English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda
আপুনি আপোনাৰ লক্ষ্য বৰ্ণনা কৰে। Novera সম্পদ প্ৰস্তুত কৰে, কামটো সম্পাদন কৰে আৰু ফলাফলসমূহ সুসংগঠিত কৰে।
TRON-ABS ৰ দ্বাৰা এটা স্বাধীন AI সহায়ক, প্ৰথম আৰম্ভণিৰ পৰা ফলাফললৈ: এটা কথোপকথনত পাঠ্য, ছবি, সংগীত আৰু ভিডিঅ'।
Windows, Linux, macOS আৰু Android ৰ বাবে উপলব্ধ। · 80 ইণ্টাৰফেচ ভাষা · 42 ক্লাউড প্ৰোভাইডাৰ · 49 মিডিয়া প্ৰিছেট · Apache 2.0
স্বয়ংক্রিয়তা · ডেশব'ৰ্ড · আপোনাৰ ডিভাইচত স্থানীয়ভাৱে চলি থকা AI মডেলসমূহ · হাব আৰু সামঞ্জস্যপূৰ্ণ মডেলসমূহ · ক্লাউড · Français · অৰিহণা যোগাওক
আনুষ্ঠানিক যোগাযোগ: contact.novera.tronabs@gmail.com
আনুষ্ঠানিক Novera সামাজিক প্ৰফাইলসমূহ: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
আপোনাৰ সৃষ্টি, মডেল, ছেটিংছ, প্ৰশ্ন, প্ৰতিক্ৰিয়া আৰু ধাৰণা ভাগ কৰক।
> 2026-11-03 তাৰিখৰ ইংৰাজী README ৰ সহায়ক অনুবাদ। স্থানীয় ভাষাত পুনৰীক্ষণ এতিয়াও প্ৰয়োজন। সংযোগ কৰা নথিসমূহে তেওঁলোকৰ মূল ভাষা বজাই ৰাখে।
---
## উপলব্ধতা — 2026-11-03
**Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS আৰু Android ৰ বাবে উপলব্ধ।** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). ডেস্কটপ পেকেজসমূহ, CLI আৰ্কাইভ, স্বাক্ষৰ আৰু আপডেট মেনিফেষ্ট দুয়োটা জনপ্ৰিয় আৰু প্ৰমাণিত।
| পলেটফৰ্ম | উপলব্ধতা |
| --- | --- |
| Windows x64 | জনপ্ৰিয় NSIS ইনষ্টেলেৰ, স্বাক্ষৰ কৰা আপডেটৰ; নেটিভ ইনষ্টলেচন আৰু সলনি কৰা প্ৰমাণিত। |
| Linux x64 | পাবলিক AppImage, স্বাক্ষৰিত আপডেটাৰ; নেটিভ ইনষ্টলেচন আৰু স্থানান্তৰীকৰণ প্ৰমাণিত। |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, এটা নিৰ্দিষ্ট স্বাক্ষৰিত আপডেট চেনেলৰ সৈতে। |
| Windows ARM64 | [পাবলিক NSIS ইনষ্টলেৰ](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), নেটিভ CPU টেক্সট ইঞ্জিন; ইনষ্টলেচন, স্থানান্তৰীকৰণ আৰু পাবলিক-চেনেল পৰীক্ষাসমূহ প্ৰমাণিত। |
| Android ARM64 | [পাবলিক স্বাক্ষৰিত APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, ডিফল্ট বেচ 512। ৰক্ষণাবেক্ষণকাৰীয়ে নিশ্চিত কৰে যে বিল্ড 1000012 তেওঁৰ ফোনত কাম কৰে। কোনো কথোপকথন, মডেল বা ব্যক্তিগত API কি-বিহীন পৰিষ্কাৰ পেকেজ। [প্ৰমাণ আৰু সীমাবদ্ধতাসমূহ](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [অফিসিয়েল 1.0.0 DMG ৰিলিজ](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Novera-স্বাক্ষৰিত আপডেট। এপল ন'টৰাইজ নহয়; দুয়োটা আৰ্কিটেকচাৰত স্বয়ংক্ৰিয় পৰীক্ষাসমূহ পৃথকভাৱে পোনপটীয়া হৈছে, দৃশ্যমান পৰীক্ষাসমূহ স্থগিত। [ইনষ্টলেচন আৰু প্ৰমাণ](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | অভ্যন্তরীণ ছিমুলেটৰ বিল্ড; আইফোন ইনষ্টলেচনৰ পূৰ্বে এপল স্বাক্ষৰ/প্ৰোভিশনিং প্ৰয়োজন। [পৰৱৰ্তী পদক্ষেপ](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 প'ৰ্টেবল | [স্বাক্ষৰিত ZIP আৰ্কাইভ](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); তথ্য Data ত থাকে, স্বাক্ষৰিত Program স্থানান্তৰীকৰণ প্ৰমাণিত। |
| ৱেব, MSI, Debian | হোষ্ট কৰা Web ক্লায়েন্ট আৰু অন্যান্য ফৰ্মেট আভ্যন্তৰীণ হৈ থাকে; Pages প্ৰেজেণ্টেচন স্থান উপলব্ধ। |
Mac ত, DMG খুলক আৰু Novera Applications ত কপি কৰক। যদি প্ৰথম আৰম্ভণি ব্লক কৰা হয়, Novera অনুমতি দিয়ক **সিস্টেম ছেটিংছ → প্ৰাইভেছি আৰু ছেকুৰিটি → যিকোনো প্ৰ वेळ খোলা**. [অ্যাপলৰ নিৰ্দেশনা](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
আপডেটাৰ স্বাক্ষৰ Windows Authenticode বা অ্যাপল নটৰাইজেশ্বন নহয়। ম্যানুৱেল বৰ্তমান-সংস্কৰণ পৰীক্ষাসমূহ পাব্লিক চানেলৰ বিৰুদ্ধে সফলতা লাভ কৰে; দুটা পাব্লিক সংস্কৰণৰ মাজত পৰিৱৰ্তন এতিয়াও পৰৱৰ্তী-মুক্তিৰ পৰীক্ষা হৈ থাকে। [প্ৰমাণ আৰু সীমাবদ্ধতাসমূহ](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Android ত, স্থানীয় মডেলসমূহৰ বাবে যথেষ্ট মেম'ৰি থকা এটা আধুনিক ফোনৰ প্ৰেৰণ কৰা হয়; কম শক্তিশালী ডিভাইচত এটা API প্ৰোভাইডাৰ ব্যৱহাৰ কৰক। Web অনুসন্ধানৰ বাবে, কমেও **16K টোকেন (16,384)** সংস্কৰণসমূহৰ সকলোতে সামঞ্জস্যপূৰ্ণভাৱে প্ৰেৰণ কৰা হয়।
**Windows x64 প'ৰ্টেবল 1.0.0 উপলব্ধ।** আলোচনা, ছেটিংছ আৰু ডাউনলোড কৰা মডেলসমূহ তলত প'ৰ্টেবল ফোল্ডাৰৰ ভিতৰত থাকে `Data`. সম্পূৰ্ণ আৰ্কাইভটো নিষ্কাশন কৰক আৰু আৰম্ভ কৰক `Novera.exe`. ফোল্ডাৰটো সৰু কৰাৰ বাবে বা USB ষ্ট'ৰেজ নিষ্কাশন কৰাৰ আগতে Novera বন্ধ কৰক। [প'ৰ্টেবল গাইড আৰু সীমাবদ্ধতাসমূহ](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## প্ৰতিটো সৃষ্টিৰ বাবে এটা ডেশব'ৰ্ড
Novera আপোনাৰ সৈতে ডাঙৰ হয়। আপোনাৰ উদাহৰণ আৰু ছেটিংছ আন ব্যৱহাৰকাৰীসকলক উপযুক্ত ছেটআপ বিচাৰাত সহায় কৰিব পাৰে। আমাৰ [Facebook পৃষ্ঠা](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) वा দ্বাৰা [ইমেইল](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). সম্ভৱ হ'লে, আপোনাৰ Novera সংস্কৰণ, ডিভাইচ আৰু স্থানীয়/API মডেল অন্তৰ্ভুক্ত কৰক। ব্যক্তিগত তথ্য আঁতৰ কৰক আৰু কেতিয়াও API কি বা পাছৱৰ্ড ভাগ নকৰিব।
*1 Novembৰ 2026 ত ৰখা ৰিয়েল Windows এপ্লিকেচনৰ স্ক্ৰীণশ্বট ৰখাৰ দ্বাৰা ৰখাৰ দ্বাৰা প্ৰদান কৰা হৈছে, যিয়ে প্ৰতিবেদন দিয়ে যে এপ্লিকেচনটো ভালকৈ কাম কৰে। ই এটা উৎপন্ন হোৱা দৃশ্যপট, ইয়াৰ সেভ কৰা ফাইলৰ নিয়ন্ত্ৰণ আৰু একত্ৰিত সৃষ্টি ডেশব'ৰ্ড দেখুৱায়; এইটো এটা মকআপ নহয়।*
এটা প্যানেল, পাঁচটা মোড: **অটো / লিখনী / ছবি / সংগীত / ভিডিঅ'**. নিয়ন্ত্ৰণসমূহ নিৰ্বাচিত মোড অনুসৰণ কৰে: অনুপাত, সমাধান, সময়কাল, ছন্দ, গুণমান, ইনষ্ট্ৰমেণ্টেল, লirik, বীজ আৰু পৰিমাণ। প্যানেলৰ প্ৰস্থ আৰু बटণবোৰ খিৰিকী আৰু অনুবাদ কৰা লেবেলবোৰৰ সৈতে খাপ খোৱা।
- **1–10 অনুক্ৰমিক প্ৰজন্ম**, 1 লৈ ডিফল্ট কৰে, ইমেজ, মিউজিক আৰু ভিডিঅৰ বাবে স্বাধীন পৰিমাণৰ সৈতে। ষ্টপ (Stop) সক্রিয় কাৰ্য আৰু বাকী ক্ৰয়ক বাতিল কৰে।
- **ৰ্যান্ডম, নিৰ্দিষ্ট, +1 আৰু −1 বীজ**, প্ৰি-সেট বা কাস্টম অনুপাত আৰু ঐচ্ছিক **Real-ESRGAN ×2/×4** চূড়ান্ত মাত্ৰা প্ৰদৰ্শিত কৰি আপস্কেলিং।
- নিৰ্বাচিত মডেল, স্বয়ংক্ৰিয় মেম'ৰি, সংযুক্তি, নিৰ্দেশনা, web অনুসন্ধান আৰু সঁজুলি একেই বৰ in ত থাকে। সঁজুলিসমূহ মডেলৰ সামৰ্থ্য আৰু প্ৰদান কৰা প্ৰৱেশৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে।
## প্ৰথম আৰম্ভণিৰ পৰা ফলাফললৈ
**আমাৰ স্বয়ংচালিত প্ৰণালীয়ে প্ৰস্তুতিক সম্পূৰ্ণ কাৰ্যকাৰী প্ৰবাহৰ সৈতে সংযোগ কৰে।** Novera নিৰ্বাচিত কনফিগাৰেচনৰ বাবে উপলব্ধ প্ৰযুক্তিগত পদক্ষেপসমূহ সামলায়, লগতে উন্নত নিয়ন্ত্ৰণসমূহ সহজলভ্য ৰাখে।
| পদ | Novera কি সামলায় |
| --- | --- |
| **1। আৰম্ভ কৰক** | প্ৰথম আৰম্ভণীত এটা সমৰ্থন কৰা ছিষ্টেম ভাষা নিৰ্বাচন কৰে আৰু আপোনাৰ পছন্দ সেভ কৰে। আৰম্ভণি মডেল আৰু উপযোগী হাৰ্ডৱেৰ তথ্য প্ৰদৰ্শন কৰে। |
| **2। প্ৰস্তুত কৰক** | গাইড কৰা স্থাপনৱে পাঠ্য, এমবেডিং, ছবি, সংগীত, ভিডিঅ' আৰু আপস্কেলিং আগবঢ়ায়। ই আপোনাৰ অনুমোদনৰ পূৰ্বে উপাদান, আকাৰ আৰু মুক্ত স্থানৰ প্ৰিভিউ দিয়ে, তাৰ পিছত প্ৰগ্ৰেছ, পজ/পুনৰুদ্ৰৱন আৰু SHA-256 প্ৰমাণীকৰণৰ সৈতে ডাউনলোডৰ খবৰ ৰাখে। |
| **3। কনফিগাৰ কৰক** | মডেল আৰু ইয়াৰ উপাদানসমূহ ৰেকGLOBALS কৰে, প্ৰাসংগিক প্ৰোফাইল প্ৰস্তুত কৰে আৰু প্ৰয়োজনীয় নিৰ্ভৰশীলতাৰ প্ৰতিবেদন দিয়ে। CPU/GPU সঞ্চয় কৰা পছন্দৰ সৈতে CPU ত ৰিট্ৰিভাল এমবেডিং আৰম্ভ হয়। নতুন সংগীত প্ৰোফাইলসমূহ ইনষ্ট্ৰমেণ্টেল মোডত ডিফল্ট হয়। |
| **4। অনুৰোধ বুজি লওক** | স্বয়ংক্রিয়ভাৱে চিনাক্ত কৰা সৃষ্টিৰ অনুৰোধসমূহ পাঠ্য, ছবি, সংগীত বা ভিডিঅ'লৈ পথ প্ৰদৰ্شي কৰে। আপুনি আউটপুট মোড আৰু এটা স্থানীয় বা ক্লাউড মডেল স্পষ্টভাৱে বাছনি কৰিব পাৰে। |
| **5। কাৰ্যকৰী কৰক** | স্বয়ংক্রিয় মেমৰিয়ে কাৰ্য্যশীল কামৰ বাবে অপেক্ষা কৰে, প্ৰয়োজন নোহোৱা মডেলসমূহ মুক্ত কৰে আৰু প্ৰয়োজনীয় সম্পদসমূহ পুনৰ লোড কৰে। এটা 1–10 কামৰ শৃংখলা ক্ৰম অনুসৰি চলি থাকে আৰু পৰৱৰ্তী কামৰ পূৰ্বে সম্পদসমূহ মুক্ত কৰে। ক্লাউড প্ৰোভাইডেৰসকলে বাছনি কৰা একাউণ্ট আৰু কনফিগাৰেশ্যন ব্যৱহাৰ কৰে। |
| **6। পুনৰুদ্ধাৰ কৰক আৰু পুনৰ ব্যৱহাৰ কৰক** | Noveraৰ ছিষ্টেম ফোল্ডাৰত মিডিয়া সংৰক্ষণ কৰে, ফলাফল আৰু উপলব্ধ সময় দেখুৱায়, তাৰ পিছত বিকল্পসমূহ, লাইব্ৰেৰী, কপি কৰা, এক্সপৰ্ট বা ছিষ্টেম শেৰিং আগবঢ়ায়। আন এটা এপ্লিকেচনলৈ প্ৰেৰণ কৰাটো আপোনাৰ কাৰ্য্য হৈ থাকে। |
স্বয়ংক্রিয়তাৰ অধীনত ইন্টিগ্ৰেটেড ইঞ্জিন আৰু কাৰ্য্য প্ৰবাহ অন্তৰ্ভুক্ত; ই প্ৰতিটো Hub মডেল কাৰ্যকৰী কৰে নহয়। হাৰ্ডৱেৰ, স্থাপন কৰা উপাদান আৰু প্ৰোভাইডেৰৰ প্ৰৱেশাধিকাৰ নিৰ্ধাৰণ কৰে কি কি চলিব পাৰে। ফোল্ডাৰ, ফাইলৰ পৰিৱৰ্তন আৰু শেল কামানডসমূহ কথোপকথনৰ প্ৰৱেশাধিকাৰ অনুসৰণ কৰে।
[ব্যৱহাৰকাৰী গাইড](docs/USER_GUIDE.md) · [ইঞ্জিন আৰু প্ৰমাণীকৰণ](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [বিকাশ](docs/DEVELOPMENT.md)
আপডেট কৰা উৎসসমূহত, **কনফিগাৰেশ্যনসমূহে মোবাইল আৰু সীমিত হাৰ্ডৱেৰৰ বাবে নিজৰ পৰামৰ্শসমূহ খাপ খুৱায়**: LFM3-1.7B Q4, অথবা LFM3-Omni-2B Q4 তাৰ প্ৰজেক্টৰৰ সৈতে যেতিয়া প্ৰতিবেদন কৰা মেমৰি আৰু ইঞ্জিনৰ প্ৰয়োজনীয়তা পূৰ্ণ হয়। উপলব্ধ নোহোৱা স্থানীয় উৎপাদন লুকাই থকা বা ব্লক কৰা হৈছে; কনফিগাৰেট কৰা ক্লাউড ইমেজ, সংগীত আৰু ভিডিঅ' উপলব্ধ হৈ থাকে। ইণ্টাৰফেচ গাইডেন্স 80 ভাষা ক্যাটালগসমূহ পুনৰ ব্যৱহাৰ কৰে। এই অনুমানসমূহৰ বাবে ইনষ্টল কৰা এপ্লিকেচনসমূহলৈ উপনীত হ'বলৈ ডিভাইচ পৰীক্ষা আৰু পুনৰ নিৰ্মাণৰ প্ৰয়োজন।
## উৎসত সামৰ্থ্যসমূহ
ঐচ্ছিক ৰক্ষণাবেক্ষণ ডায়াগনষ্টিকসমূহে এতিয়া বিল্ড আৰু ইনষ্ট্ৰুমেণ্টৰ দ্বাৰা সামলা সামৰ্থ্যসমূহৰ লগতে JavaScript ব্যতিক্রমসমূহো পৃথক কৰে, পৃথক সন্মতি আৰু ফিল্টাৰ কৰা প্ৰযুক্তিগত ক্ষেত্ৰৰ সৈতে। ৰক্ষণাবেক্ষণ কৰোঁতাৰ বাবে এটা ঘণ্টাভিত্তিক উৎপাদন ইমেইল সতৰ্কবাণী কনফিগাৰেট কৰা হৈছে। ব্যক্তিগত উৎস মানচিত্ৰ আৰু সতৰ্কবাণী বিৱৰণসমূহ তলত দিয়া [ৰক্ষণাবেক্ষণ ৰানবুক](docs/MAINTENANCE.md); পৰীক্ষা ইমেইল প্ৰেৰণ নিশ্চিত কৰা হৈছে, আনহাতে প্ৰমাণিত চিহ্ন আপলোড আৰু পৰৱৰ্তী বাইনাৰীত পৰীক্ষা এতিয়াও ৰিলিজ পৰীক্ষা হৈ আছে।
| ক্ষেত্ৰ | বৈশিষ্ট্যসমূহ |
| --- | --- |
| **পাঠ্য আৰু ছবি বুজা** | কথন, নথি সংযুক্তি, ষ্ট্ৰীম কৰা উত্তৰ আৰু স্থানীয় বা ক্লাউড মডেল। দৃষ্টি মডেলৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে; ছবি বুজি পোৱা আৰু উৎপাদন কৰা পৃথক সামৰ্থ্য। |
| **ছবি** | কথনৰ ভিতৰত উৎপাদন, বীজ, অনুপাত, প্ৰৰ্শমতা, GGUF/Safetensors উপাদান, কনফিগাৰেট কৰা Diffusers ফোল্ডাৰ আৰু সমৰ্থন কৰা নেটিভ NVFP4 CUDA প্ৰফাইল। |
| **সংগীত** | স্থানীয় বা ক্লাউড উৎপাদন, সময়কাল, গুণমান, সহায় কৰা স্থানত ইনষ্ট্ৰমেণ্টেল বা ভোকাল, গঠনমূলক লirik আৰু এটা অডিঅ' প্লে'ৰ। প্ৰোভাইডাৰ বিকল্পসমূহ ভিন্ন। |
| **ভিডিঅ'** | স্থানীয় বা ক্লাউড উৎপাদন, সময়কাল, স্থানীয় প্ৰফাইলৰ বাবে ফ্ৰেম সংখ্যা/কাদেন্স, অনুপাত, প্ৰৰ্শমতা আৰু এটা ভিডিঅ' প্লে'ৰ। |
| **খোঁজা আৰু সঁজুলি** | Web অনুসন্ধান, এমবেডিং-ভিত্তিক নথি পুনৰুদ্ধাৰ, MCP, কৰ্মক্ষেত্ৰ আৰু মডেলৰ সমৰ্থন আৰু প্ৰদান কৰা প্ৰৱৰ্ত্তৰ লগত স্থানীয় সঁজুলি। |
| **ফলাফল আৰু ভাগ কৰা** | মিডিয়া লাইব্ৰেৰী, ভৰিয়েন্টসমূহ, প্ৰতিক্ৰিয়া/কথোপকথন এক্সপৰ্ট, নথি আৰু মূল মিডিয়া, প্ৰিন্টিং/PDF আৰু প্লেটফৰ্ম-নিৰ্ভৰশীল সিস্টেম শেয়াৰিং। |
| **সম্পদ ব্যৱস্থাপনা** | স্বয়ংক্ৰিয় মেমৰি ডিফল্টভাৱে সক্ষম, সমৰ্থন কৰা উপাদানসমূহৰ বাবে CPU/GPU ছেটিংছ আৰু সম্পদ উপলব্ধ হ'লে ম্যানুৱেল প্ৰফাইল। |
## আপোনাৰ ডিভাইচত স্থানীয়ভাৱে চলি থকা AI মডেলসমূহ
এই মডেলসমূহে বৰ্তমানৰ পথ প্ৰদৰ্শিত কনফিগাৰেচন গঠন কৰে। আপুনি আন সামঞ্জস্যপূৰ্ণ মডেল আমদানি কৰিব পাৰে বা প্ৰফাইল সলনি কৰিব পাৰে।
| ভূমিকা | মডেল / কনফিগাৰেড উপাদানসমূহ |
| --- | --- |
| **পাঠ্য — প্ৰথম-চালিত মডেল** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, ফাইল `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **নথি পুনৰুদ্ধাৰ** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **ডিফল্টভাৱে CPU**, সেভ কৰা CPU/GPU পছন্দৰ সৈতে। |
| **ছবি** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** এনকোডাৰ আৰু আনুষ্ঠানিক FLUX.2 VAE. |
| **ছবি — হাৰ্ডৱে অপচন** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, যেতিয়া GPU আৰু পৰিৱেশ সামঞ্জস্যপূৰ্ণ হয় তেতিয়া নেটিভ CUDA পথৰ জৰিয়তে। |
| **সংগীত** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` পৰিকল্পনাকাৰী, নিবেদিত Qwen সংগীত এনকোডাৰ আৰু VAE. |
| **ভিডিঅ'** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** এনকোডাৰ আৰু Wan 2.1 VAE. |
| **আপস্কেলিং** | ঐচ্ছিক **Real-ESRGAN ×2 আৰু ×4**, নিৰ্ভৰশীলতা পৰীক্ষাৰ সৈতে। |
Qwen সংগীত এনকোডাৰ আৰু Qwen পুনৰুদ্ধাৰ মডেল হৈছে **পৃথক ফাইল**, পৃথকভাৱে সংৰক্ষিত। মডেল লাইচেঞ্চবোৰ তেওঁলোকৰ প্ৰকাশকৰেই থাকে।
[পাঠ্য প্ৰকাশ](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [সংগীত](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [ছবি/ভিডিঅ' উপাদানসমূহ](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## ক্লাউড প্ৰৱৰ্তকসমূহ
**42 প্ৰৱৰ্তক প্ৰোফাইলসমূহ** সংহত কৰা হৈছে। **ElevenLabs** এতিয়া Stability AI, fal আৰু Replicate ৰ সংগীত ৰুটসমূহৰ সৈতে প্ৰদৰ্শনত প্ৰদৰ্শিত হয়।
| | | |
| --- | --- | --- |
| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### ছবি, সংগীত আৰু ভিডিঅ'
**20 প্ৰৱৰ্তকসকলে সৃষ্টি ৰুটসমূহ প্ৰকাশ কৰে**, সৈতে **49 প্ৰিসেটসমূহ: 25 ছবি, 20 ভিডিঅ' আৰু 4 সংগীত**. সংগীত ৰুটসমূহ হৈছে **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step ৰ পৰা fal লৈ** আৰু **Stable Audio 2.5 ৰ পৰা Replicate লৈ**.
| প্ৰদানকাৰী | Novera ত আউটপুটসমূহ | ক্যাটালগ মডেলসমূহ |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | সংগীত | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | ছবি / সংগীত | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | ছবি / সংগীত / ভিডিঅ' | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | ছবি / সংগীত | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | ছবি / ভিডিঅ' | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | ছবি / ভিডিঅ' | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | ছবি / ভিডিঅ' | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | ছবি | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | ছবি | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | ভিডিঅ' | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | ছবি | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | ছবি / ভিডিঅ' | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | ছবি | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | ছবি | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | ছবি | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | ভিডিঅ' | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | ছবি / ভিডিঅ' | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | ভিডিঅ' | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | ছবি / ভিডিঅ' | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ভিডিঅ' | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
প্ৰদানকাৰী অনুসৰি পাঠ্য আৰু দৃষ্টি মডেলৰ শ্বৰ্টলিষ্ট দেখুৱাওক
| প্ৰদানকাৰী | উৎসত আগবঢ়োৱা মডেল ID সমূহ |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | একাউণ্ট-নির্দিষ্ট স্থাপন বা গেটৱে |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | একাউণ্ট-নির্দিষ্ট স্থাপন বা গেটৱে |
উৎসৰ সৈতে ইনভেন্টৰী পৰীক্ষা কৰা হৈছে তাৰ ওপৰত **29 অক্টোবৰ 2026**. এই নামসমূহে Novera প্ৰিসেটসমূহ বৰ্ণনা কৰে, প্ৰতিটো একাউণ্টৰ বাবে গ্যারান্টিযুক্ত প্ৰৱেশ নহয়। দূৰৰ ক্যাটালগ, অঞ্চল, লাইচেঞ্চ, কোটা আৰু বিলিং প্ৰদানকাৰী-নির্দিষ্ট হৈ থাকে। সামঞ্জস্যপূৰ্ণ প্ৰফাইলসমূহে নিজৰ ক্যাটালগ পুনৰীক্ষণ কৰিব পাৰে; Azure আৰু কিছুমান গেটৱে একাউণ্ট স্থাপন ব্যৱহাৰ কৰে। ক্লাউড চুক্তিসমূহত অনুৰণীত পৰীক্ষা আছে; এই প্ৰদৰ্শন আপডেটৰ বাবে কোনো পৰিশোধিত উৎপাদন কৰা হোৱা নাই।
[মিডিয়া ক্যাটালগ](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [পাঠ্য/দৃষ্টি মডেলসমূহ](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [ক্লাউড স্থাপন](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [আইকনৰ উৎস](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## হাব আৰু সামঞ্জস্যপূৰ্ণ মডেলসমূহ
**GGUF, standard আৰু কোৱান্টিজড Safetensors, ONNX, আৰু MLX**: কাৰ্য অনুসৰি মডেলসমূহ অন্বেষণ কৰক আৰু ইঞ্জিন আৰু আপোনাৰ হাৰ্ডৱেৰৰ সৈতে সামঞ্জস্যপূৰ্ণ ৰিচৰ্ণসমূহ বাছি লওক।
| পৰিয়াল | উৎসত সহায়তা | কনফিগাৰেচন, টকেনাයිজাৰ আৰু প্ৰয়োজনীয় প্ৰতিটো শ্বাৰ্ড। |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | llama.cpp জৰিয়তে পাঠ্য প্ৰজন্ম; সমৰ্থন কৰা প্ৰফাইলসমূহৰ বাবে ছবি আৰু ভিডিঅ' উপাদান। | প্ৰমাণিত সম্পূৰ্ণ ফোল্ডাৰ; কাৰ্য-নির্দিষ্ট প্ৰি-প্ৰ'ছিছিং/প'ষ্ট-প্ৰ'ছিছিং প্ৰয়োজনীয়; |
| **GGUF বিভক্ত কৰক** | সম্পূৰ্ণ শৃংখলৰ বাবে এটা ৰূপ, যোগ কৰা আকাৰ, সকলো-শাৰ্ড ডাউনলোড আৰু আকাৰ/SHA-256/হেডাৰ পৰীক্ষা। | সাধাৰণ সংখ্যাযুক্ত ফাইল নামসমূহ; 500 GB ডাউনলোড কৰাটো মানে এই নহয় যে মডেলটো এই PC. লগত খাপ খায় |
| **মানক Safetensors** | Transformers-ৰ জৰিয়তে ফোল্ডাৰসমূহ সম্পূৰ্ণ কৰক, CPU বা NVIDIA CUDA-ত কাৰণগত পাঠ। | প্ৰয়োজনীয়তাসমূহ |
| **ONNX Runtime** | GenAI মাজেৰে পাঠ্য; সমৰ্থন কৰা প্ৰফাইলসমূহৰ বাবে ছবি/ভিডিঅ' উপাদান। | স্থাপত্য যাৰ দ্বাৰা বান্ডল কৰা ইঞ্জিনৰ দ্বাৰা স্বীকৃত। [স্থাপন আৰু সীমা](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT অ্যাডাপ্টাৰ** | Safetensors প্ৰোভাইডাৰত ইয়াৰ পৃথক স্থানীয় অভিযন্তা সহ এটা সম্পূৰ্ণ ভিত্তি আমদানি কৰক। | অ-কোয়ান্টাইজড কাউজাল Transformers বেছ, ইডেন্টিটি, টেনছৰ চেকল আৰু সঞ্চয়ী মেমৰি অনুমানৰ সৈতে মিল থকা; [স্থাপন আৰু সীমা](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | সামঞ্জস্যপূৰ্ণ ঘন Llama/Qwen2/Qwen3 প্ৰ-টেনছৰ FP8 এক্সপৰ্টৰ বাবে নেটিভ CUDA কাৰ্যক্ষমতা। | স্থাপত্য/টেনছৰ পৰীক্ষা আৰু প্ৰকৃত kernel probe; [স্থাপন আৰু সীমা](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | পেকেড ব্লক-16 FP4 প্ৰজেকচনসমূহ নেটিভ CUDA GEMMs-ৰ জৰিয়তে; ছবি NVFP4 ৰ পৰা পৃথক। | সামঞ্জস্যপূৰ্ণ Blackwell GPU, সমৰ্থন কৰা মাত্ৰা/পৰিবৰ্তন আৰু প্ৰকৃত kernel probe; প্ৰশিক্ষণ নিদিয়া পৰীক্ষামূলক মডেল RTX 5070 ত পৰীক্ষা কৰা হৈছে। |
| **AWQ** | অপাৰেশ্যন ফিউজন অবিহনে 4-বিট GEMM মডেল চেকবইণ্ট। | NVIDIA CUDA আৰু ঐচ্ছিক GPTQModel/Transformers লোডাৰসমূহ। |
| **GPTQ** | 2/3/4/8-bit সংস্থাপনসমূহ, gptq/gptq_v2 ফৰ্মেটসমূহ। | NVIDIA CUDA, GPTQModel আৰু Optimum; বাস্তৱিক কাৰ্যকাৰণ 4 বিটত পৰীক্ষা কৰা হৈছে। |
| **bitsandbytes** | 4 NF4/FP4, পৃথক 8 পৰিৱেশ আৰু সামঞ্জস্যপূৰ্ণ আৰ্কিটেকচাৰ; কোনো INT8. ফলবেক নাই। | NVIDIA CUDA আৰু ঐচ্ছিক নিৰ্ভৰশীলতাসমূহ; প্ৰকৃত NF4 আৰু INT8 পৰীক্ষাসমূহ। |
| **EXL3** | ExLlamaV3ৰ জৰিয়তে সম্পূৰ্ণ কোয়ান্টাইজড Safetensors মডেল ফোল্ডাৰ লোড কৰা হৈছে; CUDAৰে প্ৰকৃত উৎপাদন পৰীক্ষা কৰা হৈছিল। | NVIDIA GPU, Python 3.12 পৰিৱেশ আৰু সামঞ্জস্যপূৰ্ণ স্থাপত্য পৃথক কৰক; কোনো CPU ব্যাকফল নাই। |
| **EXL2** | অ-ফিউজড ExLlamaV2-বিট GPU. চেকমপইণ্ট। | CUDA Attention backend পৰীক্ষিত ছফ্টৱেৰ ষ্টেকৰ বাবে স্পষ্টভাৱে বাছনি কৰিব লাগিব; এটা সম্পূৰ্ণ মডেল চেকবইণ্ট আৰু উপলব্ধ VRAM প্ৰয়োজন। |
| **MLX** | Apple Silicon ত সামঞ্জস্যপূৰ্ণ মডেলসমূহ। | MLX ইঞ্জিন আৰু সমৰ্থন কৰা প্লেটফৰ্ম। |
허ব এতিয়া পিন কৰে **LFM3-1.7B** সামঞ্জস্যপূৰ্ণ কনফিগাৰেচনৰ বাবে ইয়াৰ LiquidAI পৰামৰ্শ, Q4_K_M, Q6_K আৰু Q8_0 সংস্কৰণৰ সৈতে। প্ৰথম-চালিত মডেলটো ওপৰৰ পথ প্ৰদৰ্শিত কনফিগাৰেচনত উল্লেখ কৰা মডেলটো হৈ থাকে।
ৰ পৰা ডাউনলোড ওজন ফিল্টাৰ কৰক **1 GB ৰ পৰা 500 GB আৰু তাৰ ওপৰলৈ**, তাৰ পিছত হাৰ্ডৱেৰৰ সৈতে খাপ, আকাৰ, শেহতীয়া বা ডাউনলোড অনুসৰি সৰ্বাধিক কৰক। ফলাফলসমূহ লাহে লাহে লোড হয়; ফিল্টাৰসমূহ লোড কৰা মডেল আৰু ইয়াৰ ডিফল্ট সংস্কৰণত প্ৰযোজ্য। মেমৰি পৰামৰ্শ উপলব্ধ RAM/VRAM, প্ৰসংগ আৰু সহায়ক উপাদান ব্যৱহাৰ কৰে, ভাগ কৰা GPU মেমৰি দ্বাৰা গণনা নকৰে।
AWQ 4-বিট, GPTQ 4-বিট, NF4 আৰু INT8 প্ৰত্যেকৰ দ্বাৰা অফলাইন তৈয়াৰ কৰা সৰু অ-প্ৰশিক্ষিত মডেল ব্যৱহাৰ কৰি RTX 5070 Laptop ওপৰত পাঠ্য উৎপন্ন কৰা হয়। ই সকলো মডেলৰ গুণমান বা কাৰ্যক্ষমতা নহয়, লোডিং আৰু কাৰ্য্যক প্ৰমাণ কৰে। **এই সংযোজনসমূহ উৎসত আছে: পুনৰ নিৰ্মাণ আৰু সামঞ্জস্যপূৰ্ণ নিৰ্ভৰশীলতাৰ প্ৰয়োজন; এই README আপডেটটোৱে স্থাপন কৰা বাইনাৰী আপগ্ৰেড নকৰে।**
**RTX 5070 Laptop ওপৰত জোখা হৈছে:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, প্ৰসংগ 2,048, প্ৰম্পট 272 টোকেন, 128 উৎপন্ন কৰা টোকেন, পাঁচটা উষ্ণ চালন: মধ্যম ডিক'ড **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. GGUF ত তুলনাত কোনো গতিৰ সুবিধা প্ৰদৰ্শন কৰা হোৱা নাই। কোয়ান্টাইজেশ্যন/কেলিবেচন ভিন্ন, আৰু EXL3 এটা সৰল গাণিতিক পৰীক্ষাত বিফল হৈছিল; এই ফলাফলসমূহ সাধাৰণ গতি বা গুণমানৰ ৰেংকিং নহয়। [সম্পূৰ্ণ জোখ আৰু সীমা](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** ই এটা ঐচ্ছিক, পৃথকভাৱে পৰিচালিত OpenAI-সামঞ্জস্যপূৰ্ণ ছাৰ্ভাৰ সংযোগ, ডিফল্টভাৱে নিষ্ক্ৰিয়। প্ৰমাণিত EXL3 মডেল আৱিষ্কাৰ আৰু ষ্ট্ৰিমিং পৰীক্ষা কৰা হৈছিল। পৰিচালিত স্থানীয় ExLlama পথটো পৃথক হৈ থাকে। [ExLlama ছেটআপ আৰু TabbyAPI সংযোগ](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
ডিফল্ট হাৰ্ডৱেৰ-অভিযোজিত সৰ্বাধিকৰ প্ৰাধান্য একে সামঞ্জস্য আৰু উপলব্ধ-স্মৃতি স্তৰৰ ভিতৰত নতুন প্ৰৰ্ণাৰ প্ৰতি দিয়ে। স্থাপন কৰা মডেলসমূহ স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে সলনি নহয়।
[কোয়ান্টাইজড Safetensors ছেটআপ](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [ফৰ্মেট, প্ৰাধান্য আৰু বৈধতা](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
আপডেট কৰা উৎসসমূহে যোগ কৰে **Windows x64-ৰ বাবে কনফিগাৰেচনত ঐচ্ছিক পৰিচালিত উপাদান**: ব্যক্তিগত Python পৰিৱেশ, পিন কৰা CPU/CUDA প্ৰফাইল, ডাউনলোডৰ পূৰ্বে অনুমান আৰু নিশ্চিতকৰণ, প্ৰমাণীকৰণ, মুকলি কৰা আৰু অপসারণ। কাস্টম ইন্টাৰpreter পথসমূহ উন্নত বিকল্পসমূহৰ অধীনত থাকে। নেটিভ GGUF ইঞ্জিনসমূহে তেওঁলোকৰ বিদ্যমান উপাদানসমূহ ৰাখে; মোবাইল আৰু ক্লাউড ডেস্কটপ Python/PyTorch ডাউনলোড নকৰে। কৃত্ৰিম পৰীক্ষাৰ তথ্যৰ সৈতে তিনিটা ব্যক্তিগত CPU/পৰিবৰ্তন প্ৰফাইল পৰীক্ষা কৰা হৈছিল; ৰক্ষণাবেক্ষণকাৰীয়ে 1 নৱেম্বৰ 2026 ত সফল ডেস্কটপ ব্যৱহাৰৰ প্ৰতিবেদন দিছে; GPU প্ৰফাইল আৰু clean-PC স্থাপনৰ বাবে এতিয়াও পৃথক, বিশদ প্ৰমাণীকৰণৰ প্ৰয়োজন। [প্ৰফাইল আৰু পৰীক্ষাৰ সীমা](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). EXE ত ষ্টেক এমবেডিং স্থগিত কৰা হৈছে।
## 80 ইণ্টাৰফেচ ভাষা আৰু প্ৰকাৰসমূহ
**সকলো 80 ক্যাটালগসমূহে বৰ্তমানৰ 2,429 ইংৰাজী কি-সমূহ সামৰি লয়** 15 নেমস্পেছসমূহত, মেনু, কনফিগাৰেচন, ছেটিং, সহায় আৰু মিডিয়া নিয়ন্ত্ৰণৰ সৈতে। বহুবচন ৰূপ আৰু ইণ্টাৰফেচ দিশ নিৰ্বাচিত ভাষাটো অনুসৰণ কৰে। প্ৰতিক্ৰিয়া আৰু কণ্ঠস্বৰৰ ভাষা মডেলৰ ওপৰত পৃথকভাৱে নিৰ্ভৰ কৰে।
এই প্ৰযুক্তিগত কভারেজে ভাষাগত গুণমান প্ৰমাণ কৰা নহয়: **নেটিভ প্ৰতিবেদন আৰু আঞ্চলিক অভিযোজন এতিয়াও প্ৰয়োজনীয়**. নেটিভ লেবেল আৰু জ্ঞাত সীমাসমূহ চাওক [ভাষা গাইড](docs/LANGUAGES.md) আৰু [অডিট প্ৰতিবেদন](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## সকলো খণ্ডত মানুহক সহায় কৰা
বিদ্যালয় আৰু শিক্ষাৰ বাহিৰেও, আমাৰ উচ্চাকাংক্ষা হৈছে বিশ্বজুৰি মানুহক শিকিবলৈ, সমস্যা সমাধান কৰিবলৈ, সৃষ্টি কৰিবলৈ আৰু উপযোগী প্ৰকল্প গঢ়ি তুলিবলৈ সহায় কৰা। Novera-ৰ লক্ষ্য হৈছে বৰ্তমানৰ AI অগ্ৰগতিসমূহ ভাষা, অভিজ্ঞতাৰ স্তৰ আৰু উপলব্ধ হার্ডৱেৰৰ জৰিয়তে বুজিবলৈ আৰু ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ সহজ কৰা।
| খণ্ডসমূহ যিবোৰ আমি সহায় কৰি গঢ়ি তোলা বিচাৰোঁ | উপযোগী অৱদানৰ উদাহৰণ |
| --- | --- |
| বিদ্যালয়, শিক্ষা আৰু জীৱনজোৰা শিক্ষা | ধাৰণা ব্যাখ্যা কৰা, শিক্ষণ সামগ্ৰী অভিযোজিত কৰা আৰু শিক্ষক, ছাত্ৰ-ছাত্ৰী আৰু পৰিয়ালক সহায় কৰা। |
| গৱেষণা, বিজ্ঞান আৰু মহাকাশ | সাহিত্য অন্বেষণ কৰক, পদ্ধতি ব্যাখ্যা কৰক, তথ্য বিশ্লেষণ কৰক আৰু জ্ঞান ভাগ কৰক। |
| স্বাস্থ্য, যত্ন আৰু সামাজিক সমৰ্থন | তথ্য বুজিবলৈ সহজ কৰক আৰু গৱেষণা তথা পেছাদাৰী কাম-প্ৰবাহক সমৰ্থন কৰক। |
| কৃষি, খাদ্য আৰু গ্ৰাম্য সমাজ | বাস্তৱিক জ্ঞান ভাগ কৰক, পৰিকল্পনাৰ সমৰ্থন কৰক আৰু স্থানীয়ভাৱে উপযোগী সঁজুলি গঢ়ি তুলক। |
| পৰিবেশ, জলবায়ু, পানী আৰু জৈৱ বৈচিত্ৰ্য | প্ৰমাণ ব্যাখ্যা কৰক, নিৰীক্ষণৰ সমৰ্থন কৰক আৰু সমাজসমূহক প্ৰকল্প পৰিকল্পনা কৰাত সহায় কৰক। |
| শক্তি, উদ্যোগ, নিৰ্মাণ আৰু হস্তশিল্প | dokumentation, ডিজাইন, ৰক্ষণাবেক্ষণ, প্ৰযুক্তিগত শিক্ষা আৰু প্ৰক্ৰিয়া উন্নত কৰাত সমৰ্থন কৰক। |
| ব্যৱসায়, বাণিজ্য, वित्त আৰু নিয়োগ | কামত সুসংগঠিত কৰাত, তথ্য বুজিবলৈ, প্ৰকল্প গঢ়ি তোলাত আৰু পেছাদাৰী দক্ষতা শিকাত সহায় কৰক। |
| পাব্লিক সেৱা, আইন আৰু নাগৰিক অংশগ্ৰহণ | dokument আৰু প্ৰক্ৰিয়া বুজিবলৈ সহজ কৰক আৰু তথ্য সহজলভ্য কৰক। |
| কম্পিউটিং, ছাই버-নিৰাপত্তা, ৰবটিক্স আৰু টেলিযোগাযোগ | সফ্টৱেৰ গঢ়াত, ব্যৱস্থা বুজিবলৈ আৰু উপযোগী সঁজুলি নিৰ্মাণ কৰাত সহায় কৰক। |
| কলা, সংস্কৃতি, মাধ্যম, ভাষা আৰু ঐতিহ্য | লিখা, অনুবাদ, ছবি, ভিডিঅ’, সৃজনশীল প্ৰকল্প আৰু সাংস্কৃতিক ভাগ-বতৰাত সমৰ্থন কৰক। |
| পৰিবহণ, লজিষ্টিকছ, পৰ্যটন, ক্ৰীড়া আৰু সামাজিক জীৱন | পৰিকল্পনা, যোগাযোগ, শিক্ষা আৰু স্থানীয় প্ৰচেষ্টাসমূহত সহায়। |
| সহজলভ্যতা, মানৱদৰ্শনমূলক কাম আৰু দৈনন্দিন জীৱন | ভাষা আৰু জ্ঞানৰ বাধা হ্ৰাস কৰা আৰু প্ৰয়োজনীয় ব্যৱহাৰিক সহায়ৰ সৈতে মানুহক সমৰ্থন কৰা। |
এইবোৰ অৱদান আৰু বিকাশৰ দিশ, কোনো খণ্ড-ভিত্তিক প্ৰয়োগ সকলোৱে ইতিমধ্যে প্ৰদান কৰা বা প্ৰমাণিত হৈছে বুলি দাবী নহয়। আমি দৈনন্দিন ব্যৱহাৰৰ বাবে সহজ পথপ্ৰদৰ্শন, প্ৰয়োজন হ'লে স্পষ্ট উন্নত বিকল্প, স্বচ্ছ হাৰ্ডৱেৰ আৰু ক্লাউডৰ প্ৰয়োজনীয়তা, আৰু প্ৰতিটো ক্ষেত্ৰ আৰু স্থানীয় পৰিস্থিতি জনা লোকৰ সৈতে সহযোগিতা বিচাৰোঁ।
## প্ৰকল্পৰ স্থিতি
**Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS আৰু Android ৰ বাবে উপলব্ধ।** স্ক্ৰীণশ্বটটোৱে ৰক্ষণাবেক্ষণকাৰীৰ দ্বাৰা স্থানীয়ভাৱে সংকলিত Windows প্ৰয়োগ দেখুৱায়। উৎসৰ পৰিৱৰ্তন, লক্ষ্যভিত্তিক পৰীক্ষা আৰু হাৰ্ডৱেৰ প্ৰমাণীকৰণ পৃথকভাৱে নথিভুক্ত কৰা হৈছে; ই সকলো মডেল, Platfrom বা ক্লাউড একাউণ্ট প্ৰমাণিত নকৰে।
সকলো এঘাৰটা বিতৰণ প্ৰকাৰৰ বাবে ম্যানুৱেল GitHub Actions বিল্ড সক্ষম কৰা হৈছে। তলত অনুসৰণ কৰক [বিল্ড ফলাফল আৰু প্ৰমাণিত প্ৰাৰ্থী ডাউনলোডসমূহ](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); উপলব্ধতা প্ৰতিটো Platfromৰ বাবে পৃথকভাৱে লিপিবদ্ধ কৰা হৈছে। প্ৰাৰ্থীসমূহ স্বাক্ষৰিত উৎপাদন মুকলিৰ পৰা পৃথক। বিতৰণৰ প্ৰয়োজনীয়তাসমূহ তলত বৰ্ণনা কৰা হৈছে [আনুষ্ঠানিক মুকলি নীতি](OFFICIAL_RELEASES.md) আৰু [মুকলি পৃষ্ঠা](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). বিদ্যমান আপডেটাৰ-নিষ্ক্ষম প্ৰাৰ্থীসমূহ আভ্যন্তৰীণ হৈ থাকে। সাধাৰণ মুকলিৰ বাবে এটা কনফিগাৰেট আৰু প্ৰমাণিত আপডেট মেকানিজমৰ প্ৰয়োজন; [ডেস্কটপ স্বাক্ষৰ পৰীক্ষা আৰু বাকী লঞ্চ প্ৰয়োজনীয়তাসমূহ নথিভুক্ত কৰা হৈছে](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## নথিভুক্তিকৰণ আৰু অৱদান
- [বিশদ ব্যৱহাৰকাৰী পথপ্ৰদৰ্শন](docs/USER_GUIDE.md), [প্ৰডাক্ট আৰু ব্যৱহাৰকাৰী-তথ্যৰ সোণালী নিয়মসমূহ (ফ্ৰেঞ্চ)](docs/REGLES_D_OR.md), [মডেল আৰু ইঞ্জিনসমূহ](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [বিকাশ](docs/DEVELOPMENT.md), [বিল্ড আৰু ৰিলিজ গাইড](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [ভৱিষ্যত সংস্কৰণ আৰু আপডেট প্ৰস্তুতি](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [প্ৰজেক্ট ডেশব'ৰ্ড](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [ৰoadmap](ROADMAP.md), [চেঞ্জলগ](docs/CHANGELOG.md).
- [অংশগ্ৰহণ](CONTRIBUTING.md): 80 ভাষাৰ ওপৰত কোড, পৰীক্ষা, স্থানীয় প্ৰতিবেদন আৰু বাস্তৱ প্ৰবাহৰ প্ৰতিক্ৰিয়া।
## পৰিচয় আৰু লাইচেঞ্চ
Novera ৰক্ষণাবেক্ষণ কৰে **TRON-ABS** ত [এই ৰিপজিট'ৰীত](https://github.com/TRON-ABS/Novera). চাওক [পৰিচয় নীতি](BRANDING.md) আৰু [আনুষ্ঠানিক মুকলি নীতি](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera নিৰ্মাণ কৰা হৈছে [Jan](https://github.com/janhq/jan), Menlo Research আৰু ইয়াৰ অংশগ্ৰহণকাৰীসকলে সৃষ্টি কৰা। মূল আৰু তৃতীয়-পক্ষৰ স্বীকৃতি আৰু [Apache 2.0 লাইচেঞ্চ](LICENSE) সংৰক্ষিত। Jan ডাউনলোড Novera ৰিলিজ নহয়।
## Novera সমৰ্থন কৰক
এটা স্বাধীন গৱেষক হিচাপে, মই জানো যে পুঁজিৰ অভাৱে গৱেষণা কৰাটো কঠিন কৰিব পাৰে।
যদি আপুনি Novera অভিযানৰ অংশ হ'ব বিচাৰে, তেন্তে আপুনি স্বেচ্ছামূলক bitcoin অৱদানৰ দ্বাৰা মোৰ গৱেষণা আৰু প্ৰকল্পৰ বিকাশক সমৰ্থন কৰিব পাৰে।
আপোনাৰ সমৰ্থন, অৰিহণা, প্ৰতিক্ৰিয়া আৰু উৎসাহৰ বাবে সকলোকে ধন্যবাদ। এই অভিযানত প্ৰতিটো অঙ্গভংগী গুৰুত্বপূৰ্ণ!
**Bitcoin (BTC) — Bitcoin নেটৱৰ্ক**
প্ৰাপণ ঠিকনা: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
অৰিহণা যোগাবলৈ, আপোনাৰ WALLET লৈ এই QR কোড স্কেন কৰক বা ওপৰৰ ঠিকনা কপি কৰক। বাছক **Bitcoin (BTC), Bitcoin নেটৱৰ্কত**, তাৰ পিছত আপুনি বিচৰা যিকোনো পৰিমাণ বাছক।
---
Novera লৈ নিজৰ যাত্ৰা আৰম্ভ কৰা সকলোলৈ: আপোনাৰ কৌতূহল নতুন দুৱাৰ খুলক, আপোনাৰ ধাৰণাসমূহ জীৱন্ত হওক আৰু প্ৰতিটো সৃষ্টি আপোনাক অলপ আগুৱাই নিওক।
TRON-ABS
Mr Sachet Jean-Marc — স্বাধীন গৱেষক — ফ্ৰান্স
AI লৈ মানৱৰ কলা
এটা উন্নত বিশ্বলৈ অৰিহণা যোগোৱা সকলোকে ধন্যবাদ। তেওঁলোকৰ আৱিষ্কাৰ, কাম, পাৰস্পৰিক সমৰ্থন আৰু তেওঁলোকে দিয়া জ্ঞানৰ জৰিয়তে, তেওঁলোকে আমাক আজিৰ স্থানলৈ উপনীত হ'বলৈ সহায় কৰিছে।
আমি তেওঁলোকক আৰু এই ভাগ-বতৰা আৰু আনক আগুৱাই নিয়া এই স্পৃহা লৈ সকলোকে ভৱিষ্যতে আটাইতকৈ ভাল কামনা কৰোঁ।
বিকাশৰ সঁজুলি: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol