English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda
Hûn armanca xwe diyar dikin. Novera çavkaniyan amade dike, peywirê dimeşîne û encaman organîze dike.
Alîkarek serbixwe AI ji hêla TRON-ABS ve, ji destpêka yekem heya encamê: nivîs, wêne, muzîk û vîdyoyê di yek danûstendinê de.
Ji bo Windows, Linux, macOS û Android hene · Zimanên navberê yên 80 · Pêşkêşkerên ewr 42 · 49 pêşdibistanên medyayê · Apache 2.0
Otomasyon · Dashboard · Modelên AI li ser cîhaza we herêmî dixebitin · Hub û modelên lihevhatî · Ewr · Français · Beşdarî
Têkiliya fermî: contact.novera.tronabs@gmail.com
Profîlên civakî yên fermî yên Novera: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
Afirandin, model, mîheng, pirs, nerîn û ramanên xwe parve bikin.
> Wergera arîkar a README ya îngilîzî ya bi tarîx 2026-11-03. Lêkolîna zimanê zikmakî hîn jî hewce ye. Belgeyên girêdayî zimanê xwe yên orîjînal diparêzin.
---
## Hebûn — 2026-11-03
**Novera 1.0.0 ji bo Windows, Linux, macOS û Android heye.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). Pakêtên sermaseyê, hem arşîvên CLI, hem îmze û hem jî diyardeyên nûvekirinê gelemperî û verastkirî ne.
| Platform | Hebûn |
| --- | --- |
| Windows x64 | Sazkerê Giştî yê NSIS, nûvekerê îmzekirî; sazkirin û veguheztina xwecî verast kirin. |
| Linux x64 | AppImage giştî, nûvekerê îmzekirî; sazkirin û veguheztina xwecî verast kirin. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, bi kanalek nûvekirina îmzekirî ya diyarkirî. |
| Windows ARM64 | [Sazkerê Giştî yê NSIS](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), motora nivîsê ya xwecî CPU; sazkirin, veguheztin û kontrolên kanala gelemperî hatine verast kirin. |
| Android ARM64 | [APK 1.0.0 îmzeya giştî](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, koma xwerû 512. Parêzger piştrast dike ku avakirina 1000012 li ser têlefona wan dixebite. Pakêta paqij bêyî danûstandin, model an bişkojkên kesane yên API. [Delîl û sînorkirin](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [Serbestberdana 1.0.0 DMG](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Novera nûvekirinên îmzekirî. Apple noterized; kontrolên otomatîkî li ser her du mîmarî ji hev cuda derbas bûn, kontrolên dîtbar hatin paşxistin. [Sazkirin û delîl](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | Avakirina simulatora navxweyî; Berî sazkirina iPhone-ê îmzekirin / dabînkirina Apple hewce ye. [Şopandin](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 portable | [Arşîva ZIP îmzekirî](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); Daneyên di Data de dimîne, veguhertina Program hatî îmzekirin verast kirin. |
| Web, MSI, Debian | Muwekîlê Malpera Mêvandar û formên din hundurîn dimînin; Malpera pêşkêşkirina Pages heye. |
Li Mac-ê, DMG vekin û Novera li Serlêdan kopî bikin. Ger destpêkirina yekem hate asteng kirin, destûr bidin Novera tê de **Mîhengên Pergalê → Nepenî û Ewlekarî → Bi her awayî vekin**. [talîmatên Apple](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
Îmzeyên nûveker ne Windows Authenticode an noterkirina Apple ne. Kontrolên guhertoya heyî ya manual li hember kanala giştî derbas dibin; veguheztinek di navbera du guhertoyên gelemperî de ceribandinek berdana paşîn dimîne. [Delîl û sînorkirin](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Li ser Android, têlefonek nûjen bi têra bîranîna ji bo modelên herêmî tê pêşniyar kirin; li ser cîhazên kêmtir hêzdar pêşkêşkerek API bikar bînin. Ji bo lêgerîna malperê, çarçoveyek herî kêm **Nîşaneyên 16K (16,384)** tê pêşniyar kirin, bi domdarî li seranserê guhertoyan.
**Windows x64 portable 1.0.0 heye.** Nîqaş, mîheng û modelên dakêşandî di binê peldanka portable de dimînin `Data`. Arşîva tevahî derxînin û dest pê bikin `Novera.exe`. Berî ku peldankê biguhezînin an hilanînê USB derxin Novera bigrin. [Rêber û sînorkirinên portable](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## Ji bo her afirandinê yek dashboard
Novera bi we re mezin dibe. Nimûne û mîhengên we dikarin ji bikarhênerên din re bibin alîkar ku saziyek maqûl bibînin. Pirs, pirsgirêk û ramanan li ser me parve bikin [rûpel Facebook](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) an ji hêla [email](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Ger gengaz be, guhertoya Novera, cîhaz û modela xweya herêmî/API vekin. Agahdariya kesane jêbirin û tu carî mift û şîfreyên API parve nekin.
*Wêneya serîlêdana rastîn a Windows ku ji hêla parêzgerê li ser 1-ê Mijdar 2026 ve hatî peyda kirin, ku radigihîne ku serîlêdan baş dixebite. Ew perestgehek hatî çêkirin, kontrolên pelê-ya tomarkirî û dashboarda afirandina yekbûyî nîşan dide; ev ne mockup e.*
Yek panel, pênc mod: **Auto / Nivîs / Wêne / Muzîk / Vîdyo**. Kontrol moda hilbijartî dişopînin: rêje, çareserî, demdirêjî, kadence, kalîte, amûr, gotin, tov û hejmar. Berfirehiya panelê û bişkokên xwe bi pencereyê û etîketên werger re diguncînin.
- **1–10 nifşên li pey hev**, li ser 1, bi mîqdarên serbixwe yên ji bo wêne, muzîk û vîdyoyê vedigere. Stop karê çalak û rêza mayî betal dike.
- **Tovên rasthatî, sabît, +1 û -1**, rêjeyên pêşwext an xwerû û vebijarkî **Real-ESRGAN ×2/×4** bilindkirina bi pîvanên dawîn têne xuyang kirin.
- Modela hilbijartî, bîranîna otomatîk, pêvedan, rêwerz, lêgerîna malperê û amûrên di heman bar de dimînin. Amûr bi kapasîteyên model û gihîştina destûr ve girêdayî ye.
## Ji destpêka yekem heya encam
**Otomasyona me amadekariyê bi tevheviya xebata darvekirinê ve girêdide.** Novera gavên teknîkî yên ku ji bo veavakirina hilbijartî peyda dibin hildibijêre, di heman demê de ku kontrolên pêşkeftî bigihîje.
| Gav | Novera çi dike |
| --- | --- |
| **1. Destpêk** | Di destpêka destpêkirinê de zimanek pergalê piştgirî hildibijêre û tercîha we hildibijêre. Modelên destpêkê û agahdariya hardware ya kêrhatî pêşkêşî dike. |
| **2. Amade bikin** | Sazkirina rêberî nivîs, binavkirin, wêne, muzîk, vîdyoyê û bilindkirinê pêşkêşî dike. Ew hêman, mezinahî û cîhê belaş berî pejirandina we pêşdîtin dike, dûv re dakêşanan bi pêşkeftinê, sekinîn / ji nû ve û verastkirina SHA-256 dişopîne. |
| **3. Veavakirin** | Model û pêkhateyên wan tomar dike, profîlên têkildar amade dike û pêwendiyên pêwîst rapor dike. Veguheztinên vegirtinê li ser CPU bi hilbijarkek CPU/GPU-ya tomarkirî dest pê dikin. Profîlên nû yên muzîkê ji bo moda amûreyê xwerû. |
| **4. Daxwazê fêm bikin** | Rêwîyên otomatîk daxwazên afirandinê li nivîs, wêne, muzîk an vîdyoyê nas dikin. Her weha hûn dikarin bi eşkere moda derketinê û modelek herêmî an ewr hilbijêrin. |
| **5. Pêkanîna** | Bîra otomatîk li benda xebata çalak e, modelên nehewce berdide û çavkaniyên pêwîst ji nû ve bar dike. Rêzeya karê 1–10 bi rêzê dimeşîne û berî karê din çavkanîyan berdide. Pêşkêşkerên Cloud hesab û veavakirina hilbijartî bikar tînin. |
| **6. Vegerînin û ji nû ve bikar bînin** | Medyayê di peldankên pergala Novera de tomar dike, encam û demên berdest nîşan dide, dûv re guherto, pirtûkxane, kopîkirin, hinardekirin an parvekirina pergalê pêşkêş dike. Şandina serîlêdana din çalakiya we dimîne. |
Otomasyon motor û karûbarên yekbûyî vedigire; ew her modela Hub-ê pêkan nake. Zehf, hêmanên sazkirî û gihîştina peydaker diyar dikin ka çi dikare bimeşîne. Peldank, guhertinên pelan û fermanên şêlê destûrnameyên gihîştina danûstendinê dişopînin.
[Rêbernameya bikarhêner](docs/USER_GUIDE.md) · [Motor û erêkirin](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Pêşveçûn](docs/DEVELOPMENT.md)
Di çavkaniyên nûvekirî de, **Veavakirin pêşnîyarên xwe li ser hardwareya mobîl û bisînor adapte dike**: LFM3-1.7B Q4, an jî LFM3-Omni-2B Q4 bi projektora xwe re dema ku hewcedariyên bîranîn û motorê têne rapor kirin. Nifşa herêmî ya ne berdest veşartî ye an tê asteng kirin; wêneya ewr a mîhengkirî, muzîk û vîdyoyê berdest in. Rêbernameya navberê katalogên zimanê 80 ji nû ve bikar tîne. Van texmînan hîn jî ceribandina cîhazê û ji nû ve çêkirinê hewce dike ku bigihîje serîlêdanên sazkirî.
## Kapasîteyên di çavkaniyê de
Teşhîsên lênihêrînê yên vebijarkî naha avahî û têkçûnên ku bi amûran têne rêve kirin û her weha îstîsnayên JavaScript, bi razîbûn û qadên teknîkî yên fîlterkirî ji hev cuda dikin. Hişyariyek e-nameya hilberîna demjimêrî ji bo lênihêrker tê mîheng kirin. Nexşeyên çavkaniyê yên taybet û hûrguliyên hişyariyê dişopînin [runbook maintenance](docs/MAINTENANCE.md); wergirtina e-nameya ceribandinê tê pejirandin, dema ku barkirin û ceribandina sembola pejirandî di binarya paşîn de kontrolên berdanê dimînin.
| Herêm | Taybetmendî |
| --- | --- |
| **Têgihîştina nivîs û wêneyê** | Axaftin, pêvekên belgeyê, bersivên diherikin û modelên herêmî an ewr. Vîzyon bi modelê ve girêdayî ye; têgihiştin û çêkirina wêneyan kapasîteyên cihê ne. |
| **Wêne** | Hilberîna di danûstendinê de, tov, rêje, çareserî, pêkhateyên GGUF/Safetensors, peldankên Diffusers-ya mîhengkirî û profîla NVFP4 CUDA-ya xwemalî ya piştgirî. |
| **Muzîk** | Hilberîna herêmî an ewr, demdirêj, kalîte, amûr an dengbêj li ku tê piştgirî kirin, gotinên sazkirî û lîstikvanek deng. Vebijarkên pêşkêşker cuda ne. |
| **Vîdyo** | Ji bo profîlên herêmî, rêje, çareserî û lîstikvanek vîdyoyê nifşek herêmî an ewr, demdirêj, hejmartina çarçove / kadence. |
| **Lêgerîn û amûr** | Lêgerîna malperê, vegirtina belgeya li ser bingeha embedding, MCP, cîhên xebatê û amûrên herêmî li gorî piştgirîya modelê û gihîştina destûrkirî. |
| **Encam û parvekirin** | Pirtûkxaneya medyayê, guhertoyên, hinardekirina bersiv / danûstendinê, belge û medya orîjînal, çapkirin / PDF û parvekirina pergala girêdayî platformê. |
| **Rêveberiya Çavkaniyê** | Bîra otomatîk ji hêla xwerû ve hatî çalak kirin, mîhengên CPU/GPU ji bo hêmanên piştgirî û profîlên manual dema ku çavkanî destûr didin. |
## Modelên AI li ser cîhaza we herêmî dixebitin
Van modelan konfigurasyona rêberî ya heyî pêk tînin. Hûn dikarin modelên din ên lihevhatî derxînin an jî profîlan biguherînin.
| Role | Model / pêkhateyên mîhengkirî |
| --- | --- |
| **Nivîs - modela yekem-rêveberê** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, pel `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **Vegerandina belgeyê** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU bi xwerû**, bi hilbijarkek CPU/GPU hatî tomar kirin. |
| **Wêne** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** encoder û fermî FLUX.2 VAE. |
| **Wêne - Vebijarka hardware** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, bi riya CUDA ya xwemalî dema ku GPU û jîngeh lihevhatî ne. |
| **Muzîk** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` plansaz, şîfrekerê muzîkê Qwen û VAE. veqetandî |
| **Vîdyo** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** encoder û Wan 2.1 VAE. |
| **Bilindkirin** | Bijarî **Real-ESRGAN ×2 û ×4**, bi kontrolên girêdayîbûnê. |
Şîfreya muzîkê Qwen û modela wergirtina Qwen in **pelên cuda**, cuda hilanîn. Lîsansên Model ên weşangerên wan dimînin.
[Manîfestoya nivîsê](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Muzîk](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Pêkhateyên wêne/vîdyoyê](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## Pêşkêşkerên Cloud
**Profîlên pêşkêşkerê 42** yekbûyî ne. **ElevenLabs** naha di pêşangehê de li kêleka rêyên muzîkê yên ji Stability AI, fal û Replicate xuya dibe.
| | | |
| --- | --- | --- |
| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### Wêne, muzîk û vîdyo
**Pêşkêşkerên 20 rêyên hilberînê eşkere dikin**, bi **49 pêşdibistanê: Wêneyê 25, vîdyoya 20 û muzîka 4**. Rêyên muzîkê ne **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step heta fal** û **Stable Audio 2.5 heta Replicate**.
| Pêşkêşker | Di Novera de derdikeve | Modelên katalogê |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Muzîk | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Wêne / Muzîk | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Wêne / Muzîk / Vîdyo | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Wêne / Muzîk | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Wêne / Vîdyo | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Wêne / Vîdyo | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Wêne / Vîdyo | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Wêne | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Wêne | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Vîdyo | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Wêne | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Wêne / Vîdyo | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Wêne | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Wêne | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Wêne | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Vîdyo | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Wêne / Vîdyo | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Vîdyo | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Wêne / Vîdyo | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Vîdyo | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
Kurtelîsteyên modela nivîs û dîtinê ji hêla pêşkêşker ve nîşan bide
| Pêşkêşker | Nasnameyên modelê yên ku di çavkaniyê de têne pêşkêş kirin |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Dabeşkirin an dergehek taybetî-hesab |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | Dabeşkirin an dergehek taybetî-hesab |
Envanter li hember çavkaniyê hate kontrol kirin **29 Kewçêr 2026**. Van navan pêşekên Novera diyar dikin, ji bo her hesabê gihîştina ne garantîkirî ye. Katalogên dûr, herêm, lîsans, kota û fatûreya ji bo pêşkêşker-taybet dimînin. Profîlên lihevhatî dikarin katalogên xwe nûve bikin; Azure û hin dergeh danasîna hesabê bikar tînin. Peymanên Cloud ceribandinên simulasyonê hene; ji bo vê nûvekirina pêşangehê ti nifşek drav nehat kirin.
[Kataloga medyayê](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Modelên nivîs / dîtin](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Sazkirina Cloud](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Nîşana îkonê](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## Hub û modelên lihevhatî
**GGUF, standard û quantized Safetensors, ONNX, û MLX**: li gorî peywirê modelan bigerin û guhertoyên ku bi motor û hardware we re hevaheng in hilbijêrin.
| Malbat | Piştgirî di çavkaniyê de | Pêdiviyên |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | Çêkirina nivîsê bi rêya llama.cpp; pêkhateyên wêne û vîdyoyê ji bo profîlên piştgirî. | Mîmarî ji hêla motora hevgirtî ve hatî nas kirin. |
| **Split GGUF** | Yek guhertoyek ji her rêzek bêkêmasî, mezinahiya berhevkirî, dakêşana hemî şikestî û mezinahî / SHA-256 / kontrolên sernavê. | Navên pelên bi jimareya standard; daxistina 500 GB nayê vê wateyê ku model bi vê PC. re têkildar e |
| **Standard Safetensors** | Peldankan bi Transformers, nivîsa sedemî ya li ser CPU an NVIDIA CUDA tije bikin. | Veavakirin, tokenîzator û her perçeyek pêdivî ye. |
| **ONNX Runtime** | Veguheztina herêmî ya grafikên jimare/bool û hinardekirina nivîsa GenAI amade kir. | Peldanka temam a pejirandî; Pêdiviya pêş-processing/postprocessing-taybetî; [sazkirin û sînor](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT adapter** | Di pêşkêşkara Safetensors de bingehek bêkêmasî bi adapterê xweya herêmî ya cihêreng ve derxînin. | Bingeha Transformers ya sedemî ya nequantîzekirî, nasnameya lihevhatî, kontrolên tensor û texmîna bîranîna berhevkirî; [sazkirin û sînor](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | Pêkanîna CUDA ya xwecihî ji bo îxracata Llama/Qwen2/Qwen3-a hevaheng a zirav a per-tensor FP8. | Kontrolên mîmarî/tensor û lêkolîna kernelê ya rastîn; [sazkirin û sînor](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Pêşniyarên bloka-16 FP4 bi navgîniya CUDA GEMM-ên xwemalî yên pakkirî; ji wêneya NVFP4 veqetîne. | Blackwell GPU lihevhatî, pîvanên piştgirî / hinardekirin û lêpirsîna kernelê ya rastîn; modelên ceribandinê yên neperwerdekirî li ser RTX 5070 hatine ceribandin. |
| **AWQ** | 4-bit GEMM nuqteyên kontrolê yên modela bêyî tevhevkirina operasyonê. | NVIDIA CUDA û barkerên GPTQModel/Transformers yên vebijarkî. |
| **GPTQ** | Veavakirinên 2/3/4/8-bit, formatên gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA, GPTQModel û Optimum; darvekirina rastîn li bits 4 ceribandin. |
| **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 an 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA û girêdayîbûna vebijarkî; testên NF4 û INT8 rast. |
| **EXL3** | Peldankên modela Safetensors yên quantîzekirî temam bikin ku di nav ExLlamaV3 de hatine barkirin; nifşê rastîn bi CUDA hate ceribandin. | NVIDIA GPU, jîngeha Python 3.12 û mîmariya hevgirtî ji hev veqetîne; paşveçûna CPU tune. |
| **EXL2** | Barkera ExLlamaV2 ya diyarkirî; weşan, betalkirin û barkirin li ser GPU. ceribandin | Divê CUDA Attention backend bi eşkere ji bo stûna nermalava ceribandinê were hilbijartin; xalek kontrolê ya modela bêkêmasî û VRAM-ya berdest hewce ye. |
| **MLX** | Modelên lihevhatî li ser Apple Silicon. | Motora MLX û platforma piştgirî. |
Hub niha pîne dike **LFM3-1.7B** wekî pêşniyara wê ya LiquidAI ji bo mîhengên lihevhatî, bi guhertoyên Q4_K_M, Q6_K û Q8_0. Modela yekem-rêveberê ya ku di konfigurasyona rêberî ya jorîn de hatî navnîş kirin dimîne.
Parzûna daxistina giranan ji **di bin 1 GB heta 500 GB û jorîn**, dûv re li gorî cîhê hardware, mezinahî, nûbûn an dakêşan rêz bikin. Encam bi pêşkeftî bar dikin; Parzûn li ser modelên hilanîn û guhertoya wan a xwerû têne sepandin. Şêwirmendiya bîranînê RAM/VRAM, çarçove û hêmanên hevalbendê yên berdest bikar tîne, bêyî ducar hejmartina bîranîna hevpar a GPU.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 û INT8 her yek nivîsek li ser RTX 5070 Laptop bi karanîna modelên piçûk ên neperwerdekirî hatî afirandin çêkirin. Ev barkirin û darvekirinê, ne qalîteya an performansa her modelê rast dike. **Ev lêzêdekirin di çavkaniyê de ne: ji nû ve avakirin û girêdanên lihevhatî hewce ne; ev nûvekirina README binaryek sazkirî nûve nake.**
**Li ser RTX 5070 Laptop hate pîvan:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, çarçoveyek 2,048, nîşanekên 272, nîşanekên ku 128 hatine çêkirin, pênc gerên germkirî: deşîfrekirina navîn **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Tu feydeya leza GGUF li vir nehat destnîşan kirin. Quantîzasyon/kalîbrasyon cuda ye, û EXL3 yek ceribandineke hêsan a hejmarî têk çû; ev encam ne rêzek bilez an kalîteyê ya gelemperî ne. [Pîvandin û sînorên tevahî](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** pêwendiyek serverê ya lihevhatî ya OpenAI vebijarkî ye, ku ji hev veqetandî tê rêvebirin, ji hêla xwerû ve hatî neçalak kirin. Vedîtin û weşana modela EXL3 ya pejirandî hate ceribandin. Rêça ExLlama ya herêmî ya rêvebirinî cihêreng dimîne. [Sazkirina ExLlama û girêdana TabbyAPI](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
Cureya xwerû ya ku ji hêla hardware ve hatî adaptekirin, berdanên nûtir di nav heman hevahengiyê û asta bîranîna berdest de xweş dike. Modelên sazkirî bixweber nayên guhertin.
[Sazkirina Safetensors Quantized](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Format, pêşanî û pejirandin](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
Çavkaniyên nûvekirî lê zêde dikin **di Veavakirinên ji bo Windows x64 de pêkhateyên vebijarkî yên birêvebirî**: hawîrdorên Python-ê yên taybet, profîlên CPU/CUDA-ê yên pêçandî, texmîn û pejirandin berî dakêşandin, verastkirin, tamîrkirin û rakirin. Rêyên wergêrê yên xwerû di bin vebijarkên pêşkeftî de dimînin. Motorên xwecî GGUF pêkhateyên xwe yên heyî diparêzin; mobîl û ewr Python/PyTorch ya sermaseyê danaxînin. Sê profîlên taybet ên CPU / hinardekirinê bi daneyên ceribandinê yên sentetîk ve hatin xebitandin; Parêzger karanîna sermaseya serketî ya li ser 1-ê Mijdar 2026 radigihîne; Profîlên GPU û sazkirina paqij-PC hîn jî hewceyê verastkirina veqetandî, hûrgulî ne. [Profîl û sînorên testê](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). Bicihkirina stakê di EXE de tê paşxistin.
## Ziman û guhertoyên pêwendiya 80
**Hemî katalogên 80 bişkojkên îngilîzî yên heyî yên 2,429 vedigirin** li nav deverên navên 15, di nav de pêşek, veavakirin, mîheng, alîkarî û kontrolên medyayê. Formên pirjimar û rêgeziya navberê li pey zimanê hilbijartî dikevin. Zimanên bersiv û deng ji hev cuda bi modelê ve girêdayî ne.
Ev vegirtina teknîkî qalîteya zimanî piştrast nake: **vekolîna xwemalî û adaptasyona herêmî pêdivî ye**. Etîketên xwemalî û sînorên naskirî di nav de bibînin [rêberê ziman](docs/LANGUAGES.md) û [rapora kontrolê](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## Alîkariya mirovan, di her sektorê de
Ji dibistan û perwerdehiyê wêdetir, mebesta me ew e ku em ji mirovan re bibin alîkar ku fêr bibin, pirsgirêkan çareser bikin, li çaraliyê cîhanê projeyên kêrhatî biafirînin û pêşve bibin. Novera armanc dike ku pêşkeftinên AI-ê yên heyî ji bo têgihiştin û karanîna hêsantir bike, li ser zimanan, astên ezmûnê û hardware berdest.
| Sektorên ku em dixwazin bibin alîkar ku pêşve bibin | Nimûneyên beşdariyên kêrhatî |
| --- | --- |
| Dibistan, perwerde û hînbûna heta hetayê | Têgehan rave bikin, materyalên fêrbûnê biguncînin û piştgirî bidin mamoste, xwendekar û malbatan. |
| Lêkolîn, zanist û fezayê | Wêjeyê keşif bikin, rêbazan rave bikin, daneyan analîz bikin û zanînê parve bikin. |
| Tenduristî, lênêrîn û piştgiriya civakî | Agahdariyê hêsantir bikin ku têgihîştina lêkolîn û xebata pîşeyî piştgirî bikin. |
| Çandinî, xwarin û civakên gundî | Zanyariyên pratîkî parve bikin, plansaziyê piştgirî bikin û amûrên kêrhatî yên herêmî pêşve bibin. |
| Jîngeh, avhewa, av û cihêrengiya biyolojîk | Delîlan rave bikin, piştgirî bidin çavdêriyê û alîkariya civatan bikin ku projeyan plansaz bikin. |
| Enerjî, pîşesazî, avakirin û huner | Belgekirin, sêwirandin, parastin, fêrbûna teknîkî û başkirina pêvajoyê piştgirî bikin. |
| Karsaz, bazirganî, darayî û kar | Alîkariya organîzekirina xebatê, fêmkirina agahdarî, pêşxistina projeyan û fêrbûna jêhatîbûnên profesyonel. |
| Xizmetên giştî, qanûn û beşdariya sivîl | Fêmkirina belge û proseduran hêsantir bikin û gihîştina agahdarî hêsantir bikin. |
| Komputer, ewlehiya sîber, robotîk û têlefonê | Alîkariya pêşvebirina nermalavê, fêmkirina pergalê û avakirina amûrên kêrhatî. |
| Huner, çand, medya, ziman û mîras | Piştgiriya nivîsandin, werger, wêne, vîdyo, projeyên afirîner û parvekirina çandî. |
| Veguhestin, lojîstîk, tûrîzm, werzîş û jiyana civakê | Bi plansazkirin, ragihandin, fêrbûn û destpêşxeriyên herêmî re bibin alîkar. |
| Gihîştin, xebata mirovahî û jiyana rojane | Astengiyên ziman û zanînê kêm bikin û bi alîkariya pratîkî piştgirî bidin mirovan. |
Ev rêwerzên tevkarî û pêşkeftinê ne, ne îdîayek ku her serîlêdana sektora taybetî jixwe hatî radest kirin an pejirandin. Em ji bo karanîna rojane rêbernameyek hêsan dixwazin, dema ku hewce be vebijarkên pêşkeftî zelal bikin, hewcedariyên hardware û cloudê yên zelal, û bi mirovên ku her qad û çarçoweya herêmî dizanin re hevkariyê bikin.
## Rewşa projeyê
**Novera 1.0.0 ji bo Windows, Linux, macOS û Android heye.** Dîmenê serîlêdanek Windows nîşan dide ku li herêmê ji hêla parêzger ve hatî berhev kirin. Guhertinên çavkaniyê, ceribandinên armanckirî û pejirandina hardware ji hev cihê têne belge kirin; ev her model, platform an hesabê cloudê rast nake.
Avakirinên manual GitHub Actions ji bo hemî yanzdeh guhertoyên belavkirinê têne çalak kirin. Bişopînin [encam ava bikin û dakêşanên berendamê verast kirin](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); hebûna ji bo her platformê ji hev cuda tê tomar kirin. Namzetên ji weşanên hilberîna îmzekirî cuda ne. Pêdiviyên belavkirinê di nav de têne diyar kirin [polîtîkaya serbestberdana fermî](OFFICIAL_RELEASES.md) û [rûpela weşanên](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). Namzetên heyî yên neçalak nûveker navxweyî dimînin. Weşanên gelemperî mekanîzmayek nûvekirina mîhengkirî û verastkirî hewce dike; [Kontrolên îmzeya sermaseyê û pêdiviyên destpêkirinê yên mayî têne belge kirin](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## Belgekirin û tevkarî
- [Rêbernameya bikarhêner a berfireh](docs/USER_GUIDE.md), [rêzikên zêrîn ên hilber û agahdariya bikarhêner (Fransî)](docs/REGLES_D_OR.md), [model û motor](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [Pêşveçûn](docs/DEVELOPMENT.md), [rêberê avakirin û berdan](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [guhertoyên pêşerojê û amadekirina nûvekirinê](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [Tabloya projeyê](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [nexşeya rê](ROADMAP.md), [guheztin](docs/CHANGELOG.md).
- [Beşdarî](CONTRIBUTING.md): kod, ceribandin, nirxandina xwemalî li ser zimanên 80 û bertekên xebata rastîn.
## Nasname û destûr
Novera ji hêla tê parastin **TRON-ABS** in [ev depo](https://github.com/TRON-ABS/Novera). Binêre [siyaseta nasnameyê](BRANDING.md) û [polîtîkaya serbestberdana fermî](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera li ser ava dike [Jan](https://github.com/janhq/jan), ji hêla Menlo Research û beşdarên wê ve hatî afirandin. Taybetmendiyên orîjînal û yên sêyemîn û yên [lîsansa Apache 2.0](LICENSE) têne parastin. Daxistinên Jan ne berdanên Novera ne.
## Piştgiriya Novera
Wekî lêkolînerek serbixwe, ez dizanim ka kêmbûna fonê çawa dikare şopandina lêkolînê dijwar bike.
Heke hûn dixwazin bibin beşek ji serpêhatiya Novera, hûn dikarin piştgirî bidin lêkolîna min û pêşkeftina projeyê bi beşdariyek dilxwazî bitcoin.
Spas ji her kesî re ji bo piştgirî, tevkarî, nerîn û teşwîqkirina we. Di vê serpêhatiyê de her tevger tê hesibandin!
**Bitcoin (BTC) - Bitcoin tora**
Navnîşana wergirtinê: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
Ji bo tevkariyê, vê koda QR bi berîka xwe bişon an navnîşana jorîn kopî bikin. Hilbijêre **Bitcoin (BTC), li ser tora Bitcoin**, paşê her mîqdara ku hûn dixwazin hilbijêrin.
---
Ji her kesê re ku bi Novera dest bi rêwîtiya xwe dike: bila meraqa we deriyên nû veke, ramanên we werin jiyandin û her afirandin we hinekî pêşdetir bigire.
TRON-ABS
Birêz Sachet Jean-Marc - Lêkolînerê serbixwe - Fransa
Hunera Mirovan bi AI
Spas ji her kesê ku beşdarî cîhanek çêtir dibe. Bi keşfên xwe, xebat, piştgirîya hevdu û zanîna ku digihînin wan, wan alîkarîya me kirin ku em bigihîjin cîhê ku em îro ne.
Em ji wan re ji bo paşerojê, digel her kesê ku vî ruhê parvekirinê û arîkariya kesên din di pêş de hildigire, ji wan re çêtirîn dixwazin.
Amûra pêşkeftinê: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol