English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语(上海话) · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda

Novera — Knowledge for everyone

閣閣描述閣閣目標。Novera 準備資源、執行任務佮整理結果。

由 TRON-ABS 推出佮獨立的 AI 助理,自初啟動至結果:文字、圖像、音樂佮影片,皆於一對話中。

可用於 Windows、Linux、macOS 佮 Android · 80 介面語言 · 42 雲端供應商 · 49 媒體預設 · Apache 2.0

自動化 · 儀表板 · AI 模型於閣閣裝置上本地運行 · 樞紐佮相容模型 · 雲 · Français · 貢獻

官方聯絡: contact.novera.tronabs@gmail.com

官方 Novera 社群帳號: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky

分享你創作、模型、設定、問題、回饋佮想法。

> 此係英文 README (日期 2026-11-03) 輔助書面區域適應。未經母語人士認證。連結文件維持原語言。 --- ## 可用性 — 2026-11-03 **Novera 1.0.0 可用於 Windows、Linux、macOS 佮 Android。** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)。桌面套件,CLI 歸檔、簽名佮更新清單皆公開佮驗證。 | 平台 | 可用性 | | --- | --- | | Windows x64 | 公開 NSIS 安裝程式,簽署更新者;原生安裝佮替換已驗證。 | | Linux x64 | 公開 AppImage,簽署更新者;原生安裝佮替換已驗證。 | | Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`,有專用簽署更新管道。 | | Windows ARM64 | [公開 NSIS 安裝程式](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64),原生 CPU 文字引擎;安裝、替換佮公開管道檢查已驗證。 | | Android ARM64 | [公開簽署 APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012),Android 7+,預設批次 512。維護者確認建置 1000012 佇彼彼手機上運作。乾淨的套件,無對話、模型佮個人 API 密鑰。 [證據佮限制](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). | | macOS Intel / Apple Silicon | [官方 1.0.0 DMG 版本](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos),macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon;Novera 簽署更新。無 Apple 認證;自動檢查佇兩種架構上分開通過,視覺檢查延後。 [安裝佮證據](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). | | iOS | 內部模擬器建置;在 iPhone 安裝前需有 Apple 簽署/配置。 [後續](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). | | Windows x64 便攜版 | [簽署 ZIP 存檔](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable)資料佇 Data 內,簽署 Program 替換已驗證。 | | 網頁、MSI、Debian | 託管網頁客戶佮其他格式佇內部;Pages 介紹網站有提供。 | 喺 Mac 上,開啟 DMG 佮 複製 Novera 佇 Applications 內。若第一次啟動被阻擋,請允許 Novera 進入 **系統設定 → 隱私佮安全 → 隨時開啟**. [Apple 說明](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac). 更新者簽章毋是 Windows Authenticode 抑有 Apple 認證。手動檢查當前版本佇公開管道通過;佇兩個公開版本之間轉移仍是下一次發行測試。 [證據佮限制](docs/LAUNCH_STATUS.md). 佇 Android 上,建議用有夠記憶體較新之手機來跑本地模型;較無力之裝置請用 API 供應者。欲做網頁搜尋,至少需要一個上下文 **16K 令牌 (16,384)** 建議,佇各版本攏保持一致。 **Windows x64 攜帶式 1.0.0 有提供。** 討論、設定佮下載的模型佇攜帶資料夾內,佇 `Data`. 解壓縮完整檔案佮開始 `Novera.exe`. 佇移動資料夾抑拔除 USB 儲存前,請關閉 Novera。 [攜帶指南佮限制](docs/WINDOWS_PORTABLE.md). ## 每個創作攏有按呢儀表板 Novera 佮你一同成長。你之範例佮設定可以幫其他使用者尋找合適之設定。佇我張 [Facebook 頁面](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) 抑透過 [電郵](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). 若可能,請提供你之 Novera 版本、裝置佮本地/API 模型。請移除個人資料,毋通絕毋分享 API 密鑰抑密碼。 ![Novera 產生影像佮統一儀表板,含數量、種子、放大佮自動記憶](.github/assets/novera-dashboard-2026-11-01.png) *1 十一月 2026 佮維護者提供真 Windows 應用程式截圖,彼人講應用程式運作好。示範產生風景、儲存檔案控制佮統一創作儀表板;這毋係模型。* 一個面板,五種模式: **自動 / 正文 / 影像 / 音樂 / 視頻**. 控制項跟隨選定模式:比例、解析度、時長、節奏、品質、樂器、歌詞、種子佮數量。面板寬佮按鈕會配合視窗佮翻譯標籤。 - **1–10 循序產生**, 預設為 1,影像、音樂佮影片有獨立數量。停止會取消正在執行佮剩餘佇列。 - **隨機、固定、+1 佮 −1 種子**, 預設或自訂比例佮選項 **Real-ESRGAN ×2/×4** 放大佮最終尺寸示範。 - 選定模型、自動記憶、附件、指示、網路搜尋佮工具會佇同一條欄。工具依模型能力佮授權存取而定。 ## 由第一次啟動到結果 **咱的自動化將準備佮完整執行流程連結起來。** Novera 處理選定配置可用的技術步驟,同時維持進階控制可存取。 | 步驟 | Novera 處理啥物 | | --- | --- | | **1。開始** | 第一次啟動時選定支援的系統語言佮儲存閣閣。示範起始模型佮有用硬體資訊。 | | **2. 準備** | 導引安裝提供文字、嵌入、影像、音樂、影片佮升級。佇閣閣准許前,先預覽元件、尺寸佮空閒空間,後追蹤下載進度、暫停/續行佮SHA-256驗證。 | | **3. 準備** | 登記模型及其組件,準備相關設定檔並報告所需依賴項。檢索嵌入從 CPU 開始,使用儲存的 CPU/GPU 選項。新音樂設定檔預設為器樂模式。 | | **4. 了解請求** | 自動將認可的創作請求導向文字、影像、音樂抑有片。你亦會明確選定輸出模式佮本地抑雲端模型。 | | **5. 執行** | 自動記憶體等候活動工作,釋放無用模型佮重新載入所需資源。一1–10工作序列按順序執行,佇下一個工作前釋放資源。雲端供應商用選定的帳戶佮設定。 | | **6. 檢索佮再用** | 佇Novera系統資料夾儲存媒體,顯示結果佮可用時段,後提供變體、圖書館、複製、匯出抑系統分享。傳送予其他應用程式仍是你的動作。\n10: 自動化涵蓋整合引擎佮工作流程;毋是使每個Hub模型皆會執行。硬體、安裝元件佮供應商存取決定會啥物會跑。資料夾、檔案變動佮殼層指令遵行對話的存取權限。\n11: 使用者指南\n12: 引擎佮驗證\n13: 開發\n14: 佇更新的來源,\n15: 設定會配合手機佮受限硬體來調整其建議。 | 自動化涵蓋整合引擎佮流程;毋是使每個 Hub 模型皆可以執行。硬體、已安裝元件佮供應商存取權決定啥物可以跑。資料夾、檔案變動佮殼層指令遵行對話的存取許可。 [使用者指南](docs/USER_GUIDE.md) · [引擎佮驗證](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [自動將認可的創作請求導向文字、影像、音樂抑有片。你亦會明確選定輸出模式佮本地抑雲端模型。](docs/DEVELOPMENT.md) 喺更新的來源裡 **配置會依據行動裝置及資源受限硬體來調整其建議**: LFM3-1.7B Q4, 或是 LFM3-Omni-2B Q4 閣有投影機時,當報告記憶體佮引擎需求達標時。無可用本地生成閣隱藏或阻擋;配置閣雲端影像、音樂佮影片閣可用。介面引導閣沿用 80 語言目錄。呢啲估計閣需裝置測試佮重建方可達安裝應用程式。 ## 源頭閣能力 可選維護診斷現分建置佮儀器處理閣失敗,閣有 JavaScript 例外,閣有分開同意佮過濾技術欄位。閣為維護者配置時間性生產電子郵件警報。私有源地圖佮警報細節遵照 [維護運行手冊](docs/MAINTENANCE.md); 測試電子郵件收訖閣確認,閣經認證符號上傳佮下一二進制閣測試仍為發行檢查。 | 區域 | 功能 | | --- | --- | | **文字佮圖像理解** | 對話,文件附件,串流回覆佮本地或雲端模型。視覺依模型而定;理解佮生成影像為分開閣能力。 | | **圖片** | 對話中生成,種子,比例,解析度,GGUF/Safetensors 組件,配置閣 Diffusers 資料夾佮支援閣原生 NVFP4 CUDA 設定。 | | **音樂** | 本地或雲端生成,時長,品質,若支援則有樂器或人聲,結構化歌詞佮音訊播放器。供應商選項有分別。 | | **視頻** | 本地或雲端生成,時長,本地設定閣影格數/節奏,比例,解析度佮影片播放器。 | | **搜尋佮工具** | 網頁搜尋,基於嵌入閣文件檢索,MCP,工作區佮本地工具依模型支援佮授權存取而定。 | | **結果佮分享** | 媒體圖書館、變體、回應/對話匯出、文件與原始媒體、列印/PDF 佮平台依賴系統分享。 | | **資源管理** | 自動記憶體預設啟用,支援組件用 CPU/GPU 設定,資源允許時手動設定。 | ## AI 模型於閣閣裝置上本地運行 這些模型構成目前引導配置。你可以匯入其他相容模型或更改設定檔。 | 角色 | 模型 / 設定組件 | | --- | --- | | **文字 — 初次運行模型** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, 檔案 `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. | | **文件檢索** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **預設用 CPU**有儲存的 CPU/GPU 選項。 | | **圖片** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** 編碼器佮官方 FLUX.2 VAE. | | **影像 — 硬體選項** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**當 GPU 佮環境相容時,經由原生 CUDA 路徑。 | | **音樂** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` 規劃器、專用 Qwen 音樂編碼器佮 VAE. | | **視頻** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** 編碼器佮 Wan 2.1 VAE. | | **放大解析度** | 可選 **Real-ESRGAN ×2 佮 ×4**佮 依賴檢查 | Qwen 音樂編碼佮 Qwen 檢索模型 **唔同檔案**獨立儲存。模型授權仍係出版商的 [文字清單](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [音樂](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [影像/影片組件](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs) ## 雲端供應商 **42 供應商設定檔** 已經整合 **ElevenLabs** 依今時在展示中出現,佮 Stability AI、fal 佮 Replicate 嘅音樂路徑 | | | | | --- | --- | --- | | OpenAI [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | Microsoft Azure [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Anthropic [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | | OpenRouter [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | Mistral [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | Groq [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | | Hugging Face [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | NVIDIA NIM [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | DeepSeek [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | | Kimi · Moonshot AI [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | Alibaba Cloud · Qwen [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | Cerebras [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | | Together AI [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | Fireworks AI [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | Perplexity [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | | Meta AI [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | Cohere [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | Z.ai [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | | AI21 Labs [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | Baidu Qianfan [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | | Tencent TokenHub [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | Amazon Bedrock [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | IBM watsonx [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | | fal [fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | Replicate [Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ### 影像、音樂佮影片 **20 供應商提供生成路徑**佮 **49 預設值:25 影像、20 影片佮 4 音樂**音樂路徑係 **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step 經由 fal** 佮 **Stable Audio 2.5 佮 Replicate**. | 提供者 | Novera 內 ê 輸出 | 目錄模型 | | --- | --- | --- | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 音樂 | `ElevenMusic v2.5` | | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | 圖像 / 音樂 | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` | | fal [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | 圖像 / 音樂 / 影片 | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` | | Replicate [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | 圖像 / 音樂 | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` | | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | 圖像 / 影片 | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` | | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | 圖像 / 影片 | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` | | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | 圖像 / 影片 | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | 圖片 | `Krea 3` | | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | 圖片 | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` | | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | 視頻 | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` | | OpenAI [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | 圖片 | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | 圖像 / 影片 | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` | | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 圖片 | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 圖片 | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` | | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 圖片 | `Ideogram 4.5` | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 視頻 | `Runway Gen-4.5` | | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 圖像 / 影片 | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` | | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | 視頻 | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` | | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | 圖像 / 影片 | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` | | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | 視頻 | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
依提供者示出文字佮視覺模型簡選 | 提供者 | 來源提供 ê 模型 ID | | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` | | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 帳戶特定部署或閘道 | | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` | | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` | | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` | | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` | | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` | | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` | | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` | | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` | | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` | | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` | | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` | | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` | | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` | | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | 帳戶特定部署或閘道 |
依來源於 **29 十月 2026**。 佇咧名描述 Novera 預設,毋係保證每個帳戶皆有存取權。遠端目錄、區域、授權、配額佮計費仍依提供者而定。相容的設定檔可以更新彼愛目錄;Azure 佮部分閘道使用帳戶部署。雲端合約有模擬測試;為這展示更新毋有執行付費生成。 [媒體目錄](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [文字/視覺模型](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [雲端設定](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [圖示來源證明](docs/DEVELOPMENT.md#logos) ## 樞紐佮相容模型 **GGUF, 標準佮量化 Safetensors, ONNX, 佮 MLX**: 依任務探索模型佮揀相容於引擎佮閣你硬體佮變體。 | 系列 | 佇原始碼支援 | 需求 | | --- | --- | --- | | **GGUF** | 藉由 llama.cpp 生成文本;支援的配置檔包含圖像和視頻組件。 | 佇捆綁引擎認可的架構。 | | **分片 GGUF** | 每完整系列一變體, 總大小, 全分片下載佮大小/SHA-256/標頭檢查。 | 標準編號檔名; 下載 500 GB 毋代表模型適合此 PC. | | **標準 Safetensors** | 透過 Transformers 完整資料夾, 因果文字佇 CPU 佮或 NVIDIA CUDA 上。 | 設定, 分詞器佮所有所需分片。 | | **ONNX Runtime** | 數值/布林圖佇本地載入佮準備好佇 GenAI 的文字輸出。 | 驗證完整資料夾; 任務特有前處理/後處理必要; [設定佮限制](onnx-server/README.md). | | **LoRA / PEFT 適配器** | 佇 Safetensors 提供者載入完整基礎佮其分開佇本地的適配器。 | 無量化因果 Transformers 基底,符合身份、張量檢查及累計記憶體估算; [設定佮限制](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). | | **FP8 LLM / ModelOpt** | 相容稠密 Llama/Qwen2/Qwen3 每張量 FP8 匯出之原生 CUDA 執行。 | 架構/張量檢查及真實核心探測; [設定佮限制](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). | | **NVFP4 LLM / ModelOpt** | 透過原生 CUDA GEMMs 之打包區塊-16 FP4 投影;與影像 NVFP4 分離。 | 相容 Blackwell GPU,支援維度/匯出及實際核心探測;未訓練的測試模型在 RTX 5070 上測試。 | | **AWQ** | 4-位元 GEMM 模型檢查點,無運算融合。 | NVIDIA CUDA 及可選 GPTQModel/Transformers 載入器。 | | **GPTQ** | 2/3/4/8-bit 配置,gptq/gptq_v2 格式。 | NVIDIA CUDA、GPTQModel 及 Optimum;在 4 bit 上測試實際執行。 | | **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 或 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA 及可選依賴;原生 NF4 及 INT8 測試。 | | **EXL3** | 齊全量化 Safetensors 模型資料夾經由 ExLlamaV3 載入;佮 CUDA 實際生成已測試。 | NVIDIA GPU,獨立 Python 3.12 環境及相容架構;無 CPU 備援。 | | **EXL2** | 專用 ExLlamaV2 載入器;在 GPU. 上測試串流、取消及卸載 | 受測軟體環境須明確選用 CUDA Attention backend;需要完整模型 checkpoint 同足夠可用 VRAM。 | | **MLX** | Apple Silicon 上相容模型。 | MLX 引擎及支援平台。 | The Hub 現已釘選 **LFM3-1.7B** 依其 LiquidAI 推薦相容配置,含 Q4_K_M、Q6_K 佮 Q8_0 變體。初次運行模型仍為上方引導配置所列者。 篩選下載權重自 **於 1 GB 至 500 GB 佮 以上**, 後依硬體相容度、大小、新舊或下載量排序。結果漸進載入;篩選適用於已獲取模型佮其預設變體。記憶體建議利用可用 RAM/VRAM、上下文佮輔助組件,毋需重複計算共用 GPU 記憶體。 AWQ 4-bit、GPTQ 4-bit、NF4 佮 INT8 各於 RTX 5070 Laptop 上用離線建立的微型未訓練模型生成文字。這驗證載入佮執行,毋係每個模型的品質或性能。 **這些新增在原始碼中:需要重建佮相容依賴;此 README 更新毋係升級已安裝的二進位檔。** **於 RTX 5070 Laptop 上測量:** Qwen2.5-0.5B-Instruct、上下文 2,048、提示 272 詞元、128 生成詞元,五次預熱運行:中位數解碼 **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. 毋有比 GGUF 更好速度。量化/校準不同,佮 EXL3 失敗一次簡單算術測試;這些結果毋係一般速度或品質排名。 [完整測量佮限制](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md). **TabbyAPI** 係一個可選、獨立管理的 OpenAI 相容伺服器連接,預設關閉。已認證 EXL3 模型發現佮串流已測試。受管的本地 ExLlama 路徑仍獨立。 [ExLlama 設定佮 TabbyAPI 連接](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution). 預設硬體適應排序偏好同相容佮可用記憶體層級內較新版本。已安裝模型毋會自動替換。 [量化 Safetensors 設定](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [格式、優先級佮驗證](docs/SUIVI_MOTEURS.md) 更新的原始碼新增 **Windows x64 佇 Configuration 內較毋必須的管理元件**: 私人 Python 環境、固定 CPU/CUDA 設定檔、下載前估算佮確認、驗證、修復佮移除。自訂解譯器路徑佇進階選項內。原生 GGUF 引擎保留現有組件;行動佮雲端毋捌下載桌面 Python/PyTorch。三個私人 CPU/匯出設定檔已用真實合成測試資料測試;維護者報告 2026年11月1日桌面使用成功;GPU 設定檔佮乾淨的 PC 安裝仍需分開詳細驗證。 [樣式佮測試限制](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). 佇 EXE 內嵌入个堆疊暫延。 ## 80 介面語言佮變體 **所有 80 目錄涵蓋現行 2,429 英文鍵** 佇 15 命名空間內,包含選單、配置、設定、幫忙佮媒體控制。複數形佮介面方向遵按選个語言。回應佮語音語言分開依模型。 這技術涵蓋毋係認證語言品質: **本地審閱佮區域適應仍係必要**. 參看本地標籤佮已知限制佇 [語言指南](docs/LANGUAGES.md) 佮 [稽核報告](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md). ## 幫人,佇各个領域 佇學校佮教育之外,咱的目標是幫人學、解決問題、創造佮發展有用个項目佇全世界。Novera 係欲使現行 AI 進步較好理解佮使用,佇各個語言、經驗層級佮可用硬體上。 | 咱欲幫發展个領域 | 有用貢獻个範例 | | --- | --- | | 學校、教育佮終身學習 | 解釋概念,調整學習材料佮支援老師、學生佮家人。 | | 研資、科學佮太空 | 探閱文獻、解釋方法、分析數據佮分享知識。 | | 健康、照護佮社會支援 | 使資訊易於理解,支援研究佮專業工作流程。 | | 農業、糧食佮鄉村社群 | 分享實用知識,支援規劃佮開發地方實用工具。 | | 環境、氣候、水佮生物多樣性 | 解釋證據,支援觀察佮協助社群規劃項目。 | | 能源、工業、建築佮工藝 | 支援文件、設計、維護、技術學習佮流程改進。 | | 商業、貿易、金融佮就業 | 協助組織工作、理解資訊、開發項目佮學習專業技能。 | | 公共服務、法律佮公民參與 | 使文件佮程序易於理解,資訊易於存取。 | | 計算機、網路安全、機器人佮電信 | 協助開發軟體、理解系統佮建構實用工具。 | | 藝術、文化、媒體、語言佮遺產 | 支援寫作、翻譯、圖像、影片、創意項目佮文化分享。 | | 運輸、物流、觀光、運動佮社區生活 | 幫忙計畫、溝通、學習佮地方活動。 | | 無障礙、人道援助佮日常生活 | 減少語言佮知識障礙,用實際協助幫人。 | 佇咧是貢獻佮發展的方向,毋是講每項領域的應用程式攏有完成抑有驗證。我愛簡單的日常使用指南,必要時清楚的進階選項,透明的硬體佮雲端需求,佮了解各領域佮地方環境的佮人合作。 ## 專案狀況 **Novera 1.0.0 可用於 Windows、Linux、macOS 佮 Android。** 佮圖示示示一 Windows 應用程式佇維護者當地編譯。原始碼變動、目標測試佮硬體驗證是分開記錄的;這毋是驗證每個模型、平台抑有雲端帳戶。 手動 GitHub Actions 編譯啟用予全部十一種分佈版本。請看 [編譯結果佮驗證的候選下載](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); 可用性是分開記錄予每個平台。候選版本佮簽署的生產版本是分開的。分佈需求佇 [官方發布政策](OFFICIAL_RELEASES.md) 佮 [發布頁面](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases)。現有無啟用更新者予的候選版本維持內部。公開發布需要配置佮驗證的更新機制; [桌上型簽名檢查佮剩下的啟動需求有記錄](docs/LAUNCH_STATUS.md). ## 文件佮貢獻 - [詳細使用者指南](docs/USER_GUIDE.md), [產品佮使用者資訊金規(法文)](docs/REGLES_D_OR.md), [模型佮引擎](docs/SUIVI_MOTEURS.md). - [自動將認可的創作請求導向文字、影像、音樂抑有片。你亦會明確選定輸出模式佮本地抑雲端模型。](docs/DEVELOPMENT.md), [建置佮發行指南](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [未來版本佮更新準備](docs/FUTURES_VERSIONS.md). - [專案儀表板](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [發展藍圖](ROADMAP.md), [變更日誌](docs/CHANGELOG.md). - [貢獻](CONTRIBUTING.md): 跨 80 語言之程式碼、測試、原生審查佮實際工作流程回饋。 ## 身份佮授權 Novera 由 **TRON-ABS** 於 [此儲存庫](https://github.com/TRON-ABS/Novera)請參閱 [身份政策](BRANDING.md) 佮 [官方發布政策](OFFICIAL_RELEASES.md). Novera 建立於 [Jan](https://github.com/janhq/jan)由 Menlo Research 佮其貢獻者所創。原始佮第三方歸屬佮 [Apache 2.0 授權](LICENSE) 皆保留。Jan 載入物並非 Novera 發行物。 ## 支持 Novera 身為獨立研究員,我知缺乏經費會使研究難以進行。 若您想參與 Novera 的冒險,可透過志願比特幣捐助來支持我的研究及專案發展。 感謝各位的支持、貢獻、反饋與鼓勵。在這場冒險中,每一個舉動都至關重要! **Bitcoin (BTC) — Bitcoin 網路** 接收地址: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i` 欲貢獻,請用您的錢包掃描此 QR 代碼或複製上方地址。選擇 **Bitcoin (BTC),於 Bitcoin 網路**,然後選擇您希望的任何金額。 用於 Novera Bitcoin 支持地址的 QR 代碼 ---

致所有開始 Novera 旅程的人:願您的好奇心開啟新門徑,您的想法得以實現,每一次創造都讓您更進一步。

TRON-ABS

Sachet Jean-Marc 先生 — 獨立研究員 — 法國

AI 人類藝術

感謝所有為更美好世界貢獻者。藉由他們的發現、工作、相互支持及傳承的知識,幫助我們達到今日的成就。

我們祝他們未來一切順遂,也祝所有承載分享與助人精神的人順利前行。

開發工具:🧠 Codex — GPT-6.1 Sol