English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda
Opisujesz swój cel. Novera przygotowuje zasoby, wykonuje zadanie i organizuje wyniki.
Niezależny asystent AI autorstwa TRON-ABS, od pierwszego uruchomienia do wyników: tekst, obrazy, muzyka i wideo w jednej rozmowie.
Dostępne dla Windows, Linux, macOS i Android · Języki interfejsu 80 · Dostawcy chmury 42 · Wstępne ustawienia multimediów 49 · Apache 2.0
Automatyzacja · Panel kontrolny · Modele AI działające lokalnie na Twoim urządzeniu · Formaty i centrum · Chmura · Français · Przekaż swój wkład
Oficjalny kontakt: contact.novera.tronabs@gmail.com
Oficjalne profile społecznościowe Novera: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
Podziel się swoimi dziełami, modelami, ustawieniami, pytaniami, opiniami i pomysłami.
> Tłumaczenie wspomagane narzędziami tłumaczeniowymi, oparte na angielskim README z datą 2026-11-03. Mile widziana recenzja w języku ojczystym. Połączone dokumenty zachowują swój oryginalny język.
---
## Dostępność — 2026-11-03
**Novera 1.0.0 jest dostępny dla Windows, Linux, macOS i Android.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). Pakiety desktopowe, zarówno archiwa CLI, podpisy, jak i manifesty aktualizacji są publiczne i zweryfikowane.
| Platforma | Dostępność |
| --- | --- |
| Windows x64 | Publiczny instalator NSIS, podpisany aktualizator; zweryfikowana instalacja natywna i wymiana. |
| Linux x64 | Publiczny AppImage, podpisany aktualizator; zweryfikowana instalacja natywna i wymiana. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, z dedykowanym podpisanym kanałem aktualizacji. |
| Windows ARM64 | [Publiczny instalator NSIS](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), natywny silnik tekstowy CPU; zweryfikowana instalacja, wymiana i sprawdzenie kanałów publicznych. |
| Android ARM64 | [Podpisano publicznie APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, domyślna partia 512. Opiekun potwierdza, że kompilacja 1000012 działa na jego telefonie. Czysty pakiet bez rozmów, modeli i osobistych kluczy API. [Dowody i ograniczenia](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [Oficjalna wersja 1.0.0 DMG](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Aktualizacje podpisane przez Novera. Nie Apple notarialnie; automatyczne kontrole przeprowadzane oddzielnie dla obu architektur, kontrole wizualne odroczone. [Instalacja i dowody](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | Kompilacja wewnętrznego symulatora; Przed instalacją iPhone'a wymagane jest podpisanie/wyposażenie Apple. [Kontynuacja](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 przenośny | [Podpisane archiwum ZIP](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); dane pozostają w Data, sygnowany zamiennik Program zweryfikowany. |
| Sieć, MSI, Debian | Hostowany klient internetowy i inne formaty pozostają wewnętrzne; Dostępna jest strona prezentacyjna Pages. |
Na komputerze Mac otwórz DMG i skopiuj Novera do aplikacji. Jeśli pierwsze uruchomienie jest zablokowane, zezwól na wejście Novera **Ustawienia systemowe → Prywatność i bezpieczeństwo → Otwórz mimo to**. [Instrukcje Apple](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
Podpisy aktualizatora nie są poświadczone przez Windows Authenticode ani notarialne przez Apple. Ręczne sprawdzanie aktualnej wersji przechodzi przez kanał publiczny; przejście między dwiema wersjami publicznymi pozostaje testem kolejnej wersji. [Dowody i ograniczenia](docs/LAUNCH_STATUS.md).
W przypadku Android zalecany jest nowoczesny telefon z wystarczającą ilością pamięci dla modeli lokalnych; użyj dostawcy API na słabszych urządzeniach. W przypadku wyszukiwania w Internecie kontekst co najmniej **Tokeny 16K (16,384)** , konsekwentnie we wszystkich wersjach.
**Dostępny jest przenośny Windows x64 1.0.0.** Dyskusje, ustawienia i pobrane modele pozostają w przenośnym folderze pod `Data`. Wyodrębnij całe archiwum i rozpocznij `Novera.exe`. Zamknij Novera przed przeniesieniem folderu lub wysunięciem pamięci USB. [Przenośny przewodnik i ograniczenia](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## Jeden dashboard dla każdej kreacji
Novera rośnie razem z Tobą. Twoje przykłady i ustawienia mogą pomóc innym użytkownikom w znalezieniu odpowiedniej konfiguracji. Dziel się pytaniami, problemami i pomysłami na naszej stronie [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) lub przez [e-mail](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Jeśli to możliwe, podaj wersję Novera, urządzenie i model lokalny/API. Usuń dane osobowe i nigdy nie udostępniaj kluczy ani haseł API.
*Zrzut ekranu prawdziwej aplikacji Windows dostarczony przez opiekuna w dniu 1 Listopad 2026, który informuje, że aplikacja działa dobrze. Pokazuje wygenerowany krajobraz, elementy sterujące zapisanymi plikami i ujednolicony pulpit nawigacyjny tworzenia; to nie jest makieta.*
Jeden panel, pięć trybów: **Automat / Tekst / Obraz / Muzyka / Wideo**. Elementy sterujące odpowiadają wybranemu trybowi: współczynnik, rozdzielczość, czas trwania, rytm, jakość, instrument, tekst, materiał siewny i ilość. Szerokość panelu i przyciski dostosowują się do okna i przetłumaczonych etykiet.
- **1–10 kolejne generacje**, domyślnie 1, z niezależnymi ilościami dla obrazu, muzyki i wideo. Stop anuluje aktywne zadanie i pozostałą kolejkę.
- **Losowe, stałe, nasiona +1 i −1**, wstępnie ustawione lub niestandardowe współczynniki i opcjonalne **Real-ESRGAN ×2/×4** skalowanie w górę z wyświetlonymi ostatecznymi wymiarami.
- Wybrany model, pamięć automatyczna, załączniki, instrukcje, wyszukiwarka internetowa i narzędzia pozostają na tym samym pasku. Narzędzia zależą od możliwości modelu i przyznanego dostępu.
## Od pierwszego uruchomienia do wyników
**Nasza automatyzacja łączy przygotowanie z pełnym przebiegiem realizacji.** Novera obsługuje kroki techniczne dostępne dla wybranej konfiguracji, zachowując jednocześnie dostępność zaawansowanych elementów sterujących.
| Krok | Co obsługuje Novera |
| --- | --- |
| **1. Zacznij** | Wybiera obsługiwany język systemu przy pierwszym uruchomieniu i zapisuje Twoje preferencje. Prezentuje modele początkowe i przydatne informacje o sprzęcie. |
| **2. Przygotuj się** | Instalacja z przewodnikiem oferuje tekst, osadzanie, obraz, muzykę, wideo i skalowanie w górę. Przed zatwierdzeniem wyświetla podgląd komponentów, rozmiarów i wolnego miejsca, a następnie śledzi pobieranie z postępem, pauzowaniem/wznowieniem i weryfikacją SHA-256. |
| **3. Skonfiguruj** | Rejestruje modele i ich komponenty, przygotowuje odpowiednie profile i raportuje wymagane zależności. Pobieranie osadzania rozpoczyna się w CPU z zapisanym wyborem CPU/GPU. Nowe profile muzyczne mają domyślnie ustawiony tryb instrumentalny. |
| **4. Zrozum prośbę** | Automatyczne kierowanie rozpoznanych żądań tworzenia do tekstu, obrazu, muzyki lub wideo. Można także jawnie wybrać tryb wyjściowy oraz model lokalny lub chmurowy. |
| **5. Wykonać** | Pamięć automatyczna czeka na aktywną pracę, zwalnia niepotrzebne modele i ponownie ładuje wymagane zasoby. Seria zadań 1–10 jest uruchamiana w określonej kolejności i zwalnia zasoby przed następnym zadaniem. Dostawcy usług w chmurze korzystają z wybranego konta i konfiguracji. |
| **6. Odzyskaj i użyj ponownie** | Zapisuje multimedia w folderach systemowych Novera, wyświetla wyniki i dostępne czasy, a następnie oferuje warianty, bibliotekę, kopiowanie, eksportowanie lub udostępnianie systemu. Wysłanie do innej aplikacji pozostaje Twoją czynnością. |
Automatyzacja obejmuje zintegrowane silniki i przepływy pracy; nie sprawia to, że każdy model Huba jest wykonywalny. Sprzęt, zainstalowane komponenty i dostęp dostawcy decydują o tym, co można uruchomić. Foldery, zmiany plików i polecenia powłoki są zgodne z uprawnieniami dostępu do konwersacji.
[Podręcznik użytkownika](docs/USER_GUIDE.md) · [Silniki i walidacja](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Rozwój](docs/DEVELOPMENT.md)
W zaktualizowanych źródłach **Konfiguracje dostosowuje swoje zalecenia do sprzętu mobilnego i ograniczonego**: LFM3-1.7B Q4 lub LFM3-Omni-2B Q4 z projektorem, gdy spełnione są zgłoszone wymagania dotyczące pamięci i silnika. Niedostępne generowanie lokalne jest ukryte lub zablokowane; skonfigurowany obraz w chmurze, muzyka i wideo pozostają dostępne. Wskazówki dotyczące interfejsu ponownie wykorzystują katalogi językowe 80. Szacunki te nadal wymagają przetestowania urządzenia i przebudowy, aby dotrzeć do zainstalowanych aplikacji.
## Możliwości w źródle
Opcjonalna diagnostyka konserwacji rozróżnia teraz kompilacje i obsługiwane awarie przyrządów, a także wyjątki JavaScript, z oddzielną zgodą i filtrowanymi polami technicznymi. Dla opiekuna skonfigurowano cogodzinne produkcyjne powiadomienie e-mailem. Prywatne mapy źródłowe i szczegóły alertów znajdują się poniżej [element runbook konserwacji](docs/MAINTENANCE.md); Otrzymanie testowej wiadomości e-mail zostało potwierdzone, podczas gdy uwierzytelnione przesyłanie symboli i testowanie w kolejnym pliku binarnym pozostają kontrolą wydania.
| Obszar | Funkcje |
| --- | --- |
| **Rozumienie tekstu i obrazu** | Rozmowy, załączniki dokumentów, odpowiedzi przesyłane strumieniowo oraz modele lokalne lub w chmurze. Wizja zależy od modelu; zrozumienie i generowanie obrazów to odrębne możliwości. |
| **Obraz** | Generowanie podczas rozmowy, nasiona, współczynniki, rozdzielczość, komponenty GGUF/Safetensors, skonfigurowane foldery Diffusers i obsługiwany natywny profil NVFP4 CUDA. |
| **Muzyka** | Generowanie lokalne lub w chmurze, czas trwania, jakość, instrumenty lub wokale, jeśli są obsługiwane, teksty strukturalne i odtwarzacz audio. Opcje dostawców są różne. |
| **Wideo** | Generowanie lokalne lub w chmurze, czas trwania, liczba klatek/kadencja dla profili lokalnych, współczynniki, rozdzielczość i odtwarzacz wideo. |
| **Wyszukiwanie i narzędzia** | Wyszukiwanie w sieci, wyszukiwanie dokumentów poprzez osadzanie, MCP, obszary robocze i narzędzia lokalne zgodnie z obsługą modelu i przyznanym dostępem. |
| **Wyniki i udostępnianie** | Biblioteka multimediów, warianty, eksport odpowiedzi/rozmów, dokumenty i oryginalne media, drukowanie/PDF i udostępnianie systemu w zależności od platformy. |
| **Zarządzanie zasobami** | Domyślnie włączona pamięć automatyczna, ustawienia CPU/GPU dla obsługiwanych komponentów i profile ręczne, jeśli pozwalają na to zasoby. |
## Modele AI działające lokalnie na Twoim urządzeniu
Modele te tworzą bieżącą konfigurację z przewodnikiem. Możesz importować inne kompatybilne modele lub zmieniać profile.
| Rola | Model / skonfigurowane komponenty |
| --- | --- |
| **Tekst — model pierwszego uruchomienia** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, plik `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **Odzyskiwanie dokumentów** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU**, z zapisanym wyborem CPU/GPU. |
| **Obraz** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** i oficjalny FLUX.2 VAE. |
| **Obraz — opcja sprzętowa** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, poprzez natywną ścieżkę CUDA, jeśli GPU i środowisko są kompatybilne. |
| **Muzyka** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` planer, dedykowany koder muzyczny Qwen i VAE. |
| **Wideo** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** i Wan 2.1 VAE. |
| **Skalowanie w górę** | Opcjonalnie **Real-ESRGAN ×2 i ×4**, ze sprawdzaniem zależności. |
Koder muzyczny Qwen i model odzyskiwania Qwen są **różne pliki**, przechowywane oddzielnie. Licencje na modele pozostają własnością ich wydawców.
[Manifest tekstowy](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Muzyka](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Komponenty obrazu/wideo](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## Dostawcy usług w chmurze
**Profile dostawców 42** są zintegrowane. **ElevenLabs** pojawia się teraz w gablocie wraz ze ścieżkami muzycznymi z Stability AI, fal i Replicate.
| | | |
| --- | --- | --- |
| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### Obraz, muzyka i wideo
**Dostawcy 20 udostępniają trasy generacji**, z **Presety 49: obraz 25, wideo 20 i muzyka 4**. Ścieżki muzyczne są **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step do fal** i **Stable Audio 2.5 do Replicate**.
| Dostawca | Dane wyjściowe w Novera | Modele katalogowe |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Muzyka | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Obraz / Muzyka | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Obraz / Muzyka / Wideo | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Obraz / Muzyka | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Obraz/wideo | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Obraz/wideo | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Obraz/wideo | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Obraz | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Obraz | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Wideo | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Obraz | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Obraz/wideo | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Obraz | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Obraz | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Obraz | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Wideo | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Obraz/wideo | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Wideo | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Obraz/wideo | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Wideo | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
Pokaż krótkie listy modeli tekstów i wizji według dostawcy
| Dostawca | Identyfikatory modeli oferowane w źródle |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Wdrożenie lub brama specyficzne dla konta |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | Wdrożenie lub brama specyficzne dla konta |
Inwentarz sprawdzony względem źródła **29 Październik 2026**. Nazwy te opisują ustawienia wstępne Novera, a dostęp do nich nie jest gwarantowany dla każdego konta. Zdalne katalogi, regiony, licencje, przydziały i rozliczenia pozostają zależne od dostawcy. Kompatybilne profile mogą odświeżać swoje katalogi; Platforma Azure i niektóre bramy korzystają z wdrożeń kont. Umowy w chmurze obejmują symulowane testy; dla tej aktualizacji prezentacji nie wykonano żadnego płatnego generowania.
[Katalog multimediów](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Modele tekstowe/wizyjne](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Konfiguracja chmury](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Pochodzenie ikony](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## Koncentrator i kompatybilne modele
**GGUF, standardowe i kwantyzowane Safetensors, ONNX i MLX**: przeglądaj modele według zadań i wybieraj warianty kompatybilne z silnikiem i Twoim sprzętem.
| Rodzina | Wsparcie w źródle | Wymagania |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | Generowanie tekstu poprzez llama.cpp; komponenty obrazu i wideo dla obsługiwanych profili. | Architektura rozpoznawana przez dołączony silnik. |
| **Podziel GGUF** | Jeden wariant na całą serię, zsumowany rozmiar, pobranie całego fragmentu i sprawdzenie rozmiaru/SHA-256/nagłówka. | Standardowe numerowane nazwy plików; pobranie 500 GB nie oznacza, że model pasuje do tego PC. |
| **Standardowy Safetensors** | Kompletne foldery do Transformers, tekst przyczynowy na CPU lub NVIDIA CUDA. | Konfiguracja, tokenizer i każdy wymagany fragment. |
| **ONNX Runtime** | Lokalny import wykresów numerycznych/boolowych i eksport przygotowanego tekstu GenAI. | Zatwierdzono kompletny folder; wymagane przetwarzanie wstępne/końcowe specyficzne dla zadania; [konfiguracja i ograniczenia](onnx-server/README.md). |
| **Adaptery LoRA / PEFT** | Zaimportuj kompletną bazę z oddzielnym adapterem lokalnym w dostawcy Safetensors. | Niekwantyzowana baza przyczynowa Transformers, tożsamość dopasowania, sprawdzenie tensora i oszacowanie pamięci skumulowanej; [konfiguracja i ograniczenia](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | Natywne wykonanie CUDA dla kompatybilnego, gęstego eksportu Llama/Qwen2/Qwen3 na tensor FP8. | Sprawdzanie architektury/tensora i badanie prawdziwego jądra; [konfiguracja i ograniczenia](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Spakowane bloki — projekcje 16 FP4 poprzez natywne moduły GEMM CUDA; oddzielnie od obrazu NVFP4. | Kompatybilny Blackwell GPU, obsługiwane wymiary/eksport i rzeczywista sonda jądra; niewytrenowane modele testowe testowane na RTX 5070. |
| **AWQ** | 4-bitowe punkty kontrolne modelu GEMM bez fuzji operacji. | NVIDIA CUDA i opcjonalne ładowarki GPTQModel/Transformers. |
| **GPTQ** | Konfiguracje bitowe 2/3/4/8, formaty gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA, GPTQModel i Optimum; rzeczywiste wykonanie testowane na bitach 4. |
| **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 lub 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA i opcjonalne zależności; prawdziwe testy NF4 i INT8. |
| **EXL3** | Kompletne skwantowane foldery modelu Safetensors ładowane przez ExLlamaV3; przetestowano rzeczywistą generację z CUDA. | NVIDIA GPU, oddzielne środowisko Python 3.12 i kompatybilna architektura; brak rozwiązania awaryjnego CPU. |
| **EXL2** | Dedykowana ładowarka ExLlamaV2; przesyłanie strumieniowe, anulowanie i rozładowywanie testowane na GPU. | Jawnie wybrany backend CUDA Attention dla testowanego stosu oprogramowania; wymagany kompletny checkpoint modelu i wystarczająca ilość wolnej VRAM. |
| **MLX** | Kompatybilne modele z Apple Silicon. | Silnik MLX i obsługiwana platforma. |
Hub jest teraz przypinany **LFM3-1.7B** jako zalecenie LiquidAI dla kompatybilnych konfiguracji, z wariantami Q4_K_M, Q6_K i Q8_0. Model pierwszego uruchomienia pozostaje modelem wymienionym w konfiguracji z przewodnikiem powyżej.
Filtruj wagi pobierania z **pod 1 GB do 500 GB i nowsze**, a następnie posortuj według dopasowania sprzętu, rozmiaru, daty ostatnich pobrań lub pobrań. Wyniki ładują się stopniowo; filtry dotyczą pobranych modeli i ich domyślnych wariantów. Porady dotyczące pamięci wykorzystują dostępne komponenty RAM/VRAM, kontekst i towarzyszące, bez podwójnego liczenia współdzielonej pamięci GPU.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 i INT8 wygenerowały tekst na RTX 5070 Laptop przy użyciu małych, nieprzeszkolonych modeli utworzonych w trybie offline. To sprawdza ładowanie i wykonanie, a nie jakość i wydajność każdego modelu. **Te dodatki znajdują się w źródle: wymagana jest przebudowa i kompatybilne zależności; ta aktualizacja README nie aktualizuje zainstalowanego pliku binarnego.**
**Zmierzone na RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, kontekst 2,048, tokeny zachęty 272, tokeny wygenerowane 128, pięć ciepłych przebiegów: dekodowanie mediany **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Nie wykazano tutaj żadnej korzyści w zakresie prędkości w porównaniu z GGUF. Kwantyzacja/kalibracja jest różna i EXL3 nie przeszedł prostego testu arytmetycznego; wyniki te nie stanowią ogólnego rankingu szybkości ani jakości. [Pełne pomiary i limity](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** to opcjonalne, oddzielnie zarządzane połączenie z serwerem, kompatybilne z OpenAI, domyślnie wyłączone. Przetestowano wykrywanie i przesyłanie strumieniowe uwierzytelnionego modelu EXL3. Zarządzana trasa lokalna ExLlama pozostaje odrębna. [Konfiguracja ExLlama i połączenie TabbyAPI](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
Domyślne sortowanie dostosowane do sprzętu faworyzuje nowsze wydania w ramach tej samej kompatybilności i dostępnej warstwy pamięci. Zainstalowane modele nie są zastępowane automatycznie.
[Kwantyzowana konfiguracja Safetensors](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Formaty, priorytety i walidacja](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
Zaktualizowane źródła dodają **opcjonalne komponenty zarządzane w konfiguracjach dla Windows x64**: prywatne środowiska Python, przypięte profile CPU/CUDA, szacunki i potwierdzenia przed pobraniem, weryfikacja, naprawa i usunięcie. Niestandardowe ścieżki interpretera pozostają w opcjach zaawansowanych. Natywne silniki GGUF zachowują swoje istniejące komponenty; urządzenia mobilne i chmury nie pobierają Pythona/PyTorch na komputer stacjonarny. Trzy prywatne profile CPU/eksport zostały przetestowane z prawdziwymi syntetycznymi mocowaniami; Opiekun zgłasza pomyślne użycie pulpitu na 1 Listopad 2026; Profile GPU i czysta instalacja PC nadal wymagają osobnej, szczegółowej weryfikacji. [Profile i limity testów](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). Osadzanie stosu w EXE jest opóźnione.
## Języki i warianty interfejsu 80
**Wszystkie katalogi 80 obejmują aktualne klucze angielskie 2,429** w przestrzeniach nazw 15, w tym menu, konfiguracje, ustawienia, pomoc i elementy sterujące multimediami. Formy liczby mnogiej i kierunek interfejsu są zgodne z wybranym językiem. Języki reakcji i głosu zależą od modelu.
Ten zakres techniczny nie potwierdza jakości językowej: **Przegląd natywny i adaptacja regionalna nadal są konieczne**. Zobacz natywne etykiety i znane limity w pliku [przewodnik językowy](docs/LANGUAGES.md) i [raport z audytu](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## Pomaganie ludziom w każdym sektorze
Poza szkołą i edukacją naszą ambicją jest pomaganie ludziom w nauce, rozwiązywaniu problemów, tworzeniu i rozwijaniu przydatnych projektów na całym świecie. Novera ma na celu ułatwienie zrozumienia i wykorzystania bieżących osiągnięć AI, niezależnie od języków, poziomów doświadczenia i dostępnego sprzętu.
| Sektory, które chcemy pomóc rozwijać | Przykłady przydatnych wpisów |
| --- | --- |
| Szkoły, edukacja i uczenie się przez całe życie | Wyjaśnij koncepcje, dostosuj materiały do nauki i wspieraj nauczycieli, uczniów i rodziny. |
| Badania, nauka i przestrzeń kosmiczna | Przeglądaj literaturę, wyjaśniaj metody, analizuj dane i dziel się wiedzą. |
| Zdrowie, opieka i wsparcie społeczne | Uczyń informacje łatwiejszymi do zrozumienia i wspieraj badania i profesjonalny przepływ pracy. |
| Rolnictwo, żywność i społeczności wiejskie | Dziel się praktyczną wiedzą, wspieraj planowanie i rozwijaj lokalnie przydatne narzędzia. |
| Środowisko, klimat, woda i różnorodność biologiczna | Wyjaśnij dowody, wspieraj obserwacje i pomagaj społecznościom w planowaniu projektów. |
| Energetyka, przemysł, budownictwo i rzemiosło | Dokumentacja wsparcia, projektowanie, konserwacja, nauka techniczna i doskonalenie procesów. |
| Przedsiębiorstwa, handel, finanse i zatrudnienie | Pomagaj organizować pracę, rozumieć informacje, rozwijać projekty i zdobywać umiejętności zawodowe. |
| Usługi publiczne, prawo i aktywność obywatelska | Spraw, aby dokumenty i procedury były bardziej zrozumiałe, a informacje łatwiej dostępne. |
| Informatyka, cyberbezpieczeństwo, robotyka i telekomunikacja | Pomóż w tworzeniu oprogramowania, zrozumieniu systemów i budowaniu przydatnych narzędzi. |
| Sztuka, kultura, media, języki i dziedzictwo | Wspieraj pisanie, tłumaczenia, obrazy, wideo, kreatywne projekty i dzielenie się kulturą. |
| Transport, logistyka, turystyka, sport i życie społeczne | Pomoc w planowaniu, komunikacji, nauce i inicjatywach lokalnych. |
| Dostępność, praca humanitarna i życie codzienne | Zmniejsz bariery językowe i wiedzy oraz wspieraj ludzi praktyczną pomocą. |
Są to wskazówki dotyczące wkładu i rozwoju, a nie twierdzenie, że każda aplikacja specyficzna dla sektora została już dostarczona lub sprawdzona. Zależy nam na prostych wskazówkach do codziennego użytku, jasnych, zaawansowanych opcjach w razie potrzeby, przejrzystych wymaganiach dotyczących sprzętu i chmury oraz współpracy z ludźmi, którzy znają każdą dziedzinę i kontekst lokalny.
## Status projektu
**Novera 1.0.0 jest dostępny dla Windows, Linux, macOS i Android.** Zrzut ekranu przedstawia aplikację Windows skompilowaną lokalnie przez opiekuna. Zmiany w źródłach, testy ukierunkowane i walidacja sprzętu są dokumentowane osobno; nie sprawdza to każdego modelu, platformy lub konta w chmurze.
Ręczne kompilacje GitHub Actions są włączone dla wszystkich jedenastu wariantów dystrybucji. Postępuj zgodnie z [wyniki kompilacji i zweryfikowane pliki do pobrania kandydatów](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); dostępność rejestrowana jest oddzielnie dla każdej platformy. Kandydaci różnią się od podpisanych wydań produkcyjnych. Wymagania dotyczące dystrybucji opisano w pkt [oficjalna polityka dotycząca wydań](OFFICIAL_RELEASES.md) i [strona z wydaniami](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). Istniejący kandydaci z wyłączoną funkcją aktualizacji pozostają wewnętrzni. Wersje publiczne wymagają skonfigurowanego i zweryfikowanego mechanizmu aktualizacji; [Kontrole podpisów komputerów stacjonarnych i pozostałe wymagania dotyczące uruchamiania są udokumentowane](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## Dokumentacja i wkłady
- [Szczegółowa instrukcja obsługi](docs/USER_GUIDE.md), [Złote zasady dotyczące informacji o produktach i użytkownikach (francuski)](docs/REGLES_D_OR.md), [modele i silniki](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [Rozwój](docs/DEVELOPMENT.md), [przewodnik po kompilacji i wydaniu](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [przyszłe wersje i przygotowanie aktualizacji](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [Pulpit nawigacyjny projektu](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [plan działania](ROADMAP.md), [dziennik zmian](docs/CHANGELOG.md).
- [Współtworzenie](CONTRIBUTING.md): kod, testy, natywna recenzja w językach 80 i rzeczywiste opinie dotyczące przepływu pracy.
## Tożsamość i licencja
Novera jest obsługiwany przez **TRON-ABS** w [tego repozytorium](https://github.com/TRON-ABS/Novera). Zobacz [polityka tożsamości](BRANDING.md) i [oficjalna polityka dotycząca wydań](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera opiera się na [Jan](https://github.com/janhq/jan), stworzony przez Menlo Research i jego współpracowników. Oryginalne i zewnętrzne przypisy oraz [Licencja Apache 2.0](LICENSE) zostają zachowane. Pobieranie Jan nie jest wydaniem Novera.
## Obsługa Novera
Jako niezależny badacz wiem, jak brak funduszy może utrudniać prowadzenie badań.
Jeśli chcesz wziąć udział w przygodzie Novera, możesz wesprzeć moje badania i rozwój projektu dobrowolną wpłatą w bitcoinach.
Dziękuję wszystkim za wsparcie, wkład, opinie i zachętę. W tej przygodzie liczy się każdy gest!
**Bitcoin (BTC) — sieć Bitcoin**
Adres odbioru: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
Aby wnieść swój wkład, zeskanuj portfelem kod QR lub skopiuj powyższy adres. Wybierz **Bitcoin (BTC), w sieci Bitcoin**, a następnie wybierz dowolną kwotę.
---
Do wszystkich rozpoczynających swoją podróż z Novera: niech wasza ciekawość otworzy nowe drzwi, wasze pomysły ożyją, a każde dzieło zaprowadzi Was trochę dalej.
TRON-ABS
Pan Sachet Jean-Marc — Niezależny badacz — Francja
Sztuka człowieka z AI
Dziękujemy wszystkim, którzy przyczyniają się do tworzenia lepszego świata. Poprzez swoje odkrycia, pracę, wzajemne wsparcie i przekazywaną wiedzę pomogli nam dotrzeć tu, gdzie jesteśmy dzisiaj.
Życzymy im wszystkiego najlepszego na przyszłość, wraz ze wszystkimi, którzy niosą w sobie ducha dzielenia się i pomagania innym.
Narzędzie programistyczne: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol