English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda
మీరు మీ లక్ష్యాన్ని వివరిస్తారు. Novera వనరులను సిద్ధం చేస్తుంది, పనిని అమలు చేస్తుంది మరియు ఫలితాలను నిర్వహిస్తుంది.
TRON-ABS ద్వారా స్వతంత్ర AI అసిస్టెంట్, మొదటి లాంచ్ నుండి ఫలితాల వరకు: ఒక సంభాషణలో వచనం, చిత్రాలు, సంగీతం మరియు వీడియో.
Windows, Linux, macOS మరియు Android కోసం అందుబాటులో ఉంది · 80 ఇంటర్‌ఫేస్ భాషలు · 42 క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు · 49 మీడియా ప్రీసెట్లు · Apache 2.0
ఆటోమేషన్ · డాష్‌బోర్డ్ · AI మోడల్‌లు మీ పరికరంలో స్థానికంగా అమలవుతున్నాయి · ఫార్మాట్‌లు & హబ్ · క్లౌడ్ · Français · సహకరించండి
అధికారిక పరిచయం: contact.novera.tronabs@gmail.com
అధికారిక Novera సామాజిక ప్రొఫైల్‌లు: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
మీ క్రియేషన్‌లు, మోడల్‌లు, సెట్టింగ్‌లు, ప్రశ్నలు, ఫీడ్‌బ్యాక్ మరియు ఆలోచనలను షేర్ చేయండి.
> 2026-11-03 నాటి ఇంగ్లీష్ README ఆధారంగా అనువాద సాధనాల సహాయంతో అనువాదం. మాతృభాష సమీక్ష స్వాగతం. లింక్ చేయబడిన పత్రాలు వాటి అసలు భాషను కలిగి ఉంటాయి.
---
## లభ్యత — 2026-11-03
**Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS మరియు Android కోసం అందుబాటులో ఉంది.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). డెస్క్‌టాప్ ప్యాకేజీలు, CLI ఆర్కైవ్‌లు, సంతకాలు మరియు నవీకరణ మానిఫెస్ట్‌లు రెండూ పబ్లిక్ మరియు ధృవీకరించబడ్డాయి.
| ప్లాట్‌ఫారమ్ | లభ్యత |
| --- | --- |
| Windows x64 | పబ్లిక్ NSIS ఇన్‌స్టాలర్, సంతకం చేసిన అప్‌డేటర్; స్థానిక సంస్థాపన మరియు భర్తీ ధృవీకరించబడింది. |
| Linux x64 | పబ్లిక్ AppImage, సంతకం చేసిన అప్‌డేటర్; స్థానిక సంస్థాపన మరియు భర్తీ ధృవీకరించబడింది. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, ప్రత్యేక సంతకం చేసిన అప్‌డేట్ ఛానెల్‌తో. |
| Windows ARM64 | [పబ్లిక్ NSIS ఇన్‌స్టాలర్](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), స్థానిక CPU టెక్స్ట్ ఇంజన్; ఇన్‌స్టాలేషన్, రీప్లేస్‌మెంట్ మరియు పబ్లిక్-ఛానల్ తనిఖీలు ధృవీకరించబడ్డాయి. |
| Android ARM64 | [పబ్లిక్ సంతకం APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, డిఫాల్ట్ బ్యాచ్ 512. మెయింటెయినర్ వారి ఫోన్‌లో బిల్డ్ 1000012 పని చేస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది. సంభాషణలు, మోడల్‌లు లేదా వ్యక్తిగత API కీలు లేకుండా ప్యాకేజీని శుభ్రపరచండి. [సాక్ష్యం మరియు పరిమితులు](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [అధికారిక 1.0.0 DMG విడుదల](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ ఇంటెల్ / 14+ Apple Silicon; Novera-సంతకం చేసిన నవీకరణలు. ఆపిల్ నోటరీ చేయబడలేదు; రెండు ఆర్కిటెక్చర్‌లపై స్వయంచాలక తనిఖీలు విడివిడిగా ఆమోదించబడ్డాయి, దృశ్య తనిఖీలు వాయిదా వేయబడ్డాయి. [ఇన్‌స్టాలేషన్ మరియు సాక్ష్యం](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | అంతర్గత సిమ్యులేటర్ బిల్డ్; ఐఫోన్ ఇన్‌స్టాలేషన్‌కు ముందు Apple సంతకం/ప్రొవిజనింగ్ అవసరం. [ఫాలో-అప్](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 పోర్టబుల్ | [ZIP ఆర్కైవ్‌పై సంతకం చేసారు](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); డేటా Dataలో ఉంటుంది, సంతకం చేయబడిన Program భర్తీ ధృవీకరించబడింది. |
| వెబ్, MSI, డెబియన్ | హోస్ట్ చేసిన వెబ్ క్లయింట్ మరియు ఇతర ఫార్మాట్‌లు అంతర్గతంగా ఉంటాయి; Pages ప్రెజెంటేషన్ సైట్ అందుబాటులో ఉంది. |
Macలో, DMGని తెరిచి, Noveraని అప్లికేషన్‌లలోకి కాపీ చేయండి. మొదటి లాంచ్ బ్లాక్ చేయబడితే, Noveraని అనుమతించండి **సిస్టమ్ సెట్టింగ్‌లు → గోప్యత & భద్రత → ఏమైనప్పటికీ తెరవండి**. [Apple సూచనలు](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
అప్‌డేటర్ సంతకాలు Windows Authenticode లేదా Apple నోటరైజేషన్ కాదు. మాన్యువల్ కరెంట్-వెర్షన్ చెక్‌లు పబ్లిక్ ఛానెల్‌కు వ్యతిరేకంగా పాస్; రెండు పబ్లిక్ వెర్షన్‌ల మధ్య మార్పు తదుపరి-విడుదల పరీక్షగా మిగిలిపోయింది. [సాక్ష్యం మరియు పరిమితులు](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Androidలో, స్థానిక మోడల్‌ల కోసం తగినంత మెమరీ ఉన్న ఆధునిక ఫోన్ సిఫార్సు చేయబడింది; తక్కువ శక్తివంతమైన పరికరాలలో API ప్రొవైడర్‌ని ఉపయోగించండి. వెబ్ శోధన కోసం, కనీసం ఒక సందర్భం **16K టోకెన్లు (16,384)** సిఫార్సు చేయబడింది.
**Windows x64 పోర్టబుల్ 1.0.0 అందుబాటులో ఉంది.** చర్చలు, సెట్టింగ్‌లు మరియు డౌన్‌లోడ్ చేసిన మోడల్‌లు పోర్టబుల్ ఫోల్డర్‌లో ఉంటాయి `Data`. పూర్తి ఆర్కైవ్‌ను సంగ్రహించి ప్రారంభించండి `Novera.exe`. ఫోల్డర్‌ను తరలించే ముందు లేదా USB నిల్వను తొలగించే ముందు Noveraని మూసివేయండి. [పోర్టబుల్ గైడ్ మరియు పరిమితులు](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## ప్రతి సృష్టికి ఒక డాష్‌బోర్డ్
Novera మీతో పాటు పెరుగుతుంది. మీ ఉదాహరణలు మరియు సెట్టింగ్‌లు ఇతర వినియోగదారులకు తగిన సెటప్‌ను కనుగొనడంలో సహాయపడతాయి. మాపై ప్రశ్నలు, సమస్యలు మరియు ఆలోచనలను పంచుకోండి [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) లేదా ద్వారా [ఇమెయిల్](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). వీలైతే, మీ Novera వెర్షన్, పరికరం మరియు స్థానిక/API మోడల్‌ని చేర్చండి. వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని తీసివేయండి మరియు API కీలు లేదా పాస్‌వర్డ్‌లను ఎప్పుడూ భాగస్వామ్యం చేయవద్దు.
*రియల్ Windows అప్లికేషన్ స్క్రీన్‌షాట్ 1 నవంబర్ 2026లో మెయింటెయినర్ ద్వారా అందించబడింది, అప్లికేషన్ బాగా పని చేస్తుందని నివేదిస్తుంది. ఇది రూపొందించబడిన ల్యాండ్‌స్కేప్, దాని సేవ్ చేసిన-ఫైల్ నియంత్రణలు మరియు ఏకీకృత సృష్టి డాష్‌బోర్డ్‌ను చూపుతుంది; ఇది మాకప్ కాదు.*
ఒక ప్యానెల్, ఐదు మోడ్‌లు: **ఆటో / వచనం / చిత్రం / సంగీతం / వీడియో**. నియంత్రణలు ఎంచుకున్న మోడ్‌ను అనుసరిస్తాయి: నిష్పత్తి, రిజల్యూషన్, వ్యవధి, క్యాడెన్స్, నాణ్యత, వాయిద్యం, సాహిత్యం, విత్తనం మరియు పరిమాణం. ప్యానెల్ వెడల్పు మరియు బటన్లు విండో మరియు అనువదించబడిన లేబుల్‌లకు అనుగుణంగా ఉంటాయి.
- **1–10 సీక్వెన్షియల్ జనరేషన్స్**, చిత్రం, సంగీతం మరియు వీడియో కోసం స్వతంత్ర పరిమాణాలతో 1కి డిఫాల్ట్ అవుతుంది. యాక్టివ్ టాస్క్‌ను మరియు మిగిలిన క్యూను ఆపు రద్దు చేస్తుంది.
- **యాదృచ్ఛిక, స్థిర, +1 మరియు −1 విత్తనాలు**, ప్రీసెట్ లేదా అనుకూల నిష్పత్తులు మరియు ఐచ్ఛికం **Real-ESRGAN ×2/×4** అప్‌స్కేలింగ్ ప్రదర్శించబడుతుంది.
- ఎంచుకున్న మోడల్, ఆటోమేటిక్ మెమరీ, జోడింపులు, సూచనలు, వెబ్ శోధన మరియు సాధనాలు ఒకే బార్‌లో ఉంటాయి. సాధనాలు మోడల్ సామర్థ్యాలు మరియు మంజూరు చేయబడిన యాక్సెస్‌పై ఆధారపడి ఉంటాయి.
## మొదటి ప్రయోగం నుండి ఫలితాల వరకు
**మా ఆటోమేషన్ తయారీని పూర్తి ఎగ్జిక్యూషన్ వర్క్‌ఫ్లోకు కలుపుతుంది.** Novera ఎంచుకున్న కాన్ఫిగరేషన్ కోసం అందుబాటులో ఉన్న సాంకేతిక దశలను నిర్వహిస్తుంది, అయితే అధునాతన నియంత్రణలను అందుబాటులో ఉంచుతుంది.
| దశ | Novera ఏమి నిర్వహిస్తుంది |
| --- | --- |
| **1. ప్రారంభించండి** | మొదటి లాంచ్‌లో మద్దతు ఉన్న సిస్టమ్ భాషను ఎంచుకుంటుంది మరియు మీ ప్రాధాన్యతను సేవ్ చేస్తుంది. ప్రారంభ నమూనాలు మరియు ఉపయోగకరమైన హార్డ్‌వేర్ సమాచారాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది. |
| **2. సిద్ధం** | గైడెడ్ ఇన్‌స్టాలేషన్ టెక్స్ట్, ఎంబెడ్డింగ్‌లు, ఇమేజ్, మ్యూజిక్, వీడియో మరియు అప్‌స్కేలింగ్‌ను అందిస్తుంది. ఇది మీ ఆమోదానికి ముందు భాగాలు, పరిమాణాలు మరియు ఖాళీ స్థలాన్ని ప్రివ్యూ చేస్తుంది, ఆపై పురోగతి, పాజ్/రెస్యూమ్ మరియు SHA-256 ధృవీకరణతో డౌన్‌లోడ్‌లను ట్రాక్ చేస్తుంది. |
| **3. కాన్ఫిగర్ చేయండి** | మోడల్‌లు మరియు వాటి భాగాలను నమోదు చేస్తుంది, సంబంధిత ప్రొఫైల్‌లను సిద్ధం చేస్తుంది మరియు అవసరమైన డిపెండెన్సీలను నివేదిస్తుంది. రిట్రీవల్ ఎంబెడ్డింగ్‌లు సేవ్ చేయబడిన CPU/GPU ఎంపికతో CPUలో ప్రారంభమవుతాయి. కొత్త మ్యూజిక్ ప్రొఫైల్‌లు డిఫాల్ట్ ఇన్‌స్ట్రుమెంటల్ మోడ్‌కి. |
| **4. అభ్యర్థనను అర్థం చేసుకోండి** | టెక్స్ట్, ఇమేజ్, మ్యూజిక్ లేదా వీడియోకి గుర్తింపు పొందిన క్రియేషన్ రిక్వెస్ట్‌లను ఆటో రూట్ చేస్తుంది. మీరు అవుట్‌పుట్ మోడ్ మరియు లోకల్ లేదా క్లౌడ్ మోడల్‌ను కూడా స్పష్టంగా ఎంచుకోవచ్చు. |
| **5. అమలు చేయండి** | స్వయంచాలక మెమరీ సక్రియ పని కోసం వేచి ఉంది, అవసరం లేని మోడల్‌లను విడుదల చేస్తుంది మరియు అవసరమైన వనరులను రీలోడ్ చేస్తుంది. 1–10 జాబ్ సిరీస్ క్రమంలో నడుస్తుంది మరియు తదుపరి ఉద్యోగానికి ముందు వనరులను విడుదల చేస్తుంది. క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు ఎంచుకున్న ఖాతా మరియు కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఉపయోగిస్తారు. |
| **6. తిరిగి పొందండి మరియు మళ్లీ ఉపయోగించుకోండి** | Novera సిస్టమ్ ఫోల్డర్‌లలో మీడియాను సేవ్ చేస్తుంది, ఫలితాలు మరియు అందుబాటులో ఉన్న సమయాలను ప్రదర్శిస్తుంది, ఆపై వైవిధ్యాలు, లైబ్రరీ, కాపీ చేయడం, ఎగుమతులు లేదా సిస్టమ్ షేరింగ్‌ను అందిస్తుంది. మరొక అప్లికేషన్‌కు పంపడం మీ చర్యగా మిగిలిపోయింది. |
ఆటోమేషన్ ఇంటిగ్రేటెడ్ ఇంజన్లు మరియు వర్క్‌ఫ్లోలను కవర్ చేస్తుంది; ఇది ప్రతి హబ్ మోడల్‌ను ఎక్జిక్యూటబుల్ చేయదు. హార్డ్‌వేర్, ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన కాంపోనెంట్‌లు మరియు ప్రొవైడర్ యాక్సెస్ ఏమి అమలు చేయగలదో నిర్ణయిస్తాయి. ఫోల్డర్‌లు, ఫైల్ మార్పులు మరియు షెల్ ఆదేశాలు సంభాషణ యొక్క యాక్సెస్ గ్రాంట్‌లను అనుసరిస్తాయి.
[వినియోగదారు గైడ్](docs/USER_GUIDE.md) · [ఇంజన్లు మరియు ధ్రువీకరణ](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [అభివృద్ధి](docs/DEVELOPMENT.md)
నవీకరించబడిన మూలాలలో, **కాన్ఫిగరేషన్‌లు దాని సిఫార్సులను మొబైల్ మరియు నిర్బంధ హార్డ్‌వేర్‌కు అనుగుణంగా మారుస్తాయి**: LFM3-1.7B Q4, లేదా LFM3-Omni-2B Q4 దాని ప్రొజెక్టర్‌తో నివేదించబడిన మెమరీ మరియు ఇంజిన్ అవసరాలు తీర్చబడినప్పుడు. అందుబాటులో లేని స్థానిక ఉత్పత్తి దాచబడింది లేదా బ్లాక్ చేయబడింది; కాన్ఫిగర్ చేయబడిన క్లౌడ్ ఇమేజ్, సంగీతం మరియు వీడియో అందుబాటులో ఉన్నాయి. ఇంటర్‌ఫేస్ మార్గదర్శకత్వం 80 భాషా కేటలాగ్‌లను మళ్లీ ఉపయోగిస్తుంది. ఇన్‌స్టాల్ చేసిన అప్లికేషన్‌లను చేరుకోవడానికి ఈ అంచనాలకు ఇప్పటికీ పరికర పరీక్ష మరియు పునర్నిర్మాణం అవసరం.
## సామర్థ్యాలు
ఐచ్ఛిక నిర్వహణ డయాగ్నస్టిక్‌లు ఇప్పుడు బిల్డ్‌లు మరియు ఇన్‌స్ట్రుమెంట్ హ్యాండిల్ చేసిన వైఫల్యాలను అలాగే JavaScript మినహాయింపులను ప్రత్యేక సమ్మతి మరియు ఫిల్టర్ చేసిన సాంకేతిక ఫీల్డ్‌లతో వేరు చేస్తాయి. మెయింటెయినర్ కోసం ఒక గంట ఉత్పత్తి ఇమెయిల్ హెచ్చరిక కాన్ఫిగర్ చేయబడింది. ప్రైవేట్ సోర్స్ మ్యాప్‌లు మరియు హెచ్చరిక వివరాలు వీటిని అనుసరిస్తాయి [నిర్వహణ రన్‌బుక్](docs/MAINTENANCE.md); పరీక్ష ఇమెయిల్ రసీదు నిర్ధారించబడింది, అయితే ప్రమాణీకరించబడిన చిహ్న అప్‌లోడ్ మరియు తదుపరి బైనరీలో పరీక్ష విడుదల తనిఖీలుగా మిగిలిపోయింది.
| ప్రాంతం | ఫీచర్లు |
| --- | --- |
| **టెక్స్ట్ మరియు ఇమేజ్ అవగాహన** | సంభాషణ, డాక్యుమెంట్ జోడింపులు, స్ట్రీమ్ చేసిన ప్రత్యుత్తరాలు మరియు స్థానిక లేదా క్లౌడ్ మోడల్‌లు. దృష్టి మోడల్ మీద ఆధారపడి ఉంటుంది; చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు రూపొందించడం అనేది ప్రత్యేక సామర్థ్యాలు. |
| **చిత్రం** | సంభాషణ జనరేషన్, విత్తనాలు, నిష్పత్తులు, రిజల్యూషన్, GGUF/Safetensors భాగాలు, కాన్ఫిగర్ చేయబడిన Diffusers ఫోల్డర్‌లు మరియు మద్దతు ఉన్న స్థానిక NVFP4 CUDA ప్రొఫైల్. |
| **సంగీతం** | స్థానిక లేదా క్లౌడ్ జనరేషన్, వ్యవధి, నాణ్యత, వాయిద్యం లేదా గానం మద్దతు ఉన్న చోట, నిర్మాణాత్మక సాహిత్యం మరియు ఆడియో ప్లేయర్. ప్రొవైడర్ ఎంపికలు భిన్నంగా ఉంటాయి. |
| **వీడియో** | స్థానిక ప్రొఫైల్‌లు, నిష్పత్తులు, రిజల్యూషన్ మరియు వీడియో ప్లేయర్ కోసం స్థానిక లేదా క్లౌడ్ జనరేషన్, వ్యవధి, ఫ్రేమ్ కౌంట్/క్యాడెన్స్. |
| **శోధన మరియు సాధనాలు** | వెబ్ సెర్చ్, ఎంబెడ్డింగ్-ఆధారిత డాక్యుమెంట్ రిట్రీవల్, MCP, వర్క్‌స్పేస్‌లు మరియు మోడల్ సపోర్ట్ మరియు మంజూరు చేసిన యాక్సెస్ ప్రకారం స్థానిక సాధనాలు. |
| **ఫలితాలు మరియు భాగస్వామ్యం** | మీడియా లైబ్రరీ, వైవిధ్యాలు, ప్రతిస్పందన/సంభాషణ ఎగుమతులు, పత్రాలు మరియు అసలైన మీడియా, ప్రింటింగ్/PDF మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్-ఆధారిత సిస్టమ్ షేరింగ్. |
| **వనరుల నిర్వహణ** | ఆటోమేటిక్ మెమరీ డిఫాల్ట్‌గా ప్రారంభించబడింది, వనరులు అనుమతించినప్పుడు మద్దతు ఉన్న భాగాలు మరియు మాన్యువల్ ప్రొఫైల్‌ల కోసం CPU/GPU సెట్టింగ్‌లు. |
## AI మోడల్‌లు మీ పరికరంలో స్థానికంగా అమలవుతున్నాయి
ఈ నమూనాలు ప్రస్తుత గైడెడ్ కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఏర్పరుస్తాయి. మీరు ఇతర అనుకూల మోడల్‌లను దిగుమతి చేసుకోవచ్చు లేదా ప్రొఫైల్‌లను మార్చవచ్చు.
| పాత్ర | మోడల్ / కాన్ఫిగర్ చేయబడిన భాగాలు |
| --- | --- |
| **టెక్స్ట్ — మొదటి రన్ మోడల్** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, ఫైల్ `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **డాక్యుమెంట్ రిట్రీవల్** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU డిఫాల్ట్‌గా**, సేవ్ చేయబడిన CPU/GPU ఎంపికతో. |
| **చిత్రం** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** ఎన్‌కోడర్ మరియు అధికారిక FLUX.2 VAE. |
| **చిత్రం — హార్డ్‌వేర్ ఎంపిక** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, GPU మరియు పర్యావరణం అనుకూలంగా ఉన్నప్పుడు స్థానిక CUDA మార్గం ద్వారా. |
| **సంగీతం** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` ప్లానర్, అంకితమైన Qwen మ్యూజిక్ ఎన్‌కోడర్ మరియు VAE. |
| **వీడియో** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** ఎన్‌కోడర్ మరియు Wan 2.1 VAE. |
| **అప్‌స్కేలింగ్** | ఐచ్ఛికం **Real-ESRGAN ×2 మరియు ×4**, డిపెండెన్సీ తనిఖీలతో. |
Qwen మ్యూజిక్ ఎన్‌కోడర్ మరియు Qwen రిట్రీవల్ మోడల్ **వేర్వేరు ఫైల్‌లు**, విడిగా నిల్వ చేయబడింది. మోడల్ లైసెన్సులు వాటి ప్రచురణకర్తలవే.
[టెక్స్ట్ మానిఫెస్ట్](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [సంగీతం](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [చిత్రం/వీడియో భాగాలు](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## క్లౌడ్ ప్రొవైడర్లు
**42 ప్రొవైడర్ ప్రొఫైల్‌లు** సమీకృతమై ఉన్నాయి. **ElevenLabs** Stability AI, fal మరియు Replicate నుండి సంగీత మార్గాలతో పాటు ఇప్పుడు షోకేస్‌లో కనిపిస్తుంది.
| | | |
| --- | --- | --- |
| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### చిత్రం, సంగీతం మరియు వీడియో
**20 ప్రొవైడర్లు ఉత్పత్తి మార్గాలను బహిర్గతం చేస్తారు**, తో **49 ప్రీసెట్లు: 25 చిత్రం, 20 వీడియో మరియు 4 సంగీతం**. సంగీత మార్గాలు **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step fal ద్వారా** మరియు **Stable Audio 2.5 Replicate ద్వారా**.
| ప్రొవైడర్ | Noveraలో అవుట్‌పుట్‌లు | కేటలాగ్ మోడల్‌లు |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | సంగీతం | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | చిత్రం / సంగీతం | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | చిత్రం / సంగీతం / వీడియో | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | చిత్రం / సంగీతం | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | చిత్రం / వీడియో | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | చిత్రం / వీడియో | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | చిత్రం / వీడియో | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | చిత్రం | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | చిత్రం | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | వీడియో | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | చిత్రం | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | చిత్రం / వీడియో | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | చిత్రం | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | చిత్రం | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | చిత్రం | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | వీడియో | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | చిత్రం / వీడియో | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | వీడియో | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | చిత్రం / వీడియో | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | వీడియో | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
ప్రొవైడర్ ద్వారా టెక్స్ట్ మరియు విజన్ మోడల్ షార్ట్‌లిస్ట్‌లను చూపండి
| ప్రొవైడర్ | మోడల్ IDలు సోర్స్‌లో అందించబడ్డాయి |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | ఖాతా-నిర్దిష్ట విస్తరణ లేదా గేట్‌వే |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | ఖాతా-నిర్దిష్ట విస్తరణ లేదా గేట్‌వే |
ఇన్వెంటరీ మూలానికి వ్యతిరేకంగా తనిఖీ చేయబడింది **29 అక్టోబర్ 2026**. ఈ పేర్లు Novera ప్రీసెట్‌లను వివరిస్తాయి, ప్రతి ఖాతాకు యాక్సెస్ హామీ ఇవ్వబడదు. రిమోట్ కేటలాగ్‌లు, ప్రాంతాలు, లైసెన్స్‌లు, కోటాలు మరియు బిల్లింగ్ ప్రొవైడర్-నిర్దిష్టంగా ఉంటాయి. అనుకూల ప్రొఫైల్‌లు వాటి కేటలాగ్‌లను రిఫ్రెష్ చేయగలవు; అజూర్ మరియు కొన్ని గేట్‌వేలు ఖాతా విస్తరణలను ఉపయోగిస్తాయి. క్లౌడ్ ఒప్పందాలు అనుకరణ పరీక్షలను కలిగి ఉంటాయి; ఈ షోకేస్ అప్‌డేట్ కోసం ఎటువంటి చెల్లింపు తరం నిర్వహించబడలేదు.
[మీడియా కేటలాగ్](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [టెక్స్ట్/విజన్ మోడల్స్](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [క్లౌడ్ సెటప్](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [ఐకాన్ మూలాధారం](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## హబ్ మరియు అనుకూల నమూనాలు
**GGUF, ప్రామాణిక మరియు పరిమాణాత్మక Safetensors, ONNX మరియు MLX**: టాస్క్ వారీగా మోడల్‌లను అన్వేషించండి మరియు ఇంజిన్ మరియు మీ హార్డ్‌వేర్‌కు అనుకూలమైన వేరియంట్‌లను ఎంచుకోండి.
| కుటుంబం | మద్దతు | అవసరాలు |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | llama.cpp ద్వారా వచన ఉత్పత్తి; మద్దతు ఉన్న ప్రొఫైల్‌ల కోసం చిత్రం మరియు వీడియో భాగాలు. | ఆర్కిటెక్చర్ బండిల్ చేయబడిన ఇంజిన్ ద్వారా గుర్తించబడింది. |
| **స్ప్లిట్ GGUF** | పూర్తి శ్రేణికి ఒక వేరియంట్, సంక్షిప్త పరిమాణం, ఆల్-షార్డ్ డౌన్‌లోడ్ మరియు పరిమాణం/SHA-256/హెడర్ తనిఖీలు. | ప్రామాణిక సంఖ్యల ఫైల్ పేర్లు; 500 GB డౌన్‌లోడ్ చేయడం అంటే మోడల్ ఈ PC.కి సరిపోతుందని కాదు |
| **ప్రామాణిక Safetensors** | Transformers ద్వారా పూర్తి ఫోల్డర్‌లు, CPU లేదా NVIDIA CUDAలో కారణ వచనం. | కాన్ఫిగరేషన్, టోకెనైజర్ మరియు అవసరమైన ప్రతి షార్డ్. |
| **ONNX Runtime** | సంఖ్యా/బూల్ గ్రాఫ్‌ల స్థానిక దిగుమతి మరియు సిద్ధం చేయబడిన GenAI టెక్స్ట్ ఎగుమతులు. | ధృవీకరించబడిన పూర్తి ఫోల్డర్; విధి-నిర్దిష్ట ప్రీప్రాసెసింగ్/పోస్ట్ ప్రాసెసింగ్ అవసరం; [సెటప్ మరియు పరిమితులు](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT ఎడాప్టర్లు** | Safetensors ప్రొవైడర్‌లో దాని ప్రత్యేక స్థానిక అడాప్టర్‌తో పూర్తి బేస్‌ను దిగుమతి చేయండి. | అన్‌క్వాంటైజ్డ్ కాజల్ Transformers బేస్, మ్యాచింగ్ ఐడెంటిటీ, టెన్సర్ చెక్‌లు మరియు క్యుములేటివ్ మెమరీ అంచనా; [సెటప్ మరియు పరిమితులు](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | అనుకూల దట్టమైన Llama/Qwen2/Qwen3 పర్-టెన్సర్ FP8 ఎగుమతుల కోసం స్థానిక CUDA అమలు. | ఆర్కిటెక్చర్/టెన్సర్ తనిఖీలు మరియు నిజమైన కెర్నల్ ప్రోబ్; [సెటప్ మరియు పరిమితులు](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | స్థానిక CUDA GEMMల ద్వారా ప్యాక్ చేయబడిన బ్లాక్-16 FP4 అంచనాలు; చిత్రం NVFP4 నుండి వేరు. | అనుకూల Blackwell GPU, మద్దతు ఉన్న కొలతలు/ఎగుమతి మరియు వాస్తవ కెర్నల్ ప్రోబ్; శిక్షణ ఇవ్వని పరీక్షా నమూనాలు RTX 5070లో పరీక్షించబడ్డాయి. |
| **AWQ** | ఆపరేషన్ ఫ్యూజన్ లేకుండా 4-bit GEMM మోడల్ చెక్‌పోస్టులు. | NVIDIA CUDA మరియు ఐచ్ఛిక GPTQModel/Transformers లోడర్‌లు. |
| **GPTQ** | 2/3/4/8-బిట్ కాన్ఫిగరేషన్‌లు, gptq/gptq_v2 ఫార్మాట్‌లు. | NVIDIA CUDA, GPTQModel మరియు Optimum; 4 బిట్స్ వద్ద నిజమైన అమలు పరీక్షించబడింది. |
| **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 లేదా 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA మరియు ఐచ్ఛిక డిపెండెన్సీలు; నిజమైన NF4 మరియు INT8 పరీక్షలు. |
| **EXL3** | ExLlamaV3 ద్వారా లోడ్ చేయబడిన పూర్తి పరిమాణం గల Safetensors మోడల్ ఫోల్డర్‌లు; CUDAతో వాస్తవ తరం పరీక్షించబడింది. | NVIDIA GPU, ప్రత్యేక Python 3.12 పర్యావరణం మరియు అనుకూల నిర్మాణం; CPU ఫాల్‌బ్యాక్ లేదు. |
| **EXL2** | అంకితమైన ExLlamaV2 లోడర్; GPU.లో స్ట్రీమింగ్, రద్దు మరియు అన్‌లోడ్ పరీక్షించబడింది | CUDA శ్రద్ధ తప్పనిసరిగా ఎంపిక చేయబడాలి; పూర్తి మోడల్ చెక్‌పాయింట్ మరియు అందుబాటులో ఉన్న VRAM అవసరం. |
| **MLX** | Apple Siliconలో అనుకూల నమూనాలు. | MLX ఇంజిన్ మరియు మద్దతు ఉన్న ప్లాట్‌ఫారమ్. |
హబ్ ఇప్పుడు పిన్స్ **LFM3-1.7B** Q4_K_M, Q6_K మరియు Q8_0 వేరియంట్‌లతో అనుకూలమైన కాన్ఫిగరేషన్‌ల కోసం దాని LiquidAI సిఫార్సుగా. మొదటి-పరుగు మోడల్ పైన ఉన్న గైడెడ్ కాన్ఫిగరేషన్‌లో జాబితా చేయబడినది.
నుండి డౌన్‌లోడ్ బరువులను ఫిల్టర్ చేయండి **1 GB నుండి 500 GB మరియు అంతకంటే ఎక్కువ**, ఆపై హార్డ్‌వేర్ ఫిట్, సైజు, రీసెన్సీ లేదా డౌన్‌లోడ్‌ల ఆధారంగా క్రమబద్ధీకరించండి. ఫలితాలు క్రమంగా లోడ్ అవుతాయి; ఫిల్టర్‌లు పొందిన మోడల్‌లకు మరియు వాటి డిఫాల్ట్ వేరియంట్‌కు వర్తిస్తాయి. భాగస్వామ్య GPU మెమరీని డబుల్-కౌంటింగ్ లేకుండా మెమరీ సలహా అందుబాటులో ఉన్న RAM/VRAM, సందర్భం మరియు సహచర భాగాలను ఉపయోగిస్తుంది.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 మరియు INT8 ప్రతి ఒక్కటి RTX 5070 Laptopలో రూపొందించబడిన టెక్స్ట్‌ను ఆఫ్‌లైన్‌లో రూపొందించిన చిన్న శిక్షణ లేని మోడల్‌లను ఉపయోగించి రూపొందించబడింది. ఇది లోడింగ్ మరియు ఎగ్జిక్యూషన్‌ని ధృవీకరిస్తుంది, ప్రతి మోడల్ యొక్క నాణ్యత లేదా పనితీరును కాదు. **ఈ జోడింపులు మూలంలో ఉన్నాయి: పునర్నిర్మాణం మరియు అనుకూలమైన డిపెండెన్సీలు అవసరం; ఈ README నవీకరణ ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన బైనరీని అప్‌గ్రేడ్ చేయదు.**
**RTX 5070 Laptopలో కొలుస్తారు:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, సందర్భం 2,048, ప్రాంప్ట్ 272 టోకెన్లు, 128 రూపొందించిన టోకెన్లు, ఐదు వేడెక్కిన పరుగులు: మధ్యస్థ డీకోడ్ **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. GGUF కంటే వేగ ప్రయోజనం ఇక్కడ ప్రదర్శించబడలేదు. పరిమాణీకరణ/కాలిబ్రేషన్ భిన్నంగా ఉంటుంది మరియు EXL3 ఒక ప్రాథమిక అంకగణిత పరీక్షలో విఫలమైంది; ఈ ఫలితాలు సాధారణ వేగం లేదా నాణ్యత ర్యాంకింగ్ కాదు. [పూర్తి కొలతలు మరియు పరిమితులు](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** అనేది ఐచ్ఛికం, విడిగా నిర్వహించబడే OpenAI-అనుకూల సర్వర్ కనెక్షన్, డిఫాల్ట్‌గా నిలిపివేయబడింది. ప్రామాణీకరించబడిన EXL3 మోడల్ ఆవిష్కరణ మరియు స్ట్రీమింగ్ పరీక్షించబడ్డాయి. నిర్వహించబడే స్థానిక ExLlama మార్గం ప్రత్యేకంగా ఉంటుంది. [ExLlama సెటప్ మరియు TabbyAPI కనెక్షన్](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
డిఫాల్ట్ హార్డ్‌వేర్-అడాప్టెడ్ సార్ట్ అదే అనుకూలత మరియు అందుబాటులో ఉన్న-మెమరీ టైర్‌లో కొత్త విడుదలలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది. వ్యవస్థాపించిన నమూనాలు స్వయంచాలకంగా భర్తీ చేయబడవు.
[పరిమాణాత్మక Safetensors సెటప్](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [ఫార్మాట్‌లు, ప్రాధాన్యతలు మరియు ధ్రువీకరణ](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
నవీకరించబడిన మూలాలు జోడిస్తాయి **Windows x64 కోసం కాన్ఫిగరేషన్‌లలో ఐచ్ఛికంగా నిర్వహించబడే భాగాలు**: ప్రైవేట్ పైథాన్ పరిసరాలు, పిన్ చేయబడిన CPU/CUDA ప్రొఫైల్‌లు, డౌన్‌లోడ్‌లు, ధృవీకరణ, మరమ్మత్తు మరియు తొలగింపుకు ముందు అంచనాలు మరియు నిర్ధారణ. అనుకూల వ్యాఖ్యాత మార్గాలు అధునాతన ఎంపికల క్రింద ఉంటాయి. స్థానిక GGUF ఇంజిన్‌లు వాటి ప్రస్తుత భాగాలను ఉంచుతాయి; మొబైల్ మరియు క్లౌడ్ డెస్క్‌టాప్ పైథాన్/PyTorchని డౌన్‌లోడ్ చేయవు. మూడు ప్రైవేట్ CPU/ఎగుమతి ప్రొఫైల్‌లు నిజమైన సింథటిక్ ఫిక్చర్‌లతో ఉపయోగించబడ్డాయి; 1 నవంబర్ 2026లో మెయింటెయినర్ విజయవంతమైన డెస్క్‌టాప్ వినియోగాన్ని నివేదిస్తుంది; GPU ప్రొఫైల్‌లు మరియు క్లీన్-PC ఇన్‌స్టాలేషన్‌కు ఇప్పటికీ ప్రత్యేక, వివరణాత్మక ధ్రువీకరణ అవసరం. [ప్రొఫైల్‌లు మరియు పరీక్ష పరిమితులు](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). EXEలో స్టాక్‌ను పొందుపరచడం వాయిదా వేయబడింది.
## 80 ఇంటర్‌ఫేస్ భాషలు మరియు వైవిధ్యాలు
**అన్ని 80 కేటలాగ్‌లు ప్రస్తుత 2,429 ఇంగ్లీష్ కీలను కవర్ చేస్తాయి** మెనులు, కాన్ఫిగరేషన్‌లు, సెట్టింగ్‌లు, సహాయం మరియు మీడియా నియంత్రణలతో సహా 15 నేమ్‌స్పేస్‌లలో. బహువచన రూపాలు మరియు ఇంటర్‌ఫేస్ దిశలు ఎంచుకున్న భాషను అనుసరిస్తాయి. ప్రతిస్పందన మరియు వాయిస్ భాషలు మోడల్‌పై విడివిడిగా ఆధారపడి ఉంటాయి.
ఈ సాంకేతిక కవరేజ్ భాషా నాణ్యతను ధృవీకరించదు: **స్థానిక సమీక్ష మరియు ప్రాంతీయ అనుసరణ అవసరం**. లో స్థానిక లేబుల్‌లు మరియు తెలిసిన పరిమితులను చూడండి [భాషా గైడ్](docs/LANGUAGES.md) మరియు [ఆడిట్ నివేదిక](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## ప్రతి రంగంలోని ప్రజలకు సహాయం చేయడం
పాఠశాల మరియు విద్యకు అతీతంగా, ప్రపంచవ్యాప్తంగా ప్రజలు నేర్చుకోవడంలో, సమస్యలను పరిష్కరించడంలో, ఉపయోగకరమైన ప్రాజెక్ట్‌లను రూపొందించడంలో మరియు అభివృద్ధి చేయడంలో సహాయం చేయడమే మా ఆశయం. Novera ప్రస్తుత AI అడ్వాన్స్‌లను భాషల్లో, అనుభవ స్థాయిలు మరియు అందుబాటులో ఉన్న హార్డ్‌వేర్‌లో అర్థం చేసుకోవడం మరియు ఉపయోగించడం సులభం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
| సెక్టార్‌ల అభివృద్ధికి మేము సహాయం చేయాలనుకుంటున్నాము | ఉపయోగకరమైన రచనల ఉదాహరణలు |
| --- | --- |
| పాఠశాలలు, విద్య మరియు జీవితకాల అభ్యాసం | భావనలను వివరించండి, అభ్యాస సామగ్రిని స్వీకరించండి మరియు ఉపాధ్యాయులు, విద్యార్థులు మరియు కుటుంబాలకు మద్దతు ఇవ్వండి. |
| పరిశోధన, సైన్స్ మరియు స్పేస్ | సాహిత్యాన్ని అన్వేషించండి, పద్ధతులను వివరించండి, డేటాను విశ్లేషించండి మరియు జ్ఞానాన్ని పంచుకోండి. |
| ఆరోగ్యం, సంరక్షణ మరియు సామాజిక మద్దతు | పరిశోధన మరియు వృత్తిపరమైన వర్క్‌ఫ్లోలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు మద్దతు ఇవ్వడానికి సమాచారాన్ని సులభతరం చేయండి. |
| వ్యవసాయం, ఆహారం మరియు గ్రామీణ సంఘాలు | ఆచరణాత్మక జ్ఞానాన్ని పంచుకోండి, ప్రణాళికకు మద్దతు ఇవ్వండి మరియు స్థానికంగా ఉపయోగకరమైన సాధనాలను అభివృద్ధి చేయండి. |
| పర్యావరణం, వాతావరణం, నీరు మరియు జీవవైవిధ్యం | సాక్ష్యాలను వివరించండి, పరిశీలనకు మద్దతు ఇవ్వండి మరియు ప్రాజెక్ట్‌లను ప్లాన్ చేయడంలో సంఘాలకు సహాయం చేయండి. |
| శక్తి, పరిశ్రమ, నిర్మాణం మరియు చేతిపనులు | సపోర్ట్ డాక్యుమెంటేషన్, డిజైన్, మెయింటెనెన్స్, టెక్నికల్ లెర్నింగ్ మరియు ప్రాసెస్ మెరుగుదల. |
| వ్యాపారాలు, వాణిజ్యం, ఆర్థిక మరియు ఉపాధి | పనిని నిర్వహించడానికి, సమాచారాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి, ప్రాజెక్ట్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు వృత్తిపరమైన నైపుణ్యాలను నేర్చుకోవడంలో సహాయం చేయండి. |
| ప్రజా సేవలు, చట్టం మరియు పౌర భాగస్వామ్యం | డాక్యుమెంట్‌లు మరియు ప్రొసీజర్‌లను సులభంగా అర్థం చేసుకోవచ్చు మరియు సమాచారాన్ని సులభంగా యాక్సెస్ చేయండి. |
| కంప్యూటింగ్, సైబర్ సెక్యూరిటీ, రోబోటిక్స్ మరియు టెలికమ్యూనికేషన్స్ | సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అభివృద్ధి చేయడం, సిస్టమ్‌లను అర్థం చేసుకోవడం మరియు ఉపయోగకరమైన సాధనాలను రూపొందించడంలో సహాయం చేయండి. |
| కళలు, సంస్కృతి, మీడియా, భాషలు మరియు వారసత్వం | రచన, అనువాదం, చిత్రాలు, వీడియో, సృజనాత్మక ప్రాజెక్టులు మరియు సాంస్కృతిక భాగస్వామ్యం. |
| రవాణా, లాజిస్టిక్స్, పర్యాటకం, క్రీడ మరియు సమాజ జీవితం | ప్రణాళిక, కమ్యూనికేషన్, అభ్యాసం మరియు స్థానిక కార్యక్రమాలతో సహాయం. |
| ప్రాప్యత, మానవతా పని మరియు రోజువారీ జీవితం | భాష మరియు జ్ఞాన అడ్డంకులను తగ్గించండి మరియు ఆచరణాత్మక సహాయంతో ప్రజలకు మద్దతు ఇవ్వండి. |
ఇవి కంట్రిబ్యూషన్ మరియు డెవలప్‌మెంట్ కోసం ఆదేశాలు, ప్రతి సెక్టార్-నిర్దిష్ట అప్లికేషన్ ఇప్పటికే డెలివరీ చేయబడిందని లేదా ధృవీకరించబడిందని దావా కాదు. రోజువారీ ఉపయోగం కోసం సరళమైన మార్గదర్శకత్వం, అవసరమైనప్పుడు అధునాతన ఎంపికలను క్లియర్ చేయడం, పారదర్శక హార్డ్‌వేర్ మరియు క్లౌడ్ అవసరాలు మరియు ప్రతి ఫీల్డ్ మరియు స్థానిక సందర్భం తెలిసిన వ్యక్తులతో సహకరించడం మాకు అవసరం.
## ప్రాజెక్ట్ స్థితి
**Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS మరియు Android కోసం అందుబాటులో ఉంది.** స్క్రీన్‌షాట్ మెయింటెయినర్ ద్వారా స్థానికంగా సంకలనం చేయబడిన Windows అప్లికేషన్‌ను చూపుతుంది. మూల మార్పులు, లక్ష్య పరీక్షలు మరియు హార్డ్‌వేర్ ధ్రువీకరణ విడిగా డాక్యుమెంట్ చేయబడతాయి; ఇది ప్రతి మోడల్, ప్లాట్‌ఫారమ్ లేదా క్లౌడ్ ఖాతాను ధృవీకరించదు.
మాన్యువల్ GitHub Actions బిల్డ్‌లు మొత్తం పదకొండు పంపిణీ వేరియంట్‌ల కోసం ప్రారంభించబడ్డాయి. అనుసరించండి [బిల్డ్ ఫలితాలు మరియు ధృవీకరించబడిన అభ్యర్థి డౌన్‌లోడ్‌లు](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); లభ్యత ప్రతి ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు విడిగా నమోదు చేయబడుతుంది. అభ్యర్థులు సంతకం చేసిన ఉత్పత్తి విడుదలల నుండి భిన్నంగా ఉంటారు. పంపిణీ అవసరాలు లో వివరించబడ్డాయి [అధికారిక విడుదల విధానం](OFFICIAL_RELEASES.md) మరియు [విడుదలల పేజీ](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). ఇప్పటికే ఉన్న అప్‌డేటర్-వికలాంగ అభ్యర్థులు అంతర్గతంగా ఉంటారు. పబ్లిక్ విడుదలలకు కాన్ఫిగర్ చేయబడిన మరియు ధృవీకరించబడిన నవీకరణ విధానం అవసరం; [డెస్క్‌టాప్ సంతకం తనిఖీలు మరియు మిగిలిన ప్రయోగ అవసరాలు డాక్యుమెంట్ చేయబడ్డాయి](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## డాక్యుమెంటేషన్ మరియు రచనలు
- [వివరణాత్మక వినియోగదారు గైడ్](docs/USER_GUIDE.md), [ఉత్పత్తి మరియు వినియోగదారు సమాచారం గోల్డెన్ రూల్స్ (ఫ్రెంచ్)](docs/REGLES_D_OR.md), [మోడల్‌లు మరియు ఇంజన్లు](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [అభివృద్ధి](docs/DEVELOPMENT.md), [బిల్డ్ మరియు రిలీజ్ గైడ్](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [భవిష్యత్తు సంస్కరణలు మరియు నవీకరణ తయారీ](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [ప్రాజెక్ట్ డాష్‌బోర్డ్](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [రోడ్‌మ్యాప్](ROADMAP.md), [చేంజ్లాగ్](docs/CHANGELOG.md).
- [సహకరిస్తున్నారు](CONTRIBUTING.md): కోడ్, పరీక్షలు, 80 భాషల్లో స్థానిక సమీక్ష మరియు నిజమైన వర్క్‌ఫ్లో ఫీడ్‌బ్యాక్.
## గుర్తింపు మరియు లైసెన్స్
Novera ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది **TRON-ABS** లో [ఈ రిపోజిటరీ](https://github.com/TRON-ABS/Novera). చూడండి [గుర్తింపు విధానం](BRANDING.md) మరియు [అధికారిక విడుదల విధానం](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera బిల్డ్ ఆన్ [Jan](https://github.com/janhq/jan), Menlo Research మరియు దాని సహాయకులు సృష్టించారు. ఒరిజినల్ మరియు థర్డ్-పార్టీ అట్రిబ్యూషన్‌లు మరియు ది [Apache 2.0 లైసెన్స్](LICENSE) అలాగే ఉంచబడ్డాయి. Jan డౌన్‌లోడ్‌లు Novera విడుదలలు కావు.
## మద్దతు Novera
ఒక స్వతంత్ర పరిశోధకుడిగా, నిధుల కొరత పరిశోధనను కొనసాగించడాన్ని ఎలా కష్టతరం చేస్తుందో నాకు తెలుసు.
మీరు Novera అడ్వెంచర్‌లో భాగం కావాలనుకుంటే, మీరు స్వచ్ఛంద బిట్‌కాయిన్ సహకారంతో నా పరిశోధన మరియు ప్రాజెక్ట్ అభివృద్ధికి మద్దతు ఇవ్వవచ్చు.
మీ మద్దతు, సహకారాలు, అభిప్రాయం మరియు ప్రోత్సాహానికి ప్రతి ఒక్కరికీ ధన్యవాదాలు. ఈ సాహసయాత్రలో ప్రతి సంజ్ఞ కూడా పరిగణించబడుతుంది!
**Bitcoin (BTC) — Bitcoin నెట్‌వర్క్**
స్వీకరించే చిరునామా: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
సహకారం అందించడానికి, ఈ QR కోడ్‌ని మీ వాలెట్‌తో స్కాన్ చేయండి లేదా పై చిరునామాను కాపీ చేయండి. ఎంచుకోండి **Bitcoin (BTC), Bitcoin నెట్‌వర్క్‌లో**, ఆపై మీకు కావలసిన మొత్తాన్ని ఎంచుకోండి.
---
Noveraతో తమ ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించే ప్రతి ఒక్కరికీ: మీ ఉత్సుకత కొత్త తలుపులు తెరిచి, మీ ఆలోచనలకు జీవం పోస్తుంది మరియు ప్రతి సృష్టి మిమ్మల్ని కొంచెం ముందుకు తీసుకువెళుతుంది.
TRON-ABS
Mr Sachet Jean-Marc — స్వతంత్ర పరిశోధకుడు — ఫ్రాన్స్
AIతో మానవుని కళ
మెరుగైన ప్రపంచానికి సహకరించే ప్రతి ఒక్కరికీ ధన్యవాదాలు. వారి ఆవిష్కరణలు, పని, పరస్పర మద్దతు మరియు వారు అందించిన జ్ఞానం ద్వారా, వారు ఈ రోజు మనం ఉన్న స్థితికి చేరుకోవడానికి మాకు సహాయం చేసారు.
భాగస్వామ్యం మరియు ఇతరులకు సహాయం చేసే ఈ స్ఫూర్తిని కలిగి ఉన్న ప్రతి ఒక్కరితో పాటు భవిష్యత్తు కోసం మేము వారికి శుభాకాంక్షలు తెలియజేస్తున్నాము.
అభివృద్ధి సాధనం: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol