English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda

> ترجمه با کمک ابزار ترجمه، بر اساس انگلیسی README به تاریخ 2026-11-03. بررسی زبان مادری استقبال می شود. اسناد پیوندی زبان اصلی خود را حفظ می کنند. --- ## در دسترس بودن — 2026-11-03 **Novera 1.0.0 برای Windows، Linux، macOS و Android موجود است.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). بسته های دسکتاپ، هر دو بایگانی CLI، امضاها و مانیفست های به روز رسانی عمومی و تأیید شده هستند. | پلت فرم | در دسترس بودن | | --- | --- | | Windows x64 | نصب کننده عمومی NSIS، به روز رسانی امضا شده؛ نصب و جایگزینی بومی تأیید شده است. | | Linux x64 | عمومی AppImage، به روز رسانی امضا شده؛ نصب و جایگزینی بومی تأیید شده است. | | Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`، با کانال به‌روزرسانی امضا شده اختصاصی. | | Windows ARM64 | [نصاب عمومی NSIS](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)، موتور متنی CPU بومی؛ نصب، تعویض و بررسی های کانال عمومی تأیید شده است. | | Android ARM64 | [امضای عمومی APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012)، Android 7+، دسته پیش‌فرض 512. نگهدار تأیید می کند که ساخت 1000012 روی تلفن آنها کار می کند. بسته تمیز بدون مکالمه، مدل یا کلید شخصی API. [شواهد و محدودیت ها](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). | | macOS Intel / Apple Silicon | [انتشار رسمی 1.0.0 DMG](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos)، macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; به روز رسانی های امضا شده با Novera. غیر محضری اپل؛ بررسی های خودکار به طور جداگانه در هر دو معماری تصویب شد، بررسی های بصری به تعویق افتاد. [نصب و مدرک](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). | | iOS | ساخت شبیه ساز داخلی؛ قبل از نصب آیفون، امضا/تدارک اپل لازم است. [پیگیری](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). | | Windows x64 قابل حمل | [بایگانی ZIP امضا شده](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable)؛ داده ها در Data باقی می مانند، جایگزینی Program امضا شده تأیید شده است. | | وب، MSI، دبیان | سرویس گیرنده وب میزبانی شده و سایر فرمت ها داخلی باقی می مانند. سایت ارائه Pages در دسترس است. | در مک، DMG را باز کنید و Novera را در برنامه‌ها کپی کنید. اگر اولین راه‌اندازی مسدود شد، اجازه دهید Novera وارد شود **تنظیمات سیستم ← حریم خصوصی و امنیت → باز کردن به هر حال**. [دستورالعمل اپل](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac). امضاهای به‌روزرسانی Windows Authenticode یا محضر اپل نیستند. چک های دستی نسخه فعلی در برابر کانال عمومی ارسال می شود. انتقال بین دو نسخه عمومی همچنان یک آزمایش نسخه بعدی است. [شواهد و محدودیت ها](docs/LAUNCH_STATUS.md). در Android، یک تلفن مدرن با حافظه کافی برای مدل های محلی توصیه می شود. از یک ارائه دهنده API در دستگاه های کم قدرت استفاده کنید. برای جستجوی وب، زمینه حداقل **توکن 16K (16,384)** توصیه می شود، به طور مداوم در تمام نسخه ها. **Windows x64 قابل حمل 1.0.0 موجود است.** بحث ها، تنظیمات و مدل های دانلود شده در پوشه قابل حمل باقی می مانند `Data`. آرشیو کامل را استخراج کنید و شروع کنید `Novera.exe`. قبل از انتقال پوشه یا خارج کردن فضای ذخیره سازی USB، Novera را ببندید. [راهنمای قابل حمل و محدودیت ها](docs/WINDOWS_PORTABLE.md). ## یک داشبورد برای هر ساخته Novera با شما رشد می کند. مثال‌ها و تنظیمات شما می‌تواند به سایر کاربران کمک کند تا تنظیمات مناسب را پیدا کنند. سوالات، مسائل و ایده ها را در ما به اشتراک بگذارید [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) یا توسط [ایمیل](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). در صورت امکان، نسخه Novera، دستگاه و مدل محلی/API خود را وارد کنید. اطلاعات شخصی را حذف کنید و هرگز کلیدها یا رمزهای عبور API را به اشتراک نگذارید.  *اسکرین شات برنامه Real Windows توسط نگهدارنده در 1 نوامبر 2026 ارائه شده است، که گزارش می دهد که برنامه به خوبی کار می کند. یک چشم انداز ایجاد شده، کنترل های فایل ذخیره شده و داشبورد ایجاد یکپارچه را نشان می دهد. این یک ماکت نیست* یک پنل، پنج حالت: **خودکار / متن / تصویر / موسیقی / ویدئو**. کنترل ها از حالت انتخاب شده پیروی می کنند: نسبت، وضوح، مدت زمان، آهنگ، کیفیت، ساز، اشعار، دانه و کمیت. عرض پانل و دکمه ها با پنجره و برچسب های ترجمه شده سازگار می شوند. - **1–10 نسل های متوالی**، پیش‌فرض روی 1، با مقادیر مستقل برای تصویر، موسیقی و ویدیو. توقف کار فعال و صف باقیمانده را لغو می کند. - **دانه های تصادفی، ثابت، +1 و -1**، نسبت های از پیش تعیین شده یا سفارشی و اختیاری **Real-ESRGAN ×2/×4** ارتقاء با ابعاد نهایی نمایش داده شده است. - مدل انتخاب شده، حافظه خودکار، پیوست‌ها، دستورالعمل‌ها، جستجوی وب و ابزارها در همان نوار باقی می‌مانند. ابزارها به قابلیت های مدل و دسترسی داده شده بستگی دارند. ## از اولین راه اندازی تا نتایج **اتوماسیون ما آماده سازی را به گردش کار اجرای کامل متصل می کند.** Novera مراحل فنی موجود برای پیکربندی انتخابی را انجام می‌دهد، در حالی که کنترل‌های پیشرفته را در دسترس نگه می‌دارد. | مرحله | آنچه که Novera می‌کند | | --- | --- | | **1. شروع کنید** | یک زبان سیستم پشتیبانی شده را در اولین راه‌اندازی انتخاب می‌کند و اولویت شما را ذخیره می‌کند. مدل های شروع و اطلاعات سخت افزاری مفید را ارائه می دهد. | | **2. آماده کنید** | نصب هدایت‌شده متن، جاسازی، تصویر، موسیقی، ویدئو و ارتقاء مقیاس را ارائه می‌دهد. این پیش نمایش اجزا، اندازه ها و فضای خالی را قبل از تأیید شما انجام می دهد، سپس دانلودها را با پیشرفت، توقف/رزومه و تأیید SHA-256 ردیابی می کند. | | **3. پیکربندی کنید** | مدل ها و اجزای آنها را ثبت می کند، پروفایل های مربوطه را تهیه می کند و وابستگی های مورد نیاز را گزارش می دهد. جاسازی های بازیابی در CPU با انتخاب ذخیره شده CPU/GPU شروع می شود. نمایه‌های موسیقی جدید به‌طور پیش‌فرض روی حالت دستگاهی قرار دارند. | | **4. درخواست را درک کنید** | به صورت خودکار درخواست‌های ایجاد را به متن، تصویر، موسیقی یا ویدیو هدایت می‌کند. همچنین می توانید به صراحت حالت خروجی و مدل محلی یا ابری را انتخاب کنید. | | **5. اجرا کنید** | حافظه خودکار منتظر کار فعال است، مدل‌های غیر ضروری را آزاد می‌کند و منابع مورد نیاز را دوباره بارگیری می‌کند. یک سری کار 1–10 به ترتیب اجرا می شود و منابع را قبل از کار بعدی آزاد می کند. ارائه دهندگان ابر از حساب و پیکربندی انتخاب شده استفاده می کنند. | | **6. بازیابی و استفاده مجدد** | رسانه را در پوشه‌های سیستم Novera ذخیره می‌کند، نتایج و زمان‌بندی‌های موجود را نمایش می‌دهد، سپس انواع، کتابخانه، کپی، صادرات یا اشتراک‌گذاری سیستم را ارائه می‌دهد. ارسال به برنامه دیگر همچنان اقدام شماست. | اتوماسیون موتورهای یکپارچه و گردش کار را پوشش می دهد. هر مدل Hub را قابل اجرا نمی کند. سخت افزار، اجزای نصب شده و دسترسی ارائه دهنده تعیین می کند که چه چیزی می تواند اجرا شود. پوشه‌ها، تغییرات فایل و دستورات پوسته از مجوزهای دسترسی مکالمه پیروی می‌کنند. [راهنمای کاربر](docs/USER_GUIDE.md) · [موتورها و اعتبارسنجی](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [توسعه](docs/DEVELOPMENT.md) در منابع به روز شده، **Configurations توصیه های خود را با سخت افزار موبایل و محدود تطبیق می دهد**: LFM3-1.7B Q4، یا LFM3-Omni-2B Q4 با پروژکتور خود زمانی که نیازهای حافظه و موتور گزارش شده برآورده شود. تولید محلی غیرقابل دسترس پنهان یا مسدود شده است. تصویر، موسیقی و ویدیوی پیکربندی شده ابری همچنان در دسترس هستند. راهنمایی رابط از کاتالوگ های زبان 80 دوباره استفاده می کند. این تخمین ها هنوز نیاز به تست دستگاه و بازسازی برای رسیدن به برنامه های نصب شده دارند. ## قابلیت ها در سورس تشخیص تعمیر و نگهداری اختیاری اکنون خرابی‌های ساخت و ساز و همچنین استثنائات JavaScript را با رضایت جداگانه و فیلدهای فنی فیلتر شده تشخیص می‌دهد. یک هشدار ایمیل تولید ساعتی برای نگهدارنده پیکربندی شده است. نقشه های منبع خصوصی و جزئیات هشدار را دنبال کنید [راندبوک تعمیر و نگهداری](docs/MAINTENANCE.md)؛ دریافت ایمیل آزمایشی تأیید می‌شود، در حالی که بارگذاری نماد تأیید شده و آزمایش در باینری بعدی همچنان چک انتشار است. | منطقه | ویژگی ها | | --- | --- | | **متن و درک تصویر** | مکالمه، پیوست‌های اسناد، پاسخ‌های جریانی و مدل‌های محلی یا ابری. دید بستگی به مدل دارد. درک و تولید تصاویر قابلیت های جداگانه ای هستند. | | **تصویر** | تولید در مکالمه، دانه‌ها، نسبت‌ها، وضوح، اجزای GGUF/Safetensors، پوشه‌های Diffusers پیکربندی شده و نمایه اصلی NVFP4 CUDA پشتیبانی‌شده. | | **موسیقی** | تولید محلی یا ابری، مدت زمان، کیفیت، ساز یا آواز در صورت پشتیبانی، اشعار ساختاریافته و پخش کننده صوتی. گزینه های ارائه دهنده متفاوت است. | | **ویدئو** | تولید محلی یا ابری، مدت زمان، تعداد فریم/ آهنگ برای نمایه‌های محلی، نسبت‌ها، وضوح و پخش‌کننده ویدیو. | | **جستجو و ابزار** | جستجوی وب، بازیابی اسناد مبتنی بر جاسازی، MCP، فضاهای کاری و ابزارهای محلی با توجه به پشتیبانی مدل و دسترسی اعطا شده. | | **نتایج و اشتراک گذاری** | کتابخانه رسانه، انواع مختلف، صادرات پاسخ/مکالمه، اسناد و رسانه اصلی، چاپ/PDF و به اشتراک گذاری سیستم وابسته به پلت فرم. | | **مدیریت منابع** | حافظه خودکار به طور پیش‌فرض فعال می‌شود، تنظیمات CPU/GPU برای اجزای پشتیبانی‌شده و پروفایل‌های دستی در صورت اجازه منابع. | ## مدل‌های AI به صورت محلی روی دستگاه شما اجرا می‌شوند این مدل‌ها پیکربندی هدایت‌شده فعلی را تشکیل می‌دهند. می توانید مدل های سازگار دیگر را وارد کنید یا نمایه ها را تغییر دهید. | نقش | مدل / اجزای پیکربندی شده | | --- | --- | | **متن - مدل اولین اجرا** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**، فایل `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. | | **بازیابی سند** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU**، با انتخاب ذخیره شده CPU/GPU. | | **تصویر** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** رمزگذار و رسمی FLUX.2 VAE. | | **تصویر - گزینه سخت افزاری** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**، از طریق مسیر اصلی CUDA زمانی که GPU و محیط سازگار هستند. | | **موسیقی** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` برنامه ریز، رمزگذار موسیقی اختصاصی Qwen و VAE. | | **ویدئو** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** رمزگذار و Wan 2.1 VAE. | | **ارتقاء مقیاس** | اختیاری **Real-ESRGAN ×2 و ×4**، با چک وابستگی. | رمزگذار موسیقی Qwen و مدل بازیابی Qwen هستند **فایل های مختلف**، به صورت جداگانه ذخیره می شود. مجوزهای مدل از ناشران خود باقی می ماند. [مانیفست متنی](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [موسیقی](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [اجزای تصویر/فیلم](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs) ## ارائه دهندگان ابر **پروفایل های ارائه دهنده 42** یکپارچه شده اند. **ElevenLabs** اکنون در ویترین در کنار مسیرهای موسیقی از Stability AI، fal و Replicate ظاهر می‌شود. | | | | | --- | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | | [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) | | [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) | | [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | | [fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | [Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) | | [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ### تصویر، موسیقی و ویدئو **ارائه دهندگان 20 مسیرهای تولید را آشکار می کنند**، با **49 از پیش تنظیم شده: تصویر 25، ویدئو 20 و موسیقی 4**. مسیرهای موسیقی هستند **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step تا fal** و **Stable Audio 2.5 تا Replicate**. | ارائه دهنده | خروجی در Novera | مدل های کاتالوگ | | --- | --- | --- | | [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | موسیقی | `ElevenMusic v2.5` | | [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | تصویر / موسیقی | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` | | [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | تصویر / موسیقی / ویدئو | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` | | [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | تصویر / موسیقی | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | تصویر / ویدئو | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` | | [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | تصویر / ویدئو | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | تصویر / ویدئو | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` | | [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | تصویر | `Krea 3` | | [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | تصویر | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` | | [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | ویدئو | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` | | [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | تصویر | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | تصویر / ویدئو | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` | | [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | تصویر | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` | | [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | تصویر | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` | | [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | تصویر | `Ideogram 4.5` | | [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | ویدئو | `Runway Gen-4.5` | | [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | تصویر / ویدئو | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` | | [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | ویدئو | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | تصویر / ویدئو | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` | | [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ویدئو | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |

فهرست کوتاه مدل های متن و دید را بر اساس ارائه دهنده نمایش دهید

| ارائه دهنده | شناسه های مدل ارائه شده در منبع | | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` | | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | استقرار یا دروازه خاص حساب | | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` | | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` | | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` | | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` | | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` | | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` | | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` | | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` | | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` | | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` | | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` | | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` | | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` | | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | استقرار یا دروازه خاص حساب |

موجودی با منبع بررسی شد **29 اکتبر 2026**. این نام‌ها پیش‌تنظیمات Novera را توصیف می‌کنند، دسترسی تضمین شده برای هر حساب را ندارند. کاتالوگ‌های راه دور، مناطق، مجوزها، سهمیه‌ها و صورت‌حساب به ارائه‌دهنده خاص باقی می‌مانند. پروفایل های سازگار می توانند کاتالوگ های خود را تازه کنند. Azure و برخی از دروازه ها از استقرار حساب استفاده می کنند. قراردادهای ابری دارای آزمایش های شبیه سازی شده هستند. هیچ تولید پولی برای این به‌روزرسانی ویترینی انجام نشد. [کاتالوگ رسانه](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [مدل های متن/دید](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [راه اندازی ابر](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [منشأ نماد](docs/DEVELOPMENT.md#logos) ## هاب و مدل های سازگار **GGUF، استاندارد و کوانتیزه Safetensors، ONNX، و MLX**: مدل ها را بر اساس کار کاوش کنید و انواع سازگار با موتور و سخت افزار خود را انتخاب کنید. | خانواده | پشتیبانی در سورس | الزامات | | --- | --- | --- | | **GGUF** | تولید متن از طریق llama.cpp؛ اجزای تصویر و ویدیو برای پروفایل های پشتیبانی شده | معماری توسط موتور همراه شناخته شده است. | | **اسپلیت GGUF** | یک نوع در هر سری کامل، اندازه خلاصه، دانلود تمام خرده و اندازه/SHA-256/بررسی هدر. | نام فایل های شماره گذاری شده استاندارد؛ دانلود 500 GB به این معنی نیست که مدل متناسب با PC. است | | **استاندارد Safetensors** | پوشه ها را از طریق Transformers، متن علّی در CPU یا NVIDIA CUDA تکمیل کنید. | پیکربندی، توکنایزر و هر خرده مورد نیاز. | | **ONNX Runtime** | واردات محلی نمودارهای عددی/بول و صادرات متن GenAI آماده شده است. | پوشه کامل تایید شده پیش پردازش/پس پردازش ویژه کار مورد نیاز است. [راه اندازی و محدودیت ها](onnx-server/README.md). | | **LoRA / PEFT** | یک پایه کامل را با آداپتور محلی جداگانه آن در ارائه دهنده Safetensors وارد کنید. | پایه Transformers علی غیر کوانتیزه، هویت تطبیق، بررسی های تانسور و تخمین تجمعی حافظه. [راه اندازی و محدودیت ها](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). | | **FP8 LLM / ModelOpt** | اجرای بومی CUDA برای صادرات متراکم سازگار Llama/Qwen2/Qwen3 در هر تانسور FP8. | بررسی های معماری/تانسور و پروب هسته واقعی؛ [راه اندازی و محدودیت ها](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). | | **NVFP4 LLM / ModelOpt** | بلوک بسته بندی شده-16 FP4 پیش بینی ها از طریق CUDA GEMMهای بومی؛ جدا از تصویر NVFP4. | سازگار با Blackwell GPU، ابعاد پشتیبانی شده/صادرات و پروب هسته واقعی؛ مدل‌های آزمایشی آموزش‌ندیده تست شده روی RTX 5070. | | **AWQ** | پست های بازرسی مدل 4-bit GEMM بدون ادغام عملیات. | NVIDIA CUDA و لودر اختیاری GPTQModel/Transformers. | | **GPTQ** | 2/3/4/8 پیکربندی بیت، فرمت های gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA، GPTQModel و Optimum؛ اجرای واقعی در بیت های 4 تست شده است. | | **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 یا 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA و وابستگی های اختیاری؛ تست های واقعی NF4 و INT8. | | **EXL3** | پوشه‌های مدل کوانتیزه کامل Safetensors که از طریق ExLlamaV3 بارگیری شده‌اند. تولید واقعی با CUDA آزمایش شد. | NVIDIA GPU، محیط جداگانه Python 3.12 و معماری سازگار؛ بدون بازگشت به CPU. | | **EXL2** | لودر اختصاصی ExLlamaV2; پخش جریانی، لغو و بارگیری در GPU. آزمایش شده است | CUDA Attention backend باید به صراحت برای پشته نرم افزار آزمایش شده انتخاب شود. یک ایست بازرسی مدل کامل و VRAM موجود مورد نیاز است. | | **MLX** | مدل های سازگار در Apple Silicon. | MLX و پلت فرم پشتیبانی شده. | اکنون هاب پین می‌کند **LFM3-1.7B** به عنوان توصیه LiquidAI آن برای پیکربندی‌های سازگار، با انواع Q4_K_M، Q6_K و Q8_0. مدل اولین اجرا همان مدلی است که در پیکربندی هدایت شده بالا ذکر شده است. فیلتر وزن دانلود از **زیر 1 GB تا 500 GB و بالاتر**، سپس بر اساس تناسب سخت افزاری، اندازه، تازگی یا بارگیری ها مرتب کنید. نتایج به تدریج بارگذاری می شوند. فیلترها برای مدل های واکشی شده و نوع پیش فرض آنها اعمال می شود. مشاوره حافظه از RAM/VRAM موجود، زمینه و اجزای همراه، بدون شمارش دوبار حافظه مشترک GPU استفاده می کند. AWQ 4-bit، GPTQ 4-bit، NF4 و INT8 هر یک متن تولید شده در یک RTX 5070 Laptop غیرخط با استفاده از مدل های آفلاین ایجاد شده است. این کار بارگذاری و اجرا را تأیید می کند، نه کیفیت یا عملکرد هر مدل را. **این اضافات در منبع موجود است: بازسازی و وابستگی های سازگار مورد نیاز است. این به روز رسانی README یک باینری نصب شده را ارتقا نمی دهد.** **اندازه‌گیری شده روی RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct، زمینه 2,048، توکن‌های درخواستی 272، توکن‌های تولید شده 128، پنج اجرای گرم شده: رمزگشایی میانه **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. هیچ مزیت سرعتی نسبت به GGUF در اینجا نشان داده نشد. کوانتیزاسیون/کالیبراسیون متفاوت است، و EXL3 یک آزمون سادهٔ حساب را شکست داد. این نتایج یک رتبه بندی کلی سرعت یا کیفیت نیستند. [اندازه گیری ها و محدودیت های کامل](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md). **TabbyAPI** یک اتصال سرور سازگار با OpenAI اختیاری و مدیریت جداگانه است که به طور پیش فرض غیرفعال است. کشف و پخش مدل EXL3 تأیید شده آزمایش شد. مسیر محلی مدیریت شده ExLlama متمایز باقی می ماند. [ExLlama و اتصال TabbyAPI](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution). مرتب‌سازی پیش‌فرض سازگار با سخت‌افزار به نفع نسخه‌های جدیدتر در همان سطح سازگاری و حافظه موجود است. مدل های نصب شده به طور خودکار تعویض نمی شوند. [راه اندازی کوانتیزه Safetensors](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [قالب‌ها، اولویت‌ها و اعتبارسنجی](docs/SUIVI_MOTEURS.md) منابع به روز شده اضافه می کنند **اجزای اختیاری مدیریت شده در تنظیمات برای Windows x64**: محیط های خصوصی پایتون، پروفایل های CPU/CUDA پین شده، تخمین ها و تایید قبل از دانلود، تایید، تعمیر و حذف. مسیرهای سفارشی مفسر Python تحت گزینه های پیشرفته باقی می مانند. موتورهای بومی GGUF اجزای موجود خود را حفظ می کنند. موبایل و ابر دسکتاپ پایتون/PyTorch را دانلود نمی کنند. سه پروفایل خصوصی CPU/صادرات با داده‌های آزمایشی مصنوعی اعمال شد. نگهدارنده استفاده موفقیت آمیز دسکتاپ را در 1 نوامبر 2026 گزارش می دهد. پروفیل های GPU و نصب تمیز PC هنوز نیاز به اعتبارسنجی جداگانه و دقیق دارند. [نمایه ها و محدودیت های تست](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). جاسازی پشته در EXE به تعویق افتاده است. ## زبان‌ها و انواع رابط 80 **همه کاتالوگ های 80 کلیدهای انگلیسی فعلی 2,429 را پوشش می دهند** در فضای نام 15، از جمله منوها، پیکربندی‌ها، تنظیمات، راهنما و کنترل‌های رسانه. اشکال جمع و جهت رابط از زبان انتخاب شده پیروی می کنند. زبان پاسخ و صدا به طور جداگانه به مدل بستگی دارد. این پوشش فنی کیفیت زبانی را تایید نمی کند: **بررسی بومی و سازگاری منطقه‌ای همچنان ضروری است**. برچسب های بومی و محدودیت های شناخته شده را در قسمت مشاهده کنید [راهنمای زبان](docs/LANGUAGES.md) و [گزارش حسابرسی](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md). ## کمک به مردم، در هر بخش فراتر از مدرسه و آموزش، جاه طلبی ما کمک به مردم در یادگیری، حل مشکلات، ایجاد و توسعه پروژه های مفید در سراسر جهان است. هدف Novera درک و استفاده از پیشرفت‌های فعلی AI، در زبان‌ها، سطوح تجربه و سخت‌افزار موجود است. | بخش هایی که می خواهیم به توسعه آنها کمک کنیم | نمونه هایی از مشارکت های مفید | | --- | --- | | مدارس، آموزش و یادگیری مادام العمر | مفاهیم را توضیح دهید، مواد آموزشی را تطبیق دهید و از معلمان، دانش آموزان و خانواده ها حمایت کنید. | | پژوهش، علم و فضا | ادبیات را کاوش کنید، روش‌ها را توضیح دهید، داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنید و دانش را به اشتراک بگذارید. | | بهداشت، مراقبت و حمایت اجتماعی | درک اطلاعات را آسان‌تر کنید و از تحقیقات و گردش کار حرفه‌ای پشتیبانی کنید. | | کشاورزی، غذا و جوامع روستایی | دانش عملی را به اشتراک بگذارید، از برنامه ریزی حمایت کنید و ابزارهای مفید محلی را توسعه دهید. | | محیط زیست، آب و هوا، آب و تنوع زیستی | شواهد را توضیح دهید، از مشاهدات حمایت کنید و به جوامع در برنامه ریزی پروژه ها کمک کنید. | | انرژی، صنعت، ساخت و ساز و صنایع دستی | پشتیبانی از اسناد، طراحی، نگهداری، یادگیری فنی و بهبود فرآیند. | | مشاغل، بازرگانی، مالی و اشتغال | به سازماندهی کار، درک اطلاعات، توسعه پروژه ها و یادگیری مهارت های حرفه ای کمک کنید. | | خدمات عمومی، قانون و مشارکت مدنی | درک اسناد و رویه‌ها و دسترسی به اطلاعات را آسان‌تر کنید. | | محاسبات، امنیت سایبری، روباتیک و مخابرات | به توسعه نرم افزار، درک سیستم ها و ساخت ابزارهای مفید کمک کنید. | | هنر، فرهنگ، رسانه، زبان و میراث | پشتیبانی از نوشتن، ترجمه، تصاویر، ویدئو، پروژه های خلاقانه و اشتراک گذاری فرهنگی. | | حمل و نقل، تدارکات، گردشگری، ورزش و زندگی اجتماعی | در برنامه ریزی، ارتباطات، یادگیری و ابتکارات محلی کمک کنید. | | دسترسی، کار بشردوستانه و زندگی روزمره | موانع زبان و دانش را کاهش دهید و با کمک های عملی از مردم حمایت کنید. | اینها دستورالعمل‌هایی برای مشارکت و توسعه هستند، نه ادعایی مبنی بر اینکه هر برنامه خاص بخش قبلاً ارائه یا تأیید شده است. ما راهنمایی ساده برای استفاده روزمره، روشن کردن گزینه های پیشرفته در صورت نیاز، سخت افزار شفاف و الزامات ابری، و همکاری با افرادی که هر زمینه و زمینه محلی را می شناسند می خواهیم. ## وضعیت پروژه **Novera 1.0.0 برای Windows، Linux، macOS و Android موجود است.** تصویر صفحه یک برنامه Windows را نشان می دهد که به صورت محلی توسط نگهدارنده کامپایل شده است. تغییرات منبع، آزمایش های هدفمند و اعتبار سنجی سخت افزار به طور جداگانه مستند شده است. این هر مدل، پلتفرم یا حساب ابری را تأیید نمی کند. دستی ساخت GitHub Actions برای هر یازده نوع توزیع فعال است. دنبال کنید [نتایج ساخت و بارگیری‌های نامزد تأیید شده](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); در دسترس بودن به طور جداگانه برای هر پلت فرم ثبت می شود. نامزدها از انتشارات تولید امضا شده متمایز هستند. الزامات توزیع در شرح داده شده است [سیاست انتشار رسمی](OFFICIAL_RELEASES.md) و [صفحه انتشارات](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). نامزدهای غیرفعال به‌روزرسانی موجود، داخلی باقی می‌مانند. انتشارهای عمومی به مکانیزم به روز رسانی پیکربندی شده و تأیید شده نیاز دارند. [بررسی امضای دسکتاپ و الزامات راه‌اندازی باقیمانده مستند شده است](docs/LAUNCH_STATUS.md). ## اسناد و مشارکت - [راهنمای کاربر دقیق](docs/USER_GUIDE.md), [قوانین طلایی محصول و اطلاعات کاربر (فرانسوی)](docs/REGLES_D_OR.md), [مدل ها و موتورها](docs/SUIVI_MOTEURS.md). - [توسعه](docs/DEVELOPMENT.md), [راهنمای ساخت و انتشار](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [نسخه های آینده و آماده سازی به روز رسانی](docs/FUTURES_VERSIONS.md). - [داشبورد پروژه](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [نقشه راه](ROADMAP.md), [تغییرات](docs/CHANGELOG.md). - [مشارکت](CONTRIBUTING.md): کد، تست، بررسی بومی در زبان‌های 80 و بازخورد جریان کار واقعی. ## هویت و مجوز Novera توسط **TRON-ABS** اینچ [این مخزن](https://github.com/TRON-ABS/Novera). را ببینید [خط مشی هویت](BRANDING.md) و [سیاست انتشار رسمی](OFFICIAL_RELEASES.md). Novera بر روی آن ساخته شده است [Jan](https://github.com/janhq/jan)، ایجاد شده توسط Menlo Research و مشارکت کنندگان آن. اسناد اصلی و شخص ثالث و [مجوز Apache 2.0](LICENSE) حفظ می شوند. دانلودهای Jan نسخه های Novera نیستند. ## از Novera پشتیبانی کنید به عنوان یک محقق مستقل، می دانم که چگونه کمبود بودجه می تواند ادامه تحقیقات را دشوار کند. اگر می‌خواهید بخشی از ماجراجویی Novera باشید، می‌توانید از تحقیقات من و توسعه پروژه با مشارکت داوطلبانه بیت‌کوین حمایت کنید. از همه برای حمایت، مشارکت، بازخورد و تشویق شما متشکریم. هر حرکتی در این ماجراجویی مهم است! **Bitcoin (BTC) — شبکه Bitcoin** آدرس دریافت: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i` برای مشارکت، این کد QR را با کیف پول خود اسکن کنید یا آدرس بالا را کپی کنید. انتخاب کنید **Bitcoin (BTC)، در شبکه Bitcoin**، سپس هر مقداری را که می خواهید انتخاب کنید. ---