English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语(上海话) · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda

Novera — Knowledge for everyone

你描述你嘅目標。 Novera準備資源,執行任務同整理結果。

TRON-ABS嘅獨立AI助理,由第一次推出到結果:文字、圖像、音樂同視頻喺一個對話入面。

有Windows、Linux、macOS和Android · 80介面語言 · 42雲端提供商 · 49媒體預設 · Apache 2.0

自動化 · 仪表板 · AI型號喺你嘅裝置本機運行緊 · 格式同模型中心 · 雲 · Français · 貢獻

官方聯絡人: contact.novera.tronabs@gmail.com

官方Novera社交資料: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky

分享你嘅創作、模型、設定、問題、意見同想法。

> 呢個係英文README嘅輔助書面地區改編,日期係2026-11-03。佢仲未由母語人士認證。連結文件保留原始語言。 --- ## 可用性 — 2026-11-03 **Novera 1.0.0 可用於 Windows、Linux、macOS 及 Android。** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)。桌面包,包括CLI封存檔案、簽名同更新清單都係公開同驗證嘅。 | 平台 | 可用性 | | --- | --- | | Windows x64 | 公開NSIS安裝程式,簽名更新程式;已經驗證咗原生安裝同更換。 | | Linux x64 | 公開AppImage,簽名更新者;已經驗證咗原生安裝同更換。 | | Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`,有一個專用嘅簽名更新通道。 | | Windows ARM64 | [公眾NSIS安裝員](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64),原生CPU文本引擎;安裝、更換同埋公開渠道檢查已經驗證。 | | Android ARM64 | [公開簽名APK1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012),Android7+,預設批次512。維護者確認構建1000012可以喺佢哋嘅手機上面運作。包裝乾淨,冇對話,模型或個人 API鎖匙。 [證據同限制](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). | | macOS Intel / Apple Silicon | [官方1.0.0DMG發佈](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos),macOS13+英特尔/14+Apple Silicon; Novera簽名更新。唔係蘋果公證;自動檢查分別喺兩個架構上面通過,視覺檢查延期。 [安裝同證據](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). | | iOS | 內部模擬器構建; iPhone 安裝前需要 Apple 簽名/配置。 [跟進](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). | | Windows x64 便攜版 | [簽名ZIP封存檔案](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable);數據停留喺Data,簽咗名Program已經換咗。 | | 網絡,MSI,德比安 | 託管網上客戶端及其他格式仍為內部;Pages 演示網站可用。 | 在 Mac 上,打開 DMG 並將 Novera 複製到 應用程式。如果首次啟動被阻止,請允許 Novera **系統設定 → 私隱同安全 → 無論如何都打開**. [蘋果指示](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac). 更新器簽名不是 Windows Authenticode 或 Apple 認證。手動當前版本檢查通過公開渠道;兩個公開版本之間的過渡仍是下一個發布的測試。 [證據同限制](docs/LAUNCH_STATUS.md). 在 Android 上,建議使用記憶體足夠的現代手機進行本地模型;在性能較弱的設備上使用 API 提供者。對於網頁搜索,至少需要一個上下文 **16K個代幣(16,384) 建議** 建議使用,各個版本都一樣。 **Windows x64 便攜版 1.0.0 可用。** 討論、設定同下載咗嘅模型都喺下面嘅便攜式資料夾入面 `Data`。解壓縮完整嘅封存檔案,然後開始 `Novera.exe`. 在移動資料夾或彈出 USB 儲存空間之前關閉 Novera。 [便攜式指南同限制](docs/WINDOWS_PORTABLE.md). ## 每個創作都有一個資訊主頁 Novera同你一齊成長。你嘅例子同設定可以幫助其他使用者搵到適合嘅設定。分享我哋嘅問題、問題同想法 [Facebook頁](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) 或者由 [電郵](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com)。如果可以嘅話,包括你嘅Novera版本、裝置同本地/API型號。移除個人資料,切勿分享API密鑰或密碼。 ![Novera生成圖像同統一嘅資訊主頁,包括數量、種子、升級同自動記憶體](.github/assets/novera-dashboard-2026-11-01.png) *真實嘅Windows應用程式截圖由維護者喺11月111月2026提供,佢報告應用程式運作良好。佢會顯示生成嘅景觀、儲存咗嘅檔案控制項同埋統一嘅創建資訊主頁;呢個唔係模型。* 一個面板,五種模式: **自動 / 文字 / 圖像 / 音樂 / 影片**。控制項會跟所選模式變動:比例、解像度、時長、節奏、質素、純音樂、歌詞、種子同數量。面板闊度同按鈕會配合視窗同翻譯後嘅標籤調整。 - **1–10 序列世代**, 預設為 1,圖像、音樂和視頻具有獨立數量。停止會取消當前任務和剩餘佇列。 - **隨機、固定、+1 和 −1 種子**,預設或自訂比例同埋可選 **Real-ESRGAN ×2/×4** 升級,並顯示最終尺寸。 - 所選型號、自動記憶體、附件、指示、網絡搜尋同工具保持喺同一個欄位。工具取決於模型功能同埋授予嘅存取權。 ## 由首次推出到成果 **我哋嘅自動化將準備同完整嘅執行工作流程連結起嚟。** Novera處理所選配置可用嘅技術步驟,同時保持進階控制可存取。 | 步驟 | Novera處理啲咩 | | --- | --- | | **1。開始** | 喺第一次啟動嗰陣選擇支援嘅系統語言,然後儲存你嘅偏好設定。呈現起始型號同埋有用嘅硬件資訊。 | | **2。準備** | 引導式安裝提供文本、嵌入、圖像、音樂、視頻和升級。在您批准之前預覽組件、大小和可用空間,然後使用進度、暫停/恢復和 SHA-256 驗證追蹤下載。 | | **3。配置** | 註冊模型同埋佢哋嘅組件,準備相關嘅概要同埋報告所需嘅依賴關係。檢索嵌入喺CPU開始,有儲存咗嘅CPU/GPU選擇。新嘅音樂設定檔預設為樂器模式。 | | **4。明白個要求** | 自動模式會將識別到嘅創作要求分派到文字、圖像、音樂或者影片。你亦可以自行選擇輸出模式,同本機或者雲端模型。 | | **5。執行** | 自動記憶體等待活動工作,釋放不必要的模型並重新加載所需資源。1–10 工作系列按順序運行,並在下一個工作之前釋放資源。雲服務提供商使用所選帳戶和配置。 | | **6。檢索和重用** | 將媒體儲存喺Novera系統資料夾,顯示結果同可用時間,然後提供變體、庫、複製、匯出或者系統共享。傳送去另一個應用程式仍然係你嘅行動。 | 自動化涵蓋集成引擎同工作流程;佢唔會令到每個 Hub 模型都可以執行。硬件、安裝咗嘅組件同埋供應商存取權決定咗可以執行嘅嘢。資料夾、檔案變更同埋 shell 指令會跟住對話嘅存取權授權。 [用戶指南](docs/USER_GUIDE.md) · [引擎同驗證](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [發展](docs/DEVELOPMENT.md) 喺更新咗嘅來源入面, **配置會將佢嘅建議適應到移動同受限制嘅硬件**:LFM3-1.7B Q4,或者LFM3-Omni-2B Q4同佢嘅投影機,當報告嘅記憶體同引擎要求達到嗰陣。隱藏或者封鎖咗唔可用嘅本地生成;配置咗嘅雲端圖像、音樂同影片仍然可以使用。介面引導重用80語言目錄。呢啲估計仍然需要裝置測試同重建,先可以達到安裝咗嘅應用程式。 ## 源頭嘅能力 可選嘅維護診斷而家可以區分構建同儀器處理嘅故障,同埋JavaScript個例外,並且有獨立嘅同意同過濾嘅技術欄位。為維護者設定咗每小時生產電郵警示。私人來源地圖同警示詳情跟住 [維護運行簿](docs/MAINTENANCE.md);測試電郵收到已經確認,而驗證符號上載同測試喺下一個二進制仍然係發佈檢查。 | 面積 | 特徵 | | --- | --- | | **文字同圖像理解** | 對話、文件附件、串流回覆,同本機或者雲端模型。視覺功能視乎模型;理解圖像同生成圖像係兩種獨立能力。 | | **圖片** | 語境對話生成、種子、比例、解析度、GGUF/Safetensors 組件、配置的 Diffusers 資料夾和受支持的原生 NVFP4 CUDA 設定檔。 | | **音樂** | 本地或雲端生成、持續時間、質素、支援嘅樂器或聲樂、結構化嘅歌詞同音頻播放器。供應商選項唔同。 | | **影片** | 本地或雲端生成、持續時間、本地設定檔、比例、解像度同視頻播放器嘅帧數/節奏。 | | **搜尋同工具** | 網絡搜索、基於嵌入嘅文件擷取、MCP、工作區同本地工具根據模型支援同授予存取權。 | | **結果同分享** | 媒體庫、變種、回應/對話匯出、文件同原始媒體、印刷 / PDF同平台依賴嘅系統共享。 | | **資源管理** | 預設啟用自動記憶體,資源允許時,為支援組件同手動設定檔設定CPU/GPU。 | ## AI型號喺你嘅裝置本機運行緊 呢啲模型形成咗目前嘅引導配置。你可以匯入其他兼容嘅型號或者更改個人檔案。 | 角色 | 模型/配置組件 | | --- | --- | | **文字 — 首次運行模型** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**,檔案 `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. | | **文件檢索** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **預設為 CPU**,有一個已儲存嘅CPU/GPU選擇。 | | **圖片** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** 編碼器同官方FLUX.2VAE. | | **圖像 — 硬件選項** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**,當GPU同環境兼容嗰陣,通過原生CUDA路徑。 | | **音樂** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` 計劃器,專用嘅Qwen音樂編碼器同VAE. | | **影片** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** 編碼器同Wan 2.1VAE. | | **升級** | 可選 **Real-ESRGAN ×2 同 ×4**,並會檢查相依組件。 | Qwen 音樂編碼器同 Qwen 檢索模型係 **唔同嘅檔案**,分開儲存。模型授權仍然係佢哋嘅出版商嘅。 [文字清單](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [音樂](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [圖像/視頻組件](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs) ## 雲端供應商 **42 提供者配置檔** 係整合嘅。 **ElevenLabs** 而家喺Stability AI、fal同Replicate嘅音樂路線旁邊出現喺陳列室入面。 | | | | | --- | --- | --- | | OpenAI [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | Microsoft Azure [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Anthropic [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | | OpenRouter [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | Mistral [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | Groq [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | | Hugging Face [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | NVIDIA NIM [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | DeepSeek [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | | Kimi · Moonshot AI [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | Alibaba Cloud · Qwen [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | Cerebras [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | | Together AI [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | Fireworks AI [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | Perplexity [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | | Meta AI [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | Cohere [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | Z.ai [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | | AI21 Labs [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | Baidu Qianfan [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | | Tencent TokenHub [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | Amazon Bedrock [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | IBM watsonx [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | | fal [fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | Replicate [Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ### 圖像、音樂同影片 **20 提供者公開生成路徑**,同 **49預設:25圖片,20影片和4音樂**。音樂路線包括 **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **透過 fal 的 ACE-Step** 同埋 **透過 Replicate 的 Stable Audio 2.5**. | 供應商 | Novera嘅輸出 | 目錄模型 | | --- | --- | --- | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 音樂 | `ElevenMusic v2.5` | | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | 圖像/音樂 | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` | | fal [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | 圖片/音樂/影片 | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` | | Replicate [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | 圖像/音樂 | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` | | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | 圖片/影片 | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` | | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | 圖片/影片 | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` | | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | 圖片/影片 | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | 圖片 | `Krea 3` | | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | 圖片 | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` | | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | 影片 | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` | | OpenAI [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | 圖片 | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | 圖片/影片 | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` | | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 圖片 | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 圖片 | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` | | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 圖片 | `Ideogram 4.5` | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 影片 | `Runway Gen-4.5` | | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 圖片/影片 | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` | | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | 影片 | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` | | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | 圖片/影片 | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` | | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | 影片 | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
按供應商顯示文字同視覺模型嘅短名單 | 供應商 | 來源入面提供嘅型號 ID | | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` | | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 帳戶專用部署或閘道 | | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` | | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` | | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` | | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` | | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` | | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` | | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` | | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` | | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` | | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` | | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` | | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` | | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` | | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | 帳戶專用部署或閘道 |
庫存檢查咗同來源開咗 **29十月2026**。呢啲名描述Novera預設,唔保證每個帳戶都可以存取。遠端目錄、地區、授權、配額同埋帳單仍然係特定於供應商。兼容嘅個人檔案可以重新整理佢哋嘅目錄; Azure 同埋部分閘道會用帳戶部署。雲端合約有模擬測試;呢個展示更新冇進行付費生成。 [媒體目錄](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [文字/視覺模型](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [雲端設置](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [圖標來源](docs/DEVELOPMENT.md#logos) ## 格式同模型中心 **GGUF、標準同量化嘅 Safetensors、ONNX 同 MLX**:按任務探索模型,並選擇同引擎同你嘅硬件兼容嘅變種。 | 系列 | 來源嘅支持 | 需求 | | --- | --- | --- | | **GGUF** | 透過 llama.cpp 進行文本生成;支援配置文件的圖像和視頻組件。 | 由捆綁引擎識別嘅架構。 | | **分裂GGUF** | 每個完整系列一個變種,總和大小,全分片下載和大小 / SHA-256 / 標題檢查。 | 標準編號檔案名;下載500GB唔代表個型號啱呢個PC. | | **標準Safetensors** | 通過Transformers完成資料夾,因果文字係CPU或者NVIDIA CUDA。 | 設定、tokenizer 同所有必要分片。 | | **ONNX Runtime** | 本地匯入數值/布爾圖表同準備好嘅 GenAI 文本匯出。 | 驗證咗嘅完整資料夾;需要特定任務嘅預處理/後處理; [設定同限制](onnx-server/README.md). | | **LoRA / PEFT 轉接器** | 喺Safetensors提供者中匯入一個完整嘅底座,同埋佢嘅獨立本地適配器。 | 未量化因果Transformers基、匹配同一性、張量檢查同累積記憶估計; [設定同限制](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). | | **FP8 LLM / ModelOpt** | 原生CUDA執行兼容密集Llama/Qwen2/Qwen3每個張力FP8匯出。 | 架構/張力檢查同真實嘅核心探針; [設定同限制](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). | | **NVFP4 LLM / ModelOpt** | 打包塊 -16FP4投影通過原生CUDA GEMM ;同圖片NVFP4分開。 | 兼容BlackwellGPU,支持尺寸/匯出和實際內核探針;未經訓練嘅測試模型喺RTX 5070上面測試過。 | | **AWQ** | 4位GEMM模型檢查點冇操作融合。 | NVIDIA CUDA同可選嘅GPTQModel/Transformers裝載機。 | | **GPTQ** | 2/3/4/8-bit 配置,gptq/gptq_v2 格式。 | NVIDIA CUDA、GPTQModel 同 Optimum;喺 4 位元測試咗實際執行。 | | **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 或 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA 同可選依賴;實際 NF4 同 INT8 測試。 | | **EXL3** | 完整量化Safetensors模型文件夾載入到ExLlamaV3;測試咗實際生成用CUDA。 | NVIDIA GPU,獨立嘅 Python 3.12 環境同相容架構;無 CPU 備用。 | | **EXL2** | 專用 ExLlamaV2 載入器;喺 GPU. 上測試咗串流、取消同卸載 | 受測軟體環境須明確選用 CUDA Attention backend;需要完整模型 checkpoint 同足夠可用 VRAM。 | | **MLX** | Apple Silicon 上相容嘅模型。 | MLX 引擎同支援嘅平台。 | Hub 現已釘選 **LFM3-1.7B** 作為其兼容配置嘅LiquidAI建議,有Q4_K_M、Q6_K同Q8_0變種。首次運行嘅模型仍然係上面引導配置入面列出嘅模型。 過濾下載權重 **1GB至500GB及以上**,然後按硬件適合度、大小、新近度或者下載次數排序。結果會逐漸載入;篩選器會套用到攞到嘅模型同埋佢哋嘅預設變種。記憶體建議使用可用嘅RAM/VRAM、上下文同伴隨組件,而唔需要重複計算共用嘅GPU記憶體。 AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 and INT8 each generated text on an RTX 5070 Laptop使用離線建立嘅未經訓練嘅微小模型。噉樣會驗證載入同執行,而唔係每個模型嘅質素或者性能。 **呢啲補充係喺來源入面:需要重建同兼容嘅依賴關係;呢個README更新唔會升級安裝咗嘅二進制檔案。** **喺 RTX 5070 Laptop 上測量:** Qwen2.5-0.5B-Instruct,上下文 2,048,提示 272 tokens,128 生成 tokens,五次預熱運行:中位數解碼 **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**。呢度冇示範過 GGUF嘅速度好處。量化 / 校正唔同,EXL3失敗咗一個算數煙霧提示;呢啲結果唔係一般嘅速度或者質素排名。 [完整嘅測量同限制](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md). **TabbyAPI** 係一個可選嘅、單獨管理嘅OpenAI兼容伺服器連線,預設停用。經過驗證嘅EXL3模型發現同串流測試。受管理嘅本地 ExLlama路線仍然係分明嘅。 [ExLlama設置同TabbyAPI連接](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution). 預設嘅硬件適應排序偏好同一兼容性同可用記憶體層內嘅較新版本。安裝咗嘅型號唔會自動更換。 [量化Safetensors設置](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [格式、優先次序同驗證](docs/SUIVI_MOTEURS.md) 更新咗嘅來源補充 **Windows x64嘅配置入面嘅可選受管理組件**:私人 Python 環境,固定CPU/CUDA個人檔案,喺下載、驗證、修復同移除之前嘅估算同確認。自訂 Python 解譯器路徑會保留喺進階選項之下。原生GGUF引擎保留佢哋現有嘅部件;手機同雲端唔會下載桌面 Python/PyTorch。三個私人CPU/匯出設定檔係用合成測試資料行使;維護者報告桌面使用成功 2026年11月1日; GPU設定檔同清潔 -PC安裝仍然需要分開,詳細驗證。 [配置文件同測試限制](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md)。將堆棧嵌入 EXE 延後處理。 ## 80 接口語言同變體 **所有80目錄都涵蓋咗目前嘅2,429英文密鑰** 跨越15個命名空間,包括菜單、配置、設定、幫助同媒體控制。複數形式同介面方向係遵循所選語言。回應同語音語言分別取決於模型。 呢個技術覆蓋範圍唔會證明語言質素: **原生審查同區域適應仍然係必要嘅**。睇下原生標籤同埋已知嘅限制 [語言指南](docs/LANGUAGES.md) 同埋 [審計報告](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md). ## 幫人,喺每個行業 除咗學校同教育之外,我哋嘅野心係喺全球幫助人哋學習、解決問題、創造同開發有用嘅項目。 Novera旨在令現時嘅AI進步更容易理解同使用,跨越語言、經驗水平同可用硬件。 | 我哋想幫手發展嘅行業 | 有用貢獻嘅例子 | | --- | --- | | 學校、教育同終身學習 | 解釋概念,適應學習材料同埋支援教師、學生同家庭。 | | 研究、科學同太空 | 探索文獻,解釋方法,分析數據同分享知識。 | | 健康、關懷同社會支持 | 令資訊更容易理解,並支援研究同專業工作流程。 | | 農業、糧食同農村社區 | 分享實用知識,支援規劃同埋開發本地有用嘅工具。 | | 環境、氣候、水同生物多樣性 | 解釋證據,支持觀察,同埋幫助社區規劃項目。 | | 能源、工業、建築同工藝品 | 支援文件、設計、維護、技術學習同過程改進。 | | 商業、商業、金融同就業 | 幫手組織工作、理解資訊、開發項目同埋學習專業技能。 | | 公共服務、法律同公民參與 | 令文件同程序更容易理解,令資訊更容易存取。 | | 計算、網絡安全、機械人同電訊 | 幫手開發軟件、理解系統同埋構建有用嘅工具。 | | 藝術、文化、媒體、語言同遺產 | 支援寫作、翻譯、圖像、影片、創意項目同文化分享。 | | 運輸、物流、旅遊、體育同社區生活 | 協助規劃、溝通、學習同本地計劃。 | | 冇障礙性、人道主義工作同日常生活 | 減少語言同知識障礙,並以實際協助支援人哋。 | 呢啲係貢獻同發展嘅方向,而唔係聲稱每個特定部門嘅應用程式都已經交付或者驗證咗。我哋想要簡單嘅日常使用指引,需要時清晰嘅進階選項,透明嘅硬件同雲端要求,同埋同認識每個領域同本地背景嘅人合作。 ## 項目狀態 **Novera 1.0.0 可用於 Windows、Linux、macOS 及 Android。** 螢幕截圖顯示由維護者本地編譯嘅Windows應用程式。來源變更、針對性測試同硬件驗證係分開記錄嘅;呢個唔會驗證每個型號、平台或者雲端帳戶。 手冊GitHub Actions版本已經啟用咗所有十一個發行版本。跟住個 [構建結果同埋驗證咗候選下載](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md);每個平台嘅可用性都會分開記錄。候選人同簽署咗嘅製作版本唔同。分銷要求係喺 [官方發佈政策](OFFICIAL_RELEASES.md) 同埋 [發佈頁面](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases)。現有嘅停用更新程式嘅候選人仍然係內部。公開發佈需要一個已經配置好同驗證過嘅更新機制; [桌面簽名檢查同剩餘嘅啟動要求都係記錄咗](docs/LAUNCH_STATUS.md). ## 文件同貢獻 - [詳細嘅用戶指南](docs/USER_GUIDE.md), [產品同用戶資訊黃金規則(法文)](docs/REGLES_D_OR.md), [型號同引擎](docs/SUIVI_MOTEURS.md). - [發展](docs/DEVELOPMENT.md), [構建同發佈指南](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [未來版本同更新準備](docs/FUTURES_VERSIONS.md). - [項目資訊主頁](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [路線圖](ROADMAP.md), [變更記錄](docs/CHANGELOG.md). - [貢獻緊](CONTRIBUTING.md):代碼、測試、 80種語言嘅原生審查同埋真實嘅工作流程反饋。 ## 身分同授權 Novera 由...維護 **TRON-ABS** 喺 [呢個存儲庫](https://github.com/TRON-ABS/Novera)。睇下個 [身份政策](BRANDING.md) 同埋 [官方發佈政策](OFFICIAL_RELEASES.md). Novera建立喺上面 [Jan](https://github.com/janhq/jan),由Menlo Research及其貢獻者創建。原始同第三方歸因同埋 [Apache 2.0牌照](LICENSE) 都保留咗。 Jan下載唔係Novera發佈。 ## 支持Novera 作為一個獨立研究者,我知道缺乏資金會點樣令到我難以進行研究。 如果你想成為Novera冒險嘅一部分,你可以用自願嘅比特幣捐款支持我嘅研究同項目嘅發展。 多謝大家嘅支持、貢獻、反饋同鼓勵。喺呢個冒險入面,每一個手勢都好重要! **Bitcoin(BTC) — Bitcoin網絡** 接收地址: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i` 如果要貢獻,請用銀包掃描呢個QR代碼,或者複製上面嘅地址。揀 **Bitcoin(BTC),喺Bitcoin網絡上面**,然後揀任何你想要嘅金額。 QR 代碼用於 Novera Bitcoin 支援地址 ---

致每個用Novera開始佢哋嘅旅程嘅人:願你嘅好奇心打開新嘅大門,你嘅想法變得生動,每一個創作都會帶你去更遠嘅地方。

TRON-ABS

Sachet Jean-Marc先生 — 獨立研究員 — 法國

人類嘅藝術同AI

多謝每一個為更美好世界作出貢獻嘅人。透過佢哋嘅發現、工作、互相支持同埋佢哋傳遞嘅知識,佢哋幫我哋達到今日嘅地步。

我哋祝佢哋,同每一位延續分享同互助精神嘅人,未來一切順利。

開發工具:🧠 Codex — GPT-6.1 Sol