English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语(上海话) · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda

Novera — Knowledge for everyone

Bạn mô tả mục tiêu của bạn. Novera chuẩn bị tài nguyên, thực hiện nhiệm vụ và sắp xếp kết quả.

Trợ lý AI độc lập của TRON-ABS, từ lần ra mắt đầu tiên đến kết quả: văn bản, hình ảnh, âm nhạc và video trong một cuộc trò chuyện.

Có sẵn cho Windows, Linux, macOS và Android · Ngôn ngữ giao diện 80 · Nhà cung cấp đám mây 42 · Cài đặt trước phương tiện 49 · Apache 2.0

Tự động hóa · Trang tổng quan · Các mẫu AI chạy cục bộ trên thiết bị của bạn · Định dạng & Trung tâm · Đám mây · Français · Đóng góp

Liên hệ chính thức: contact.novera.tronabs@gmail.com

Hồ sơ xã hội Novera chính thức: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky

Chia sẻ sáng tạo, mô hình, cài đặt, câu hỏi, phản hồi và ý tưởng của bạn.

> Bản dịch được hỗ trợ bởi các công cụ dịch thuật, dựa trên README tiếng Anh ngày 2026-11-03. Đánh giá bằng ngôn ngữ bản địa được chào đón. Các tài liệu được liên kết vẫn giữ nguyên ngôn ngữ gốc của chúng. --- ## Sẵn có — 2026-11-03 **Novera 1.0.0 có sẵn cho Windows, Linux, macOS và Android.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). Các gói máy tính để bàn, cả kho lưu trữ, chữ ký và bảng kê khai cập nhật CLI đều được công khai và xác minh. | Nền tảng | Sẵn có | | --- | --- | | Windows x64 | Trình cài đặt NSIS công khai, trình cập nhật đã ký; cài đặt gốc và thay thế đã được xác minh. | | Linux x64 | AppImage công khai, trình cập nhật đã ký; cài đặt gốc và thay thế đã được xác minh. | | Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, với kênh cập nhật có chữ ký riêng. | | Windows ARM64 | [Trình cài đặt NSIS công khai](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), công cụ văn bản CPU gốc; cài đặt, thay thế và kiểm tra kênh công cộng đã được xác minh. | | Android ARM64 | [APK 1.0.0 được ký công khai](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, lô mặc định 512. Người bảo trì xác nhận bản dựng 1000012 hoạt động trên điện thoại của họ. Gói gọn gàng không có cuộc hội thoại, mô hình hoặc khóa API cá nhân. [Bằng chứng và hạn chế](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). | | macOS Intel / Apple Silicon | [Bản phát hành 1.0.0 DMG chính thức](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Cập nhật có chữ ký Novera. Không được Apple công chứng; kiểm tra tự động được chuyển riêng trên cả hai kiến ​​trúc, kiểm tra trực quan bị trì hoãn. [Cài đặt và bằng chứng](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). | | iOS | Bản dựng mô phỏng nội bộ; Cần phải có chữ ký/cung cấp của Apple trước khi cài đặt iPhone. [Theo dõi](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). | | Windows x64 di động | [Đã ký kho lưu trữ ZIP](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); dữ liệu vẫn ở trong Data, đã xác minh thay thế Program đã ký. | | Web, MSI, Debian | Máy khách Web được lưu trữ và các định dạng khác vẫn giữ nguyên ở nội bộ; Trang web trình bày Pages có sẵn. | Trên máy Mac, mở DMG và sao chép Novera vào Ứng dụng. Nếu lần khởi chạy đầu tiên bị chặn, hãy cho phép Novera vào **Cài đặt hệ thống → Quyền riêng tư và bảo mật → Vẫn mở**. [Hướng dẫn của Apple](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac). Chữ ký của người cập nhật không phải là Windows Authenticode hoặc công chứng của Apple. Kiểm tra phiên bản hiện tại theo cách thủ công được chuyển qua kênh công cộng; quá trình chuyển đổi giữa hai phiên bản công khai vẫn là bản thử nghiệm phát hành tiếp theo. [Bằng chứng và hạn chế](docs/LAUNCH_STATUS.md). Trên Android, điện thoại hiện đại có đủ bộ nhớ được khuyến nghị cho các kiểu máy địa phương; sử dụng nhà cung cấp API trên các thiết bị kém mạnh mẽ hơn. Đối với tìm kiếm trên web, ngữ cảnh ít nhất **Mã thông báo 16K (16,384)** được khuyến nghị, nhất quán trên các phiên bản. **Windows x64 1.0.0 di động có sẵn.** Các cuộc thảo luận, cài đặt và mô hình đã tải xuống vẫn nằm trong thư mục di động bên dưới `Data`. Trích xuất kho lưu trữ hoàn chỉnh và bắt đầu `Novera.exe`. Đóng Novera trước khi di chuyển thư mục hoặc tháo bộ lưu trữ USB. [Hướng dẫn di động và những hạn chế](docs/WINDOWS_PORTABLE.md). ## Một trang tổng quan cho mọi sáng tạo Novera phát triển cùng bạn. Các ví dụ và cài đặt của bạn có thể giúp người dùng khác tìm thấy cách thiết lập phù hợp. Chia sẻ câu hỏi, vấn đề và ý tưởng trên trang web của chúng tôi [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) hoặc bởi [e-mail](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Nếu có thể, hãy bao gồm phiên bản Novera, thiết bị và kiểu máy cục bộ/API của bạn. Xóa thông tin cá nhân và không bao giờ chia sẻ khóa hoặc mật khẩu API. ![Novera đã tạo hình ảnh và bảng điều khiển thống nhất với số lượng, hạt giống, nâng cấp và bộ nhớ tự động](.github/assets/novera-dashboard-2026-11-01.png) *Ảnh chụp màn hình ứng dụng Windows thực do nhà bảo trì cung cấp trên 1 tháng 11 2026, người báo cáo rằng ứng dụng hoạt động tốt. Nó hiển thị cảnh quan được tạo, các điều khiển tệp đã lưu và bảng điều khiển tạo hợp nhất; đây không phải là một mô hình.* Một bảng điều khiển, năm chế độ: **Tự động / Văn bản / Hình ảnh / Nhạc / Video**. Các điều khiển tuân theo chế độ đã chọn: tỷ lệ, độ phân giải, thời lượng, nhịp điệu, chất lượng, nhạc cụ, lời bài hát, hạt giống và số lượng. Độ rộng của bảng điều khiển và các nút thích ứng với cửa sổ và nhãn đã dịch. - **Các thế hệ tuần tự 1–10**, mặc định là 1, với số lượng độc lập cho hình ảnh, âm nhạc và video. Dừng hủy tác vụ đang hoạt động và hàng đợi còn lại. - **Hạt giống ngẫu nhiên, cố định, +1 và −1**, tỷ lệ đặt trước hoặc tùy chỉnh và tùy chọn **Real-ESRGAN ×2/×4** nâng cấp với kích thước cuối cùng được hiển thị. - Model đã chọn, bộ nhớ tự động, tệp đính kèm, hướng dẫn, tìm kiếm trên web và các công cụ vẫn ở trong cùng một thanh. Các công cụ phụ thuộc vào khả năng của mô hình và quyền truy cập được cấp. ## Từ lần ra mắt đầu tiên đến kết quả **Tính năng tự động hóa của chúng tôi kết nối quá trình chuẩn bị với quy trình thực hiện hoàn chỉnh.** Novera xử lý các bước kỹ thuật có sẵn cho cấu hình đã chọn, đồng thời vẫn có thể truy cập được các điều khiển nâng cao. | Bước | Novera xử lý những gì | | --- | --- | | **1. Bắt đầu** | Chọn ngôn ngữ hệ thống được hỗ trợ trong lần khởi chạy đầu tiên và lưu tùy chọn của bạn. Trình bày các mô hình bắt đầu và thông tin phần cứng hữu ích. | | **2. chuẩn bị** | Cài đặt có hướng dẫn cung cấp văn bản, nội dung nhúng, hình ảnh, âm nhạc, video và nâng cấp. Nó xem trước các thành phần, kích thước và dung lượng trống trước khi bạn phê duyệt, sau đó theo dõi tiến trình tải xuống, tạm dừng/tiếp tục và xác minh SHA-256. | | **3. Cấu hình** | Đăng ký các mô hình và các thành phần của chúng, chuẩn bị các hồ sơ liên quan và báo cáo các phần phụ thuộc cần thiết. Quá trình nhúng truy xuất bắt đầu trên CPU với lựa chọn CPU/GPU đã lưu. Cấu hình nhạc mới mặc định ở chế độ nhạc cụ. | | **4. Hiểu yêu cầu** | Tự động định tuyến các yêu cầu tạo được nhận dạng tới văn bản, hình ảnh, âm nhạc hoặc video. Bạn cũng có thể chọn rõ ràng chế độ đầu ra và mô hình cục bộ hoặc đám mây. | | **5. Thực hiện** | Bộ nhớ tự động chờ công việc đang hoạt động, giải phóng các mô hình không cần thiết và tải lại các tài nguyên cần thiết. Chuỗi công việc 1–10 chạy theo thứ tự và giải phóng tài nguyên trước công việc tiếp theo. Nhà cung cấp đám mây sử dụng tài khoản và cấu hình đã chọn. | | **6. Truy xuất và tái sử dụng** | Lưu phương tiện trong các thư mục hệ thống Novera, hiển thị kết quả và thời gian có sẵn, sau đó cung cấp các biến thể, thư viện, sao chép, xuất hoặc chia sẻ hệ thống. Gửi đến ứng dụng khác vẫn là hành động của bạn. | Tự động hóa bao gồm các công cụ và quy trình công việc tích hợp; nó không làm cho mọi mô hình Hub có thể thực thi được. Phần cứng, các thành phần được cài đặt và quyền truy cập của nhà cung cấp xác định những gì có thể chạy. Các thư mục, thay đổi tệp và lệnh shell tuân theo quyền truy cập của cuộc hội thoại. [Hướng dẫn sử dụng](docs/USER_GUIDE.md) · [Động cơ và xác nhận](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Phát triển](docs/DEVELOPMENT.md) Trong các nguồn cập nhật, **Cấu hình điều chỉnh các đề xuất của nó cho phù hợp với phần cứng di động và bị hạn chế**: LFM3-1.7B Q4 hoặc LFM3-Omni-2B Q4 với máy chiếu khi đáp ứng các yêu cầu về bộ nhớ và động cơ được báo cáo. Thế hệ cục bộ không khả dụng bị ẩn hoặc bị chặn; hình ảnh, âm nhạc và video đám mây được định cấu hình vẫn có sẵn. Hướng dẫn giao diện sử dụng lại danh mục ngôn ngữ 80. Những ước tính này vẫn yêu cầu thử nghiệm thiết bị và xây dựng lại để tiếp cận các ứng dụng đã cài đặt. ## Khả năng trong nguồn Chẩn đoán bảo trì tùy chọn hiện phân biệt các lỗi xây dựng và xử lý công cụ cũng như các trường hợp ngoại lệ JavaScript, với sự đồng ý riêng biệt và các trường kỹ thuật được lọc. Cảnh báo qua email sản xuất hàng giờ được định cấu hình cho người bảo trì. Bản đồ nguồn riêng và chi tiết cảnh báo tuân theo [sổ tay bảo trì](docs/MAINTENANCE.md); Việc nhận email kiểm tra được xác nhận, trong khi việc tải lên biểu tượng đã xác thực và kiểm tra ở tệp nhị phân tiếp theo vẫn là kiểm tra phát hành. | Khu vực | Tính năng | | --- | --- | | **Hiểu văn bản và hình ảnh** | Cuộc trò chuyện, tệp đính kèm tài liệu, câu trả lời trực tuyến và mô hình cục bộ hoặc đám mây. Tầm nhìn phụ thuộc vào kiểu máy; hiểu và tạo ra hình ảnh là những khả năng riêng biệt. | | **Hình ảnh** | Tạo trong cuộc trò chuyện, hạt giống, tỷ lệ, độ phân giải, các thành phần GGUF/Safetensors, các thư mục Diffusers đã định cấu hình và cấu hình NVFP4 CUDA gốc được hỗ trợ. | | **Âm nhạc** | Tạo, thời lượng, chất lượng, nhạc cụ hoặc giọng hát cục bộ hoặc đám mây nơi lời bài hát có cấu trúc, được hỗ trợ và trình phát âm thanh. Tùy chọn nhà cung cấp khác nhau. | | **Băng hình** | Tạo cục bộ hoặc đám mây, thời lượng, số lượng khung hình/nhịp cho cấu hình cục bộ, tỷ lệ, độ phân giải và trình phát video. | | **Tìm kiếm và công cụ** | Tìm kiếm trên web, truy xuất tài liệu dựa trên nhúng, MCP, không gian làm việc và các công cụ cục bộ theo hỗ trợ mô hình và quyền truy cập được cấp. | | **Kết quả và chia sẻ** | Thư viện phương tiện, các biến thể, xuất phản hồi/hội thoại, tài liệu và phương tiện gốc, in/PDF và chia sẻ hệ thống phụ thuộc vào nền tảng. | | **Quản lý tài nguyên** | Bộ nhớ tự động được bật theo mặc định, cài đặt CPU/GPU cho các thành phần được hỗ trợ và cấu hình thủ công khi tài nguyên cho phép. | ## Các mẫu AI chạy cục bộ trên thiết bị của bạn Những mô hình này tạo thành cấu hình được hướng dẫn hiện tại. Bạn có thể nhập các mẫu tương thích khác hoặc thay đổi cấu hình. | Vai trò | Mô hình / thành phần được cấu hình | | --- | --- | | **Văn bản — mô hình chạy lần đầu** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, tập tin `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. | | **Truy xuất tài liệu** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU theo mặc định**, với lựa chọn CPU/GPU đã lưu. | | **Hình ảnh** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** bộ mã hóa và FLUX.2 VAE. chính thức | | **Hình ảnh — tùy chọn phần cứng** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, thông qua đường dẫn CUDA gốc khi GPU và môi trường tương thích. | | **Âm nhạc** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` kế hoạch, bộ mã hóa âm nhạc Qwen chuyên dụng và VAE. | | **Băng hình** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** bộ mã hóa và Wan 2.1 VAE. | | **Nâng cấp** | Tùy chọn **Real-ESRGAN ×2 và ×4**, với kiểm tra phụ thuộc. | Bộ mã hóa âm nhạc Qwen và mô hình truy xuất Qwen là **các tệp khác nhau**, được lưu trữ riêng. Giấy phép mẫu vẫn là của nhà xuất bản của họ. [Bản kê khai văn bản](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Âm nhạc](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Thành phần hình ảnh/video](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs) ## Nhà cung cấp đám mây **Hồ sơ nhà cung cấp 42** được tích hợp. **ElevenLabs** hiện xuất hiện trong showcase cùng với các lộ trình âm nhạc từ Stability AI, fal và Replicate. | | | | | --- | --- | --- | | OpenAI [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | Microsoft Azure [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Anthropic [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | | OpenRouter [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | Mistral [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | Groq [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | | Hugging Face [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | NVIDIA NIM [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | DeepSeek [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | | Kimi · Moonshot AI [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | Alibaba Cloud · Qwen [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | Cerebras [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | | Together AI [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | Fireworks AI [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | Perplexity [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | | Meta AI [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | Cohere [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | Z.ai [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | | AI21 Labs [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | Baidu Qianfan [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | | Tencent TokenHub [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | Amazon Bedrock [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | IBM watsonx [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | | fal [fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | Replicate [Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ### Hình ảnh, âm nhạc và video **Nhà cung cấp 20 tiết lộ các lộ trình tạo**, với **Cài đặt trước 49: hình ảnh 25, video 20 và nhạc 4**. Con đường âm nhạc được **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step đến fal** và **Stable Audio 2.5 đến Replicate**. | Nhà cung cấp | Đầu ra ở dạng Novera | Mẫu catalogue | | --- | --- | --- | | ElevenLabs [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Âm nhạc | `ElevenMusic v2.5` | | Stability AI [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Hình ảnh / Âm nhạc | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` | | fal [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Hình ảnh / Âm nhạc / Video | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` | | Replicate [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Hình ảnh / Âm nhạc | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` | | BytePlus · ByteDance [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Hình ảnh / Video | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` | | Adobe Firefly [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Hình ảnh / Video | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` | | Google Gemini [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Hình ảnh / Video | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` | | Krea [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Hình ảnh | `Krea 3` | | Leonardo.Ai [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Hình ảnh | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` | | Vidu [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Băng hình | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` | | OpenAI [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Hình ảnh | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` | | xAI [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Hình ảnh / Video | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` | | Black Forest Labs [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Hình ảnh | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` | | Recraft [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Hình ảnh | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` | | Ideogram [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Hình ảnh | `Ideogram 4.5` | | Runway [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Băng hình | `Runway Gen-4.5` | | Luma [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Hình ảnh / Video | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` | | LTX (Lightricks) [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Băng hình | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` | | MiniMax [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Hình ảnh / Video | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` | | PixVerse [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Băng hình | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
Hiển thị danh sách chọn lọc mô hình văn bản và hình ảnh theo nhà cung cấp | Nhà cung cấp | ID mẫu được cung cấp trong nguồn | | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` | | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Cổng hoặc triển khai dành riêng cho tài khoản | | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` | | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` | | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` | | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` | | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` | | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` | | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` | | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` | | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` | | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` | | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` | | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` | | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` | | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | Cổng hoặc triển khai dành riêng cho tài khoản |
Hàng tồn kho được kiểm tra dựa trên nguồn trên **29 Tháng 10 2026**. Những tên này mô tả các cài đặt trước Novera, không đảm bảo quyền truy cập cho mọi tài khoản. Danh mục, khu vực, giấy phép, hạn ngạch và thanh toán từ xa vẫn dành riêng cho nhà cung cấp. Hồ sơ tương thích có thể làm mới danh mục của họ; Azure và một số cổng sử dụng triển khai tài khoản. Hợp đồng đám mây có các thử nghiệm mô phỏng; không có thế hệ trả phí nào được thực hiện cho bản cập nhật giới thiệu này. [Danh mục truyền thông](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Mô hình văn bản/hình ảnh](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Thiết lập đám mây](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Xuất xứ biểu tượng](docs/DEVELOPMENT.md#logos) ## Hub và các mẫu tương thích **GGUF, Safetensors tiêu chuẩn và lượng tử hóa, ONNX và MLX**: khám phá các mô hình theo nhiệm vụ và chọn các biến thể tương thích với động cơ và phần cứng của bạn. | Gia đình | Hỗ trợ về nguồn | Yêu cầu | | --- | --- | --- | | **GGUF** | Tạo văn bản thông qua llama.cpp; thành phần hình ảnh và video cho các cấu hình được hỗ trợ. | Kiến trúc được công cụ đi kèm công nhận. | | **Tách GGUF** | Một biến thể cho mỗi chuỗi hoàn chỉnh, kích thước tổng hợp, tải xuống toàn bộ phân đoạn và kiểm tra kích thước/SHA-256/tiêu đề. | Tên tệp được đánh số tiêu chuẩn; tải xuống 500 GB không có nghĩa là model phù hợp với PC. này | | **Safetensors tiêu chuẩn** | Hoàn thành các thư mục thông qua Transformers, văn bản nhân quả trên CPU hoặc NVIDIA CUDA. | Cấu hình, mã thông báo và mọi phân đoạn được yêu cầu. | | **ONNX Runtime** | Nhập cục bộ các biểu đồ số/bool và xuất văn bản GenAI đã chuẩn bị. | Thư mục hoàn chỉnh đã được xác thực; yêu cầu tiền xử lý/hậu xử lý theo nhiệm vụ cụ thể; [thiết lập và giới hạn](onnx-server/README.md). | | **Bộ chuyển đổi LoRA / PEFT** | Nhập cơ sở hoàn chỉnh với bộ điều hợp cục bộ riêng biệt trong nhà cung cấp Safetensors. | Cơ sở Transformers nhân quả không được lượng tử hóa, nhận dạng khớp, kiểm tra tensor và ước tính bộ nhớ tích lũy; [thiết lập và giới hạn](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). | | **FP8 LLM / ModelOpt** | Thực thi CUDA gốc để xuất Llama/Qwen2/Qwen3 trên mỗi tensor dày đặc tương thích FP8. | Kiểm tra kiến ​​trúc/tensor và thăm dò hạt nhân thực; [thiết lập và giới hạn](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). | | **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Các phép chiếu khối-16 FP4 được đóng gói thông qua các GEMM CUDA gốc; tách biệt khỏi hình ảnh NVFP4. | Blackwell GPU tương thích, kích thước/xuất được hỗ trợ và đầu dò hạt nhân thực tế; các mô hình thử nghiệm chưa được huấn luyện đã được thử nghiệm trên RTX 5070. | | **AWQ** | Điểm kiểm tra mô hình 4-bit GEMM không có hoạt động hợp nhất. | NVIDIA CUDA và bộ tải GPTQModel/Transformers tùy chọn. | | **GPTQ** | Cấu hình 2/3/4/8-bit, định dạng gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA, GPTQModel và Optimum; việc thực thi thực tế được kiểm tra ở các bit 4. | | **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 hoặc 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA và các phần phụ thuộc tùy chọn; các bài kiểm tra NF4 và INT8 thực. | | **EXL3** | Hoàn thành các thư mục mô hình Safetensors được lượng tử hóa được tải qua ExLlamaV3; thế hệ thực tế với CUDA đã được thử nghiệm. | NVIDIA GPU, môi trường Python 3.12 riêng biệt và kiến ​​trúc tương thích; không có dự phòng CPU. | | **EXL2** | Trình tải ExLlamaV2 chuyên dụng; đã thử nghiệm phát trực tuyến, hủy và dỡ tải trên GPU. | Chọn rõ backend CUDA Attention cho cấu hình phần mềm đã kiểm thử; cần checkpoint mô hình đầy đủ và đủ VRAM trống. | | **MLX** | Các mẫu tương thích trên Apple Silicon. | Động cơ MLX và nền tảng được hỗ trợ. | Hub hiện đã được ghim **LFM3-1.7B** làm đề xuất LiquidAI cho các cấu hình tương thích, với các biến thể Q4_K_M, Q6_K và Q8_0. Mô hình chạy lần đầu vẫn là mô hình được liệt kê trong cấu hình được hướng dẫn ở trên. Lọc trọng lượng tải xuống từ **dưới 1 GB đến 500 GB trở lên**, sau đó sắp xếp theo mức độ phù hợp của phần cứng, kích thước, lần truy cập gần đây hoặc lượt tải xuống. Kết quả tải dần dần; bộ lọc áp dụng cho các mô hình được tìm nạp và biến thể mặc định của chúng. Lời khuyên về bộ nhớ sử dụng RAM/VRAM, các thành phần bối cảnh và đồng hành có sẵn mà không tính hai lần bộ nhớ GPU dùng chung. AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 và INT8 đều tạo văn bản trên RTX 5070 Laptop bằng cách sử dụng các mô hình nhỏ chưa qua đào tạo được tạo ngoại tuyến. Điều này xác nhận việc tải và thực thi chứ không phải chất lượng hoặc hiệu suất của mọi mô hình. **Những bổ sung này có trong nguồn: cần phải xây dựng lại và phụ thuộc tương thích; bản cập nhật README này không nâng cấp tệp nhị phân đã cài đặt.** **Được đo trên RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, ngữ cảnh 2,048, mã thông báo 272 nhắc nhở, mã thông báo được tạo 128, năm lần chạy ấm: trung vị tốc độ giải mã **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Không có lợi ích về tốc độ so với GGUF được trình bày ở đây. Lượng tử hóa/hiệu chuẩn khác nhau và EXL3 không thành công trong một bài kiểm tra số học cơ bản; những kết quả này không phải là xếp hạng chung về tốc độ hoặc chất lượng. [Đo lường và giới hạn đầy đủ](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md). **TabbyAPI** là kết nối máy chủ tương thích OpenAI tùy chọn, được quản lý riêng, bị tắt theo mặc định. Đã thử nghiệm phát hiện và phát trực tuyến mô hình EXL3 đã xác thực. Tuyến ExLlama cục bộ được quản lý vẫn có sự khác biệt. [Thiết lập ExLlama và kết nối TabbyAPI](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution). Loại sắp xếp mặc định được điều chỉnh theo phần cứng sẽ ưu tiên các bản phát hành mới hơn trong cùng mức độ tương thích và bộ nhớ khả dụng. Các mô hình đã cài đặt không được thay thế tự động. [Thiết lập Safetensors được lượng tử hóa](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Định dạng, mức độ ưu tiên và xác thực](docs/SUIVI_MOTEURS.md) Các nguồn cập nhật thêm **các thành phần được quản lý tùy chọn trong Cấu hình cho Windows x64**: môi trường Python riêng tư, hồ sơ CPU/CUDA được ghim, ước tính và xác nhận trước khi tải xuống, xác minh, sửa chữa và xóa. Đường dẫn thông dịch tùy chỉnh nằm trong các tùy chọn nâng cao. Động cơ GGUF gốc giữ lại các thành phần hiện có của chúng; thiết bị di động và đám mây không tải xuống Python/PyTorch trên máy tính để bàn. Ba hồ sơ xuất khẩu/CPU riêng tư đã được thực hiện với dữ liệu thử nghiệm tổng hợp; Người bảo trì báo cáo việc sử dụng máy tính để bàn thành công trên 1 tháng 11 2026; Cấu hình GPU và cài đặt PC sạch vẫn cần xác thực chi tiết, riêng biệt. [Hồ sơ và giới hạn kiểm tra](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). Việc nhúng ngăn xếp vào EXE bị hoãn lại. ## Ngôn ngữ và biến thể giao diện 80 **Tất cả các danh mục 80 đều bao gồm các phím tiếng Anh 2,429 hiện tại** trên các không gian tên 15, bao gồm menu, cấu hình, cài đặt, trợ giúp và điều khiển phương tiện. Dạng số nhiều và hướng giao diện tuân theo ngôn ngữ đã chọn. Ngôn ngữ phản hồi và giọng nói phụ thuộc riêng vào kiểu máy. Phạm vi kỹ thuật này không chứng nhận chất lượng ngôn ngữ: **Đánh giá bản địa và thích ứng với khu vực vẫn cần thiết**. Xem nhãn gốc và các giới hạn đã biết trong [hướng dẫn ngôn ngữ](docs/LANGUAGES.md) và [báo cáo kiểm toán](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md). ## Giúp đỡ mọi người, trong mọi lĩnh vực Ngoài trường học và giáo dục, tham vọng của chúng tôi là giúp mọi người học tập, giải quyết vấn đề, tạo và phát triển các dự án hữu ích trên toàn thế giới. Novera nhằm mục đích làm cho các tiến bộ AI hiện tại dễ hiểu và dễ sử dụng hơn, trên nhiều ngôn ngữ, mức độ kinh nghiệm và phần cứng có sẵn. | Các lĩnh vực chúng tôi muốn hỗ trợ phát triển | Ví dụ về những đóng góp hữu ích | | --- | --- | | Trường học, giáo dục và học tập suốt đời | Giải thích các khái niệm, điều chỉnh tài liệu học tập và hỗ trợ giáo viên, học sinh và gia đình. | | Nghiên cứu, khoa học và không gian | Khám phá tài liệu, giải thích phương pháp, phân tích dữ liệu và chia sẻ kiến thức. | | Y tế, chăm sóc và hỗ trợ xã hội | Làm cho thông tin dễ hiểu hơn và hỗ trợ quy trình nghiên cứu cũng như quy trình làm việc chuyên nghiệp. | | Cộng đồng nông nghiệp, thực phẩm và nông thôn | Chia sẻ kiến ​​thức thực tế, hỗ trợ lập kế hoạch và phát triển các công cụ hữu ích tại địa phương. | | Môi trường, khí hậu, nước và đa dạng sinh học | Giải thích bằng chứng, hỗ trợ quan sát và giúp cộng đồng lập kế hoạch dự án. | | Năng lượng, công nghiệp, xây dựng và thủ công | Hỗ trợ tài liệu, thiết kế, bảo trì, học hỏi kỹ thuật và cải tiến quy trình. | | Kinh doanh, thương mại, tài chính và việc làm | Giúp tổ chức công việc, nắm bắt thông tin, phát triển dự án và học hỏi các kỹ năng chuyên môn. | | Dịch vụ công, luật pháp và sự tham gia của công dân | Làm cho các tài liệu và thủ tục trở nên dễ hiểu hơn và dễ dàng truy cập thông tin hơn. | | Máy tính, an ninh mạng, robot và viễn thông | Giúp phát triển phần mềm, hiểu hệ thống và xây dựng các công cụ hữu ích. | | Nghệ thuật, văn hóa, truyền thông, ngôn ngữ và di sản | Hỗ trợ viết, dịch thuật, hình ảnh, video, dự án sáng tạo và chia sẻ văn hóa. | | Vận tải, hậu cần, du lịch, thể thao và đời sống cộng đồng | Trợ giúp lập kế hoạch, giao tiếp, học tập và các sáng kiến địa phương. | | Khả năng tiếp cận, công việc nhân đạo và cuộc sống hàng ngày | Giảm rào cản ngôn ngữ và kiến thức, đồng thời hỗ trợ mọi người bằng những trợ giúp thiết thực. | Đây là những định hướng đóng góp và phát triển, không phải khẳng định rằng mọi ứng dụng dành riêng cho từng lĩnh vực đều đã được phân phối hoặc xác thực. Chúng tôi muốn có hướng dẫn đơn giản để sử dụng hàng ngày, các tùy chọn nâng cao rõ ràng khi cần, yêu cầu rõ ràng về phần cứng và đám mây cũng như cộng tác với những người hiểu biết từng lĩnh vực và bối cảnh địa phương. ## Tình trạng dự án **Novera 1.0.0 có sẵn cho Windows, Linux, macOS và Android.** Ảnh chụp màn hình hiển thị ứng dụng Windows được nhà bảo trì biên dịch cục bộ. Các thay đổi về nguồn, kiểm tra mục tiêu và xác thực phần cứng được ghi lại riêng biệt; điều này không xác thực mọi mô hình, nền tảng hoặc tài khoản đám mây. Bản dựng GitHub Actions thủ công được bật cho tất cả 11 biến thể phân phối. Theo dõi [xây dựng kết quả và tải xuống ứng viên đã được xác minh](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); tính khả dụng được ghi lại riêng cho từng nền tảng. Các ứng cử viên khác biệt với các bản phát hành sản xuất đã ký. Yêu cầu phân phối được mô tả trong [chính sách phát hành chính thức](OFFICIAL_RELEASES.md) và [trang phát hành](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). Các ứng cử viên hiện tại bị vô hiệu hóa trình cập nhật vẫn là nội bộ. Các bản phát hành công khai yêu cầu cơ chế cập nhật được định cấu hình và xác minh; [Kiểm tra chữ ký trên máy tính để bàn và các yêu cầu khởi chạy còn lại đều được ghi lại](docs/LAUNCH_STATUS.md). ## Tài liệu và đóng góp - [Hướng dẫn sử dụng chi tiết](docs/USER_GUIDE.md), [quy tắc vàng về sản phẩm và thông tin người dùng (tiếng Pháp)](docs/REGLES_D_OR.md), [mô hình và động cơ](docs/SUIVI_MOTEURS.md). - [Phát triển](docs/DEVELOPMENT.md), [hướng dẫn xây dựng và phát hành](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [phiên bản tương lai và chuẩn bị cập nhật](docs/FUTURES_VERSIONS.md). - [Trang tổng quan dự án](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [lộ trình](ROADMAP.md), [nhật ký thay đổi](docs/CHANGELOG.md). - [Đóng góp](CONTRIBUTING.md): mã, kiểm tra, đánh giá gốc trên các ngôn ngữ 80 và phản hồi thực tế về quy trình làm việc. ## Danh tính và giấy phép Novera được duy trì bởi **TRON-ABS** trong [kho lưu trữ này](https://github.com/TRON-ABS/Novera). Xem [chính sách nhận dạng](BRANDING.md) và [chính sách phát hành chính thức](OFFICIAL_RELEASES.md). Novera được xây dựng trên [Jan](https://github.com/janhq/jan), được tạo bởi Menlo Research và những người đóng góp. Các thuộc tính ban đầu và của bên thứ ba và [Giấy phép Apache 2.0](LICENSE) được giữ lại. Các bản tải xuống Jan không phải là bản phát hành Novera. ## Hỗ trợ Novera Là một nhà nghiên cứu độc lập, tôi biết việc thiếu kinh phí có thể gây khó khăn như thế nào cho việc theo đuổi nghiên cứu. Nếu bạn muốn trở thành một phần của cuộc phiêu lưu Novera, bạn có thể hỗ trợ nghiên cứu của tôi và sự phát triển của dự án bằng cách đóng góp bitcoin tự nguyện. Cảm ơn mọi người đã ủng hộ, đóng góp, phản hồi và động viên. Mọi cử chỉ đều có giá trị trong cuộc phiêu lưu này! **Bitcoin (BTC) — Mạng Bitcoin** Địa chỉ nhận: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i` Để đóng góp, hãy quét mã QR này bằng ví của bạn hoặc sao chép địa chỉ trên. chọn **Bitcoin (BTC), trên mạng Bitcoin**, sau đó chọn bất kỳ số tiền nào bạn muốn. Mã QR cho địa chỉ hỗ trợ Novera Bitcoin ---

Gửi tới tất cả mọi người đang bắt đầu cuộc hành trình với Novera: cầu mong sự tò mò của bạn sẽ mở ra những cánh cửa mới, những ý tưởng của bạn trở thành hiện thực và mọi sáng tạo sẽ đưa bạn tiến xa hơn một chút.

TRON-ABS

Mr Sachet Jean-Marc — Nhà nghiên cứu độc lập — Pháp

Nghệ thuật của con người với AI

Cảm ơn tất cả những người đã đóng góp cho một thế giới tốt đẹp hơn. Thông qua những khám phá, công việc, sự hỗ trợ lẫn nhau và kiến ​​thức họ truyền lại, họ đã giúp chúng tôi đạt được vị trí như ngày nay.

Chúng tôi chúc họ những điều tốt đẹp nhất cho tương lai, cùng với tất cả những người mang tinh thần chia sẻ và giúp đỡ người khác tiến lên.

Công cụ phát triển: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol