English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda
Ви описуєте свою мету. Novera готує ресурси, виконує завдання та організовує результати.
Незалежний помічник AI від TRON-ABS, від першого запуску до результатів: текст, зображення, музика та відео в одній розмові.
Доступно для Windows, Linux, macOS і Android · Мови інтерфейсу 80 · Хмарні постачальники 42 · Попередні налаштування медіа 49 · Apache 2.0
Автоматизація · Приладова панель · Моделі AI, що працюють локально на вашому пристрої · Формати та концентратор · Хмара · Français · Зробити внесок
Офіційний контакт: contact.novera.tronabs@gmail.com
Офіційні профілі Novera у соціальних мережах: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
Діліться своїми творіннями, моделями, налаштуваннями, запитаннями, відгуками та ідеями.
> Переклад за допомогою інструментів перекладу на основі англійського README від 2026-11-03. Рецензія рідною мовою вітається. Пов’язані документи зберігають мову оригіналу.
---
## Наявність — 2026-11-03
**Novera 1.0.0 доступний для Windows, Linux, macOS і Android.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). Пакунки для робочого столу, обидва архіви CLI, підписи та маніфести оновлень є загальнодоступними та перевіреними.
| Платформа | Наявність |
| --- | --- |
| Windows x64 | Загальнодоступний інсталятор NSIS, підписаний засіб оновлення; власне встановлення та заміна перевірені. |
| Linux x64 | Загальнодоступний AppImage, підписаний засіб оновлення; власне встановлення та заміна перевірені. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, із виділеним підписаним каналом оновлення. |
| Windows ARM64 | [Загальнодоступний інсталятор NSIS](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), рідний текстовий механізм CPU; встановлення, заміна та перевірки загальнодоступного каналу. |
| Android ARM64 | [Публічний підпис APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, стандартна партія 512. Менеджер підтверджує, що збірка 1000012 працює на його телефоні. Чистий пакет без розмов, моделей чи особистих ключів API. [Докази та обмеження](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [Офіційний випуск 1.0.0 DMG](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Оновлення, підписані Novera. Apple не завірена нотаріально; автоматичні перевірки проходили окремо на обох архітектурах, візуальні перевірки відкладено. [Встановлення та докази](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | збірка внутрішнього симулятора; Перед установкою iPhone потрібне підписання/ініціалізація Apple. [Подальші дії](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 портативний | [Підписаний архів ZIP](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); дані залишаються в Data, заміна підпису Program перевірена. |
| Інтернет, MSI, Debian | Розміщений веб-клієнт та інші формати залишаються внутрішніми; Сайт презентації Pages доступний. |
На Mac відкрийте DMG і скопіюйте Novera у програму. Якщо перший запуск заблоковано, дозвольте входити Novera **Системні параметри → Конфіденційність і безпека → Все одно відкрити**. [Інструкції Apple](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
Підписи програми оновлення не є нотаріальним завіренням Windows Authenticode або Apple. Перевірка поточної версії вручну проходить через публічний канал; перехід між двома публічними версіями залишається тестом наступного випуску. [Докази та обмеження](docs/LAUNCH_STATUS.md).
На Android для локальних моделей рекомендовано сучасний телефон із достатньою пам’яттю; використовуйте постачальника API на менш потужних пристроях. Для веб-пошуку контекст принаймні **Жетони 16K (16,384)** рекомендовано постійно для всіх версій.
**Windows x64 портативний 1.0.0 доступний.** Обговорення, налаштування та завантажені моделі залишаються в переносній папці під `Data`. Розпакуйте весь архів і почніть `Novera.exe`. Закрийте Novera перед переміщенням папки або вилученням пам’яті USB. [Портативний посібник та обмеження](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## Одна інформаційна панель для кожного твору
Novera росте разом з вами. Ваші приклади та налаштування можуть допомогти іншим користувачам знайти відповідне налаштування. Поділіться питаннями, проблемами та ідеями на нашому [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) або за [електронна пошта](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Якщо можливо, укажіть свою версію Novera, пристрій і локальну модель/модель API. Видаліть особисту інформацію та ніколи не повідомляйте ключі та паролі API.
*Справжній знімок екрана програми Windows, наданий супроводжувачем 1 листопада 2026, який повідомляє, що програма працює добре. Він показує згенерований ландшафт, його елементи керування збереженими файлами та уніфіковану інформаційну панель створення; це не макет.*
Одна панель, п'ять режимів: **Авто / Текст / Зображення / Музика / Відео**. Елементи керування відповідають вибраному режиму: співвідношення, роздільна здатність, тривалість, каденція, якість, інструментальний інструмент, текст пісні, початкове значення та кількість. Ширина панелі та кнопки адаптуються до вікна та перекладених міток.
- **1–10 послідовні покоління**, за замовчуванням 1, з незалежними величинами для зображення, музики та відео. Зупинка скасовує активне завдання та решту черги.
- **Випадкові, фіксовані, +1 і −1 початкові значення**, попередньо встановлені чи спеціальні співвідношення та необов’язково **Real-ESRGAN ×2/×4** масштабування з відображенням остаточних розмірів.
- Вибрана модель, автоматична пам’ять, вкладення, інструкції, веб-пошук та інструменти залишаються на тій самій панелі. Інструменти залежать від можливостей моделі та наданого доступу.
## Від першого запуску до результатів
**Наша автоматизація поєднує підготовку з повним робочим процесом виконання.** Novera обробляє технічні кроки, доступні для вибраної конфігурації, зберігаючи доступ до розширених елементів керування.
| Крок | З чим працює Novera |
| --- | --- |
| **1. старт** | Вибирає підтримувану системну мову під час першого запуску та зберігає ваші налаштування. Представляє початкові моделі та корисну інформацію про обладнання. |
| **2. Приготуйте** | Кероване встановлення пропонує текст, вбудовування, зображення, музику, відео та масштабування. Він попередньо переглядає компоненти, розміри та вільний простір перед вашим схваленням, а потім відстежує завантаження з прогресом, паузою/відновленням і перевіркою SHA-256. |
| **3. Налаштувати** | Реєструє моделі та їхні компоненти, готує відповідні профілі та звітує про необхідні залежності. Вбудовування пошуку починаються з CPU зі збереженим вибором CPU/GPU. Нові музичні профілі за замовчуванням використовують інструментальний режим. |
| **4. Зрозумійте прохання** | Автоматично направляє розпізнані запити на створення до тексту, зображення, музики чи відео. Ви також можете явно вибрати режим виведення та локальну або хмарну модель. |
| **5. Виконати** | Автоматична пам'ять чекає на активну роботу, звільняє непотрібні моделі та перезавантажує необхідні ресурси. Серія завдань 1–10 виконується в порядку та вивільняє ресурси перед наступним завданням. Хмарні постачальники використовують вибраний обліковий запис і конфігурацію. |
| **6. Отримайте та повторно використовуйте** | Зберігає мультимедійні файли в системних папках Novera, відображає результати та доступний час, а потім пропонує варіанти, бібліотеку, копіювання, експорт або спільний доступ до системи. Надсилання в інший додаток залишається за вами. |
Автоматизація охоплює інтегровані механізми та робочі процеси; він не робить кожну модель Hub виконуваною. Обладнання, встановлені компоненти та доступ постачальника визначають, що може працювати. Папки, зміни файлів і команди оболонки слідують за дозволами доступу в розмові.
[Посібник користувача](docs/USER_GUIDE.md) · [Двигуни та перевірка](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Розвиток](docs/DEVELOPMENT.md)
В оновлених джерелах, **Configurations адаптує свої рекомендації до мобільного та обмеженого обладнання**: LFM3-1.7B Q4 або LFM3-Omni-2B Q4 з проектором, якщо заявлені вимоги до пам’яті та двигуна задовольняються. Недоступна локальна генерація прихована або заблокована; налаштоване хмарне зображення, музика та відео залишаються доступними. Інструкції щодо інтерфейсу повторно використовують мовні каталоги 80. Ці оцінки все ще вимагають тестування пристрою та перебудови для досягнення встановлених програм.
## Можливості в джерелі
Додаткова діагностика технічного обслуговування тепер розрізняє несправності збірок і інструментів, а також винятки JavaScript, з окремою згодою та відфільтрованими технічними полями. Для супроводжуючого налаштовано щогодинне робоче сповіщення електронною поштою. Карти приватного джерела та деталі сповіщень наведено далі [журнал обслуговування](docs/MAINTENANCE.md); отримання тестової електронної пошти підтверджується, тоді як завантаження автентифікованого символу та тестування в наступному двійковому файлі залишаються перевірками випуску.
| Площа | Особливості |
| --- | --- |
| **Розуміння тексту та зображень** | Розмова, вкладення документів, потокові відповіді та локальні чи хмарні моделі. Зір залежить від моделі; розуміння та генерування зображень є окремими можливостями. |
| **Зображення** | Генерація в розмові, початкові значення, співвідношення, роздільна здатність, компоненти GGUF/Safetensors, налаштовані папки Diffusers і підтримуваний рідний профіль NVFP4 CUDA. |
| **Музика** | Локальна або хмарна генерація, тривалість, якість, інструментальна партія чи вокал, де підтримується, структурована лірика та аудіопрогравач. Варіанти постачальників відрізняються. |
| **Відео** | Локальна або хмарна генерація, тривалість, кількість кадрів/каденція для локальних профілів, співвідношення, роздільна здатність і відеоплеєр. |
| **Пошук та інструменти** | Веб-пошук, пошук документів на основі вбудовування, MCP, робочі області та локальні інструменти відповідно до підтримки моделі та наданого доступу. |
| **Результати та обмін** | Медіа-бібліотека, варіанти, експорт відповідей/розмов, документи та оригінальні носії, друк/PDF і спільне використання системи залежно від платформи. |
| **Управління ресурсами** | Автоматична пам’ять увімкнена за замовчуванням, налаштування CPU/GPU для підтримуваних компонентів і ручні профілі, коли дозволяють ресурси. |
## Моделі AI, що працюють локально на вашому пристрої
Ці моделі формують поточну керовану конфігурацію. Ви можете імпортувати інші сумісні моделі або змінити профілі.
| Роль | Модель / налаштовані компоненти |
| --- | --- |
| **Текст — модель першого запуску** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, файл `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **Пошук документів** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU за замовчуванням**, зі збереженим вибором CPU/GPU. |
| **Зображення** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** кодер та офіційний FLUX.2 VAE. |
| **Зображення — апаратна опція** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, через рідний шлях CUDA, якщо GPU і середовище сумісні. |
| **Музика** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` планувальник, спеціальний музичний кодувальник Qwen і VAE. |
| **Відео** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** та Wan 2.1 VAE. |
| **Масштабування** | Необов'язково **Real-ESRGAN ×2 і ×4**, з перевіркою залежностей. |
Музичний кодер Qwen і модель пошуку Qwen є **різні файли**, зберігається окремо. Зразкові ліцензії залишаються у їхніх видавців.
[Текстовий маніфест](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Музика](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Компоненти зображення/відео](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## Хмарні провайдери
**Профілі постачальників 42** інтегровані. **ElevenLabs** тепер з’являється у вітрині поруч із музичними маршрутами від Stability AI, fal та Replicate.
| | | |
| --- | --- | --- |
| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### Зображення, музика та відео
**Постачальники 20 розкривають маршрути генерації**, с **Попередні налаштування 49: зображення 25, відео 20 і музика 4**. Музичні маршрути є **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step до fal** і **Stable Audio 2.5 до Replicate**.
| Постачальник | Виходи в Novera | Каталог моделей |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Музика | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Зображення / Музика | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Зображення / Музика / Відео | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Зображення / Музика | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Зображення / Відео | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Зображення / Відео | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Зображення / Відео | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Зображення | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Зображення | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Відео | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Зображення | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Зображення / Відео | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Зображення | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Зображення | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Зображення | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Відео | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Зображення / Відео | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Відео | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Зображення / Відео | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Відео | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
Показати короткі списки моделей тексту та зображення за постачальником
| Постачальник | Ідентифікатори моделі, запропоновані в джерелі |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Спеціальне розгортання або шлюз для облікового запису |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | Спеціальне розгортання або шлюз для облікового запису |
Інвентар перевірено на джерело **29 Жовтень 2026**. Ці назви описують попередні налаштування Novera, не гарантований доступ для кожного облікового запису. Віддалені каталоги, регіони, ліцензії, квоти та виставлення рахунків залишаються залежними від постачальника. Сумісні профілі можуть оновлювати свої каталоги; Azure і деякі шлюзи використовують розгортання облікових записів. Хмарні контракти мають змодельовані тести; для цього демонстраційного оновлення не було виконано жодної платної генерації.
[Каталог ЗМІ](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Моделі тексту/бачення](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Налаштування хмари](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Походження ікони](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## Концентратор і сумісні моделі
**GGUF, стандартні та квантовані Safetensors, ONNX і MLX**: досліджуйте моделі за завданням і вибирайте варіанти, сумісні з двигуном і вашим обладнанням.
| Сім'я | Підтримка в джерелі | Вимоги |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | Генерація тексту через llama.cpp; компоненти зображення та відео для підтримуваних профілів. | Архітектура, розпізнана вбудованим механізмом. |
| **Спліт GGUF** | Один варіант на повну серію, сумарний розмір, завантаження всіх фрагментів і перевірки розміру/SHA-256/заголовка. | Стандартні пронумеровані імена файлів; завантаження 500 GB не означає, що модель підходить до цього PC. |
| **Стандартний Safetensors** | Повні папки через Transformers, причинний текст на CPU або NVIDIA CUDA. | Конфігурація, токенизатор і всі необхідні фрагменти. |
| **ONNX Runtime** | Локальний імпорт числових/логічних графіків і підготовлений експорт тексту GenAI. | Перевірена повна папка; необхідна попередня/постобробка для конкретного завдання; [налаштування та обмеження](onnx-server/README.md). |
| **Адаптери LoRA / PEFT** | Імпортуйте повну базу з окремим локальним адаптером у постачальника Safetensors. | Неквантована причинно-наслідкова основа Transformers, відповідна ідентичність, тензорні перевірки та кумулятивна оцінка пам’яті; [налаштування та обмеження](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | Нативне виконання CUDA для сумісного щільного експорту Llama/Qwen2/Qwen3 на тензор FP8. | Перевірки архітектури/тензора та справжнє дослідження ядра; [налаштування та обмеження](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Упаковані блочні проекції 16 FP4 через рідні GEMM CUDA; окремо від зображення NVFP4. | Сумісний Blackwell GPU, підтримувані розміри/експорт і фактичний зонд ядра; ненавчені тестові моделі, протестовані на RTX 5070. |
| **AWQ** | 4-bit GEMM без операції злиття. | NVIDIA CUDA і додаткові завантажувачі GPTQModel/Transformers. |
| **GPTQ** | 2/3/4/8-розрядні конфігурації, формати gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA, GPTQModel і Optimum; реальне виконання перевірено на бітах 4. |
| **bitsandbytes** | 4-біт NF4/FP4 або 8-біт INT8. | NVIDIA CUDA і додаткові залежності; реальні тести NF4 і INT8. |
| **EXL3** | Повні квантовані папки моделі Safetensors, завантажені через ExLlamaV3; фактичне покоління було протестовано з CUDA. | NVIDIA GPU, окреме середовище Python 3.12 і сумісна архітектура; без резервного варіанту CPU. |
| **EXL2** | Спеціальний завантажувач ExLlamaV2; потокове передавання, скасування та вивантаження протестовано на GPU. | Для перевіреного програмного стека слід явно вибрати бекенд CUDA Attention; потрібні повний чекпойнт моделі й достатній обсяг вільної VRAM. |
| **MLX** | Сумісні моделі на Apple Silicon. | Двигун MLX і підтримувана платформа. |
Hub тепер закріплюється **LFM3-1.7B** як його рекомендація LiquidAI для сумісних конфігурацій із варіантами Q4_K_M, Q6_K і Q8_0. Модель для першого запуску залишається тією, що вказана в інструкції з налаштування вище.
Фільтр ваги завантаження з **під 1 GB до 500 GB і вище**, а потім відсортуйте за апаратним забезпеченням, розміром, нещодавністю чи завантаженнями. Результати завантажуються поступово; фільтри застосовуються до вибраних моделей та їх варіантів за замовчуванням. Поради щодо пам’яті використовують доступні компоненти RAM/VRAM, контекст і супутні компоненти без подвійного підрахунку спільної пам’яті GPU.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 і INT8 кожен згенерував текст на RTX 5070 Laptop за допомогою крихітних ненавчених моделей, створених офлайн. Це підтверджує завантаження та виконання, а не якість чи продуктивність кожної моделі. **Ці доповнення є у вихідному коді: потрібні перебудова та сумісні залежності; це оновлення README не оновлює встановлений двійковий файл.**
**Виміряно на RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, контекст 2,048, токени запиту 272, генеровані токени 128, п’ять розігрітих прогонів: медіанна швидкість декодування **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Тут не було продемонстровано жодних переваг у швидкості порівняно з GGUF. Квантування/калібрування відрізняється, і EXL3 не пройшов одну базову арифметичну перевірку; ці результати не є загальним рейтингом швидкості чи якості. [Повні вимірювання та обмеження](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** – це додаткове, окремо кероване OpenAI-сумісне підключення до сервера, вимкнене за замовчуванням. Було перевірено виявлення автентифікованої моделі EXL3 і потокове передавання. Керований локальний маршрут ExLlama залишається відмінним. [Налаштування ExLlama і підключення TabbyAPI](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
Сортування, адаптоване до апаратного забезпечення за замовчуванням, надає перевагу новішим випускам у межах того самого рівня сумісності та доступної пам’яті. Встановлені моделі не замінюються автоматично.
[Квантоване налаштування Safetensors](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Формати, пріоритети та перевірка](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
Оновлені джерела доп **додаткові керовані компоненти в конфігураціях для Windows x64**: приватні середовища Python, закріплені профілі CPU/CUDA, оцінки та підтвердження перед завантаженнями, перевіркою, ремонтом і видаленням. Спеціальні шляхи інтерпретатора залишаються в розширених параметрах. Рідні двигуни GGUF зберігають наявні компоненти; для мобільних пристроїв і хмар не завантажується настільний Python/PyTorch. Три приватні профілі CPU/export були використані з синтетичними тестовими даними; Супроводжувач звітує про успішне використання робочого столу на 1 листопад 2026; Профілі GPU і чисте встановлення PC все ще потребують окремої детальної перевірки. [Профілі та межі тестування](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). Вбудовування стека в EXE відкладено.
## 80 мови та варіанти інтерфейсу
**Усі каталоги 80 охоплюють поточні англійські ключі 2,429** у просторах імен 15, включаючи меню, конфігурації, налаштування, довідку та засоби керування медіа. Форми множини та напрямок інтерфейсу відповідають вибраній мові. Мова відповіді та голосу залежать окремо від моделі.
Це технічне покриття не підтверджує лінгвістичну якість: **нативний огляд і регіональна адаптація залишаються необхідними**. Перегляньте рідні мітки та відомі обмеження в [мовний посібник](docs/LANGUAGES.md) і [аудиторський звіт](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## Допомога людям у кожному секторі
Крім школи та освіти, ми прагнемо допомагати людям навчатися, вирішувати проблеми, створювати та розвивати корисні проекти по всьому світу. Novera має на меті зробити поточні досягнення AI легшими для розуміння та використання незалежно від мов, рівнів досвіду та доступного обладнання.
| Сектори, у розвитку яких ми хочемо допомогти | Приклади корисних внесків |
| --- | --- |
| Школи, освіта та навчання протягом усього життя | Поясніть поняття, адаптуйте навчальні матеріали та підтримуйте вчителів, учнів і сім’ї. |
| Дослідження, наука та космос | Вивчайте літературу, пояснюйте методи, аналізуйте дані та діліться знаннями. |
| Охорона здоров'я, догляд та соціальна підтримка | Зробіть інформацію легшою для розуміння та підтримуйте дослідницькі та професійні робочі процеси. |
| Сільське господарство, продукти харчування та сільські громади | Діліться практичними знаннями, підтримуйте планування та розробляйте корисні інструменти. |
| Навколишнє середовище, клімат, вода та біорізноманіття | Пояснювати докази, підтримувати спостереження та допомагати громадам планувати проекти. |
| Енергетика, промисловість, будівництво та ремесла | Допоміжна документація, проектування, обслуговування, технічне навчання та вдосконалення процесів. |
| Бізнес, комерція, фінанси та зайнятість | Допоможіть організувати роботу, зрозуміти інформацію, розробити проекти та навчитися професійним навичкам. |
| Державні послуги, право та громадянська участь | Зробіть документи та процедури легшими для розуміння, а інформацію - для доступу. |
| Обчислювальна техніка, кібербезпека, робототехніка та телекомунікації | Допомагайте розробляти програмне забезпечення, розуміти системи та створювати корисні інструменти. |
| Мистецтво, культура, ЗМІ, мови та спадщина | Підтримка написання, перекладу, зображень, відео, творчих проектів і культурного обміну. |
| Транспорт, логістика, туризм, спорт і громадське життя | Допомога в плануванні, комунікації, навчанні та місцевих ініціативах. |
| Доступність, гуманітарна робота та побут | Зменшіть мовний бар’єр і бар’єр знань і підтримайте людей практичною допомогою. |
Це напрямки для внеску та розвитку, а не твердження про те, що кожна галузева програма вже доставлена чи підтверджена. Нам потрібні прості вказівки для щоденного використання, чіткі розширені параметри, коли це необхідно, прозорі вимоги до апаратного забезпечення та хмари, а також співпраця з людьми, які знають кожну сферу та місцевий контекст.
## Статус проекту
**Novera 1.0.0 доступний для Windows, Linux, macOS і Android.** На знімку екрана показано програму Windows, скомпільовану локально супроводжувачем. Зміни джерела, цільові тести та перевірка обладнання документуються окремо; це не перевіряє кожну модель, платформу чи хмарний обліковий запис.
Ручні збірки GitHub Actions увімкнено для всіх одинадцяти варіантів дистрибутива. Дотримуйтесь [результати збірки та перевірені завантаження кандидатів](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); доступність реєструється окремо для кожної платформи. Кандидати відрізняються від підписаних виробничих випусків. Вимоги до розподілу описані в [офіційна політика випуску](OFFICIAL_RELEASES.md) і [сторінка випусків](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). Існуючі кандидати з вимкненим оновленням залишаються внутрішніми. Публічні випуски вимагають налаштованого та перевіреного механізму оновлення; [Перевірки підпису робочого столу та інші вимоги до запуску задокументовано](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## Документація та внески
- [Детальний посібник користувача](docs/USER_GUIDE.md), [золоті правила інформації про продукт та користувача (франц.)](docs/REGLES_D_OR.md), [моделі та двигуни](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [Розвиток](docs/DEVELOPMENT.md), [посібник зі створення та випуску](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [майбутні версії та підготовка до оновлення](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [Інформаційна панель проекту](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [дорожня карта](ROADMAP.md), [журнал змін](docs/CHANGELOG.md).
- [Сприяння](CONTRIBUTING.md): код, тести, нативний огляд для всіх мов 80 і реальний зворотній зв’язок робочого процесу.
## Посвідчення особи та ліцензія
Novera підтримується **TRON-ABS** в [це сховище](https://github.com/TRON-ABS/Novera). Див [політика ідентифікації](BRANDING.md) і [офіційна політика випуску](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera базується на [Jan](https://github.com/janhq/jan), створений Menlo Research та його учасниками. Оригінальні та сторонні джерела, а також [Apache 2.0](LICENSE) зберігаються. Завантаження Jan не є випусками Novera.
## Підтримка Novera
Як незалежний дослідник, я знаю, як відсутність фінансування може ускладнити проведення досліджень.
Якщо ви хочете стати частиною пригоди Novera, ви можете підтримати мої дослідження та розвиток проекту добровільним внеском у біткойнах.
Дякуємо всім за вашу підтримку, внески, відгуки та заохочення. Кожен жест має значення в цій пригоді!
**Bitcoin (BTC) — мережа Bitcoin**
Адреса отримання: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
Щоб зробити внесок, відскануйте цей код QR своїм гаманцем або скопіюйте адресу вище. Виберіть **Bitcoin (BTC), у мережі Bitcoin**, а потім виберіть будь-яку суму, яку хочете.
---
Усім, хто починає свою подорож із Novera: нехай ваша цікавість відкриває нові двері, ваші ідеї втілюються в життя, а кожне творіння веде вас трохи далі.
TRON-ABS
Пан Sachet Jean-Marc — Незалежний дослідник — Франція
Мистецтво людини з AI
Дякую всім, хто робить внесок у кращий світ. Завдяки своїм відкриттям, роботі, взаємній підтримці та знанням, які вони передають, вони допомогли нам досягти того місця, де ми є сьогодні.
Ми бажаємо їм усього найкращого в майбутньому разом із усіма, хто несе в собі цей дух обміну та допомоги іншим.
Інструмент розробки: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol