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> 本译文借助翻译工具，基于2026年11月3日的英文 README 编写。欢迎母语使用者校对。链接文档保留原文语言。
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## 发布情况 — 2026年11月3日
**Novera 1.0.0 适用于 Windows、Linux、macOS 和 Android。** [Windows x64 / Linux x64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0) · [Windows ARM64](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)。桌面包、CLI 存档、签名和更新清单都是公开的并经过验证。
| 平台 | 可用性 |
| --- | --- |
| Windows x64 | 公共 NSIS 安装程序，签名更新程序；本机安装和替换已验证。 |
| Linux x64 | 公开AppImage，签名更新者；本机安装和替换已验证。 |
| Windows x64 / Linux x64 CLI | [Novera CLI](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-cli-novera): `novera.exe` / `novera`，具有专用的签名更新通道。 |
| Windows ARM64 | [公共 NSIS 安装程序](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-arm64)，原生CPU文本引擎；安装、更换和公共渠道检查均经过验证。 |
| Android ARM64 | [公开签名 APK 1.0.0](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-android-1000012)，Android 7+，默认批次512。维护者确认构建 1000012 在他们的手机上工作。干净的包装，没有对话、模型或个人 API 钥匙。 [证据和局限性](docs/RELEASE_ANDROID_1.0.0.md). |
| macOS Intel / Apple Silicon | [1.0.0 DMG 官方发布](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-macos)，macOS 13+英特尔/14+Apple Silicon； Novera 签名的更新。未经 Apple 公证；自动检查在两种架构上分别通过，目视检查被推迟。 [安装和证据](docs/RELEASE_MACOS_1.0.0.md). |
| iOS | 内部模拟器构建；安装 iPhone 之前需要 Apple 签名/配置。 [跟进](docs/REPRISE_MACOS_IOS.md). |
| Windows x64 便携式 | [签名 ZIP 存档](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases/tag/v1.0.0-windows-portable);数据保留在 Data 中，签名 Program 替换已验证。 |
| 网页、MSI、Debian | 托管 Web 客户端和其他格式保留在内部；页面演示站点可用。 |
在 Mac 上，打开 DMG 并将 Novera 复制到应用程序中。如果第一次启动被阻止，则允许 Novera 进入 **系统设置 → 隐私和安全 → 仍然打开**. [苹果说明](https://support.apple.com/guide/mac-help/mh40616/mac).
更新者签名不是 Windows Authenticode 或 Apple 公证。手动当前版本检查通过公共渠道；两个公共版本之间的转换仍然是下一个版本的测试。 [证据和局限性](docs/LAUNCH_STATUS.md).
在 Android 上运行本地模型，建议使用内存充足的现代手机；性能较弱的设备可使用 API 服务商。各版本的网页搜索均建议使用至少 **16K token（16,384）** 的上下文。
**Windows x64 便携式 1.0.0 可用。** 讨论、设置和下载的模型保留在便携式文件夹中 `Data`。提取完整的存档并启动 `Novera.exe`。在移动文件夹或弹出 USB 存储之前关闭 Novera。 [便携式指南和限制](docs/WINDOWS_PORTABLE.md).
## 每个创作都有一个仪表板
Novera 与您一起成长。您的示例和设置可以帮助其他用户找到合适的设置。在我们的网站上分享疑问、问题和想法 [Facebook page](https://www.facebook.com/profile.php?id=61596114515071) 或 [邮箱](mailto:contact.novera.tronabs@gmail.com)。如果可能，请包含您的 Novera 版本、设备和本地/API 型号。删除个人信息，切勿共享 API 密钥或密码。
*真实的 Windows 应用程序屏幕截图由 1 维护者于 11 月 2026 提供，该维护者报告该应用程序运行良好。它显示了生成的景观、其保存的文件控件和统一的创建仪表板；这不是一个模型。*
一个面板，五种模式： **自动 / 正文 / 图像 / 音乐 / 视频**。控件遵循所选模式：比率、分辨率、持续时间、节奏、质量、乐器、歌词、种子和数量。面板宽度和按钮适应窗口和翻译的标签。
- **1–10 连续代**，默认为1，图片、音乐、视频独立数量。停止取消活动任务和剩余队列。
- **随机、固定、+1 和 −1 种子**，预设或自定义比例以及可选 **Real-ESRGAN ×2/×4** 放大并显示最终尺寸。
- 所选型号、自动记忆、附件、说明、网络搜索和工具保留在同一栏中。工具取决于模型功能和授予的访问权限。
## 从首次发布到取得成果
**我们的自动化将准备工作与完整的执行工作流程连接起来。** Novera 处理所选配置可用的技术步骤，同时保持高级控件的可访问性。
| 步骤 | Novera 处理什么 |
| --- | --- |
| **1。开始** | 在首次启动时选择支持的系统语言并保存您的首选项。提供起始模型和有用的硬件信息。 |
| **2。准备** | 引导式安装提供文本、嵌入、图像、音乐、视频和升级。它会在您批准之前预览组件、大小和可用空间，然后跟踪下载进度、暂停/恢复和 SHA-256 验证。 |
| **3。配置** | 注册模型及其组件，准备相关配置文件并报告所需的依赖关系。检索嵌入从 CPU 开始，并保存 CPU/GPU 选择。新的音乐配置文件默认为乐器模式。 |
| **4。了解要求** | 自动将识别的创建请求路由到文本、图像、音乐或视频。您还可以显式选择输出模式以及本地或云模型。 |
| **5。执行** | 自动内存等待活动工作，释放不需要的模型并重新加载所需的资源。 1–10 作业系列按顺序运行，并在下一个作业之前释放资源。云提供商使用选定的帐户和配置。 |
| **6。检索和重用** | 将媒体保存在 Novera 系统文件夹中，显示结果和可用计时，然后提供变体、库、复制、导出或系统共享。发送到另一个应用程序仍然是您的操作。 |
自动化涵盖集成引擎和工作流程；它并不使每个 Hub 模型都可执行。硬件、安装的组件和提供商访问权限决定了哪些内容可以运行。文件夹、文件更改和 shell 命令遵循对话的访问授权。
[用户指南](docs/USER_GUIDE.md) · [引擎和验证](docs/SUIVI_MOTEURS.md) · [发展](docs/DEVELOPMENT.md)
在更新的来源中， **配置调整其建议以适应移动和受限硬件**：当报告的内存和引擎要求得到满足时，LFM3-1.7B Q4 或 LFM3-Omni-2B Q4 及其投影仪。不可用的本地生成被隐藏或屏蔽；配置的云图像、音乐和视频仍然可用。界面指南重用 80 语言目录。这些估计仍然需要设备测试和重建才能实现已安装的应用程序。
## 源码中的功能
可选的维护诊断现在可以区分构建和仪器处理的故障以及 JavaScript 异常，并具有单独的同意和过滤的技术字段。为维护人员配置每小时生产电子邮件警报。私人源地图和警报详细信息遵循 [维护手册](docs/MAINTENANCE.md);测试电子邮件收到已确认，而经过身份验证的符号上传和下一个二进制文件中的测试仍保留发布检查。
| 区域 | 特点 |
| --- | --- |
| **文字与视觉** | 对话、文档附件、流式回复以及本地或云模型。愿景取决于型号；理解和生成图像是不同的能力。 |
| **图片** | 对话中生成、种子、比率、分辨率、GGUF/Safetensors 组件、配置的 Diffusers 文件夹和支持的本机 NVFP4 CUDA 配置文件。 |
| **音乐** | 本地或云生成、持续时间、质量、乐器或人声（如果支持）、结构化歌词和音频播放器。提供商的选择有所不同。 |
| **视频** | 本地或云生成、持续时间、本地配置文件的帧数/节奏、比率、分辨率和视频播放器。 |
| **搜索和工具** | Web 搜索、基于嵌入的文档检索、MCP、工作区和本地工具（根据模型支持和授予的访问权限）。 |
| **结果与分享** | 媒体库、变体、响应/对话导出、文档和原始媒体、打印/PDF 以及依赖于平台的系统共享。 |
| **资源管理** | 默认启用自动内存，支持组件的 CPU/GPU 设置，以及资源允许时的手动配置文件。 |
## 使用中的本地型号
这些模型构成了当前的引导配置。您可以导入其他兼容模型或更改配置文件。
| 角色 | 模型/配置的组件 |
| --- | --- |
| **文本 — 首次运行模型** | **Nemotron-3.5-Bolt-E4B**，文件 `Nemotron-3.5-Bolt-E4B-Q4_K_M.gguf`. |
| **文献检索** | **Qwen3-Embedding-0.6B Q8_0**, **CPU**，保存了 CPU/GPU 选择。 |
| **图片** | **FLUX.2 Klein 4B Q4_K_M**, **Qwen3-4B Q4_K_M** 编码器和官方FLUX.2 VAE. |
| **图片 — 硬件选项** | **FLUX.2 Klein 4B NVFP4**，当GPU和环境兼容时，通过本机CUDA路径。 |
| **音乐** | **ACE-Step 1.5 Turbo 2B Q4_K_M**, `acestep-5Hz-lm-1.7B-Q8_0.gguf` 规划器，专用Qwen音乐编码器和VAE. |
| **视频** | **Wan2.1 T2V 1.3B Q4_K_M**, **UMT5-XXL Q4_K_M** 编码器和Wan 2.1 VAE. |
| **升级** | 可选 **Real-ESRGAN ×2 和 ×4**，带有依赖性检查。 |
Qwen 音乐编码器和 Qwen 检索模型是 **不同的文件**，单独存放。模型许可证仍属于其出版商。
[文本清单](web-app/src/constants/text-manifest.json) · [嵌入](web-app/src/constants/embedding-manifest.json) · [音乐](web-app/src/constants/music-manifest.json) · [图像/视频组件](src-tauri/src/core/creation_bundle.rs)
## 云提供商
**42 提供商资料** 已集成。 **ElevenLabs** 现在与 Stability AI、fal 和 Replicate 的音乐路线一起出现在展示中。
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[OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | 
[Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 
[Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) |
| 
[OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | 
[Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | 
[Groq](https://console.groq.com/docs/models) |
| 
[xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | 
[Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | 
[MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) |
| 
[Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | 
[NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | 
[DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) |
| 
[Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | 
[Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | 
[Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) |
| 
[Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | 
[Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | 
[Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) |
| 
[Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | 
[Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | 
[Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) |
| 
[AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | 
[BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | 
[Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) |
| 
[Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | 
[Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | 
[IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) |
| 
[ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 
[Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 
[Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference) |
| 
[Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 
[Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 
[Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/) |
| 
[Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 
[Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 
[LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) |
| 
[fal](https://fal.ai/docs/documentation/model-apis/inference/queue) | 
[Replicate](https://replicate.com/docs/reference/http) | 
[Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/reference/creategeneration) |
| 
[Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview) | 
[Vidu](https://platform.vidu.com/docs/model-map) | 
[PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) |
### 图片、音乐和视频
**20 提供商公开生成路线**，与 **49 预设：25 图片、20 视频和 4 音乐**。音乐路线有 **ElevenMusic v2.5**, **Stable Audio 3**, **ACE-Step 至 fal** 和 **Stable Audio 2.5 至 Replicate**.
| 提供商 | 输出为 Novera | 目录型号 |
| --- | --- | --- |
| [ElevenLabs](https://elevenlabs.io/docs/api-reference/music/compose) | 音乐 | `ElevenMusic v2.5` |
| [Stability AI](https://docs.stability.ai/api-reference/stable-audio/text-to-audio) | 图片/音乐 | `Stable Audio 3` · `Stable Image Ultra` · `Stable Image Core` |
| [fal](https://fal.ai/models/fal-ai/ace-step/api) | 图片/音乐/视频 | `ACE-Step · cloud` · `Pika 2.2 · fal` · `Qwen Image 2512 · fal` · `FLUX.2 Max · fal` · `Kling 3 Pro · fal` · `Kling 3 Standard · fal` |
| [Replicate](https://replicate.com/stability-ai/stable-audio-2.5/api/schema) | 图片/音乐 | `Stable Audio 2.5 · Replicate` · `FLUX.2 Max · Replicate` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/image-generation-api) | 图片/视频 | `Dola Seedream 5 Pro` · `Dreamina Seedance 2.5` |
| [Adobe Firefly](https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/api/) | 图片/视频 | `Adobe Firefly Image 5` · `Adobe Firefly Video` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/omni) | 图片/视频 | `Gemini Omni 1.1 Flash` · `Gemini Nano Banana 2.1` |
| [Krea](https://www.krea.ai/docs/developers/krea-3/overview.md) | 图片 | `Krea 3` |
| [Leonardo.Ai](https://docs.leonardo.ai/docs/lucid-origin) | 图片 | `Lucid Origin` · `Krea 2 Turbo · Leonardo` · `Ideogram 3 · Leonardo` |
| [Vidu](https://platform.vidu.com/docs/api-reference/video-models/vidu-q4-preview/image-to-video) | 视频 | `Vidu Q4 Preview` · `Vidu Q3 Pro` · `Vidu Q3 Turbo` |
| [OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation) | 图片 | `GPT Image 2.5 Sunburst` · `GPT Image 2.5 Flare` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/model-capabilities/imagine) | 图片/视频 | `Grok Imagine Image 2.0` · `Grok Imagine Video 1.5` · `Grok Imagine Video 1.5 Lite` |
| [Black Forest Labs](https://docs.bfl.ai/quick_start/generating_images) | 图片 | `FLUX.2 [max]` · `FLUX.2 [pro]` · `FLUX.2 [klein] 9B` |
| [Recraft](https://www.recraft.ai/docs/api-reference/agents.md) | 图片 | `Recraft V4.1` · `Recraft V4.1 Flash` · `Recraft V4.1 Pro` |
| [Ideogram](https://developer.ideogram.ai/ideogram-api/api-overview) | 图片 | `Ideogram 4.5` |
| [Runway](https://docs.dev.runwayml.com/api/) | 视频 | `Runway Gen-4.5` |
| [Luma](https://docs.agents.lumalabs.ai/guides/model/) | 图片/视频 | `Luma Uni-1 Max` · `Luma Uni-1` · `Luma Ray 3.2` |
| [LTX (Lightricks)](https://docs.ltx.io/models) | 视频 | `LTX-2.5 Pro` · `LTX-2.5 Fast` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/video-generation-v2-create) | 图片/视频 | `MiniMax H3 Max` · `MiniMax H3` · `MiniMax H3 Highspeed` · `MiniMax Image-01` |
| [PixVerse](https://docs.platform.pixverse.ai/changelog-2394996m0) | 视频 | `PixVerse V6 Max` · `PixVerse V6` |
按提供商显示文本和视觉模型入围名单
| 提供商 | 源中提供的型号 ID |
| --- | --- |
| [OpenAI](https://platform.openai.com/docs/models) | `gpt-6.1-sol` · `gpt-6-astra` · `gpt-6-luna` · `gpt-6-sol` |
| [Microsoft Azure](https://oai.azure.com/deployments) | 帐户特定的部署或网关 |
| [Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview) | `claude-sonnet-5-5` · `claude-opus-5-5` · `claude-fable-5-1` · `claude-haiku-5-5` |
| [OpenRouter](https://openrouter.ai/models) | `moonshotai/kimi-k3.1-pro` · `minimax/minimax-m3.1-flash` · `deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl:free` |
| [Mistral](https://docs.mistral.ai/models) | `mistral-large-4` · `mistral-medium-3-5` · `mistral-small-2603` · `ministral-3b-2512` |
| [Groq](https://console.groq.com/docs/models) | `openai/gpt-oss-120b` · `openai/gpt-oss-20b` · `llama-3.3-70b-versatile` · `llama-3.1-8b-instant` |
| [xAI](https://docs.x.ai/developers/models) | `grok-4.7` |
| [Google Gemini](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models) | `gemini-4-argon` · `gemini-3.8-flash` · `gemini-3.6-flash` · `gemini-3.5-flash-lite` |
| [MiniMax](https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-openai-api) | `MiniMax-M3.1-Flash` · `MiniMax-M3` |
| [Hugging Face](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-generation&inference_provider=all) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `Qwen/Qwen3.8-27B` · `moonshotai/Kimi-K3` · `zai-org/GLM-5.3` |
| [NVIDIA NIM](https://build.nvidia.com/models) | `minimaxai/minimax-m3.1-flash` · `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash` · `nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b` · `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b` · `z-ai/glm-5.3` |
| [DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/) | `deepseek-flash` · `deepseek-v4-pro` |
| [Kimi · Moonshot AI](https://platform.kimi.ai/docs/models) | `kimi-k3.1-pro` · `kimi-k3.1-pro-highspeed` · `kimi-k3` |
| [Alibaba Cloud · Qwen](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/models) | `qwen3.8-max` · `qwen3.7-plus` · `qwen3.8-flash` |
| [Cerebras](https://inference-docs.cerebras.ai/models/overview) | `qwen-3.8-27b` · `gpt-oss-120b` |
| [Together AI](https://docs.together.ai/docs/serverless/models) | `deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017` · `moonshotai/Kimi-K3` · `Qwen/Qwen3.8-Flash` · `Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B` |
| [Fireworks AI](https://docs.fireworks.ai/getting-started/models) | `accounts/fireworks/models/deepseek-v4p1-flash-1017` · `accounts/fireworks/models/kimi-k3` · `accounts/fireworks/models/minimax-m3` |
| [Perplexity](https://docs.perplexity.ai/docs/agent-api/models) | `perplexity/sonar` · `openai/gpt-6.1-sol` · `google/gemini-4-argon` · `perplexity/kimi-k3` |
| [Meta AI](https://dev.meta.ai/docs/models) | `muse-wonder-1.0` · `muse-spark-1.3` |
| [Cohere](https://docs.cohere.com/docs/models) | `command-a-plus-05-2026` |
| [Z.ai](https://docs.z.ai/guides/llm/glm-5.3) | `glm-5.3` · `glm-5.3-flash` · `glm-5.3-flashx` |
| [AI21 Labs](https://docs.ai21.com/docs/jamba-foundation-models) | `jamba-large` · `jamba-mini-2` |
| [BytePlus · ByteDance](https://docs.byteplus.com/en/docs/modelark/model-parameter-support) | `dola-seed-2-1-turbo-260628` |
| [Baidu Qianfan](https://cloud.baidu.com/doc/qianfan/s/rmh4stp0j) | `ernie-5.1` |
| [Tencent TokenHub](https://cloud.tencent.com/document/product/1823/130078) | `hy4-preview` |
| [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-chat-completions.html) | `openai.gpt-6.1-sol` |
| [IBM watsonx](https://www.ibm.com/docs/en/watsonx/saas?topic=preview-inferencing-gateway-models) | 帐户特定的部署或网关 |
根据来源检查库存 **29 十月 2026**。这些名称描述了 Novera 预设，不保证每个帐户都可以访问。远程目录、区域、许可证、配额和计费仍然是特定于提供商的。兼容的配置文件可以刷新其目录； Azure 和某些网关使用帐户部署。云合约有模拟测试；此展示更新没有执行付费生成。
[媒体目录](web-app/src/constants/mediaProviders.ts) · [文本/视觉模型](web-app/src/constants/cloudModels.ts) · [云端设置](docs/USER_GUIDE.md#cloud) · [图标出处](docs/DEVELOPMENT.md#logos)
## 集线器及兼容型号
**GGUF、标准和量化 Safetensors、ONNX 和 MLX**：按任务探索模型并选择与引擎和硬件兼容的变体。
| 家庭 | 源码支持 | 要求 |
| --- | --- | --- |
| **GGUF** | 通过 llama.cpp 生成文本；支持相应配置的图像和视频组件。 | 捆绑引擎识别的架构。 |
| **分体式 GGUF** | 每个完整系列一个变体、总大小、全分片下载和大小/SHA-256/标头检查。 | 标准编号文件名；下载 500 GB 并不意味着该型号适合此 PC. |
| **标准Safetensors** | 通过 Transformers 加载完整模型文件夹，在 CPU 或 NVIDIA CUDA 上进行自回归文本生成。 | 配置、标记器和每个所需的分片。 |
| **ONNX Runtime** | 本地导入数字/布尔图并准备 GenAI 文本导出。 | 已验证的完整文件夹；需要特定于任务的预处理/后处理； [设置和限制](onnx-server/README.md). |
| **LoRA / PEFT 适配器** | 在 Safetensors 提供程序中导入完整的基础及其单独的本地适配器。 | 未量化因果 Transformers 基数、匹配身份、张量检查和累积内存估计； [设置和限制](transformers-server/README.md#local-lora--peft-adapters). |
| **FP8 LLM / ModelOpt** | 原生 CUDA 执行，用于兼容密集 Llama/Qwen2/Qwen3 每个张量 FP8 导出。 | 架构/张量检查和真实内核探测； [设置和限制](transformers-server/README.md#modelopt-fp8-and-nvfp4-llms). |
| **NVFP4 LLM / ModelOpt** | 通过原生 CUDA GEMM 进行打包块 16 FP4 投影；与图像 NVFP4 分开。 | 兼容Blackwell GPU，支持尺寸/导出和实际内核探针；已在 RTX 5070 上使用未训练的测试模型验证。 |
| **AWQ** | 未融合算子的 4 位 GEMM 检查点。 | NVIDIA CUDA 和可选的 GPTQModel/Transformers 装载机。 |
| **GPTQ** | 2/3/4/8 位配置，gptq/gptq_v2 格式。 | NVIDIA CUDA、GPTQModel 和 Optimum；实际执行在 4 位进行测试。 |
| **bitsandbytes** | 4 位 NF4/FP4 或 8 位 INT8. | NVIDIA CUDA 和可选依赖项；真实的NF4和INT8测试。 |
| **EXL3** | 通过 ExLlamaV3 加载完整的量化 Safetensors 文件夹；已测试实际 CUDA 生成。 | NVIDIA GPU，独立的Python 3.12环境和兼容架构； no CPU fallback. |
| **EXL2** | 专用 ExLlamaV2 加载器；已在 GPU 上测试流式输出、取消和模型卸载。 | 在受测软件环境中明确选择 CUDA Attention 后端；需要完整的模型检查点和足够可用的 VRAM。 |
| **MLX** | Apple Silicon 上的兼容型号。 | MLX 引擎及支持平台。 |
集线器现已固定 **LFM3-1.7B** 作为其兼容配置的 LiquidAI 推荐，具有 Q4_K_M、Q6_K 和 Q8_0 变体。首次运行的模型仍然是上面指导配置中列出的模型。
过滤下载权重 **1 GB 至 500 GB 及以上**，然后按硬件适合度、大小、新近度或下载次数排序。结果逐渐加载；过滤器适用于获取的模型及其默认变体。内存建议使用可用的 RAM/VRAM、上下文和配套组件，而不重复计算共享 GPU 内存。
AWQ 4 位、GPTQ 4 位、NF4 和 INT8 均使用离线创建的未经训练的微型模型在 RTX 5070 Laptop 上生成文本。这验证了加载和执行，而不是每个模型的质量或性能。 **这些添加在源码中：需要重建和兼容依赖；此 README 更新不会升级已安装的二进制文件。**
**在 RTX 5070 Laptop 上测量：** Qwen2.5-0.5B-Instruct，上下文 2,048，提示 272 令牌，128 生成的令牌，五次预热运行：中值解码 **GGUF Q4_K_M 402.7 tokens/s · EXL3 4 bpw 312.5 · EXL2 4 bpw 146.9**. 本次未证明相对 GGUF 有速度优势。量化与校准方式不同，且 EXL3 未通过一道基础算术测试；这些结果不构成通用的速度或质量排名。 [完整测量和限制](deliverables/exllama-2026-10-30/validation.md).
**TabbyAPI** 是可选的、单独管理的 OpenAI 兼容服务器连接，默认情况下禁用。测试了经过身份验证的 EXL3 模型发现和流式传输。受管理的本地 ExLlama 路由仍然不同。 [ExLlama 设置和 TabbyAPI 连接](transformers-server/README.md#exl3-first-exl2-second--nvidia-execution).
默认的硬件适应排序有利于相同兼容性和可用内存层中的较新版本。已安装的模型不会自动替换。
[量化 Safetensors 设置](transformers-server/README.md#quantized-safetensors--source-integration-29-october-2026) · [格式、优先级和验证](docs/SUIVI_MOTEURS.md)
更新的来源添加 **Windows x64 配置中的可选托管组件**：私有Python环境，固定CPU/CUDA配置文件，下载、验证、修复和删除之前的估计和确认。自定义解释器路径保留在高级选项下。原生 GGUF 引擎保留其现有组件；移动和云不下载桌面Python/PyTorch。已使用合成测试数据验证三个专用 CPU/导出配置；维护者报告 2026年11月1日 成功桌面使用； GPU 配置文件和干净的 PC 安装仍然需要单独、详细的验证。 [配置文件和测试限制](docs/REPRISE_COMPOSANTS_GERES_80_LANGUES.md)。将堆栈嵌入 EXE 被推迟。
## 80 界面语言和变体
**所有80目录涵盖当前2,429英文按键** 跨 15 命名空间，包括菜单、配置、设置、帮助和媒体控件。复数形式和界面方向遵循所选语言。响应和语音语言分别取决于型号。
本技术报道并不证明语言质量： **本土审查和区域适应仍然必要**。请参阅本机标签和已知限制 [语言指南](docs/LANGUAGES.md) 和 [审计报告](deliverables/interface-audit-2026-10-29/RAPPORT.md).
## 在各个领域帮助人们
除了学校和教育之外，我们的目标是帮助人们在全球范围内学习、解决问题、创建和开发有用的项目。 Novera 旨在使当前的 AI 进步更容易理解和使用，跨越语言、经验水平和可用硬件。
| 我们希望帮助发展的行业 | 有用贡献的例子 |
| --- | --- |
| 学校、教育和终身学习 | 解释概念、改编学习材料并为教师、学生和家庭提供支持。 |
| 研究、科学和空间 | 探索文献、解释方法、分析数据并分享知识。 |
| 健康、护理和社会支持 | 使信息更易于理解并支持研究和专业工作流程。 |
| 农业、食品和农村社区 | 分享实用知识，支持规划并开发本地有用的工具。 |
| 环境、气候、水和生物多样性 | 解释证据、支持观察并帮助社区规划项目。 |
| 能源、工业、建筑和手工艺 | 支持文档、设计、维护、技术学习和流程改进。 |
| 商业、商业、金融和就业 | 帮助组织工作、了解信息、开发项目和学习专业技能。 |
| 公共服务、法律和公民参与 | 使文档和程序更易于理解，信息更易于访问。 |
| 计算、网络安全、机器人和电信 | 帮助开发软件、理解系统并构建有用的工具。 |
| 艺术、文化、媒体、语言和遗产 | 支持写作、翻译、图片、视频、创意项目和文化分享。 |
| 交通、物流、旅游、体育和社区生活 | 帮助规划、沟通、学习和当地倡议。 |
| 无障碍、人道主义工作和日常生活 | 减少语言和知识障碍，为人们提供实际帮助。 |
这些是贡献和开发的方向，而不是声称每个特定于行业的应用程序都已交付或验证。我们希望日常使用有简单的指导，需要时有清晰的高级选项，透明的硬件和云要求，以及与了解每个领域和当地情况的人员进行协作。
## 项目状况
**Novera 1.0.0 适用于 Windows、Linux、macOS 和 Android。** 屏幕截图显示了维护者在本地编译的 Windows 应用程序。源代码更改、目标测试和硬件验证单独记录；这并不验证每个模型、平台或云帐户。
为所有 11 个发行版变体启用了手动 GitHub Actions 构建。遵循 [构建结果并验证候选下载](docs/CI_DISTRIBUTIONS.md);每个平台的可用性是单独记录的。候选版本与已签名的生产版本不同。分发要求描述于 [官方发布政策](OFFICIAL_RELEASES.md) 和 [发布页面](https://github.com/TRON-ABS/Novera/releases)。现有的禁用更新程序的候选者仍保留在内部。公开发布需要配置和验证的更新机制； [桌面签名检查和剩余启动要求](docs/LAUNCH_STATUS.md).
## 文档和贡献
- [详细的用户指南](docs/USER_GUIDE.md), [产品和用户信息黄金法则（法语）](docs/REGLES_D_OR.md), [模型与推理引擎](docs/SUIVI_MOTEURS.md).
- [发展](docs/DEVELOPMENT.md), [构建和发布指南](docs/BUILD_AND_RELEASE.md), [未来版本及更新准备](docs/FUTURES_VERSIONS.md).
- [项目仪表板](TABLEAU_DE_BORD_NOVERA.md), [路线图](ROADMAP.md), [变更日志](docs/CHANGELOG.md).
- [贡献](CONTRIBUTING.md)：跨 80 语言的代码、测试、母语校对和真实的工作流程反馈。
## 身份和许可证
Novera 的维护者 **TRON-ABS** 在 [这个存储库](https://github.com/TRON-ABS/Novera)。请参阅 [身份政策](BRANDING.md) 和 [官方发布政策](OFFICIAL_RELEASES.md).
Novera 构建于 [Jan](https://github.com/janhq/jan)，由 Menlo Research 及其贡献者创建。原创和第三方归属以及 [Apache 2.0 许可证](LICENSE) 被保留。 Jan 下载不是 Novera 版本。
## 支持Novera
作为一名独立研究人员，我知道缺乏资金会导致研究变得困难。
如果您想成为 Novera 冒险的一部分，您可以通过自愿比特币捐款来支持我的研究和项目的开发。
感谢大家的支持、贡献、反馈和鼓励。在这次冒险中，每个动作都很重要！
**Bitcoin (BTC) — Bitcoin 网络**
收款地址： `17TXpB1aBj5DxjwEfM3K44zyqhixRzY78i`
要贡献，请用钱包扫描此 QR 代码或复制上面的地址。选择 **Bitcoin (BTC)，在 Bitcoin 网络上**，然后选择您想要的任何金额。
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致每一个开始 Novera 旅程的人：愿你的好奇心打开新的大门，愿你的想法成为现实，愿每一个创作都能带你走得更远。
TRON-ABS
Sachet Jean-Marc 先生 — 独立研究员 — 法国
AI 的人类艺术
感谢所有为更美好世界做出贡献的人。通过他们的发现、工作、相互支持和传承的知识，他们帮助我们取得了今天的成就。
我们祝愿他们未来一切顺利，以及每一位秉承这种分享和帮助他人前进精神的人。
开发工具：🧠 Codex — GPT-6.1 Sol
