy loyihalarni va madaniy almashishni qo'llab-quvvatlang. | | Transport, logistika, turizm, sport va jamiyat hayoti | Rejalashtirish, muloqot, o'rganish va mahalliy tashabbuslarda yordam. | | Foydalanish imkoniyati, gumanitar ish va kundalik hayot | Til va bilim toʻsiqlarini kamaytiring va odamlarni amaliy yordam bilan qoʻllab-quvvatlang. | Bular hissa qo'shish va rivojlanish uchun yo'nalishlar, har bir sektorga xos ilova allaqachon yetkazilgan yoki tasdiqlanganligi haqidagi da'vo emas. Biz kundalik foydalanish uchun oddiy yo'l-yo'riq, kerak bo'lganda aniq ilg'or variantlar, shaffof apparat va bulut talablari hamda har bir soha va mahalliy kontekstni biladigan odamlar bilan hamkorlikni xohlaymiz. ## Loyiha holati **Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS va Android uchun mavjud.** Skrinshotda texnik xizmat ko'rsatuvchi tomonidan mahalliy ravishda tuzilgan Windows ilovasi ko'rsatilgan. Manba o'zgarishlari, maqsadli testlar va apparat tekshiruvi alohida hujjatlashtiriladi; bu har bir model, platforma yoki bulut hisobini tasdiqlamaydi. GitHub Actions qo'llanmasi barcha o'n bitta tarqatish varianti uchun yoqilgan. ga rioya qiling [natijalar va tasdiqlangan nomzodlarni yuklab olish](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); mavjudligi har bir platforma uchun alohida qayd etiladi. Nomzodlar imzolangan ishlab chiqarish nashrlaridan farq qiladi. Tarqatish talablari maqolada tasvirlangan [rasmiy nashr siyosati](OFFICIAL_RELEASES.md) va [nashrlar sahifasi](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). Mavjud yangilovchi o'chirilgan nomzodlar ichki bo'lib qoladi. Ommaviy relizlar sozlangan va tasdiqlangan yangilash mexanizmini talab qiladi; [ish stoli imzo tekshiruvlari va qolgan ishga tushirish talablari hujjatlashtirilgan](docs/LAUNCH_STATUS.md). ## Hujjatlar va hissalar - [Batafsil foydalanuvchi qo'llanmasi](docs/USER_GUIDE.md), [mahsulot va foydalanuvchi ma'lumotlari oltin qoidalari (fransuzcha)](docs/REGLES_D_OR.md), [modellar va dvigatellar](docs/SUIVI_MOTEURS.md). - [Rivojlanish](docs/DEVELOPMENT.md), [qurish va chiqarish qo'llanmasi](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [kelajakdagi versiyalar va yangilanishga tayyorgarlik](docs/FUTURES_VERSIONS.md). - [Loyiha boshqaruv paneli](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [yo'l xaritasi](ROADMAP.md), [o'zgarishlar jurnali](docs/CHANGELOG.md). - [Hissa](CONTRIBUTING.md): kod, testlar, 80 tillar bo'yicha mahalliy ko'rib chiqish va haqiqiy ish jarayoni haqida fikr-mulohaza. ## Identifikatsiya va litsenziya Novera tomonidan saqlanadi **TRON-ABS** dyuym [bu ombor](https://github.com/TRON-ABS/Novera). ga qarang [identifikatsiya siyosati](BRANDING.md) va [rasmiy nashr siyosati](OFFICIAL_RELEASES.md). Novera asoslanadi [Jan](https://github.com/janhq/jan), Menlo Research va uning ishtirokchilari tomonidan yaratilgan. Asl va uchinchi tomon atributlari va [Apache 2.0 litsenziya](LICENSE) saqlanadi. Jan yuklamalar Novera relizlar emas. ## Qo'llab-quvvatlash Novera Mustaqil tadqiqotchi sifatida men moliyalashtirishning yo'qligi tadqiqotni olib borishni qiyinlashtirishi mumkinligini bilaman. Agar siz Novera sarguzashtining bir qismi bo'lishni istasangiz, siz mening tadqiqotim va loyiha rivojlanishini ixtiyoriy bitcoin hissasi bilan qo'llab-quvvatlashingiz mumkin. Qo'llab-quvvatlaganingiz, hissalaringiz, fikr-mulohazalaringiz va daldangiz uchun barchangizga rahmat. Bu sarguzashtda har bir ishora muhim! **Bitcoin (BTC) — Bitcoin tarmoq** Qabul qiluvchi manzil: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i` Hissa qoʻshish uchun ushbu QR kodini hamyoningiz bilan skanerlang yoki yuqoridagi manzildan nusxa oling. Tanlang **Bitcoin (BTC), Bitcoin tarmog'ida**, keyin xohlagan miqdorni tanlang. QR kodi Novera Bitcoin qoʻllab-quvvatlash manzili

QR kodi Novera Bitcoin qoʻllab-quvvatlash manzili

---

Sayohatini Novera bilan boshlagan barchaga: qiziqishingiz yangi eshiklarni ochsin, g'oyalaringiz hayotga kirsin va har bir ijod sizni biroz oldinga olib borsin.

TRON-ABS

Janob Sachet Jean-Marc - Mustaqil tadqiqotchi - Frantsiya

AI bilan inson sanʼati

Yaxshi dunyoga hissa qo'shayotgan barchaga rahmat. O'zlarining kashfiyotlari, mehnatlari, o'zaro yordami va o'tkazgan bilimlari orqali ular bizga bugungi darajaga erishishimizga yordam berishdi.

Biz ularga baham ko'rish va boshqalarga yordam berish ruhiga ega bo'lgan har bir kishi bilan birga kelajak uchun eng yaxshi tilaklarni tilaymiz.

_{Ishlab chiqish vositasi: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol}