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> 2026年11月3日の英語版 README を基に、翻訳ツールを利用して作成しました。母語話者による校正を歓迎します。リンク先の文書は元の言語のままです。
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## 提供状況 — 2026年11月3日
**Novera 1.0.0 は、Windows、Linux、macOS、Android で使用できます。** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)。デスクトップ パッケージ、CLI アーカイブ、署名、および更新マニフェストは公開されており、検証されています。
| プラットフォーム | 提供状況 |
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| Windows x64 | 公開 NSIS インストーラー、署名付きアップデーター。ネイティブのインストールと交換が確認されました。 |
| Linux x64 | パブリック AppImage、署名済みアップデータ。ネイティブのインストールと交換が確認されました。 |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`、専用の署名付き更新チャネルを使用します。 |
| Windows ARM64 | [パブリック NSIS インストーラー](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)、ネイティブ CPU テキスト エンジン。取り付け、交換、およびパブリック チャネルのチェックが確認されました。 |
| Android ARM64 | [公開署名 APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012)、Android 7+、デフォルトのバッチ 512。メンテナは、ビルド 1000012 が携帯電話で動作することを確認しました。会話、モデル、または個人の API キーのないクリーンなパッケージ。 [証拠と限界](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [1.0.0 DMG の公式リリース](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos)、macOS 13+ インテル / 14+ Apple Silicon; Novera 署名付きアップデート。 Apple が公証を行っていない。自動チェックは両方のアーキテクチャで個別にパスされ、視覚的なチェックは延期されました。 [設置と証拠](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | 内部シミュレータのビルド。 iPhone をインストールする前に Apple の署名/プロビジョニングが必要です。 [フォローアップ](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 ポータブル | [署名済み ZIP アーカイブ](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable);データは Data に残り、署名された Program の置換が確認されました。 |
| ウェブ、MSI、Debian | ホストされた Web クライアントとその他の形式は内部のままです。 Pages プレゼンテーション サイトが利用可能です。 |
Mac では、DMG を開き、Novera をアプリケーションにコピーします。最初の起動がブロックされている場合は、Novera を許可します。 **システム設定 → プライバシーとセキュリティ → とにかく開く**. [Apple の説明書](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
アップデーターの署名は、Windows Authenticode または Apple 公証ではありません。現在のバージョンの手動チェックはパブリック チャネルに対して行われます。 2 つの公開バージョン間の移行は、引き続き次のリリースのテストとして行われます。 [証拠と限界](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Android でローカルモデルを使う場合は、十分なメモリを備えた新しいスマートフォンを推奨します。性能の低い端末では API プロバイダーを利用してください。ウェブ検索では、すべてのバージョンで最低 **16K トークン（16,384）** のコンテキストを推奨します。
**Windows x64 ポータブル 1.0.0 が利用可能です。** ディスカッション、設定、ダウンロードしたモデルは、次のポータブル フォルダー内に残ります。 `Data`。完全なアーカイブを解凍して開始します `Novera.exe`。フォルダーを移動するか、USB ストレージを取り出す前に、Novera を閉じてください。 [ポータブルガイドと制限事項](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## すべての作品に 1 つのダッシュボード
Novera はあなたとともに成長します。あなたの例と設定は、他のユーザーが適切な設定を見つけるのに役立ちます。質問、問題、アイデアを共有してください [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) または [メール](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com)。可能であれば、Novera バージョン、デバイス、ローカル/API モデルを含めてください。個人情報を削除し、API キーやパスワードを決して共有しないでください。
*2026年11月1日 のメンテナによって提供された実際の Windows アプリケーションのスクリーンショット。アプリケーションが正常に動作すると報告しています。生成されたランドスケープ、その保存されたファイル コントロール、および統合された作成ダッシュボードが表示されます。これはモックアップではありません。*
1 つのパネル、5 つのモード: **オート / テキスト / 画像 / 音楽 / ビデオ**。コントロールは、選択したモード (比率、解像度、デュレーション、リズム、品質、インストゥルメンタル、歌詞、シード、量) に従います。パネルの幅とボタンは、ウィンドウと翻訳されたラベルに適応します。
- **1–10 連続生成**、デフォルトは 1 で、画像、音楽、ビデオに独立した量が含まれます。 「停止」は、アクティブなタスクと残りのキューをキャンセルします。
- **ランダム、固定、+1 および −1 シード**、プリセットまたはカスタム比率およびオプション **Real-ESRGAN ×2/×4** 最終寸法が表示された状態でアップスケーリングします。
- 選択したモデル、自動メモリ、添付ファイル、説明書、Web 検索、ツールは同じバーに表示されます。ツールはモデルの機能と許可されたアクセスに依存します。
## 最初の立ち上げから結果まで
**当社の自動化により、準備から完全な実行ワークフローが接続されます。** Novera は、高度なコントロールへのアクセスを維持しながら、選択した構成で利用可能な技術的な手順を処理します。
| ステップ | Noveraが扱うもの |
| --- | --- |
| **1。スタート** | 初回起動時にサポートされているシステム言語を選択し、設定を保存します。スターティングモデルや役立つハードウェア情報を紹介します。 |
| **2。準備する** | ガイド付きインストールでは、テキスト、埋め込み、画像、音楽、ビデオ、アップスケーリングが提供されます。承認前にコンポーネント、サイズ、空き容量をプレビューし、ダウンロードの進行状況、一時停止/再開、SHA-256 検証を追跡します。 |
| **3。設定する** | モデルとそのコンポーネントを登録し、関連するプロファイルを準備し、必要な依存関係をレポートします。検索埋め込みは、保存された CPU/GPU の選択を使用して CPU から始まります。新しい音楽プロファイルはデフォルトでインストゥルメンタル モードになります。 |
| **4。リクエストを理解する** | 認識された作成リクエストをテキスト、画像、音楽、またはビデオに自動ルーティングします。出力モードとローカルまたはクラウド モデルを明示的に選択することもできます。 |
| **5。実行する** | 自動メモリはアクティブな作業を待機し、不要なモデルを解放し、必要なリソースをリロードします。 1 ～ 10 ジョブ シリーズは順番に実行され、次のジョブの前にリソースを解放します。クラウド プロバイダーは、選択されたアカウントと構成を使用します。 |
| **6。取得して再利用する** | メディアを Novera システム フォルダーに保存し、結果と利用可能なタイミングを表示し、バリアント、ライブラリ、コピー、エクスポート、またはシステム共有を提供します。別のアプリケーションへの送信は、ユーザーのアクションのままです。 |
自動化には、統合されたエンジンとワークフローが含まれます。すべての Hub モデルを実行可能にするわけではありません。ハードウェア、インストールされているコンポーネント、およびプロバイダーのアクセスによって、何が実行できるかが決まります。フォルダー、ファイルの変更、およびシェル コマンドは、会話のアクセス許可に従います。
[ユーザーガイド](docs/USER_GUIDE.md) · [エンジンと検証](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [開発](docs/DEVELOPMENT.md)
更新されたソースでは、 **構成は、推奨事項をモバイルおよび制約のあるハードウェアに適応させます**: 報告されたメモリとエンジンの要件が満たされている場合、LFM3-1.7B Q4 または LFM3-Omni-2B Q4 とそのプロジェクター。利用できないローカル生成は非表示またはブロックされます。設定されたクラウド画像、音楽、ビデオは引き続き利用できます。インターフェイス ガイダンスでは、80 言語カタログを再利用します。これらの見積もりでは、インストールされているアプリケーションに到達するためにデバイスのテストと再構築が依然として必要です。
## ソースの機能
オプションのメンテナンス診断では、個別の同意とフィルタリングされた技術フィールドを使用して、ビルドと計測器の処理失敗、および JavaScript 例外を区別できるようになりました。 1 時間ごとの運用電子メール アラートがメンテナ向けに設定されています。プライベート ソース マップとアラートの詳細は、 [メンテナンスランブック](docs/MAINTENANCE.md);テスト電子メールの受信が確認されますが、認証されたシンボルのアップロードと次のバイナリでのテストはリリース チェックのままです。
| エリア | 特徴 |
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| **テキストとビジョン** | 会話、ドキュメントの添付ファイル、ストリーミング返信、ローカルまたはクラウド モデル。ビジョンはモデルによって異なります。画像の理解と生成は別の機能です。 |
| **画像** | 会話中の生成、シード、比率、解像度、GGUF/Safetensors コンポーネント、構成された Diffusers フォルダー、およびサポートされているネイティブ NVFP4 CUDA プロファイル。 |
| **音楽** | ローカルまたはクラウドでの生成、長さ、品質、サポートされている場合は楽器またはボーカル、構造化された歌詞、およびオーディオ プレーヤー。プロバイダーのオプションが異なります。 |
| **ビデオ** | ローカルまたはクラウドの生成、継続時間、ローカル プロファイルのフレーム数/ケイデンス、比率、解像度、ビデオ プレーヤー。 |
| **検索とツール** | Web 検索、埋め込みベースのドキュメント検索、MCP、モデルのサポートと許可されたアクセスに基づくワークスペースとローカル ツール。 |
| **結果と共有** | メディア ライブラリ、バリアント、応答/会話のエクスポート、ドキュメントとオリジナル メディア、印刷/PDF、プラットフォーム依存のシステム共有。 |
| **リソース管理** | 自動メモリはデフォルトで有効になっており、サポートされているコンポーネントの CPU/GPU 設定とリソースが許可する場合の手動プロファイル。 |
## ローカルモデルが使用中
これらのモデルは、現在のガイド付き構成を形成します。他の互換性のあるモデルをインポートしたり、プロファイルを変更したりできます。
| 役割 | モデル/構成コンポーネント |
| --- | --- |
| **テキスト — 初版モデル** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**、ファイル `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **文書の検索** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU**、CPU/GPU の選択が保存されています。 |
| **画像** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** エンコーダーと公式 FLUX.2 VAE. |
| **画像 — ハードウェア オプション** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**、GPU と環境に互換性がある場合、ネイティブ CUDA パス経由。 |
| **音楽** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` プランナー、専用 Qwen 音楽エンコーダーおよび VAE. |
| **ビデオ** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** エンコーダと Wan 2.1 VAE. |
| **アップスケーリング** | オプション **Real-ESRGAN ×2 および ×4**、依存関係チェックあり。 |
Qwen 音楽エンコーダーと Qwen 検索モデルは、 **別のファイル**、別に保管されています。モデルのライセンスは発行者のもののままです。
[テキストマニフェスト](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [埋め込み](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [音楽](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [画像/ビデオコンポーネント](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## クラウドプロバイダー
**42 プロバイダー プロファイル** が統合されています。 **ElevenLabs** は、Stability AI、fal、Replicate の音楽ルートと並んでショーケースに表示されます。
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[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
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[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
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[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
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[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
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[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### 画像、音楽、ビデオ
**20 プロバイダーが生成ルートを公開**、付き **49 プリセット: 25 画像、20 ビデオ、4 音楽**。音楽ルートは、 **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step ～ fal** と **Stable Audio 2.5 ～ Replicate**.
| プロバイダー | Novera の出力 | カタログモデル |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 音楽 | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | 画像・音楽 | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | 画像 / 音楽 / ビデオ | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | 画像・音楽 | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | 画像・動画 | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | 画像・動画 | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | 画像・動画 | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | 画像 | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | 画像 | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | ビデオ | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | 画像 | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | 画像・動画 | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 画像 | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 画像 | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 画像 | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | ビデオ | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 画像・動画 | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | ビデオ | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | 画像・動画 | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ビデオ | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
プロバイダーごとにテキストとビジョンモデルの候補リストを表示します
| プロバイダー | ソースで提供されるモデル ID |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | アカウント固有の展開またはゲートウェイ |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | アカウント固有の展開またはゲートウェイ |
在庫はソースに対してチェックされました **29 10月 2026**。これらの名前は Novera プリセットを表しており、すべてのアカウントでのアクセスが保証されているわけではありません。リモート カタログ、リージョン、ライセンス、クォータ、および請求はプロバイダー固有のままです。互換性のあるプロファイルはカタログを更新できます。 Azure と一部のゲートウェイはアカウント デプロイメントを使用します。クラウド契約にはシミュレートされたテストがあります。このショーケースの更新では、有料の生成は実行されませんでした。
[メディアカタログ](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [テキスト/ビジョンモデル](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [クラウド設定](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [アイコンの由来](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## ハブと対応機種
**GGUF、標準および量子化された Safetensors、ONNX、および MLX**: タスクごとにモデルを探索し、エンジンとハードウェアと互換性のあるバリアントを選択します。
| 家族 | ソースでのサポート | 要件 |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | llama.cpp によるテキスト生成。対応プロファイルでは画像・動画コンポーネントも利用可能。 | バンドルされたエンジンによって認識されるアーキテクチャ。 |
| **分割 GGUF** | 完全なシリーズごとに 1 つのバリアント、合計サイズ、全シャードのダウンロード、およびサイズ/SHA-256/ヘッダーのチェック。 | 標準の番号付きファイル名。 500 GB をダウンロードしても、モデルがこの PC. に適合するわけではありません |
| **標準 Safetensors** | Transformers で完全なモデルフォルダーを読み込み、CPU または NVIDIA CUDA で自己回帰型のテキスト生成を実行。 | 構成、トークナイザー、および必要なすべてのシャード。 |
| **ONNX Runtime** | 数値/ブールグラフのローカルインポートと準備された GenAI テキストエクスポート。 | 完全なフォルダーが検証されました。タスク固有の前処理/後処理が必要。 [設定と制限](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT アダプター** | Safetensors プロバイダーの個別のローカル アダプターを含む完全なベースをインポートします。 | 量子化されていない因果関係 Transformers ベース、一致する同一性、テンソル チェック、および累積メモリ推定。 [設定と制限](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | 互換性のある高密度 Llama/Qwen2/Qwen3 テンソルごとの FP8 エクスポートのためのネイティブ CUDA 実行。 | アーキテクチャ/テンソル チェックと実際のカーネル プローブ。 [設定と制限](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | ネイティブ CUDA GEMM を介したパックされたブロック 16 FP4 プロジェクション。画像NVFP4とは別のものです。 | 互換性のある Blackwell GPU、サポートされるディメンション/エクスポートおよび実際のカーネル プローブ。RTX 5070 で未学習のテストモデルを使用して検証しました。 |
| **AWQ** | 演算を融合していない 4 ビット GEMM チェックポイント。 | NVIDIA CUDA およびオプションの GPTQModel/Transformers ローダー。 |
| **GPTQ** | 2/3/4/8 ビット構成、gptq/gptq_v2 フォーマット。 | NVIDIA CUDA、GPTQModel、Optimum;実際の実行は 4 ビットでテストされます。 |
| **bitsandbytes** | 4 ビット NF4/FP4 または 8 ビット INT8. | NVIDIA CUDA およびオプションの依存関係。実際の NF4 および INT8 テスト。 |
| **EXL3** | ExLlamaV3 で完全な量子化 Safetensors フォルダーを読み込み。CUDA での実際の生成をテスト済み。 | NVIDIA GPU、別の Python 3.12 環境と互換性のあるアーキテクチャ。 CPU フォールバックはありません。 |
| **EXL2** | 専用の ExLlamaV2 ローダー。ストリーミング、キャンセル、モデルのメモリ解放を GPU でテスト済み。 | テストしたソフトウェア構成では CUDA Attention バックエンドを明示的に選択。完全なモデルチェックポイントと十分な空き VRAM が必要です。 |
| **MLX** | Apple Siliconの互換モデル。 | MLX エンジンとサポートされているプラットフォーム。 |
ハブが固定されるようになりました **LFM3-1.7B** は、Q4_K_M、Q6_K、および Q8_0 バリアントとの互換性のある構成の LiquidAI 推奨事項です。最初に実行されるモデルは、上記のガイド付き構成にリストされているもののままです。
ダウンロードの重みを次からフィルタリングします **1 未満 GB ～ 500 GB 以上**、ハードウェアの適合性、サイズ、最新性、ダウンロード数で並べ替えます。結果は徐々に読み込まれます。フィルターは、取得されたモデルとそのデフォルトのバリアントに適用されます。メモリ アドバイスでは、共有 GPU メモリを二重にカウントすることなく、利用可能な RAM/VRAM、コンテキストおよびコンパニオン コンポーネントを使用します。
AWQ 4-bit、GPTQ 4-bit、NF4、および INT8 はそれぞれ、オフラインで作成された小さな未トレーニング モデルを使用して、RTX 5070 Laptop 上にテキストを生成しました。これは、すべてのモデルの品質やパフォーマンスではなく、読み込みと実行を検証します。 **これらの追加はソース内にあります。再構築と互換性のある依存関係が必要です。この README アップデートでは、インストールされているバイナリはアップグレードされません。**
**RTX 5070 Laptop で測定:** Qwen2.5-0.5B-Instruct、コンテキスト 2,048、プロンプト 272 トークン、128 生成されたトークン、5 つのウォームド実行: 中央デコード **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. この測定では GGUF に対する速度の優位性は確認できませんでした。量子化とキャリブレーションの条件が異なり、EXL3 は簡単な算術テストを一つ通過できませんでした。速度や品質の一般的な順位を示す結果ではありません。 [完全な測定値と制限値](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** はオプションの個別に管理される OpenAI 互換のサーバー接続であり、デフォルトでは無効になっています。認証された EXL3 モデルの検出とストリーミングがテストされました。管理対象のローカル ExLlama ルートは別個のままです。 [ExLlama セットアップと TabbyAPI 接続](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
デフォルトのハードウェアに適応した並べ替えでは、同じ互換性と使用可能なメモリ層内の新しいリリースが優先されます。インストールされているモデルは自動的に置き換えられません。
[クオンタイズ済み Safetensors セットアップ](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [形式、優先順位、検証](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
更新されたソースに追加 **Windows x64 の構成のオプションの管理対象コンポーネント**: プライベート Python 環境、固定された CPU/CUDA プロファイル、ダウンロード前の見積もりと確認、検証、修復、削除。カスタム インタープリタ パスは詳細オプションの下に残ります。ネイティブ GGUF エンジンは既存のコンポーネントを保持します。モバイルとクラウドはデスクトップ Python/PyTorch をダウンロードしません。 3 つのプライベート CPU/エクスポート プロファイルは、合成テストデータを使用して実行されました。メンテナは、2026年11月1日 でデスクトップの使用が成功したと報告しています。 GPU プロファイルとクリーン PC インストールには、別途詳細な検証が必要です。 [プロファイルとテスト限界](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md)。 EXE へのスタックの埋め込みは延期されます。
## 80 インターフェース言語とそのバリアント
**すべての 80 カタログは、現在の 2,429 英語キーをカバーしています。** メニュー、構成、設定、ヘルプ、メディア コントロールを含む、15 名前空間全体。複数の形式とインターフェイスの方向は、選択した言語に従います。応答言語と音声言語はモデルによって異なります。
この技術範囲は言語の品質を保証するものではありません。 **ネイティブレビューと地域適応は引き続き必要**。ネイティブ ラベルと既知の制限を参照してください。 [言語ガイド](docs/LANGUAGES.md) と [監査報告書](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## あらゆる分野で人々を助ける
学校や教育を超えて、私たちの目標は、世界中の人々の学習、問題解決、有益なプロジェクトの作成と開発を支援することです。 Novera は、現在の AI の進歩を、言語、経験のレベル、利用可能なハードウェアを問わず、より理解しやすく、使いやすくすることを目的としています。
| 私たちが発展を支援したい分野 | 役立つ貢献の例 |
| --- | --- |
| 学校、教育、生涯学習 | 概念を説明し、学習教材を調整し、教師、生徒、家族をサポートします。 |
| 研究、科学、宇宙 | 文献を調査し、方法を説明し、データを分析し、知識を共有します。 |
| 健康、ケア、社会的支援 | 情報を理解しやすくし、研究や専門的なワークフローをサポートします。 |
| 農業、食品、農村地域 | 実践的な知識を共有し、計画をサポートし、地域で役立つツールを開発します。 |
| 環境、気候、水、生物多様性 | 証拠を説明し、観察をサポートし、コミュニティがプロジェクトを計画するのを支援します。 |
| エネルギー、産業、建設、工芸品 | 文書化、設計、メンテナンス、技術学習、プロセス改善をサポートします。 |
| ビジネス、商業、金融、雇用 | 仕事の整理、情報の理解、プロジェクトの開発、専門スキルの学習を支援します。 |
| 公共サービス、法律、市民参加 | 文書と手順を理解しやすくし、情報にアクセスしやすくします。 |
| コンピューティング、サイバーセキュリティ、ロボット工学、電気通信 | ソフトウェアの開発、システムの理解、便利なツールの構築を支援します。 |
| 芸術、文化、メディア、言語、遺産 | 執筆、翻訳、画像、ビデオ、クリエイティブなプロジェクト、文化の共有をサポートします。 |
| 輸送、物流、観光、スポーツ、地域生活 | 計画、コミュニケーション、学習、地域の取り組みを支援します。 |
| アクセシビリティ、人道的活動、日常生活 | 言語と知識の壁を軽減し、実践的な支援で人々をサポートします。 |
これらは貢献と開発の方向性であり、すべての分野固有のアプリケーションがすでに提供または検証されているという主張ではありません。私たちは、日常使用のためのシンプルなガイダンス、必要に応じた明確な高度なオプション、透明性の高いハードウェアとクラウドの要件、各分野とローカルの状況を知っている人々とのコラボレーションを望んでいます。
## プロジェクトのステータス
**Novera 1.0.0 は、Windows、Linux、macOS、Android で使用できます。** スクリーンショットは、メンテナによってローカルでコンパイルされた Windows アプリケーションを示しています。ソースの変更、ターゲットを絞ったテスト、およびハードウェアの検証は個別に文書化されます。これは、すべてのモデル、プラットフォーム、またはクラウド アカウントを検証するわけではありません。
手動 GitHub Actions ビルドは、11 種類のディストリビューション バリアントすべてに対して有効です。フォローしてください [ビルド結果と検証された候補のダウンロード](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md);可用性はプラットフォームごとに個別に記録されます。候補は、署名された製品リリースとは異なります。配布要件については、 [公式リリースポリシー](OFFICIAL_RELEASES.md) と [リリースページ](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases)。アップデーターが無効になっている既存の候補者は社内に残ります。パブリック リリースには、構成および検証された更新メカニズムが必要です。 [デスクトップの署名チェックと残りの起動要件が文書化されています](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## ドキュメントと貢献
- [詳細なユーザーガイド](docs/USER_GUIDE.md), [製品とユーザー情報の黄金律 (フランス語)](docs/REGLES_D_OR.md), [モデルとエンジン](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [開発](docs/DEVELOPMENT.md), [ビルドおよびリリース ガイド](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [将来のバージョンとアップデートの準備](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [プロジェクトダッシュボード](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [ロードマップ](ROADMAP.md), [変更履歴](docs/CHANGELOG.md).
- [貢献する](CONTRIBUTING.md): コード、テスト、80 言語にわたるネイティブ レビュー、および実際のワークフロー フィードバック。
## IDとライセンス
Novera はによって保守されています **TRON-ABS** で [このリポジトリ](https://github.com/TRON-ABS/Novera)。を参照してください。 [アイデンティティ ポリシー](BRANDING.md) と [公式リリースポリシー](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera は上に構築されます [Jan](https://github.com/janhq/jan)、Menlo Research とその寄稿者によって作成されました。オリジナルおよび第三者の帰属と [Apache 2.0 ライセンス](LICENSE) は保持されます。 Jan ダウンロードは Novera リリースではありません。
## Novera をサポート
私は独立した研究者として、資金不足が研究の継続をいかに困難にするかを知っています。
Novera の冒険に参加したい場合は、自発的にビットコインを寄付して私の研究とプロジェクトの開発をサポートしてください。
サポート、貢献、フィードバック、激励をしていただいた皆様に感謝いたします。この冒険ではあらゆるジェスチャーが重要です!
**Bitcoin (BTC) — Bitcoin ネットワーク**
受信アドレス: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
寄付するには、ウォレットでこの QR コードをスキャンするか、上記のアドレスをコピーしてください。選択 **Bitcoin (BTC)、Bitcoin ネットワーク上**、希望する金額を選択します。
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Novera で旅を始めるすべての人へ: あなたの好奇心が新しい扉を開き、あなたのアイデアが現実となり、すべての創造物があなたを少しだけ前進させますように。
TRON-ABS
Sachet Jean-Marc 氏 — 独立研究者 — フランス
AI による人間の芸術
より良い世界に貢献してくださる皆様に感謝します。彼らの発見、仕事、相互支援、そして彼らが伝えてくれた知識を通じて、私たちが今日の地位に到達するのを助けてくれました。
私たちは、他者を分かち合い、前進を助けるという精神を持つすべての人とともに、彼らの将来が最高であることを祈っています。
開発ツール: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol
