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Descrivi ciò che vuoi ottenere. Novera prepara, esegue e organizza.
Un assistente IA indipendente di TRON-ABS, dal primo avvio ai risultati: testo, immagini, musica e video in una sola conversazione.
Disponibile per Windows, Linux, macOS e Android · 80 lingue di interfaccia · 42 fornitori cloud · 49 preimpostazioni multimediali · Apache 2.0
Automazione · Pannello di creazione · Modelli locali · Formati e Hub · Cloud · Contribuisci
Contatto ufficiale: contact.novera.tronabs@gmail.com
Profili social ufficiali Novera: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
Condividi le tue creazioni, modelli, ambientazioni, domande, feedback e idee.
> Traduzione assistita del README inglese del 3 novembre 2026. Sono benvenute le revisioni di persone madrelingua. I documenti collegati mantengono la lingua originale.
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## Disponibilità — 3 novembre 2026
**Novera 1.0.0 è disponibile per Windows, Linux, macOS e Android.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). I pacchetti desktop, gli archivi CLI, le firme e i manifesti degli aggiornamenti sono pubblici e verificati.
| Piattaforma | Disponibilità |
| --- | --- |
| Windows x64 | Programma di installazione pubblico NSIS, aggiornamento firmato; installazione nativa e sostituzione verificata. |
| Linux x64 | Pubblico AppImage, aggiornamento firmato; installazione nativa e sostituzione verificata. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, con canale di aggiornamento firmato dedicato. |
| Windows ARM64 | [Programma di installazione pubblico NSIS](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), motore di testo nativo CPU; verificate installazione, sostituzione e controlli del canale pubblico. |
| Android ARM64 | [Firmato pubblico APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, lotto predefinito 512. Il manutentore conferma che la build 1000012 funziona sul proprio telefono. Pacchetto pulito senza conversazioni, modelli o chiavi personali API. [Evidenze e limitazioni](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [Versione ufficiale 1.0.0 DMG](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Aggiornamenti firmati Novera. Senza notarizzazione Apple; controlli automatizzati superati separatamente su entrambe le architetture, controlli visivi differiti. [Installazione e prove](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | Costruzione del simulatore interno; È necessario firmare/provisioning Apple prima dell'installazione dell'iPhone. [Seguito](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 portatile | [Archivio firmato ZIP](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); i dati rimangono in Data, sostituzione firmata Program verificata. |
| Web, MSI, Debian | Il client Web ospitato e altri formati rimangono interni; È disponibile il sito di presentazione delle pagine. |
Su Mac, apri DMG e copia Novera in Applicazioni. Se il primo avvio viene bloccato, consentire l'accesso a Novera **Impostazioni di sistema → Privacy e sicurezza → Apri comunque**. [Istruzioni Apple](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
Le firme dell'aggiornamento non sono Windows Authenticode o autenticazione Apple. I controlli manuali della versione corrente superano il canale pubblico; una transizione tra due versioni pubbliche rimane un test per la prossima versione. [Evidenze e limitazioni](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Su Android, per i modelli locali si consiglia un telefono moderno con memoria sufficiente; sui dispositivi meno potenti, usare un fornitore API. Per la ricerca sul web si consiglia un contesto di almeno **16K token (16,384)** in tutte le versioni.
**Windows x64 portatile 1.0.0 è disponibile.** Discussioni, impostazioni e modelli scaricati rimangono nella cartella portatile sotto `Data`. Estrai l'archivio completo e avvia `Novera.exe`. Chiudere Novera prima di spostare la cartella o espellere l'archivio USB. [Guida portatile e limitazioni](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## Una dashboard per ogni creazione
Novera cresce con te. I tuoi esempi e impostazioni possono aiutare altri utenti a trovare una configurazione adatta. Condividi domande, problemi e idee sul nostro [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) o tramite [e-mail](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Se possibile, includi la versione Novera, il dispositivo e il modello locale/API. Rimuovere le informazioni personali e non condividere mai chiavi o password API.
*Screenshot reale dell'applicazione Windows fornita dal manutentore su 1 November 2026, il quale riferisce che l'applicazione funziona bene. Mostra un paesaggio generato, i controlli dei file salvati e il dashboard di creazione unificato; questo non è un modello.*
Un pannello, cinque modalità: **Automatico / Testo / Immagine / Musica / Video**. I controlli seguono la modalità selezionata: rapporto, risoluzione, durata, cadenza, qualità, strumentale, testo, seme e quantità. La larghezza del pannello e i pulsanti si adattano alla finestra e alle etichette tradotte.
- **1–10 generazioni sequenziali**, per impostazione predefinita 1, con quantità indipendenti per immagine, musica e video. Interrompi annulla l'attività attiva e la coda rimanente.
- **Semi casuali, fissi, +1 e −1**, rapporti preimpostati o personalizzati e opzionali **Real-ESRGAN ×2/×4** upscaling con dimensioni finali visualizzate.
- Il modello selezionato, la memoria automatica, gli allegati, le istruzioni, la ricerca web e gli strumenti rimangono nella stessa barra. Gli strumenti dipendono dalle funzionalità del modello e dall'accesso concesso.
## Dal primo lancio ai risultati
**La nostra automazione collega la preparazione al flusso di lavoro completo di esecuzione.** Novera gestisce i passaggi tecnici disponibili per la configurazione selezionata, mantenendo accessibili i controlli avanzati.
| Passo | Cosa gestisce Novera |
| --- | --- |
| **1. Inizia** | Seleziona una lingua di sistema supportata al primo avvio e salva le tue preferenze. Presenta i modelli iniziali e informazioni utili sull'hardware. |
| **2. Preparati** | L'installazione guidata offre testo, incorporamenti, immagini, musica, video e upscaling. Visualizza in anteprima componenti, dimensioni e spazio libero prima della tua approvazione, quindi tiene traccia dei download con avanzamento, pausa/ripresa e verifica SHA-256. |
| **3. Configura** | Registra i modelli e i loro componenti, prepara i relativi profili e riporta le dipendenze richieste. Gli incorporamenti di recupero iniziano su CPU con una scelta CPU/GPU salvata. I nuovi profili musicali sono impostati automaticamente sulla modalità strumentale. |
| **4. Comprendere la richiesta** | Indirizza automaticamente le richieste di creazione riconosciute a testo, immagini, musica o video. Puoi anche selezionare esplicitamente la modalità di output e un modello locale o cloud. |
| **5. Esegui** | La memoria automatica attende il lavoro attivo, rilascia modelli non necessari e ricarica le risorse richieste. Una serie di lavori 1–10 viene eseguita in ordine e rilascia risorse prima del lavoro successivo. I fornitori di servizi cloud utilizzano l'account e la configurazione selezionati. |
| **6. Recuperare e riutilizzare** | Salva i media nelle cartelle di sistema Novera, visualizza i risultati e i tempi disponibili, quindi offre varianti, libreria, copia, esportazione o condivisione di sistema. L'invio a un'altra applicazione rimane una tua azione. |
L'automazione copre motori e flussi di lavoro integrati; non rende eseguibili tutti i modelli Hub. L'hardware, i componenti installati e l'accesso del provider determinano cosa può essere eseguito. Cartelle, modifiche ai file e comandi shell seguono le autorizzazioni di accesso della conversazione.
[Guida per l'utente](docs/USER_GUIDE.md) · [Motori e validazione](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Sviluppo](docs/DEVELOPMENT.md)
Nelle fonti aggiornate, **Configurazioni adatta le sue raccomandazioni all'hardware mobile e limitato**: LFM3-1.7B Q4 o LFM3-Omni-2B Q4 con il relativo proiettore quando vengono soddisfatti i requisiti di memoria e motore riportati. La generazione locale non disponibile è nascosta o bloccata; l'immagine, la musica e il video cloud configurati rimangono disponibili. La guida dell'interfaccia riutilizza i cataloghi delle lingue 80. Queste stime richiedono ancora test del dispositivo e una ricostruzione per raggiungere le applicazioni installate.
## Funzionalità nella sorgente
La diagnostica di manutenzione opzionale ora distingue gli errori gestiti da build e strumenti, nonché le eccezioni JavaScript, con consenso separato e campi tecnici filtrati. Per il manutentore è configurato un avviso e-mail di produzione oraria. Le mappe delle fonti private e i dettagli degli avvisi seguono il [Runbook di manutenzione](docs/MAINTENANCE.md); la ricezione dell'e-mail di prova viene confermata, mentre il caricamento del simbolo autenticato e il test nel binario successivo rimangono controlli di rilascio.
| Zona | Caratteristiche |
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| **Testo e visione** | Conversazioni, allegati di documenti, risposte in streaming e modelli locali o cloud. La visione dipende dal modello; comprendere e generare immagini sono capacità separate. |
| **Immagine** | Generazione in conversazione, seed, rapporti, risoluzione, componenti GGUF/Safetensors, cartelle Diffusers configurate e profilo NVFP4 CUDA nativo supportato. |
| **Musica** | Generazione locale o cloud, durata, qualità, strumentale o vocale dove supportati, testi strutturati e un lettore audio. Le opzioni del fornitore differiscono. |
| **Video** | Generazione locale o cloud, durata, conteggio/cadenza di fotogrammi per profili locali, rapporti, risoluzione e lettore video. |
| **Ricerca e strumenti** | Ricerca Web, recupero di documenti basato sull'incorporamento, MCP, aree di lavoro e strumenti locali in base al supporto del modello e all'accesso concesso. |
| **Risultati e condivisione** | Libreria multimediale, varianti, esportazioni di risposte/conversazioni, documenti e media originali, stampa/PDF e condivisione di sistema dipendente dalla piattaforma. |
| **Gestione delle risorse** | Memoria automatica abilitata per impostazione predefinita, impostazioni CPU/GPU per componenti supportati e profili manuali quando le risorse lo consentono. |
## Modelli locali in uso
Questi modelli costituiscono l'attuale configurazione guidata. Puoi importare altri modelli compatibili o modificare i profili.
| Ruolo | Modello/componenti configurati |
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| **Testo: modello di prima esecuzione** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, fascicolo `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **Recupero documenti** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU per impostazione predefinita**, con una scelta CPU/GPU salvata. |
| **Immagine** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** encoder e FLUX.2 ufficiale VAE. |
| **Immagine: opzione hardware** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, attraverso il percorso nativo CUDA quando GPU e l'ambiente sono compatibili. |
| **Musica** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` , codificatore musicale dedicato Qwen e VAE. |
| **Video** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** encoder e Wan 2.1 VAE. |
| **Upscaling** | Facoltativo **Real-ESRGAN ×2 e ×4**, con controlli delle dipendenze. |
Il codificatore musicale Qwen e il modello di recupero Qwen sono **file diversi**, conservato separatamente. Le licenze dei modelli rimangono quelle dei rispettivi editori.
[Manifesto del testo](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Incorporamenti](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Musica](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Componenti immagine/video](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## Fornitori di servizi cloud
**Profili fornitore 42** sono integrati. **ElevenLabs** ora appare nella vetrina insieme ai percorsi musicali di Stability AI, fal e Replicate.
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[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
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[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
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[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
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[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
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[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
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[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### Immagine, musica e video
**I fornitori 20 espongono percorsi di generazione**, con **Preset 49: immagine 25, video 20 e musica 4**. I percorsi musicali lo sono **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **Da ACE-Step a fal** e **Da Stable Audio 2.5 a Replicate**.
| Fornitore | Uscite in Novera | Catalogo modelli |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Musica | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Immagine / Musica | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Immagine/Musica/Video | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Immagine / Musica | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Immagine/Video | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Immagine/Video | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Immagine/Video | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Immagine | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Immagine | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Video | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Immagine | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Immagine/Video | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Immagine | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Immagine | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Immagine | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Video | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Immagine/Video | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Video | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Immagine/Video | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Video | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
Mostra gli elenchi dei modelli di testo e visione per fornitore
| Fornitore | ID modello offerti nella fonte |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Distribuzione o gateway specifico dell'account |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | Distribuzione o gateway specifico dell'account |
Inventario confrontato con la fonte in data **29 Ottobre 2026**. Questi nomi descrivono i preset Novera, non l'accesso garantito per ogni account. I cataloghi remoti, le regioni, le licenze, le quote e la fatturazione rimangono specifici del fornitore. I profili compatibili possono aggiornare i propri cataloghi; Azure e alcuni gateway usano le distribuzioni di account. I contratti cloud prevedono test simulati; non è stata eseguita alcuna generazione a pagamento per questo aggiornamento della vetrina.
[Catalogo multimediale](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Modelli di testo/visione](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Configurazione cloud](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Provenienza dell'icona](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## Hub e modelli compatibili
**GGUF, standard e quantizzati Safetensors, ONNX e MLX**: esplora i modelli per compito e scegli le varianti compatibili con il motore e il tuo hardware.
| Famiglia | Supporto nella fonte | Requisiti |
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| **GGUF** | Testo tramite llama.cpp; componenti immagine/video per i profili supportati. | Architettura riconosciuta dal motore in bundle. |
| **Diviso GGUF** | Una variante per serie completa, dimensione sommata, download di tutti gli shard e controlli dimensione/SHA-256/intestazione. | Nomi di file numerati standard; il download di 500 GB non significa che il modello sia adatto a questo PC. |
| **Di serie Safetensors** | Cartelle complete tramite Transformers; generazione causale di testo su CPU o NVIDIA CUDA. | Configurazione, tokenizzatore e ogni shard richiesto. |
| **ONNX Runtime** | Importazione locale di grafici numerici/bool ed esportazioni di testo GenAI preparati. | Cartella completa validata; richiesta pre-elaborazione/post-elaborazione specifica per l'attività; [configurazione e limiti](onnx-server/README.md). |
| **Adattatori LoRA / PEFT** | Importa una base completa con il suo adattatore locale separato nel provider Safetensors. | Base causale non quantizzata Transformers, identità di corrispondenza, controlli tensoriali e stima della memoria cumulativa; [configurazione e limiti](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | Esecuzione CUDA nativa per esportazioni Llama/Qwen2/Qwen3 dense compatibili per tensore FP8. | Verifiche architettura/tensore e sonda kernel reale; [configurazione e limiti](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Proiezioni a blocchi compressi-16 FP4 tramite GEMM CUDA nativi; separato dall'immagine NVFP4. | Blackwell GPU compatibile, dimensioni/esportazione supportate e sonda kernel effettiva; modelli di test non addestrati provati su RTX 5070. |
| **AWQ** | Checkpoint GEMM a 4 bit senza fusione delle operazioni. | NVIDIA CUDA e caricatori GPTQModel/Transformers opzionali. |
| **GPTQ** | Configurazioni 2/3/4/8-bit, formati gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA, GPTQModel e Optimum; esecuzione reale testata sui bit 4. |
| **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 o 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA e dipendenze opzionali; test reali su NF4 e INT8. |
| **EXL3** | Cartelle Safetensors quantizzate complete tramite ExLlamaV3; generazione reale CUDA verificata. | NVIDIA GPU, ambiente Python 3.12 separato e architettura compatibile; nessun fallback CPU. |
| **EXL2** | Caricatore ExLlamaV2 dedicato; streaming, annullamento e scaricamento del modello dalla memoria testati su GPU. | Attention CUDA esplicita per lo stack testato; sono necessari un checkpoint completo e VRAM disponibile. |
| **MLX** | Modelli compatibili su Apple Silicon. | Motore MLX e piattaforma supportata. |
L'Hub ora è bloccato **LFM3-1.7B** come raccomandazione LiquidAI per configurazioni compatibili, con le varianti Q4_K_M, Q6_K e Q8_0. Il modello di prima esecuzione rimane quello riportato nella configurazione guidata sopra.
Filtra i pesi di download da **sotto 1 GB a 500 GB e superiore**, quindi ordina per adattamento hardware, dimensione, recency o download. I risultati vengono caricati progressivamente; i filtri si applicano ai modelli recuperati e alla loro variante predefinita. I consigli sulla memoria utilizzano i componenti RAM/VRAM, contesto e associati disponibili, senza contare due volte la memoria GPU condivisa.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 e INT8 hanno generato ciascuno testo su un RTX 5070 Laptop utilizzando minuscoli modelli non addestrati creati offline. Ciò convalida il caricamento e l'esecuzione, non la qualità o le prestazioni di ogni modello. **Queste aggiunte sono nel codice sorgente: sono necessarie la ricostruzione e le dipendenze compatibili; questo aggiornamento README non aggiorna un binario installato.**
**Misurato sullo RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, contesto 2,048, token prompt 272, token generati 128, cinque esecuzioni dopo il riscaldamento iniziale: decodifica mediana **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Non è stato dimostrato alcun vantaggio di velocità rispetto a GGUF. Quantizzazione e calibrazione sono diverse, ed EXL3 non ha superato una semplice prova aritmetica; questi risultati non costituiscono una classifica generale di velocità o qualità. [Misure e limiti completi](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** è una connessione server opzionale compatibile con OpenAI gestita separatamente, disabilitata per impostazione predefinita. Sono stati testati il rilevamento e lo streaming del modello EXL3 autenticato. Il percorso locale gestito ExLlama rimane distinto. [Configurazione ExLlama e connessione TabbyAPI](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
L'ordinamento predefinito adattato all'hardware favorisce le versioni più recenti con la stessa compatibilità e livello di memoria disponibile. I modelli installati non vengono sostituiti automaticamente.
[Configurazione quantizzata Safetensors](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Formati, priorità e validazione](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
Le fonti aggiornate aggiungono **componenti gestiti opzionali nelle configurazioni per Windows x64**: ambienti Python privati, profili CPU/CUDA con versioni fissate, preventivi e conferma prima di download, verifica, riparazione e rimozione. I percorsi dell'interprete personalizzati rimangono nelle opzioni avanzate. I motori GGUF nativi mantengono i componenti esistenti; dispositivi mobili e cloud non scaricano desktop Python/PyTorch. Tre profili privati CPU/export sono stati verificati con dati di test sintetici; Il manutentore segnala un utilizzo desktop riuscito su 1 Novembre 2026; I profili GPU e l'installazione clean-PC necessitano ancora di una convalida separata e dettagliata. [Profili e limiti di prova](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). L'incorporamento dello stack nello EXE è rinviato.
## Lingue e varianti dell'interfaccia 80
**Tutti i cataloghi 80 coprono le attuali chiavi inglesi 2,429** negli spazi dei nomi 15, inclusi menu, configurazioni, impostazioni, guida e controlli multimediali. Le forme plurali e la direzione dell'interfaccia seguono la lingua selezionata. Le lingue di risposta e di voce dipendono separatamente dal modello.
Questa copertura tecnica non certifica la qualità linguistica: **Restano necessari la revisione nativa e l'adattamento regionale**. Consulta le etichette native e i limiti noti nella [guida linguistica](docs/LANGUAGES.md) e [rapporto di revisione](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## Aiutare le persone, in ogni settore
Al di là della scuola e dell'istruzione, la nostra ambizione è aiutare le persone ad apprendere, risolvere problemi, creare e sviluppare progetti utili in tutto il mondo. Novera mira a rendere gli attuali progressi dello AI più facili da comprendere e utilizzare, attraverso le lingue, i livelli di esperienza e l'hardware disponibile.
| Settori che vogliamo contribuire a sviluppare | Esempi di contributi utili |
| --- | --- |
| Scuola, istruzione e formazione permanente | Spiegare concetti, adattare materiali didattici e supportare insegnanti, studenti e famiglie. |
| Ricerca, scienza e spazio | Esplora la letteratura, spiega i metodi, analizza i dati e condividi le conoscenze. |
| Salute, assistenza e sostegno sociale | Rendere le informazioni più comprensibili e supportare la ricerca e i flussi di lavoro professionali. |
| Agricoltura, cibo e comunità rurali | Condividere conoscenze pratiche, supportare la pianificazione e sviluppare strumenti utili a livello locale. |
| Ambiente, clima, acqua e biodiversità | Spiegare le prove, supportare l'osservazione e aiutare le comunità a pianificare progetti. |
| Energia, industria, edilizia e artigianato | Documentazione di supporto, progettazione, manutenzione, apprendimento tecnico e miglioramento dei processi. |
| Imprese, commercio, finanza e lavoro | Aiuta a organizzare il lavoro, comprendere le informazioni, sviluppare progetti e acquisire competenze professionali. |
| Servizi pubblici, diritto e partecipazione civica | Rendere i documenti e le procedure più comprensibili e l'accesso alle informazioni più semplice. |
| Informatica, sicurezza informatica, robotica e telecomunicazioni | Aiuta a sviluppare software, comprendere i sistemi e creare strumenti utili. |
| Arti, cultura, media, lingue e patrimonio | Supporta scrittura, traduzione, immagini, video, progetti creativi e condivisione culturale. |
| Trasporti, logistica, turismo, sport e vita comunitaria | Aiuto nella pianificazione, comunicazione, apprendimento e iniziative locali. |
| Accessibilità, lavoro umanitario e vita quotidiana | Ridurre le barriere linguistiche e di conoscenza e supportare le persone con assistenza pratica. |
Queste sono indicazioni per il contributo e lo sviluppo, non la pretesa che ogni domanda specifica per settore sia già consegnata o convalidata. Vogliamo una guida semplice per l'uso quotidiano, opzioni avanzate chiare quando necessario, requisiti hardware e cloud trasparenti e collaborazione con persone che conoscono ogni campo e contesto locale.
## Stato del progetto
**Novera 1.0.0 è disponibile per Windows, Linux, macOS e Android.** Lo screenshot mostra un'applicazione Windows compilata localmente dal manutentore. Le modifiche all'origine, i test mirati e la convalida dell'hardware sono documentati separatamente; questo non convalida ogni modello, piattaforma o account cloud.
Le build GitHub Actions manuali sono abilitate per tutte le undici varianti di distribuzione. Segui il [crea risultati e scarica i candidati verificati](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); la disponibilità viene registrata separatamente per ciascuna piattaforma. I candidati sono distinti dalle versioni di produzione firmate. I requisiti di distribuzione sono descritti nel [politica di rilascio ufficiale](OFFICIAL_RELEASES.md) e [pagina dei rilasci](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). I candidati esistenti con aggiornamento disabilitato rimangono interni. Le versioni pubbliche richiedono un meccanismo di aggiornamento configurato e verificato; [i controlli della firma del desktop e i restanti requisiti di avvio sono documentati](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## Documentazione e contributi
- [Guida utente dettagliata](docs/USER_GUIDE.md), [regole d'oro relative alle informazioni sul prodotto e all'utente (francese)](docs/REGLES_D_OR.md), [modelli e motori](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [Sviluppo](docs/DEVELOPMENT.md), [guida alla creazione e al rilascio](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [versioni future e preparazione all'aggiornamento](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [Cruscotto del progetto](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [tabella di marcia](ROADMAP.md), [registro delle modifiche](docs/CHANGELOG.md).
- [Contribuire](CONTRIBUTING.md): codice, test, revisione nativa tra i linguaggi 80 e feedback sul flusso di lavoro reale.
## Identità e licenza
Novera è gestito da **TRON-ABS** pollici [questo repository](https://github.com/TRON-ABS/Novera). Vedi il [politica d'identità](BRANDING.md) e [politica di rilascio ufficiale](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera si basa su [Jan](https://github.com/janhq/jan), creato da Menlo Research e dai suoi contributori. Attribuzioni originali e di terze parti e il [Licenza Apache 2.0](LICENSE) vengono mantenuti. I download Jan non sono versioni Novera.
## Supporto Novera
Come ricercatore indipendente, so quanto la mancanza di fondi possa rendere difficile il proseguimento della ricerca.
Se vuoi far parte dell'avventura Novera puoi sostenere la mia ricerca e lo sviluppo del progetto con un contributo volontario in bitcoin.
Grazie a tutti per il supporto, i contributi, i feedback e l'incoraggiamento. Ogni gesto conta in questa avventura!
**Bitcoin (BTC) — Rete Bitcoin**
Indirizzo di ricezione: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
Per contribuire, scansiona questo codice QR con il tuo portafoglio o copia l'indirizzo sopra. Seleziona **Bitcoin (BTC), sulla rete Bitcoin**, quindi scegli l'importo che desideri.
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A tutti coloro che iniziano il loro viaggio con Novera: che la vostra curiosità apra nuove porte, che le vostre idee prendano vita e che ogni creazione vi porti un po' più lontano.
TRON-ABS
Sig. Sachet Jean-Marc — Ricercatore indipendente — Francia
L'arte dell'uomo con AI
Grazie a tutti coloro che contribuiscono a un mondo migliore. Attraverso le loro scoperte, il lavoro, il sostegno reciproco e la conoscenza che trasmettono, ci hanno aiutato a raggiungere dove siamo oggi.
Auguriamo loro il meglio per il futuro, insieme a tutti coloro che portano avanti questo spirito di condivisione e di aiuto agli altri.
Strumento di sviluppo: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol