English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda

> این یک اقتباس منطقوی نوشته شده کمکی انگلیسی README به تاریخ 2026-11-03 است. این توسط گویندگان بومی تصدیق نشده است. اسناد پیوند شده زبان اصلی خود را حفظ می کنند. --- ## موجودیت — 2026-11-03 **Novera 1.0.0 барои Windows, Linux, macOS ва Android موجود است.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). بسته های دسکتاپ، هر دو CLI آرشیف ها، امضاء ها و بیانیه های به روز رسانی عامه و تایید شده اند. | پلت فورم | موجودیت | | --- | --- | | Windows x64 | نصب کننده عامه NSIS، به روز کننده امضاء شده؛ نصب و تعویض بومی تایید شده است. | | Linux x64 | عامه AppImage، به روز کننده امضاء شده؛ نصب و تعویض بومی تایید شده است. | | Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`، با یک کانال به روز رسانی امضاء شده اختصاصی. | | Windows ARM64 | [نصب کننده عمومی NSIS](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)، موتور متن بومی CPU؛ نصب، تعویض و چک های کانال عامه تایید شده است. | | Android ARM64 | [امضاء شده عامه APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+، دسته پیش فرض 512. نگهدارنده تایید میکند که ساخت 1000012 در تیلفون آنها کار میکند. بسته پاک بدون مکالمات، مدل ها یا کلید های شخصی API. [شواهد و محدودیت ها](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). | | macOS Intel / Apple Silicon | [رسمی 1.0.0 DMG انتشار](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos)، macOS 13+ اینتل / 14+ Apple Silicon؛ Novera-به روز رسانی های امضاء شده. اپل تصدیق نشده است؛ چک های خودکار بشکل جداگانه روی هر دو معماری تصویب شد، چک های بصری به تعویق افتید. [نصب و شواهد](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). | | iOS | ساخت شبیه ساز داخلی؛ امضاء/تهیه اپل قبل از نصب آیفون نیاز است. [پیگیری](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). | | Windows x64 قابل حمل | [امضاء شده ZIP آرشیف](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); معلومات در Data میماند، امضاء شده Program تعویض تایید شده است. | | ویب، MSI، دبیان | مشتری ویب میزبان و دیگر فارمت ها داخلی باقی میمانند؛ Pages سایت ارائه موجود است. | در Mac، DMG را باز کنید و Novera را در اپلیکیشن ها کاپی کنید. اگر پرتاب اول مسدود باشد، به Novera اجازه دهید تا در **تنظیمات سیستم → حریم خصوصی و امنیت → به هر حال باز کنید**. [دستورالعمل های اپل](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac). امضاء های به روز کننده Windows Authenticode یا تصدیق اپل نیستند. چک های دستی نسخه فعلی در مقابل کانال عامه عبور میکند؛ یک انتقال بین دو نسخه عامه یک امتحان انتشار بعدی باقی میماند. [شواهد و محدودیت ها](docs/LAUNCH_STATUS.md). در Android، یک تیلفون مدرن با حافظه کافی برای مدل های محلی توصیه میشود؛ از یک فراهم کننده API در دستگاه های کمتر قوی استفاده کنید. برای جستجوی ویب، یک متن حداقل **16K توکن ها (16,384)** بشکل متداوم در تمام نسخه ها توصیه میشود. **Windows x64 قابل حمل 1.0.0 موجود است.** بحث ها، تنظیمات و مدل های بارگیری شده در پوشه قابل حمل تحت `Data`. آرشیف کامل را استخراج کنید و شروع کنید `Novera.exe`. قبل از انتقال پوشه یا خارج کردن ذخیره USB Novera را ببندید. [راهنمای قابل حمل و محدودیت ها](docs/WINDOWS_PORTABLE.md). ## یک داشبورد برای هر ایجاد Novera با شما رشد میکند. مثال ها و تنظیمات شما میتواند به کاربران دیگر در یافتن یک تنظیم مناسب کمک کند. سوالات، موضوعات و نظریات را در مورد ما به اشتراک بگذارید [Facebook صفحه](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) یا توسط [ایمیل](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). اگر ممکن است، نسخه Novera، دستگاه و مدل محلی/API خود را درج کنید. اطلاعات شخصی را حذف کرده و هرگز کلیدها یا رمزهای عبور API را به اشتراک نگذارید.  *اسکرین شات اپلیکیشن واقعی Windows توسط نگهدارنده در 1 نومبر 2026 فراهم شده است، کسیکه گزارش میدهد که اپلیکیشن خوب کار میکند. این یک منظره تولید شده، کنترول های فایل ذخیره شده و داشبورد ایجاد متحد را نشان میدهد. این یک ماکت نیست.* یک صفحه، پنج حالت: **خودکار / متن / تصویر / موسیقی / ویدئو**. کنترول ها حالت انتخاب شده را دنبال میکنند: نسبت، وضوح، مدت، نظم، کیفیت، ساز، اشعار، تخم و کمیت. عرض صفحه و دکمه ها با پنجره و لیبل های ترجمه شده سازگار میشوند. - **1–10 نسل های متوالی**، که به طور پیش فرض 1 است، با مقادیر مستقل برای تصویر، موسیقی و ویدیو. توقف کار فعال و صف باقیمانده را لغو میکند. - **تخم های تصادفی، ثابت، +1 و −1**، نسبت های از قبل تنظیم شده یا سفارشی و اختیاری **Real-ESRGAN ×2/×4** مقیاس بندی با ابعاد نهایی نمایش داده شده. - مدل انتخاب شده، حافظه خودکار، ضمیمه ها، دستورالعمل ها، جستجوی ویب و ابزارها در همان نوار باقی میمانند. ابزارها به قابلیت های مدل و دسترسی داده شده بستگی دارد. ## از اولین پرتاب تا نتایج **اتوماسیون ما آمادگی را به جریان کار کامل اجراء وصل میکند.** Novera مراحل تخنیکی موجود برای پیکربندی انتخاب شده را اداره میکند، در حالیکه کنترول های پیشرفته را قابل دسترس نگه میدارد. | مرحله | چه Novera اداره میکند | | --- | --- | | **1. شروع کنید** | در اولین راه اندازی یک زبان سیستم پشتیبانی شده را انتخاب میکند و ترجیح شما را ذخیره میکند. مدل های شروع و معلومات مفید سخت افزاری را ارائه میکند. | | **2. آماده کنید** | نصب هدایت شده متن، جاسازی ها، تصویر، موسیقی، ویدیو و مقیاس سازی را ارائه میکند. این اجزاء، اندازه ها و فضای خالی را قبل از تایید شما پیش نمایش میکند، بعد بارگیری ها را با پیشرفت، مکث/از سرگیری و تأیید SHA-256 ردیابی میکند. | | **3. تنظیم کنید** | مدل ها و اجزای آنها را ثبت میکند، پروفایل های مرتبط را آماده میکند و وابستگی های مورد نیاز را گزارش میدهد. جاسازی های بازیابی در CPU با یک انتخاب ذخیره شده CPU/GPU آغاز میگردد. پروفایل های جدید موسیقی به حالت ساز پیش فرض میشوند. | | **4. درخواست را درک کنید** | مسیر های خودکار درخواست های ایجاد را به متن، تصویر، موسیقی یا ویدیو تشخیص میدهد. شما همچنان میتوانید حالت خروجی و یک مدل محلی یا ابری را بشکل واضح انتخاب کنید. | | **5. اجراء کنید** | حافظه خودکار منتظر کار فعال است، مدل های غیرضروری را آزاد میکند و منابع مورد نیاز را دوباره بارگذاری میکند. یک سلسله وظایف 1–10 به ترتیب اجرا میشود و منابع را قبل از وظیفه بعدی آزاد میکند. فراهم کنندگان ابر از حساب و پیکربندی انتخاب شده استفاده میکنند. | | **6. بازیابی و استفاده مجدد** | رسانه را در Novera پوشه های سیستم ذخیره میکند، نتایج و زمان های موجود را نمایش میدهد، بعد انواع، کتابخانه، کاپی کردن، صادرات یا اشتراک گذاری سیستم را ارائه میکند. ارسال به یک اپلیکیشن دیگر عمل شما باقی میماند. | اتوماسیون موتورها و جریان های کار یکپارچه را پوشش میدهد. این هر مدل هاب را قابل اجرا نمیسازد. سخت افزار، اجزای نصب شده و دسترسی فراهم کننده تعیین میکند که چه چیزی میتواند اجرا شود. پوشه ها، تغییرات فایل و دستورات پوسته اجازه های دسترسی مکالمه را دنبال میکند. [راهنمای کاربر](docs/USER_GUIDE.md) · [انجن ها و اعتبار سنجی](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [توسعه](docs/DEVELOPMENT.md) در منابع به روز شده، **پیکربندی ها توصیه های خود را با سخت افزار موبایل و محدود شده وفق می دهد**: LFM3-1.7B Q4، یا LFM3-Omni-2B Q4 با پروژکتور آن زمانیکه نیازهای حافظه و انجن گزارش شده برآورده گردد. نسل غیرقابل دسترس محلی پنهان یا مسدود شده است؛ تصویر، موسیقی و ویدیو ابری پیکربندی شده در دسترس باقی میماند. راهنمایی رابط کتلاگ های زبان 80 را دوباره استفاده میکند. این تخمینات هنوز هم نیاز به آزمایش دستگاه و بازسازی برای رسیدن به کاربردهای نصب شده دارد. ## قابلیت ها در منبع تشخیص های اختیاری نگهداری حالا ساخت ها و ناکامی های اداره شده توسط ابزار و همچنان JavaScript استثنائات را با رضایت جداگانه و ساحات تخنیکی فیلتر شده از هم متمایز میسازد. یک هشدار ایمیل تولید ساعتی برای نگهدارنده تنظیم شده است. نقشه های منبع شخصی و جزئیات هشدار را دنبال میکند [کتاب اجرای نگهداری](docs/MAINTENANCE.md); دریافت ایمیل آزمایشی تایید شده است، در حالیکه بارگذاری سمبول های تصدیق شده و آزمایش در باینری بعدی چک های انتشار باقی میماند. | ساحه | ویژگی ها | | --- | --- | | **درک متن و تصویر** | مکالمه، ضمیمه های اسناد، پاسخ های جریان یافته و مدل های محلی یا ابری. بینایی به مدل بستگی دارد؛ درک و تولید تصاویر قابلیت های جداگانه اند. | | **تصویر** | تولید در مکالمه، بذرها، نسبت‌ها، وضوح، اجزای GGUF/Safetensors، پوشه‌های پیکربندی شده Diffusers و پروفایل بومی پشتیبانی شده NVFP4 CUDA. | | **موسیقی** | تولید محلی یا ابری، مدت، کیفیت، ساز یا آواز در جاییکه حمایت میشود، اشعار ساختاری و یک پخش کننده صوتی. گزینه های فراهم کننده متفاوت است. | | **ویدئو** | تولید محلی یا ابری، مدت زمان، تعداد فریم/کادنس برای پروفایل های محلی، نسبت ها، وضوح و یک پخش کننده ویدیو. | | **جستجو و وسایل** | جستجوی ویب، بازیابی اسناد مبتنی بر جاسازی، MCP، فضاهای کاری و ابزارهای محلی نظر به حمایت مدل و دسترسی اعطا شده. | | **نتایج و به اشتراک گذاشتن** | کتابخانه رسانه ای، انواع، صادرات پاسخ/مکالمه، اسناد و رسانه های اصلی، چاپ/PDF و اشتراک گذاری سیستم وابسته به پلت فرم. | | **مدیریت منابع** | حافظه خودکار به طور پیش فرض فعال شده است، CPU/GPU تنظیمات برای اجزاء پشتیبانی شده و پروفایل های دستی زمانیکه منابع اجازه دهد. | ## AI مدل های که بشکل محلی در دستگاه شما اجرا میشوند این مدل ها پیکربندی هدایت شده فعلی را تشکیل میدهند. شما میتوانید مدل های سازگار دیگر را وارد کنید یا پروفایل ها را تغییر دهید. | نقش | مدل / اجزای پیکربندی شده | | --- | --- | | **متن — مدل اولین اجرا** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**، فایل `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. | | **بازیابی اسناد** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU به طور پیش فرض**، با یک انتخاب ذخیره شده CPU/GPU. | | **تصویر** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** انکودر و رسمی FLUX.2 VAE. | | **تصویر — گزینه سخت افزاری** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**، از طریق مسیر بومی CUDA زمانیکه GPU و محیط سازگار باشند. | | **موسیقی** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` برنامه ریز، اختصاصی Qwen رمزگذار موسیقی و VAE. | | **ویدئو** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** انکودر و Wan 2.1 VAE. | | **بالا بردن** | اختیاری **Real-ESRGAN ×2 و ×4**، با چک های وابستگی. | رمزگذار موسیقی Qwen و مدل بازیابی Qwen عبارتند از **فایل های مختلف**، جداگانه ذخیره شده است. جوازهای مدل از ناشران آنها باقی میماند. [متن بیانیه](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [موسیقی](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [اجزای تصویر/ویدیو](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs) ## فراهم کنندگان ابری **42 پروفایل های فراهم کننده** ادغام شده اند. **ElevenLabs** حالا در ویترین در کنار مسیرهای موسیقی از Stability AI، fal و Replicate ظاهر میشود. | | | | | --- | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | | [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) | | [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) | | [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | | [fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | [Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) | | [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ### تصویر، موسیقی و ویدیو **20 فراهم کنندگان مسیرهای تولید را افشاء میکنند**، با **49 پیش تنظیم ها: 25 تصویر، 20 ویدیو و 4 موسیقی**. مسیر های موسیقی عبارتند از **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step از طریق fal** و **Stable Audio 2.5 از طریق Replicate**. | ارائه‌دهنده | خروجی ها در Novera | مدل های فهرست | | --- | --- | --- | | [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | موسیقی | `ElevenMusic v2.5` | | [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | تصویر / موسیقی | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` | | [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | تصویر / موسیقی / ویدیو | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` | | [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | تصویر / موسیقی | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | تصویر / ویدیو | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` | | [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | تصویر / ویدیو | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | تصویر / ویدیو | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` | | [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | تصویر | `Krea 3` | | [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | تصویر | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` | | [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | ویدئو | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` | | [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | تصویر | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | تصویر / ویدیو | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` | | [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | تصویر | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` | | [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | تصویر | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` | | [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | تصویر | `Ideogram 4.5` | | [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | ویدئو | `Runway Gen-4.5` | | [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | تصویر / ویدیو | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` | | [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | ویدئو | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | تصویر / ویدیو | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` | | [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | ویدئو | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |

لیست های کوتاه مدل متن و دید را توسط فراهم کننده نشان دهید

| ارائه‌دهنده | شناسه های مدل ارائه شده در منبع | | --- | --- | | [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` | | [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | استقرار یا دروازه مشخص حساب | | [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` | | [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` | | [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` | | [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` | | [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` | | [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` | | [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` | | [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` | | [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` | | [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` | | [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` | | [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` | | [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` | | [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` | | [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` | | [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` | | [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` | | [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` | | [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` | | [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` | | [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` | | [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` | | [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` | | [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` | | [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | استقرار یا دروازه مشخص حساب |

موجودی در مقابل منبع چک شده است **29 اکتوبر 2026**. این نام ها Novera پیش تنظیمات را تشریح میکند، دسترسی تضمین شده برای هر حساب نیست. فهرست های دور، ساحات، جوازها، سهمیه ها و صورتحساب ها مشخص به فراهم کننده باقی میمانند. پروفایل های سازگار میتوانند کتلاگ های خود را تازه کنند؛ آزور و بعضی از دروازه ها از استقرار حساب استفاده میکنند. قراردادهای ابری دارای آزمایش های شبیه سازی شده اند؛ هیچ نسل پرداخت شده برای این به روز رسانی ویترین انجام نشد. [فهرست رسانه ها](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [مدل های متن/دید](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [تنظیم ابری](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [منشاء آیکون](docs/DEVELOPMENT.md#logos) ## هاب و مدل های سازگار **GGUF، معیاری و کوانتیزه شده Safetensors، ONNX، و MLX**: مدل ها را بر اساس وظیفه بررسی کنید و انواع سازگار با انجن و سخت افزار خود را انتخاب کنید. | خانواده | حمایت در منبع | شرایط | | --- | --- | --- | | **GGUF** | تولید متن از طریق llama.cpp؛ اجزای تصویر و ویدیو برای پروفایل های پشتیبانی شده. | معماری توسط انجن بسته بندی شده شناخته شده است. | | **تقسیم GGUF** | یک نوع در هر سلسله کامل، اندازه جمع شده، بارگیری تمام شارد و چک های اندازه/SHA-256/هدر. | نام های فایل شماره گذاری شده معیاری؛ بارگیری 500 GB به این معنی نیست که مدل با این PC. مناسب است | | **ستندرد Safetensors** | پوشه ها را از طریق Transformers تکمیل کنید، متن سببی در CPU یا NVIDIA CUDA. | پیکربندی، توکنایزر و هر شارد مورد نیاز. | | **ONNX Runtime** | واردات محلی گراف های عددی/بول و صادرات متن آماده شده GenAI. | پوشه کامل تایید شده؛ پیش پردازش/بعد پردازش مشخص وظیفه مورد نیاز است؛ [تنظیم و محدودیت ها](onnx-server/README.md). | | **LoRA / PEFT اډاپترها** | یک پایه کامل را با اډاپتر محلی جداگانه آن در ارائه دهنده Safetensors وارد کنید. | پایه سببی غیرکانتیزه شده Transformers، هویت مطابقت کننده، چک های تانسور و تخمین حافظه تجمعی؛ [تنظیم و محدودیت ها](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). | | **FP8 LLM / ModelOpt** | اجراء بومی CUDA برای صادرات متراکم سازگار Llama/Qwen2/Qwen3 هر تنسور FP8. | معماری/چک های تانسور و کاوش هسته واقعی؛ [تنظیم و محدودیت ها](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). | | **NVFP4 LLM / ModelOpt** | پیش بینی های بسته بندی شده بلاک-16 FP4 از طریق بومی CUDA GEMMs؛ جدا از تصویر NVFP4. | سازگار Blackwell GPU، ابعاد پشتیبانی شده/صادرات و کاوش هسته واقعی؛ مدل‌های آزمایشی آموزش‌ندیده در RTX 5070 آزمایش شده اند. | | **AWQ** | 4-bit GEMM مدل نقاط بازرسی بدون عملیات فیوژن. | NVIDIA CUDA و اختیاری GPTQModel/Transformers لودرها. | | **GPTQ** | پیکربندی‌های 2/3/4/8-bit، فرمت‌های gptq/gptq_v2. | NVIDIA CUDA، GPTQModel و Optimum؛ اجراء واقعی در 4 بیت آزمایش شد. | | **bitsandbytes** | 4-بیت NF4/FP4 یا 8-بیت INT8. | NVIDIA CUDA و وابستگی های اختیاری؛ واقعی NF4 و INT8 تست ها. | | **EXL3** | پوشه های مدل Safetensors کوانتیزه شده کامل که از طریق ExLlamaV3 بارگذاری شده اند؛ نسل واقعی با CUDA آزمایش شد. | NVIDIA GPU، محیط جداگانه Python 3.12 و معماری سازگار؛ نه CPU عقب نشینی. | | **EXL2** | لودر اختصاصی ExLlamaV2؛ جریان، لغو و تخلیه در GPU. آزمایش شده است | CUDA Attention backend باید بشکل واضح برای پشته سافتویر آزمایش شده انتخاب گردد؛ یک نقطه بازرسی مدل کامل و VRAM موجود نیاز است. | | **MLX** | مدل های سازگار در Apple Silicon. | MLX انجن و پلت فورم حمایت شده. | هاب حالا پین میکند **LFM3-1.7B** به عنوان توصیه LiquidAI آن برای پیکربندی های سازگار، با Q4_K_M، Q6_K و Q8_0 انواع. مدل اجرای اول همان مدل لیست شده در پیکربندی هدایت شده در بالا باقی میماند. وزن های بارگیری فیلتر از **تحت 1 GB به 500 GB و بالاتر**، بعداً بر اساس تناسب سخت افزار، اندازه، تازگی یا بارگیری ها مرتب کنید. نتایج به تدریج بارگذاری میشوند؛ فیلترها در مورد مدل های بدست آمده و نوع پیش فرض آنها اعمال میشوند. توصیه حافظه از RAM/VRAM موجود، متن و اجزای همراه، بدون شمارش دوگانه حافظه مشترک GPU استفاده میکند. AWQ 4-bit، GPTQ 4-bit، NF4 و INT8 هر کدام متن را بر روی یک RTX 5070 Laptop با استفاده از مدل‌های کوچک و آموزش‌ندیده ایجاد شده آفلاین تولید می‌کنند. این بارگذاری و اجرا را تأیید می‌کند، نه کیفیت یا عملکرد هر مدل. **این اضافات در منبع است: بازسازی و وابستگی های سازگار مورد نیاز است؛ این به روز رسانی README یک باینری نصب شده را ارتقا نمیدهد.** **در RTX 5070 Laptop اندازه گیری شده است:** Qwen2.5-0.5B-Instruct، متن 2,048، 272 توکن ورودی، 128 توکن های تولید شده، پنج اجرای گرم شده: میانهٔ سرعت تولید توکن **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. هیچ مزیت سرعت بالای GGUF اینجا نشان داده نشده است. کوانتیزاسیون/کالیبراسیون متفاوت است، و EXL3 یک آزمون سادهٔ حساب ناکام شد؛ این نتایج یک رتبه بندی عمومی سرعت یا کیفیت نیست. [اندازه گیری ها و محدودیت های کامل](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md). **TabbyAPI** یک اتصال سرور اختیاری و جداگانه مدیریت شده OpenAI-سازگار است که به طور پیش فرض غیر فعال است. کشف و جریان مدل EXL3 تصدیق شده آزمایش شد. مسیر محلی مدیریت شده ExLlama متمایز باقی میماند. [ExLlama تنظیم و TabbyAPI اتصال](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution). مرتب سازی پیش فرض سازگار شده با سخت افزار به نفع نسخه های جدیدتر در همان سطح سازگاری و حافظه موجود است. مدل های نصب شده بطور خودکار تعویض نمیشوند. [کوانتیزه شده Safetensors تنظیم](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [فارمت ها، اولویت ها و اعتبار سنجی](docs/SUIVI_MOTEURS.md) منابع به روز شده اضافه میکنند **اجزای مدیریت شده اختیاری در پیکربندی ها برای Windows x64**: محیط های پایتون خصوصی، پروفایل های CPU/CUDA پین شده، تخمینات و تایید قبل از بارگیری ها، تأیید، ترمیم و حذف. مسیرهای سفارشی مفسر Python تحت گزینه های پیشرفته باقی میمانند. موتورهای بومی GGUF اجزای موجود خود را حفظ می کنند؛ موبایل و ابر دیسکتاپ پایتون/PyTorch را بارگیری نمیکنند. سه پروفایل خصوصی CPU/صادرات با داده‌های آزمایشی مصنوعی استفاده شد؛ نگهدارنده استفاده موفق دسکتاپ را در 1 نومبر 2026 گزارش میدهد؛ GPU پروفایل ها و نصب clean-PC هنوز هم نیاز به اعتبار سنجی جداگانه و مفصل دارد. [پروفایل ها و محدودیت های آزمایش](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). جاسازی پشته در EXE به تعویق افتاده است. ## 80 زبان های رابط و انواع **تمام 80 کاتالوگ ها کلید های فعلی 2,429 انگلیسی را پوشش میدهد** در 15 فضای نام، بشمول منوها، پیکربندی ها، تنظیمات، کمک و کنترول های رسانه ای. اشکال جمع و جهت رابط زبان انتخاب شده را دنبال میکند. پاسخ و زبان های صوتی بشکل جداگانه به مدل بستگی دارد. این پوشش تخنیکی کیفیت زبانی را تصدیق نمیکند: **مرور بومی و سازگاری منطقوی همچنان ضروری است**. لیبل های بومی و محدودیت های شناخته شده را در [راهنمای زبان](docs/LANGUAGES.md) و [گزارش تفتیش](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md). ## کمک به مردم، در هر بخش فراتر از مکتب و آموزش، جاه طلبی ما این است که به مردم کمک کنیم تا یاد بگیرند، مشکلات را حل کنند، پروژه های مفید را در سراسر جهان ایجاد و توسعه دهیم. هدف Novera این است که پیشرفت های فعلی AI را برای درک و استفاده در سراسر زبان ها، سطوح تجربه و سخت افزار موجود آسان سازد. | سکتور های که ما میخواهیم در توسعه کمک کنیم | نمونه های از کمک های مفید | | --- | --- | | مکاتب، آموزش و یادگیری مادام العمر | مفاهیم را توضیح دهید، مواد یادگیری را وفق دهید و معلمان، شاگردان و خانواده ها را حمایت کنید. | | تحقیق، ساینس و فضا | ادبیات را بررسی کنید، میتودهای را توضیح دهید، معلومات را تحلیل کنید و دانش را به اشتراک بگذارید. | | صحت، مراقبت و حمایت اجتماعی | درک معلومات را آسان تر کنید و جریان های کار تحقیق و مسلکی را حمایت کنید. | | زراعت، غذا و جوامع دهاتی | دانش عملی را به اشتراک بگذارید، برنامه ریزی را حمایت کنید و ابزارهای مفید محلی را توسعه دهید. | | محیط زیست، اقلیم، آب و تنوع زیستی | شواهد را توضیح دهید، مشاهده را حمایت کنید و به جوامع در برنامه ریزی پروژه ها کمک کنید. | | انرژی، صنعت، ساختمان و صنایع دستی | اسناد حمایتی، طرح، نگهداری، یادگیری تخنیکی و بهبود پروسه. | | تجارت ها، تجارت، امور مالی و اشتغال | در سازماندهی کار، درک معلومات، توسعه پروژه ها و یادگیری مهارت های مسلکی کمک کنید. | | خدمات عامه، قانون و مشارکت مدنی | درک اسناد و پروسیجرها را آسان تر و دسترسی به معلومات را آسان تر کنید. | | محاسبه، امنیت سایبری، رباتیک و مخابرات | در توسعه سافتویر، درک سیستم ها و ساختن ابزارهای مفید کمک کنید. | | هنرها، فرهنگ، رسانه ها، زبان ها و میراث | حمایت از نوشتن، ترجمه، تصاویر، ویدیو، پروژه های خلاق و به اشتراک گذاری فرهنگی. | | ترانسپورت، لوجستیک، گردشگری، ورزش و زندگی جامعه | در برنامه ریزی، ارتباطات، یادگیری و ابتکارات محلی کمک کنید. | | دسترسی، کار بشردوستانه و زندگی روزمره | کاهش موانع زبان و دانش و حمایت از مردم با کمک های عملی. | این ها جهت های برای کمک و توسعه است، نه یک ادعا که هر کاربرد مشخص سکتور از قبل تحویل یا تأیید شده است. ما راهنمایی ساده برای استفاده روزمره، گزینه های پیشرفته واضح در صورت نیاز، سخت افزار شفاف و شرایط ابر، و همکاری با مردم که هر رشته و متن محلی را میدانند میخواهیم. ## وضعیت پروژه **Novera 1.0.0 барои Windows, Linux, macOS ва Android موجود است.** تصویر یک اپلیکیشن Windows را نشان میدهد که توسط نگهدارنده بصورت محلی کمپایل شده است. تغییرات منبع، آزمایش های هدفمند و اعتبار سنجی سخت افزاری به طور جداگانه مستند شده اند؛ این هر مدل، پلت فورم یا حساب ابری را تأیید نمیکند. ساخت های دستی GitHub Actions برای تمام یازده نوع توزیع فعال شده است. دنبال کنید [نتایج ساخت و بارگیری های کاندید تایید شده](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); موجودیت برای هر پلت فورم بشکل جداگانه ثبت میشود. کاندیدان از انتشارات تولید امضاء شده متمایز هستند. شرایط توزیع در تشریح شده است [پالیسی رسمی انتشار](OFFICIAL_RELEASES.md) و [صفحه را منتشر میکند](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). کاندیدان غیرفعال به روز کننده موجود داخلی باقی میمانند. انتشارات عامه نیاز به یک میکانیزم به روز رسانی تنظیم شده و تایید شده دارد؛ [چک های امضاء دیسکتاپ و شرایط پرتاب باقی مانده مستند شده اند](docs/LAUNCH_STATUS.md). ## اسناد و کمک ها - [راهنمای مفصل کاربر](docs/USER_GUIDE.md), [قوانین طلایی معلومات محصول و کاربر (فرانسوی)](docs/REGLES_D_OR.md), [مدل ها و موتورها](docs/SUIVI_MOTEURS.md). - [توسعه](docs/DEVELOPMENT.md), [راهنمای ساخت و انتشار](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [نسخه های آینده و آماده سازی به روز رسانی](docs/FUTURES_VERSIONS.md). - [داشبورد پروژه](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [نقشه راه](ROADMAP.md), [لاگ تغییر](docs/CHANGELOG.md). - [کمک کردن](CONTRIBUTING.md): کود، آزمون ها، مرور بومی در 80 زبان ها و بازخورد واقعی جریان کار. ## هویت و جواز Novera توسط نگهداری میشود **TRON-ABS** در [این مخزن](https://github.com/TRON-ABS/Novera). را ببینید [پالیسی هویت](BRANDING.md) و [پالیسی رسمی انتشار](OFFICIAL_RELEASES.md). Novera روی [Jan](https://github.com/janhq/jan)، که توسط Menlo Research و همکاری کنندگان آن ایجاد شده است. انتساب های اصلی و شخص ثالث و [Apache 2.0 جواز](LICENSE) حفظ میشوند. Jan بارگیری ها Novera انتشارات نیستند. ## حمایت Novera منحیث یک محقق مستقل، من میدانم که چگونه کمبود بودیجه میتواند پیگیری تحقیق را مشکل سازد. اگر شما میخواهید که بخشی از ماجراجویی Novera باشید، میتوانید تحقیق من و توسعه پروژه را با یک کمک داوطلبانه بیت کوین حمایت کنید. از همه برای حمایت، کمک ها، بازخورد و تشویق تان تشکر میکنیم. هر حرکت در این ماجراجویی مهم است! **Bitcoin (BTC) — Bitcoin شبکه** آدرس دریافت: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i` برای کمک کردن، این کود QR را با کیف پول تان اسکن کنید یا آدرس فوق را کاپی کنید. انتخاب کنید **Bitcoin (BTC)، در شبکه Bitcoin**، بعد هر مقدار که میخواهید را انتخاب کنید. ---