English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda
तुम्ही तुमच्या ध्येयाचे वर्णन करा. Novera संसाधने तयार करते, कार्य कार्यान्वित करते आणि परिणाम आयोजित करते.
TRON-ABS द्वारे स्वतंत्र AI सहाय्यक, पहिल्या लाँचपासून परिणामांपर्यंत: मजकूर, प्रतिमा, संगीत आणि व्हिडिओ एकाच संभाषणात.
Windows, Linux, macOS आणि Android साठी उपलब्ध · 80 इंटरफेस भाषा · 42 क्लाउड प्रदाते · 49 मीडिया प्रीसेट · Apache 2.0
ऑटोमेशन · डॅशबोर्ड · AI मॉडेल तुमच्या डिव्हाइसवर स्थानिक पातळीवर चालतात · स्वरूप आणि हब · ढग · Français · योगदान द्या
अधिकृत संपर्क: contact.novera.tronabs@gmail.com
अधिकृत Novera सामाजिक प्रोफाइल: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
तुमची निर्मिती, मॉडेल, सेटिंग्ज, प्रश्न, अभिप्राय आणि कल्पना सामायिक करा.
> इंग्रजी README दिनांक 2026-11-03 वर आधारित भाषांतर साधनांद्वारे सहाय्य केलेले भाषांतर. स्थानिक भाषेतील पुनरावलोकनाचे स्वागत आहे. लिंक केलेले दस्तऐवज त्यांची मूळ भाषा टिकवून ठेवतात.
---
## उपलब्धता — 2026-11-03
**Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS आणि Android साठी उपलब्ध आहे.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). डेस्कटॉप पॅकेजेस, दोन्ही CLI संग्रहण, स्वाक्षरी आणि अपडेट मॅनिफेस्ट सार्वजनिक आणि सत्यापित आहेत.
| प्लॅटफॉर्म | उपलब्धता |
| --- | --- |
| Windows x64 | सार्वजनिक NSIS इंस्टॉलर, स्वाक्षरी केलेला अपडेटर; मूळ स्थापना आणि बदली सत्यापित. |
| Linux x64 | सार्वजनिक AppImage, स्वाक्षरी केलेला अपडेटर; मूळ स्थापना आणि बदली सत्यापित. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, समर्पित स्वाक्षरी केलेल्या अपडेट चॅनेलसह. |
| Windows ARM64 | [सार्वजनिक NSIS इंस्टॉलर](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), मूळ CPU मजकूर इंजिन; इन्स्टॉलेशन, रिप्लेसमेंट आणि पब्लिक-चॅनल चेक सत्यापित. |
| Android ARM64 | [सार्वजनिक स्वाक्षरी केलेले APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, डीफॉल्ट बॅच 512. देखभालकर्ता त्यांच्या फोनवर बिल्ड 1000012 काम करते याची पुष्टी करतो. संभाषण, मॉडेल किंवा वैयक्तिक API की नसलेले पॅकेज स्वच्छ करा. [पुरावा आणि मर्यादा](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [अधिकृत 1.0.0 DMG रिलीज](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Novera-स्वाक्षरी केलेले अद्यतने. ऍपल नोटरीकृत नाही; स्वयंचलित चेक दोन्ही आर्किटेक्चर्सवर स्वतंत्रपणे पास झाले, व्हिज्युअल चेक पुढे ढकलले गेले. [स्थापना आणि पुरावे](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | अंतर्गत सिम्युलेटर बिल्ड; iPhone इंस्टॉल करण्यापूर्वी Apple स्वाक्षरी/तरतुदी आवश्यक आहे. [फॉलो-अप](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 पोर्टेबल | [स्वाक्षरी केलेले ZIP संग्रहण](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); डेटा Data मध्ये राहतो, स्वाक्षरी Program बदली सत्यापित. |
| वेब, MSI, डेबियन | होस्ट केलेले वेब क्लायंट आणि इतर फॉरमॅट्स अंतर्गत राहतात; Pages सादरीकरण साइट उपलब्ध आहे. |
Mac वर, DMG उघडा आणि अनुप्रयोगांमध्ये Novera कॉपी करा. जर पहिले लाँच ब्लॉक केले असेल, तर Novera ला अनुमती द्या **सिस्टम सेटिंग्ज → गोपनीयता आणि सुरक्षितता → तरीही उघडा**. [ऍपल सूचना](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
अपडेटर स्वाक्षरी Windows Authenticode किंवा Apple नोटरायझेशन नाहीत. मॅन्युअल चालू-आवृत्तीचे चेक सार्वजनिक चॅनेलच्या विरूद्ध पास होतात; दोन सार्वजनिक आवृत्त्यांमधील संक्रमण पुढील-रिलीझ चाचणी राहते. [पुरावा आणि मर्यादा](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Android वर, स्थानिक मॉडेल्ससाठी पुरेशी मेमरी असलेल्या आधुनिक फोनची शिफारस केली जाते; कमी शक्तिशाली उपकरणांवर API प्रदाता वापरा. वेब शोधासाठी, किमान एक संदर्भ **16K टोकन (16,384)** ची शिफारस केली जाते, सातत्याने आवृत्त्यांमध्ये.
**Windows x64 पोर्टेबल 1.0.0 उपलब्ध आहे.** चर्चा, सेटिंग्ज आणि डाउनलोड केलेले मॉडेल पोर्टेबल फोल्डरमध्येच राहतात `Data`. संपूर्ण संग्रहण काढा आणि प्रारंभ करा `Novera.exe`. फोल्डर हलवण्यापूर्वी किंवा USB स्टोरेज बाहेर काढण्यापूर्वी Novera बंद करा. [पोर्टेबल मार्गदर्शक आणि मर्यादा](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## प्रत्येक निर्मितीसाठी एक डॅशबोर्ड
Novera तुमच्यासोबत वाढतो. तुमची उदाहरणे आणि सेटिंग्ज इतर वापरकर्त्यांना योग्य सेटअप शोधण्यात मदत करू शकतात. आमच्यावर प्रश्न, समस्या आणि कल्पना सामायिक करा [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) किंवा द्वारे [ईमेल](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). शक्य असल्यास, तुमची Novera आवृत्ती, डिव्हाइस आणि स्थानिक/API मॉडेल समाविष्ट करा. वैयक्तिक माहिती काढून टाका आणि कधीही API की किंवा पासवर्ड शेअर करू नका.
*रिअल Windows ॲप्लिकेशनचा स्क्रीनशॉट 1 नोव्हेंबर 2026 वर मेंटेनरने पुरवला, जो ॲप्लिकेशन चांगले काम करत असल्याचा अहवाल देतो. हे व्युत्पन्न केलेले लँडस्केप, त्याची जतन केलेली फाइल नियंत्रणे आणि युनिफाइड क्रिएशन डॅशबोर्ड दाखवते; हा मॉकअप नाही.*
एक पॅनेल, पाच मोड: **ऑटो / मजकूर / प्रतिमा / संगीत / व्हिडिओ**. नियंत्रणे निवडलेल्या मोडचे अनुसरण करतात: गुणोत्तर, रिझोल्यूशन, कालावधी, ताल, गुणवत्ता, वाद्य, गीत, बियाणे आणि प्रमाण. पॅनेलची रुंदी आणि बटणे विंडो आणि भाषांतरित लेबलशी जुळवून घेतात.
- **1–10 अनुक्रमिक पिढी**, 1 वर डिफॉल्ट, प्रतिमा, संगीत आणि व्हिडिओसाठी स्वतंत्र प्रमाणांसह. थांबा सक्रिय कार्य आणि उर्वरित रांग रद्द करते.
- **यादृच्छिक, निश्चित, +1 आणि −1 बिया**, प्रीसेट किंवा सानुकूल गुणोत्तर आणि पर्यायी **Real-ESRGAN ×2/×4** अपस्केलिंग प्रदर्शित.
- निवडलेले मॉडेल, स्वयंचलित मेमरी, संलग्नक, सूचना, वेब शोध आणि साधने एकाच बारमध्ये राहतात. साधने मॉडेल क्षमतांवर आणि मंजूर प्रवेशावर अवलंबून असतात.
## पहिल्या लाँचपासून निकालापर्यंत
**आमचे ऑटोमेशन तयारीला पूर्ण अंमलबजावणी वर्कफ्लोशी जोडते.** Novera निवडलेल्या कॉन्फिगरेशनसाठी उपलब्ध तांत्रिक पायऱ्या हाताळते, प्रगत नियंत्रणे प्रवेशयोग्य ठेवतात.
| पायरी | Novera काय हाताळते |
| --- | --- |
| **1. सुरू करा** | प्रथम लाँच करताना समर्थित सिस्टम भाषा निवडते आणि तुमचे प्राधान्य जतन करते. प्रारंभिक मॉडेल आणि उपयुक्त हार्डवेअर माहिती सादर करते. |
| **2. तयार करा** | मार्गदर्शित स्थापना मजकूर, एम्बेडिंग, प्रतिमा, संगीत, व्हिडिओ आणि अपस्केलिंग ऑफर करते. तुमच्या मंजुरीपूर्वी हे घटक, आकार आणि मोकळ्या जागेचे पूर्वावलोकन करते, त्यानंतर प्रगतीसह डाउनलोडचा मागोवा घेते, विराम द्या/पुन्हा सुरू करा आणि SHA-256 सत्यापन. |
| **3. कॉन्फिगर करा** | मॉडेल आणि त्यांच्या घटकांची नोंदणी करते, संबंधित प्रोफाइल तयार करते आणि आवश्यक अवलंबनांचा अहवाल देते. पुनर्प्राप्ती एम्बेडिंग CPU वर जतन केलेल्या CPU/GPU निवडीसह सुरू होते. नवीन संगीत प्रोफाइल इन्स्ट्रुमेंटल मोडवर डीफॉल्ट. |
| **4. विनंती समजून घ्या** | स्वयं मार्गांनी मजकूर, प्रतिमा, संगीत किंवा व्हिडिओ तयार करण्याच्या विनंत्या ओळखल्या. तुम्ही आउटपुट मोड आणि स्थानिक किंवा क्लाउड मॉडेल देखील स्पष्टपणे निवडू शकता. |
| **5. अंमलात आणा** | स्वयंचलित मेमरी सक्रिय कार्यासाठी प्रतीक्षा करते, अनावश्यक मॉडेल्स रिलीज करते आणि आवश्यक संसाधने रीलोड करते. 1–10 जॉब सिरीज क्रमाने चालते आणि पुढील जॉबपूर्वी संसाधने रिलीज करते. क्लाउड प्रदाते निवडलेले खाते आणि कॉन्फिगरेशन वापरतात. |
| **6. पुनर्प्राप्त करा आणि पुन्हा वापरा** | मीडिया Novera सिस्टम फोल्डरमध्ये सेव्ह करते, परिणाम आणि उपलब्ध वेळा दाखवते, त्यानंतर व्हेरिएंट, लायब्ररी, कॉपी, एक्सपोर्ट किंवा सिस्टम शेअरिंग ऑफर करते. दुसऱ्या अर्जावर पाठवणे ही तुमची क्रिया राहते. |
ऑटोमेशन एकात्मिक इंजिन आणि वर्कफ्लो कव्हर करते; ते प्रत्येक हब मॉडेलला एक्झिक्युटेबल बनवत नाही. हार्डवेअर, स्थापित घटक आणि प्रदाता प्रवेश काय चालवू शकतात हे निर्धारित करतात. फोल्डर्स, फाइल बदल आणि शेल कमांड संभाषणाच्या प्रवेश अनुदानांचे अनुसरण करतात.
[वापरकर्ता मार्गदर्शक](docs/USER_GUIDE.md) · [इंजिन आणि प्रमाणीकरण](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [विकास](docs/DEVELOPMENT.md)
अद्यतनित स्त्रोतांमध्ये, **कॉन्फिगरेशन त्याच्या शिफारशी मोबाइल आणि प्रतिबंधित हार्डवेअरशी जुळवून घेते**: LFM3-1.7B Q4, किंवा LFM3-Omni-2B Q4 त्याच्या प्रोजेक्टरसह मेमरी आणि इंजिन आवश्यकता पूर्ण झाल्यावर. अनुपलब्ध स्थानिक जनरेशन लपलेले किंवा अवरोधित केले आहे; कॉन्फिगर केलेली क्लाउड प्रतिमा, संगीत आणि व्हिडिओ उपलब्ध राहतील. इंटरफेस मार्गदर्शन 80 भाषा कॅटलॉग पुन्हा वापरते. या अंदाजांना अद्याप डिव्हाइस चाचणी आणि स्थापित अनुप्रयोगांपर्यंत पोहोचण्यासाठी पुनर्बांधणी आवश्यक आहे.
## स्त्रोतामध्ये क्षमता
पर्यायी देखभाल निदान आता बिल्ड आणि इन्स्ट्रुमेंट हाताळलेले अपयश तसेच JavaScript अपवाद, स्वतंत्र संमती आणि फिल्टर केलेल्या तांत्रिक फील्डमध्ये फरक करतात. देखभालकर्त्यासाठी एक तासाचे उत्पादन ईमेल ॲलर्ट कॉन्फिगर केले आहे. खाजगी स्रोत नकाशे आणि सूचना तपशील अनुसरण [देखभाल रनबुक](docs/MAINTENANCE.md); चाचणी ईमेल पावतीची पुष्टी केली जाते, तर प्रमाणित चिन्ह अपलोड आणि पुढील बायनरीमध्ये चाचणी रिलीझ चेक राहते.
| क्षेत्रफळ | वैशिष्ट्ये |
| --- | --- |
| **मजकूर आणि प्रतिमा समजून घेणे** | संभाषण, दस्तऐवज संलग्नक, प्रवाहित उत्तरे आणि स्थानिक किंवा क्लाउड मॉडेल. दृष्टी मॉडेलवर अवलंबून असते; प्रतिमा समजून घेणे आणि तयार करणे या स्वतंत्र क्षमता आहेत. |
| **प्रतिमा** | संभाषणातील निर्मिती, बियाणे, गुणोत्तर, रिझोल्यूशन, GGUF/Safetensors घटक, कॉन्फिगर केलेले Diffusers फोल्डर्स आणि समर्थित मूळ NVFP4 CUDA प्रोफाइल. |
| **संगीत** | स्थानिक किंवा क्लाउड जनरेशन, कालावधी, गुणवत्ता, वाद्य किंवा गायन जेथे समर्थित आहे, संरचित गीत आणि ऑडिओ प्लेयर. प्रदाता पर्याय भिन्न आहेत. |
| **व्हिडिओ** | स्थानिक किंवा क्लाउड जनरेशन, कालावधी, स्थानिक प्रोफाइल, गुणोत्तर, रिझोल्यूशन आणि व्हिडिओ प्लेअरसाठी फ्रेम संख्या/लक्ष्य. |
| **शोध आणि साधने** | वेब शोध, एम्बेडिंग-आधारित दस्तऐवज पुनर्प्राप्ती, MCP, मॉडेल समर्थन आणि मंजूर प्रवेशानुसार कार्यस्थान आणि स्थानिक साधने. |
| **परिणाम आणि शेअरिंग** | मीडिया लायब्ररी, रूपे, प्रतिसाद/संभाषण निर्यात, दस्तऐवज आणि मूळ मीडिया, मुद्रण/PDF आणि प्लॅटफॉर्म-आधारित सिस्टम शेअरिंग. |
| **संसाधन व्यवस्थापन** | स्वयंचलित मेमरी बाय डीफॉल्ट सक्षम, समर्थित घटकांसाठी CPU/GPU सेटिंग्ज आणि जेव्हा संसाधने परवानगी देतात तेव्हा मॅन्युअल प्रोफाइल. |
## AI मॉडेल तुमच्या डिव्हाइसवर स्थानिक पातळीवर चालतात
हे मॉडेल वर्तमान मार्गदर्शित कॉन्फिगरेशन तयार करतात. तुम्ही इतर सुसंगत मॉडेल आयात करू शकता किंवा प्रोफाइल बदलू शकता.
| भूमिका | मॉडेल / कॉन्फिगर केलेले घटक |
| --- | --- |
| **मजकूर — प्रथम-चालित मॉडेल** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, फाइल `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **दस्तऐवज पुनर्प्राप्ती** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU बाय डीफॉल्ट**, जतन केलेल्या CPU/GPU निवडीसह. |
| **प्रतिमा** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** एन्कोडर आणि अधिकृत FLUX.2 VAE. |
| **प्रतिमा — हार्डवेअर पर्याय** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, GPU आणि वातावरण सुसंगत असताना मूळ CUDA मार्गाद्वारे. |
| **संगीत** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` प्लॅनर, समर्पित Qwen संगीत एन्कोडर आणि VAE. |
| **व्हिडिओ** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** एन्कोडर आणि Wan 2.1 VAE. |
| **अपस्केलिंग** | पर्यायी **Real-ESRGAN ×2 आणि ×4**, अवलंबित्व तपासणीसह. |
Qwen संगीत एन्कोडर आणि Qwen पुनर्प्राप्ती मॉडेल आहेत **भिन्न फाइल्स**, स्वतंत्रपणे संग्रहित. मॉडेल परवाने त्यांच्या प्रकाशकांचे राहतील.
[मजकूर मॅनिफेस्ट](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [संगीत](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [प्रतिमा/व्हिडिओ घटक](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## क्लाउड प्रदाता
**42 प्रदाता प्रोफाइल** एकत्रित केले आहेत. **ElevenLabs** आता शोकेसमध्ये Stability AI, fal आणि Replicate मधील संगीत मार्गांसोबत दिसते.
| | | |
| --- | --- | --- |
| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### प्रतिमा, संगीत आणि व्हिडिओ
**20 प्रदाते जनरेशन मार्ग उघड करतात**, सह **49 प्रीसेट: 25 प्रतिमा, 20 व्हिडिओ आणि 4 संगीत**. संगीत मार्ग आहेत **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step ते fal** आणि **Stable Audio 2.5 ते Replicate**.
| प्रदाता | Novera मध्ये आउटपुट | कॅटलॉग मॉडेल |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | संगीत | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | प्रतिमा / संगीत | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | प्रतिमा / संगीत / व्हिडिओ | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | प्रतिमा / संगीत | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | प्रतिमा / व्हिडिओ | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | प्रतिमा / व्हिडिओ | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | प्रतिमा / व्हिडिओ | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | प्रतिमा | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | प्रतिमा | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | व्हिडिओ | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | प्रतिमा | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | प्रतिमा / व्हिडिओ | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | प्रतिमा | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | प्रतिमा | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | प्रतिमा | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | व्हिडिओ | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | प्रतिमा / व्हिडिओ | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | व्हिडिओ | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | प्रतिमा / व्हिडिओ | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | व्हिडिओ | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
प्रदात्याद्वारे मजकूर आणि दृष्टी मॉडेल शॉर्टलिस्ट दर्शवा
| प्रदाता | स्त्रोतामध्ये ऑफर केलेले मॉडेल आयडी |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | खाते-विशिष्ट उपयोजन किंवा गेटवे |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | खाते-विशिष्ट उपयोजन किंवा गेटवे |
इन्व्हेंटरी चालू असलेल्या स्त्रोताविरुद्ध तपासली **29 ऑक्टोबर 2026**. ही नावे Novera प्रीसेटचे वर्णन करतात, प्रत्येक खात्यासाठी प्रवेशाची हमी नाही. रिमोट कॅटलॉग, प्रदेश, परवाने, कोटा आणि बिलिंग प्रदाता-विशिष्ट राहतात. सुसंगत प्रोफाइल त्यांचे कॅटलॉग रीफ्रेश करू शकतात; Azure आणि काही गेटवे खाते उपयोजन वापरतात. क्लाउड कॉन्ट्रॅक्टमध्ये सिम्युलेटेड चाचण्या असतात; या शोकेस अद्यतनासाठी कोणतीही सशुल्क निर्मिती केली गेली नाही.
[मीडिया कॅटलॉग](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [मजकूर/दृष्टी मॉडेल](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [क्लाउड सेटअप](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [आयकॉन प्रोव्हेन्स](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## हब आणि सुसंगत मॉडेल
**GGUF, मानक आणि परिमाणित Safetensors, ONNX, आणि MLX**: टास्कनुसार मॉडेल्स एक्सप्लोर करा आणि इंजिन आणि तुमच्या हार्डवेअरशी सुसंगत व्हेरियंट निवडा.
| कुटुंब | स्त्रोतामध्ये समर्थन | आवश्यकता |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | llama.cpp द्वारे मजकूर निर्मिती; समर्थित प्रोफाइलसाठी प्रतिमा आणि व्हिडिओ घटक. | बंडल इंजिनद्वारे ओळखले जाणारे आर्किटेक्चर. |
| **विभाजित GGUF** | प्रत्येक संपूर्ण मालिकेसाठी एक प्रकार, बेरीज आकार, सर्व-शार्ड डाउनलोड आणि आकार/SHA-256/हेडर चेक. | मानक क्रमांकित फाइलनावे; 500 GB डाउनलोड करण्याचा अर्थ असा नाही की मॉडेल या PC. मध्ये फिट आहे |
| **मानक Safetensors** | Transformers द्वारे पूर्ण फोल्डर, CPU किंवा NVIDIA CUDA वरील कार्यकारण मजकूर. | कॉन्फिगरेशन, टोकनायझर आणि प्रत्येक आवश्यक शार्ड. |
| **ONNX Runtime** | अंकीय/बूल आलेखांची स्थानिक आयात आणि तयार GenAI मजकूर निर्यात. | प्रमाणित पूर्ण फोल्डर; कार्य-विशिष्ट प्रीप्रोसेसिंग/पोस्टप्रोसेसिंग आवश्यक आहे; [सेटअप आणि मर्यादा](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT अडॅप्टर** | Safetensors प्रदात्यामध्ये त्याच्या स्वतंत्र स्थानिक अडॅप्टरसह संपूर्ण बेस आयात करा. | अप्रमाणित कारण Transformers बेस, जुळणारी ओळख, टेन्सर तपासणी आणि संचयी मेमरी अंदाज; [सेटअप आणि मर्यादा](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | सुसंगत दाट Llama/Qwen2/Qwen3 प्रति-टेन्सर FP8 निर्यातीसाठी मूळ CUDA अंमलबजावणी. | आर्किटेक्चर/टेन्सर तपासणी आणि वास्तविक कर्नल प्रोब; [सेटअप आणि मर्यादा](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | पॅक्ड ब्लॉक-16 FP4 मूळ CUDA GEMMs द्वारे अंदाज; NVFP4 प्रतिमेपासून वेगळे. | सुसंगत Blackwell GPU, समर्थित परिमाणे/निर्यात आणि वास्तविक कर्नल प्रोब; RTX 5070 वर प्रशिक्षण न दिलेल्या चाचणी मॉडेल्सची चाचणी केली गेली. |
| **AWQ** | ऑपरेशन फ्यूजनशिवाय 4-बिट GEMM मॉडेल चेकपॉइंट्स. | NVIDIA CUDA आणि पर्यायी GPTQModel/Transformers लोडर. |
| **GPTQ** | 2/3/4/8-बिट कॉन्फिगरेशन, gptq/gptq_v2 फॉरमॅट्स. | NVIDIA CUDA, GPTQModel आणि Optimum; 4 बिट्सवर वास्तविक अंमलबजावणीची चाचणी केली गेली. |
| **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 किंवा 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA आणि पर्यायी अवलंबित्व; वास्तविक NF4 आणि INT8 चाचण्या. |
| **EXL3** | पूर्ण क्वांटाइज्ड Safetensors मॉडेल फोल्डर्स ExLlamaV3 द्वारे लोड केले जातात; CUDA सह वास्तविक पिढीची चाचणी घेण्यात आली. | NVIDIA GPU, वेगळे Python 3.12 वातावरण आणि सुसंगत आर्किटेक्चर; CPU फॉलबॅक नाही. |
| **EXL2** | समर्पित ExLlamaV2 लोडर; GPU. वर स्ट्रीमिंग, रद्द करणे आणि अनलोडची चाचणी केली आहे | CUDA लक्ष स्पष्टपणे निवडले जाणे आवश्यक आहे; संपूर्ण मॉडेल चेकपॉईंट आणि उपलब्ध VRAM आवश्यक आहे. |
| **MLX** | Apple Silicon वर सुसंगत मॉडेल. | MLX इंजिन आणि समर्थित प्लॅटफॉर्म. |
हब आता पिन करतो **LFM3-1.7B** Q4_K_M, Q6_K आणि Q8_0 प्रकारांसह सुसंगत कॉन्फिगरेशनसाठी त्याची LiquidAI शिफारस म्हणून. वरील मार्गदर्शित कॉन्फिगरेशनमध्ये सूचीबद्ध केलेले प्रथम-रन मॉडेल राहिले आहे.
पासून फिल्टर डाउनलोड वजन **1 GB ते 500 GB आणि त्यावरील**, नंतर हार्डवेअर फिट, आकार, नवीनता किंवा डाउनलोडनुसार क्रमवारी लावा. परिणाम हळूहळू लोड होतात; फिल्टर आणलेल्या मॉडेल्स आणि त्यांच्या डीफॉल्ट प्रकारावर लागू होतात. शेअर्ड GPU मेमरी दुहेरी मोजणी न करता, मेमरी सल्ला उपलब्ध RAM/VRAM, संदर्भ आणि सहचर घटक वापरते.
AWQ 4-बिट, GPTQ 4-बिट, NF4 आणि INT8 प्रत्येक RTX 5070 Laptopin बंद न केलेले मॉडेल वापरून तयार केलेला मजकूर तयार केला. हे प्रत्येक मॉडेलची गुणवत्ता किंवा कार्यप्रदर्शन नव्हे तर लोडिंग आणि अंमलबजावणीचे प्रमाणीकरण करते. **या जोडण्या स्त्रोतामध्ये आहेत: पुनर्बांधणी आणि सुसंगत अवलंबित्व आवश्यक आहे; हे README अपडेट स्थापित बायनरी अपग्रेड करत नाही.**
**RTX 5070 Laptop वर मोजले:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, संदर्भ 2,048, प्रॉम्प्ट 272 टोकन, 128 व्युत्पन्न टोकन, पाच उबदार धावा: मध्यक डीकोड **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. GGUF पेक्षा वेगाचा कोणताही फायदा येथे दिसून आला नाही. परिमाणीकरण/कॅलिब्रेशन वेगळे, आणि EXL3 एका मूलभूत अंकगणित चाचणीत अयशस्वी झाले; हे परिणाम सामान्य गती किंवा गुणवत्ता रँकिंग नाहीत. [पूर्ण मोजमाप आणि मर्यादा](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** हे एक पर्यायी, स्वतंत्रपणे व्यवस्थापित केलेले OpenAI-सुसंगत सर्व्हर कनेक्शन आहे, जे डीफॉल्टनुसार अक्षम केले आहे. प्रमाणीकृत EXL3 मॉडेल शोध आणि प्रवाहाची चाचणी घेण्यात आली. व्यवस्थापित लोकल ExLlama मार्ग वेगळा आहे. [ExLlama सेटअप आणि TabbyAPI कनेक्शन](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
डीफॉल्ट हार्डवेअर-अनुकूलित क्रमवारी समान सुसंगतता आणि उपलब्ध-मेमरी श्रेणीमध्ये नवीन प्रकाशनांना अनुकूल करते. स्थापित मॉडेल स्वयंचलितपणे बदलले जात नाहीत.
[क्वांटाइज्ड Safetensors सेटअप](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [स्वरूप, प्राधान्यक्रम आणि प्रमाणीकरण](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
अद्ययावत स्त्रोत ॲड **Windows x64 साठी कॉन्फिगरेशनमधील पर्यायी व्यवस्थापित घटक**: खाजगी पायथन वातावरण, पिन केलेले CPU/CUDA प्रोफाइल, डाउनलोड, पडताळणी, दुरुस्ती आणि काढण्यापूर्वी अंदाज आणि पुष्टीकरण. सानुकूल दुभाषी मार्ग प्रगत पर्यायांखाली राहतात. मूळ GGUF इंजिन त्यांचे विद्यमान घटक ठेवतात; मोबाइल आणि क्लाउड डेस्कटॉप Python/PyTorch डाउनलोड करत नाहीत. कृत्रिम चाचणी डेटासह तीन खाजगी CPU/निर्यात प्रोफाइल वापरण्यात आले; देखभालकर्ता 1 नोव्हेंबर 2026 वर यशस्वी डेस्कटॉप वापराचा अहवाल देतो; GPU प्रोफाइल आणि क्लीन-PC इंस्टॉलेशनला अजूनही वेगळे, तपशीलवार प्रमाणीकरण आवश्यक आहे. [प्रोफाइल आणि चाचणी मर्यादा](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). EXE मध्ये स्टॅक एम्बेड करणे पुढे ढकलले आहे.
## 80 इंटरफेस भाषा आणि रूपे
**सर्व 80 कॅटलॉग सध्याच्या 2,429 इंग्रजी की कव्हर करतात** मेनू, कॉन्फिगरेशन, सेटिंग्ज, मदत आणि मीडिया नियंत्रणांसह, 15 नेमस्पेसमध्ये. बहुवचन फॉर्म आणि इंटरफेस दिशा निवडलेल्या भाषेचे अनुसरण करतात. प्रतिसाद आणि आवाजाची भाषा मॉडेलवर स्वतंत्रपणे अवलंबून असते.
हे तांत्रिक कव्हरेज भाषिक गुणवत्ता प्रमाणित करत नाही: **मूळ पुनरावलोकन आणि प्रादेशिक रुपांतर आवश्यक आहे**. मध्ये मूळ लेबले आणि ज्ञात मर्यादा पहा [भाषा मार्गदर्शक](docs/LANGUAGES.md) आणि [ऑडिट अहवाल](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## लोकांना प्रत्येक क्षेत्रात मदत करणे
शाळा आणि शिक्षणाच्या पलीकडे, आमची महत्त्वाकांक्षा लोकांना शिकण्यात, समस्या सोडवण्यात, जगभरात उपयुक्त प्रकल्प तयार करण्यात आणि विकसित करण्यात मदत करणे आहे. Novera चे सध्याचे AI प्रगती समजून घेणे आणि वापरणे, भाषांमध्ये, अनुभवाचे स्तर आणि उपलब्ध हार्डवेअर सोपे करणे हे आहे.
| आम्ही विकसित करण्यात मदत करू इच्छित असलेले क्षेत्र | उपयुक्त योगदानांची उदाहरणे |
| --- | --- |
| शाळा, शिक्षण आणि आजीवन शिक्षण | संकल्पना समजावून सांगा, शिक्षण सामग्रीचे रुपांतर करा आणि शिक्षक, विद्यार्थी आणि कुटुंबांना मदत करा. |
| संशोधन, विज्ञान आणि अवकाश | साहित्य एक्सप्लोर करा, पद्धती स्पष्ट करा, डेटाचे विश्लेषण करा आणि ज्ञान सामायिक करा. |
| आरोग्य, काळजी आणि सामाजिक समर्थन | माहिती समजून घेणे आणि संशोधन आणि व्यावसायिक कार्यप्रवाहांना समर्थन देणे सोपे करा. |
| शेती, अन्न आणि ग्रामीण समुदाय | व्यावहारिक ज्ञान सामायिक करा, नियोजनास समर्थन द्या आणि स्थानिक पातळीवर उपयुक्त साधने विकसित करा. |
| पर्यावरण, हवामान, पाणी आणि जैवविविधता | पुरावे समजावून सांगा, निरीक्षणाचे समर्थन करा आणि समुदायांना प्रकल्प आखण्यात मदत करा. |
| ऊर्जा, उद्योग, बांधकाम आणि हस्तकला | समर्थन दस्तऐवजीकरण, डिझाइन, देखभाल, तांत्रिक शिक्षण आणि प्रक्रिया सुधारणे. |
| व्यवसाय, वाणिज्य, वित्त आणि रोजगार | काम आयोजित करण्यात मदत करा, माहिती समजून घ्या, प्रकल्प विकसित करा आणि व्यावसायिक कौशल्ये शिका. |
| सार्वजनिक सेवा, कायदा आणि नागरी सहभाग | दस्तऐवज आणि कार्यपद्धती समजून घेणे सोपे आणि माहिती प्रवेश करणे सोपे करा. |
| संगणन, सायबर सुरक्षा, रोबोटिक्स आणि दूरसंचार | सॉफ्टवेअर विकसित करण्यात मदत करा, सिस्टम समजून घ्या आणि उपयुक्त साधने तयार करा. |
| कला, संस्कृती, मीडिया, भाषा आणि वारसा | लेखन, भाषांतर, प्रतिमा, व्हिडिओ, सर्जनशील प्रकल्प आणि सांस्कृतिक सामायिकरणासाठी समर्थन. |
| वाहतूक, रसद, पर्यटन, खेळ आणि सामुदायिक जीवन | नियोजन, संप्रेषण, शिक्षण आणि स्थानिक उपक्रमांमध्ये मदत. |
| प्रवेशयोग्यता, मानवतावादी कार्य आणि दैनंदिन जीवन | भाषा आणि ज्ञानातील अडथळे कमी करा आणि लोकांना व्यावहारिक मदत करा. |
हे योगदान आणि विकासासाठी दिशानिर्देश आहेत, प्रत्येक क्षेत्र-विशिष्ट अनुप्रयोग आधीच वितरित किंवा प्रमाणित केल्याचा दावा नाही. आम्हाला दैनंदिन वापरासाठी साधे मार्गदर्शन हवे आहे, आवश्यक असेल तेव्हा स्पष्ट प्रगत पर्याय, पारदर्शक हार्डवेअर आणि क्लाउड आवश्यकता आणि प्रत्येक क्षेत्र आणि स्थानिक संदर्भ माहित असलेल्या लोकांसह सहयोग हवे आहे.
## प्रकल्प स्थिती
**Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS आणि Android साठी उपलब्ध आहे.** स्क्रीनशॉट देखरेखकर्त्याद्वारे स्थानिकरित्या संकलित केलेला Windows अनुप्रयोग दर्शवितो. स्त्रोत बदल, लक्ष्यित चाचण्या आणि हार्डवेअर प्रमाणीकरण स्वतंत्रपणे दस्तऐवजीकरण केले जातात; हे प्रत्येक मॉडेल, प्लॅटफॉर्म किंवा क्लाउड खाते प्रमाणित करत नाही.
मॅन्युअल GitHub Actions बिल्ड सर्व अकरा वितरण प्रकारांसाठी सक्षम आहेत. अनुसरण करा [बिल्ड परिणाम आणि सत्यापित उमेदवार डाउनलोड](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); प्रत्येक प्लॅटफॉर्मसाठी उपलब्धता स्वतंत्रपणे नोंदवली जाते. उमेदवार स्वाक्षरी केलेल्या उत्पादन प्रकाशनांपेक्षा वेगळे आहेत. वितरण आवश्यकता मध्ये वर्णन केले आहे [अधिकृत प्रकाशन धोरण](OFFICIAL_RELEASES.md) आणि [पेज रिलीज करते](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). विद्यमान अपडेटर-अक्षम उमेदवार अंतर्गत राहतात. सार्वजनिक प्रकाशनांना कॉन्फिगर केलेली आणि सत्यापित अद्यतन यंत्रणा आवश्यक आहे; [डेस्कटॉप स्वाक्षरी तपासणी आणि उर्वरित लॉन्च आवश्यकता दस्तऐवजीकरण केल्या आहेत](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## दस्तऐवजीकरण आणि योगदान
- [तपशीलवार वापरकर्ता मार्गदर्शक](docs/USER_GUIDE.md), [उत्पादन आणि वापरकर्ता-माहिती सोनेरी नियम (फ्रेंच)](docs/REGLES_D_OR.md), [मॉडेल आणि इंजिन](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [विकास](docs/DEVELOPMENT.md), [बिल्ड आणि रिलीज मार्गदर्शक](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [भविष्यातील आवृत्त्या आणि अद्यतन तयारी](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [प्रोजेक्ट डॅशबोर्ड](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [रोडमॅप](ROADMAP.md), [चेंजलॉग](docs/CHANGELOG.md).
- [योगदान देत आहे](CONTRIBUTING.md): कोड, चाचण्या, 80 भाषांमधील मूळ पुनरावलोकन आणि वास्तविक वर्कफ्लो फीडबॅक.
## ओळख आणि परवाना
Novera द्वारे राखले जाते **TRON-ABS** इंच [हे भांडार](https://github.com/TRON-ABS/Novera). पहा [ओळख धोरण](BRANDING.md) आणि [अधिकृत प्रकाशन धोरण](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera वर तयार होते [Jan](https://github.com/janhq/jan), Menlo Research आणि त्याच्या योगदानकर्त्यांनी तयार केले आहे. मूळ आणि तृतीय-पक्ष विशेषता आणि [Apache 2.0 परवाना](LICENSE) राखून ठेवले आहेत. Jan डाउनलोड Novera रिलीझ नाहीत.
## समर्थन Novera
एक स्वतंत्र संशोधक म्हणून, मला माहित आहे की निधीच्या कमतरतेमुळे संशोधन करणे कसे कठीण होऊ शकते.
जर तुम्हाला Novera साहसाचा भाग व्हायचे असेल, तर तुम्ही माझ्या संशोधनाला आणि प्रकल्पाच्या विकासाला ऐच्छिक बिटकॉइन योगदानासह समर्थन देऊ शकता.
तुमचे समर्थन, योगदान, अभिप्राय आणि प्रोत्साहन यासाठी सर्वांचे आभार. या साहसात प्रत्येक हावभाव मोजला जातो!
**Bitcoin (BTC) — Bitcoin नेटवर्क**
प्राप्त करण्याचा पत्ता: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
योगदान देण्यासाठी, हा QR कोड तुमच्या वॉलेटने स्कॅन करा किंवा वरील पत्ता कॉपी करा. निवडा **Bitcoin (BTC), Bitcoin नेटवर्कवर**, नंतर तुम्हाला हवी असलेली कोणतीही रक्कम निवडा.
---
Novera सह त्यांचा प्रवास सुरू करणाऱ्या प्रत्येकासाठी: तुमची जिज्ञासा नवीन दारे उघडू दे, तुमच्या कल्पना सजीव होऊ दे आणि प्रत्येक निर्मिती तुम्हाला थोडं पुढे घेऊन जा.
TRON-ABS
श्रीमान Sachet Jean-Marc — स्वतंत्र संशोधक — फ्रान्स
AI सह मानवी कला
चांगल्या जगासाठी योगदान देणाऱ्या प्रत्येकाचे आभार. त्यांचे शोध, कार्य, परस्पर समर्थन आणि ते देत असलेल्या ज्ञानाद्वारे त्यांनी आम्हाला आज आपण जिथे आहोत तिथे पोहोचण्यास मदत केली आहे.
सामायिक करण्याची आणि इतरांना पुढे मदत करण्याची ही भावना बाळगणाऱ्या प्रत्येकासह आम्ही त्यांना भविष्यासाठी खूप खूप शुभेच्छा देतो.
विकास साधन: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol