English · Français · Español · Deutsch · Italiano · Português (Brasil) · Русский · 简体中文 · 日本語 · العربية · हिंदी · বাংলা · اردو · मराठी · తెలుగు · தமிழ் · Kiswahili · Hausa · Tagalog · فارسی (ایران) · አማርኛ · ไทย · Basa Jawa · Bahasa Indonesia · Polski · Tiếng Việt · 繁體中文 · Čeština · 한국어 · Català · ગુજરાતી · ಕನ್ನಡ · Yorùbá · မြန်မာ · Lingála · ଓଡ଼ିଆ · Українська · മലയാളം · ਪੰਜਾਬੀ (ਗੁਰਮੁਖੀ) · Nederlands · Naijíriá Píjin · مصري · پنجابی (شاہ مکھی) · Português (Portugal) · 粵語 · 吴语（上海话） · عربي شامي · عربي سوداني · भोजपुरी · 晋语 · 閩南語 · دارجة جزائرية · 客家話 · الدارجة المغربية · 湘语 · سنڌي · Basa Sunda · Ìgbò · دری · नेपाली · Bahasa Melayu · O‘zbekcha (shimoliy) · isiZulu · عربي صعيدي · پښتو (شمالي) · Oromoo (Giddugaleessa-Lixaa) · سرائیکی · Soomaali · Română · অসমীয়া · Sinugbuanon · Қазақша · සිංහල · isiXhosa · ខ្មែរ · Afrikaans · मैथिली · Wolof · Kurmancî · Ikinyarwanda
Ilarawan mo ang iyong layunin. Inihahanda ng Novera ang mga mapagkukunan, isinasagawa ang gawain at inaayos ang mga resulta.
Isang independiyenteng AI na assistant ni TRON-ABS, mula sa unang paglulunsad hanggang sa mga resulta: teksto, mga larawan, musika at video sa isang pag-uusap.
Available para sa Windows, Linux, macOS at Android · 80 interface na mga wika · 42 cloud provider · 49 media preset · Apache 2.0
Automation · Dashboard · AI na mga modelong lokal na tumatakbo sa iyong device · Mga Format at Hub · Ulap · Français · Mag-ambag
Opisyal na contact: contact.novera.tronabs@gmail.com
Opisyal na Novera na mga social profile: Facebook · Instagram · TikTok · YouTube · X · Bluesky
Ibahagi ang iyong mga nilikha, modelo, setting, tanong, feedback at ideya.
> Tinulungan ng pagsasalin ang mga tool sa pagsasalin, batay sa English README na may petsang 2026-11-03. Malugod na tinatanggap ang pagsusuri sa katutubong wika. Ang mga naka-link na dokumento ay nagpapanatili ng kanilang orihinal na wika.
---
## Availability — 2026-11-03
**Novera 1.0.0 ay available para sa Windows, Linux, macOS at Android.** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64). Ang mga desktop package, parehong CLI archive, signatures at update manifests ay pampubliko at na-verify.
| Plataporma | Availability |
| --- | --- |
| Windows x64 | Pampublikong NSIS installer, nilagdaang updater; na-verify ang katutubong pag-install at pagpapalit. |
| Linux x64 | Pampublikong AppImage, nilagdaang updater; na-verify ang katutubong pag-install at pagpapalit. |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`, na may nakalaang nilagdaang update na channel. |
| Windows ARM64 | [Pampublikong NSIS installer](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64), native na CPU text engine; na-verify ang pag-install, pagpapalit at mga pagsusuri sa pampublikong channel. |
| Android ARM64 | [Publikong nilagdaan ang APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012), Android 7+, default na batch 512. Kinukumpirma ng maintainer na gumagana ang build 1000012 sa kanilang telepono. Malinis na pakete na walang mga pag-uusap, modelo o personal na API key. [Katibayan at limitasyon](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [Opisyal na paglabas ng 1.0.0 DMG](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos), macOS 13+ Intel / 14+ Apple Silicon; Novera-sign na mga update. Hindi Apple notarized; hiwalay na ipinasa ang mga awtomatikong pagsusuri sa parehong mga arkitektura, ipinagpaliban ang mga visual na pagsusuri. [Pag-install at ebidensya](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | Paggawa ng panloob na simulator; Kinakailangan ang pag-sign/provisioning sa Apple bago ang pag-install ng iPhone. [Pagsubaybay](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 portable | [Nilagdaan ZIP archive](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable); ang data ay nananatili sa Data, pinirmahang Program na kapalit na na-verify. |
| Web, MSI, Debian | Ang naka-host na Web client at iba pang mga format ay nananatiling panloob; Available ang site ng pagtatanghal ng Pages. |
Sa Mac, buksan ang DMG at kopyahin ang Novera sa Applications. Kung na-block ang unang paglunsad, payagan ang Novera na pumasok **Mga Setting ng System → Privacy at Seguridad → Open Anyway**. [Mga tagubilin sa Apple](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
Ang mga lagda ng updater ay hindi Windows Authenticode o Apple notarization. Ang mga manu-manong pagsusuri sa kasalukuyang bersyon ay pumasa laban sa pampublikong channel; ang paglipat sa pagitan ng dalawang pampublikong bersyon ay nananatiling isang susunod na paglabas na pagsubok. [Katibayan at limitasyon](docs/LAUNCH_STATUS.md).
Sa Android, inirerekomenda ang modernong teleponong may sapat na memorya para sa mga lokal na modelo; gumamit ng API provider sa hindi gaanong makapangyarihang mga device. Para sa paghahanap sa web, isang konteksto ng hindi bababa sa **16K token (16,384)** ay inirerekomenda, pare-pareho sa mga bersyon.
**Windows x64 portable 1.0.0.** Ang mga talakayan, setting at na-download na modelo ay mananatili sa loob ng portable folder sa ilalim ng `Data`. I-extract ang kumpletong archive at magsimula `Novera.exe`. Isara ang Novera bago ilipat ang folder o i-eject ang storage ng USB. [Portable na gabay at mga limitasyon](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## Isang dashboard para sa bawat paggawa
Lumalaki ang Novera kasama mo. Ang iyong mga halimbawa at setting ay makakatulong sa ibang mga user na makahanap ng angkop na setup. Magbahagi ng mga tanong, isyu at ideya sa aming [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) o ni [email](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com). Kung maaari, isama ang iyong Novera na bersyon, device at lokal/API na modelo. Alisin ang personal na impormasyon at huwag kailanman ibahagi ang API key o password.
*Real Windows application screenshot na ibinigay ng maintainer sa 1 Nobyembre 2026, na nag-uulat na gumagana nang maayos ang application. Nagpapakita ito ng nabuong landscape, ang mga naka-save na file na kontrol nito at ang pinag-isang dashboard ng paglikha; hindi ito mockup.*
Isang panel, limang mode: **Auto / Teksto / Larawan / Musika / Video**. Sinusunod ng mga kontrol ang napiling mode: ratio, resolution, tagal, cadence, kalidad, instrumental, lyrics, binhi at dami. Ang lapad ng panel at mga pindutan ay umaangkop sa window at mga isinaling label.
- **1–10 sunud-sunod na henerasyon**, nagde-default sa 1, na may mga independiyenteng dami para sa larawan, musika at video. Kinakansela ng Stop ang aktibong gawain at ang natitirang pila.
- **Random, fixed, +1 at −1 na mga buto**, preset o custom na mga ratio at opsyonal **Real-ESRGAN ×2/×4** upscaling na may ipinapakitang mga huling dimensyon.
- Ang napiling modelo, awtomatikong memorya, mga attachment, tagubilin, paghahanap sa web at mga tool ay nananatili sa parehong bar. Ang mga tool ay nakadepende sa mga kakayahan ng modelo at nabigyan ng access.
## Mula sa unang paglulunsad hanggang sa mga resulta
**Ikinokonekta ng aming automation ang paghahanda sa kumpletong daloy ng trabaho sa pagpapatupad.** Novera ang mga teknikal na hakbang na available para sa napiling configuration, habang pinapanatiling naa-access ang mga advanced na kontrol.
| Hakbang | Ano ang pinangangasiwaan ng Novera |
| --- | --- |
| **1. Magsimula** | Pumili ng sinusuportahang wika ng system sa unang paglunsad at sine-save ang iyong kagustuhan. Nagpapakita ng mga panimulang modelo at kapaki-pakinabang na impormasyon ng hardware. |
| **2. Maghanda** | Nag-aalok ang may gabay na pag-install ng text, mga pag-embed, larawan, musika, video at pag-upscale. Ito ay nagpi-preview ng mga bahagi, laki at libreng espasyo bago ang iyong pag-apruba, pagkatapos ay sinusubaybayan ang mga pag-download na may pag-usad, i-pause/ipagpatuloy at SHA-256 na pag-verify. |
| **3. I-configure** | Nagrerehistro ng mga modelo at mga bahagi ng mga ito, naghahanda ng mga nauugnay na profile at nag-uulat ng mga kinakailangang dependency. Magsisimula ang mga retrieval embeddings sa CPU na may naka-save na CPU/GPU na pagpipilian. Ang mga bagong profile ng musika ay default sa instrumental mode. |
| **4. Intindihin ang kahilingan** | Kinikilala ng mga awtomatikong ruta ang mga kahilingan sa paggawa sa text, larawan, musika o video. Maaari mo ring tahasang piliin ang output mode at isang lokal o cloud model. |
| **5. Ipatupad** | Ang awtomatikong memorya ay naghihintay para sa aktibong gawain, naglalabas ng mga hindi kinakailangang modelo at nagre-reload ng mga kinakailangang mapagkukunan. Ang isang 1–10 na serye ng trabaho ay tumatakbo nang maayos at naglalabas ng mga mapagkukunan bago ang susunod na trabaho. Ginagamit ng mga cloud provider ang napiling account at configuration. |
| **6. Kunin at muling gamitin** | Nagse-save ng media sa mga folder ng system ng Novera, nagpapakita ng mga resulta at mga available na timing, pagkatapos ay nag-aalok ng mga variant, ang library, pagkopya, pag-export o pagbabahagi ng system. Ang pagpapadala sa ibang application ay nananatiling iyong aksyon. |
Sinasaklaw ng automation ang mga pinagsama-samang makina at daloy ng trabaho; hindi nito ginagawang executable ang bawat modelo ng Hub. Tinutukoy ng hardware, naka-install na mga bahagi at access ng provider kung ano ang maaaring tumakbo. Ang mga folder, pagbabago ng file at shell command ay sumusunod sa mga pagbibigay ng access sa pag-uusap.
[Gabay sa gumagamit](docs/USER_GUIDE.md) · [Mga makina at pagpapatunay](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [Pag-unlad](docs/DEVELOPMENT.md)
Sa na-update na mga mapagkukunan, **Iniangkop ng mga configuration ang mga rekomendasyon nito sa mobile at limitadong hardware**: LFM3-1.7B Q4, o LFM3-Omni-2B Q4 kasama ang projector nito kapag natugunan ang iniulat na memorya at mga kinakailangan ng engine. Nakatago o naka-block ang hindi available na lokal na henerasyon; mananatiling available ang naka-configure na cloud image, musika at video. Ginagamit muli ng gabay sa interface ang mga katalogo ng wikang 80. Ang mga pagtatantya na ito ay nangangailangan pa rin ng pagsubok sa device at muling pagbuo upang maabot ang mga naka-install na application.
## Mga kakayahan sa pinagmulan
Tinutukoy na ngayon ng mga opsyonal na diagnostic sa pagpapanatili ang mga build at mga pagkabigo na pinangangasiwaan ng instrumento pati na rin ang mga pagbubukod ng JavaScript, na may hiwalay na pahintulot at na-filter na mga teknikal na field. Ang isang oras-oras na alerto sa email ng produksyon ay na-configure para sa maintainer. Ang mga pribadong mapagkukunang mapa at mga detalye ng alerto ay sumusunod sa [runbook ng pagpapanatili](docs/MAINTENANCE.md); kinumpirma ang resibo ng email sa pagsubok, habang ang na-authenticate na pag-upload ng simbolo at pagsubok sa susunod na binary ay nananatiling mga pagsusuri sa paglabas.
| Lugar | Mga Tampok |
| --- | --- |
| **Pag-unawa sa teksto at imahe** | Pag-uusap, mga attachment ng dokumento, mga naka-stream na tugon at mga lokal o cloud na modelo. Ang paningin ay nakasalalay sa modelo; magkahiwalay na kakayahan ang pag-unawa at pagbuo ng mga larawan. |
| **Larawan** | In-conversation generation, seeds, ratios, resolution, GGUF/Safetensors component, naka-configure na Diffusers na mga folder at ang sinusuportahang native na NVFP4 CUDA na profile. |
| **Musika** | Lokal o cloud generation, tagal, kalidad, instrumental o vocal kung saan sinusuportahan, structured na lyrics at isang audio player. Iba-iba ang mga opsyon ng provider. |
| **Video** | Lokal o cloud generation, tagal, bilang ng frame/cadence para sa mga lokal na profile, ratio, resolution at isang video player. |
| **Paghahanap at mga tool** | Paghahanap sa web, pagkuha ng dokumento na nakabatay sa pag-embed, MCP, mga workspace at lokal na tool ayon sa suporta ng modelo at nabigyan ng access. |
| **Mga resulta at pagbabahagi** | Media library, mga variant, pag-export ng tugon/pag-uusap, mga dokumento at orihinal na media, pag-print/PDF at pagbabahagi ng system na umaasa sa platform. |
| **Pamamahala ng mapagkukunan** | Naka-enable ang awtomatikong memory bilang default, mga setting ng CPU/GPU para sa mga sinusuportahang bahagi at manu-manong profile kapag pinapayagan ang mga mapagkukunan. |
## AI na mga modelong lokal na tumatakbo sa iyong device
Ang mga modelong ito ay bumubuo sa kasalukuyang ginabayang configuration. Maaari kang mag-import ng iba pang mga katugmang modelo o baguhin ang mga profile.
| Tungkulin | Modelo / naka-configure na mga bahagi |
| --- | --- |
| **Teksto — unang pinatakbo na modelo** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**, file `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **Pagkuha ng dokumento** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU bilang default**, na may naka-save na CPU/GPU na pagpipilian. |
| **Larawan** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** encoder at opisyal na FLUX.2 VAE. |
| **Larawan — opsyon sa hardware** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**, sa pamamagitan ng katutubong CUDA na landas kapag ang GPU at kapaligiran ay magkatugma. |
| **Musika** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` tagaplano, nakatuong Qwen music encoder at VAE. |
| **Video** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** encoder at Wan 2.1 VAE. |
| **Pag-upgrade** | Opsyonal **Real-ESRGAN ×2 at ×4**, na may mga pagsusuri sa dependency. |
Ang Qwen music encoder at ang Qwen retrieval model ay **iba't ibang mga file**, nakaimbak nang hiwalay. Ang mga lisensya ng modelo ay nananatili sa kanilang mga publisher.
[Text manifest](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [Embeddings](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [Musika](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [Mga bahagi ng larawan/video](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## Mga provider ng cloud
**Mga profile ng provider ng 42** ay isinama. **ElevenLabs** sa showcase sa tabi ng mga ruta ng musika mula sa Stability AI, fal at Replicate.
| | | |
| --- | --- | --- |
| 
[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### Larawan, musika at video
**Ang mga provider ng 20 ay naglalantad ng mga ruta ng henerasyon**, kasama ang **49 preset: 25 na imahe, 20 na video at 4 na musika**. Ang mga ruta ng musika ay **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step hanggang fal** at **Stable Audio 2.5 hanggang Replicate**.
| Provider | Mga output sa Novera | Mga modelo ng catalog |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | Musika | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | Larawan / Musika | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | Larawan / Musika / Video | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | Larawan / Musika | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | Larawan / Video | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | Larawan / Video | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | Larawan / Video | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | Larawan | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | Larawan | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | Video | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | Larawan | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | Larawan / Video | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | Larawan | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | Larawan | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | Larawan | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | Video | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | Larawan / Video | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | Video | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | Larawan / Video | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | Video | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
Ipakita ang mga shortlist ng text at vision model ayon sa provider
| Provider | Mga Model ID na inaalok sa pinagmulan |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | Pag-deploy o gateway na partikular sa account |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | Pag-deploy o gateway na partikular sa account |
Sinuri ang imbentaryo laban sa pinagmulan sa **29 Oktubre 2026**. Inilalarawan ng mga pangalang ito ang mga preset na Novera, hindi garantisadong pag-access para sa bawat account. Ang mga malalayong katalogo, rehiyon, lisensya, quota at pagsingil ay nananatiling tukoy sa provider. Maaaring i-refresh ng mga katugmang profile ang kanilang mga katalogo; Gumagamit ang Azure at ilang gateway ng mga deployment ng account. Ang mga kontrata sa cloud ay may mga simulate na pagsubok; walang bayad na henerasyon ang ginawa para sa pag-update ng showcase na ito.
[Catalog ng media](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [Mga modelo ng text/vision](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [Pag-setup ng ulap](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [Icon na pinagmulan](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## Hub at mga katugmang modelo
**GGUF, standard at quantized Safetensors, ONNX, at MLX**: galugarin ang mga modelo ayon sa gawain at pumili ng mga variant na tugma sa makina at sa iyong hardware.
| Pamilya | Suporta sa pinagmulan | Mga Kinakailangan |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | Pagbuo ng teksto sa pamamagitan ng llama.cpp; mga bahagi ng larawan at video para sa mga sinusuportahang profile. | Arkitektura na kinikilala ng naka-bundle na makina. |
| **Hatiin ang GGUF** | Isang variant bawat kumpletong serye, summed size, all-shard download at size/SHA-256/header checks. | Mga karaniwang numerong filename; ang pag-download ng 500 GB ay hindi nangangahulugan na ang modelo ay akma sa PC. na ito |
| **Karaniwang Safetensors** | Kumpletuhin ang mga folder sa pamamagitan ng Transformers, causal text sa CPU o NVIDIA CUDA. | Configuration, tokenizer at bawat kinakailangang shard. |
| **ONNX Runtime** | Lokal na pag-import ng mga numeric/bool graph at inihandang GenAI na mga export ng text. | Na-validate ang kumpletong folder; kinakailangan ang preprocessing/postprocessing na tukoy sa gawain; [setup at limitasyon](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT adapter** | Mag-import ng kumpletong base kasama ang hiwalay na lokal na adapter nito sa Safetensors provider. | Di-quantized na sanhi ng Transformers base, pagtutugma ng pagkakakilanlan, tensor check at pinagsama-samang pagtatantya ng memorya; [setup at limitasyon](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | Native CUDA execution para sa compatible na siksik na Llama/Qwen2/Qwen3 per-tensor FP8 export. | Mga pagsusuri sa arkitektura/tensor at totoong kernel probe; [setup at limitasyon](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | Naka-pack na block-16 FP4 projection sa pamamagitan ng mga katutubong CUDA GEMM; hiwalay sa larawan NVFP4. | Mga katugmang Blackwell GPU, mga sinusuportahang dimensyon/export at aktwal na kernel probe; mga modelong pangsubok na hindi pa sinanay na sinubukan sa RTX 5070. |
| **AWQ** | 4-bit na GEMM na mga checkpoint ng modelo nang walang operation fusion. | NVIDIA CUDA at opsyonal na GPTQModel/Transformers loader. |
| **GPTQ** | 2/3/4/8-bit na mga configuration, gptq/gptq_v2 na mga format. | NVIDIA CUDA, GPTQModel at Optimum; nasubok ang tunay na pagpapatupad sa 4 bits. |
| **bitsandbytes** | 4-bit NF4/FP4 o 8-bit INT8. | NVIDIA CUDA at mga opsyonal na dependency; tunay na NF4 at INT8 na mga pagsubok. |
| **EXL3** | Kumpletuhin ang quantized Safetensors na mga folder ng modelo na na-load sa pamamagitan ng ExLlamaV3; ang aktwal na henerasyon na may CUDA ay sinubukan. | NVIDIA GPU, hiwalay na Python 3.12 na kapaligiran at katugmang arkitektura; walang CPU fallback. |
| **EXL2** | Nakatuon na ExLlamaV2 loader; nasubok ang streaming, pagkansela at pag-unload sa GPU. | CUDA Attention backend ay dapat na tahasang piliin para sa nasubok na stack ng software; isang kumpletong checkpoint ng modelo at available na VRAM ay kinakailangan. |
| **MLX** | Mga katugmang modelo sa Apple Silicon. | MLX engine at suportadong platform. |
Naka-pin na ngayon ang Hub **LFM3-1.7B** bilang rekomendasyon nitong LiquidAI para sa mga katugmang configuration, na may mga variant ng Q4_K_M, Q6_K at Q8_0. Ang unang pinatakbo na modelo ay nananatiling nakalista sa ginabayang configuration sa itaas.
I-filter ang mga timbang sa pag-download mula sa **sa ilalim ng 1 GB hanggang 500 GB at mas mataas**, pagkatapos ay pagbukud-bukurin ayon sa hardware fit, laki, kabago-bago o pag-download. Progresibong naglo-load ang mga resulta; nalalapat ang mga filter sa mga kinuhang modelo at ang kanilang default na variant. Ang payo sa memorya ay gumagamit ng magagamit na RAM/VRAM, konteksto at mga kasamang bahagi, nang walang dobleng pagbibilang ng nakabahaging GPU na memorya.
AWQ 4-bit, GPTQ 4-bit, NF4 at INT8 bawat isa ay nakabuo ng text sa isang RTX 5070 Laptop gamit ang maliliit na hindi sinanay na mga modelo na ginawa offline. Pinapatunayan nito ang paglo-load at pagpapatupad, hindi ang kalidad o pagganap ng bawat modelo. **Ang mga karagdagan na ito ay nasa pinagmulan: kailangan ang muling pagtatayo at mga katugmang dependency; ang README update na ito ay hindi nag-a-upgrade ng naka-install na binary.**
**Sinukat sa RTX 5070 Laptop:** Qwen2.5-0.5B-Instruct, konteksto 2,048, prompt 272 token, 128 na nabuong mga token, limang warmed run: median decode **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. Walang pakinabang sa bilis sa GGUF ang ipinakita dito. Naiiba ang quantization/calibration, at nabigo ang EXL3 sa isang simpleng pagsusulit sa aritmetika; ang mga resultang ito ay hindi pangkalahatang bilis o pagraranggo ng kalidad. [Buong mga sukat at limitasyon](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** ay isang opsyonal, hiwalay na pinamamahalaan ang OpenAI-compatible na koneksyon sa server, na hindi pinagana bilang default. Sinubukan ang napatunayang pagtuklas at streaming ng modelong EXL3. Ang pinamamahalaang lokal na rutang ExLlama ay nananatiling naiiba. [ExLlama setup at TabbyAPI na koneksyon](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
Ang default na hardware-adapted sort ay pinapaboran ang mga bagong release sa loob ng parehong compatibility at available-memory tier. Ang mga naka-install na modelo ay hindi awtomatikong pinapalitan.
[Quantized Safetensors setup](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [Mga format, priyoridad at pagpapatunay](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
Idinagdag ang Nagdagdag ang na-update na source code ng **opsyonal na pinamamahalaang mga bahagi sa Configurations para sa Windows x64**: mga pribadong Python environment, naka-pin na CPU/CUDA na mga profile, mga pagtatantya at kumpirmasyon bago ang mga pag-download, pag-verify, pagkumpuni at pagtanggal. Ang mga custom na interpreter path ay nananatili sa ilalim ng mga advanced na opsyon. Pinapanatili ng mga katutubong GGUF na makina ang kanilang mga kasalukuyang bahagi; ang mobile at cloud ay hindi nagda-download ng desktop Python/PyTorch. Tatlong pribadong CPU/export na profile ang ginamit gamit ang sintetikong datos para sa pagsubok; Iniuulat ng maintainer ang matagumpay na paggamit ng desktop sa 1 Nobyembre 2026; Ang mga profile ng GPU at ang pag-install ng clean-PC ay nangangailangan pa rin ng hiwalay, detalyadong pagpapatunay. [Mga profile at limitasyon sa pagsubok](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md). Ang pag-embed ng stack sa EXE ay ipinagpaliban.
## mga wika at variant ng interface ng 80
**Lahat ng 80 catalog ay sumasaklaw sa kasalukuyang 2,429 English key** sa mga namespace ng 15, kabilang ang mga menu, configuration, setting, tulong at kontrol ng media. Ang mga plural na anyo at direksyon ng interface ay sumusunod sa napiling wika. Ang mga wika ng tugon at boses ay nakadepende nang hiwalay sa modelo.
Ang teknikal na saklaw na ito ay hindi nagpapatunay sa kalidad ng lingguwistika: **katutubong pagsusuri at pagbagay sa rehiyon ay nananatiling kinakailangan**. Tingnan ang mga native na label at alam na limitasyon sa [gabay sa wika](docs/LANGUAGES.md) at [ulat sa pag-audit](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## Pagtulong sa mga tao, sa bawat sektor
Higit pa sa paaralan at edukasyon, ang aming ambisyon ay tulungan ang mga tao na matuto, lutasin ang mga problema, lumikha at bumuo ng mga kapaki-pakinabang na proyekto sa buong mundo. Nilalayon ng Novera na gawing mas madaling maunawaan at magamit ang kasalukuyang mga pagsulong ng AI, sa mga wika, antas ng karanasan at magagamit na hardware.
| Mga sektor na gusto naming tulungang paunlarin | Mga halimbawa ng mga kapaki-pakinabang na kontribusyon |
| --- | --- |
| Mga paaralan, edukasyon at panghabambuhay na pag-aaral | Ipaliwanag ang mga konsepto, iakma ang mga materyales sa pag-aaral at suportahan ang mga guro, mag-aaral at pamilya. |
| Pananaliksik, agham at espasyo | Galugarin ang literatura, ipaliwanag ang mga pamamaraan, pag-aralan ang data at magbahagi ng kaalaman. |
| Kalusugan, pangangalaga at suportang panlipunan | Gawing mas madaling maunawaan ang impormasyon at suportahan ang pananaliksik at mga propesyonal na daloy ng trabaho. |
| Agrikultura, pagkain at mga komunidad sa kanayunan | Magbahagi ng praktikal na kaalaman, suportahan ang pagpaplano at bumuo ng mga lokal na kapaki-pakinabang na tool. |
| Kapaligiran, klima, tubig at biodiversity | Ipaliwanag ang ebidensya, suportahan ang pagmamasid at tulungan ang mga komunidad na magplano ng mga proyekto. |
| Enerhiya, industriya, konstruksyon at sining | Suportahan ang dokumentasyon, disenyo, pagpapanatili, teknikal na pag-aaral at pagpapabuti ng proseso. |
| Mga negosyo, komersyo, pananalapi at trabaho | Tumulong na ayusin ang trabaho, maunawaan ang impormasyon, bumuo ng mga proyekto at matuto ng mga propesyonal na kasanayan. |
| Mga serbisyong pampubliko, batas at pakikilahok ng sibiko | Gawing mas madaling maunawaan ang mga dokumento at pamamaraan at mas madaling ma-access ang impormasyon. |
| Pag-compute, cybersecurity, robotics at telekomunikasyon | Tumulong na bumuo ng software, maunawaan ang mga system at bumuo ng mga kapaki-pakinabang na tool. |
| Sining, kultura, media, wika at pamana | Suportahan ang pagsulat, pagsasalin, mga larawan, video, mga malikhaing proyekto at pagbabahagi ng kultura. |
| Transport, logistik, turismo, isport at buhay sa komunidad | Tulong sa pagpaplano, komunikasyon, pag-aaral at mga lokal na inisyatiba. |
| Accessibility, humanitarian work at araw-araw na buhay | Bawasan ang mga hadlang sa wika at kaalaman at suportahan ang mga tao na may praktikal na tulong. |
Ito ay mga direksyon para sa kontribusyon at pag-unlad, hindi isang pag-aangkin na ang bawat aplikasyon na partikular sa sektor ay naihatid na o napatunayan na. Gusto namin ng simpleng gabay para sa pang-araw-araw na paggamit, malinaw na mga advanced na opsyon kapag kinakailangan, transparent na hardware at cloud na kinakailangan, at pakikipagtulungan sa mga taong nakakaalam ng bawat field at lokal na konteksto.
## Katayuan ng proyekto
**Novera 1.0.0 ay available para sa Windows, Linux, macOS at Android.** Ang screenshot ay nagpapakita ng Windows application na lokal na pinagsama ng maintainer. Ang mga pagbabago sa pinagmulan, naka-target na mga pagsubok at pagpapatunay ng hardware ay nakadokumento nang hiwalay; hindi nito pinapatunayan ang bawat modelo, platform o cloud account.
Ang mga manual na GitHub Actions build ay pinagana para sa lahat ng labing-isang variant ng pamamahagi. Sundin ang [bumuo ng mga resulta at na-verify na mga pag-download ng kandidato](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md); ang availability ay itinatala nang hiwalay para sa bawat platform. Ang mga kandidato ay naiiba sa mga pinirmahang release ng produksyon. Ang mga kinakailangan sa pamamahagi ay inilarawan sa [opisyal na patakaran sa pagpapalabas](OFFICIAL_RELEASES.md) at [ay naglalabas ng pahina](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases). Ang mga kasalukuyang kandidatong may kapansanan sa updater ay nananatiling panloob. Ang mga pampublikong release ay nangangailangan ng naka-configure at na-verify na mekanismo ng pag-update; [desktop signature check at natitirang mga kinakailangan sa paglunsad](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## Dokumentasyon at mga kontribusyon
- [Detalyadong gabay sa paggamit](docs/USER_GUIDE.md), [mga gintong panuntunan ng produkto at impormasyon ng gumagamit (French)](docs/REGLES_D_OR.md), [mga modelo at makina](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [Pag-unlad](docs/DEVELOPMENT.md), [gabay sa pagbuo at paglabas](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [mga bersyon sa hinaharap at paghahanda sa pag-update](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [Dashboard ng proyekto](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [roadmap](ROADMAP.md), [changelog](docs/CHANGELOG.md).
- [Nag-aambag](CONTRIBUTING.md): code, mga pagsubok, katutubong pagsusuri sa mga 80 na wika at totoong feedback sa daloy ng trabaho.
## Pagkakakilanlan at lisensya
Novera ay pinapanatili ng **TRON-ABS** sa [imbakan na ito](https://github.com/TRON-ABS/Novera). Tingnan ang [patakaran sa pagkakakilanlan](BRANDING.md) at [opisyal na patakaran sa pagpapalabas](OFFICIAL_RELEASES.md).
Binubuo ang Novera [Jan](https://github.com/janhq/jan), nilikha ng Menlo Research at ng mga contributor nito. Mga orihinal at third-party na attribution at ang [Apache 2.0 lisensya](LICENSE) ay pinanatili. Ang Jan na mga download ay hindi Novera release.
## Suportahan ang Novera
Bilang isang independiyenteng mananaliksik, alam ko kung paano ang kakulangan ng pondo ay maaaring maging mahirap na ituloy ang pananaliksik.
Kung gusto mong maging bahagi ng pakikipagsapalaran ng Novera, maaari mong suportahan ang aking pananaliksik at ang pagbuo ng proyekto na may boluntaryong kontribusyon sa bitcoin.
Salamat sa lahat para sa iyong suporta, kontribusyon, puna at paghihikayat. Bawat kilos ay mahalaga sa pakikipagsapalaran na ito!
**Bitcoin (BTC) — Bitcoin network**
Pagtanggap ng address: `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
Upang mag-ambag, i-scan ang QR code na ito gamit ang iyong wallet o kopyahin ang address sa itaas. Pumili **Bitcoin (BTC), sa Bitcoin network**, pagkatapos ay pumili ng anumang halaga na gusto mo.
---
Para sa lahat na nagsisimula sa kanilang paglalakbay sa Novera: nawa'y magbukas ng mga bagong pinto ang iyong pag-uusisa, mabuhay ang iyong mga ideya at madala ka pa ng bawat paglikha.
TRON-ABS
Mr Sachet Jean-Marc — Independent researcher — France
Ang sining ng Tao na may AI
Salamat sa lahat ng nag-aambag sa isang mas mabuting mundo. Sa pamamagitan ng kanilang mga pagtuklas, trabaho, suporta sa isa't isa at ang kaalamang ipinapasa nila, nakatulong sila sa amin na maabot kung nasaan kami ngayon.
Hangad namin sa kanila ang pinakamabuti para sa hinaharap, kasama ang lahat na nagdadala ng diwa ng pagbabahagi at pagtulong sa iba na sumulong.
Tool sa pag-develop: 🧠 Codex — GPT-6.1 Sol