English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语(上海话) · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda

Novera — Knowledge for everyone

আপনি আপনার লক্ষ্য বর্ণনা করুন. Novera সম্পদ প্রস্তুত করে, কার্য সম্পাদন করে এবং ফলাফল সংগঠিত করে।

TRON-ABS দ্বারা একটি স্বাধীন AI সহকারী, প্রথম লঞ্চ থেকে ফলাফল পর্যন্ত: একটি কথোপকথনে পাঠ্য, ছবি, সঙ্গীত এবং ভিডিও৷

Windows, Linux, macOS এবং Android এর জন্য উপলব্ধ · 80 ইন্টারফেস ভাষা · 42 ক্লাউড প্রদানকারী · 49 মিডিয়া প্রিসেট · Apache 2.0

অটোমেশন · ড্যাশবোর্ড · আপনার ডিভাইসে স্থানীয়ভাবে চলছে AI মডেল · ফরম্যাট এবং হাব · মেঘ · Français · অবদান

অফিসিয়াল যোগাযোগ: contact.novera.tronabs@gmail.com

অফিসিয়াল Novera সামাজিক প্রোফাইল: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky

আপনার সৃষ্টি, মডেল, সেটিংস, প্রশ্ন, প্রতিক্রিয়া এবং ধারণা শেয়ার করুন।

> ইংরেজি README তারিখের 2026-11-03-এর উপর ভিত্তি করে অনুবাদ টুলের সাহায্যে অনুবাদ। স্থানীয়-ভাষা পর্যালোচনা স্বাগত জানাই. সংযুক্ত নথিগুলি তাদের মূল ভাষা ধরে রাখে। --- ## প্রাপ্যতা — 2026-11-03 **Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS এবং Android এর জন্য উপলব্ধ।** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)। ডেস্কটপ প্যাকেজ, উভয় CLI আর্কাইভ, স্বাক্ষর এবং আপডেট ম্যানিফেস্ট সর্বজনীন এবং যাচাই করা হয়। | প্ল্যাটফর্ম | প্রাপ্যতা | | --- | --- | | Windows x64 | পাবলিক NSIS ইনস্টলার, স্বাক্ষরিত আপডেটার; স্থানীয় ইনস্টলেশন এবং প্রতিস্থাপন যাচাই করা হয়েছে। | | Linux x64 | পাবলিক AppImage, স্বাক্ষরিত আপডেটার; স্থানীয় ইনস্টলেশন এবং প্রতিস্থাপন যাচাই করা হয়েছে। | | Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, একটি ডেডিকেটেড স্বাক্ষরিত আপডেট চ্যানেল সহ। | | Windows ARM64 | [সর্বজনীন NSIS ইনস্টলার](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), নেটিভ CPU টেক্সট ইঞ্জিন; ইনস্টলেশন, প্রতিস্থাপন এবং পাবলিক-চ্যানেল চেক যাচাই করা হয়েছে। | | Android ARM64 | [সর্বজনীন স্বাক্ষরিত APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, ডিফল্ট ব্যাচ 512। রক্ষণাবেক্ষণকারী নিশ্চিত করে যে বিল্ড 1000012 তাদের ফোনে কাজ করে। কোনো কথোপকথন, মডেল বা ব্যক্তিগত API কী ছাড়া প্যাকেজ পরিষ্কার করুন। [প্রমাণ এবং সীমাবদ্ধতা](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). | | macOS Intel / Apple Silicon | [অফিসিয়াল 1.0.0 DMG রিলিজ](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ ইন্টেল / 14+ Apple Silicon; Novera- স্বাক্ষরিত আপডেট। অ্যাপল নোটারাইজড নয়; স্বয়ংক্রিয় চেক উভয় আর্কিটেকচারে পৃথকভাবে পাস করা হয়েছে, ভিজ্যুয়াল চেক স্থগিত করা হয়েছে। [ইনস্টলেশন এবং প্রমাণ](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). | | iOS | অভ্যন্তরীণ সিমুলেটর বিল্ড; iPhone ইনস্টলেশনের আগে Apple সাইনিং/প্রভিশনিং প্রয়োজন। [ফলো-আপ](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). | | Windows x64 বহনযোগ্য | [স্বাক্ষরিত ZIP সংরক্ষণাগার](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); ডেটা Data এ থাকে, স্বাক্ষরিত Program প্রতিস্থাপন যাচাই করা হয়েছে। | | ওয়েব, MSI, ডেবিয়ান | হোস্ট করা ওয়েব ক্লায়েন্ট এবং অন্যান্য ফরম্যাট অভ্যন্তরীণ থাকে; Pages উপস্থাপনা সাইট উপলব্ধ. | Mac এ, DMG খুলুন এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে Novera অনুলিপি করুন৷ যদি প্রথম লঞ্চ ব্লক করা হয়, তাহলে Novera ইন করার অনুমতি দিন **সিস্টেম সেটিংস → গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা → যেভাবেই হোক খুলুন**. [অ্যাপলের নির্দেশাবলী](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac). আপডেটারের স্বাক্ষর Windows Authenticode বা Apple নোটারাইজেশন নয়৷ ম্যানুয়াল বর্তমান-সংস্করণ চেক পাবলিক চ্যানেলের বিরুদ্ধে পাস; দুটি পাবলিক সংস্করণের মধ্যে একটি রূপান্তর একটি পরবর্তী-রিলিজ পরীক্ষা থেকে যায়। [প্রমাণ এবং সীমাবদ্ধতা](docs/LAUNCH_STATUS.md). Android-এ, পর্যাপ্ত মেমরি সহ একটি আধুনিক ফোন স্থানীয় মডেলের জন্য সুপারিশ করা হয়; কম শক্তিশালী ডিভাইসে একটি API প্রদানকারী ব্যবহার করুন। ওয়েব অনুসন্ধানের জন্য, অন্তত একটি প্রসঙ্গ **16K টোকেন (16,384)** সুপারিশ করা হয়, ধারাবাহিকভাবে সংস্করণ জুড়ে। **Windows x64 পোর্টেবল 1.0.0 উপলব্ধ।** আলোচনা, সেটিংস এবং ডাউনলোড করা মডেলগুলি পোর্টেবল ফোল্ডারের অধীনে থাকে `Data`। সম্পূর্ণ আর্কাইভ বের করুন এবং শুরু করুন `Novera.exe`। ফোল্ডার সরানোর আগে বা USB স্টোরেজ বের করার আগে Novera বন্ধ করুন। [পোর্টেবল গাইড এবং সীমাবদ্ধতা](docs/WINDOWS_PORTABLE.md). ## প্রতিটি সৃষ্টির জন্য একটি ড্যাশবোর্ড Novera আপনার সাথে বৃদ্ধি পায়। আপনার উদাহরণ এবং সেটিংস অন্য ব্যবহারকারীদের একটি উপযুক্ত সেটআপ খুঁজে পেতে সাহায্য করতে পারে। আমাদের প্রশ্ন, সমস্যা এবং ধারণা শেয়ার করুন [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) বা এর দ্বারা [ইমেল](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com)। সম্ভব হলে, আপনার Novera সংস্করণ, ডিভাইস এবং স্থানীয়/API মডেল অন্তর্ভুক্ত করুন। ব্যক্তিগত তথ্য সরান এবং API কী বা পাসওয়ার্ড শেয়ার করবেন না। ![Novera জেনারেটেড ইমেজ এবং পরিমাণ, বীজ, আপস্কেলিং এবং স্বয়ংক্রিয় মেমরি সহ ইউনিফাইড ড্যাশবোর্ড](.github/assets/novera-dashboard-2026-11-01.png) *বাস্তব Windows অ্যাপ্লিকেশনের স্ক্রিনশট 1 নভেম্বর 2026 রক্ষণাবেক্ষণকারী দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছে, যিনি রিপোর্ট করেছেন যে অ্যাপ্লিকেশনটি ভাল কাজ করে৷ এটি একটি উৎপন্ন ল্যান্ডস্কেপ, এর সংরক্ষিত ফাইল নিয়ন্ত্রণ এবং ইউনিফাইড ক্রিয়েশন ড্যাশবোর্ড দেখায়; এটি একটি মকআপ নয়।* একটি প্যানেল, পাঁচটি মোড: **অটো / পাঠ্য / ছবি / সঙ্গীত / ভিডিও**। নিয়ন্ত্রণগুলি নির্বাচিত মোড অনুসরণ করে: অনুপাত, রেজোলিউশন, সময়কাল, ক্যাডেন্স, গুণমান, যন্ত্র, গানের কথা, বীজ এবং পরিমাণ। প্যানেলের প্রস্থ এবং বোতামগুলি উইন্ডো এবং অনুবাদিত লেবেলের সাথে খাপ খাইয়ে নেয়। - **1–10 অনুক্রমিক প্রজন্ম**, 1 তে ডিফল্ট, ছবি, সঙ্গীত এবং ভিডিওর জন্য স্বতন্ত্র পরিমাণ সহ। স্টপ সক্রিয় টাস্ক এবং অবশিষ্ট সারি বাতিল করে। - **এলোমেলো, স্থির, +1 এবং −1 বীজ**, প্রিসেট বা কাস্টম অনুপাত এবং ঐচ্ছিক **Real-ESRGAN ×2/×4** চূড়ান্ত মাত্রা প্রদর্শনের সাথে আপস্কেলিং। - নির্বাচিত মডেল, স্বয়ংক্রিয় মেমরি, সংযুক্তি, নির্দেশাবলী, ওয়েব অনুসন্ধান এবং সরঞ্জাম একই বারে থাকে। সরঞ্জামগুলি মডেলের ক্ষমতা এবং অনুমোদিত অ্যাক্সেসের উপর নির্ভর করে। ## প্রথম লঞ্চ থেকে ফলাফল পর্যন্ত **আমাদের অটোমেশন প্রস্তুতিকে সম্পূর্ণ কার্যকরী কর্মপ্রবাহের সাথে সংযুক্ত করে।** Novera উন্নত নিয়ন্ত্রণগুলি অ্যাক্সেসযোগ্য রেখে নির্বাচিত কনফিগারেশনের জন্য উপলব্ধ প্রযুক্তিগত পদক্ষেপগুলি পরিচালনা করে। | ধাপ | Novera কী পরিচালনা করে | | --- | --- | | **1। শুরু করুন** | প্রথম লঞ্চে একটি সমর্থিত সিস্টেম ভাষা নির্বাচন করে এবং আপনার পছন্দ সংরক্ষণ করে। শুরুর মডেল এবং দরকারী হার্ডওয়্যার তথ্য উপস্থাপন করে। | | **2। প্রস্তুত করুন** | নির্দেশিত ইনস্টলেশন পাঠ্য, এমবেডিং, চিত্র, সঙ্গীত, ভিডিও এবং আপস্কেলিং অফার করে। এটি আপনার অনুমোদনের আগে উপাদান, আকার এবং ফাঁকা স্থানের পূর্বরূপ দেখে, তারপর অগ্রগতি, বিরতি/পুনরায় শুরু এবং SHA-256 যাচাইকরণ সহ ডাউনলোডগুলি ট্র্যাক করে৷ | | **3। কনফিগার করুন** | মডেল এবং তাদের উপাদান নিবন্ধন করে, প্রাসঙ্গিক প্রোফাইল প্রস্তুত করে এবং প্রয়োজনীয় নির্ভরতা রিপোর্ট করে। একটি সংরক্ষিত CPU/GPU পছন্দের সাথে CPU এ পুনরুদ্ধার এমবেডিং শুরু হয়। নতুন মিউজিক প্রোফাইল ডিফল্ট ইনস্ট্রুমেন্টাল মোডে। | | **4। অনুরোধ বুঝে নিন** | স্বয়ংক্রিয় রুটগুলি পাঠ্য, চিত্র, সঙ্গীত বা ভিডিও তৈরির অনুরোধগুলি স্বীকৃত। আপনি স্পষ্টভাবে আউটপুট মোড এবং একটি স্থানীয় বা ক্লাউড মডেল নির্বাচন করতে পারেন। | | **5। চালান** | স্বয়ংক্রিয় মেমরি সক্রিয় কাজের জন্য অপেক্ষা করে, অপ্রয়োজনীয় মডেল প্রকাশ করে এবং প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলি পুনরায় লোড করে। একটি 1–10 কাজের সিরিজ ক্রমানুসারে চলে এবং পরবর্তী কাজের আগে সংস্থান প্রকাশ করে। ক্লাউড প্রদানকারীরা নির্বাচিত অ্যাকাউন্ট এবং কনফিগারেশন ব্যবহার করে। | | **6। পুনরুদ্ধার এবং পুনরায় ব্যবহার** | Novera সিস্টেম ফোল্ডারে মিডিয়া সংরক্ষণ করে, ফলাফল এবং উপলব্ধ সময়গুলি প্রদর্শন করে, তারপরে বৈকল্পিক, লাইব্রেরি, অনুলিপি, রপ্তানি বা সিস্টেম ভাগ করে নেওয়ার প্রস্তাব দেয়৷ অন্য অ্যাপ্লিকেশনে পাঠানো আপনার কর্ম থেকে যায়. | অটোমেশন ইন্টিগ্রেটেড ইঞ্জিন এবং ওয়ার্কফ্লো কভার করে; এটি প্রতিটি হাব মডেলকে এক্সিকিউটেবল করে না। হার্ডওয়্যার, ইনস্টল করা উপাদান এবং প্রদানকারীর অ্যাক্সেস নির্ধারণ করে যে কি চলতে পারে। ফোল্ডার, ফাইল পরিবর্তন এবং শেল কমান্ড কথোপকথনের অ্যাক্সেস অনুদান অনুসরণ করে। [ব্যবহারকারীর নির্দেশিকা](docs/USER_GUIDE.md) · [ইঞ্জিন এবং বৈধতা](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [উন্নয়ন](docs/DEVELOPMENT.md) আপডেট করা সূত্রে, **কনফিগারেশন মোবাইল এবং সীমাবদ্ধ হার্ডওয়্যারের সাথে তার সুপারিশগুলিকে মানিয়ে নেয়**: LFM3-1.7B Q4, অথবা LFM3-Omni-2B Q4 এর প্রজেক্টর সহ রিপোর্ট করা মেমরি এবং ইঞ্জিনের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা হয়। অনুপলব্ধ স্থানীয় প্রজন্ম লুকানো বা অবরুদ্ধ; কনফিগার করা ক্লাউড ইমেজ, মিউজিক এবং ভিডিও পাওয়া যায়। ইন্টারফেস নির্দেশিকা 80 ভাষা ক্যাটালগ পুনরায় ব্যবহার করে। এই অনুমানগুলির এখনও ডিভাইস পরীক্ষা এবং ইনস্টল করা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে পৌঁছানোর জন্য একটি পুনর্নির্মাণের প্রয়োজন৷ ## উৎসে ক্ষমতা ঐচ্ছিক রক্ষণাবেক্ষণ ডায়াগনস্টিকগুলি এখন আলাদা সম্মতি এবং ফিল্টার করা প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রগুলির সাথে বিল্ড এবং যন্ত্র পরিচালনা করা ব্যর্থতার পাশাপাশি JavaScript ব্যতিক্রমগুলিকে আলাদা করে৷ রক্ষণাবেক্ষণকারীর জন্য একটি ঘন্টায় উৎপাদন ইমেল সতর্কতা কনফিগার করা হয়েছে। ব্যক্তিগত উত্স মানচিত্র এবং সতর্কতা বিবরণ অনুসরণ করুন [রক্ষণাবেক্ষণ রানবুক](docs/MAINTENANCE.md); পরীক্ষার ইমেল প্রাপ্তি নিশ্চিত করা হয়েছে, যখন প্রমাণীকৃত প্রতীক আপলোড এবং পরবর্তী বাইনারিতে পরীক্ষা রিলিজ চেক থাকবে। | এলাকা | বৈশিষ্ট্য | | --- | --- | | **টেক্সট এবং ইমেজ বোঝার** | কথোপকথন, নথি সংযুক্তি, প্রবাহিত উত্তর এবং স্থানীয় বা ক্লাউড মডেল। দৃষ্টিভঙ্গি মডেলের উপর নির্ভর করে; বোঝা এবং ছবি তৈরি করা পৃথক ক্ষমতা. | | **ছবি** | ইন-কথোপকথন প্রজন্ম, বীজ, অনুপাত, রেজোলিউশন, GGUF/Safetensors উপাদান, কনফিগার করা Diffusers ফোল্ডার এবং সমর্থিত নেটিভ NVFP4 CUDA প্রোফাইল। | | **সঙ্গীত** | স্থানীয় বা ক্লাউড জেনারেশন, সময়কাল, গুণমান, যন্ত্র বা কণ্ঠ যেখানে সমর্থিত, কাঠামোবদ্ধ গান এবং একটি অডিও প্লেয়ার। প্রদানকারীর বিকল্পগুলি ভিন্ন। | | **ভিডিও** | স্থানীয় বা ক্লাউড জেনারেশন, সময়কাল, স্থানীয় প্রোফাইল, অনুপাত, রেজোলিউশন এবং একটি ভিডিও প্লেয়ারের জন্য ফ্রেম গণনা/ক্যাডেন্স। | | **অনুসন্ধান এবং সরঞ্জাম** | ওয়েব অনুসন্ধান, এমবেডিং-ভিত্তিক নথি পুনরুদ্ধার, MCP, মডেল সমর্থন এবং মঞ্জুরিপ্রাপ্ত অ্যাক্সেস অনুযায়ী ওয়ার্কস্পেস এবং স্থানীয় সরঞ্জাম। | | **ফলাফল এবং ভাগ করা** | মিডিয়া লাইব্রেরি, ভেরিয়েন্ট, প্রতিক্রিয়া/কথোপকথন রপ্তানি, নথি এবং মূল মিডিয়া, মুদ্রণ/PDF এবং প্ল্যাটফর্ম-নির্ভর সিস্টেম শেয়ারিং। | | **সম্পদ ব্যবস্থাপনা** | স্বয়ংক্রিয় মেমরি ডিফল্টরূপে সক্ষম, সমর্থিত উপাদানগুলির জন্য CPU/GPU সেটিংস এবং যখন সম্পদ অনুমতি দেয় তখন ম্যানুয়াল প্রোফাইল৷ | ## আপনার ডিভাইসে স্থানীয়ভাবে চলছে AI মডেল এই মডেলগুলি বর্তমান নির্দেশিত কনফিগারেশন গঠন করে। আপনি অন্যান্য সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল আমদানি করতে বা প্রোফাইল পরিবর্তন করতে পারেন৷ | ভূমিকা | মডেল / কনফিগার করা উপাদান | | --- | --- | | **পাঠ্য — প্রথম-চালিত মডেল** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, ফাইল `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. | | **নথি পুনরুদ্ধার** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU**, একটি সংরক্ষিত CPU/GPU পছন্দ সহ। | | **ছবি** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** এনকোডার এবং অফিসিয়াল FLUX.2 VAE. | | **ছবি — হার্ডওয়্যার বিকল্প** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, নেটিভ CUDA পাথের মাধ্যমে যখন GPU এবং পরিবেশ সামঞ্জস্যপূর্ণ। | | **সঙ্গীত** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` পরিকল্পনাকারী, ডেডিকেটেড Qwen মিউজিক এনকোডার এবং VAE. | | **ভিডিও** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** এনকোডার এবং Wan 2.1 VAE. | | **আপস্কেলিং** | ঐচ্ছিক **Real-ESRGAN ×2 এবং ×4**, নির্ভরতা চেক সহ। | Qwen সঙ্গীত এনকোডার এবং Qwen পুনরুদ্ধার মডেল **বিভিন্ন ফাইল**, আলাদাভাবে সংরক্ষিত। মডেল লাইসেন্স তাদের প্রকাশকদের থেকে থাকে। [টেক্সট ম্যানিফেস্ট](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [সঙ্গীত](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [ছবি/ভিডিও উপাদান](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs) ## ক্লাউড প্রদানকারী **42 প্রদানকারীর প্রোফাইল** ইন্টিগ্রেটেড। **ElevenLabs** এখন Stability AI, fal এবং Replicate থেকে মিউজিক রুটের পাশাপাশি শোকেসে উপস্থিত হয়৷ | | | | | --- | --- | --- | | OpenAI [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | Microsoft Azure [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Anthropic [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | | OpenRouter [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | Mistral [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | Groq [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | | Hugging Face [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | NVIDIA NIM [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | DeepSeek [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | | Kimi · Moonshot AI [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | Alibaba Cloud · Qwen [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | Cerebras [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | | Together AI [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | Fireworks AI [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | Perplexity [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | | Meta AI [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | Cohere [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | Z.ai [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | | AI21 Labs [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | Baidu Qianfan [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | | Tencent TokenHub [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | Amazon Bedrock [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | IBM watsonx [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | | fal [fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | Replicate [Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ### ছবি, সঙ্গীত এবং ভিডিও **20 প্রদানকারীরা প্রজন্মের রুট প্রকাশ করে**, সহ **49 প্রিসেট: 25 ছবি, 20 ভিডিও এবং 4 সঙ্গীত**। সঙ্গীত রুট হয় **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step থেকে fal** এবং **Stable Audio 2.5 থেকে Replicate**. | প্রদানকারী | Novera এ আউটপুট | ক্যাটালগ মডেল | | --- | --- | --- | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | সঙ্গীত | `ElevenMusic v2.5` | | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | ছবি / সঙ্গীত | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` | | fal [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | ছবি / সঙ্গীত / ভিডিও | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` | | Replicate [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | ছবি / সঙ্গীত | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` | | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | ছবি / ভিডিও | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` | | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | ছবি / ভিডিও | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` | | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | ছবি / ভিডিও | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | ছবি | `Krea 3` | | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | ছবি | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` | | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | ভিডিও | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` | | OpenAI [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | ছবি | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | ছবি / ভিডিও | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` | | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | ছবি | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | ছবি | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` | | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | ছবি | `Ideogram 4.5` | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | ভিডিও | `Runway Gen-4.5` | | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | ছবি / ভিডিও | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` | | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | ভিডিও | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` | | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | ছবি / ভিডিও | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` | | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ভিডিও | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
প্রদানকারী দ্বারা পাঠ্য এবং দৃষ্টি মডেল শর্টলিস্ট দেখান | প্রদানকারী | মডেল আইডি উৎসে দেওয়া হয়েছে | | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` | | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | অ্যাকাউন্ট-নির্দিষ্ট স্থাপনা বা গেটওয়ে | | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` | | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` | | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` | | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` | | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` | | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` | | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` | | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` | | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` | | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` | | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` | | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` | | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` | | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | অ্যাকাউন্ট-নির্দিষ্ট স্থাপনা বা গেটওয়ে |
ইনভেন্টরি অন উৎসের বিপরীতে চেক করা হয়েছে **29 অক্টোবর 2026**। এই নামগুলি Novera প্রিসেটগুলি বর্ণনা করে, প্রতিটি অ্যাকাউন্টের জন্য নিশ্চিত অ্যাক্সেস নয়৷ দূরবর্তী ক্যাটালগ, অঞ্চল, লাইসেন্স, কোটা এবং বিলিং প্রদানকারী-নির্দিষ্ট থাকে। সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রোফাইল তাদের ক্যাটালগ রিফ্রেশ করতে পারেন; Azure এবং কিছু গেটওয়ে অ্যাকাউন্ট স্থাপনা ব্যবহার করে। ক্লাউড চুক্তির সিমুলেটেড পরীক্ষা আছে; এই শোকেস আপডেটের জন্য কোনো প্রদত্ত প্রজন্ম সঞ্চালিত হয়নি। [মিডিয়া ক্যাটালগ](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [টেক্সট/ভিশন মডেল](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [ক্লাউড সেটআপ](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [আইকন উদ্ভব](docs/DEVELOPMENT.md#logos) ## হাব এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল **GGUF, স্ট্যান্ডার্ড এবং কোয়ান্টাইজড Safetensors, ONNX, এবং MLX**: টাস্ক অনুসারে মডেলগুলি অন্বেষণ করুন এবং ইঞ্জিন এবং আপনার হার্ডওয়্যারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ রূপগুলি বেছে নিন। | পরিবার | উৎসে সমর্থন | প্রয়োজনীয়তা | | --- | --- | --- | | **GGUF** | llama.cpp এর মাধ্যমে পাঠ্য প্রজন্ম; সমর্থিত প্রোফাইলের জন্য ছবি এবং ভিডিও উপাদান। | বান্ডিল ইঞ্জিন দ্বারা স্বীকৃত আর্কিটেকচার। | | **GGUF বিভক্ত করুন** | সম্পূর্ণ সিরিজ প্রতি একটি ভেরিয়েন্ট, সমষ্টি আকার, অল-শার্ড ডাউনলোড এবং আকার/SHA-256/হেডার চেক। | স্ট্যান্ডার্ড সংখ্যাযুক্ত ফাইলের নাম; 500 GB ডাউনলোড করার মানে এই নয় যে মডেলটি এই PC. ফিট করে | | **স্ট্যান্ডার্ড Safetensors** | Transformers এর মাধ্যমে সম্পূর্ণ ফোল্ডার, CPU বা NVIDIA CUDA-এ কার্যকারণ পাঠ্য। | কনফিগারেশন, টোকেনাইজার এবং প্রতিটি প্রয়োজনীয় শার্ড। | | **ONNX Runtime** | সাংখ্যিক/বুল গ্রাফের স্থানীয় আমদানি এবং প্রস্তুত GenAI পাঠ্য রপ্তানি। | যাচাইকৃত সম্পূর্ণ ফোল্ডার; টাস্ক-নির্দিষ্ট প্রিপ্রসেসিং/পোস্টপ্রসেসিং প্রয়োজন; [সেটআপ এবং সীমা](onnx-server/README.md). | | **LoRA / PEFT অ্যাডাপ্টার** | Safetensors প্রদানকারীতে এর পৃথক স্থানীয় অ্যাডাপ্টারের সাথে একটি সম্পূর্ণ বেস আমদানি করুন। | অসমাপ্ত কারণ Transformers বেস, মিলিত পরিচয়, টেনসর চেক এবং ক্রমবর্ধমান মেমরি অনুমান; [সেটআপ এবং সীমা](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). | | **FP8 LLM / ModelOpt** | সামঞ্জস্যপূর্ণ ঘন Llama/Qwen2/Qwen3 প্রতি-টেনসর FP8 রপ্তানির জন্য নেটিভ CUDA সম্পাদন। | আর্কিটেকচার/টেনসর চেক এবং আসল কার্নেল প্রোব; [সেটআপ এবং সীমা](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). | | **NVFP4 LLM / ModelOpt** | প্যাকড ব্লক-16 FP4 দেশীয় CUDA GEMM এর মাধ্যমে অনুমান; ছবি NVFP4 থেকে আলাদা। | সামঞ্জস্যপূর্ণ Blackwell GPU, সমর্থিত মাত্রা/রপ্তানি এবং প্রকৃত কার্নেল প্রোব; RTX 5070 এ পরীক্ষিত অপ্রশিক্ষিত পরীক্ষামূলক মডেল। | | **AWQ** | 4-বিট GEMM মডেল চেকপয়েন্ট অপারেশন ফিউশন ছাড়া। | NVIDIA CUDA এবং ঐচ্ছিক GPTQModel/Transformers লোডার। | | **GPTQ** | 2/3/4/8-বিট কনফিগারেশন, gptq/gptq_v2 ফর্ম্যাট। | NVIDIA CUDA, GPTQModel এবং Optimum; 4 বিটে বাস্তব এক্সিকিউশন পরীক্ষিত। | | **bitsandbytes** | 4-বিট NF4/FP4 বা 8-বিট INT8. | NVIDIA CUDA এবং ঐচ্ছিক নির্ভরতা; বাস্তব NF4 এবং INT8 পরীক্ষা। | | **EXL3** | সম্পূর্ণ কোয়ান্টাইজড Safetensors মডেল ফোল্ডার ExLlamaV3 এর মাধ্যমে লোড করা হয়েছে; CUDA সহ প্রকৃত প্রজন্ম পরীক্ষা করা হয়েছিল। | NVIDIA GPU, পৃথক Python 3.12 পরিবেশ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ আর্কিটেকচার; CPU ফলব্যাক নেই। | | **EXL2** | ডেডিকেটেড ExLlamaV2 লোডার; GPU.-এ স্ট্রিমিং, বাতিল এবং আনলোড পরীক্ষা করা হয়েছে | CUDA মনোযোগ অবশ্যই পরীক্ষিত সফ্টওয়্যার স্ট্যাকের জন্য স্পষ্টভাবে নির্বাচন করতে হবে; একটি সম্পূর্ণ মডেল চেকপয়েন্ট এবং উপলব্ধ VRAM প্রয়োজন। | | **MLX** | Apple Silicon-এ সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল। | MLX ইঞ্জিন এবং সমর্থিত প্ল্যাটফর্ম। | হাব এখন পিন **LFM3-1.7B** Q4_K_M, Q6_K এবং Q8_0 ভেরিয়েন্টের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কনফিগারেশনের জন্য এটির LiquidAI সুপারিশ হিসাবে। প্রথম-চালিত মডেলটি উপরের নির্দেশিত কনফিগারেশনে তালিকাভুক্ত একটি রয়ে গেছে। থেকে ফিল্টার ডাউনলোড ওজন **1 GB থেকে 500 GB এবং তার উপরে**, তারপর হার্ডওয়্যার ফিট, আকার, নতুনত্ব বা ডাউনলোড অনুসারে সাজান। ফলাফল ক্রমান্বয়ে লোড হয়; ফিল্টার আনা মডেল এবং তাদের ডিফল্ট বৈকল্পিক প্রযোজ্য. মেমরি পরামর্শ শেয়ার করা GPU মেমরি দ্বিগুণ গণনা ছাড়া উপলব্ধ RAM/VRAM, প্রসঙ্গ এবং সহচর উপাদান ব্যবহার করে। AWQ 4-bit, GPTQ 4-বিট, NF4 এবং INT8 প্রতিটি একটি RTX 5070 Laptop লাইন অফ মডেল ব্যবহার করে তৈরি করা পাঠ্য তৈরি করেছে। এটি লোডিং এবং এক্সিকিউশনকে যাচাই করে, প্রতিটি মডেলের গুণমান বা কর্মক্ষমতা নয়। **এই সংযোজনগুলি উৎসে রয়েছে: পুনর্নির্মাণ এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ নির্ভরতা প্রয়োজন; এই README আপডেট একটি ইনস্টল করা বাইনারি আপগ্রেড করে না।** **RTX 5070 Laptop এ পরিমাপ করা হয়েছে:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, কনটেক্সট 2,048, প্রম্পট 272 টোকেন, 128 জেনারেটেড টোকেন, পাঁচটি ওয়ার্মড রান: মিডিয়ান ডিকোড **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**। GGUF এর উপর কোন গতির সুবিধা এখানে প্রদর্শিত হয়নি। কোয়ান্টাইজেশন/ক্যালিব্রেশন আলাদা, এবং EXL3 একটি মৌলিক পাটিগণিতের পরীক্ষায় ব্যর্থ হয়েছে; এই ফলাফল একটি সাধারণ গতি বা মান র্যাঙ্কিং নয়. [সম্পূর্ণ পরিমাপ এবং সীমা](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md). **TabbyAPI** হল একটি ঐচ্ছিক, আলাদাভাবে পরিচালিত OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ সার্ভার সংযোগ, ডিফল্টরূপে নিষ্ক্রিয়। প্রমাণিত EXL3 মডেল আবিষ্কার এবং স্ট্রিমিং পরীক্ষা করা হয়েছিল। পরিচালিত স্থানীয় ExLlama রুটটি স্বতন্ত্র রয়ে গেছে। [ExLlama সেটআপ এবং TabbyAPI সংযোগ](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution). ডিফল্ট হার্ডওয়্যার-অভিযোজিত বাছাই একই সামঞ্জস্য এবং উপলব্ধ-মেমরি স্তরের মধ্যে নতুন রিলিজের পক্ষে। ইনস্টল করা মডেলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিস্থাপিত হয় না। [কোয়ান্টাইজড Safetensors সেটআপ](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [বিন্যাস, অগ্রাধিকার এবং বৈধতা](docs/SUIVI_MOTEURS.md) আপডেট সূত্র যোগ **Windows x64 এর জন্য কনফিগারেশনে ঐচ্ছিক পরিচালিত উপাদান**: ব্যক্তিগত পাইথন পরিবেশ, পিন করা CPU/CUDA প্রোফাইল, ডাউনলোড, যাচাইকরণ, মেরামত এবং অপসারণের আগে অনুমান এবং নিশ্চিতকরণ। কাস্টম দোভাষী পাথ উন্নত বিকল্পের অধীনে থাকে। নেটিভ GGUF ইঞ্জিনগুলি তাদের বিদ্যমান উপাদানগুলিকে রাখে; মোবাইল এবং ক্লাউড ডেস্কটপ পাইথন/PyTorch ডাউনলোড করে না। তিনটি ব্যক্তিগত CPU/রপ্তানি প্রোফাইল বাস্তব সিন্থেটিক ফিক্সচারের সাথে ব্যবহার করা হয়েছিল; রক্ষণাবেক্ষণকারী 1 নভেম্বর 2026-এ সফল ডেস্কটপ ব্যবহারের রিপোর্ট করে; GPU প্রোফাইল এবং ক্লিন-PC ইনস্টলেশনের জন্য এখনও আলাদা, বিস্তারিত বৈধতা প্রয়োজন। [প্রোফাইল এবং পরীক্ষার সীমা](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md)। EXE-এ স্ট্যাক এম্বেড করা পিছিয়ে গেছে। ## 80 ইন্টারফেস ভাষা এবং ভেরিয়েন্ট **সমস্ত 80 ক্যাটালগ বর্তমান 2,429 ইংরেজি কীগুলিকে কভার করে** মেনু, কনফিগারেশন, সেটিংস, সাহায্য এবং মিডিয়া নিয়ন্ত্রণ সহ 15 নেমস্পেস জুড়ে। বহুবচন ফর্ম এবং ইন্টারফেস দিকনির্দেশিত ভাষা অনুসরণ করে। প্রতিক্রিয়া এবং ভয়েস ভাষা মডেলের উপর আলাদাভাবে নির্ভর করে। এই প্রযুক্তিগত কভারেজ ভাষাগত গুণমানকে প্রত্যয়িত করে না: **দেশীয় পর্যালোচনা এবং আঞ্চলিক অভিযোজন প্রয়োজনীয়**। নেটিভ লেবেল এবং পরিচিত সীমা দেখুন [ভাষা নির্দেশিকা](docs/LANGUAGES.md) এবং [অডিট রিপোর্ট](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md). ## প্রতিটি সেক্টরে মানুষকে সাহায্য করা স্কুল এবং শিক্ষার বাইরে, আমাদের উচ্চাকাঙ্ক্ষা হল মানুষকে শিখতে, সমস্যার সমাধান করতে, বিশ্বব্যাপী দরকারী প্রকল্প তৈরি এবং বিকাশে সহায়তা করা। Novera-এর লক্ষ্য বর্তমান AI অগ্রগতিগুলিকে বোঝা এবং ব্যবহার করা সহজ, ভাষা, অভিজ্ঞতার স্তর এবং উপলব্ধ হার্ডওয়্যার জুড়ে। | সেক্টরের উন্নয়নে আমরা সাহায্য করতে চাই | দরকারী অবদানের উদাহরণ | | --- | --- | | স্কুল, শিক্ষা এবং জীবনব্যাপী শিক্ষা | ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করুন, শেখার উপকরণগুলিকে অভিযোজিত করুন এবং শিক্ষক, ছাত্র এবং পরিবারকে সহায়তা করুন। | | গবেষণা, বিজ্ঞান এবং মহাকাশ | সাহিত্য অন্বেষণ করুন, পদ্ধতি ব্যাখ্যা করুন, ডেটা বিশ্লেষণ করুন এবং জ্ঞান ভাগ করুন। | | স্বাস্থ্য, যত্ন এবং সামাজিক সহায়তা | গবেষণা এবং পেশাদার কর্মপ্রবাহকে বোঝা এবং সমর্থন করা তথ্যকে সহজ করুন। | | কৃষি, খাদ্য এবং গ্রামীণ সম্প্রদায় | ব্যবহারিক জ্ঞান ভাগ করুন, পরিকল্পনা সমর্থন করুন এবং স্থানীয়ভাবে দরকারী টুল বিকাশ করুন। | | পরিবেশ, জলবায়ু, জল এবং জীববৈচিত্র্য | প্রমাণ ব্যাখ্যা করুন, পর্যবেক্ষণ সমর্থন করুন এবং সম্প্রদায়গুলিকে প্রকল্পের পরিকল্পনা করতে সহায়তা করুন। | | শক্তি, শিল্প, নির্মাণ এবং কারুশিল্প | সমর্থন ডকুমেন্টেশন, নকশা, রক্ষণাবেক্ষণ, প্রযুক্তিগত শিক্ষা এবং প্রক্রিয়া উন্নতি। | | ব্যবসা, বাণিজ্য, অর্থ এবং কর্মসংস্থান | কাজ সংগঠিত করতে, তথ্য বুঝতে, প্রকল্পগুলি বিকাশ করতে এবং পেশাদার দক্ষতা শিখতে সহায়তা করুন। | | জনসেবা, আইন এবং নাগরিক অংশগ্রহণ | নথি এবং পদ্ধতিগুলিকে বোঝা সহজ এবং তথ্য অ্যাক্সেস করা সহজ করে তুলুন। | | কম্পিউটিং, সাইবার নিরাপত্তা, রোবোটিক্স এবং টেলিযোগাযোগ | সফ্টওয়্যার বিকাশ, সিস্টেম বুঝতে এবং দরকারী টুল তৈরি করতে সহায়তা করুন। | | শিল্প, সংস্কৃতি, মিডিয়া, ভাষা এবং ঐতিহ্য | লেখা, অনুবাদ, ছবি, ভিডিও, সৃজনশীল প্রকল্প এবং সাংস্কৃতিক শেয়ারিং সমর্থন করে। | | পরিবহন, সরবরাহ, পর্যটন, খেলাধুলা এবং সম্প্রদায় জীবন | পরিকল্পনা, যোগাযোগ, শিক্ষা এবং স্থানীয় উদ্যোগে সহায়তা। | | অ্যাক্সেসযোগ্যতা, মানবিক কাজ এবং দৈনন্দিন জীবন | ভাষা এবং জ্ঞানের বাধা হ্রাস করুন এবং লোকেদের ব্যবহারিক সহায়তায় সহায়তা করুন। | এগুলি অবদান এবং উন্নয়নের জন্য নির্দেশাবলী, এমন দাবি নয় যে প্রতিটি সেক্টর-নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন ইতিমধ্যেই বিতরণ বা যাচাই করা হয়েছে৷ আমরা দৈনন্দিন ব্যবহারের জন্য সহজ নির্দেশিকা চাই, প্রয়োজনে উন্নত বিকল্পগুলি পরিষ্কার করতে চাই, স্বচ্ছ হার্ডওয়্যার এবং ক্লাউডের প্রয়োজনীয়তা এবং প্রতিটি ক্ষেত্র এবং স্থানীয় প্রসঙ্গ জানেন এমন লোকেদের সাথে সহযোগিতা চাই। ## প্রকল্পের অবস্থা **Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS এবং Android এর জন্য উপলব্ধ।** স্ক্রিনশটটি একটি Windows অ্যাপ্লিকেশন দেখায় যা স্থানীয়ভাবে রক্ষণাবেক্ষণকারী দ্বারা সংকলিত হয়েছে। উৎস পরিবর্তন, লক্ষ্যযুক্ত পরীক্ষা এবং হার্ডওয়্যার বৈধতা পৃথকভাবে নথিভুক্ত করা হয়; এটি প্রতিটি মডেল, প্ল্যাটফর্ম বা ক্লাউড অ্যাকাউন্ট যাচাই করে না। ম্যানুয়াল GitHub Actions বিল্ডগুলি সমস্ত এগারোটি ডিস্ট্রিবিউশন ভেরিয়েন্টের জন্য সক্ষম। অনুসরণ করুন [বিল্ড ফলাফল এবং যাচাইকৃত প্রার্থী ডাউনলোড](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); প্রাপ্যতা প্রতিটি প্ল্যাটফর্মের জন্য আলাদাভাবে রেকর্ড করা হয়। প্রার্থীরা স্বাক্ষরিত প্রোডাকশন রিলিজ থেকে আলাদা। বন্টন প্রয়োজনীয়তা বর্ণনা করা হয় [অফিসিয়াল রিলিজ নীতি](OFFICIAL_RELEASES.md) এবং [পৃষ্ঠা প্রকাশ করে](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases)। বিদ্যমান আপডেটার-অক্ষম প্রার্থীরা অভ্যন্তরীণ থাকবেন। সর্বজনীন রিলিজের জন্য একটি কনফিগার করা এবং যাচাইকৃত আপডেট প্রক্রিয়া প্রয়োজন; [ডেস্কটপ স্বাক্ষর চেক এবং অবশিষ্ট লঞ্চ প্রয়োজনীয়তা নথিভুক্ত করা হয়](docs/LAUNCH_STATUS.md). ## ডকুমেন্টেশন এবং অবদান - [বিস্তারিত ব্যবহারকারীর নির্দেশিকা](docs/USER_GUIDE.md), [পণ্য এবং ব্যবহারকারী-তথ্য সুবর্ণ নিয়ম (ফরাসি)](docs/REGLES_D_OR.md), [মডেল এবং ইঞ্জিন](docs/SUIVI_MOTEURS.md). - [উন্নয়ন](docs/DEVELOPMENT.md), [বিল্ড এবং রিলিজ গাইড](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [ভবিষ্যত সংস্করণ এবং আপডেট প্রস্তুতি](docs/FUTURES_VERSIONS.md). - [প্রকল্প ড্যাশবোর্ড](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [রোডম্যাপ](ROADMAP.md), [চেঞ্জলগ](docs/CHANGELOG.md). - [অবদান](CONTRIBUTING.md): কোড, পরীক্ষা, 80 ভাষা জুড়ে নেটিভ পর্যালোচনা এবং বাস্তব কর্মপ্রবাহ প্রতিক্রিয়া। ## পরিচয় এবং লাইসেন্স Novera দ্বারা রক্ষণাবেক্ষণ করা হয় **TRON-ABS** ইঞ্চি [এই সংগ্রহস্থল](https://github.com/TRON-ABS/Novera)। দেখুন [পরিচয় নীতি](BRANDING.md) এবং [অফিসিয়াল রিলিজ নীতি](OFFICIAL_RELEASES.md). Novera বিল্ড অন [Jan](https://github.com/janhq/jan), Menlo Research এবং এর অবদানকারীদের দ্বারা তৈরি। মূল এবং তৃতীয় পক্ষের গুণাবলী এবং [Apache 2.0 লাইসেন্স](LICENSE) ধরে রাখা হয়। Jan ডাউনলোডগুলি Novera রিলিজ নয়৷ ## সমর্থন Novera একজন স্বাধীন গবেষক হিসেবে, আমি জানি কিভাবে তহবিলের অভাব গবেষণা চালিয়ে যাওয়া কঠিন করে তুলতে পারে। আপনি যদি Novera অ্যাডভেঞ্চারের অংশ হতে চান, তাহলে আপনি স্বেচ্ছায় বিটকয়েন অবদানের মাধ্যমে আমার গবেষণা এবং প্রকল্পের উন্নয়নে সহায়তা করতে পারেন। আপনার সমর্থন, অবদান, প্রতিক্রিয়া এবং উত্সাহের জন্য সবাইকে ধন্যবাদ। প্রতিটি অঙ্গভঙ্গি এই দু: সাহসিক কাজ মধ্যে গণনা! **Bitcoin (BTC) — Bitcoin নেটওয়ার্ক** প্রাপ্তির ঠিকানা: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i` অবদান রাখতে, আপনার ওয়ালেট দিয়ে এই QR কোডটি স্ক্যান করুন বা উপরের ঠিকানাটি অনুলিপি করুন৷ নির্বাচন করুন **Bitcoin (BTC), Bitcoin নেটওয়ার্কে**, তারপর আপনার ইচ্ছামত যেকোনো পরিমাণ বেছে নিন। Novera Bitcoin সমর্থন ঠিকানার জন্য QR কোড ---

Novera দিয়ে তাদের যাত্রা শুরু করা প্রত্যেকের জন্য: আপনার কৌতূহল যেন নতুন দরজা খুলে দেয়, আপনার ধারণাগুলো প্রাণবন্ত হয় এবং প্রতিটি সৃষ্টি আপনাকে একটু এগিয়ে নিয়ে যায়।

TRON-ABS

মিঃ Sachet Jean-Marc — স্বাধীন গবেষক — ফ্রান্স

AI সহ মানুষের শিল্প

যারা একটি উন্নত বিশ্বে অবদান রাখেন তাদের প্রত্যেককে ধন্যবাদ। তাদের আবিষ্কার, কাজ, পারস্পরিক সমর্থন এবং তারা যে জ্ঞান দিয়ে যাচ্ছে তার মাধ্যমে তারা আমাদেরকে আজকে আমরা যেখানে আছি সেখানে পৌঁছাতে সাহায্য করেছে।

যারা ভাগ করে নেওয়ার এবং অন্যদের এগিয়ে যাওয়ার এই মনোভাব বহন করে তাদের প্রত্যেকের সাথে আমরা তাদের ভবিষ্যতের জন্য শুভ কামনা করি।

ডেভেলপমেন্ট টুল: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol