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Novera — Knowledge for everyone

您描述目標。Novera 準備資源、執行任務亇整理結果。

TRON-ABS 搞个独立个 AI 助手,从头启动到结果:文字、图片、音乐、视频,侪在一个对话里头。

对 Windows、Linux、macOS 搭 Android 可用 · 80 界面语言 · 42 云服务商 · 49 媒体预设 · Apache 2.0

自动化 · 仪表盘 · AI 模型在您設備上本地運行 · 樞紐佮相容模型 · 云 · Français · 贡献

官方联系方式: contact.novera.tronabs@gmail.com

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> 亇 2026-11-03 英文 README 輔助書面區域適應。未經本土人士認證。連結文件保留原語言。 --- ## 可用性 — 2026-11-03 **Novera 1.0.0 侪对 Windows、Linux、macOS 搭 Android 可用。** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)· 桌面包,CLI 档案、签名搭更新清单侪公开搭核实过。 | 平台 | 可用性 | | --- | --- | | Windows x64 | 公共 NSIS 安裝程式, 簽名更新器; 本地安裝亇替換驗證了。 | | Linux x64 | 公共 AppImage, 簽名更新器; 本地安裝亇替換驗證了。 | | Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, 有專用簽名更新通道。 | | Windows ARM64 | [公共 NSIS 安裝程式](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), 本地 CPU 文字引擎; 安裝, 替換亇公共通道檢查驗證了。 | | Android ARM64 | [公共簽名 APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, 預設批次 512. 維護者確認建置 1000012 喺佢手機上用得好. 乾淨包裝, 毋有對話, 模型亇個人 API 鑰匙。 [證據亇限制](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). | | macOS Intel / Apple Silicon | [官方 1.0.0 DMG 發布](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Novera-簽名更新. 毋是蘋果認證; 自動檢查喺兩塊架構上分開通過, 視覺檢查延後。 [安裝亇證據](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). | | iOS | 內部模擬器建置; 喺 iPhone 安裝前需要蘋果簽名/配置。 [後續](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). | | Windows x64 便攜式 | [簽名 ZIP 歸檔](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); 資料留著喺 Data, 簽名 Program 替換驗證了。 | | 網頁, MSI, Debian | 託管網頁客戶端亇其他格式留著內部; Pages 展示網站有得用。 | 喺蘋果電腦上,開 DMG 佮複製 Novera 佇應用程式裡。若第一次啟動被擋,佇系統設定裡允許 Novera **系統設定 → 隱私與安全 → 隨時開啟**. [蘋果指示](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac). 更新簽章毋是 Windows Authenticode 抑蘋果認證。手動當前版本檢查通過公開通道;兩公開版本之間轉換仍是下一個版本測試。 [證據亇限制](docs/LAUNCH_STATUS.md). 佇 Android 上,建議用有足夠記憶體嘅現代手機做本地模型;佇較弱裝置用 API 提供者。欲做網頁搜尋,至少需要 **16K 令牌 (16,384)** 建議,跨版本一致。 **Windows x64 便攜式 1.0.0 可用。** 討論、設定佮下載的模型佇便攜資料夾內,佇 `Data`解壓縮完整存檔佮開始 `Novera.exe`移動資料夾或推出 USB 儲存前,先關閉 Novera [便攜式指南佮限制](docs/WINDOWS_PORTABLE.md). ## 每創作一項,一儀表板 Novera 佮你一起成長。你嘅範例佮設定可以幫其他使用者尋找合適的配置。佇我嘅 [Facebook 頁面分享問題、問題佮想法](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) 抑是透過 [電子郵件](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com)若可以,請提供你嘅 Novera 版本、裝置佮本地/API 模型。移除個人資訊,絕對毋分享 API 金鑰抑密碼。 ![Novera 產生圖片佮統一儀表板,包含數量、seed、放大佮自動記憶](.github/assets/novera-dashboard-2026-11-01.png) *1 Windows 應用程式截圖,由維護者佮 2026 11 月提供,報告應用程式運作良好。顯示產生風景、儲存檔案控制佮統一創作儀表板;這毋係模型。* 一塊面板,五種模式: **自动 / 正文 / 图像 / 音乐 / 视频**控制依選定模式而變化:比例、解析度、時長、節奏、品質、樂器、歌詞、seed佮數量。面板寬佮按鈕適應視窗佮翻譯標籤。 - **1–10 序列產生**,預設為 1,圖片、音樂佮影片有獨立數量。停止取消當前任務佮剩餘佇列。 - **隨機、固定、+1佮 −1 seed**,預設或自訂比例佮可選 **Real-ESRGAN ×2/×4** 放大,顯示最終尺寸。 - 選定模型、自動記憶、附件、指示、網頁搜尋佮工具佇同一條欄。工具依模型能力佮授權存決。 ## 由第一次啟動到結果 **我伲自動化將準備佮完整執行流程連結起來。** Novera 處理選定配置可用的技術步驟,同時保持進階控制可存取。 | 步驟 | Novera 處理啥物 | | --- | --- | | **1。開始** | 第一次啟動時選定支援系統語言佮儲存你偏好。顯示起始模型佮有用硬體資訊。 | | **2. 准备** | 引导安装有文字、嵌入、圖像、音樂、影片亊升級。在侬批准前,先預覽組件、尺寸亊空閒空間,然後用進度、暫停/恢復亊SHA-256驗證追蹤下載。 | | **3. 配置** | 登記模型亊其組件,準備相關的配置亊報告所需依賴。檢索嵌入從CPU開始,有儲存的CPU/GPU選擇。新音樂配置預設為器樂模式。 | | **4. 瞭解請求** | 自動將認可的創建請求導向文字、圖像、音樂或影片。侬也亊明確選擇輸出模式亊本地或雲端模型。 | | **5. 執行** | 自動記憶體等候活躍工作,釋放無用模型亊重新載入所需資源。一個1–10工作序列按順序運行,並在下一個工作前釋放資源。雲端提供者使用所選的帳戶亊配置。 | | **6. 檢索亊重用** | 將媒體儲存在Novera系統資料夾,顯示結果亊可用時間,然後提供變體、圖書館、複製、匯出或系統分享。傳送至另一個應用程式仍是侬的動作. | 自動化涵蓋整合引擎亊工作流程;它並無令每個Hub模型都能執行。硬體、已安裝組件亊提供者存取決定能執行啥。資料夾、檔案變更亊殼命令遵從對話的存取許可。 [使用者指南](docs/USER_GUIDE.md) · [引擎亊驗證](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [開發](docs/DEVELOPMENT.md) 在更新的來源裡, **配置適應其建議到行動亊受限硬體**: LFM3-1.7B Q4, 嘛是 LFM3-Omni-2B Q4 加上 佢个投影仪,当报告个内存搭引擎要求满足了。冇本地生成就藏起或被拦住;配置个云端图像、音乐搭视频侪可以用。界面指引用 80 语言目录。这些估算侪需要设备测试搭重做才达到安装应用。 ## 源头个能力 可选维护诊断现在分清建构搭工具处理个故障,也分清 JavaScript 异常,有分个同意搭过滤技术字段。为维护者配置了每小时个生产邮件提醒。私有源映射搭提醒细节跟著 [维护操作手册](docs/MAINTENANCE.md); 测试邮件收到确认,而认证符号上传搭下一二进制个测试侪是发布检查。 | 区域 | 功能 | | --- | --- | | **文字亇圖像理解** | 对话、文档附件、流式回复搭本地或云端模型。视觉依模型而定;理解搭生成图像是分个能力。 | | **图片** | 对话中生成,种子,比例,分辨率,GGUF/Safetensors 组件,配置个 Diffusers 文件夹搭支持个原生 NVFP4 CUDA 配置文件。 | | **音乐** | 本地或云端生成,时长,质量,支持时个乐器或人声,结构化歌词搭音频播放器。提供者选项有区别。 | | **视频** | 本地或云端生成,时长,本地配置个帧数/节奏,比例,分辨率搭视频播放器。 | | **搜索搭工具** | 网页搜索,基于嵌入个文档检索,MCP,工作区搭本地工具,依模型支持搭授权访问。 | | **结果搭分享** | 媒體庫, 變體, 回覆/對話匯出, 文件亊原始媒體, 列印/PDF 亊平台依賴系統分享。 | | **資源管理** | 記憶體自動開著, CPU/GPU 亊支援元件設定, 資源夠時手動設定。 | ## AI 模型在您設備上本地運行 呢啲模型組成目前引導設定。你可匯入其他相容模型或改設定檔。 | 角色 | 模型 / 設定元件 | | --- | --- | | **文字 — 第一次運行模型** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, 檔案 `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. | | **文件檢索** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **預設為 CPU**, 儲存了 CPU/GPU 選擇。 | | **图片** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** 編碼器亊官方 FLUX.2 VAE. | | **影像 — 硬體選項** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, 當 GPU 亊環境相容時,經由原生 CUDA 路徑。 | | **音乐** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` 規劃器, 專用 Qwen 音樂編碼器亊 VAE. | | **视频** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** 編碼器亊 Wan 2.1 VAE. | | **升級** | 選擇性 **Real-ESRGAN ×2 亇 ×4**亇 依賴檢查。 | Qwen 音樂編碼亇 Qwen 檢索模型 亇 **唔同檔案**獨立儲存。模型授權維持原出版商授權。 [文字清單](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [音乐](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [影像/影片組件](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs) ## 雲端供應商 **42 供應商設定檔** 亇 整合 **ElevenLabs** 依現在亇 出現在展示區,亇 亇 Stability AI, fal 亇 Replicate 嘅音樂路徑亇 一齊 | | | | | --- | --- | --- | | OpenAI [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | Microsoft Azure [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Anthropic [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | | OpenRouter [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | Mistral [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | Groq [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | | Hugging Face [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | NVIDIA NIM [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | DeepSeek [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | | Kimi · Moonshot AI [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | Alibaba Cloud · Qwen [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | Cerebras [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | | Together AI [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | Fireworks AI [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | Perplexity [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | | Meta AI [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | Cohere [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | Z.ai [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | | AI21 Labs [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | Baidu Qianfan [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | | Tencent TokenHub [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | Amazon Bedrock [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | IBM watsonx [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | | fal [fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | Replicate [Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ### 影像、音樂亇 影片 **20 供應商提供生成路徑**亇 **49 預設:25 影像、20 影片亇 4 音樂**音樂路徑 亇 **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step 亇 fal** 佮 **Stable Audio 2.5 经由 Replicate**. | 服务商 | Novera 裡頭的輸出 | 目錄模型 | | --- | --- | --- | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 音乐 | `ElevenMusic v2.5` | | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | 影像 / 音樂 | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` | | fal [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | 影像 / 音樂 / 影片 | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` | | Replicate [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | 影像 / 音樂 | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` | | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | 影像 / 影片 | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` | | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | 影像 / 影片 | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` | | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | 影像 / 影片 | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | 图片 | `Krea 3` | | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | 图片 | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` | | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | 视频 | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` | | OpenAI [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | 图片 | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | 影像 / 影片 | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` | | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 图片 | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 图片 | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` | | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 图片 | `Ideogram 4.5` | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 视频 | `Runway Gen-4.5` | | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 影像 / 影片 | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` | | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | 视频 | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` | | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | 影像 / 影片 | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` | | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | 视频 | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
依提供者示出文字佮視覺模型短名單 | 服务商 | 來源提供模型 ID | | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` | | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 帳戶特有部署或閘道 | | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` | | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` | | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` | | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` | | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` | | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` | | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` | | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` | | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` | | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` | | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` | | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` | | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` | | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | 帳戶特有部署或閘道 |
庫存依來源檢查於 **29 十月 2026**. 呢啲名單描述 Novera 預設,毋係保證每個帳戶攏有權限。遠端目錄、區域、授權、配額佮計費仍係提供者特有。相容的設定檔可以更新佢的目錄;Azure 佮部分閘道用帳戶部署。雲端合約有模擬測試;為這展示更新毋有執行付費生成。 [媒體目錄](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [文字/視覺模型](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [雲端設定](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [圖示來源證明](docs/DEVELOPMENT.md#logos) ## 樞紐佮相容模型 **GGUF, 标准亇量化个 Safetensors, ONNX, 亇 MLX**: 查任务来找模型,挑合引擎搭硬件的变体。 | 家族 | 源头支持 | 要求 | | --- | --- | --- | | **GGUF** | 靠 llama.cpp 文本生成;支持档案有图像亊视频组件。 | 被捆绑引擎认嘅架构。 | | **拆分 GGUF** | 每完整系列一个变体,总大小,全分片下载同大小/SHA-256/头检查。 | 标准编号文件名;下载 500 GB 唔代表模型合 PC. | | **标准 Safetensors** | Transformers 完整文件夹,CPU 或是 NVIDIA CUDA 上的因果文本。 | 配置、分词器,同所有需要嘅分片。 | | **ONNX Runtime** | 本地导入数字/布尔图,同准备好嘅 GenAI 文本导出。 | 验证完整文件夹;需要针对任务嘅预处理/后处理; [设置同限制](onnx-server/README.md). | | **LoRA / PEFT 适配器** | 喺 Safetensors 供应者里头,导入完整基础同佢独立嘅本地适配器。 | 無量化嘅 Transformers 基礎,符合身份、張量檢查同累積記憶體估計; [设置同限制](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). | | **FP8 LLM / ModelOpt** | 相容嘅密實 Llama/Qwen2/Qwen3 逐張量 FP8 匯出嘅原生 CUDA 執行。 | 架構/張量檢查同真實核心探測; [设置同限制](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). | | **NVFP4 LLM / ModelOpt** | 打包區塊-16 FP4 投影透過原生 CUDA GEMM;同圖像 NVFP4 分開。 | 相容嘅 Blackwell GPU,支援嘅維度/匯出同真實核心探測;未訓練嘅測試模型喺 RTX 5070 上測試。 | | **AWQ** | 4-bit GEMM 模型检查点,无操作融合。 | NVIDIA CUDA 同可選嘅 GPTQModel/Transformers 載入器。 | | **GPTQ** | 2/3/4/8-bit 配置,gptq/gptq_v2 格式。 | NVIDIA CUDA, GPTQModel 同 Optimum;喺 4 bit 上測試真實執行。 | | **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 或 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA 同可選嘅依賴;原生 NF4 同 INT8 測試。 | | **EXL3** | 完整量化 Safetensors 模型文件夹經 ExLlamaV3 載入; 亇 CUDA 實際生成測試過。 | NVIDIA GPU,獨立 Python 3.12 環境同相容架構;無 CPU 備援。 | | **EXL2** | 專用 ExLlamaV2 載入器;在 GPU. 上測試串流、取消同卸載 | 受測軟體環境須明確選用 CUDA Attention backend;需要完整模型 checkpoint 同足夠可用 VRAM。 | | **MLX** | Apple Silicon 上相容模型。 | MLX 引擎同支援平台。 | Hub 依家固定住 **LFM3-1.7B** 像佢个 LiquidAI 推荐个兼容配置,有 Q4_K_M, Q6_K 亇 Q8_0 变体。头次跑个模型还是上面引导配置里写个。 过滤下载权重自 **1 GB 亇 500 GB 亇 上面**, 然后按硬件适配、尺寸、新旧或下载量排。结果是逐步载入;过滤作用于抓取个模型亇佢个默认变体。内存建议用可用个 RAM/VRAM、上下文亇伴随组件,勿重复计算共享个 GPU 内存。 AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 亇 INT8 各个在 RTX 5070 Laptop 上用离线创建个微小未训练模型生成文本。这验证载入亇执行,勿是每个模型个质量或性能。 **迭个添加在源码里:需要重建亇兼容依赖;迭个 README 更新勿升级已安装个二进制。** **喺 RTX 5070 Laptop 上测量个:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, 上下文 2,048, 提示 272 令牌, 128 生成令牌, 五次预热运行:中位数解码 **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. 勿有比 GGUF 快个好处。量化/校准不同,亇 EXL3 失败过一个简单算术测试;迭个结果勿是普遍个速度或质量排名。 [全部测量亇限制](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md). **TabbyAPI** 是可选个、独立管理个 OpenAI 兼容服务器连接,默认勿启用。测试过认证个 EXL3 模型发现亇流式传输。管理个本地 ExLlama 路径还是独立个。 [ExLlama 设置亇 TabbyAPI 连接](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution). 默认硬件适配个排序偏爱同兼容亇可用内存层级里较新个版本。已安装个模型勿自动替换。 [量化 Safetensors 设置](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [格式、优先级亇验证](docs/SUIVI_MOTEURS.md) 更新个源添加 **Windows x64 配置里可选管制的组件**: 專屬 Python 環境,鎖定 CPU/CUDA 檔,下載前估算亊確認,驗證、修復亊移除。自訂解譯器路徑留佇進階選項。原生 GGUF 引擎保留現有組件;行動亊雲端毋會下載桌面 Python/PyTorch。三個專屬 CPU/匯出檔亊用真合成測試件驗證;維護者報告 2026年11月1日佇桌面成功使用;GPU 檔亊乾淨-PC 安裝仲需要分開、細緻驗證。 [配置和测试限制](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md)在 EXE 里嵌入堆栈的事推迟了。 ## 80 界面语言和变体 **所有 80 目录都涵盖了当前的 2,429 英文键** 在 15 命名空间里,包括菜单、配置、设置、帮助和媒体控制。复数形式和界面方向遵循所选语言。响应和语音语言分别取决于模型。 这个技术覆盖不认证语言质量: **原生审查和区域适应仍是必要的**. 见原生标签和已知限制在 [语言指南](docs/LANGUAGES.md) 佮 [审计报告](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md). ## 帮人,各个领域 不光是学校和教育,我目标是帮人学、解决问题、创造和发展全球有用的项目。Novera 目标是让当前的 AI 进展更容易理解和使用,跨语言、经验水平和可用硬件。 | 我想帮发展的领域 | 有用的贡献例子 | | --- | --- | | 学校、教育和终身学习 | 解释概念,调整学习材料并支持老师、学生和家庭。 | | 研習、科學佮太空 | 探書目、解釋方法、分析資料佮分享知識。 | | 健康、照護佮社會支援 | 讓資訊容易懂,支援研習佮專業流程。 | | 農業、食物佮鄉村社群 | 分享實用知識,支援規劃佮開發地方有用工具。 | | 環境、氣候、水佮生物多樣性 | 解釋證據,支援觀察佮幫社群規劃專案。 | | 能源、工業、建築佮手工藝 | 支援文件、設計、維護、技術學習佮流程改善。 | | 商業、貿易、金融佮就業 | 幫組織工作、理解資訊、開發專案佮學專業技能。 | | 公共服務、法律佮公民參與 | 讓文件佮程序容易懂,資訊容易取得。 | | 計算、網路安全、機器人佮電信 | 幫開發軟體、理解系統佮建有用工具。 | | 藝術、文化、媒體、語言佮傳承 | 支援寫作、翻譯、影像、影片、創意專案佮文化分享。 | | 交通、物流、旅遊、運動佮社區生活 | 幫忙規劃、溝通、學習佮地方活動。 | | 無障礙、人道援助佮日常生活 | 減少語言佮知識障礙,用實際幫忙支持人。 | 這係貢獻佮發展方向,毋係講每種領域特定應用都已經完成或驗證。我想要簡單嘅日常使用指南,需要時清晰進階選項,透明硬體佮雲端要求,佮了解各領域佮地方背景嘅人合作。 ## 專案狀態 **Novera 1.0.0 侪对 Windows、Linux、macOS 搭 Android 可用。** 這張截圖顯示 Windows 應用程式係維護者本地編譯出嚟嘅。原始碼變動、目標測試佮硬體驗證係分開記錄嘅;這毋係驗證所有模型、平台或雲端帳戶。 所有十一種發布變體都啟用手動 GitHub Actions 編譯。請看 [編譯結果佮驗證候選品下載](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); 可用性係為每個平台分開記錄。候選品同簽署嘅生產版本係不同嘅。發布要求有描述喺 [官方發布政策](OFFICIAL_RELEASES.md) 佮 [發布頁面](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases)現有無更新器關閉嘅候選品維持內部。公開發布需要配置佮驗證嘅更新機制; [桌面簽名檢查佮剩餘啟動要求有記錄](docs/LAUNCH_STATUS.md). ## 文件佮貢獻 - [詳細使用者指南](docs/USER_GUIDE.md), [產品佮使用者資訊黃金法則(法語)](docs/REGLES_D_OR.md), [模型佮引擎](docs/SUIVI_MOTEURS.md). - [開發](docs/DEVELOPMENT.md), [搭建亊发布指南](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [以后版本亊更新准备](docs/FUTURES_VERSIONS.md). - [亊项目面板](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [发展路线图](ROADMAP.md), [变更日志](docs/CHANGELOG.md). - [参与亊](CONTRIBUTING.md): 亊代码、测试、80 语言亊原生评审亊实际工作流程反馈。 ## 身份亊许可 Novera 亊由 **TRON-ABS** 亊 [亊仓库](https://github.com/TRON-ABS/Novera)。 亊 [身份政策](BRANDING.md) 佮 [官方發布政策](OFFICIAL_RELEASES.md). Novera 亊基于 [Jan](https://github.com/janhq/jan),由 Menlo Research 亊亊贡献者创建。原始亊第三方署名亊 [Apache 2.0 许可](LICENSE) 亊保留。Jan 下载亊唔系 Novera 发布。 ## 支持 Novera 做独立研究者,我晓得缺钱对做研究有多难。 若侬想加入 Novera 冒险,侬可用自愿比特币捐款支持我研究亊项目发展。 谢侬所有支持、贡献、反馈亊鼓励。此冒险中,每点力侪有意义! **Bitcoin (BTC) — Bitcoin 网络** 接收地址: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i` 要贡献,用侬钱包扫 QR 代码,或复制上面地址。选 **Bitcoin (BTC),在 Bitcoin 网络**,再选侬想嘅任何金额。 Novera Bitcoin 支持地址嘅 QR 代码 ---

对所有开始 Novera 旅程嘅人:愿侬好奇心开新门,想法成真,每件创造侪带侬更远点。

TRON-ABS

先生 Sachet Jean-Marc — 独立研究者 — 法国

用 AI 亊人嘅艺术

谢侬所有为更好世界做贡献嘅人。靠着佢哋嘅发现、工作、互相支持亊传授嘅知识,帮我哋到今朝。

我为佢哋未来祝好,也祝所有承载分享亊帮人向前嘅人好。

开发工具:🧠 Codex — GPT-6.1 Sol