English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda
તમે તમારા ધ્યેયનું વર્ણન કરો. Novera સંસાધનો તૈયાર કરે છે, કાર્ય ચલાવે છે અને પરિણામોનું આયોજન કરે છે.
TRON-ABS દ્વારા એક સ્વતંત્ર AI સહાયક, પ્રથમ લોન્ચથી પરિણામો સુધી: એક વાતચીતમાં ટેક્સ્ટ, છબીઓ, સંગીત અને વિડિયો.
Windows, Linux, macOS અને Android માટે ઉપલબ્ધ · 80 ઇન્ટરફેસ ભાષાઓ · 42 ક્લાઉડ પ્રદાતાઓ · 49 મીડિયા પ્રીસેટ્સ · Apache 2.0
ઓટોમેશન · ડેશબોર્ડ · AI મોડલ્સ તમારા ઉપકરણ પર સ્થાનિક રીતે ચાલી રહ્યાં છે · ફોર્મેટ્સ અને હબ · વાદળ · Français · યોગદાન આપો
સત્તાવાર સંપર્ક: contact.novera.tronabs@gmail.com
સત્તાવાર Novera સામાજિક પ્રોફાઇલ્સ: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
તમારી રચનાઓ, મોડલ્સ, સેટિંગ્સ, પ્રશ્નો, પ્રતિસાદ અને વિચારો શેર કરો.
> અંગ્રેજી README તારીખના 2026-11-03 પર આધારિત અનુવાદ સાધનો દ્વારા સહાયિત અનુવાદ. મૂળ ભાષાની સમીક્ષા આવકાર્ય છે. લિંક કરેલા દસ્તાવેજો તેમની મૂળ ભાષા જાળવી રાખે છે.
---
## ઉપલબ્ધતા — 2026-11-03
**Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS અને Android માટે ઉપલબ્ધ છે.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). ડેસ્કટોપ પેકેજો, બંને CLI આર્કાઇવ્સ, હસ્તાક્ષરો અને અપડેટ મેનિફેસ્ટ સાર્વજનિક અને ચકાસાયેલ છે.
| પ્લેટફોર્મ | ઉપલબ્ધતા |
| --- | --- |
| Windows x64 | સાર્વજનિક NSIS ઇન્સ્ટોલર, હસ્તાક્ષરિત અપડેટર; મૂળ ઇન્સ્ટોલેશન અને રિપ્લેસમેન્ટ ચકાસાયેલ. |
| Linux x64 | સાર્વજનિક AppImage, હસ્તાક્ષરિત અપડેટર; મૂળ ઇન્સ્ટોલેશન અને રિપ્લેસમેન્ટ ચકાસાયેલ. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, સમર્પિત હસ્તાક્ષરિત અપડેટ ચેનલ સાથે. |
| Windows ARM64 | [સાર્વજનિક NSIS ઇન્સ્ટોલર](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), મૂળ CPU ટેક્સ્ટ એન્જિન; ઇન્સ્ટોલેશન, રિપ્લેસમેન્ટ અને સાર્વજનિક-ચેનલની ચકાસણી ચકાસવામાં આવી છે. |
| Android ARM64 | [જાહેર હસ્તાક્ષરિત APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, ડિફોલ્ટ બેચ 512. જાળવણીકર્તા પુષ્ટિ કરે છે કે બિલ્ડ 1000012 તેમના ફોન પર કામ કરે છે. કોઈ વાતચીત, મોડલ અથવા વ્યક્તિગત API કી વિના પેકેજ સાફ કરો. [પુરાવા અને મર્યાદાઓ](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [સત્તાવાર 1.0.0 DMG રિલીઝ](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Novera- હસ્તાક્ષરિત અપડેટ્સ. એપલ નોટરાઇઝ્ડ નથી; ઓટોમેટેડ ચેક્સ બંને આર્કિટેક્ચર પર અલગથી પસાર થયા, વિઝ્યુઅલ ચેક્સ સ્થગિત. [સ્થાપન અને પુરાવા](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | આંતરિક સિમ્યુલેટર બિલ્ડ; iPhone ઇન્સ્ટોલેશન પહેલાં Apple પર હસ્તાક્ષર/જોગવાઈ જરૂરી છે. [ફોલો-અપ](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 પોર્ટેબલ | [સહી કરેલ ZIP આર્કાઇવ](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); ડેટા Data માં રહે છે, સહી કરેલ Program રિપ્લેસમેન્ટ ચકાસાયેલ છે. |
| વેબ, MSI, ડેબિયન | હોસ્ટ કરેલ વેબ ક્લાયંટ અને અન્ય ફોર્મેટ્સ આંતરિક રહે છે; Pages પ્રસ્તુતિ સાઇટ ઉપલબ્ધ છે. |
Mac પર, DMG ખોલો અને એપ્લિકેશન્સમાં Novera કૉપિ કરો. જો પ્રથમ લોંચ અવરોધિત છે, તો Novera માં મંજૂરી આપો **સિસ્ટમ સેટિંગ્સ → ગોપનીયતા અને સુરક્ષા → કોઈપણ રીતે ખોલો**. [Apple સૂચનો](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
અપડેટર હસ્તાક્ષર Windows Authenticode અથવા Apple નોટરાઇઝેશન નથી. મેન્યુઅલ વર્તમાન-સંસ્કરણની તપાસ સાર્વજનિક ચેનલ સામે પસાર થાય છે; બે સાર્વજનિક સંસ્કરણો વચ્ચેનું સંક્રમણ આગામી-પ્રકાશનની કસોટી રહે છે. [પુરાવા અને મર્યાદાઓ](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Android પર, સ્થાનિક મોડલ્સ માટે પૂરતી મેમરી સાથે આધુનિક ફોનની ભલામણ કરવામાં આવે છે; ઓછા શક્તિશાળી ઉપકરણો પર API પ્રદાતાનો ઉપયોગ કરો. વેબ શોધ માટે, ઓછામાં ઓછો એક સંદર્ભ **16K ટોકન્સ (16,384)** ની ભલામણ કરવામાં આવે છે, સતત વર્ઝનમાં.
**Windows x64 પોર્ટેબલ 1.0.0 ઉપલબ્ધ છે.** ચર્ચાઓ, સેટિંગ્સ અને ડાઉનલોડ કરેલ મોડલ પોર્ટેબલ ફોલ્ડરની અંદર રહે છે `Data`. સંપૂર્ણ આર્કાઇવ બહાર કાઢો અને પ્રારંભ કરો `Novera.exe`. ફોલ્ડર ખસેડતા પહેલા અથવા USB સ્ટોરેજ બહાર કાઢતા પહેલા Novera બંધ કરો. [પોર્ટેબલ માર્ગદર્શિકા અને મર્યાદાઓ](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## દરેક રચના માટે એક ડેશબોર્ડ
Novera તમારી સાથે વધે છે. તમારા ઉદાહરણો અને સેટિંગ્સ અન્ય વપરાશકર્તાઓને યોગ્ય સેટઅપ શોધવામાં મદદ કરી શકે છે. અમારા પર પ્રશ્નો, મુદ્દાઓ અને વિચારો શેર કરો [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) અથવા તેના દ્વારા [ઈમેલ](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). જો શક્ય હોય તો, તમારું Novera સંસ્કરણ, ઉપકરણ અને સ્થાનિક/API મોડેલનો સમાવેશ કરો. વ્યક્તિગત માહિતી દૂર કરો અને ક્યારેય API કી અથવા પાસવર્ડ્સ શેર કરશો નહીં.
*વાસ્તવિક Windows એપ્લિકેશનનો સ્ક્રીનશોટ 1 નવેમ્બર 2026 પર જાળવણીકર્તા દ્વારા પૂરો પાડવામાં આવે છે, જે અહેવાલ આપે છે કે એપ્લિકેશન સારી રીતે કાર્ય કરે છે. તે જનરેટ કરેલ લેન્ડસ્કેપ, તેના સેવ-ફાઈલ નિયંત્રણો અને એકીકૃત સર્જન ડેશબોર્ડ બતાવે છે; આ મૉકઅપ નથી.*
એક પેનલ, પાંચ મોડ્સ: **ઓટો / ટેક્સ્ટ / છબી / સંગીત / વિડિયો**. નિયંત્રણો પસંદ કરેલ મોડને અનુસરે છે: ગુણોત્તર, રીઝોલ્યુશન, અવધિ, કેડન્સ, ગુણવત્તા, ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ, ગીતો, બીજ અને જથ્થો. પેનલની પહોળાઈ અને બટનો વિન્ડો અને ભાષાંતરિત લેબલોને અનુકૂલિત કરે છે.
- **1–10 ક્રમિક પેઢીઓ**, 1 પર ડિફોલ્ટ, છબી, સંગીત અને વિડિયો માટે સ્વતંત્ર માત્રા સાથે. સ્ટોપ સક્રિય કાર્ય અને બાકીની કતારને રદ કરે છે.
- **રેન્ડમ, નિશ્ચિત, +1 અને −1 બીજ**, પ્રીસેટ અથવા કસ્ટમ રેશિયો અને વૈકલ્પિક **Real-ESRGAN ×2/×4** અપસ્કેલિંગ.
- પસંદ કરેલ મોડલ, સ્વચાલિત મેમરી, જોડાણો, સૂચનાઓ, વેબ શોધ અને સાધનો સમાન બારમાં રહે છે. સાધનો મોડેલ ક્ષમતાઓ અને મંજૂર ઍક્સેસ પર આધાર રાખે છે.
## પ્રથમ લોન્ચથી પરિણામો સુધી
**અમારું ઓટોમેશન તૈયારીને સંપૂર્ણ એક્ઝેક્યુશન વર્કફ્લો સાથે જોડે છે.** Novera અદ્યતન નિયંત્રણોને સુલભ રાખીને પસંદ કરેલ ગોઠવણી માટે ઉપલબ્ધ ટેકનિકલ પગલાંઓનું સંચાલન કરે છે.
| પગલું | Novera શું હેન્ડલ કરે છે |
| --- | --- |
| **1. શરૂ કરો** | પ્રથમ લોન્ચ વખતે સપોર્ટેડ સિસ્ટમ લેંગ્વેજ પસંદ કરે છે અને તમારી પસંદગી સાચવે છે. પ્રારંભિક મોડલ અને ઉપયોગી હાર્ડવેર માહિતી રજૂ કરે છે. |
| **2. તૈયાર કરો** | માર્ગદર્શિત ઇન્સ્ટોલેશન ટેક્સ્ટ, એમ્બેડિંગ્સ, છબી, સંગીત, વિડિઓ અને અપસ્કેલિંગ પ્રદાન કરે છે. તે તમારી મંજૂરી પહેલાં ઘટકો, કદ અને ખાલી જગ્યાનું પૂર્વાવલોકન કરે છે, પછી પ્રગતિ, વિરામ/ફરી શરૂ અને SHA-256 ચકાસણી સાથે ડાઉનલોડ્સને ટ્રૅક કરે છે. |
| **3. રૂપરેખાંકિત કરો** | મોડેલો અને તેમના ઘટકોની નોંધણી કરે છે, સંબંધિત પ્રોફાઇલ તૈયાર કરે છે અને જરૂરી નિર્ભરતાનો અહેવાલ આપે છે. પુનઃપ્રાપ્તિ એમ્બેડિંગ્સ CPU પર સાચવેલ CPU/GPU પસંદગી સાથે શરૂ થાય છે. નવી સંગીત પ્રોફાઇલ્સ ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ મોડ પર ડિફોલ્ટ છે. |
| **4. વિનંતી સમજો** | સ્વતઃ માર્ગે લખાણ, છબી, સંગીત અથવા વિડિયો બનાવવાની વિનંતીઓને માન્યતા આપી. તમે આઉટપુટ મોડ અને સ્થાનિક અથવા ક્લાઉડ મોડલ પણ સ્પષ્ટપણે પસંદ કરી શકો છો. |
| **5. ચલાવો** | સ્વચાલિત મેમરી સક્રિય કાર્ય માટે રાહ જુએ છે, બિનજરૂરી મૉડલ રિલીઝ કરે છે અને જરૂરી સંસાધનો ફરીથી લોડ કરે છે. 1–10 જોબ સિરીઝ ક્રમમાં ચાલે છે અને આગલી નોકરી પહેલાં સંસાધનો બહાર પાડે છે. ક્લાઉડ પ્રદાતાઓ પસંદ કરેલ એકાઉન્ટ અને ગોઠવણીનો ઉપયોગ કરે છે. |
| **6. પુનઃપ્રાપ્ત કરો અને ફરીથી ઉપયોગ કરો** | Novera સિસ્ટમ ફોલ્ડર્સમાં મીડિયાને સાચવે છે, પરિણામો અને ઉપલબ્ધ સમય દર્શાવે છે, પછી વેરિઅન્ટ્સ, લાઇબ્રેરી, કૉપિ, નિકાસ અથવા સિસ્ટમ શેરિંગ ઑફર કરે છે. બીજી એપ્લિકેશન પર મોકલવું એ તમારી ક્રિયા રહે છે. |
ઓટોમેશન એકીકૃત એન્જિન અને વર્કફ્લોને આવરી લે છે; તે દરેક હબ મોડેલને એક્ઝેક્યુટેબલ બનાવતું નથી. હાર્ડવેર, ઇન્સ્ટોલ કરેલ ઘટકો અને પ્રદાતા ઍક્સેસ નક્કી કરે છે કે શું ચાલી શકે છે. ફોલ્ડર્સ, ફાઈલ ફેરફારો અને શેલ આદેશો વાતચીતની ઍક્સેસ અનુદાનને અનુસરે છે.
[વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા](docs/USER_GUIDE.md) · [એન્જિન અને માન્યતા](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [વિકાસ](docs/DEVELOPMENT.md)
અપડેટ કરેલ સ્ત્રોતોમાં, **રૂપરેખાંકનો તેની ભલામણોને મોબાઇલ અને પ્રતિબંધિત હાર્ડવેર માટે અપનાવે છે**: LFM3-1.7B Q4, અથવા LFM3-Omni-2B Q4 તેના પ્રોજેક્ટર સાથે જ્યારે રિપોર્ટ મેમરી અને એન્જિન જરૂરિયાતો પૂરી થાય છે. અનુપલબ્ધ સ્થાનિક પેઢી છુપાયેલ અથવા અવરોધિત છે; રૂપરેખાંકિત ક્લાઉડ છબી, સંગીત અને વિડિઓ ઉપલબ્ધ રહે છે. ઇન્ટરફેસ માર્ગદર્શન 80 ભાષા કેટલોગનો ફરીથી ઉપયોગ કરે છે. આ અંદાજોને હજુ પણ ઉપકરણ પરીક્ષણ અને ઇન્સ્ટોલ કરેલ એપ્લિકેશન સુધી પહોંચવા માટે પુનઃનિર્માણની જરૂર છે.
## સ્ત્રોતમાં ક્ષમતાઓ
વૈકલ્પિક જાળવણી ડાયગ્નોસ્ટિક્સ હવે અલગ સંમતિ અને ફિલ્ટર કરેલ તકનીકી ક્ષેત્રો સાથે, બિલ્ડ્સ અને ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ હેન્ડલ નિષ્ફળતા તેમજ JavaScript અપવાદોને અલગ પાડે છે. જાળવનાર માટે કલાકદીઠ ઉત્પાદન ઇમેઇલ ચેતવણી ગોઠવવામાં આવી છે. ખાનગી સ્ત્રોત નકશા અને ચેતવણી વિગતો આને અનુસરે છે [જાળવણી રનબુક](docs/MAINTENANCE.md); પરીક્ષણ ઇમેઇલ રસીદ પુષ્ટિ થયેલ છે, જ્યારે અધિકૃત પ્રતીક અપલોડ અને આગામી બાઈનરીમાં પરીક્ષણ રીલીઝ ચેક રહે છે.
| વિસ્તાર | સુવિધાઓ |
| --- | --- |
| **ટેક્સ્ટ અને છબીની સમજ** | વાર્તાલાપ, દસ્તાવેજ જોડાણો, સ્ટ્રીમ કરેલા જવાબો અને સ્થાનિક અથવા ક્લાઉડ મોડલ્સ. દ્રષ્ટિ મોડેલ પર આધાર રાખે છે; સમજવું અને છબીઓ બનાવવી એ અલગ ક્ષમતાઓ છે. |
| **છબી** | વાતચીતમાં જનરેશન, બીજ, ગુણોત્તર, રીઝોલ્યુશન, GGUF/Safetensors ઘટકો, રૂપરેખાંકિત Diffusers ફોલ્ડર્સ અને સમર્થિત મૂળ NVFP4 CUDA પ્રોફાઇલ. |
| **સંગીત** | સ્થાનિક અથવા ક્લાઉડ જનરેશન, સમયગાળો, ગુણવત્તા, ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટલ અથવા વોકલ્સ જ્યાં સપોર્ટેડ હોય, સ્ટ્રક્ચર્ડ લિરિક્સ અને ઑડિયો પ્લેયર. પ્રદાતા વિકલ્પો અલગ છે. |
| **વિડિઓ** | સ્થાનિક અથવા ક્લાઉડ જનરેશન, સમયગાળો, સ્થાનિક પ્રોફાઇલ્સ, રેશિયો, રિઝોલ્યુશન અને વિડિઓ પ્લેયર માટે ફ્રેમ કાઉન્ટ/કેડન્સ. |
| **શોધ અને સાધનો** | વેબ શોધ, એમ્બેડિંગ-આધારિત દસ્તાવેજ પુનઃપ્રાપ્તિ, MCP, વર્કસ્પેસ અને મોડેલ સપોર્ટ અને મંજૂર ઍક્સેસ અનુસાર સ્થાનિક સાધનો. |
| **પરિણામો અને શેરિંગ** | મીડિયા લાઇબ્રેરી, વેરિઅન્ટ્સ, પ્રતિભાવ/વાતચીત નિકાસ, દસ્તાવેજો અને મૂળ મીડિયા, પ્રિન્ટિંગ/PDF અને પ્લેટફોર્મ આધારિત સિસ્ટમ શેરિંગ. |
| **સંસાધન સંચાલન** | સ્વચાલિત મેમરી ડિફૉલ્ટ રૂપે સક્ષમ, સમર્થિત ઘટકો માટે CPU/GPU સેટિંગ્સ અને જ્યારે સંસાધનો મંજૂરી આપે ત્યારે મેન્યુઅલ પ્રોફાઇલ્સ. |
## AI મોડલ્સ તમારા ઉપકરણ પર સ્થાનિક રીતે ચાલી રહ્યાં છે
આ મોડેલો વર્તમાન માર્ગદર્શિત રૂપરેખાંકન બનાવે છે. તમે અન્ય સુસંગત મોડલ્સ આયાત કરી શકો છો અથવા પ્રોફાઇલ બદલી શકો છો.
| ભૂમિકા | મોડલ / રૂપરેખાંકિત ઘટકો |
| --- | --- |
| **ટેક્સ્ટ — ફર્સ્ટ-રન મોડલ** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, ફાઇલ `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **દસ્તાવેજ પુનઃપ્રાપ્તિ** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU મૂળભૂત રીતે**, સાચવેલ CPU/GPU પસંદગી સાથે. |
| **છબી** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** એન્કોડર અને સત્તાવાર FLUX.2 VAE. |
| **છબી — હાર્ડવેર વિકલ્પ** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, મૂળ CUDA પાથ દ્વારા જ્યારે GPU અને પર્યાવરણ સુસંગત હોય. |
| **સંગીત** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` પ્લાનર, સમર્પિત Qwen મ્યુઝિક એન્કોડર અને VAE. |
| **વિડિઓ** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** એન્કોડર અને Wan 2.1 VAE. |
| **અપસ્કેલિંગ** | વૈકલ્પિક **Real-ESRGAN ×2 અને ×4**, નિર્ભરતા તપાસ સાથે. |
Qwen મ્યુઝિક એન્કોડર અને Qwen પુનઃપ્રાપ્તિ મોડલ છે **વિવિધ ફાઇલો**, અલગથી સંગ્રહિત. મોડેલ લાઇસન્સ તેમના પ્રકાશકોના જ રહે છે.
[ટેક્સ્ટ મેનિફેસ્ટ](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [સંગીત](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [છબી/વિડિયો ઘટકો](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## ક્લાઉડ પ્રદાતાઓ
**42 પ્રદાતા પ્રોફાઇલ્સ** સંકલિત છે. **ElevenLabs** હવે શોકેસમાં Stability AI, fal અને Replicate ના સંગીત માર્ગોની સાથે દેખાય છે.
| | | |
| --- | --- | --- |
| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### છબી, સંગીત અને વિડિયો
**20 પ્રદાતાઓ જનરેશન રૂટનો પર્દાફાશ કરે છે**, સાથે **49 પ્રીસેટ્સ: 25 છબી, 20 વિડિઓ અને 4 સંગીત**. સંગીત માર્ગો છે **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step થી fal** અને **Stable Audio 2.5 થી Replicate**.
| પ્રદાતા | Novera માં આઉટપુટ | કેટલોગ મોડલ્સ |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | સંગીત | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | છબી / સંગીત | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | છબી / સંગીત / વિડિઓ | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | છબી / સંગીત | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | છબી / વિડિઓ | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | છબી / વિડિઓ | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | છબી / વિડિઓ | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | છબી | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | છબી | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | વિડિઓ | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | છબી | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | છબી / વિડિઓ | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | છબી | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | છબી | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | છબી | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | વિડિઓ | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | છબી / વિડિઓ | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | વિડિઓ | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | છબી / વિડિઓ | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | વિડિઓ | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
પ્રદાતા દ્વારા ટેક્સ્ટ અને વિઝન મોડલ શોર્ટલિસ્ટ બતાવો
| પ્રદાતા | સ્ત્રોતમાં ઓફર કરેલ મોડેલ ID |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | એકાઉન્ટ-વિશિષ્ટ જમાવટ અથવા ગેટવે |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | એકાઉન્ટ-વિશિષ્ટ જમાવટ અથવા ગેટવે |
સ્ત્રોત સામે ઇન્વેન્ટરી તપાસવામાં આવી **29 ઓક્ટોબર 2026**. આ નામો Novera પ્રીસેટ્સનું વર્ણન કરે છે, દરેક એકાઉન્ટ માટે બાંયધરીકૃત ઍક્સેસ નથી. રિમોટ કેટલોગ, પ્રદેશો, લાઇસન્સ, ક્વોટા અને બિલિંગ પ્રદાતા-વિશિષ્ટ રહે છે. સુસંગત પ્રોફાઇલ્સ તેમના કેટલોગને તાજું કરી શકે છે; Azure અને કેટલાક ગેટવે એકાઉન્ટ ડિપ્લોયમેન્ટનો ઉપયોગ કરે છે. ક્લાઉડ કોન્ટ્રાક્ટમાં સિમ્યુલેટેડ ટેસ્ટ હોય છે; આ શોકેસ અપડેટ માટે કોઈ પેઇડ જનરેશન કરવામાં આવ્યું ન હતું.
[મીડિયા કેટલોગ](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [ટેક્સ્ટ/વિઝન મોડલ્સ](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [ક્લાઉડ સેટઅપ](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [આઇકન પ્રોવેન્સન્સ](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## હબ અને સુસંગત મોડલ્સ
**GGUF, પ્રમાણભૂત અને ક્વોન્ટાઇઝ્ડ Safetensors, ONNX, અને MLX**: કાર્ય દ્વારા મૉડલ્સનું અન્વેષણ કરો અને એન્જિન અને તમારા હાર્ડવેર સાથે સુસંગત વેરિઅન્ટ પસંદ કરો.
| કુટુંબ | સ્ત્રોતમાં સપોર્ટ | જરૂરીયાતો |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | llama.cpp દ્વારા ટેક્સ્ટ જનરેશન; સમર્થિત પ્રોફાઇલ્સ માટે છબી અને વિડિઓ ઘટકો. | બંડલ એન્જિન દ્વારા ઓળખાયેલ આર્કિટેક્ચર. |
| **સ્પ્લિટ GGUF** | સંપૂર્ણ શ્રેણી દીઠ એક પ્રકાર, સરવાળો કદ, ઓલ-શાર્ડ ડાઉનલોડ અને કદ/SHA-256/હેડર તપાસો. | પ્રમાણભૂત ક્રમાંકિત ફાઇલનામો; 500 GB ડાઉનલોડ કરવાનો અર્થ એ નથી કે મોડેલ આ PC. સાથે બંધબેસે છે |
| **માનક Safetensors** | Transformers દ્વારા પૂર્ણ ફોલ્ડર્સ, CPU અથવા NVIDIA CUDA પર કારણદર્શક ટેક્સ્ટ. | રૂપરેખાંકન, ટોકનાઇઝર અને દરેક જરૂરી શાર્ડ. |
| **ONNX Runtime** | આંકડાકીય/બૂલ ગ્રાફની સ્થાનિક આયાત અને તૈયાર GenAI ટેક્સ્ટ નિકાસ. | માન્ય પૂર્ણ ફોલ્ડર; કાર્ય-વિશિષ્ટ પ્રીપ્રોસેસિંગ/પોસ્ટપ્રોસેસિંગ જરૂરી છે; [સેટઅપ અને મર્યાદા](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT એડેપ્ટર** | Safetensors પ્રદાતામાં તેના અલગ સ્થાનિક એડેપ્ટર સાથે સંપૂર્ણ આધાર આયાત કરો. | અપ્રમાણિત કારણભૂત Transformers આધાર, મેળ ખાતી ઓળખ, ટેન્સર તપાસો અને સંચિત મેમરી અંદાજ; [સેટઅપ અને મર્યાદા](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | સુસંગત ગાઢ Llama/Qwen2/Qwen3 પ્રતિ-ટેન્સર FP8 નિકાસ માટે મૂળ CUDA અમલ. | આર્કિટેક્ચર/ટેન્સર તપાસો અને વાસ્તવિક કર્નલ ચકાસણી; [સેટઅપ અને મર્યાદા](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | પેક્ડ બ્લોક-16 FP4 મૂળ CUDA GEMM દ્વારા અંદાજો; છબી NVFP4 થી અલગ. | સુસંગત Blackwell GPU, સપોર્ટેડ પરિમાણો/નિકાસ અને વાસ્તવિક કર્નલ પ્રોબ; RTX 5070 પર ચકાસાયેલ તાલીમ ન અપાયેલા પરીક્ષણ મોડેલો. |
| **AWQ** | 4-bit GEMM મોડલ ચેકપોઈન્ટ ઓપરેશન ફ્યુઝન વગર. | NVIDIA CUDA અને વૈકલ્પિક GPTQModel/Transformers લોડર્સ. |
| **GPTQ** | 2/3/4/8-બિટ ગોઠવણી, gptq/gptq_v2 ફોર્મેટ્સ. | NVIDIA CUDA, GPTQModel અને Optimum; વાસ્તવિક અમલીકરણ 4 બિટ્સ પર પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું. |
| **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 અથવા 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA અને વૈકલ્પિક અવલંબન; વાસ્તવિક NF4 અને INT8 પરીક્ષણો. |
| **EXL3** | પૂર્ણ ક્વોન્ટાઇઝ્ડ Safetensors મોડલ ફોલ્ડર્સ ExLlamaV3 દ્વારા લોડ થાય છે; CUDA સાથે વાસ્તવિક પેઢીનું પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું. | NVIDIA GPU, અલગ Python 3.12 પર્યાવરણ અને સુસંગત આર્કિટેક્ચર; CPU ફોલબેક નથી. |
| **EXL2** | સમર્પિત ExLlamaV2 લોડર; GPU. પર સ્ટ્રીમિંગ, રદ અને અનલોડનું પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું | CUDA Attention backend પરીક્ષણ કરેલ સોફ્ટવેર સ્ટેક માટે સ્પષ્ટપણે પસંદ થયેલ હોવું જોઈએ; સંપૂર્ણ મોડેલ ચેકપોઇન્ટ અને ઉપલબ્ધ VRAM આવશ્યક છે. |
| **MLX** | Apple Silicon પર સુસંગત મોડલ્સ. | MLX એન્જિન અને સપોર્ટેડ પ્લેટફોર્મ. |
હબ હવે પિન કરે છે **LFM3-1.7B** Q4_K_M, Q6_K અને Q8_0 વેરિઅન્ટ્સ સાથે સુસંગત ગોઠવણીઓ માટે તેની LiquidAI ભલામણ તરીકે. ફર્સ્ટ-રન મોડલ ઉપરના માર્ગદર્શિત રૂપરેખાંકનમાં સૂચિબદ્ધ છે.
થી ફિલ્ટર ડાઉનલોડ વજન **1 GB થી 500 GB અને ઉપર**, પછી હાર્ડવેર ફિટ, કદ, તાજેતરની અથવા ડાઉનલોડ્સ દ્વારા સૉર્ટ કરો. પરિણામો ધીમે ધીમે લોડ થાય છે; ફિલ્ટર્સ મેળવેલા મોડલ્સ અને તેમના ડિફોલ્ટ વેરિઅન્ટ પર લાગુ થાય છે. મેમરી એડવાઈસ ઉપલબ્ધ RAM/VRAM, સંદર્ભ અને સાથી ઘટકોનો ઉપયોગ કરે છે, શેર કરેલી GPU મેમરી ડબલ-કાઉન્ટિંગ વિના.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 અને INT8 દરેકે RTX 5070 Laptopin બંધ ન કરેલ મોડલનો ઉપયોગ કરીને જનરેટ કરેલ ટેક્સ્ટ આ લોડિંગ અને એક્ઝેક્યુશનને માન્ય કરે છે, દરેક મોડેલની ગુણવત્તા અથવા પ્રદર્શનને નહીં. **આ ઉમેરણો સ્ત્રોતમાં છે: પુનઃનિર્માણ અને સુસંગત અવલંબન જરૂરી છે; આ README અપડેટ ઇન્સ્ટોલ કરેલ બાઈનરીને અપગ્રેડ કરતું નથી.**
**RTX 5070 Laptop પર માપવામાં આવે છે:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, સંદર્ભ 2,048, પ્રોમ્પ્ટ 272 ટોકન્સ, 128 જનરેટ કરેલા ટોકન્સ, પાંચ ગરમ રન: મધ્ય ડીકોડ **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. GGUF પર કોઈ ઝડપ લાભ અહીં દર્શાવવામાં આવ્યો ન હતો. પરિમાણ/કેલિબ્રેશન અલગ છે, અને EXL3 એક સરળ અંકગણિત પરીક્ષણ નિષ્ફળ ગયો; આ પરિણામો સામાન્ય ગતિ અથવા ગુણવત્તા રેન્કિંગ નથી. [સંપૂર્ણ માપ અને મર્યાદા](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** એ વૈકલ્પિક, અલગથી સંચાલિત OpenAI- સુસંગત સર્વર કનેક્શન છે, જે ડિફોલ્ટ રૂપે અક્ષમ છે. પ્રમાણિત EXL3 મોડેલ શોધ અને સ્ટ્રીમિંગનું પરીક્ષણ કરવામાં આવ્યું હતું. સંચાલિત સ્થાનિક ExLlama માર્ગ અલગ રહે છે. [ExLlama સેટઅપ અને TabbyAPI કનેક્શન](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
ડિફૉલ્ટ હાર્ડવેર-અનુકૂલિત સૉર્ટ સમાન સુસંગતતા અને ઉપલબ્ધ-મેમરી ટાયરમાં નવા પ્રકાશનોની તરફેણ કરે છે. ઇન્સ્ટોલ કરેલ મોડલ આપમેળે બદલાતા નથી.
[ક્વોન્ટાઇઝ્ડ Safetensors સેટઅપ](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [ફોર્મેટ્સ, પ્રાથમિકતાઓ અને માન્યતા](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
અપડેટ કરાયેલા સ્ત્રોતો ઉમેરે છે **Windows x64 માટે રૂપરેખાંકનોમાં વૈકલ્પિક વ્યવસ્થાપિત ઘટકો**: ખાનગી પાયથોન એન્વાયર્નમેન્ટ્સ, પિન કરેલ CPU/CUDA પ્રોફાઇલ્સ, ડાઉનલોડ, ચકાસણી, સમારકામ અને દૂર કરતા પહેલા અંદાજ અને પુષ્ટિ. કસ્ટમ દુભાષિયા પાથ અદ્યતન વિકલ્પો હેઠળ રહે છે. મૂળ GGUF એન્જિન તેમના હાલના ઘટકો રાખે છે; મોબાઇલ અને ક્લાઉડ ડેસ્કટોપ Python/PyTorch ડાઉનલોડ કરતા નથી. ત્રણ ખાનગી CPU/નિકાસ પ્રોફાઇલનો કૃત્રિમ પરીક્ષણ ડેટા સાથે ઉપયોગ કરવામાં આવ્યો હતો; જાળવણીકાર 1 નવેમ્બર 2026 પર ડેસ્કટોપના સફળ ઉપયોગની જાણ કરે છે; GPU પ્રોફાઇલ્સ અને સ્વચ્છ-PC ઇન્સ્ટોલેશનને હજુ પણ અલગ, વિગતવાર માન્યતાની જરૂર છે. [પ્રોફાઇલ્સ અને પરીક્ષણ મર્યાદા](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). EXE માં સ્ટેકને એમ્બેડ કરવાનું વિલંબિત છે.
## 80 ઈન્ટરફેસ ભાષાઓ અને પ્રકારો
**તમામ 80 કેટલોગ વર્તમાન 2,429 અંગ્રેજી કીને આવરી લે છે** સમગ્ર 15 નેમસ્પેસ, જેમાં મેનુઓ, ગોઠવણીઓ, સેટિંગ્સ, મદદ અને મીડિયા નિયંત્રણો સામેલ છે. બહુવચન સ્વરૂપો અને ઇન્ટરફેસ દિશા પસંદ કરેલી ભાષાને અનુસરે છે. પ્રતિભાવ અને અવાજની ભાષાઓ મોડેલ પર અલગથી આધાર રાખે છે.
આ તકનીકી કવરેજ ભાષાકીય ગુણવત્તાને પ્રમાણિત કરતું નથી: **મૂળ સમીક્ષા અને પ્રાદેશિક અનુકૂલન જરૂરી રહે છે**. માં મૂળ લેબલ્સ અને જાણીતી મર્યાદાઓ જુઓ [ભાષા માર્ગદર્શિકા](docs/LANGUAGES.md) અને [ઓડિટ રિપોર્ટ](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## દરેક ક્ષેત્રમાં લોકોને મદદ કરવી
શાળા અને શિક્ષણ ઉપરાંત, અમારી મહત્વાકાંક્ષા લોકોને શીખવામાં, સમસ્યાઓ હલ કરવામાં, વિશ્વભરમાં ઉપયોગી પ્રોજેક્ટ બનાવવા અને વિકસાવવામાં મદદ કરવાની છે. Novera નો હેતુ વર્તમાન AI એડવાન્સિસને સમજવા અને ઉપયોગમાં સરળ બનાવવાનો છે, સમગ્ર ભાષાઓ, અનુભવના સ્તરો અને ઉપલબ્ધ હાર્ડવેર.
| સેક્ટર જેને અમે વિકસાવવામાં મદદ કરવા માંગીએ છીએ | ઉપયોગી યોગદાનના ઉદાહરણો |
| --- | --- |
| શાળાઓ, શિક્ષણ અને જીવનભરનું શિક્ષણ | ખ્યાલો સમજાવો, શીખવાની સામગ્રીને અનુકૂલિત કરો અને શિક્ષકો, વિદ્યાર્થીઓ અને પરિવારોને સહાય કરો. |
| સંશોધન, વિજ્ઞાન અને અવકાશ | સાહિત્યનું અન્વેષણ કરો, પદ્ધતિઓ સમજાવો, ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો અને જ્ઞાન શેર કરો. |
| આરોગ્ય, સંભાળ અને સામાજિક સમર્થન | સંશોધન અને વ્યાવસાયિક વર્કફ્લોને સમજવા અને સમર્થન આપવા માટે માહિતીને સરળ બનાવો. |
| કૃષિ, ખોરાક અને ગ્રામીણ સમુદાયો | વ્યવહારુ જ્ઞાન શેર કરો, આયોજનને સમર્થન આપો અને સ્થાનિક રીતે ઉપયોગી સાધનો વિકસાવો. |
| પર્યાવરણ, આબોહવા, પાણી અને જૈવવિવિધતા | પુરાવા સમજાવો, નિરીક્ષણને સમર્થન આપો અને સમુદાયોને પ્રોજેક્ટની યોજના બનાવવામાં મદદ કરો. |
| ઊર્જા, ઉદ્યોગ, બાંધકામ અને હસ્તકલા | આધાર દસ્તાવેજીકરણ, ડિઝાઇન, જાળવણી, તકનીકી શિક્ષણ અને પ્રક્રિયા સુધારણા. |
| વ્યવસાયો, વાણિજ્ય, નાણાં અને રોજગાર | કાર્યને વ્યવસ્થિત કરવામાં, માહિતી સમજવામાં, પ્રોજેક્ટ વિકસાવવામાં અને વ્યાવસાયિક કુશળતા શીખવામાં મદદ કરો. |
| જાહેર સેવાઓ, કાયદો અને નાગરિક ભાગીદારી | દસ્તાવેજો અને પ્રક્રિયાઓને સમજવામાં સરળ અને માહિતીને ઍક્સેસ કરવામાં સરળ બનાવો. |
| કમ્પ્યુટિંગ, સાયબર સુરક્ષા, રોબોટિક્સ અને ટેલિકોમ્યુનિકેશન્સ | સોફ્ટવેર વિકસાવવામાં, સિસ્ટમને સમજવામાં અને ઉપયોગી સાધનો બનાવવામાં મદદ કરો. |
| કલા, સંસ્કૃતિ, મીડિયા, ભાષાઓ અને વારસો | લેખન, અનુવાદ, છબીઓ, વિડિયો, સર્જનાત્મક પ્રોજેક્ટ્સ અને સાંસ્કૃતિક શેરિંગને સપોર્ટ કરો. |
| પરિવહન, લોજિસ્ટિક્સ, પ્રવાસન, રમતગમત અને સમુદાય જીવન | આયોજન, સંચાર, શિક્ષણ અને સ્થાનિક પહેલ કરવામાં મદદ. |
| સુલભતા, માનવતાવાદી કાર્ય અને રોજિંદા જીવન | ભાષા અને જ્ઞાનની અવરોધો ઓછી કરો અને લોકોને વ્યવહારુ સહાયતા આપો. |
આ યોગદાન અને વિકાસ માટેના નિર્દેશો છે, એવો દાવો નથી કે દરેક ક્ષેત્ર-વિશિષ્ટ એપ્લિકેશન પહેલેથી જ વિતરિત અથવા માન્ય છે. અમે રોજિંદા ઉપયોગ માટે સરળ માર્ગદર્શન, જરૂર પડે ત્યારે અદ્યતન વિકલ્પો સ્પષ્ટ કરવા, પારદર્શક હાર્ડવેર અને ક્લાઉડ આવશ્યકતાઓ અને દરેક ક્ષેત્ર અને સ્થાનિક સંદર્ભને જાણતા લોકો સાથે સહયોગ ઇચ્છીએ છીએ.
## પ્રોજેક્ટ સ્થિતિ
**Novera 1.0.0 Windows, Linux, macOS અને Android માટે ઉપલબ્ધ છે.** સ્ક્રીનશૉટ જાળવણીકર્તા દ્વારા સ્થાનિક રીતે સંકલિત Windows એપ્લિકેશન બતાવે છે. સ્ત્રોત ફેરફારો, લક્ષિત પરીક્ષણો અને હાર્ડવેર માન્યતા અલગથી દસ્તાવેજીકૃત કરવામાં આવે છે; આ દરેક મોડેલ, પ્લેટફોર્મ અથવા ક્લાઉડ એકાઉન્ટને માન્ય કરતું નથી.
મેન્યુઅલ GitHub Actions બિલ્ડ તમામ અગિયાર વિતરણ પ્રકારો માટે સક્ષમ છે. અનુસરો [બિલ્ડ પરિણામો અને ચકાસાયેલ ઉમેદવાર ડાઉનલોડ્સ](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); દરેક પ્લેટફોર્મ માટે ઉપલબ્ધતા અલગથી રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે. ઉમેદવારો સહી કરેલ ઉત્પાદન પ્રકાશનોથી અલગ છે. વિતરણ જરૂરિયાતો માં વર્ણવેલ છે [સત્તાવાર પ્રકાશન નીતિ](OFFICIAL_RELEASES.md) અને [પૃષ્ઠ પ્રકાશિત કરે છે](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). હાલના અપડેટર-અક્ષમ ઉમેદવારો આંતરિક રહે છે. સાર્વજનિક પ્રકાશનોને રૂપરેખાંકિત અને ચકાસાયેલ અપડેટ મિકેનિઝમની જરૂર છે; [ડેસ્કટોપ હસ્તાક્ષર તપાસો અને બાકીની લોંચ આવશ્યકતાઓ દસ્તાવેજીકૃત છે](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## દસ્તાવેજીકરણ અને યોગદાન
- [વિગતવાર વપરાશકર્તા માર્ગદર્શિકા](docs/USER_GUIDE.md), [ઉત્પાદન અને વપરાશકર્તા-માહિતી સુવર્ણ નિયમો (ફ્રેન્ચ)](docs/REGLES_D_OR.md), [મોડલ અને એન્જિન](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [વિકાસ](docs/DEVELOPMENT.md), [બિલ્ડ અને રિલીઝ માર્ગદર્શિકા](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [ભાવિ સંસ્કરણો અને અપડેટ તૈયારી](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [પ્રોજેક્ટ ડેશબોર્ડ](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [રોડમેપ](ROADMAP.md), [ચેન્જલોગ](docs/CHANGELOG.md).
- [યોગદાન](CONTRIBUTING.md): કોડ, પરીક્ષણો, સમગ્ર 80 ભાષાઓમાં મૂળ સમીક્ષા અને વાસ્તવિક વર્કફ્લો પ્રતિસાદ.
## ઓળખ અને લાઇસન્સ
Novera દ્વારા જાળવવામાં આવે છે **TRON-ABS** ઇંચ [આ ભંડાર](https://github.com/TRON-ABS/Novera). જુઓ [ઓળખ નીતિ](BRANDING.md) અને [સત્તાવાર પ્રકાશન નીતિ](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera બિલ્ડ ઓન [Jan](https://github.com/janhq/jan), Menlo Research અને તેના યોગદાનકર્તાઓ દ્વારા બનાવવામાં આવેલ. મૂળ અને તૃતીય-પક્ષ એટ્રિબ્યુશન અને [Apache 2.0 લાઇસન્સ](LICENSE) જાળવી રાખવામાં આવે છે. Jan ડાઉનલોડ્સ Novera રિલીઝ નથી.
## આધાર Novera
એક સ્વતંત્ર સંશોધક તરીકે, હું જાણું છું કે કેવી રીતે ભંડોળનો અભાવ સંશોધનને આગળ ધપાવવાનું મુશ્કેલ બનાવી શકે છે.
જો તમે Novera સાહસનો ભાગ બનવા માંગતા હો, તો તમે સ્વૈચ્છિક બિટકોઈન યોગદાન સાથે મારા સંશોધન અને પ્રોજેક્ટના વિકાસને સમર્થન આપી શકો છો.
તમારા સમર્થન, યોગદાન, પ્રતિસાદ અને પ્રોત્સાહન માટે દરેકનો આભાર. દરેક હાવભાવ આ સાહસમાં ગણાય છે!
**Bitcoin (BTC) — Bitcoin નેટવર્ક**
પ્રાપ્ત કરવાનું સરનામું: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
યોગદાન આપવા માટે, આ QR કોડને તમારા વૉલેટથી સ્કેન કરો અથવા ઉપરના સરનામાની નકલ કરો. પસંદ કરો **Bitcoin (BTC), Bitcoin નેટવર્ક પર**, પછી તમે ઈચ્છો તે રકમ પસંદ કરો.
---
Novera સાથે તેમની સફર શરૂ કરનાર દરેક માટે: તમારી જિજ્ઞાસા નવા દરવાજા ખોલે, તમારા વિચારો જીવંત બને અને દરેક રચના તમને થોડી આગળ લઈ જાય.
TRON-ABS
શ્રી Sachet Jean-Marc — સ્વતંત્ર સંશોધક — ફ્રાન્સ
AI સાથે માનવીની કળા
બહેતર વિશ્વમાં યોગદાન આપનાર દરેકનો આભાર. તેમની શોધ, કાર્ય, પરસ્પર સમર્થન અને તેઓ જે જ્ઞાન આપે છે તેના દ્વારા, તેઓએ આજે આપણે જ્યાં છીએ ત્યાં સુધી પહોંચવામાં મદદ કરી છે.
અમે તેઓને ભવિષ્ય માટે ખૂબ ખૂબ શુભેચ્છા પાઠવીએ છીએ, દરેક વ્યક્તિ સાથે જે આ શેર કરવાની અને અન્યને આગળ મદદ કરવાની ભાવના ધરાવે છે.
વિકાસ સાધન: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol