English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda
Descriu el teu objectiu. Novera prepara els recursos, executa la tasca i organitza els resultats.
Un assistent independent de AI de TRON-ABS, des del primer llançament fins als resultats: text, imatges, música i vídeo en una conversa.
Disponible per a Windows, Linux, macOS i Android · Idiomes de la interfície 80 · Proveïdors de núvol 42 · 49 predefinits multimèdia · Apache 2.0
Automatització · Tauler de control · Models AI que s'executen localment al vostre dispositiu · Formats i concentrador · Núvol · Français · Contribueix
Contacte oficial: contact.novera.tronabs@gmail.com
Perfils socials oficials de Novera: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
Comparteix les teves creacions, models, configuracions, preguntes, comentaris i idees.
> Traducció assistida per eines de traducció, basada en l'anglès README datat 2026-11-03. La revisió en llengua materna és benvinguda. Els documents enllaçats conserven el seu idioma original.
---
## Disponibilitat — 2026-11-03
**Novera 1.0.0 està disponible per a Windows, Linux, macOS i Android.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). Els paquets d'escriptori, tant els arxius CLI, les signatures com els manifests d'actualització són públics i verificats.
| Plataforma | Disponibilitat |
| --- | --- |
| Windows x64 | Instal·lador públic de NSIS, actualitzador signat; instal·lació nativa i substitució verificada. |
| Linux x64 | Public AppImage, actualització signada; instal·lació nativa i substitució verificada. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, amb un canal d'actualització signat dedicat. |
| Windows ARM64 | [Instal·lador públic de NSIS](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), motor de text natiu CPU; S'han verificat les comprovacions d'instal·lació, substitució i canal públic. |
| Android ARM64 | [Signat públic APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, lot predeterminat 512. El responsable confirma que la compilació 1000012 funciona al seu telèfon. Paquet net sense converses, models ni claus personals API. [Evidències i limitacions](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [Versió oficial de 1.0.0 DMG](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Actualitzacions signades per Novera. No certificada per Apple; les comprovacions automatitzades es van passar per separat en ambdues arquitectures, les comprovacions visuals es van ajornar. [Instal·lació i proves](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | Construcció del simulador intern; Cal signar/provisionar Apple abans de la instal·lació de l'iPhone. [Seguiment](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 portàtil | [Arxiu ZIP signat](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); les dades es mantenen a Data, la substitució signada Program s'ha verificat. |
| Web, MSI, Debian | El client web allotjat i altres formats romanen interns; El lloc de presentació de Pages està disponible. |
Al Mac, obriu el DMG i copieu Novera a Aplicacions. Si el primer llançament està bloquejat, permeteu que Novera entri **Configuració del sistema → Privadesa i seguretat → Obre de totes maneres**. [Instruccions d'Apple](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
Les signatures de l'actualitzador no són Windows Authenticode ni la notarització d'Apple. Les comprovacions manuals de la versió actual passen contra el canal públic; una transició entre dues versions públiques continua sent una prova de la propera versió. [Evidències i limitacions](docs/LAUNCH_STATUS.md).
A Android, es recomana un telèfon modern amb prou memòria per als models locals; utilitzeu un proveïdor API en dispositius menys potents. Per a la cerca web, un context d'almenys **Fitxes 16K (16,384)** , de manera coherent entre les versions.
**Windows x64 portàtil 1.0.0 disponible.** Les discussions, la configuració i els models descarregats romanen dins de la carpeta portàtil que hi ha a sota `Data`. Extreu l'arxiu complet i comença `Novera.exe`. Tanqueu Novera abans de moure la carpeta o expulsar l'emmagatzematge USB. [Guia portàtil i limitacions](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## Un tauler per a cada creació
Novera creix amb tu. Els vostres exemples i configuració poden ajudar altres usuaris a trobar una configuració adequada. Compartiu preguntes, problemes i idees al nostre [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) o per [correu electrònic](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Si és possible, incloeu la vostra versió Novera, dispositiu i model local/API. Elimineu la informació personal i no compartiu mai les claus ni les contrasenyes API.
*Captura de pantalla real de l'aplicació Windows proporcionada pel responsable a 1 novembre 2026, que informa que l'aplicació funciona bé. Mostra un paisatge generat, els seus controls de fitxers desats i el tauler de creació unificat; això no és una maqueta.*
Un panell, cinc modes: **Automàtic / Text / Imatge / Música / Vídeo**. Els controls segueixen el mode seleccionat: proporció, resolució, durada, cadència, qualitat, instrumental, lletra, llavor i quantitat. L'amplada del panell i els botons s'adapten a la finestra i a les etiquetes traduïdes.
- **1–10 generacions seqüencials**, per defecte 1, amb quantitats independents per a imatge, música i vídeo. Stop cancel·la la tasca activa i la cua restant.
- **Llavors aleatòries, fixes, +1 i −1**, proporcions predeterminades o personalitzades i opcionals **Real-ESRGAN ×2/×4** ampliació amb les dimensions finals mostrades.
- El model seleccionat, la memòria automàtica, els fitxers adjunts, les instruccions, la cerca web i les eines es mantenen a la mateixa barra. Les eines depenen de les capacitats del model i de l'accés concedit.
## Des del primer llançament fins als resultats
**La nostra automatització connecta la preparació amb el flux de treball complet d'execució.** Novera gestiona els passos tècnics disponibles per a la configuració seleccionada, alhora que manté accessibles els controls avançats.
| Pas | Què gestiona Novera |
| --- | --- |
| **1. Comença** | Selecciona un idioma del sistema compatible al primer llançament i desa la teva preferència. Presenta models inicials i informació útil sobre el maquinari. |
| **2. Prepara't** | La instal·lació guiada ofereix text, incrustacions, imatge, música, vídeo i ampliació d'escala. Previsualitza components, mides i espai lliure abans de la vostra aprovació, després fa un seguiment de les descàrregues amb el progrés, la pausa/reprèn i la verificació SHA-256. |
| **3. Configura** | Registra els models i els seus components, elabora els perfils rellevants i informa de les dependències necessàries. Les incrustacions de recuperació comencen a CPU amb una opció CPU/GPU desada. Els nous perfils de música són per defecte en mode instrumental. |
| **4. Entendre la petició** | Encamina automàticament les sol·licituds de creació reconegudes a text, imatge, música o vídeo. També podeu seleccionar explícitament el mode de sortida i un model local o al núvol. |
| **5. Executar** | La memòria automàtica espera el treball actiu, allibera models innecessaris i torna a carregar els recursos necessaris. Una sèrie de treballs 1–10 s'executa en ordre i allibera recursos abans del següent treball. Els proveïdors de núvol utilitzen el compte i la configuració seleccionats. |
| **6. Recuperar i reutilitzar** | Desa el contingut multimèdia a les carpetes del sistema Novera, mostra els resultats i els temps disponibles i, a continuació, ofereix variants, la biblioteca, còpia, exportació o compartició del sistema. L'enviament a una altra aplicació continua sent la vostra acció. |
L'automatització cobreix motors i fluxos de treball integrats; no fa que tots els models de Hub siguin executables. El maquinari, els components instal·lats i l'accés del proveïdor determinen què es pot executar. Les carpetes, els canvis de fitxers i les ordres de l'intèrpret d'ordres segueixen les concessions d'accés de la conversa.
[Guia de l'usuari](docs/USER_GUIDE.md) · [Motors i validació](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Desenvolupament](docs/DEVELOPMENT.md)
A les fonts actualitzades, **Configuracions adapta les seves recomanacions al maquinari mòbil i restringit**: LFM3-1.7B Q4, o LFM3-Omni-2B Q4 amb el seu projector quan es compleixen els requisits de memòria i motor informats. La generació local no disponible està oculta o bloquejada; La imatge, la música i el vídeo configurats al núvol continuen disponibles. La guia de la interfície reutilitza els catàlegs d'idiomes 80. Aquestes estimacions encara requereixen proves del dispositiu i una reconstrucció per arribar a les aplicacions instal·lades.
## Capacitats a la font
Els diagnòstics de manteniment opcionals distingeixen ara les compilacions i les fallades gestionades per l'instrument, així com les excepcions JavaScript, amb consentiment separat i camps tècnics filtrats. Es configura una alerta de correu electrònic de producció cada hora per al responsable. Els mapes de fonts privades i els detalls d'alerta segueixen [runbook de manteniment](docs/MAINTENANCE.md); Es confirma la recepció del correu electrònic de prova, mentre que la càrrega de símbols autenticats i les proves al següent binari segueixen sent comprovacions de llançament.
| Àrea | Característiques |
| --- | --- |
| **Comprensió de textos i imatges** | Converses, documents adjunts, respostes en streaming i models locals o al núvol. La visió depèn del model; comprendre i generar imatges són capacitats separades. |
| **Imatge** | Generació de converses, llavors, ràtios, resolució, components GGUF/Safetensors, carpetes Diffusers configurades i el perfil NVFP4 CUDA natiu compatible. |
| **Música** | Generació local o al núvol, durada, qualitat, instrumental o veu quan sigui compatible, lletres estructurades i un reproductor d'àudio. Les opcions del proveïdor són diferents. |
| **Vídeo** | Generació local o al núvol, durada, recompte/cadència de fotogrames per a perfils locals, ràtios, resolució i reproductor de vídeo. |
| **Cerca i eines** | Cerca web, recuperació de documents basada en incrustació, MCP, espais de treball i eines locals segons el suport del model i l'accés concedit. |
| **Resultats i compartició** | Biblioteca multimèdia, variants, exportacions de respostes/converses, documents i suports originals, impressió/PDF i compartició de sistemes depenent de la plataforma. |
| **Gestió de recursos** | Memòria automàtica activada per defecte, configuració de CPU/GPU per a components compatibles i perfils manuals quan els recursos ho permetin. |
## Models AI que s'executen localment al vostre dispositiu
Aquests models formen la configuració guiada actual. Podeu importar altres models compatibles o canviar els perfils.
| Rol | Model / components configurats |
| --- | --- |
| **Text — model de primera execució** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, fitxer `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **Recuperació de documents** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU per defecte**, amb una opció CPU/GPU desada. |
| **Imatge** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** codificador i oficial FLUX.2 VAE. |
| **Imatge: opció de maquinari** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, a través de la ruta nativa CUDA quan GPU i l'entorn són compatibles. |
| **Música** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` planificador, codificador de música dedicat Qwen i VAE. |
| **Vídeo** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** codificador i Wan 2.1 VAE. |
| **Ampliació d'escala** | Opcional **Real-ESRGAN ×2 i ×4**, amb comprovacions de dependència. |
El codificador de música Qwen i el model de recuperació Qwen són **fitxers diferents**, emmagatzemat per separat. Les llicències de models segueixen sent les dels seus editors.
[Manifest de text](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Música](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Components d'imatge/vídeo](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## Proveïdors de núvol
**Perfils de proveïdors 42** estan integrats. **ElevenLabs** ara apareix a l'aparador al costat de les rutes musicals de Stability AI, fal i Replicate.
| | | |
| --- | --- | --- |
| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### Imatge, música i vídeo
**Els proveïdors de 20 exposen les rutes de generació**, amb **49 presets: imatge 25, vídeo 20 i música 4**. Les rutes musicals són **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step a fal** i **Stable Audio 2.5 a Replicate**.
| Proveïdor | Sortides a Novera | Models de catàleg |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Música | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Imatge/Música | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Imatge/Música/Vídeo | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Imatge/Música | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Imatge/Vídeo | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Imatge/Vídeo | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Imatge/Vídeo | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Imatge | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Imatge | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Vídeo | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Imatge | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Imatge/Vídeo | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Imatge | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Imatge | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Imatge | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Vídeo | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Imatge/Vídeo | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Vídeo | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Imatge/Vídeo | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Vídeo | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
Mostra les llistes de models de text i visió per proveïdor
| Proveïdor | Identificadors de model que s'ofereixen a la font |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Desplegament o passarel·la específics del compte |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | Desplegament o passarel·la específics del compte |
Inventari contrastat amb la font activat **29 Octubre 2026**. Aquests noms descriuen els valors predefinits de Novera, l'accés no garantit per a tots els comptes. Els catàlegs remots, les regions, les llicències, les quotes i la facturació segueixen sent específics del proveïdor. Els perfils compatibles poden actualitzar els seus catàlegs; Azure i algunes passarel·les utilitzen desplegaments de comptes. Els contractes al núvol tenen proves simulades; no s'ha realitzat cap generació de pagament per a aquesta actualització d'aparador.
[Catàleg de mitjans](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Models de text/visió](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Configuració del núvol](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Procedència de la icona](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## Hub i models compatibles
**GGUF, estàndard i quantificat Safetensors, ONNX i MLX**: explora models per tasca i tria variants compatibles amb el motor i el teu maquinari.
| Família | Suport a la font | Requisits |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | Generació de text mitjançant llama.cpp; Components d'imatge i vídeo per als perfils compatibles. | Arquitectura reconeguda pel motor inclòs. |
| **Dividir GGUF** | Una variant per sèrie completa, mida sumada, descàrrega de tots els fragments i comprovacions de mida/SHA-256/capçalera. | Noms de fitxer numerats estàndard; descarregar 500 GB no vol dir que el model s'ajusti a aquest PC. |
| **Estàndard Safetensors** | Carpetes completes mitjançant Transformers, text causal a CPU o NVIDIA CUDA. | Configuració, tokenitzador i tots els fragments necessaris. |
| **ONNX Runtime** | Importació local de gràfics numèrics/bools i exportacions de text GenAI preparades. | Carpeta completa validada; es requereix un preprocessament/postprocessament específic de la tasca; [configuració i límits](onnx-server/README.md). |
| **Adaptadors LoRA / PEFT** | Importeu una base completa amb el seu adaptador local independent al proveïdor Safetensors. | Base Transformers causal no quantificada, identitat coincident, comprovacions de tensor i estimació de memòria acumulada; [configuració i límits](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | Nadiu CUDA execució per a densos compatibles Llama/Qwen2/Qwen3 per tensor FP8 exportacions. | Comprovacions d'arquitectura/tensor i sonda del nucli real; [configuració i límits](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Projeccions de blocs empaquetats-16 FP4 mitjançant GEMM CUDA nadius; separat de la imatge NVFP4. | Compatible Blackwell GPU, dimensions/exportació compatibles i sonda del nucli real; models de prova sense entrenar provats a RTX 5070. |
| **AWQ** | Punts de control del model 4-bit GEMM sense fusió d'operacions. | Carregadores NVIDIA CUDA i GPTQModel/Transformers opcionals. |
| **GPTQ** | 2/3/4/8-bit, formats gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA, GPTQModel i Optimum; execució real provada als bits 4. |
| **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 o 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA i dependències opcionals; proves reals NF4 i INT8. |
| **EXL3** | Carpetes model Safetensors quantificades completes carregades mitjançant ExLlamaV3; es va provar la generació real amb CUDA. | NVIDIA GPU, entorn Python 3.12 separat i arquitectura compatible; no CPU alternativa. |
| **EXL2** | Carregador ExLlamaV2 dedicat; Streaming, cancel·lació i descàrrega provades a GPU. | Cal seleccionar explícitament el backend CUDA Attention per a la configuració de programari provada; es requereixen el checkpoint complet del model i prou VRAM disponible. |
| **MLX** | Models compatibles amb Apple Silicon. | Motor MLX i plataforma compatible. |
El Hub ara es fixa **LFM3-1.7B** com la seva recomanació LiquidAI per a configuracions compatibles, amb les variants Q4_K_M, Q6_K i Q8_0. El model de primera execució segueix sent el que apareix a la configuració guiada anterior.
Filtra els pesos de descàrrega des de **sota 1 GB a 500 GB i superior** i, a continuació, ordena per ajust del maquinari, mida, recentitat o descàrregues. Els resultats es carreguen progressivament; els filtres s'apliquen als models obtinguts i a la seva variant predeterminada. Els consells de memòria utilitzen components RAM/VRAM, context i complements disponibles, sense comptar doblement la memòria compartida GPU.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 i INT8 van generar text en un RTX 5070 Laptop creats fora de línia amb models minúsculs. Això valida la càrrega i l'execució, no la qualitat o el rendiment de cada model. **Aquestes addicions es troben a la font: es requereix reconstrucció i dependències compatibles; aquesta actualització README no actualitza cap binari instal·lat.**
**Mesurat al RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, context 2,048, 272 tokens d’entrada, 128 tokens generats, cinc execucions escalfades: mediana de la velocitat de descodificació **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Aquí no es va demostrar cap benefici de velocitat respecte a GGUF. La quantificació/calibració és diferent, i EXL3 ha fallat una prova aritmètica bàsica; aquests resultats no són un rànquing general de velocitat o qualitat. [Mides i límits complets](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** és una connexió de servidor opcional, gestionada per separat compatible amb OpenAI, desactivada per defecte. Es van provar el descobriment i la transmissió del model EXL3 autenticats. La ruta ExLlama local gestionada continua sent diferent. [Configuració ExLlama i connexió TabbyAPI](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
L'ordenació per defecte adaptada al maquinari afavoreix les versions més noves dins del mateix nivell de compatibilitat i memòria disponible. Els models instal·lats no es substitueixen automàticament.
[Configuració quantificada de Safetensors](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Formats, prioritats i validació](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
Les fonts actualitzades afegeixen **components gestionats opcionals a Configuracions per a Windows x64**: entorns privats de Python, perfils CPU/CUDA fixats, estimacions i confirmació abans de les descàrregues, verificació, reparació i eliminació. Els camins d'intèrpret personalitzats es mantenen sota opcions avançades. Els motors natius GGUF conserven els seus components existents; el mòbil i el núvol no descarreguen Python/PyTorch d'escriptori. Es van exercir tres perfils privats CPU/exportació amb dades de prova sintètiques; El responsable del manteniment informa d'un ús correcte de l'escriptori a 1 novembre 2026; Els perfils GPU i la instal·lació clean-PC encara necessiten una validació detallada i separada. [Perfils i límits de prova](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). La incorporació de la pila a la EXE s'ajorna.
## Idiomes i variants de la interfície 80
**Tots els catàlegs 80 cobreixen les claus angleses 2,429 actuals** als espais de noms 15, inclosos menús, configuracions, paràmetres, ajuda i controls multimèdia. Les formes plurals i la direcció de la interfície segueixen l'idioma seleccionat. Els idiomes de resposta i de veu depenen per separat del model.
Aquesta cobertura tècnica no certifica la qualitat lingüística: **la revisió nativa i l'adaptació regional segueixen sent necessàries**. Vegeu les etiquetes natives i els límits coneguts al [guia d'idiomes](docs/LANGUAGES.md) i [informe d'auditoria](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## Ajudant a les persones, en tots els sectors
Més enllà de l'escola i l'educació, la nostra ambició és ajudar les persones a aprendre, resoldre problemes, crear i desenvolupar projectes útils arreu del món. Novera pretén fer que els avenços actuals de AI siguin més fàcils d'entendre i utilitzar, en diferents idiomes, nivells d'experiència i maquinari disponible.
| Sectors que volem ajudar a desenvolupar | Exemples de contribucions útils |
| --- | --- |
| Escoles, educació i formació permanent | Explicar conceptes, adaptar els materials d'aprenentatge i donar suport a professors, alumnes i famílies. |
| Recerca, ciència i espai | Explorar literatura, explicar mètodes, analitzar dades i compartir coneixements. |
| Salut, assistència i suport social | Facilitar la comprensió de la informació i donar suport als fluxos de treball de recerca i professionals. |
| Agricultura, alimentació i comunitats rurals | Compartir coneixements pràctics, donar suport a la planificació i desenvolupar eines d'utilitat local. |
| Medi ambient, clima, aigua i biodiversitat | Explicar evidències, donar suport a l'observació i ajudar les comunitats a planificar projectes. |
| Energia, indústria, construcció i artesania | Documentació de suport, disseny, manteniment, aprenentatge tècnic i millora de processos. |
| Empreses, comerç, finances i ocupació | Ajudar a organitzar el treball, entendre la informació, desenvolupar projectes i aprendre habilitats professionals. |
| Serveis públics, dret i participació ciutadana | Facilitar la comprensió dels documents i els procediments i l'accés a la informació. |
| Informàtica, ciberseguretat, robòtica i telecomunicacions | Ajuda a desenvolupar programari, entendre sistemes i crear eines útils. |
| Arts, cultura, mitjans de comunicació, llengües i patrimoni | Donar suport a l'escriptura, la traducció, les imatges, el vídeo, els projectes creatius i l'intercanvi cultural. |
| Transport, logística, turisme, esport i vida comunitària | Ajuda amb la planificació, la comunicació, l'aprenentatge i les iniciatives locals. |
| Accessibilitat, treball humanitari i vida quotidiana | Reduïu les barreres d'idiomes i coneixements i doneu suport a les persones amb assistència pràctica. |
Aquestes són indicacions per a la contribució i el desenvolupament, no una afirmació que cada aplicació específica del sector ja s'ha lliurat o validat. Volem una guia senzilla per a l'ús diari, opcions avançades clares quan sigui necessari, requisits de maquinari i núvol transparents i col·laboració amb les persones que coneixen cada camp i context local.
## Estat del projecte
**Novera 1.0.0 està disponible per a Windows, Linux, macOS i Android.** La captura de pantalla mostra una aplicació Windows compilada localment pel responsable. Els canvis d'origen, les proves dirigides i la validació de maquinari es documenten per separat; això no valida tots els models, plataformes o comptes al núvol.
Les compilacions manuals GitHub Actions estan habilitades per a les onze variants de distribució. Seguiu el [generar resultats i verificar les descàrregues de candidats](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); la disponibilitat es registra per separat per a cada plataforma. Els candidats són diferents dels llançaments de producció signats. Els requisits de distribució es descriuen a [política de llançament oficial](OFFICIAL_RELEASES.md) i [pàgina de llançaments](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). Els candidats actuals amb discapacitat actual continuen sent interns. Les versions públiques requereixen un mecanisme d'actualització configurat i verificat; [Les comprovacions de signatura de l'escriptori i els requisits de llançament restants estan documentats](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## Documentació i aportacions
- [Guia d'usuari detallada](docs/USER_GUIDE.md), [Regles d'or sobre productes i informació d'usuari (francès)](docs/REGLES_D_OR.md), [models i motors](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [Desenvolupament](docs/DEVELOPMENT.md), [guia de creació i llançament](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [versions futures i preparació d'actualitzacions](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [Tauler de control del projecte](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [full de ruta](ROADMAP.md), [registre de canvis](docs/CHANGELOG.md).
- [Contribuint](CONTRIBUTING.md): codi, proves, revisió nativa dels idiomes 80 i comentaris reals sobre el flux de treball.
## Identitat i llicència
Novera es manté per **TRON-ABS** polzades [aquest dipòsit](https://github.com/TRON-ABS/Novera). Veure el [política d'identitat](BRANDING.md) i [política de llançament oficial](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera es basa [Jan](https://github.com/janhq/jan), creat per Menlo Research i els seus col·laboradors. Atribucions originals i de tercers i el [Llicència Apache 2.0](LICENSE) es conserven. Les baixades de Jan no són versions de Novera.
## Admet Novera
Com a investigador independent, sé com la manca de finançament pot dificultar la recerca.
Si voleu formar part de l'aventura Novera, podeu donar suport a la meva investigació i al desenvolupament del projecte amb una contribució voluntària de bitcoins.
Gràcies a tots pel vostre suport, contribucions, comentaris i ànims. Cada gest compta en aquesta aventura!
**Bitcoin (BTC) — Xarxa Bitcoin**
Adreça de recepció: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
Per contribuir, escaneja aquest codi QR amb la teva cartera o copia l'adreça anterior. Seleccioneu **Bitcoin (BTC), a la xarxa Bitcoin** i, a continuació, trieu la quantitat que vulgueu.
---
A tots els que comencen el seu viatge amb Novera: que la vostra curiositat obri noves portes, les vostres idees cobren vida i cada creació us porti una mica més enllà.
TRON-ABS
Sr Sachet Jean-Marc — Investigador independent — França
L'art de l'ésser humà amb AI
Gràcies a tots els que contribuïu a un món millor. Amb els seus descobriments, el treball, el suport mutu i els coneixements que transmeten, ens han ajudat a arribar on som avui.
Els desitgem el millor per al futur, juntament amb tots els que porten aquest esperit de compartir i ajudar els altres a tirar endavant.
Eina de desenvolupament: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol