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आप अपने लक्ष्य का वर्णन करें. Novera संसाधन तैयार करता है, कार्य निष्पादित करता है और परिणाम व्यवस्थित करता है।

TRON-ABS द्वारा एक स्वतंत्र AI सहायक, पहले लॉन्च से परिणाम तक: एक वार्तालाप में पाठ, चित्र, संगीत और वीडियो।

Windows, Linux, macOS और Android के लिए उपलब्ध है · 80 इंटरफ़ेस भाषाएँ · 42 क्लाउड प्रदाता · 49 मीडिया प्रीसेट · Apache 2.0

स्वचालन · डैशबोर्ड · AI मॉडल आपके डिवाइस पर स्थानीय रूप से चल रहे हैं · प्रारूप और हब · बादल · Français · योगदान करें

आधिकारिक संपर्क: contact.novera.tronabs@gmail.com

आधिकारिक Novera सामाजिक प्रोफ़ाइल: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky

अपनी रचनाएँ, मॉडल, सेटिंग्स, प्रश्न, प्रतिक्रिया और विचार साझा करें।

> अंग्रेजी README दिनांकित 2026-11-03 पर आधारित, अनुवाद टूल द्वारा सहायता प्राप्त अनुवाद। मूल-भाषा समीक्षा का स्वागत है। लिंक किए गए दस्तावेज़ अपनी मूल भाषा बरकरार रखते हैं। --- ## उपलब्धता — 2026-11-03 **Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS और Android के लिए उपलब्ध है।** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). डेस्कटॉप पैकेज, CLI अभिलेखागार, हस्ताक्षर और अद्यतन मैनिफ़ेस्ट दोनों सार्वजनिक और सत्यापित हैं। | प्लेटफार्म | उपलब्धता | | --- | --- | | Windows x64 | सार्वजनिक NSIS इंस्टॉलर, हस्ताक्षरित अद्यतनकर्ता; मूल स्थापना और प्रतिस्थापन सत्यापित। | | Linux x64 | सार्वजनिक AppImage, हस्ताक्षरित अद्यतनकर्ता; मूल स्थापना और प्रतिस्थापन सत्यापित। | | Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, एक समर्पित हस्ताक्षरित अद्यतन चैनल के साथ। | | Windows ARM64 | [सार्वजनिक NSIS इंस्टॉलर](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), देशी CPU टेक्स्ट इंजन; स्थापना, प्रतिस्थापन और सार्वजनिक-चैनल जाँच सत्यापित। | | Android ARM64 | [सार्वजनिक हस्ताक्षरित APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, डिफ़ॉल्ट बैच 512। अनुरक्षक पुष्टि करता है कि बिल्ड 1000012 उनके फोन पर काम करता है। बिना बातचीत, मॉडल या व्यक्तिगत API कुंजियों वाला साफ़ पैकेज। [साक्ष्य और सीमाएँ](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). | | macOS Intel / Apple Silicon | [आधिकारिक 1.0.0 DMG रिलीज़](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Novera-हस्ताक्षरित अद्यतन। Apple नोटरीकृत नहीं; दोनों आर्किटेक्चर पर स्वचालित जांच अलग-अलग पारित की गई, दृश्य जांच स्थगित कर दी गई। [स्थापना एवं साक्ष्य](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). | | iOS | आंतरिक सिम्युलेटर निर्माण; iPhone इंस्टालेशन से पहले Apple का हस्ताक्षर/प्रावधान आवश्यक है। [अनुवर्ती](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). | | Windows x64 पोर्टेबल | [हस्ताक्षरित ZIP संग्रह](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); डेटा Data में रहता है, हस्ताक्षरित Program प्रतिस्थापन सत्यापित है। | | वेब, MSI, डेबियन | होस्ट किए गए वेब क्लाइंट और अन्य प्रारूप आंतरिक बने रहेंगे; Pages प्रेजेंटेशन साइट उपलब्ध है। | Mac पर, DMG खोलें और Novera को एप्लिकेशन में कॉपी करें। यदि पहला लॉन्च अवरुद्ध है, तो Novera को अंदर आने दें **सिस्टम सेटिंग्स → गोपनीयता और सुरक्षा → वैसे भी खोलें**. [एप्पल निर्देश](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac). अपडेटर हस्ताक्षर Windows Authenticode या Apple नोटरीकरण नहीं हैं। मैन्युअल वर्तमान-संस्करण जाँच सार्वजनिक चैनल के विरुद्ध होती है; दो सार्वजनिक संस्करणों के बीच संक्रमण अगली रिलीज़ का परीक्षण बना हुआ है। [साक्ष्य और सीमाएँ](docs/LAUNCH_STATUS.md). Android पर, स्थानीय मॉडलों के लिए पर्याप्त मेमोरी वाले एक आधुनिक फोन की सिफारिश की जाती है; कम शक्तिशाली उपकरणों पर API प्रदाता का उपयोग करें। वेब खोज के लिए, कम से कम एक संदर्भ **16K टोकन (16,384)** की अनुशंसा की जाती है। **Windows x64 पोर्टेबल 1.0.0 उपलब्ध है।** चर्चाएँ, सेटिंग्स और डाउनलोड किए गए मॉडल पोर्टेबल फ़ोल्डर के अंदर रहते हैं `Data`. पूरा संग्रह निकालें और प्रारंभ करें `Novera.exe`. फ़ोल्डर को स्थानांतरित करने या USB स्टोरेज को बाहर निकालने से पहले Novera को बंद करें। [पोर्टेबल गाइड और सीमाएं](docs/WINDOWS_PORTABLE.md). ## प्रत्येक रचना के लिए एक डैशबोर्ड Novera आपके साथ बढ़ता है। आपके उदाहरण और सेटिंग्स अन्य उपयोगकर्ताओं को उपयुक्त सेटअप ढूंढने में मदद कर सकते हैं। हमारे पर प्रश्न, मुद्दे और विचार साझा करें [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) या द्वारा [ईमेल](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). यदि संभव हो, तो अपना Novera संस्करण, डिवाइस और स्थानीय/API मॉडल शामिल करें। व्यक्तिगत जानकारी हटाएँ और कभी भी API कुंजियाँ या पासवर्ड साझा न करें। ![Novera ने मात्रा, बीज, अपस्केलिंग और स्वचालित मेमोरी के साथ छवि और एकीकृत डैशबोर्ड तैयार किया](.github/assets/novera-dashboard-2026-11-01.png) *वास्तविक Windows एप्लिकेशन स्क्रीनशॉट 1 नवंबर 2026 पर अनुरक्षक द्वारा प्रदान किया गया, जो रिपोर्ट करता है कि एप्लिकेशन अच्छी तरह से काम करता है। यह एक उत्पन्न परिदृश्य, इसकी सहेजी गई फ़ाइल नियंत्रण और एकीकृत निर्माण डैशबोर्ड दिखाता है; यह कोई मॉकअप नहीं है.* एक पैनल, पांच मोड: **ऑटो / पाठ / छवि / संगीत / वीडियो**. नियंत्रण चयनित मोड का पालन करते हैं: अनुपात, रिज़ॉल्यूशन, अवधि, ताल, गुणवत्ता, वाद्ययंत्र, गीत, बीज और मात्रा। पैनल की चौड़ाई और बटन विंडो और अनुवादित लेबल के अनुकूल होते हैं। - **1–10 अनुक्रमिक पीढ़ियाँ**, छवि, संगीत और वीडियो के लिए स्वतंत्र मात्रा के साथ, 1 पर डिफ़ॉल्ट। स्टॉप सक्रिय कार्य और शेष कतार को रद्द कर देता है। - **यादृच्छिक, निश्चित, +1 और −1 बीज**, पूर्व निर्धारित या कस्टम अनुपात और वैकल्पिक **Real-ESRGAN ×2/×4** प्रदर्शित अंतिम आयामों के साथ अपस्केलिंग। - चयनित मॉडल, स्वचालित मेमोरी, अटैचमेंट, निर्देश, वेब खोज और उपकरण एक ही बार में रहते हैं। उपकरण मॉडल क्षमताओं और दी गई पहुंच पर निर्भर करते हैं। ## पहले लॉन्च से परिणाम तक **हमारा स्वचालन तैयारी को संपूर्ण निष्पादन वर्कफ़्लो से जोड़ता है।** Novera उन्नत नियंत्रणों को सुलभ रखते हुए, चयनित कॉन्फ़िगरेशन के लिए उपलब्ध तकनीकी चरणों को संभालता है। | कदम | Novera क्या संभालता है | | --- | --- | | **1. प्रारंभ करें** | पहले लॉन्च पर एक समर्थित सिस्टम भाषा का चयन करता है और आपकी प्राथमिकता को सहेजता है। शुरुआती मॉडल और उपयोगी हार्डवेयर जानकारी प्रस्तुत करता है। | | **2. तैयारी करो** | गाइडेड इंस्टॉलेशन टेक्स्ट, एम्बेडिंग, छवि, संगीत, वीडियो और अपस्केलिंग प्रदान करता है। यह आपकी मंजूरी से पहले घटकों, आकारों और खाली स्थान का पूर्वावलोकन करता है, फिर प्रगति, रोक/फिर से शुरू करने और SHA-256 सत्यापन के साथ डाउनलोड को ट्रैक करता है। | | **3. कॉन्फ़िगर करें** | मॉडल और उनके घटकों को पंजीकृत करता है, प्रासंगिक प्रोफाइल तैयार करता है और आवश्यक निर्भरता की रिपोर्ट करता है। पुनर्प्राप्ति एम्बेडिंग CPU/GPU विकल्प के साथ CPU पर शुरू होती है। नई संगीत प्रोफ़ाइलें वाद्ययंत्र मोड में डिफ़ॉल्ट होती हैं। | | **4. अनुरोध को समझें** | ऑटो रूट टेक्स्ट, छवि, संगीत या वीडियो के लिए मान्यता प्राप्त निर्माण अनुरोधों को रूट करता है। आप स्पष्ट रूप से आउटपुट मोड और स्थानीय या क्लाउड मॉडल का चयन भी कर सकते हैं। | | **5. निष्पादित करना** | स्वचालित मेमोरी सक्रिय कार्य की प्रतीक्षा करती है, अनावश्यक मॉडल जारी करती है और आवश्यक संसाधनों को पुनः लोड करती है। एक 1-10 जॉब श्रृंखला क्रम में चलती है और अगले जॉब से पहले संसाधन जारी करती है। क्लाउड प्रदाता चयनित खाते और कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करते हैं। | | **6. पुनर्प्राप्त करें और पुन: उपयोग करें** | Novera सिस्टम फ़ोल्डर्स में मीडिया सहेजता है, परिणाम और उपलब्ध समय प्रदर्शित करता है, फिर वेरिएंट, लाइब्रेरी, कॉपीिंग, निर्यात या सिस्टम साझाकरण प्रदान करता है। किसी अन्य एप्लिकेशन को भेजना आपकी कार्रवाई बनी हुई है। | स्वचालन एकीकृत इंजन और वर्कफ़्लो को कवर करता है; यह प्रत्येक हब मॉडल को निष्पादन योग्य नहीं बनाता है। हार्डवेयर, स्थापित घटक और प्रदाता पहुंच यह निर्धारित करते हैं कि क्या चल सकता है। फ़ोल्डर, फ़ाइल परिवर्तन और शेल कमांड वार्तालाप के एक्सेस अनुदान का पालन करते हैं। [उपयोगकर्ता मार्गदर्शिका](docs/USER_GUIDE.md) · [इंजन और सत्यापन](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [विकास](docs/DEVELOPMENT.md) अद्यतन स्रोतों में, **कॉन्फ़िगरेशन अपनी अनुशंसाओं को मोबाइल और प्रतिबंधित हार्डवेयर के अनुरूप बनाता है**: LFM3-1.7B Q4, या LFM3-Omni-2B Q4 अपने प्रोजेक्टर के साथ जब रिपोर्ट की गई मेमोरी और इंजन की आवश्यकताएं पूरी हो जाती हैं। अनुपलब्ध स्थानीय पीढ़ी छिपी या अवरुद्ध है; कॉन्फ़िगर की गई क्लाउड छवि, संगीत और वीडियो उपलब्ध रहते हैं। इंटरफ़ेस मार्गदर्शन 80 भाषा कैटलॉग का पुन: उपयोग करता है। इन अनुमानों के लिए अभी भी डिवाइस परीक्षण और इंस्टॉल किए गए एप्लिकेशन तक पहुंचने के लिए पुनर्निर्माण की आवश्यकता है। ## स्रोत में क्षमताएं वैकल्पिक रखरखाव निदान अब अलग-अलग सहमति और फ़िल्टर किए गए तकनीकी क्षेत्रों के साथ बिल्ड और उपकरण संभाले गए विफलताओं के साथ-साथ JavaScript अपवादों को अलग करता है। अनुरक्षक के लिए प्रति घंटा उत्पादन ईमेल अलर्ट कॉन्फ़िगर किया गया है। निजी स्रोत मानचित्र और अलर्ट विवरण का पालन करें [रखरखाव रनबुक](docs/MAINTENANCE.md); परीक्षण ईमेल रसीद की पुष्टि की जाती है, जबकि प्रमाणित प्रतीक अपलोड और अगले बाइनरी में परीक्षण रिलीज़ चेक बने रहते हैं। | क्षेत्र | विशेषताएँ | | --- | --- | | **पाठ और छवि की समझ** | बातचीत, दस्तावेज़ अनुलग्नक, स्ट्रीम किए गए उत्तर और स्थानीय या क्लाउड मॉडल। दृष्टि मॉडल पर निर्भर करती है; छवियों को समझना और उत्पन्न करना अलग-अलग क्षमताएं हैं। | | **छवि** | इन-बातचीत पीढ़ी, बीज, अनुपात, रिज़ॉल्यूशन, GGUF/Safetensors घटक, कॉन्फ़िगर किए गए Diffusers फ़ोल्डर और समर्थित मूल NVFP4 CUDA प्रोफ़ाइल। | | **संगीत** | स्थानीय या क्लाउड पीढ़ी, अवधि, गुणवत्ता, वाद्य या स्वर जहां समर्थित हो, संरचित गीत और एक ऑडियो प्लेयर। प्रदाता के विकल्प अलग-अलग हैं. | | **वीडियो** | स्थानीय या क्लाउड पीढ़ी, अवधि, स्थानीय प्रोफाइल के लिए फ्रेम गिनती/ताल, अनुपात, रिज़ॉल्यूशन और एक वीडियो प्लेयर। | | **खोज और उपकरण** | वेब खोज, एम्बेडिंग-आधारित दस्तावेज़ पुनर्प्राप्ति, MCP, मॉडल समर्थन और दी गई पहुंच के अनुसार कार्यस्थान और स्थानीय उपकरण। | | **परिणाम और साझाकरण** | मीडिया लाइब्रेरी, वेरिएंट, प्रतिक्रिया/बातचीत निर्यात, दस्तावेज़ और मूल मीडिया, प्रिंटिंग/PDF और प्लेटफ़ॉर्म-निर्भर सिस्टम साझाकरण। | | **संसाधन प्रबंधन** | डिफ़ॉल्ट रूप से स्वचालित मेमोरी सक्षम, समर्थित घटकों के लिए CPU/GPU सेटिंग्स और जब संसाधन अनुमति देते हैं तो मैन्युअल प्रोफाइल। | ## AI मॉडल आपके डिवाइस पर स्थानीय रूप से चल रहे हैं ये मॉडल वर्तमान निर्देशित कॉन्फ़िगरेशन बनाते हैं। आप अन्य संगत मॉडल आयात कर सकते हैं या प्रोफ़ाइल बदल सकते हैं। | भूमिका | मॉडल/कॉन्फ़िगर घटक | | --- | --- | | **टेक्स्ट - प्रथम-संचालित मॉडल** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, फ़ाइल `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. | | **दस्तावेज़ पुनर्प्राप्ति** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **डिफ़ॉल्ट रूप से CPU**, सहेजे गए CPU/GPU विकल्प के साथ। | | **छवि** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** एनकोडर और आधिकारिक FLUX.2 VAE. | | **छवि - हार्डवेयर विकल्प** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, मूल CUDA पथ के माध्यम से जब GPU और पर्यावरण संगत हैं। | | **संगीत** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` योजनाकार, समर्पित Qwen संगीत एनकोडर और VAE. | | **वीडियो** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** एनकोडर और Wan 2.1 VAE. | | **अपस्केलिंग** | वैकल्पिक **Real-ESRGAN ×2 और ×4**, निर्भरता जांच के साथ। | Qwen संगीत एनकोडर और Qwen पुनर्प्राप्ति मॉडल हैं **विभिन्न फ़ाइलें**, अलग से संग्रहीत। मॉडल लाइसेंस उनके प्रकाशकों के ही रहते हैं। [टेक्स्ट मेनिफेस्ट](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [संगीत](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [छवि/वीडियो घटक](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs) ## क्लाउड प्रदाता **42 प्रदाता प्रोफाइल** एकीकृत हैं। **ElevenLabs** अब शोकेस में Stability AI, fal और Replicate के संगीत मार्गों के साथ दिखाई देता है। | | | | | --- | --- | --- | |

[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) |

[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) |

[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | |

[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) |

[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) |

[Groq](https://console.groq.com/docs/models) | |

[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) |

[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) |

[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | |

[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) |

[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) |

[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | |

[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) |

[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) |

[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | |

[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) |

[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) |

[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | |

[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) |

[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) |

[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | |

[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) |

[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) |

[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | |

[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) |

[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) |

[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | |

[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) |

[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) |

[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) | |

[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) |

[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) |

[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) | |

[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) |

[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) |

[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | |

[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) |

[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) |

[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) | |

[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) |

[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) |

[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ### छवि, संगीत और वीडियो **20 प्रदाता पीढ़ी मार्गों को उजागर करते हैं**, साथ **49 प्रीसेट: 25 छवि, 20 वीडियो और 4 संगीत**. संगीत मार्ग हैं **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step से fal तक** और **Stable Audio 2.5 से Replicate तक**. | प्रदाता | Novera में आउटपुट | कैटलॉग मॉडल | | --- | --- | --- | |

[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | संगीत | `ElevenMusic v2.5` | |

[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | छवि / संगीत | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` | |

[fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | छवि / संगीत / वीडियो | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` | |

[Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | छवि / संगीत | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` | |

[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | छवि/वीडियो | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` | |

[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | छवि/वीडियो | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` | |

[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | छवि/वीडियो | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` | |

[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | छवि | `Krea 3` | |

[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | छवि | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` | |

[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | वीडियो | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` | |

[OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | छवि | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` | |

[xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | छवि/वीडियो | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` | |

[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | छवि | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` | |

[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | छवि | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` | |

[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | छवि | `Ideogram 4.5` | |

[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | वीडियो | `Runway Gen-4.5` | |

[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | छवि/वीडियो | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` | |

[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | वीडियो | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` | |

[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | छवि/वीडियो | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` | |

[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | वीडियो | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |

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| प्रदाता | स्रोत में प्रस्तावित मॉडल आईडी | | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` | | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | खाता-विशिष्ट परिनियोजन या गेटवे | | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` | | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` | | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` | | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` | | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` | | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` | | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` | | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` | | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` | | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` | | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` | | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` | | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` | | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | खाता-विशिष्ट परिनियोजन या गेटवे |

स्रोत के विरुद्ध इन्वेंटरी की जाँच की गई **29 अक्टूबर 2026**. ये नाम Novera प्रीसेट का वर्णन करते हैं, प्रत्येक खाते के लिए गारंटीकृत पहुंच नहीं। दूरस्थ कैटलॉग, क्षेत्र, लाइसेंस, कोटा और बिलिंग प्रदाता-विशिष्ट बने रहते हैं। संगत प्रोफाइल उनके कैटलॉग को ताज़ा कर सकते हैं; Azure और कुछ गेटवे खाता परिनियोजन का उपयोग करते हैं। क्लाउड अनुबंधों में नकली परीक्षण होते हैं; इस शोकेस अपडेट के लिए कोई भुगतान जनरेशन नहीं किया गया। [मीडिया कैटलॉग](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [टेक्स्ट/विज़न मॉडल](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [क्लाउड सेटअप](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [चिह्न उद्गम](docs/DEVELOPMENT.md#logos) ## हब और संगत मॉडल **GGUF, मानक और परिमाणित Safetensors, ONNX, और MLX**: कार्य के अनुसार मॉडल खोजें और इंजन और आपके हार्डवेयर के अनुकूल वेरिएंट चुनें। | परिवार | स्रोत में समर्थन | आवश्यकताएँ | | --- | --- | --- | | **GGUF** | llama.cpp के माध्यम से टेक्स्ट जेनरेशन; समर्थित प्रोफाइल के लिए छवि और वीडियो घटक। | बंडल इंजन द्वारा पहचाना गया आर्किटेक्चर। | | **स्प्लिट GGUF** | पूरी श्रृंखला के लिए एक संस्करण, सारांशित आकार, ऑल-शार्ड डाउनलोड और आकार/SHA-256/हेडर जांच। | मानक क्रमांकित फ़ाइल नाम; 500 GB डाउनलोड करने का मतलब यह नहीं है कि मॉडल इस PC. में फिट बैठता है | | **मानक Safetensors** | Transformers के माध्यम से पूर्ण फ़ोल्डर, CPU या NVIDIA CUDA पर कारण पाठ। | कॉन्फ़िगरेशन, टोकननाइज़र और प्रत्येक आवश्यक शार्ड। | | **ONNX Runtime** | संख्यात्मक/बूल ग्राफ़ का स्थानीय आयात और तैयार GenAI पाठ निर्यात। | मान्य पूर्ण फ़ोल्डर; कार्य-विशिष्ट प्रीप्रोसेसिंग/पोस्टप्रोसेसिंग आवश्यक; [सेटअप और सीमाएँ](onnx-server/README.md). | | **LoRA / PEFT एडाप्टर** | Safetensors प्रदाता में इसके अलग स्थानीय एडाप्टर के साथ एक पूर्ण आधार आयात करें। | अनिर्धारित कारण Transformers आधार, मिलान पहचान, टेंसर जांच और संचयी मेमोरी अनुमान; [सेटअप और सीमाएँ](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). | | **FP8 LLM / ModelOpt** | संगत घने Llama/Qwen2/Qwen3 प्रति-टेंसर FP8 निर्यात के लिए मूल CUDA निष्पादन। | आर्किटेक्चर/टेंसर जांच और वास्तविक कर्नेल जांच; [सेटअप और सीमाएँ](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). | | **NVFP4 LLM / ModelOpt** | देशी CUDA GEMM के माध्यम से पैक्ड ब्लॉक-16 FP4 अनुमान; छवि NVFP4 से अलग। | संगत Blackwell GPU, समर्थित आयाम/निर्यात और वास्तविक कर्नेल जांच; RTX 5070 पर अप्रशिक्षित परीक्षण मॉडल का परीक्षण किया गया। | | **AWQ** | 4-बिट GEMM मॉडल चेकपॉइंट बिना ऑपरेशन फ़्यूज़न के। | NVIDIA CUDA और वैकल्पिक GPTQModel/Transformers लोडर। | | **GPTQ** | 2/3/4/8-बिट कॉन्फ़िगरेशन, gptq/gptq_v2 प्रारूप। | NVIDIA CUDA, GPTQModel और Optimum; 4 बिट्स पर वास्तविक निष्पादन का परीक्षण किया गया। | | **bitsandbytes** | 4-बिट NF4/FP4 या 8-बिट INT8. | NVIDIA CUDA और वैकल्पिक निर्भरताएँ; वास्तविक NF4 और INT8 परीक्षण। | | **EXL3** | ExLlamaV3 के माध्यम से लोड किए गए पूर्ण परिमाणित Safetensors मॉडल फ़ोल्डर; CUDA के साथ वास्तविक पीढ़ी का परीक्षण किया गया। | NVIDIA GPU, अलग Python 3.12 वातावरण और संगत वास्तुकला; कोई CPU फ़ॉलबैक नहीं। | | **EXL2** | समर्पित ExLlamaV2 लोडर; GPU. पर स्ट्रीमिंग, रद्दीकरण और अनलोड का परीक्षण किया गया | CUDA ध्यान परीक्षण किए गए सॉफ़्टवेयर स्टैक के लिए स्पष्ट रूप से चुना जाना चाहिए; एक पूर्ण मॉडल चेकपॉइंट और उपलब्ध VRAM की आवश्यकता है। | | **MLX** | Apple Silicon पर संगत मॉडल। | MLX इंजन और समर्थित प्लेटफॉर्म। | हब अब पिन करता है **LFM3-1.7B** Q4_K_M, Q6_K और Q8_0 वेरिएंट के साथ संगत कॉन्फ़िगरेशन के लिए इसकी LiquidAI अनुशंसा के रूप में। प्रथम-संचालित मॉडल वही रहता है जो ऊपर निर्देशित कॉन्फ़िगरेशन में सूचीबद्ध है। फ़िल्टर डाउनलोड वेट से **1 GB के तहत 500 GB और ऊपर**, फिर हार्डवेयर फिट, आकार, रीसेंसी या डाउनलोड के आधार पर क्रमबद्ध करें। परिणाम उत्तरोत्तर लोड होते हैं; फ़िल्टर लाए गए मॉडल और उनके डिफ़ॉल्ट संस्करण पर लागू होते हैं। मेमोरी सलाह साझा GPU मेमोरी की दोहरी गिनती के बिना, उपलब्ध RAM/VRAM, संदर्भ और साथी घटकों का उपयोग करती है। AWQ 4-बिट, GPTQ 4-बिट, NF4 और INT8 प्रत्येक ऑफ़लाइन बनाए गए छोटे अप्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करके RTX 5070 Laptop पर टेक्स्ट उत्पन्न करते हैं। यह लोडिंग और निष्पादन को मान्य करता है, न कि प्रत्येक मॉडल की गुणवत्ता या प्रदर्शन को। **ये अतिरिक्त स्रोत में हैं: पुनर्निर्माण और संगत निर्भरता की आवश्यकता है; यह README अद्यतन किसी स्थापित बाइनरी को अपग्रेड नहीं करता है।** **RTX 5070 Laptop पर मापा गया:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, संदर्भ 2,048, प्रॉम्प्ट 272 टोकन, 128 जनरेट किए गए टोकन, पांच वार्म्ड रन: मीडियन डिकोड **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. यहां GGUF पर कोई गति लाभ प्रदर्शित नहीं किया गया। परिमाणीकरण/अंशांकन भिन्न है, और EXL3 एक बुनियादी अंकगणितीय परीक्षण में विफल हुआ; ये परिणाम सामान्य गति या गुणवत्ता रैंकिंग नहीं हैं। [पूर्ण माप और सीमाएँ](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md). **TabbyAPI** एक वैकल्पिक, अलग से प्रबंधित OpenAI-संगत सर्वर कनेक्शन है, जो डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम है। प्रमाणित EXL3 मॉडल खोज और स्ट्रीमिंग का परीक्षण किया गया। प्रबंधित स्थानीय ExLlama मार्ग विशिष्ट बना हुआ है। [ExLlama सेटअप और TabbyAPI कनेक्शन](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution). डिफ़ॉल्ट हार्डवेयर-अनुकूलित सॉर्ट समान संगतता और उपलब्ध-मेमोरी स्तर के भीतर नए रिलीज का समर्थन करता है। स्थापित मॉडल स्वचालित रूप से प्रतिस्थापित नहीं होते हैं। [परिमाणित Safetensors सेटअप](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [प्रारूप, प्राथमिकताएं और सत्यापन](docs/SUIVI_MOTEURS.md) अद्यतन स्रोत जोड़ें **Windows x64 के लिए कॉन्फ़िगरेशन में वैकल्पिक प्रबंधित घटक**: निजी पायथन वातावरण, पिन किए गए CPU/CUDA प्रोफाइल, डाउनलोड, सत्यापन, मरम्मत और हटाने से पहले अनुमान और पुष्टि। कस्टम दुभाषिया पथ उन्नत विकल्पों के अंतर्गत रहते हैं। मूल GGUF इंजन अपने मौजूदा घटकों को बनाए रखते हैं; मोबाइल और क्लाउड डेस्कटॉप Python/PyTorch डाउनलोड न करें। कृत्रिम परीक्षण डेटा के साथ तीन निजी CPU/निर्यात प्रोफाइल का प्रयोग किया गया; अनुरक्षक 1 नवंबर 2026 पर सफल डेस्कटॉप उपयोग की रिपोर्ट करता है; GPU प्रोफाइल और क्लीन-PC इंस्टॉलेशन को अभी भी अलग, विस्तृत सत्यापन की आवश्यकता है। [प्रोफ़ाइल और परीक्षण सीमाएँ](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). EXE में स्टैक को एंबेड करना स्थगित कर दिया गया है। ## 80 इंटरफ़ेस भाषाएं और वेरिएंट **सभी 80 कैटलॉग वर्तमान 2,429 अंग्रेजी कुंजी को कवर करते हैं** मेनू, कॉन्फ़िगरेशन, सेटिंग्स, सहायता और मीडिया नियंत्रण सहित 15 नामस्थानों में। बहुवचन रूप और इंटरफ़ेस दिशा चयनित भाषा का अनुसरण करते हैं। प्रतिक्रिया और ध्वनि भाषाएँ मॉडल पर अलग-अलग निर्भर करती हैं। यह तकनीकी कवरेज भाषाई गुणवत्ता को प्रमाणित नहीं करता है: **देशी समीक्षा और क्षेत्रीय अनुकूलन आवश्यक है**. में मूल लेबल और ज्ञात सीमाएँ देखें [भाषा गाइड](docs/LANGUAGES.md) और [ऑडिट रिपोर्ट](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md). ## हर क्षेत्र में लोगों की मदद करना स्कूल और शिक्षा से परे, हमारी महत्वाकांक्षा दुनिया भर में लोगों को सीखने, समस्याओं को हल करने, उपयोगी परियोजनाएं बनाने और विकसित करने में मदद करना है। Novera का लक्ष्य वर्तमान AI अग्रिमों को सभी भाषाओं, अनुभव के स्तरों और उपलब्ध हार्डवेयर में समझना और उपयोग करना आसान बनाना है। | जिन क्षेत्रों को हम विकसित करने में मदद करना चाहते हैं | उपयोगी योगदान के उदाहरण | | --- | --- | | स्कूल, शिक्षा और आजीवन सीखना | अवधारणाओं को समझाएं, शिक्षण सामग्री को अपनाएं और शिक्षकों, छात्रों और परिवारों का समर्थन करें। | | अनुसंधान, विज्ञान और अंतरिक्ष | साहित्य का अन्वेषण करें, तरीकों की व्याख्या करें, डेटा का विश्लेषण करें और ज्ञान साझा करें। | | स्वास्थ्य, देखभाल और सामाजिक समर्थन | अनुसंधान और पेशेवर वर्कफ़्लो को समझने और समर्थन करने के लिए जानकारी को आसान बनाएं। | | कृषि, भोजन और ग्रामीण समुदाय | व्यावहारिक ज्ञान साझा करें, योजना का समर्थन करें और स्थानीय रूप से उपयोगी उपकरण विकसित करें। | | पर्यावरण, जलवायु, जल एवं जैव विविधता | साक्ष्य स्पष्ट करें, अवलोकन का समर्थन करें और समुदायों को परियोजनाओं की योजना बनाने में मदद करें। | | ऊर्जा, उद्योग, निर्माण और शिल्प | समर्थन दस्तावेज़ीकरण, डिज़ाइन, रखरखाव, तकनीकी शिक्षा और प्रक्रिया में सुधार। | | व्यवसाय, वाणिज्य, वित्त और रोजगार | काम को व्यवस्थित करने, जानकारी को समझने, परियोजनाओं को विकसित करने और पेशेवर कौशल सीखने में मदद करें। | | सार्वजनिक सेवाएँ, कानून और नागरिक भागीदारी | दस्तावेज़ों और प्रक्रियाओं को समझने में आसान और जानकारी तक पहुंच को आसान बनाएं। | | कंप्यूटिंग, साइबर सुरक्षा, रोबोटिक्स और दूरसंचार | सॉफ़्टवेयर विकसित करने, सिस्टम समझने और उपयोगी टूल बनाने में सहायता करें। | | कला, संस्कृति, मीडिया, भाषाएँ और विरासत | लेखन, अनुवाद, चित्र, वीडियो, रचनात्मक परियोजनाओं और सांस्कृतिक साझाकरण का समर्थन करें। | | परिवहन, रसद, पर्यटन, खेल और सामुदायिक जीवन | योजना, संचार, सीखने और स्थानीय पहल में सहायता। | | पहुंच, मानवीय कार्य और रोजमर्रा की जिंदगी | भाषा और ज्ञान संबंधी बाधाओं को कम करें और व्यावहारिक सहायता से लोगों का समर्थन करें। | ये योगदान और विकास के लिए दिशा-निर्देश हैं, यह दावा नहीं है कि प्रत्येक क्षेत्र-विशिष्ट एप्लिकेशन पहले ही वितरित या मान्य है। हम रोजमर्रा के उपयोग के लिए सरल मार्गदर्शन, जरूरत पड़ने पर स्पष्ट उन्नत विकल्प, पारदर्शी हार्डवेयर और क्लाउड आवश्यकताएं और प्रत्येक क्षेत्र और स्थानीय संदर्भ को जानने वाले लोगों के साथ सहयोग चाहते हैं। ## परियोजना की स्थिति **Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS और Android के लिए उपलब्ध है।** स्क्रीनशॉट अनुरक्षक द्वारा स्थानीय रूप से संकलित एक Windows एप्लिकेशन दिखाता है। स्रोत परिवर्तन, लक्षित परीक्षण और हार्डवेयर सत्यापन को अलग से प्रलेखित किया जाता है; यह प्रत्येक मॉडल, प्लेटफ़ॉर्म या क्लाउड खाते को मान्य नहीं करता है। मैनुअल GitHub Actions बिल्ड सभी ग्यारह वितरण वेरिएंट के लिए सक्षम हैं। का पालन करें [परिणाम और सत्यापित उम्मीदवार डाउनलोड बनाएं](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म के लिए उपलब्धता अलग से दर्ज की जाती है। उम्मीदवार हस्ताक्षरित उत्पादन विज्ञप्तियों से भिन्न हैं। वितरण आवश्यकताओं का वर्णन किया गया है [आधिकारिक रिलीज़ नीति](OFFICIAL_RELEASES.md) और [रिलीज़ पेज](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). मौजूदा अपडेटर-अक्षम उम्मीदवार आंतरिक बने रहेंगे। सार्वजनिक रिलीज़ के लिए एक कॉन्फ़िगर और सत्यापित अद्यतन तंत्र की आवश्यकता होती है; [डेस्कटॉप हस्ताक्षर जांच और शेष लॉन्च आवश्यकताओं का दस्तावेजीकरण किया गया है](docs/LAUNCH_STATUS.md). ## दस्तावेज़ीकरण और योगदान - [विस्तृत उपयोगकर्ता मार्गदर्शिका](docs/USER_GUIDE.md), [उत्पाद और उपयोगकर्ता-जानकारी के सुनहरे नियम (फ़्रेंच)](docs/REGLES_D_OR.md), [मॉडल और इंजन](docs/SUIVI_MOTEURS.md). - [विकास](docs/DEVELOPMENT.md), [गाइड बनाएं और जारी करें](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [भविष्य के संस्करण और अद्यतन तैयारी](docs/FUTURES_VERSIONS.md). - [प्रोजेक्ट डैशबोर्ड](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [रोडमैप](ROADMAP.md), [चेंजलॉग](docs/CHANGELOG.md). - [योगदान](CONTRIBUTING.md): कोड, परीक्षण, 80 भाषाओं में मूल समीक्षा और वास्तविक वर्कफ़्लो प्रतिक्रिया। ## पहचान और लाइसेंस Novera द्वारा बनाए रखा जाता है **TRON-ABS** में [यह भंडार](https://github.com/TRON-ABS/Novera). देखें [पहचान नीति](BRANDING.md) और [आधिकारिक रिलीज़ नीति](OFFICIAL_RELEASES.md). Novera पर बनता है [Jan](https://github.com/janhq/jan), Menlo Research और उसके योगदानकर्ताओं द्वारा बनाया गया। मूल और तृतीय-पक्ष विशेषताएँ और [Apache 2.0 लाइसेंस](LICENSE) बरकरार हैं। Jan डाउनलोड Novera रिलीज़ नहीं हैं। ## समर्थन Novera एक स्वतंत्र शोधकर्ता के रूप में, मैं जानता हूं कि धन की कमी से शोध को आगे बढ़ाना कैसे मुश्किल हो सकता है। यदि आप Novera साहसिक कार्य का हिस्सा बनना चाहते हैं, तो आप स्वैच्छिक बिटकॉइन योगदान के साथ मेरे शोध और परियोजना के विकास का समर्थन कर सकते हैं। आपके समर्थन, योगदान, प्रतिक्रिया और प्रोत्साहन के लिए सभी को धन्यवाद। इस साहसिक कार्य में हर भाव मायने रखता है! **Bitcoin (BTC) — Bitcoin नेटवर्क** प्राप्त करने का पता: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i` योगदान देने के लिए, इस QR कोड को अपने वॉलेट से स्कैन करें या उपरोक्त पते को कॉपी करें। चयन करें **Bitcoin (BTC), Bitcoin नेटवर्क पर**, फिर अपनी इच्छानुसार कोई भी राशि चुनें। Novera Bitcoin समर्थन पते के लिए QR कोड

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Novera के साथ अपनी यात्रा शुरू करने वाले सभी लोगों के लिए: आपकी जिज्ञासा नए दरवाजे खोले, आपके विचार जीवन में आएं और हर रचना आपको थोड़ा और आगे ले जाए।

TRON-ABS

श्री Sachet Jean-Marc - स्वतंत्र शोधकर्ता - फ्रांस

AI के साथ मानव की कला

बेहतर दुनिया में योगदान देने वाले सभी लोगों को धन्यवाद। अपनी खोजों, कार्यों, आपसी सहयोग और अपने द्वारा दिए गए ज्ञान के माध्यम से, उन्होंने हमें वहां पहुंचने में मदद की है जहां हम आज हैं।

हम उनके साथ-साथ उन सभी लोगों के भविष्य के लिए शुभकामनाएं देते हैं जो दूसरों को आगे बढ़ाने और साझा करने की भावना रखते हैं।

_{विकास उपकरण: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol}