English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语(上海话) · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda

Novera — Knowledge for everyone

您描述您的目標。 Novera 準備資源、執行任務並組織結果。

TRON-ABS 的獨立 AI 助手,從第一次啟動到結果:文字、圖像、音樂和影片在一個對話中。

適用於 Windows、Linux、macOS 和 Android · 80 介面語言 · 42 雲端供應商 · 49 媒體預設 · Apache 2.0

自動化 · 儀表板 · 在您的裝置上本地運行的 AI 模型 · 格式和中心 · 雲 · Français · 貢獻

官方聯絡方式: contact.novera.tronabs@gmail.com

Novera 官方社群資料: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky

分享您的創作、模型、設定、問題、回饋和想法。

> 透過翻譯工具輔助翻譯,基於日期為2026-11-03的英文README。歡迎母語審閱。連結文件保留其原始語言。 --- ## 可用性 — 2026-11-03 **Novera 1.0.0 適用於 Windows、Linux、macOS 和 Android。** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)。桌面套件、CLI 檔案、簽署和更新清單都是公開的並經過驗證。 | 平台 | 可用性 | | --- | --- | | Windows x64 | 公共 NSIS 安裝程序,簽名更新程序;本機安裝和替換已驗證。 | | Linux x64 | 公開AppImage,簽章更新者;本機安裝和替換已驗證。 | | Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`,具有專用的簽章更新通道。 | | Windows ARM64 | [公共 NSIS 安裝程序](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64),原生CPU文字引擎;安裝、更換及公共管道檢查均經過驗證。 | | Android ARM64 | [公開簽名 APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012),Android 7+,預設批次512。維護者確認建造 1000012 在他們的手機上工作。乾淨的包裝,沒有對話、模型或個人 API 鑰匙。 [證據與局限性](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). | | macOS Intel / Apple Silicon | [1.0.0 DMG 官方發布](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos),macOS 13+英特爾/14+Apple Silicon;Novera 簽名的更新。未經 Apple 公證;自動檢查在兩種架構上分別通過,目視檢查被推遲。 [安裝及證據](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). | | iOS | 內部模擬器建置;安裝 iPhone 前需要 Apple 簽名/設定。 [後續](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). | | Windows x64 便攜式 | [簽名 ZIP 存檔](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable);資料保留在 Data 中,簽章 Program 替換已驗證。 | | 網頁、MSI、Debian | 託管 Web 用戶端和其他格式保留在內部;Pages 演示站點可用。 | 在 Mac 上,開啟 DMG 並將 Novera 複製到應用程式中。如果第一次啟動被阻止,則允許 Novera 進入 **系統設定 → 隱私和安全 → 仍然打開**. [蘋果說明](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac). 更新者簽章不是 Windows Authenticode 或 Apple 公證。手動當前版本檢查通過公共管道;兩個公共版本之間的轉換仍然是下一個版本的測試。 [證據與局限性](docs/LAUNCH_STATUS.md). 在Android上,本地機型建議使用記憶體足夠的現代手機;在功能較弱的裝置上使用 API 提供程式。對於網絡搜索,上下文至少 **16K 代幣 (16,384)** ,跨版本一致。 **Windows x64 便攜式 1.0.0 可用。** 討論、設定和下載的模型保留在便攜式資料夾中 `Data`。提取完整的存檔並啟動 `Novera.exe`。在移動資料夾或彈出 USB 儲存體之前關閉 Novera。 [便攜式指南和限制](docs/WINDOWS_PORTABLE.md). ## 每個創作都有一個儀表板 Novera 與您一起成長。您的範例和設定可以幫助其他使用者找到合適的設定。在我們的網站上分享疑問、問題和想法 [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) 或 [信箱](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com)。如果可能,請包含您的 Novera 版本、設備和本地/API 型號。刪除個人訊息,切勿分享 API 金鑰或密碼。 ![Novera 產生的圖像和統一的儀表板,具有數量、種子、放大和自動記憶功能](.github/assets/novera-dashboard-2026-11-01.png) *真實的 Windows 應用程式螢幕截圖由 1 維護者於 11 月 2026 提供,該維護者報告該應用程式運作良好。它顯示了生成的景觀、其保存的文件控制項和統一的創建儀表板;這不是一個模型。* 一個面板,五種模式: **自動 / 正文 / 影像 / 音樂 / 視頻**。控制遵循所選模式:比率、解析度、持續時間、節奏、品質、樂器、歌詞、種子和數量。面板寬度和按鈕適應視窗和翻譯的標籤。 - **1–10 連續代**,預設為1,圖片、音樂、影片獨立數量。停止取消活動任務和剩餘佇列。 - **隨機、固定、+1 和 −1 種子**,預設或自訂比例以及可選 **Real-ESRGAN ×2/×4** 放大並顯示最終尺寸。 - 所選型號、自動記憶、附件、說明、網路搜尋和工具保留在同一欄中。工具取決於模型功能和授予的存取權限。 ## 從首次發佈到取得成果 **我們的自動化將準備工作與完整的執行工作流程連結。** Novera 處理所選配置可用的技術步驟,同時保持高階控制的可存取性。 | 步驟 | Novera 處理什麼 | | --- | --- | | **1。開始** | 在首次啟動時選擇支援的系統語言並儲存您的首選項。提供起始模型和有用的硬體資訊。 | | **2。準備** | 引導式安裝提供文字、嵌入、圖像、音樂、影片和升級。它會在您批准之前預覽元件、大小和可用空間,然後追蹤下載進度、暫停/恢復和 SHA-256 驗證。 | | **3。配置** | 註冊模型及其元件,準備相關設定檔並報告所需的依賴關係。檢索嵌入從 CPU 開始,並儲存 CPU/GPU 選擇。新的音樂配置預設為樂器模式。 | | **4。了解要求** | 自動將辨識的建立請求路由到文字、圖像、音樂或影片。您也可以明確選擇輸出模式以及本機或雲端模型。 | | **5。執行** | 自動記憶體等待活動工作,釋放不需要的模型並重新載入所需的資源。 1–10 作業系列依序運行,並在下一個作業之前釋放資源。雲端提供者使用選定的帳戶和配置。 | | **6。檢索和重用** | 將媒體保存在 Novera 系統資料夾中,顯示結果和可用計時,然後提供變體、庫、複製、匯出或系統共用。發送到另一個應用程式仍然是您的操作。 | 自動化涵蓋整合引擎和工作流程;它並不會使每個 Hub 模型都可執行。硬體、安裝的元件和提供者存取權限決定了哪些內容可以運作。資料夾、檔案變更和 shell 指令遵循對話的存取授權。 [使用者指南](docs/USER_GUIDE.md) · [引擎與驗證](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [發展](docs/DEVELOPMENT.md) 在更新的來源中, **配置調整其建議以適應移動和受限硬體**:當報告的記憶體和引擎要求滿足時,LFM3-1.7B Q4 或 LFM3-Omni-2B Q4 及其投影機。不可用的本地生成被隱藏或屏蔽;配置的雲端圖像、音樂和視訊仍然可用。介面指南重複使用 80 語言目錄。這些估計仍然需要設備測試和重建才能實現已安裝的應用程式。 ## 源碼中的功能 可選的維護診斷現在可以區分建置和儀器處理的故障以及 JavaScript 異常,並具有單獨的同意和過濾的技術欄位。為維護人員配置每小時生產電子郵件警報。私人來源地圖和警報詳細資訊遵循 [維修手冊](docs/MAINTENANCE.md);測試電子郵件收到已確認,而經過驗證的符號上傳和下一個二進位檔案中的測試仍保留發布檢查。 | 區域 | 特點 | | --- | --- | | **文字和圖像理解** | 對話、文件附件、串流回應以及本地或雲端模型。願景取決於型號;理解和生成圖像是不同的能力。 | | **圖片** | 對話中產生、種子、比率、解析度、GGUF/Safetensors 元件、設定的 Diffusers 資料夾和支援的本機 NVFP4 CUDA 設定檔。 | | **音樂** | 本地或雲端生成、持續時間、品質、樂器或人聲(如果支援)、結構化歌詞和音訊播放器。提供者的選擇有所不同。 | | **視頻** | 本地或雲端生成、持續時間、本地設定檔的幀數/節奏、比率、解析度和視訊播放器。 | | **搜尋與工具** | Web 搜尋、基於嵌入的文件檢索、MCP、工作區和本機工具(根據模型支援和授予的存取權限)。 | | **結果與分享** | 媒體庫、變體、回應/對話匯出、文件和原始媒體、列印/PDF 以及依賴平台的系統共用。 | | **資源管理** | 預設啟用自動內存,支援組件的 CPU/GPU 設置,以及資源允許時的手動設定檔。 | ## 在您的裝置上本地運行的 AI 模型 這些模型構成了目前的引導配置。您可以匯入其他相容模型或變更設定檔。 | 角色 | 模型/配置的組件 | | --- | --- | | **文本 — 首次運行模型** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**,文件 `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. | | **文獻檢索** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU**,保存了 CPU/GPU 選擇。 | | **圖片** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** 編碼器和官方FLUX.2 VAE. | | **圖片 — 硬體選項** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**,當GPU和環境相容時,經由本機CUDA路徑。 | | **音樂** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` 規劃器,專用Qwen音樂編碼器和VAE. | | **視頻** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** 編碼器和Wan 2.1 VAE. | | **升級** | 可選 **Real-ESRGAN ×2 和 ×4**,帶有依賴性檢查。 | Qwen 音樂編碼器和 Qwen 檢索模型是 **不同的文件**,單獨存放。模型許可證仍屬於其出版商。 [文字清單](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [音樂](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [影像/影片組件](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs) ## 雲端供應商 **42 提供者資料** 已整合。 **ElevenLabs** 現在與 Stability AI、fal 和 Replicate 的音樂路線一起出現在展示中。 | | | | | --- | --- | --- | | OpenAI [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | Microsoft Azure [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Anthropic [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | | OpenRouter [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | Mistral [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | Groq [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | | Hugging Face [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | NVIDIA NIM [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | DeepSeek [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | | Kimi · Moonshot AI [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | Alibaba Cloud · Qwen [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | Cerebras [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | | Together AI [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | Fireworks AI [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | Perplexity [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | | Meta AI [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | Cohere [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | Z.ai [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | | AI21 Labs [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | Baidu Qianfan [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | | Tencent TokenHub [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | Amazon Bedrock [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | IBM watsonx [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | | fal [fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | Replicate [Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ### 圖片、音樂和視頻 **20 供應商公開產生路線**,與 **49 預設:25 圖片、20 影片和 4 音樂**。音樂路線有 **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step 至 fal** 和 **Stable Audio 2.5 至 Replicate**. | 供應商 | 輸出為 Novera | 目錄型號 | | --- | --- | --- | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 音樂 | `ElevenMusic v2.5` | | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | 圖片/音樂 | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` | | fal [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | 圖片/音樂/視頻 | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` | | Replicate [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | 圖片/音樂 | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` | | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | 圖片/視頻 | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` | | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | 圖片/視頻 | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` | | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | 圖片/視頻 | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | 圖片 | `Krea 3` | | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | 圖片 | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` | | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | 視頻 | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` | | OpenAI [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | 圖片 | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | 圖片/視頻 | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` | | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 圖片 | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 圖片 | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` | | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 圖片 | `Ideogram 4.5` | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 視頻 | `Runway Gen-4.5` | | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 圖片/視頻 | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` | | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | 視頻 | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` | | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | 圖片/視頻 | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` | | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | 視頻 | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
按提供者顯示文字和視覺模型入圍名單 | 供應商 | 來源中提供的型號 ID | | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` | | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 帳戶特定的部署或網關 | | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` | | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` | | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` | | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` | | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` | | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` | | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` | | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` | | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` | | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` | | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` | | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` | | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` | | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | 帳戶特定的部署或網關 |
根據來源檢查庫存 **29 十月 2026**。這些名稱描述了 Novera 預設,不保證每個帳戶都可以存取。遠端目錄、區域、許可證、配額和計費仍然是特定於提供者的。相容的設定檔可以刷新其目錄; Azure 和某些網關使用帳戶部署。雲端合約有模擬測試;此展示更新沒有執行付費產生。 [媒體目錄](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [文字/視覺模型](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [雲端設置](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [圖示出處](docs/DEVELOPMENT.md#logos) ## 集線器及相容型號 **GGUF、標準和量化 Safetensors、ONNX 和 MLX**:依任務探索模型並選擇與引擎和硬體相容的變體。 | 家人 | 源碼支持 | 要求 | | --- | --- | --- | | **GGUF** | 透過llama.cpp產生文字;支援的設定檔的圖像和視訊組件。 | 捆綁引擎識別的架構。 | | **分離式 GGUF** | 每個完整系列一個變體、總大小、全分片下載和大小/SHA-256/標頭檢查。 | 標準編號檔名;下載 500 GB 並不代表此型號適合此 PC. | | **標準Safetensors** | 透過 Transformers 完成資料夾,CPU 或 NVIDIA CUDA 上的因果文字。 | 配置、標記器和每個所需的分片。 | | **ONNX Runtime** | 本地匯入數字/布林圖並準備 GenAI 文字匯出。 | 已驗證的完整資料夾;需要特定於任務的預處理/後處理; [設定與限制](onnx-server/README.md). | | **LoRA / PEFT 轉接器** | 在 Safetensors 提供者中匯入完整的基礎及其單獨的本機適配器。 | 未量化因果 Transformers 基數、匹配身分、張量檢查和累積記憶體估計; [設定與限制](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). | | **FP8 LLM / ModelOpt** | 原生 CUDA 執行,用於相容於密集 Llama/Qwen2/Qwen3 每個張量 FP8 導出。 | 架構/張量檢查與真實核心探測; [設定與限制](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). | | **NVFP4 LLM / ModelOpt** | 打包塊-16 FP4 透過原生 CUDA GEMM 投影;與影像 NVFP4 分開。 | 相容於Blackwell GPU,支援尺寸/導出和實際內核探針;已在 RTX 5070 上使用未訓練的測試模型驗證。 | | **AWQ** | 4 位元 GEMM 模型檢查點,無操作融合。 | NVIDIA CUDA 和選購的 GPTQModel/Transformers 裝載機。 | | **GPTQ** | 2/3/4/8 位元配置,gptq/gptq_v2 格式。 | NVIDIA CUDA、GPTQModel 和 Optimum;實際執行在 4 位元進行測試。 | | **bitsandbytes** | 4 位元 NF4/FP4 或 8 位元 INT8. | NVIDIA CUDA 和可選依賴項;真實的NF4和INT8測試。 | | **EXL3** | 透過ExLlamaV3加載的完整量化Safetensors模型資料夾;使用 CUDA 的實際生成進行了測試。 | NVIDIA GPU,獨立的Python 3.12環境和相容架構;沒有 CPU 後備。 | | **EXL2** | 專用ExLlamaV2裝載機;在 GPU. 上進行串流、取消和卸載測試 | 在受測軟體環境中明確選用 CUDA Attention 後端;需要完整的模型檢查點及足夠可用的 VRAM。 | | **MLX** | Apple Silicon 上的相容型號。 | MLX 引擎及支援平台。 | 集線器現已固定 **LFM3-1.7B** 作為其相容配置的 LiquidAI 推薦,具有 Q4_K_M、Q6_K 和 Q8_0 變體。首次運行的模型仍然是上面指導配置中列出的模型。 過濾下載權重 **1 GB 至 500 GB 以上**,然後依硬體適合度、大小、新近度或下載次數排序。結果逐漸載入;過濾器適用於所取得的模型及其預設變體。記憶體建議使用可用的 RAM/VRAM、上下文和配套元件,而不重複計算共享 GPU 記憶體。 AWQ 4 位元、GPTQ 4 位元、NF4 和 INT8 皆使用離線建立的未經訓練的微型模型在 RTX 5070 Laptop 上產生文字。這驗證了載入和執行,而不是每個模型的品質或效能。 **這些補充在原始碼中:需要重建和相容依賴;此 README 更新不會升級已安裝的二進位。** **在 RTX 5070 Laptop 上測量:** Qwen2.5-0.5B-Instruct,上下文 2,048,提示 272 令牌,128 產生的令牌,五次預熱運行:中位數解碼 **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**。這裡沒有展示相對於 GGUF 的速度優勢。量化/校準不同,EXL3 未通過一次基礎算術測試;這些結果並不是一般的速度或品質排名。 [完整測量與限制](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md). **TabbyAPI** 是可選的、單獨管理的 OpenAI 相容伺服器連接,預設為停用。測試了經過身份驗證的 EXL3 模型發現和串流媒體。受管理的本地 ExLlama 路由仍然不同。 [ExLlama 設定與 TabbyAPI 連接](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution). 預設的硬體適應排序有利於相同相容性和可用記憶體層中的較新版本。已安裝的模型不會自動替換。 [量化 Safetensors 設定](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [格式、優先順序和驗證](docs/SUIVI_MOTEURS.md) 更新的來源添加 **Windows x64 配置中的選用託管元件**:私有Python環境,固定CPU/CUDA設定文件,下載、驗證、修復和刪除之前的估計和確認。自訂解釋器路徑保留在進階選項下。原生 GGUF 引擎保留其現有元件;行動和雲端不下載桌面Python/PyTorch。已使用合成測試資料驗證三個專用 CPU/匯出設定檔;維護者報告 2026年11月1日 成功桌面使用;GPU 設定檔和乾淨的 PC 安裝仍須另行詳細驗證。 [設定檔和測試限制](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md)。將堆疊嵌入 EXE 被推遲。 ## 80 介面語言與變體 **所有80目錄涵蓋目前2,429英文按鍵** 跨 15 命名空間,包括選單、設定、設定、幫助和媒體控制。複數形式和介面方向遵循所選語言。響應和語音語言分別取決於型號。 本技術報道並未證明語言品質: **本土審查和區域適應仍然必要**。請參閱本機標籤和已知限制 [語言指南](docs/LANGUAGES.md) 和 [審計報告](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md). ## 在各個領域幫助人們 除了學校和教育之外,我們的目標是幫助人們在全球範圍內學習、解決問題、創建和開發有用的專案。 Novera 旨在使目前的 AI 進步更容易理解和使用,跨越語言、經驗水平和可用硬體。 | 我們希望幫助發展的產業 | 有用貢獻的範例 | | --- | --- | | 學校、教育與終身學習 | 解釋概念、改編學習材料並為教師、學生和家庭提供支援。 | | 研究、科學與太空 | 探索文獻、解釋方法、分析資料並分享知識。 | | 健康、照護與社會支持 | 使資訊更易於理解並支援研究和專業工作流程。 | | 農業、食品與農村社區 | 分享實用知識,支援規劃並發展本地有用的工具。 | | 環境、氣候、水及生物多樣性 | 解釋證據、支持觀察並幫助社區規劃專案。 | | 能源、工業、建築與手工藝 | 支援文件、設計、維護、技術學習和流程改進。 | | 商業、商業、金融和就業 | 幫助組織工作、了解資訊、發展專案和學習專業技能。 | | 公共服務、法律與公民參與 | 使文件和程式更易於理解,資訊更易於存取。 | | 計算、網路安全、機器人和電信 | 幫助開發軟體、理解系統並建立有用的工具。 | | 藝術、文化、媒體、語言與遺產 | 支持寫作、翻譯、圖片、影片、創意專案和文化分享。 | | 交通、物流、旅遊、體育及社區生活 | 幫助規劃、溝通、學習和當地倡議。 | | 無障礙、人道工作與日常生活 | 減少語言和知識障礙,提供人們實際協助。 | 這些是貢獻和開發的方向,而不是聲稱每個特定部門的應用程式都已交付或驗證。我們希望日常使用有簡單的指導,需要時有清晰的高級選項,透明的硬體和雲端要求,以及與了解每個領域和當地情況的人員進行協作。 ## 專案狀態 **Novera 1.0.0 適用於 Windows、Linux、macOS 和 Android。** 螢幕截圖顯示了維護者在本地編譯的 Windows 應用程式。原始碼變更、目標測試和硬體驗證單獨記錄;這並不驗證每個模型、平台或雲端帳戶。 為所有 11 個發行版變體啟用了手動 GitHub Actions 建置。遵循 [建置結果並驗證候選下載](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md);每個平台的可用性是單獨記錄的。候選版本與已簽署的生產版本不同。分發要求描述於 [官方發布政策](OFFICIAL_RELEASES.md) 和 [發布頁面](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases)。現有的禁用更新程式的候選者仍保留在內部。公開發布需要配置和驗證的更新機制; [記錄桌面簽名檢查和剩餘啟動要求](docs/LAUNCH_STATUS.md). ## 文檔和貢獻 - [詳細的使用者指南](docs/USER_GUIDE.md), [產品與使用者資訊黃金法則(法文)](docs/REGLES_D_OR.md), [模型與發動機](docs/SUIVI_MOTEURS.md). - [發展](docs/DEVELOPMENT.md), [建置與發布指南](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [未來版本及更新準備](docs/FUTURES_VERSIONS.md). - [專案儀表板](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [路線圖](ROADMAP.md), [變更日誌](docs/CHANGELOG.md). - [貢獻](CONTRIBUTING.md):跨 80 語言的程式碼、測試、本機審查和真實的工作流程回饋。 ## 身分和許可證 Novera 的維護者 **TRON-ABS** 在 [這個儲存庫](https://github.com/TRON-ABS/Novera)。請參閱 [身分政策](BRANDING.md) 和 [官方發布政策](OFFICIAL_RELEASES.md). Novera 建構於 [Jan](https://github.com/janhq/jan),由 Menlo Research 及其貢獻者創建。原創和第三方歸屬以及 [Apache 2.0 許可證](LICENSE) 被保留。 Jan 下載不是 Novera 版本。 ## 支援Novera 身為獨立研究人員,我知道缺乏資金會導致研究變得困難。 如果您想成為 Novera 冒險的一部分,您可以透過自願比特幣捐款來支持我的研究和專案的開發。 感謝大家的支持、貢獻、回饋與鼓勵。在這次冒險中,每個動作都很重要! **Bitcoin (BTC) — Bitcoin 網絡** 收貨地址: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i` 要貢獻,請用錢包掃描此 QR 代碼或複製上面的地址。選擇 **Bitcoin (BTC),在 Bitcoin 網路上**,然後選擇您想要的任何金額。 QR Novera Bitcoin 支援位址的程式碼 ---

致每一個開始 Novera 旅程的人:願你的好奇心打開新的大門,願你的想法成為現實,願每一個創作都能帶你走得更遠。

TRON-ABS

Sachet Jean-Marc 先生 — 獨立研究員 — 法國

AI 的人類藝術

感謝所有為更美好世界做出貢獻的人。透過他們的發現、工作、相互支持和傳承的知識,他們幫助我們取得了今天的成就。

我們祝福他們未來一切順利,以及每一位秉承這種分享和幫助他人前進精神的人。

開發工具:🧠 Codex — GPT-6.1 Sol